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Future of DOOH - 29 avril 2025

Interview croisée :

Comment utiliser la data retail pour améliorer les performances de ses campagnes DOOH ?

- Anne-Laure Padrines (Publicis Media)
- Basile Hennin (Imediacenter)

Un événement produit par Minted.

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Technologie
Transcription
00:00On va avoir l'occasion de revenir vraiment dans le détail sur cette révolution qui est à l'oeuvre depuis quelques années
00:12avec l'accès à la donnée transactionnelle qui a été évoquée un peu plus tôt dans la matinée
00:16et qui va vous permettre d'aller encore plus affiner la façon de cibler les campagnes et surtout de mesurer les performances.
00:23Mais peut-être avant de commencer, une première réaction aussi à ce qui venait d'être dit par Nicolas.
00:28On sait aussi que les régies font beaucoup de travail en termes d'équipement technologique
00:34pour être capables de proposer à l'écosystème de la donnée, mieux qualifier leurs inventaires.
00:41Comment est-ce que ça a changé toute cette révolution technologique peut-être à l'heure pour commencer ?
00:46Le travail des agences sur ce média d'EOH, qu'est-ce qui a évolué ces dernières années ?
00:51Effectivement, ce qu'on voit là en tout cas, c'est qu'il y a énormément d'initiatives et pas d'initiatives que récentes.
00:56Si on regarde ce que nous disait Gister Decaux sur l'exploitation de la data, notamment retailers, qu'ils ont depuis des années.
01:02Si on voit effectivement aussi les initiatives d'in-store médias.
01:05Enfin, tout le monde, en fait, je pense que tout le monde a bien conscience sur le marché
01:09que le sujet de la data et de la qualification de l'audience, c'est clé.
01:13Ce qui est intéressant aussi, c'est de se dire comment justement aujourd'hui, les acteurs investissent très lourdement,
01:22justement, pour être capables de qualifier cette audience.
01:25Et c'est le cas, par exemple, moi, en tout cas, je suis fasciné par la techno qui est de la techno de vidéo analyse qu'utilise aujourd'hui Westfield.
01:37Westfield, ils sont partis justement du constat de se dire qu'aujourd'hui, parce qu'il faut quand même se dire que,
01:43en tout cas, sur la partie des bohachs, on ne l'a peut-être pas obligatoirement évoqué,
01:45on a quand même plus de 90% de l'inventaire qui est un inventaire indoor.
01:49Donc, toute la qualification qui peut être faite historiquement sur des critères G ou autres,
01:54elle n'est pas réellement valable sur l'audience qu'on peut retrouver justement à l'intérieur de ces univers-là.
02:00Et quand vous êtes dans un mall, c'est la vraie problématique que vous pouvez avoir.
02:03C'est que, un, il faut qualifier où se trouve la personne, à quel étage elle est,
02:06et pas avoir l'impression qu'elle est dans le jacquette-dit, mais plutôt dans les toilettes du rez-de-chaussée.
02:12Ou, effectivement, même une précision à 5 mètres, quand vous êtes sur de la génération de trafic sur un point de vente,
02:18ça peut ne pas être assez précis.
02:21Donc, ils ont quadrillé l'ensemble, avec cette techno vidéo analyse, l'ensemble de tout le mall.
02:28Et ce qui est vraiment intéressant sur cette techno-là, c'est qu'ils sont capables, finalement,
02:33d'identifier un individu et de le réidentifier.
02:36Et surtout, finalement, d'être capables d'analyser l'ensemble de tout leur parcours.
02:42Et sur cette espèce, on va dire, de méga base de data hyper riche sur ces parcours shoppers,
02:47au sein d'un univers du mall,
02:51on a été capables, grâce à l'intelligence artificielle,
02:54de créer 600 segments d'audience affinitaires sur, justement, de l'intention d'achat.
03:00Et ça, aujourd'hui, on les intègre à la fois dans les outils de l'agence,
03:04mais c'est aussi intégré et disponible, notamment, dans certains DSP,
03:07comme, je vais dire,
03:09Périon, pardon,
03:11et aussi sur Oak.
03:14D'accord.
