100% Sénat - Intelligence artificielle : audition du concepteur de l'assistant vocal Siri - Vidéo Dailymotion

Public Sénat

Le 18 juin, la commission des affaires économiques auditionnait Luc Julia, concepteur de l’assistant vocal Siri et spécialiste de l’intelligence artificielle, directeur scientifique de Renault. Il a éclairé les sénateurs sur les enjeux de l’intelligence artificielle. Il a d’abord alerté sur le risque de circulation de fausses informations qui prévaut avec les IA comme ChatGPT : “Ces IA génératives sont pertinentes à 64% [...] c’est-à-dire que 36% du temps, l’IA dit qu’un truc vrai est faux”, a-t-il expliqué. Luc Julia a également mentionné les biais de ces IA, conçues aux Etats-Unis. Il a ensuite soulevé les enjeux climatiques de ces outils, très gourmands en énergie et en eau. Enfin, il a plaidé pour une régulation a posteriori, car il considère que réguler trop tôt empêcherait des solutions intéressantes d’émerger.  Revivez leurs échanges.   Année de Production :

Transcript

00:00:00Bonjour à tous, ravi de vous retrouver sur Public Sénat pour un nouveau numéro de 100% Sénat,

00:00:14l'émission qui vous fait vivre les travaux de la Haute Assemblée.

00:00:18On va parler d'intelligence artificielle et de ses conséquences sur notre société,

00:00:22puisque les sénateurs ont auditionné le concepteur de l'assistant vocal Siri sur les smartphones,

00:00:27Luc Julia qui est également directeur scientifique chez Renault et spécialiste de l'intelligence artificielle.

00:00:33Je vous laisse écouter son audition.

00:00:35Nous avons beaucoup de chance d'avoir pu trouver un créneau horaire avec M. Luc Julia

00:00:41qui passe énormément de son temps aux Etats-Unis,

00:00:45mais qui me disait à l'instant qu'il revenait quand même une semaine par mois en France.

00:00:50Initialement, nous avions pris contact avec M. Julia

00:00:54et potentiellement la possibilité de faire cette audition en visio.

00:00:59Je pense que c'est beaucoup plus agréable pour tout le monde que de pouvoir l'amener physiquement.

00:01:05Et donc, je le remercie très sincèrement d'avoir pris de son temps.

00:01:08La seule chose, c'est que M. Julia a un impératif et devra nous quitter à 11 heures.

00:01:13Donc, je demanderai d'ores et déjà, parce que je ne doute pas que les questions seront fort nombreuses,

00:01:18à l'ensemble de nos commissaires d'être le plus concis possible dans leurs questions

00:01:24pour laisser le temps à M. Julia de pouvoir répondre précisément et dans le détail aux questions qui lui seront posées.

00:01:33Donc, je vous le disais, nous avons le plaisir d'accueillir aujourd'hui M. Luc Julia

00:01:37qui est ingénieur informaticien et entrepreneur spécialisé dans l'intelligence artificielle

00:01:44mais également auteur de plusieurs ouvrages sur ce sujet

00:01:48tels que « L'intelligence artificielle n'existe pas » ouvrage publié en 2019

00:01:55ou bien encore plus récemment « IA générative, pas créative » en 2025.

00:02:04Sans détailler l'ensemble de votre carrière, je veux rappeler que vous avez beaucoup travaillé

00:02:10dans la Silicon Valley et que vous êtes l'un des co-créateurs de Siri chez Apple.

00:02:18Vous avez par la suite été directeur technique chez Hewlett-Packard en 2011

00:02:23puis directeur technique et vice-président pour l'innovation chez Samsung Electronics de 2013 à 2021

00:02:34avant de cumuler désormais les postes de directeur scientifique du groupe Renault depuis 2021

00:02:43et de directeur IA de sa branche Ampère consacrée aux véhicules électriques intelligents.

00:02:51Dans vos ouvrages, vous dénoncez un certain nombre d'idées sur l'intelligence artificielle

00:02:58dont vous considérez qu'elles sont fausses et qu'elle crée des attentes

00:03:03ou des craintes démesurées vis-à-vis de ces modèles.

00:03:08Vous expliquez d'ailleurs que l'IA, dont l'histoire débute en 1956,

00:03:13a créé à plusieurs reprises par le passé d'immenses espoirs suivis de désillusions profondes,

00:03:22ce qui a alors conduit les entreprises et les chercheurs à s'en détourner pendant de longues années,

00:03:30ce que certains ont pu appeler les « hivers de l'IA ».

00:03:35Depuis que l'entreprise OpenEye a mis à la disposition du grand public en 2022

00:03:42son modèle d'IA générative et conversationnel,

00:03:50l'IA s'est considérablement démocratisé.

00:03:54Le nombre de ces usagers a explosé partout dans le monde

00:03:58et le sujet est désormais au cœur de nos préoccupations économiques, sociales,

00:04:04mais également éthiques, tant son potentiel paraît considérable.

00:04:09Dans vos ouvrages, vous insistez beaucoup sur l'idée que les IA ne sont pas créatives

00:04:14et que seuls les humains le sont,

00:04:17que ce ne sont que des boîtes à outils dont nous demeurons responsables.

00:04:22Pourriez-vous revenir pour nous sur ce sujet

00:04:25et nous précisez également pourquoi la création d'une intelligence artificielle générale

00:04:33envisagée par certains acteurs du secteur vous apparaît comme un mythe.

00:04:39Vous estimez que lorsqu'elles sont spécialisées dans certaines tâches,

00:04:44les IA sont des outils exceptionnellement performants

00:04:47qui peuvent libérer du temps pour les salariés

00:04:50ou leur donner la possibilité de réaliser des tâches nouvelles

00:04:55de façon beaucoup plus efficace qu'auparavant.

00:04:59Selon vous, comment utiliser les IA de la façon la plus judicieuse

00:05:02pour améliorer la productivité du travail et de nos entreprises ?

00:05:09Considérez-vous que les entreprises françaises

00:05:11s'approprient suffisamment rapidement les modèles d'IA

00:05:16pour gagner en compétitivité par rapport à ce que vous pouvez observer,

00:05:21notamment aux États-Unis ?

00:05:24Les impacts possibles de l'IA sur l'emploi

00:05:26suscitent également beaucoup de craintes.

00:05:30Pensez-vous qu'il y a là une réelle menace

00:05:32ou bien que, comme lors des révolutions technologiques du passé,

00:05:37l'IA fera certes disparaître certains métiers,

00:05:41mais en créera d'autres, peut-être même davantage ?

00:05:44En tout état de cause, comment répondre à l'immense défi

00:05:48consistant à former à l'IA les plus jeunes,

00:05:51mais également les adultes qui sont d'ores et déjà

00:05:55confrontés à cette révolution du travail ?

00:05:59Dans vos ouvrages, comme dans vos déclarations,

00:06:02vous vous montrez très critiques vis-à-vis des grands modèles

00:06:06de langage d'IA générative,

00:06:08tels que CHAP-GPT,

00:06:10qui repose sur une course au gigantisme.

00:06:13Pourriez-vous nous expliquer en quoi ils posent problème selon vous,

00:06:17en particulier en matière d'impact environnemental,

00:06:21qu'il s'agisse de leur consommation d'eau ou d'énergie ?

00:06:25Peut-on et doit-on réserver les IA génératives

00:06:29à certains cas d'usage

00:06:31et utiliser des IA classiques plus frugales

00:06:34pour des requêtes plus simples ?

00:06:37Quel regard portez-vous sur les investissements

00:06:39dans de gigantesques data centers

00:06:42annoncés ces derniers mois ?

00:06:45Tant aux États-Unis,

00:06:46les 500 milliards de dollars du projet Stargate

00:06:50qu'en France,

00:06:51les 109 milliards d'euros

00:06:53annoncés lors du dernier sommet mondial sur l'IA

00:06:57de février dernier.

00:06:59Que pensez-vous du modèle chinois,

00:07:01DeepSync,

00:07:02développé pour un coût bien plus faible

00:07:04que celui de CHAP-GPT ?

00:07:07Notre pays nous paraît avoir des atouts importants

00:07:09dans le domaine de l'intelligence artificielle,

00:07:12avec plus de 1 000 start-up

00:07:14et une place de 3e pays au monde

00:07:17en nombre de chercheurs spécialisés en IA.

00:07:20Partagez-vous cet avis ?

00:07:22Quel regard portez-vous sur la place

00:07:23et la dynamique de la France

00:07:25dans la course mondiale à l'IA ?

00:07:28Que pourraient faire de plus les pouvoirs publics

00:07:31pour renforcer les maillons critiques

00:07:33de la chaîne de valeur de l'IA en France ?

00:07:37Voilà déjà beaucoup, beaucoup de questions,

00:07:40monsieur le directeur,

00:07:41que je souhaitais vous poser.

00:07:44Quelques sujets qui, donc,

00:07:46ne manqueront pas d'être très certainement complétés

00:07:49par l'ensemble des membres de la Commission

00:07:51qui vous poseront des questions

00:07:53à l'issue de votre exposé.

00:07:55Je vous remercie encore une fois

00:07:57d'avoir accepté cette audition.

00:07:59Nous avons beaucoup de chance

00:08:00de pouvoir, voilà, vous écouter.

00:08:03Je vous cède la parole

00:08:04et je précise, comme je le fais habituellement,

00:08:07que l'audition fait l'objet d'une captation vidéo

00:08:09et qu'elle est diffusée en direct

00:08:12sur le site du Sénat.

00:08:14Monsieur le directeur,

00:08:15je vous laisse très volontiers la parole

00:08:17et nous sommes à votre écoute.

00:08:19Madame la présidente, merci beaucoup.

00:08:21Il faut que j'ai fait ce bouton,

00:08:22voilà, vous avez fait pour moi.

00:08:24Merci beaucoup.

00:08:25Alors, effectivement, il y a beaucoup,

00:08:26beaucoup de questions dans votre introduction.

00:08:29Je ne sais pas si je vais pouvoir répondre à toutes,

00:08:31mais bon, vous y reviendrez certainement

00:08:32si j'en oublie quelques-unes.

00:08:34Je vais effectivement commencer

00:08:36par un petit exposé rapide

00:08:37de ce que j'appelle l'intelligence artificielle,

00:08:41qui n'est pas forcément la définition

00:08:44que vous vous entendez,

00:08:45surtout dans les médias

00:08:46et surtout en ce moment,

00:08:47depuis ces deux, trois dernières années,

00:08:48avec les IA génératives.

00:08:50D'abord, comme vous l'avez rappelé,

00:08:51les IA, l'IA, l'intelligence artificielle,

00:08:55a officiellement débuté en 1956.

00:08:58Et donc, ça fait presque 70 ans aujourd'hui

00:08:59que nous avons des vagues successives

00:09:01de ces IA.

00:09:03Ça a commencé avec des IA statistiques.

00:09:05Alors, pour être clair, déjà,

00:09:06les IA, ce ne sont que des mathématiques.

00:09:09Donc, on va se calmer.

00:09:10Mais c'est uniquement des maths

00:09:12et ce n'est que des maths.

