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L’IA générative n’est certainement pas un moyen d’enseigner ! [Yannig Raffenel]
Xerfi Canal
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14/06/2024
Xerfi Canal a reçu Yannig Raffenel, Président, EdTech France, co-fondateur du Learning show, pour parler de l'IA générative dans l'enseignement.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
Catégorie
🗞
News
Transcription
Afficher la transcription complète de la vidéo
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Bonjour Yannick Raffenel.
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Bonjour.
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Vous êtes président d'EdTech France et vous êtes cofondateur du Learning Show.
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Peut-être un petit mot, ce que c'est le Learning Show ?
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Alors, le Learning Show, c'est un événement depuis sept ans qui réunit mille professionnels,
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mais c'est un anti-salon, un anti-Tedx, que des professionnels qui travaillent dans
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l'innovation, la pédagogie, la formation, sous forme d'ateliers immersifs, expérientiels.
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Ils sont là comme des apprenants.
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Très bien.
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Papier dans Management and Data Science, un peu, avec un titre un peu improvoque, l'IA
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générative n'est certainement pas un moyen d'enseigner, point d'exclamation.
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Comme ça, au moins, les choses sont dites.
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Alors, expliquez-nous, parce que c'est quand même le grand débat.
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Oui, parce qu'on l'a vu arriver depuis un an, en se disant ça y est, ça va remplacer
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tout le monde, ça va remplacer les enseignants, les formateurs, et ça va être l'outil
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pour enseigner.
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Or, on se rend bien compte, et très vite, que ça peut être un outil, mais absolument
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pas du tout un outil de remplacement, parce qu'aller transmettre du contenu, même
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si c'est sous forme agrémentée, condensée, comme on veut, eh bien, ce n'est pas ça
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enseigner.
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Enseigner, c'est accompagner.
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Enseigner, c'est s'occuper, se préoccuper de l'apprenant.
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Et l'IA générative peut être un moyen, mais juste un moyen, à condition de savoir
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s'en servir, ce qui est aussi un autre débat.
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Bien sûr, c'est ça le point fort de votre thèse, c'est en gros, l'IA générative
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fournit du contenu.
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Donc, à la limite, on peut toujours fournir autant de contenu qu'on veut, mais apprendre,
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ça passe par de l'émotion, ça passe même par le corps, c'est-à-dire du ressenti,
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et c'est ça qui fait qu'on mémorise, c'est ça qui fait qu'on apprend et qu'on
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est capable d'activer ce savoir après en situation.
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Tout à fait.
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Et c'est là où ça devient très intéressant, c'est que cette IA générative, c'est
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un vrai outil pour, comme on le disait, construire un plan de cours, pour pouvoir faire un résumé,
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pour pouvoir évaluer, corriger ce qu'on fait, par exemple, les apprenants, très
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bien.
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Mais ce temps-là que l'on a gagné, lorsqu'on est formateur ou enseignant, c'est pour
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quoi faire ? Et bien, c'est justement pour pouvoir s'intéresser à nos apprenants
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et pour pouvoir aller mettre ce qui va permettre de retenir, c'est-à-dire de l'émotion,
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de l'écoute auprès et donner la parole à ces apprenants, et faire ce qui est le
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plus important, c'est-à-dire faire que ces apprenants prennent le contenu en face
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quelque chose.
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Enseigner, ce n'est pas transmettre, c'est fini ce temps-là, maintenant c'est donner
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des activités pédagogiques dans lesquelles on va faire en étant accompagné, dans lesquelles
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on va mettre en œuvre, et ça, avec les autres, avec de l'émotion, avec de l'engagement,
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si toutes ces conditions-là ne sont pas réunies, ça ne sert pas à grand-chose.
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Oui, l'IA génératif, ça change la production, mais c'est la réception qui compte dans
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l'enseignement.
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Tout à fait.
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Alors, dernier point, c'est, vous nous dites, en revanche, effectivement, évaluer à l'ancienne,
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ça, il faut oublier maintenant.
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Eh oui, puisque avant, c'était le savoir, le savoir récité, le savoir que l'on était
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capable de restituer, mais maintenant, ça n'a plus aucune valeur.
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On mettait 1 sur 20, on hiérarchisait.
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Alors que maintenant, c'est là où l'IA génératif est intéressante, c'est qu'elle
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peut amener une vraie correction en donnant les points de progrès, en disant, tiens,
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ça c'est quelque chose que tu t'es apparaissé à faire et voilà les éléments que tu peux
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reprendre et ramener du contenu pour pouvoir se corriger, c'est-à-dire faire une vraie
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individualisation de la correction avec une valeur ajoutée.
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Passionnant.
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Après, dans l'évaluation et lorsque l'on passe du monde du savoir au savoir-faire,
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eh bien, on se rend compte que ce qui va compter, ce n'est pas simplement même ce que l'on
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a retenu, mais c'est vraiment comment on est capable de l'utiliser, c'est-à-dire
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en glissant vers de la pédagogie par projet dans laquelle on doit produire des choses
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qui là vont permettre de sortir de tous les biais de l'IA génératif où on peut se
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dire non, non, mais il l'a fait faire par de l'IA, non, non, quand on produit, quand
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on parle, quand on l'explique aux autres, eh bien, soit on maîtrise ou soit on a bluffé.
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On retrouve un grand enseignement de la recherche en gestion et management, ce n'est pas l'outil
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qui compte, c'est la manière de s'en servir.
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Voilà, donc s'intéresser un peu à tout ce qui a été produit sur ces questions aussi
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côté recherche.
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Merci à vous.
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Merci.
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