03:14Donc, ça transforme véritablement la façon de travailler ce média,
03:19parce que là, on est totalement dans l'audience planning,
03:21dans la capacité à aller, voilà, adresser une audience,
03:24parce qu'on sait qu'elle va être présente dans telle partie du mall,
03:27et pas simplement dans le mall en général.
03:29Dans, effectivement, de l'audience planning,
03:31et c'est vrai qu'il y a une deuxième grosse tendance,
03:34aussi, sur l'évolution, aujourd'hui, du marché du DOH.
03:37C'est, en tout cas, l'explosion qu'il y a pu avoir,
03:39notamment, sur toute la partie retail,
03:42sur ces dernières années.
03:43Et on attend, je pense qu'on est plusieurs à attendre,
03:45aujourd'hui, des développements sur d'autres univers
03:47que sur la GSA,
03:49avec cette approche-là.
03:52Et ce qui, en tout cas,
03:55je pense qu'aujourd'hui,
03:56c'est de nous faire revoir complètement, finalement,
03:57la manière dont on travaille nos médias plannings,
03:59c'est-à-dire qu'on n'est pas, finalement,
04:01sur de l'audience planning,
04:01mais je pense qu'on est plutôt, en tout cas,
04:03sur beaucoup de sujets,
04:04sur ce qu'on appelle le business planning.
04:07Et on a développé, aujourd'hui,
04:08au sein de l'agence, des outils
04:10qui sont capables, justement,
04:12d'intégrer l'ensemble des données business multisource
04:15qu'on peut avoir,
04:15aussi bien les données clients,
04:17les données transactionnelles
04:18qu'on peut récupérer,
04:20pour être capables, finalement,
04:22non plus de structurer nos plans
04:24que sur un critère,
04:26on va dire, d'audience,
04:28mais plutôt sur un critère réel,
04:29oui, voilà,
04:29les deux critères médias,
04:31mais plutôt sur des critères business.
04:32et c'est un vrai changement
04:34dans la manière de travailler
04:37le média planning.
04:38Et ça, notamment, donc,
04:39tu le disais,
04:40grâce à cette donnée transactionnelle
04:43qu'il est possible, désormais,
04:44d'activer,
04:45on a eu le cas avec une limitée,
04:46donc, pour vraiment mesurer
04:47les performances de ces campagnes.
04:50Basile, peut-être, voilà,
04:50comment est-ce que, justement,
04:52chez eMedia Center,
04:53comment est-ce que, voilà,
04:54l'accès à ces données, aussi,
04:56change totalement la façon de travailler ?
04:58Oui, alors, effectivement,
05:01quand on parle de data retail,
05:02on va peut-être remettre
05:03ce qu'il y a derrière data retail.
05:05En fait, il y a vraiment
05:06deux sources de données,
05:07c'est-à-dire de la donnée
05:08connaissance client,
05:09donc, liée à de la donnée
05:10porteur de carte,
05:11donc, sur de l'historique d'achat,
05:13et de la donnée transactionnelle
05:14liée au ticket de caisse,
05:15donc, sur des attitudes
05:16et des habitudes de consommation.
05:18Donc, ça, historiquement,
05:20notre média,
05:21qui est le retail média,
05:23il provient de cette évolution
05:25avec l'utilisation des datas
05:27sur le média historique
05:28qui était le media.net.
05:29Donc, quand on a fait ce tour-là
05:31de ce qu'était la data,
05:33effectivement,
05:34pour compléter ce que disait Anne-Laure,
05:35on va l'utiliser de deux manières.
05:37Donc, on va l'utiliser
05:37pour accompagner les agences
05:39et les annonceurs
05:40en pré-campagne.
05:41Donc, on va être dans des notions
05:43de ciblage et d'exploitation
05:45de cette data-là.
05:46Donc, comment on arrive
05:47à mettre à cette disposition
05:48cette data transactionnelle
05:49pour optimiser l'audience planning ?
05:53Donc, cette donnée,
05:53elle est quand même très puissante
05:54parce qu'en fait,
05:55il faut bien comprendre
05:56qu'en fonction de ce que je consomme,
05:59on arrive à définir qui je suis.