00:09:13Alors, les maths, c'est bien,

00:09:14ce n'est pas bien, vous décidez,

00:09:15ce n'est pas grave,

00:09:16mais ce n'est que des maths.

00:09:18Et donc, en 1956,

00:09:19ces maths-là, c'était des statistiques.

00:09:22Ça n'a pas bien marché.

00:09:23On est effectivement rentré

00:09:24dans le premier hiver de l'IA

00:09:25parce qu'on nous avait promis

00:09:25beaucoup de choses

00:09:26qui ne sont pas réalisées.

00:09:28Et dans les années 60, 70, 80, 90,

00:09:31sont arrivés à un autre type d'IA

00:09:33qui était des IA logiques,

00:09:35cette fois-ci,

00:09:36au lieu d'être des IA statistiques.

00:09:38Et donc, ces IA logiques

00:09:39ont très bien marché.

00:09:40Pour les plus vieux d'entre nous,

00:09:41on se rappelle des systèmes experts

00:09:42qui ont effectivement très bien marché

00:09:45puisqu'en 1997,

00:09:46un système expert a battu Kasparov

00:09:47aux échecs,

00:09:48ce qui était relativement impressionnant

00:09:50si tant est qu'on puisse considérer

00:09:52que jouer aux échecs soit intelligent.

00:09:55Donc, les machines sont capables

00:09:59d'être meilleures que les humains

00:10:01parce que, comme vous l'avez aussi dit,

00:10:03je dis en permanence,

00:10:04et j'ai raison,

00:10:05que l'IA, l'intelligence artificielle,

00:10:08si j'ai donné une définition,

00:10:10je vais dire que c'est une boîte à outils.

00:10:12Une boîte à outils

00:10:13dans laquelle il y a des outils

00:10:13aussi différents que les marteaux,

00:10:15les tournevis, les scies.

00:10:16D'accord ?

00:10:17Et donc, ces IA,

00:10:18maintenant, je vais les mettre au pluriel,

00:10:19ces IA sont très, très différentes

00:10:21et contrairement à ce qu'on nous dit

00:10:23et ce qu'on nous répète,

00:10:24souvent, on nous dit

00:10:25les IA, l'IA va être plus intelligente que nous.

00:10:28Ah ben, j'ai un scoop pour vous.

00:10:29Les IA sont plus intelligentes que nous

00:10:31depuis très longtemps

00:10:32parce que quand on définit un outil,

00:10:34par définition,

00:10:35il est meilleur que moi.

00:10:36Sinon, ce n'est pas un outil.

00:10:37Et donc, ces outils qui existent

00:10:39depuis 1956

00:10:40sont effectivement meilleurs que nous

00:10:42dans les domaines

00:10:43pour lesquels on a défini l'outil.

00:10:45Et donc, effectivement,

00:10:46aux échecs, par exemple, en 1997,

00:10:48l'outil était meilleur

00:10:49que Kasparov, champion du monde,

00:10:51donc que nous tous ici dans la salle.

00:10:54Et dans les années 90,

00:10:57on a oublié, en fait,

00:10:58ces IA logiques

00:11:00pour revenir aux IA statistiques

00:11:01parce qu'il s'est passé

00:11:02quelque chose de formidable

00:11:03et dont vous vous rappelez tous

00:11:04dans les années 90,

00:11:06est arrivé Internet.

00:11:07Et Internet est arrivé avec quoi ?

00:11:09Il est arrivé avec le Big Data.

00:11:11Donc, Big Data, ça veut dire quoi ?

00:11:12Beaucoup de données.

00:11:13Et qu'est-ce qu'on fait

00:11:14quand on a beaucoup de données ?

00:11:15On fait des statistiques.

00:11:17Et donc, on a refait des statistiques.

00:11:19Machine Learning,

00:11:20vous avez entendu ça.

00:11:21Deep Learning,

00:11:22c'était les années 90,

00:11:23les années 2000.

00:11:24Et puis, donc, depuis,

00:11:26à peu près,

00:11:26officiellement,

00:11:27pour le grand public,

00:11:292022,

00:11:30mais en fait,

00:11:30depuis 2017,

00:11:31on fait des machines

00:11:33qu'on appelle maintenant

00:11:34des IA génératives.

00:11:36ces IA génératives

00:11:37ne sont que des IA statistiques,

00:11:39une évolution des IA statistiques

00:11:40avec juste la capacité

00:11:43de traiter plus de données.

00:11:46Machine Learning,

00:11:46Deep Learning,

00:11:47IA génératives,

00:11:49des IA statistiques

00:11:50avec de plus en plus de données,

00:11:51de plus en plus de capacités

00:11:52de calcul.

00:11:53D'accord ?

00:11:54Donc, quand on parle de révolution,

00:11:57il n'y a absolument pas de révolution

00:11:59dans les IA qui sont apparues en 2022

00:12:03pour le grand public,

00:12:04en novembre 2022 avec JGPT,

00:12:06mais il y a une évolution,

00:12:07une évolution de la capacité

00:12:09à pouvoir traiter beaucoup plus de données.

00:12:12Par contre, il y a une révolution.

00:12:14Vous allez savoir ce que je raconte.

00:12:16En fait, il y a une révolution

00:12:17dans l'usage,

00:12:18ce qui est absolument extraordinaire

00:12:20dans les IA,

00:12:21les nouvelles IA,

00:12:21donc ces IA génératives

00:12:22qui sont apparues

00:12:23pour le grand public

00:12:24en novembre 2022,

00:12:25c'est le prompt.

00:12:27Le fait que vous puissiez

00:12:28vous adresser à ces IA

00:12:30directement en langage naturel

00:12:31sans aucune notion

00:12:33d'informatique,

00:12:34de data science,

00:12:36de choses comme ça.

00:12:37Donc, n'importe qui

00:12:38peut faire n'importe quoi

00:12:39et d'ailleurs,

00:12:40on voit beaucoup de n'importe quoi.

00:12:43Et donc,

00:12:43depuis ces années-là,

00:12:46effectivement,

00:12:47vous avez dit

00:12:47que ça a été une évolution,

00:12:50une révolution d'usage.

00:12:51en janvier-février 2023,

00:12:54en deux mois,

00:12:55100 millions d'utilisateurs

00:12:56de Chagipiti 3.5.

00:12:58100 millions d'utilisateurs,

00:13:00c'est la technologie

00:13:01qui a été le plus rapidement adoptée

00:13:03dans l'histoire des technologies.

00:13:05Donc, impressionnant.

00:13:07Pourquoi ?

00:13:07À cause de ce prompt,

00:13:08parce que ce prompt

00:13:09me permet de m'adresser

00:13:11directement à ces IA

00:13:12en langage naturel

00:13:13sans aucune notion,

00:13:15encore une fois,

00:13:16d'informatique.

00:13:17Donc, ça, c'est intéressant,

00:13:19mais c'est aussi dangereux.

00:13:21parce que ça veut dire

00:13:22que tout le monde

00:13:23peut faire n'importe quoi.

00:13:24Et je ne sais pas

00:13:24si vous êtes amusés

00:13:25à faire vos starter packs,

00:13:26mais un starter pack,

00:13:28c'est n'importe quoi.

00:13:29Ça ne sert strictement à rien,

00:13:30sauf à faire péter la planète.

00:13:32Et ça,

00:13:32on va y revenir certainement.

00:13:34Donc,

00:13:35ces IA,

00:13:36aujourd'hui,

00:13:36ne sont que des outils.

00:13:38Il faut les considérer

00:13:39comme tels.

00:13:40Et en fait,

00:13:40je vais vous dire même

00:13:42une autre chose

00:13:42à propos de ces IA.

00:13:43Je vous ai dit

00:13:44que ça a commencé en 1956.

00:13:46En fait, moi,

00:13:46en tant que Français,

00:13:47franchouillard de base,

00:13:48je fais commencer les IA

00:13:50en 1642.

00:13:51En 1642,

00:13:52qu'est-ce qui s'est passé ?

00:13:53Il y a Pascal,

00:13:54que vous connaissez tous,

00:13:55mathématicien,

00:13:56philosophe français,

00:13:57qui a inventé la Pascaline.

00:13:59Et la Pascaline,

00:14:00c'est quoi ?

00:14:00C'est la première machine à calculer.

00:14:02La première machine à calculer

00:14:03qui est des additions

00:14:04et des soustractions

00:14:04que je vais vous mettre

00:14:07au défi

00:14:07de faire vous maintenant

00:14:09parce que ça faisait

00:14:10des additions et des soustractions

00:14:11à 4 ou 5 digits.

00:14:13Donc, par exemple,

00:14:141769 plus 498.

00:14:17À vous.

00:14:21Voilà.

00:14:21Bon, donc,

00:14:22vous ne l'avez pas eu,

00:14:23ce n'est pas grave.

00:14:24La Pascaline,

00:14:25en 1642,

00:14:27en 1642,

00:14:28la Pascaline

00:14:29aurait eu cette équation,

00:14:31cette addition

00:14:32en 4 secondes.

00:14:34OK ?

00:14:34Et elle aurait eu

00:14:35juste elle.

00:14:37Donc,

00:14:37si j'avais été chinois,

00:14:40je vous aurais dit

00:14:40que le boulier

00:14:41était une intelligence artificielle.

00:14:43Si j'avais été grec,

00:14:45j'aurais certainement

00:14:45pu trouver un truc

00:14:46dans la Grèce antique

00:14:47qui avait l'air

00:14:48de faire des trucs intelligents.

00:14:50Parce que ces IA

00:14:51ont juste l'air

00:14:53de faire des trucs intelligents

00:14:54dans des domaines particuliers.

00:14:56Et donc,

00:14:56maintenant,

00:14:57quand on va parler

00:14:57de AGI,

00:14:58donc Artificial General Intelligence,

00:15:00ce,

00:15:01pourquoi certains,

00:15:03des gens qui sont,

00:15:05on va dire,

00:15:06influencés

00:15:08par leurs propres intérêts,

00:15:10disent que ça va arriver.

00:15:12AGI,

00:15:13donc c'est

00:15:13Artificial General Intelligence,

00:15:14c'est l'intelligence artificielle

00:15:16générique générale

00:15:17qui fera tout,

00:15:18tout le temps,

00:15:18beaucoup mieux que nous

00:15:19et n'importe quoi.

00:15:21Cette AGI

00:15:22est impossible.

00:15:24C'est juste impossible

00:15:25statistiquement

00:15:26tant qu'on utilise

00:15:27des mathématiques.

00:15:28D'accord ?

00:15:29Donc,

00:15:29je ne vais pas vous dire

00:15:29que je vais

00:15:30savoir exactement

00:15:33ce qui va se passer

00:15:33dans le monde

00:15:34dans les mille ans

00:15:35qui viennent.

00:15:36Peut-être qu'avec du quantique,

00:15:37on réussira

00:15:38à faire des choses.

00:15:39La différence

00:15:40entre le quantique

00:15:40et l'intelligence artificielle

00:15:43aujourd'hui,

00:15:45c'est que le quantique,

00:15:45c'est de la physique.

00:15:47Et les mathématiques,

00:15:49ce n'est pas de la physique.

00:15:50Les mathématiques

00:15:51sont une approximation

00:15:51de la physique.

00:15:53D'accord ?

00:15:53Donc,

00:15:54la mathématique,

00:15:55on essaye de décrire

00:15:55le monde tel qu'on peut

00:15:56et malheureusement,

00:15:57la mathématique

00:15:58n'est pas le monde.

00:16:00D'accord ?

00:16:00Et donc,

00:16:01du coup,

00:16:01quand on fait des statistiques,

00:16:03alors,

00:16:03je ne sais pas vous,

00:16:04mais le 100% en statistiques

00:16:06n'existe pas.

00:16:08D'accord ?

00:16:08Donc,

00:16:09ça veut dire quoi ?

00:16:09Ça veut dire que

00:16:10le parfait n'existe pas.

00:16:12Et donc,

00:16:13quand on parle des AGI,

00:16:14on parle du parfait.

00:16:16On parle d'un truc

00:16:16qui serait absolument extraordinaire,

00:16:19qui ferait tout bien,

00:16:20tout le temps

00:16:20et mieux que nous.

00:16:22AGI Artificial General Intelligence.

00:16:25Donc,

00:16:26ça,

00:16:27ce n'est pas possible.

00:16:27C'est juste

00:16:28mathématiquement impossible.

00:16:29Un exemple de AGI,

00:16:31qui est dans un domaine particulier,

00:16:32mais un exemple d'AGI,

00:16:33ça serait

00:16:34la voiture autonome

00:16:35niveau 5.

00:16:37Alors là,

00:16:37je vais vous calmer

00:16:38tout de suite

00:16:38sur la voiture autonome

00:16:39niveau 5.

00:16:41Monsieur Musk,

00:16:42que j'adore,

00:16:44nous promet

00:16:45la voiture autonome

00:16:46niveau 5

00:16:46depuis 2014.

00:16:48On est en 2025.

00:16:50Les Tesla,

00:16:51aujourd'hui,

00:16:51niveau 5,

00:16:52il faut expliquer

00:16:53un tout petit peu,

00:16:53il y a 5 niveaux

00:16:54d'autonomie

00:16:54dans les voitures autonomes.

00:16:57Niveau 1,

00:16:57ce n'est pas autonome

00:16:58du tout,

00:16:58etc.

00:16:59Et puis,

00:16:59vous imaginez,

00:17:00niveau 5,

00:17:00c'est complètement autonome,

00:17:02ça va d'un point A

00:17:02à un point B

00:17:03sans écraser mes mets

00:17:04au milieu.

00:17:05Donc,

00:17:06cette voiture-là,

00:17:08elle n'existe pas

00:17:09et elle n'existera jamais.

00:17:11Je vais vous le prouver,

00:17:11je ne vais pas juste vous le dire,

00:17:13je vais vous le prouver

00:17:13mathématiquement

00:17:14parce que je suis mathématicien,

00:17:16donc je ne peux faire que ça.

00:17:18Bref,

00:17:18donc,

00:17:19la voiture niveau 5

00:17:20n'existe pas,

00:17:21elle n'existera jamais.

00:17:22La voiture niveau 4

00:17:22existera,

00:17:23elle existe déjà d'ailleurs

00:17:24dans les robotaxis.

00:17:25Si vous avez été

00:17:26à San Francisco récemment,

00:17:27vous avez peut-être vu

00:17:28ces robotaxis circuler

00:17:29sans chauffeur.

00:17:30Ça existe à San Francisco,

00:17:32Phoenix,

00:17:32Austin,

00:17:33Los Angeles.

00:17:34Ça existe beaucoup

00:17:34en Chine aussi.

00:17:35Mais ces robotaxis,

00:17:37comme vous le savez peut-être,

00:17:39ils sont limités

00:17:40non seulement dans la géographie

00:17:41dans laquelle

00:17:42ils peuvent opérer.

00:17:43D'accord ?

00:17:43Donc,

00:17:43déjà,

00:17:44cette limitation

00:17:44dit qu'on n'est plus

00:17:45au niveau 5.

00:17:46À partir du moment

00:17:47où on limite,

00:17:47on n'est plus

00:17:47dans le général.

00:17:48et ces robotaxis aussi

00:17:51ne sont que 300

00:17:52d'un charcut de ces villes

00:17:54parce qu'en fait,

00:17:55ils sont télécommandés.

00:17:56Alors,

00:17:56ils ne sont pas télécommandés

00:17:57tout le temps.

00:17:58Mais dès qu'il y a un problème,

00:18:00ce qui arrive,

00:18:000,1% du temps,

00:18:02d'accord ?

00:18:03Eh bien,

00:18:03il y a un gars

00:18:04quelque part

00:18:05dans un centre de commande

00:18:06qui a un joystick

00:18:07et une caméra

00:18:07et qui sort la voiture

00:18:09de la mouise

00:18:09dans laquelle elle s'est mise.

00:18:10Donc,

00:18:11il faut bien comprendre

00:18:11que ces voitures

00:18:12sont remote control.

00:18:14Donc,

00:18:14il y a une intervention humaine

00:18:16à un moment donné.

00:18:16À partir du moment

00:18:17où il y a une intervention humaine,

00:18:19ce n'est plus

00:18:19des voitures autonomes

00:18:20niveau 5.

00:18:21Ce que nous promet donc

00:18:22Musk depuis 2014,

00:18:24les Tesla aujourd'hui

00:18:25sont 2,5.

00:18:27Donc,

00:18:28on est encore très,

00:18:28très loin.

00:18:29Mais encore une fois,

00:18:29il y a des voitures

00:18:30qui arrivent au niveau 3

00:18:31aujourd'hui

00:18:31qui ne sont pas

00:18:32des voitures robotaxis

00:18:33et les voitures

00:18:34niveau 4 arriveront.

00:18:35Pourquoi la voiture

00:18:35niveau 5 n'existera jamais ?

00:18:37Donc,

00:18:39définition,

00:18:39on va dire,

00:18:40ou démonstration

00:18:42rigolote

00:18:43pour vous,

00:18:44les Français,

00:18:44pour vous,

00:18:45les Parisiens,

00:18:45pour vous,

00:18:45les gens qui avaient pris

00:18:46déjà...

00:18:47Pour vous aussi ?

00:18:49Ouais,

00:18:49enfin,

00:18:49pour vous surtout

00:18:50parce que moi,

00:18:50je ne conduis pas à Paris.

00:18:53Vous faites ce que vous voulez,

00:18:54mais vous avez des chauffeurs,

00:18:55donc c'est pas grave.

00:18:56C'est...

00:18:57Pas tout le monde,

00:18:59non,

00:18:59mais ça dépend.

00:19:00Donc,

00:19:00il y en a qui ont de la chance

00:19:02d'avoir les chauffeurs.

00:19:03Et...

00:19:03Ah,

00:19:04la présidente

00:19:05en a chauffeurs,

00:19:05donc c'est très bien.

00:19:07Mais bon,

00:19:07donc,

00:19:07le chauffeur en question

00:19:09qui va prendre

00:19:10la fameuse

00:19:11place de l'étoile

00:19:12à 18 heures.

00:19:13Place de l'étoile

00:19:14à 18 heures,

00:19:15si vous voulez,

00:19:15vous voyez,

00:19:16vous mettez une voiture autonome

00:19:17sur une de ces 10 avenues

00:19:18de la place de l'étoile,

00:19:20la voiture autonome

00:19:21va faire ça.

00:19:23D'accord ?

00:19:24Et elle ne va pas

00:19:25pouvoir traverser

00:19:25la place de l'étoile

00:19:27pour une raison simple,

00:19:28c'est que la voiture autonome,

00:19:29elle fait un truc super bien,

00:19:31elle suit le code de la route.

00:19:34Et si vous suivez

00:19:36le code de la route

00:19:37à 18 heures

00:19:38sur la place de l'étoile,

00:19:40vous n'avez absolument

00:19:40aucune chance

00:19:41de traverser cette place.

00:19:43Vous le savez mieux que moi.

00:19:46Donc,

00:19:46voilà.

00:19:47Mais bon,

00:19:47ça, c'était une blague,

00:19:48c'était pour rigoler.

00:19:49Je vais vous raconter

00:19:50la vraie histoire

00:19:50et la vraie histoire,

00:19:51c'est quelque chose

00:19:52qui s'est passé en 2018.

00:19:53En 2018,

00:19:54donc,

00:19:55le PDG de Wemo,

00:19:56Wemo qui est la compagnie

00:19:57qui opère

00:19:57ces taxis autonomes

00:19:58dont je parlais

00:19:59à San Francisco

00:20:00et ailleurs,

00:20:01le PDG de Wemo

00:20:02de l'époque a dit,

00:20:03bon,

00:20:03j'en ai marre

00:20:04d'entendre les bêtises

00:20:05d'Elon Musk,

00:20:07je vais faire don

00:20:08de toutes mes données,

00:20:10de toutes mes données

00:20:11qui sont des données

00:20:13de conduite,

00:20:15des vidéos de conduite

00:20:16dans le monde entier

00:20:17de mes voitures,

00:20:1810 millions de miles

00:20:19que je mets à disposition

00:20:21de la communauté

00:20:21pour qu'on arrive

00:20:22le plus rapidement possible

00:20:23au niveau 4.

00:20:24On n'arrivera jamais

00:20:25au niveau 5,

00:20:26mais pour qu'on arrive

00:20:26au niveau 4,

00:20:27je mets à disposition

00:20:28ces 10 millions de miles.

00:20:2910 millions de miles,

00:20:30c'est beaucoup.

00:20:31Et il met ça sur YouTube.

00:20:33Et donc,

00:20:33des gens comme moi

00:20:34qui s'intéressent au domaine,

00:20:35on se précipite

00:20:36donc sur YouTube

00:20:37pour aller voir

00:20:38un peu ces 10 millions de miles.

00:20:39Alors,

00:20:39je n'ai pas eu le temps

00:20:39de regarder les 10 millions de miles.

00:20:41Je ne vous cache pas

00:20:41que c'est un peu long,

00:20:42même en accéléré.

00:20:44Mais bon,

00:20:45je n'ai pas eu besoin

00:20:45en fait

00:20:46pour trouver

00:20:46ce que j'appelle

00:20:47une pépite.

00:20:48C'est quoi une pépite ?

00:20:49Une pépite,

00:20:50c'est un truc

00:20:50qui prouve

00:20:50que j'ai raison.

00:20:52Et donc,

00:20:53là en l'occurrence,

00:20:55j'ai mis à peu près

00:20:5620 minutes

00:20:56pour trouver

00:20:57ma première pépite

00:20:58et j'en ai trouvé

00:20:59des dizaines depuis.

00:21:00Mais ma première pépite,

00:21:01je vais vous la raconter.

00:21:05rouler dans les rues

00:21:06de Mountain View.

00:21:07Mountain View,

00:21:08c'est le headquarter

00:21:09de Google.

00:21:10On voit cette voiture

00:21:11qui roule.

00:21:11Alors Mountain View,

00:21:12c'est chiant comme la mort.