06:00Donc, ça, c'est hyper important.
06:02Nous, on est dans un univers
06:03aujourd'hui GSA.
06:04Donc, forcément,
06:05en fonction si j'achète des couches,
06:06si je n'achète pas de couches,
06:08si j'ai une augmentation
06:08de mon pouvoir d'achat,
06:09si je passe sur du bio,
06:10ça en dit beaucoup,
06:11beaucoup sur la personne
06:12que je suis.
06:14Mais c'est aussi le cas
06:15sur l'ouverture d'univers
06:17comme la GSS.
06:18dans un environnement de bricolage,
06:20si j'achète une tondeuse,
06:22j'ai un jardin,
06:23si je commence à faire des travaux,
06:25je suis peut-être devenu propriétaire,
06:26etc.
06:28Donc, cette donnée de pré-campagne,
06:29on va l'exploiter,
06:30effectivement,
06:31la mettre à disposition
06:32pour réussir à optimiser
06:34au maximum le plan médium.
06:36Et comment concrètement ça se passe ?
06:37Parce que là,
06:37on imagine,
06:38dans ce que tu décris,
06:39on serait capable peut-être
06:40d'envoyer un message
06:42très personnalisé,
06:43finalement,
06:43parce qu'on a vu,
06:44justement,
06:44qu'il y avait un changement de vie,
06:46un changement de consommation.
06:47Mais on n'est pas dans le cadre
06:49d'un média one-to-one.
06:51Donc, ça va être d'autres logiques
06:52qui vont être à l'oeuvre quand même.
06:53Non, non, tout à fait.
06:53Sur les best practices,
06:54il ne faut pas oublier,
06:55et Benoît l'expliquait très bien
06:56juste avant d'Instant Media,
06:57on est un média one-to-many.
06:59C'est aussi une force aussi,
07:00parce qu'à savoir trop ciblé,
07:02on peut perdre aussi
07:03du potentiel client.
07:04Il faut savoir que,
07:05voilà,
07:06en one-to-many,
07:07ça nous permet d'arbitrer,
07:08et l'arbitrage,
07:09il se fait uniquement
07:09sur trois bases
07:10qui sont classiques.
07:12C'est définir la bonne personne,
07:14où est-ce que présent mon reach,
07:16sur quel magasin.
07:18On entendait l'unité,
07:19avec Happy War,
07:21parler des différences
07:22entre du sud et du nord,
07:23donc comment j'arrive
07:23à géolocaliser aussi ça.
07:26Et puis la donnée
07:26la plus importante,
07:27on parle de plus en plus
07:28de temps réel,
07:29c'est la notion de temporalité.
07:30Quel est le meilleur moment
07:32d'activation
07:32d'une campagne publicitaire ?
07:34Parfois on a des tendances
07:35à vouloir parler de saisonnalité,
07:38mais une donnée de consommation,
07:39elle peut être liée
07:40à de la météo,
07:41elle peut être liée
07:42à des événements externes,
07:43et comment on arrive
07:44à trouver le meilleur moment
07:45et cette data,
07:46elle permet de le faire.
07:47Et donc ça permet
07:48d'aller activer en amont
07:50et peut-être aussi ensuite
07:52pendant la campagne,
07:53de voir un petit peu
07:53comment ça prend
07:54et d'aller surpresser
07:55là où ça prend le mieux,
07:57d'orienter les investissements.
07:58Et de réussir à optimiser,
08:00on est toujours dans une phase
08:01d'optimisation et de conseil
08:03de cette activation publicitaire
08:04qu'est le DOH en Italie.
08:05D'accord, très bien.
08:07Et là,
08:08on est sur la phase en amont,
08:10en tout cas,
08:10ou pendant la campagne.
08:12Ce qu'on a vu aussi
08:12avec Limitel,
08:14c'est la capacité
08:14à mesurer les performances
08:16de la campagne
08:17et de rentrer dans cette logique
08:18mois après mois,
08:20année après année,
08:20de business planning
08:22pour être sûr
08:23que quand on va investir
08:24à tel moment,
08:25finalement,
08:26on va en tirer tel ROI.
08:27C'est ça un petit peu l'enjeu.