00:21:13Je ne sais pas

00:21:13si vous y avez été déjà,

00:21:14mais il ne se passe rien.

00:21:15Et donc,

00:21:16la voiture

00:21:17est en train de rouler

00:21:18et tout d'un coup,

00:21:19elle s'arrête.

00:21:20Elle attend 2-3 secondes,

00:21:22elle fait 2-3 mètres

00:21:23et s'arrête.

00:21:24Elle attend 2-3 secondes,

00:21:24elle fait 2-3 mètres

00:21:25et s'arrête.

00:21:26Elle fait ça 5-6 fois

00:21:27et la caméra

00:21:28est passée au-dessus

00:21:28du windshield,

00:21:29du pare-brise.

00:21:31Et donc,

00:21:31on voit

00:21:32les mains

00:21:35on voit les mains

00:21:37du gars

00:21:37qui prend les commandes

00:21:39et qui s'en va

00:21:39parce qu'il y a des mecs

00:21:40derrière

00:21:40qui commencent à s'énerver.

00:21:42Pourquoi le mec

00:21:42il s'arrête

00:21:43tous les 3-4 mètres ?

00:21:44Ça n'a strictement aucun sens.

00:21:47Ça n'a aucun sens

00:21:47jusqu'à ce qu'on regarde

00:21:48bien la vidéo.

00:21:49Et quand on regarde

00:21:50bien la vidéo,

00:21:50on voit que sur le trottoir,

00:21:52il y a 2 gars

00:21:53qui marchent

00:21:54dans la même direction

00:21:55que la voiture.

00:21:56Jusque là,

00:21:57il n'y a pas de mandat,

00:21:57ce n'est pas très grave.

00:21:59Mais quand on regarde

00:21:59vraiment très très bien,

00:22:00on voit que celui

00:22:01qui est le plus près

00:22:02de la chaussée,

00:22:02donc sur la gauche

00:22:04du trottoir,

00:22:06quand il marche

00:22:07dans la même direction

00:22:08de la voiture,

00:22:09sur son épaule,

00:22:10il a un panneau stop.

00:22:13Alors vous,

00:22:14vous humains,

00:22:16vous voyez un gars

00:22:16sur le bord de la route

00:22:18qui marche

00:22:19avec un panneau stop,

00:22:21vous humains,

00:22:23vous n'arrêtez pas.

00:22:24Vous trouvez

00:22:24qu'il y a un débile

00:22:25qui est sur le côté,

00:22:27qui a un panneau stop

00:22:28sur les...

00:22:28Bon, voilà,

00:22:29voilà,

00:22:29et donc vous vous dites

00:22:31c'est débile,

00:22:31ça n'existe pas,

00:22:33ça n'est jamais arrivé,

00:22:34c'est un truc,

00:22:34je n'ai jamais vu ça,

00:22:35mais moi,

00:22:36je suis intelligent,

00:22:38j'analyse la situation

00:22:39et la situation me dit

00:22:40c'est un débile,

00:22:42ok,

00:22:42et je continue tranquillou.

00:22:45La voiture super intelligente,

00:22:46autonome,

00:22:48qui n'a jamais vu le cas non plus,

00:22:49d'accord,

00:22:50qu'est-ce qu'elle voit ?

00:22:51Elle voit un panneau stop

00:22:52et puis un panneau stop

00:22:54et puis un panneau stop

00:22:55et puis un panneau stop.

00:22:58Voilà.

00:22:59Bon,

00:22:59alors juste avec un exemple

00:23:00comme ça,

00:23:00et des exemples comme ça,

00:23:01quand il y en a un,

00:23:03ça veut dire qu'il y a

00:23:03une infinité,

00:23:05ok,

00:23:05et donc le problème,

00:23:07c'est que l'infini,

00:23:08c'est beaucoup,

00:23:09voyez,

00:23:10et donc à partir du moment

00:23:11où on a un cas,

00:23:13donc comme ça,

00:23:14qui est un cas

00:23:14qui n'existe pas,

00:23:17mais qui va exister,

00:23:19la généricité

00:23:20n'est pas possible,

00:23:21ok,

00:23:21donc ça c'est réglé,

00:23:23on n'a plus besoin

00:23:25d'en parler,

00:23:26maintenant je vais parler

00:23:27vite fait,

00:23:27avant que vous passiez

00:23:28aux questions,

00:23:28des impacts,

00:23:30parce que vous avez parlé

00:23:31un tout petit peu

00:23:31des impacts écologiques

00:23:33de ces IA,

00:23:35alors les IA,

00:23:35les vieilles IA,

00:23:36on va dire,

00:23:37donc les IA logiques

00:23:38prenaient pratiquement

00:23:40aucune,

00:23:41aucune ressource,

00:23:43d'accord,

00:23:44quand vous créiez,

00:23:45quand vous faisiez

00:23:46les modèles,

00:23:47les modèles,

00:23:47c'était en fait

00:23:48des arbres de décision,

00:23:49c'était vous,

00:23:50avec le cerveau,

00:23:50qui faisaient

00:23:51les arbres de décision,

00:23:52et après ça suivait

00:23:52les arbres de décision,

00:23:53ça prenait pratiquement

00:23:54pas d'électricité.

00:23:56Les modèles,

00:23:57les vieux modèles statistiques

00:23:58depuis les années 90,

00:23:59donc au début d'Internet,

00:24:01quand on a commencé

00:24:01à faire ces choses-là,

00:24:03en machine learning,

00:24:04deep learning,

00:24:05faire les modèles,

00:24:06ça prenait des ressources,

00:24:08ça prenait donc

00:24:09des ressources

00:24:09de data center,

00:24:10et vous savez tous

00:24:11que les data centers

00:24:12prennent de l'électricité,

00:24:14font du CO2,

00:24:14surtout avec maintenant

00:24:15mon nouveau président

00:24:16qui adore

00:24:18tout ce qui est

00:24:20charbon,

00:24:21pétrole,

00:24:21etc.

00:24:21Donc on va avoir

00:24:23des nouveaux data centers,

00:24:24vous avez parlé de Stargate,

00:24:25la bonne nouvelle

00:24:26de Stargate,

00:24:26c'est que les 500 milliards,

00:24:27il ne les a pas.

00:24:28Donc il n'a que 10

00:24:29sur les 500,

00:24:30mais bon c'est Trump,

00:24:31donc il raconte n'importe quoi.

00:24:33Et donc les data centers,

00:24:36on sait tous

00:24:36que ça prend effectivement

00:24:39beaucoup d'électricité,

00:24:41et quand on entend

00:24:41que Microsoft par exemple

00:24:43est en train de réfléchir

00:24:44à mettre à côté

00:24:45de chacun de ces data centers

00:24:46une petite centrale nucléaire,

00:24:49bon aux Etats-Unis,

00:24:50il n'y a pas de régulation

00:24:51comme il y a en Europe,

00:24:52en moins,

00:24:53et donc ça fait un peu peur,

00:24:54d'accord ?

00:24:54Mais bon,

00:24:55en Europe,

00:24:56on aura la régulation

00:24:57qui nous permettra

00:24:57peut-être de ne pas faire ça,

00:24:58mais en tout cas,

00:24:59on sait que ça,

00:25:00ça prend beaucoup d'électricité.

00:25:01Ce qu'on sait moins,

00:25:02c'est que les IA génératives

00:25:05prennent non seulement

00:25:06de l'électricité

00:25:07et des ressources

00:25:08au moment où on crée

00:25:09les modèles,

00:25:10et donc plus les modèles

00:25:11sont gros

00:25:11et plus ça prend de l'électricité,

00:25:13il se trouve que

00:25:14quand on parle par exemple

00:25:15de Chazipiti,

00:25:16on parle de 1200 milliards

00:25:18de paramètres,

00:25:191200 milliards de paramètres,

00:25:21ça ne veut rien dire,

00:25:21vous ne comprenez même pas

00:25:22ce que ça veut dire,

00:25:231200 milliards de paramètres,

00:25:241200 milliards de paramètres,

00:25:25c'est tout Internet.

00:25:27Le truc,

00:25:27il a bouffé tout Internet,

00:25:29ok ?

00:25:29Et donc,

00:25:31il y a tout dedans.

00:25:32Donc c'est pour ça

00:25:33que quand on vous annonce

00:25:34Chazipiti 5,

00:25:36vous allez attendre longtemps

00:25:36en fait,

00:25:37parce que ce n'est pas possible,

00:25:39d'accord ?

00:25:39Il n'y a plus de data,

00:25:40il n'y en a plus,

00:25:40on a tout bouffé.

00:25:41Sauf,

00:25:42si on met les data synthétiques,

00:25:44c'est-à-dire les data

00:25:44qui sont créées

00:25:45par les IA elles-mêmes.

00:25:47Et là,

00:25:47ça va être embêtant

00:25:48parce que les data,

00:25:49comme je vais vous le dire

00:25:49dans quelques minutes,

00:25:51les data qui sont générées

00:25:52par ces IA

00:25:53sont souvent fausses,

00:25:55ok ?

00:25:56Parce qu'elles sont aussi fausses

00:25:57que ce que vous trouvez

00:25:57sur Internet

00:25:58et vous savez certainement

00:25:59que sur Internet,

00:26:00il n'y a pas que des trucs vrais,

00:26:02ok ?

00:26:03Non, vous ne saviez pas ?

00:26:05Bon,

00:26:05il est temps que vous sachiez,

00:26:07donc je vais vous le dire

00:26:10tout à l'heure,

00:26:10encore une fois.

00:26:11Je me suis pas fait venir,

00:26:12je ne suis pas venu pour rien,

00:26:13donc je suis content

00:26:14que la représentation nationale

00:26:16sache maintenant

00:26:18que sur Internet,

00:26:20il n'y a pas que des trucs vrais.

00:26:21Bref,

00:26:22donc,

00:26:23les IA génératives,

00:26:24elles ont une particularité,

00:26:25c'est que non seulement

00:26:26ça va prendre des ressources

00:26:27au moment où on crée les modèles

00:26:28et énormément,

00:26:29donc on crée un modèle

00:26:31maintenant d'IA générative,

00:26:33c'est des mois,

00:26:34des mois de GPU,

00:26:36vous avez tous entendu parler

00:26:37des GPU

00:26:37qui sont à la mode aujourd'hui,

00:26:39on a vu ça la semaine dernière

00:26:40avec Viviatek,

00:26:41on a signé avec le provider

00:26:44de GPU mondial,

00:26:46bref,

00:26:47donc ces GPU

00:26:48prennent énormément

00:26:49d'électricité,

00:26:50ça on sait.

00:26:51Ce qu'on sait moins,

00:26:52c'est que ça prend aussi

00:26:53de l'électricité

00:26:53au moment de l'inférence.

00:26:55L'inférence,

00:26:55c'est quoi ?

00:26:56C'est au moment

00:26:56où on utilise ces IA.

00:26:58Les vieilles IA,

00:26:59il y a 2-3 ans,

00:27:01elles n'utilisaient pratiquement

00:27:02pas d'électricité

00:27:03à l'inférence,

00:27:03au moment où on les utilisait,

00:27:04machine learning,

00:27:05deep learning.

00:27:06IA générative,

00:27:07les modèles sont tellement gros

00:27:09que ça,

00:27:10pour aller chercher

00:27:10les résultats,

00:27:11les réponses,

00:27:12ça utilise aussi

00:27:13de l'électricité,

00:27:14ça utilise aussi

00:27:15des ressources

00:27:15au moment de l'inférence.

00:27:17Et donc bon,

00:27:18ça c'est embêtant

00:27:19parce que ça veut dire quoi ?

00:27:19Ça veut dire que

00:27:20quand vous faites une requête

00:27:21chez GPT,

00:27:22vous pétez de l'électricité.

00:27:25On a encore une fois

00:27:26une bonne notion

00:27:27de ce que ça veut dire

00:27:27au niveau des data centers.

00:27:29Ce qu'on sait moins

00:27:30et ce qu'on ne réalise pas

00:27:32encore tout à fait,

00:27:33c'est que ces data centers,

00:27:34non seulement ils prennent

00:27:35de l'électricité,

00:27:36mais ils utilisent aussi

00:27:36de l'eau.

00:27:38Et l'eau,

00:27:39c'est intéressant

00:27:39parce que c'est l'eau

00:27:40pour refroidir

00:27:41les machines

00:27:43qui se chauffent entre elles.

00:27:45Le fait que vous ayez

00:27:46des milliers de machines

00:27:46dans un data center fermé,

00:27:49ils se chauffent entre eux.

00:27:51Ces machines se chauffent

00:27:52entre elles

00:27:52et donc vous avez

00:27:53des circuits d'eau

00:27:54qui sont des circuits

00:27:55de refroidissement.

00:27:57Et malheureusement,

00:27:59comme ça utilise,

00:28:00ces IA,

00:28:01les nouvelles IA

00:28:01utilisent de l'électricité

00:28:03et des ressources

00:28:04en eau aussi

00:28:05au moment de l'inférence,

00:28:06ça veut dire

00:28:07qu'entre 10,

00:28:08alors ça dépend

00:28:08de la complexité

00:28:09des requêtes.

00:28:10Mais entre 10 et 30 requêtes

00:28:12chaque GPT,

00:28:13c'est un litre et demi d'eau

00:28:14qui disparaît.

00:28:18Un litre et demi d'eau

00:28:19pour 10 à 30 requêtes

00:28:22chaque GPT.

00:28:24Donc,

00:28:24tous vos Sutterpacks

00:28:25que vous êtes amusés

00:28:26à faire,

00:28:27vous avez pété

00:28:28des milliers

00:28:29de litres de flotte.

00:28:31Et ça,

00:28:32on n'en sait rien

00:28:33parce qu'on ne se rend pas compte,

00:28:35c'est loin des yeux,

00:28:36le long du cœur,

00:28:37les data centers.

00:28:38Donc,

00:28:39on ne se rend pas compte

00:28:39de ça.

00:28:40Et même Sam Altman,

00:28:41le PDG d'Open AI,

00:28:43a avoué,

00:28:44il n'y a pas très longtemps

00:28:45dans une interview,

00:28:46qu'effectivement,

00:28:47lui,

00:28:47il a dit 3 requêtes.

00:28:48Il s'est un peu tiré

00:28:49une balle dans le pied.

00:28:513 requêtes,

00:28:52il a dit en litre et demi de flotte.

00:28:53Mais bon,

00:28:53bref,

00:28:54donc tout ça pour dire

00:28:54que ça utilise énormément de ça.

00:28:56Alors bon,

00:28:57évidemment,

00:28:57ce n'est pas de l'eau salée,

00:29:00c'est de l'eau douce.

00:29:01Donc,

00:29:02autant faire les choses correctement,

00:29:03on pète de l'eau douce

00:29:05et donc des milliers,

00:29:06des millions de litres par jour,

00:29:08parce qu'il y a des millions

00:29:10de requêtes qui sont faites

00:29:11par jour.

00:29:13Donc,

00:29:14il faut juste avoir conscience

00:29:15de ça.

00:29:18Je ne vous entends pas,

00:29:19mais il faut juste avoir

00:29:20conscience de ça.

00:29:22Un autre truc que je veux dire

00:29:23vite fait,

00:29:23et puis je vous laisse vraiment

00:29:24la parole,

00:29:25c'est l'histoire de pertinence

00:29:27dont je parlais un peu

00:29:28tout à l'heure.

00:29:29Parce qu'on dit,

00:29:31c'est super,

00:29:32l'IA,

00:29:32on fait plein de trucs avec,

00:29:33machin,

00:29:34vous vous amusez avec,

00:29:35vous faites vos résumés avec,

00:29:36machin,

00:29:36tout ça.

00:29:37Bravo,

00:29:37super.

00:29:38En avril 2023,

00:29:41il y a un avocat qui s'est dit,

00:29:42je vais demander à l'IA

00:29:44de New York,

00:29:45baron de New York,

00:29:46je vais demander à l'IA

00:29:47qu'il me fasse ma plaidoirie.

00:29:49Il avait un cas

00:29:49où il avait un plaignant

00:29:52qui n'était pas content

00:29:53d'une compagnie aérienne.

00:29:55Donc,

00:29:55il rentre les deux,

00:29:56trois éléments

00:29:56qu'il lui faut

00:29:57et Chagipiti,

00:29:58en 15 secondes,

00:30:00lui pond une plaidoirie.

00:30:01Il envoie la plaidoirie au juge

00:30:03et le juge,

00:30:04quelques jours après,

00:30:05lui renvoie un mot,

00:30:06il dit,

00:30:06c'est la meilleure plaidoirie

00:30:09que tu ne m'aies jamais envoyée.

00:30:11L'avocat est super,

00:30:13j'ai gagné six heures de mon temps,

00:30:14je vais être très riche maintenant

00:30:16parce que je peux prendre

00:30:17plein de cas

00:30:17et c'est super.

00:30:19Mais le juge continue,

00:30:20il lui dit,

00:30:20bon,

00:30:21c'est super,

00:30:21c'était super la plaidoirie.

00:30:23Il y a un seul petit problème,

00:30:24c'est que toutes les jurisprudences

00:30:26que tu cites à la fin,

00:30:27elles n'existent pas.

00:30:29Les case numbers ont l'air OK,

00:30:30les juges,

00:30:31les noms des juges ont l'air OK,

00:30:32mais ça n'existe pas.

00:30:33Donc l'erreur qu'a fait cet avocat,

00:30:36il a fait deux erreurs.

00:30:37La première,

00:30:38c'est qu'au moment

00:30:38où il a parlé à Tchadjipiti,

00:30:40où il a demandé à Tchadjipiti,

00:30:41il n'a pas donné de référence.

00:30:43Et la deuxième erreur,

00:30:44c'est qu'il n'a pas relu

00:30:44son truc à la fin.

00:30:46D'accord ?

00:30:47Relire, c'est bien,

00:30:48c'est plutôt une bonne chose.

00:30:51Parce que quand je vous disais tout à l'heure

00:30:52que le 100% n'existe pas,

00:30:54le 60% existe.

00:30:57C'est-à-dire que ces IA

00:30:58sont pertinentes à 64%.

00:31:01Alors ça, 64%,

00:31:02c'est un chiffre qui fait un peu peur.

00:31:04Parce que vous vous dites quand même

00:31:05que ça veut dire que 36% du temps,

00:31:07le truc, il me raconte n'importe quoi.

00:31:09Et c'est super difficile à prouver.

00:31:11C'est super difficile à montrer.

00:31:13Mais l'Université de Hong Kong

00:31:15a réussi à faire un truc

00:31:16qui est rigolo,

00:31:17que je vais vous décrire maintenant,

00:31:19qui montre ce chiffre.

00:31:21Pourquoi c'est super difficile à prouver ?

00:31:23Parce que quand vous vous interrogez

00:31:25ces IA,

00:31:26la façon dont vous vous posez la question,

00:31:29vous donnez déjà plus ou moins la réponse.

00:31:31C'est-à-dire que vous orientez la réponse.

00:31:33Et pour vous, du coup,

00:31:34ça devient pertinent.

00:31:36C'est-à-dire que si vous demandez à l'IA

00:31:37montre-moi que la Terre est plate,

00:31:39il va vous montrer que la Terre est plate.

00:31:41Parce qu'il y a des sites platistes qui existent.

00:31:43Et donc, il va vous montrer que la Terre est plate.

00:31:45Et donc, c'est pertinent.

00:31:46C'est ce que vous avez demandé.

00:31:47D'accord ?

00:31:47Donc, c'est compliqué de comprendre

00:31:50ce que c'est la pertinence.

00:31:51Mais là, l'Université de Hong Kong

00:31:52a fait quelque chose d'intelligent.

00:31:53Ils ont pris des millions,

00:31:55des millions de faits

00:31:57communément acceptés comme vrais.

00:31:59Des faits communément acceptés comme vrais,

00:32:01c'est quoi ?

00:32:022 plus 2 égale 4.

00:32:03OK ?

00:32:04Bon, on est tous d'accord que c'est comme ça.

00:32:06Et donc, ils ont pris ces millions de faits

00:32:08et ils ont demandé à l'IA

00:32:09est-ce que ce fait est vrai ?

00:32:13S'il y a dit, c'est vrai.

00:32:15C'est vrai parce que c'est vrai.

00:32:16S'il y a dit, c'est faux.

00:32:19C'est faux parce que c'est vrai.

00:32:20Suivez, là ?

00:32:22Ouais, c'est bon ?

00:32:23OK.

00:32:23Donc, à la fin,

00:32:25on compte les vrais et les faux.

00:32:27Et donc, ce qu'ils ont compté,

00:32:2864 % de vrais.

00:32:31Ça veut dire que 36 % du temps,

00:32:32l'IA dit qu'un truc vrai est faux.

00:32:35Et ça, c'est statistique.

00:32:37C'est-à-dire qu'il ne va jamais dire les mêmes.

00:32:39D'accord ?

00:32:40Et donc, c'est un peu embêtant

00:32:41parce que ça veut dire quand même

00:32:42que ces trucs-là disent n'importe quoi.

00:32:45Et ça ne va pas en s'arrangeant.

00:32:46Parce que, comme je disais tout à l'heure,

00:32:47le problème, c'est que maintenant,

00:32:49les IA sont en train de s'auto-alimenter

00:32:53exactement avec leur data synthétique.

00:32:55Et donc, du coup, on voit,

00:32:57il y a un papier d'OpenA qui est sorti

00:32:58il y a deux semaines.

00:32:59Donc, c'est tout récent.

00:33:00Qui montre...

00:33:01Bon, ils n'ont pas trop fait de pub.

00:33:02D'ailleurs, qui montre qu'en deux ans,

00:33:06on a perdu 2 %.

00:33:07Parce que, petit à petit,

00:33:09donc, la pertinence descend.

00:33:11Parce que, de plus en plus,

00:33:12on met, pour être clair,

00:33:14du caca dans les IA.

00:33:17OK ?

00:33:17Voilà.