08:28Comment est-ce que justement
08:29cette mesure-là
08:30transforme vraiment
08:32aussi votre activité
08:33chez Media Center ?
08:35Le dernier pendant.
08:38Le dernier pendant,
08:39effectivement,
08:39c'est qu'en fin de campagne,
08:41quand on a fait
08:41tout ce travail de ciblage,
08:43ça va être la mesure.
08:44Donc la mesure,
08:46peut-être pas revenir
08:46effectivement sur
08:47toutes ces approches
08:48d'A-B-Test, etc.
08:50On est sur des méthodes
08:50qui sont quand même
08:51assez rodées.
08:53Nous, on a la force
08:54d'être une régie intégrée.
08:55C'est assez important
08:56aussi de comprendre
08:56quand on parle
08:57de retail media,
08:58si on est une régie intégrée
08:59et qu'on a accès
09:00à ces données-là,
09:01on ne va pas avoir
09:03des méthodes en indices
09:04ou par des tiers.
09:05Ça veut dire qu'on arrive
09:05à opérer 100%
09:06de nos campagnes en interne
09:07sur de la mesure.
09:09On mesure 100%
09:09de nos activations d'EOH.
09:11Et donc, au-delà,
09:12peut-être,
09:13pour apporter un peu plus
09:14de poids
09:15à ce qui a déjà été présenté,
09:16c'est qu'un post-test,
09:18aujourd'hui,
09:19par l'exploitation
09:19de cette data,
09:20elle ne doit pas uniquement
09:21servir à nourrir
09:22un héroïe en ROAS.
09:24Elle doit permettre
09:25d'apporter beaucoup
09:25de conseils.
09:26Vu qu'on est sur
09:27l'audience planning,
09:28on a cette capacité
09:29à définir des personas,
09:31définir des typologies
09:32de clients,
09:32définir des attitudes
09:33de consommation.
09:35Effectivement,
09:35quand je lance une innovation,
09:37peut-être que j'ai un cœur
09:37de cible qui a été
09:39prédéfini
09:40ou potentiellement
09:40je l'ai ciblé.
09:41Mais vu qu'on est
09:42en one to many,
09:43on peut se rendre compte
09:44qu'en fin de compte,
09:44je ciblais plutôt des familles
09:46et je suis plutôt
09:46sur des adolescents,
09:47etc.
09:48Et donc en fait,
09:49ces post-tests,
09:50ils viennent amener
09:51aussi du poids
09:51pour optimiser
09:53parce qu'on a un rôle
09:54de conversion.
09:55Quand on parle en GSA,
09:56on accompagne
09:57des marques PGC.
09:58Le but,
09:59c'est bien de déclencher
10:00l'achat et initier l'achat.
10:01Et donc de savoir
10:02qui a initié l'achat
10:04et qui a fait l'achat,
10:05ça permet d'optimiser
10:07campagne après campagne.
10:08L'objectif,
10:08c'est de travailler
10:09des fils rouges.
10:09Ce n'est pas du one shot.
10:11On est sur des actions
10:11effectivement de consommation
10:12et d'achat.
10:13Et ça,
10:14c'est un petit peu maintenant
10:14l'enjeu prioritaire
10:16désormais justement,
10:17c'est d'être capable.
10:18Je crois,
10:18Anne-Laure,
10:18quand on préparait
10:20l'intervention,
10:20tu me disais
10:21que c'était 80%
10:22de ton temps
10:22qui passait quasiment
10:24sur ces questions
10:25d'être capable
10:26d'attribuer.
10:27Et ce que disait aussi
10:28Aurélie tout à l'heure,
10:29c'est la difficulté
10:29à savoir identifier
10:31finalement l'apport
10:32du DOH
10:32par rapport aux autres
10:33leviers du mix.
10:34Ça,
10:34c'est vraiment l'enjeu
10:35désormais
10:36ou c'est sur quoi
10:36vous travaillez ?
10:37Oui,
10:37en tout cas,
10:38on travaille énormément
10:39sur tous ces sujets-là
10:39et on passe beaucoup de temps.