00:33:18C'était mon exposé.

00:33:19Maintenant, c'est à vous de shooter.

00:33:20Merci beaucoup, en tout cas.

00:33:25Je vois que ça a vraiment, voilà,

00:33:27à la fois interpellé.

00:33:28Et je pense que les questions

00:33:29ne vont pas manquer.

00:33:30Je vais d'abord laisser la parole

00:33:31à Patrick Chaises.

00:33:32Et ensuite, on attaquera

00:33:33le lot des questions.

00:33:35On les prendra, si vous le voulez bien,

00:33:37après l'intervention de Patrick,

00:33:383 par 3,

00:33:39de façon à ce que vous puissiez y répondre.

00:33:41Patrick Chaises.

00:33:42Merci, Madame la Présidente.

00:33:44Monsieur le Directeur,

00:33:44alors, je tiens à dire

00:33:45que mon intervention

00:33:46n'a pas été réalisée

00:33:47avec l'aide de ChatGPT.

00:33:51Donc, ces dernières années,

00:33:52la France a su faire émerger

00:33:54de nombreuses start-up

00:33:54dans le domaine

00:33:55de l'intelligence artificielle,

00:33:56dont un certain nombre

00:33:57sont parvenus

00:33:58à devenir des licornes.

00:34:00S'il s'agit là

00:34:00d'un beau succès,

00:34:02mais selon vous,

00:34:03comment faire en sorte,

00:34:04en matière de financement,

00:34:05de permettre à davantage

00:34:06de ces jeunes entreprises

00:34:07de réaliser en France

00:34:08ou en Europe

00:34:09les levées de fonds

00:34:10dont elles ont besoin

00:34:11pour croître ?

00:34:13Comment éviter

00:34:13que nombre d'entre elles,

00:34:15on pourrait tendre

00:34:16cette notion-là aussi

00:34:18aux chercheurs,

00:34:18je vais vous en mettre

00:34:19un exemple,

00:34:20ne finissent par partir

00:34:21aux Etats-Unis

00:34:22ou par être rachetés

00:34:23par des entreprises américaines ?

00:34:25Quel regard portez-vous

00:34:26sur la façon

00:34:27dont l'Union européenne

00:34:28régule l'intelligence artificielle,

00:34:30en particulier

00:34:30à travers l'IA Acte ?

00:34:32Êtes-vous favorable

00:34:33à la mise en place

00:34:34d'une gouvernance mondiale

00:34:35de l'IA ?

00:34:36Pensez-vous qu'il s'agisse

00:34:37d'une perspective réaliste

00:34:38dans un contexte

00:34:39de rivalité exacerbée

00:34:40entre les grandes puissances

00:34:42dans le domaine ?

00:34:43S'il convient

00:34:43de ne pas fantasmer

00:34:45des peurs excessives

00:34:46sur l'IA,

00:34:47quels sont néanmoins

00:34:47les risques

00:34:48auxquels nous devons

00:34:49nous montrer attentifs ?

00:34:50Et enfin,

00:34:51une toute dernière question

00:34:52sur les mobilités.

00:34:54Quelle est l'application

00:34:57de l'intelligence artificielle

00:34:58dans les mobilités ?

00:34:59Vous avez parlé

00:34:59de la véhicule autonome ?

00:35:01Mais sur les autres mobilités,

00:35:03comment voyez-vous les choses ?

00:35:05Encore une fois,

00:35:06moi,

00:35:06je suis plutôt monomodal,

00:35:08vous voyez,

00:35:08donc me poser cinq questions

00:35:10à la fois,

00:35:11j'ai du mal,

00:35:12mais je vais essayer

00:35:13de répondre.

00:35:15Alors d'abord,

00:35:15sur la place de la France

00:35:16et sur la qualité

00:35:18de nos chercheurs

00:35:19et la qualité

00:35:21de ce qu'on est en France,

00:35:24il faut se dire

00:35:26une seule chose,

00:35:27c'est qu'on est les meilleurs.

00:35:28Et malheureusement,

00:35:29on ne se le dit pas,

00:35:29alors je ne sais pas

00:35:30dans cette assemblée ici,

00:35:31mais on ne se le dit pas assez.

00:35:33On aime bien se flageller,

00:35:35d'accord,

00:35:36en France,

00:35:36vous aimez bien

00:35:37vous flageller

00:35:37et vous dire

00:35:39que vous êtes nuls,

00:35:41qu'il y a le nivellement

00:35:42par le bas,

00:35:43que notre éducation

00:35:44est à chier,

00:35:45d'accord ?

00:35:46Donc tout ça,

00:35:47c'est ce que j'entends

00:35:47de là-bas

00:35:48et ça me fatigue.

00:35:51Ça me fatigue

00:35:51parce qu'on est les meilleurs.

00:35:53On est les meilleurs.

00:35:54Point.

00:35:54Et ça,

00:35:55ce n'est pas moi qui le dis en fait.

00:35:56C'est par exemple

00:35:58les médailles Fields.

00:36:00Encore une fois,

00:36:00je vous rappelle

00:36:00que l'IA,

00:36:01c'est que les mathématiques.

00:36:03Et donc les médailles Fields,

00:36:04on a, nous,

00:36:05en France,

00:36:05le plus de médailles Fields

00:36:07dans le monde.

00:36:08Point à la ligne.

00:36:10Et donc ça veut dire quoi ?

00:36:10Ça veut dire

00:36:10qu'on est les meilleurs

00:36:11en maths du monde.

00:36:13Et si on est les meilleurs

00:36:14en maths du monde,

00:36:16c'est parce qu'on est aussi

00:36:17les meilleurs en IA.

00:36:19Et donc c'est pour ça

00:36:20que dans la Silicon Valley,

00:36:21vous l'avez noté,

00:36:22il y a beaucoup de gens

00:36:23qui sont partis,

00:36:24mais qui sont partis

00:36:24il y a longtemps.

00:36:25Moi, je suis parti

00:36:25il y a 32 ans.

00:36:26Yann Lequin est parti

00:36:27il y a 30 ans.

00:36:28Donc les vieux

00:36:30sont effectivement partis

00:36:31il y a longtemps.

00:36:33Depuis 2013 en France,

00:36:34depuis la French Tech,

00:36:35depuis la BPI,

00:36:38il y a des pépites

00:36:38qui se forment en France.

00:36:40On a retrouvé

00:36:41le goût de l'entreprenariat.

00:36:43Et donc on a aussi

00:36:44retrouvé le goût

00:36:45de faire des choses

00:36:46qui sont intelligentes

00:36:47en France.

00:36:48Je n'ai pas répondu

00:36:49à DeepSick tout à l'heure,

00:36:50mais je vais y revenir certainement.

00:36:52Donc on est les meilleurs.

00:36:55Ce qui se prouve

00:36:56dans la Silicon Valley aussi,

00:36:57on est 55 000 français

00:36:59dans la Silicon Valley.

00:37:00Il y a la moitié

00:37:01de boulangers

00:37:01et la moitié

00:37:02d'informaticiens.

00:37:04Et les informaticiens,

00:37:06on les arrache,

00:37:08on se les arrache

00:37:09pour faire de l'IA

00:37:10parce qu'on est

00:37:11les meilleurs en IA.

00:37:12Et quand vous regardez

00:37:13n'importe quelle boîte,

00:37:14Meta, Netflix, Google,

00:37:17enfin vous citez

00:37:17n'importe quelle boîte

00:37:18de la Silicon Valley,

00:37:19le chef de l'IA

00:37:20est français.

00:37:22Donc déjà,

00:37:22on va se détendre,

00:37:23on va arrêter

00:37:24de se flageller,

00:37:25on va se dire

00:37:26on est les meilleurs.

00:37:27Et il faut se le répéter

00:37:27tous les jours

00:37:28et moi je le répète

00:37:29tous les jours

00:37:29parce qu'on est les meilleurs.

00:37:32Ça c'est réglé.

00:37:34Maintenant,

00:37:35le problème des financements,

00:37:37c'est un énorme problème.

00:37:41On n'a pas

00:37:41de capital risque en Europe.

00:37:44On n'a pas

00:37:44de capital risque en France.

00:37:46Alors là,

00:37:47je vais certainement

00:37:48rentrer un peu

00:37:50dans une polémique

00:37:51dans laquelle

00:37:53je n'ai absolument

00:37:54pas ma place

00:37:54parce que de toute façon

00:37:55je n'y connais rien.

00:37:57Mais quand on a

00:37:58600 milliards

00:37:59dans les librais

00:38:00qui sont disponibles,

00:38:03quand on a

00:38:031 600 milliards

00:38:04dans les assurances-vie

00:38:06qui sont disponibles,

00:38:09moi je vois

00:38:10le modèle américain.

00:38:11Alors le modèle américain

00:38:12est ce qu'il est,

00:38:13ce n'est pas la panacée,

00:38:15mais

00:38:15les fonds de pension

00:38:18comme on les appelle

00:38:19là-bas,

00:38:21ce sont eux

00:38:21qui

00:38:22financent

00:38:24les VCs,

00:38:26les ventures capitalistes,

00:38:27les capital risqueurs.

00:38:30Les VCs ici

00:38:31en France,

00:38:32et je ne les critique pas

00:38:33parce qu'ils font

00:38:33ce qu'ils peuvent

00:38:34avec ce qu'ils ont,

00:38:35la moyenne

00:38:35d'un fonds

00:38:37VCs en Europe,

00:38:38en France,

00:38:38c'est 200-300 millions.

00:38:41200-300 millions,

00:38:42vous ne pouvez pas

00:38:43faire des investissements

00:38:44de 100 millions.

00:38:46Et donc,

00:38:46quand vous avez

00:38:47une scale-up,

00:38:49donc une start-up

00:38:50qui doit maintenant

00:38:51scaler,

00:38:52et on a vu ça

00:38:53avec Mistral par exemple,

00:38:54quand vous avez

00:38:55une scale-up,

00:38:56on ne parle pas

00:38:57de 10 millions,

00:38:58on ne parle pas

00:38:58de 5 millions,

00:38:59on parle de

00:39:00centaines de millions.

00:39:02Et aucun VC français,

00:39:05européen même,

00:39:06n'est capable

00:39:07de faire ça.

00:39:07Et c'est dommage

00:39:08parce que l'argent,

00:39:08il y en a.

00:39:09Il y en a donc

00:39:10dans les deux institutions

00:39:11dont je viens de parler

00:39:12et il y en a

00:39:13dans les compagnies privées.

00:39:15Les compagnies privées françaises,

00:39:16vous avez des fois

00:39:18la première fortune

00:39:19du monde

00:39:19qui est française,

00:39:21d'accord ?

00:39:22Donc,

00:39:22il y a plein de sous

00:39:23dans les entreprises.

00:39:25Les entreprises

00:39:25aux Etats-Unis

00:39:26font partie

00:39:27des VC corporate,

00:39:29comme on dit,

00:39:30donc les venture

00:39:31capitalistes

00:39:31qui font

00:39:32de l'investissement

00:39:33des corporations,

00:39:35des entreprises

00:39:36et elles font partie

00:39:37donc de cette prise

00:39:40de risque

00:39:40dans ces jeunes pousses,

00:39:46dans ces entreprises.

00:39:47Un exemple,

00:39:48en 2019,

00:39:48alors ça a un peu changé

00:39:49après la pandémie,

00:39:50mais en 2019,

00:39:53Google,

00:39:54vous connaissez tous,

00:39:55a acheté

00:39:56300 compagnies,

00:39:59une par jour,

00:40:00d'accord ?

00:40:01Google a acheté

00:40:02300 compagnies

00:40:03en 2019.

00:40:05Je ne vous demande pas

00:40:05combien d'assauts

00:40:07ou combien LVMH

00:40:11a acheté

00:40:12de compagnies

00:40:13en 2019.

00:40:16Renaud,

00:40:17oui,

00:40:17c'est pareil,

00:40:18c'est la même chose.

00:40:19Donc,

00:40:20les compagnies françaises,

00:40:22et Renaud,

00:40:23peut-être pas

00:40:23le meilleur exemple

00:40:24dans ce cas-là,

00:40:25les compagnies françaises

00:40:26qui ont des sous

00:40:27n'investissent absolument pas

00:40:29dans les pépites.

00:40:33Voilà.

00:40:33Alors,

00:40:33donc,

00:40:34le problème,

00:40:34c'est effectivement

00:40:35le risque,

00:40:37c'est effectivement

00:40:37monter sur la table.

00:40:39Aux États-Unis,

00:40:40dès la petite enfance,

00:40:43on vous apprend

00:40:43à monter sur la table

00:40:45pour dire n'importe quoi.

00:40:47D'accord ?

00:40:48Et bon,

00:40:48c'est une culture,

00:40:49c'est comme ça,

00:40:50et ils disent,

00:40:50ils font très bien,

00:40:51ils disent n'importe quoi.

00:40:53Mais bon,

00:40:53vous montez,

00:40:53vous n'avez pas honte,

00:40:55vous montez sur la table.

00:40:56En France,

00:40:57je me rappelle,

00:40:59si au CP,

00:41:01vous vous dites

00:41:01un mot de travers

00:41:02quand vous lisez

00:41:03votre petit texte

00:41:04qu'on vous a demandé

00:41:05de lire,

00:41:06au coin.

00:41:08D'accord ?

00:41:08En France,

00:41:10en entreprise,

00:41:11vous faites une petite bêtise,

00:41:13au placard.

00:41:16Le risque,

00:41:19aux États-Unis,

00:41:22est rewardé,

00:41:24si tout le monde

00:41:25est récompensé.

00:41:28Donc,

00:41:28on a ces récompenses

00:41:30dans le sens où

00:41:31on comprend

00:41:33que prendre un risque

00:41:35est l'échec,

00:41:37la culture de l'échec,

00:41:38on parle souvent

00:41:38de la culture de l'échec,

00:41:40l'échec fait partie

00:41:42de l'apprentissage.

00:41:43C'est-à-dire que

00:41:44quand j'échoue,

00:41:44j'ai appris un truc.

00:41:46Et il y a une bonne chance

00:41:46que la prochaine fois,

00:41:48je ne fasse pas

00:41:48la même bêtise.

00:41:49Et ça,

00:41:50on ne sait pas le faire.

00:41:51On ne sait pas le faire

00:41:51en Europe en général.

00:41:53Ce n'est pas seulement

00:41:53la France.

00:41:54Donc,

00:41:55je n'ai pas la solution.

00:41:58Je vous ai dit tout à l'heure

00:41:59que je considère

00:41:59que le système éducatif français

00:42:01est l'un des meilleurs

00:42:01parce qu'on crée

00:42:02les meilleures élites.

00:42:03On laisse certainement

00:42:04beaucoup de gens

00:42:04sur le bord de la route,

00:42:05sur le chemin.

00:42:06Mais on forme

00:42:07les meilleures élites du monde

00:42:08en mathématiques.

00:42:10D'accord ?

00:42:10Ça, c'est super.

00:42:12Maintenant,

00:42:12est-ce que c'est au prix

00:42:13de ne pas savoir monter

00:42:15sur la table

00:42:16pour pouvoir expliquer

00:42:19et juste des fois

00:42:22faire rêver

00:42:23avec des choses

00:42:25qui sont prospectives

00:42:28et qui sont risquées ?

00:42:30C'est possible.

00:42:31Je ne sais pas.

00:42:32Mais ça serait bien

00:42:32qu'on apprenne un peu.

00:42:33Alors,

00:42:34c'est difficile d'apprendre le risque.

00:42:35Mais ça serait bien

00:42:37juste de laisser un peu couler

00:42:39de temps en temps

00:42:39les choses

00:42:41quand ça ne se passe pas

00:42:42très, très bien.

00:42:43Voilà.

00:42:43Donc, ça, c'était

00:42:44pour les investissements.

00:42:45Et la dernière partie

00:42:46qui est sur la régulation.

00:42:48Alors là,

00:42:48je ne vais pas être sympa, là.

00:42:49D'accord ?

00:42:50Je ne vais pas être sympa du tout.

00:42:51Donc, je ne sais pas

00:42:52si vous avez d'une manière

00:42:53ou d'une autre

00:42:53participé à l'EI Act.

00:42:55Mais l'EI Act

00:42:55est une aberration.

00:42:57Une aberration totale

00:42:58qui a été voulue

00:42:59par votre collègue breton

00:43:01en février 2023.

00:43:04D'accord ?

00:43:05Dans un esprit

00:43:06de l'IA générative arrive,

00:43:09il faut se dépêcher

00:43:09de faire un truc.

00:43:12Et on a fait n'importe quoi.

00:43:14On a fait absolument n'importe quoi.

00:43:15Alors, vous savez certainement

00:43:16comment il marche.

00:43:17C'était l'EI Act.

00:43:17Il y a quatre niveaux.

00:43:19Quatre niveaux de...

00:43:21de...

00:43:22comment...

00:43:23de risques.

00:43:25D'accord ?

00:43:25Donc, c'est pas trop risqué.

00:43:27C'est un peu risqué.

00:43:29C'est très risqué.

00:43:31Et c'est interdit.

00:43:32Alors, moi, évidemment,

00:43:32ce qui me gêne,

00:43:33c'est l'interdit.

00:43:35D'accord ?

00:43:35Parce que l'interdit,

00:43:38si on avait interdit des choses

00:43:39en comprenant ce que c'est,

00:43:42ça aurait été chouette.

00:43:43Mais en fait,

00:43:44on n'a rien compris.

00:43:46Et surtout,

00:43:46on n'a pas demandé

00:43:47aux gens qui comprenaient.

00:43:49Et on a collé,

00:43:50donc, dans le dernier paquet,

00:43:52là-haut,

00:43:53on a collé des gros sacs

00:43:55de choses

00:43:56qui sont

00:43:57qui sont

00:43:57peut-être,

00:44:00un jour,

00:44:01utilisables

00:44:02et intéressantes.

00:44:03Mais on l'a mis

00:44:04parce que ça faisait partie

00:44:05du gros sac

00:44:06qu'on avait considéré,

00:44:10a priori,

00:44:11sans avoir aucune notion

00:44:12de comment on pourrait utiliser

00:44:14ces choses-là.

00:44:15Et donc,

00:44:16on se tire une balle dans le pied,

00:44:17en fait,

00:44:18pour l'innovation.

00:44:19On se tire une balle dans le pied

00:44:20avec cet IA Act

00:44:21parce qu'on s'interdit

00:44:22à faire des choses

00:44:23qui, peut-être,

00:44:25seront bonnes.

00:44:26Le niveau de granularité

00:44:27de ces gros sacs

00:44:28qu'on a mis

00:44:29dans ces différentes

00:44:30boquettes,

00:44:32dans ces différents seaux,

00:44:33on va dire,

00:44:34la granularité

00:44:35est trop importante.

00:44:36D'accord ?

00:44:37Et le problème

00:44:37avec Bruxelles,

00:44:39je ne sais pas

00:44:40si c'est le même avec vous,

00:44:41mais le problème

00:44:42avec Bruxelles,

00:44:42c'est qu'une fois

00:44:44qu'un truc est dans un sac,

00:44:45pour le sortir du sac,

00:44:47ça va prendre

00:44:48cinq ans,

00:44:49dix ans.

00:44:50D'accord ?

00:44:50Et ça,

00:44:50c'est un peu embêtant

00:44:51parce que la flexibilité,

00:44:52on va dire,

00:44:53de Bruxelles

00:44:53n'est pas vraiment

00:44:54sans fourté.

00:44:55Donc,

00:44:56ça,

00:44:57c'est très,

00:44:57très embêtant.

00:44:58Et en plus,

00:44:58un truc rigolo,

00:44:59alors rigolo,

00:45:00moyen,

00:45:01en fait,

00:45:01moi,

00:45:01ça me fait plutôt pleurer,

00:45:03c'est que la plupart

00:45:03des actes,

00:45:07je ne sais pas

00:45:07comment on dit,

00:45:08de l'IA Act,

00:45:09la plupart des,

00:45:11comment on dit ça,

00:45:11des...

00:45:13Bon,

00:45:14je ne sais plus,

00:45:15c'est ce que vous faites

00:45:16tous les jours,

00:45:17des lois,

00:45:19des directives

00:45:20qui sont dans l'IA Act,

00:45:23sont en contradiction

00:45:24avec RGPD.

00:45:26Et donc,

00:45:27ça,

00:45:27c'est quand même

00:45:27extraordinaire

00:45:28parce que les deux gars,

00:45:30RGPD et l'IA Act,

00:45:32jusqu'à preuve du contraire,

00:45:33ils sortent

00:45:33de la même commission.

00:45:36et aujourd'hui,

00:45:38il y a un cas,

00:45:39un cas qui existe

00:45:40aux Etats-Unis

00:45:41qui est un cas

00:45:41Apple contre Meta.

00:45:44Et Apple contre Meta,

00:45:46je peux vous annoncer

00:45:46officiellement

00:45:47que c'est un truc

00:45:47qui va durer 10 ans

00:45:48ou 15 ans

00:45:49ou 20 ans

00:45:50parce que c'est

00:45:51absolument insolvable.

00:45:53D'un côté,

00:45:54il y a Meta

00:45:54qui dit à Apple,

00:45:57l'IA Act

00:45:57me dit

00:45:58qu'il faut que tu me donnes

00:46:00accès

00:46:01à toutes tes

00:46:02fonctionnalités

00:46:04qui sont sur l'iPhone.

00:46:06Et de l'autre côté,

00:46:08Apple dit

00:46:08mais RGPD

00:46:10me dit

00:46:11je n'ai pas le droit

00:46:12de te donner

00:46:13accès

00:46:13à mes fonctionnalités

00:46:15qui sont sur mon iPhone.

00:46:16Voilà.

00:46:17Donc,

00:46:17ce cas-là,

00:46:18la bonne chance.

00:46:19C'est parti

00:46:19pour 10-15 ans

00:46:20et il n'y a absolument

00:46:22aucune résolution.