10:41On ne peut pas avoir
10:41une approche business planning
10:43et du coup,
10:44ne pas être capable
10:45finalement de mesurer
10:47la contribution
10:48de chacun des médias.
10:50Et la vraie force
10:51de la donnée transactionnelle,
10:52je pense en tout cas
10:53dans justement
10:54cet enjeu
10:54de mesures unifiées
10:55entre les différents médias,
10:57c'est qu'on est enfin capable
10:59grâce à cette data-là
11:00finalement
11:00de rattacher
11:02un individu
11:04à un point de vente.
11:05Donc on est capable
11:06dans les activations
11:07finalement
11:08de rattacher
11:10un individu
11:11qu'on pourrait toucher
11:12dans l'ensemble
11:12parce qu'on le sait très bien,
11:13les parcours sont très complexes.
11:16On ne décide pas,
11:18alors peut-être
11:18pour certains secteurs,
11:19mais qu'au dernier moment
11:20et dans les derniers mètres
11:21d'acheter un produit.
11:22Donc il y a tout un travail
11:23justement en tout cas
11:25de toucher l'individu
11:27dans l'ensemble
11:28de son parcours
11:29de décision.
11:31Et la vraie complexité aussi,
11:32c'était donc justement
11:33être capable
11:34de le retrouver
11:35dans la vraie vie
11:35et d'être sûr
11:37entre guillemets
11:37de retoucher
11:38cette personne.
11:39Donc on travaille
11:40aussi bien effectivement
11:42avec e-medicenter
11:42et d'autres partenaires
11:43aussi et limitels
11:44sur cette capacité
11:46justement à se dire
11:47comment je suis capable
11:48d'être sûr
11:49que je retargete
11:50la même personne
11:50et de voir aussi
11:51en quoi
11:52le média DOH
11:53est un accélérateur
11:55notamment
11:55de tout ce qui peut être fait
11:56sur la partie digitale.
11:57On arrive aussi
12:01voilà
12:01donc on voit que ça
12:02c'est des choses
12:02qui sont devenues
12:03matures aujourd'hui
12:04même si on en parle
12:05depuis très longtemps
12:06et j'avais l'occasion
12:06dans mon introduction
12:07de le dire
12:07voilà
12:08dès 2016
12:09j'avais commencé
12:09déjà à écrire
12:10sur ce type de sujet
12:11donc on voit que
12:12voilà
12:12les prémices
12:13un petit peu
12:14de toutes ces innovations-là.
12:15Quels sont maintenant
12:16un petit peu vous
12:16aussi les enjeux
12:17que vous voyez toujours
12:18ou en tout cas
12:19pour aller dépasser
12:20donc là
12:21l'omnicanalité
12:22c'est vraiment
12:23quelque chose
12:23de prépondérant
12:24être capable
12:25de mesurer
12:25l'impact du DOH
12:26sur le reste du plan.
12:28Quels sont un petit peu
12:29les autres éléments
12:30que vous voudriez
12:31mettre en avant
12:32en tout cas
12:32qui sont encore
12:33des enjeux selon vous ?
12:36Je pense que
12:37enfin on l'aura peut-être
12:38dans les autres
12:38tables rondes derrière
12:39je pense qu'il y a
12:39plusieurs enjeux
12:42je pense qu'il y a
12:42un enjeu
12:43d'organisation
12:44des agences
12:44qui est un point
12:46fondamental
12:48sur
12:48qui a le lit
12:49justement
12:50qui a le lit
12:52le fait d'avoir
12:53un point de
12:54alors
12:54c'est pas
12:55un nouveau sujet
12:56en tout cas
12:57de s'organiser
12:57mais je pense que
12:59on a rencontré
13:01par le passé
13:01beaucoup de difficultés
13:02justement
13:03en tout cas
13:03sur le fait
13:06de travailler
13:06parfois trop
13:07en silo
13:08chez Publicis
13:10c'est un axe
13:11extrêmement fort
13:12et qui ne touche pas
13:13que l'intégration
13:14sur la partie média
13:15mais qui va même
13:16au-delà
13:16de l'écosystème média
13:18et qui prend en compte
13:18l'ensemble
13:19des éléments marketing
13:20aussi bien communication
13:21CRM ou autre
13:22de justement
13:23ce qu'on appelle
13:24chez nous
13:24le power of one
13:25c'est-à-dire
13:26la capacité
13:27à avoir
13:28finalement
13:28une vision
13:29holistique
13:29de la stratégie
13:30marketing
13:30de nos clients
13:32et quand justement
13:33on commence
13:34à toucher
13:35au business
13:37à la data
13:37transactionnelle
13:38à s'engager
13:39sur des résultats
13:40business
13:40parce que c'est
13:40quand même ça
13:41aussi l'intérêt
13:42nos clients
13:42ne nous payent pas
13:43des campagnes
13:44entre guillemets
13:45pour être content
13:45d'avoir touché
13:46on va dire
13:47une audience
13:48mais plutôt
13:49pour le résultat
13:50c'est fondamental
13:51aujourd'hui
13:52que les agences
13:52soient réellement
13:53organisées
13:54en regard
13:55aux différentes
13:55organisations
13:56qu'on peut avoir
13:57aussi chez nos clients
13:58ça c'est un point
14:00intéressant
14:00ce qu'on retrouve
14:01donc là
14:01c'est sur un sujet
14:02de mesure
14:02de la performance
14:03et d'avoir une vision
14:04en effet assez exhaustive
14:05mais on va
14:05je pense avoir
14:06aussi l'occasion
14:06d'en reparler
14:07sur la table ronde
14:07programmatique
14:08et sur la table ronde
14:09sur la créativité
14:10de voir comment
14:11est-ce que les différentes
14:12agences aussi
14:13collaborent ensemble
14:14pour aller mettre
14:15en place
14:16les plans
14:16les plus intéressants
14:17ou sur le programmatique
14:19qui achète finalement
14:20est-ce que c'est
14:20les experts
14:21EOH
14:22ou les experts
14:22du trading
14:23d'ex
14:23donc voilà
14:24ça c'est un point
14:25assez intéressant
14:26est-ce que Basile
14:26tu partages aussi
14:27ce point
14:28je voulais peut-être
14:29apporter un peu
14:29de complément
14:30effectivement
14:30à ce que disait
14:31Anne-Laure
14:31moi j'aimerais bien
14:33vraiment revenir
14:34sur la notion
14:34d'omnicanalité
14:35parce que
14:36je vois que ça
14:38te fait sourire
14:39mais effectivement
14:40on a beaucoup
14:40de sujets en commun
14:41là-dessus
14:41en fait c'est le devenir
14:43aujourd'hui
14:43on parle du mixte média
14:44alors je fais toujours
14:46un peu l'analogie
14:47du rugby
14:48mais en retail média
14:50voilà
14:51il y a plusieurs passes
14:52avant
14:52on avance
14:52on avance
14:53nous on est là
14:53pour aplatir l'essai
14:54donc on est vraiment
14:55sur le dernier mètre
14:56de l'acte d'achat
14:57mais le but
14:58de cette omnicanalité
14:59c'est de pouvoir
15:00par cette data transactionnelle
15:01aujourd'hui
15:02dans n'importe quel retailer
15:04on a une mixité
15:05entre du digital
15:06et des points de vente physiques
15:07le point de vente physique
15:08pèse quand même assez lourd
15:09en alimentaire
15:10c'est entre 80 et 90%
15:11de la consommation alimentaire
15:13faite en physique
15:14sur des secteurs
15:16non alimentaires
15:16on peut tourner
15:17à 60-70%
15:18ça va dépendre du secteur
15:20mais dans le principe
15:21cette omnicanalité
15:22par la data transactionnelle
15:23pour revenir sur
15:24en fait ce que je voulais expliquer
15:26c'est que
15:26on est capable
15:27de traquer le consommateur
15:28donc nos consommateurs
15:30sont mixeurs
15:31en alimentaire
15:32ils sont mixeurs
15:32dans toutes les enseignes
15:33de distribution
15:34comment j'arrive
15:35à multiplier les touchpoints
15:36à savoir
15:37quand je fais du display
15:38quand je fais de l'extension
15:39d'audience
15:39quand il est sur le parking
15:40quand il est dans la galerie
15:41quand il est dans l'hypermarché
15:43quand est-ce qu'il revient
15:44où est-ce qu'il a fait un réachat
15:45où est-ce qu'il a été recruté
15:47où est-ce qu'il a testé le produit
15:48et bien tout ça
15:49ça va être les enjeux de demain
15:51et ça effectivement
15:52c'est le plus gros travail
15:54ça va pas être le tracking
15:55le plus gros travail
15:55ça va être la mesure
15:56donc ça c'est le premier sujet
15:58pour moi
15:59qui est sur les tendances
15:59et puis le deuxième sujet
16:01ça va être d'unifier
16:03l'audience planning
16:05ce qu'on se disait
16:06on voit qu'on a tous
16:08des manières différentes
16:09de calculer les audiences
16:11avec des tiers
16:12ou en interne
16:12comment on va avoir
16:14cette capacité
16:14à unifier nos audiences
16:16aujourd'hui
16:17avec Thuy
16:20effectivement
16:20on a des transports
16:22on a des centres co
16:23nous on sait
16:24on est plutôt en province
16:26qu'en centre-ville
16:27ou en périphérie
16:28des grandes villes
16:28aujourd'hui
16:29le centre commercial
16:30c'est une raison de venue
16:31c'est des riches
16:32qui sont impressionnants
16:33on a le besoin
16:35d'unifier cette mesure
16:36d'audience
16:36pour effectivement
16:37proposer aux annonceurs
16:38et aux agences
16:39une puissance
16:40de dizaines de milliers
16:41de centres commerciaux
16:42à travers la France
16:43donc pour moi
16:44c'est les deux enjeux
16:44l'omnicanalité
16:45et puis unifier
16:47effectivement
16:47cette mesure d'audience
16:48je vais saisir
16:51justement cette perche
16:52enfin il y a une super occasion
16:53pour faire la transition
16:54avec l'interview suivante
16:56en effet
16:56avec Jean-Marc Courant
16:57sur le travail
16:58de Mobimetry
16:59est-ce que vous vouliez
16:59ajouter quelque chose
17:00peut-être
17:00avant de terminer
17:03c'est qu'on aurait pu parler
17:04aussi de ce qui est
17:06omnicanalité
17:07ou en tout cas
17:08activation d'autres leviers
17:09on avait rapidement évoqué
17:10en préparation
17:11tout le côté expérientiel
17:12que aussi Aurélie
17:14pour Thuy France
17:15avait eu l'occasion
17:15de rappeler
17:16donc ça aussi
17:17c'est des choses
17:17qui permettent
17:18d'optimiser encore plus
17:19les performances
17:20des campagnes d'EOH
17:21oui
17:22et effectivement
17:23c'est que ce média d'EOH
17:24donc il peut devenir
17:25et il est expérientiel
17:26donc par la créa
17:27mais je sais qu'on va
17:28aborder les sujets après
17:29mais ce qu'on appelle
17:31OPS et opérations spéciales
17:32c'est vrai que cette capacité
17:34d'être sur un lieu de consommation
17:35où des consommateurs
17:36voient toutes ces prises de parole
17:38comme de l'expérience
17:39et pas comme une agression publicitaire
17:43c'est des terrains de jeu
17:44qui sont exceptionnels
17:45pour mettre en place
17:46voilà
17:46des animations
17:47des tests de produits
17:49faire de l'habillage de totem
17:51faire du gaming
17:52etc
17:53etc
17:53super
17:55donc voilà
17:55un champ possible
17:57en effet
17:58qui est assez important
17:59et on aura l'occasion
18:00sans doute
18:00d'y revenir
18:01sur la table ronde
18:02de la créativité
18:02merci beaucoup
18:03à tous les deux
18:03pour votre témoignage
18:04ce matin
18:05merci beaucoup
18:05merci beaucoup
18:06merci beaucoup
18:07merci beaucoup
18:08merci beaucoup
18:09merci beaucoup
18:10merci beaucoup
18:11merci beaucoup
18:12merci beaucoup
18:13merci beaucoup
18:14merci beaucoup
18:15merci beaucoup

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