00:46:24Et donc,

00:46:24aujourd'hui,

00:46:24on va se retrouver

00:46:24avec des batailles juridiques

00:46:25absolument extraordinaires

00:46:26autour de l'IA Act

00:46:27parce que l'IA Act

00:46:28est une aberration totale.

00:46:31Et en plus de ça,

00:46:31donc,

00:46:32ça va nous générer

00:46:33des...

00:46:35Enfin,

00:46:36en fait,

00:46:37les entrepreneurs français

00:46:38ont déjà décidé

00:46:38de prendre des avocats

00:46:39en disant

00:46:40de toute façon,

00:46:41on ne va pas respecter le truc.

00:46:43Et ils ont raison.

00:46:45Voilà,

00:46:46voilà.

00:46:47Alors,

00:46:47même si

00:46:48on va accélérer,

00:46:50je suis désolée,

00:46:50mais si on veut

00:46:52que l'ensemble

00:46:52de nos collègues

00:46:53puissent poser des questions,

00:46:55M. Julia Partant

00:46:56en 11h,

00:46:56ça va être difficile.

00:46:57Donc,

00:46:57je vous demande

00:46:58s'il vous plaît

00:46:58d'être concis.

00:47:00Néanmoins,

00:47:00on va quand même

00:47:01prendre les questions

00:47:01trois par trois.

00:47:02mais je sais

00:47:04que vous aurez...

00:47:04Voilà.

00:47:05Franck Montauger.

00:47:08Merci,

00:47:08Mme la Présidente.

00:47:09Merci,

00:47:09M.

00:47:09Julien,

00:47:11pour cette présentation

00:47:13et surtout

00:47:14la liberté de ton

00:47:15et de pensée

00:47:16qui est la vôtre,

00:47:17qui doit caractériser

00:47:18toutes ces personnes

00:47:19qui travaillent

00:47:19sur ces systèmes.

00:47:22Merci beaucoup.

00:47:24Alors,

00:47:24une question

00:47:25un peu en marge.

00:47:28J'aime bien ça.

00:47:29aujourd'hui

00:47:30et depuis

00:47:31l'avènement

00:47:32du numérique,

00:47:33de la data numérique,

00:47:36le pouvoir

00:47:36est dans le code.

00:47:37Il y avait même

00:47:38un article célèbre

00:47:39de Laurence Lessig,

00:47:40je crois,

00:47:41de la fin du siècle dernier,

00:47:43qui titrait

00:47:44Code is Law.

00:47:48Le développement

00:47:48de l'intelligence artificielle

00:47:50comme ses potentialités

00:47:52renforce ce constat

00:47:55que le pouvoir

00:47:57est dans le code.

00:48:01Montesquieu,

00:48:03qui a été

00:48:05le concepteur,

00:48:06on le sait,

00:48:06de la théorie

00:48:07de la séparation

00:48:08des pouvoirs,

00:48:09disait que

00:48:10pour qu'on ne puisse

00:48:11pas abuser

00:48:12du pouvoir,

00:48:13il faut que

00:48:14par la disposition

00:48:14des choses,

00:48:15le pouvoir

00:48:16arrête le pouvoir.

00:48:19Alors,

00:48:19de fait,

00:48:21on commence

00:48:21à mesurer

00:48:22les effets

00:48:23positifs ou négatifs

00:48:24de l'intelligence artificielle

00:48:26utilisés

00:48:27comme outils,

00:48:29notamment dans

00:48:29la vie publique.

00:48:32Pensez-vous

00:48:32que l'intelligence

00:48:33artificielle,

00:48:34dans certains domaines,

00:48:36comme celui

00:48:36de la vie démocratique

00:48:37et publique,

00:48:39pose un problème

00:48:40ou des problèmes

00:48:41d'abus de pouvoir ?

00:48:43Et si oui,

00:48:45quelle implication

00:48:46doit être

00:48:47ou pourrait être

00:48:48celle du politique

00:48:50dont, en principe,

00:48:52on fait partie ?

00:48:53Voilà.

00:48:54première question.

00:48:55L'intelligence

00:48:56artificielle

00:48:57peut-elle

00:48:58être utilisée

00:48:59comme une vigie

00:49:01pour mettre

00:49:02en évidence

00:49:03les dérives

00:49:04ou les abus

00:49:05dont elle peut

00:49:06aussi être

00:49:07la source

00:49:07ou le moyen ?

00:49:12C'est bon ?

00:49:12Je vous remercie.

00:49:14OK.

00:49:14D'avance.

00:49:15Vous pouvez répondre

00:49:15à ma mesure,

00:49:16préférée ?

00:49:16Ah, pardon,

00:49:17c'était...

00:49:18Allons-y.

00:49:19Allez,

00:49:20Rémi Cardon,

00:49:21rapidement.

00:49:21Pareil,

00:49:23deux questions.

00:49:24Déjà,

00:49:24la première,

00:49:26excusez-moi,

00:49:26je vais peut-être

00:49:27vous tutoyer,

00:49:28dit,

00:49:29Luc,

00:49:29est-ce que

00:49:29Siri nous écoute ?

00:49:31C'est vraiment

00:49:31une question

00:49:32que je me pose

00:49:32puisqu'on voit

00:49:33certaines sorties

00:49:34dans la presse

00:49:35et notamment,

00:49:35il y a une affaire

00:49:36en cours

00:49:36sur des enregistrements

00:49:38qui violeraient

00:49:39la RGPD.

00:49:40Donc ça,

00:49:40c'est la première question.

00:49:41Et la deuxième question,

00:49:42sans monter sur la table,

00:49:45c'est est-ce que l'IA

00:49:47va nous permettre

00:49:47de travailler mieux

00:49:48pour vivre plus ?

00:49:49Voilà,

00:49:50c'est ce que vous parliez

00:49:51tout à l'heure

00:49:51d'avoir des perspectives.

00:49:52Très bien,

00:49:53très concis,

00:49:53Rémi.

00:49:53Merci.

00:49:54Éric Dumoulat.

00:49:55Oui,

00:49:55je vais être tout aussi concis.

00:49:56Merci pour votre présentation

00:49:57absolument géniale.

00:49:59Moi,

00:50:00j'ai juste une question.

00:50:00Il y a des pays

00:50:01comme la Finlande,

00:50:02etc.,

00:50:02qui se sont lancés

00:50:03dans une logique d'éducation

00:50:04entre guillemets,

00:50:05de masse,

00:50:06si on peut le dire,

00:50:06au moins 1% de la population

00:50:08à la fois pour mieux maîtriser

00:50:10mais aussi mieux comprendre

00:50:11les éventuelles dérives

00:50:12de l'IA.

00:50:15Qu'est-ce que vous verriez

00:50:16en France

00:50:16comme plan possible,

00:50:18aussi bien auprès

00:50:19des lycées,

00:50:19des universités,

00:50:20éventuellement dans le cadre

00:50:21de la formation professionnelle

00:50:22pour justement mieux appréhender

00:50:24toutes les difficultés

00:50:26que vous mettiez en évidence ?

00:50:27Merci.

00:50:28Merci pour la concision

00:50:29de vos questions.

00:50:30Monsieur Julien.

00:50:31Moi,

00:50:31j'essaie de me rappeler.

00:50:33On va vous aider.

00:50:34Donc,

00:50:35pour ce qui est

00:50:37du pouvoir

00:50:38et des IA

00:50:39en général,

00:50:40comme tous les outils,

00:50:42les IA peuvent être utilisés

00:50:43à bon et à mauvais escient.

00:50:45Le marteau,

00:50:46il est utilisé très bien

00:50:47pour planter le clou,

00:50:48il peut être utilisé très bien

00:50:49pour vous taper sur la tête.

00:50:50Contrairement à ce qu'il aurait pu

00:50:52être interprété

00:50:53par rapport à ce que je viens de dire

00:50:54sur les IAAC,

00:50:55je suis pro-régulation.

00:50:57C'est-à-dire qu'on doit réguler.

00:51:00Mais on doit réguler

00:51:00quand on comprend.

00:51:02On ne doit pas réguler

00:51:02à priori.

00:51:04Donc, réguler à priori

00:51:05est une bêtise absolue.

00:51:06D'accord ?

00:51:06C'est ce qui se passe

00:51:07avec les IAAC.

00:51:07Je pense que réguler

00:51:09à postériori,

00:51:10des fois,

00:51:11c'est un peu embêtant

00:51:11parce qu'on laisse

00:51:12des victimes

00:51:13sur le bord de la route.

00:51:14Et c'est ce qui se passe

00:51:15aux États-Unis en général.

00:51:16D'accord ?

00:51:17Donc, on est à postériori,

00:51:18mais sur la jurisprudence.

00:51:19Mais bon,

00:51:20il y a un certainement

00:51:21juste milieu

00:51:21qui fait qu'on doit avoir

00:51:23des gens qui comprennent

00:51:24le machin

00:51:24pour pouvoir réguler

00:51:26le machin correctement.

00:51:26Donc, pour répondre

00:51:27à notre question,

00:51:28c'est les deux.

00:51:29D'accord ?

00:51:30L'IA peut être,

00:51:31d'un côté,

00:51:32juge

00:51:33et donc faire les choses

00:51:34correctement,

00:51:35dans la partialité,

00:51:36dans tout ce qu'il faut.

00:51:37Et en même temps,

00:51:38on peut utiliser l'IA

00:51:39pour faire en sorte

00:51:40de démonter

00:51:40tous ces mécanismes.

00:51:43Donc,

00:51:44c'est en fait,

00:51:45après,

00:51:46soit la régulation,

00:51:48soit l'éthique

00:51:49qui fait que

00:51:50chacun d'entre nous,

00:51:52les entreprises,

00:51:53vont décider,

00:51:54ou l'État,

00:51:55va décider

00:51:56ce qu'il en est.

00:51:58Je n'ai pas répondu

00:51:58sur la régulation mondiale

00:52:00tout à l'heure.

00:52:01En fait,

00:52:01l'ONU,

00:52:02ça marche,

00:52:02ça ne marche pas,

00:52:03vous décidez.

00:52:04Moi,

00:52:04je trouve que ça ne marche

00:52:04pas trop bien.

00:52:06Donc,

00:52:06du coup,

00:52:06une régulation mondiale,

00:52:07je ne sais pas

00:52:08si ça marcherait.

00:52:08Par contre,

00:52:09quand vous regardez

00:52:09ce qui s'est passé

00:52:10avec les accords salt,

00:52:12avec le nucléaire,

00:52:13avec la bombe atomique,

00:52:15on va dire,

00:52:15dans les années 60,

00:52:1670, 80,

00:52:17d'accord ?

00:52:17Les accords salt

00:52:18ont été quelque chose

00:52:19qui était bilatéral

00:52:20entre l'URSS

00:52:21et les USA,

00:52:22mais ça a quand même

00:52:23bien marché.

00:52:24Bon,

00:52:25même si les tensions

00:52:26continuent à être là,

00:52:28mais ça a quand même

00:52:28freiné quelque chose

00:52:29où on était tout près

00:52:30de faire péter le monde,

00:52:31d'accord ?

00:52:32Donc,

00:52:33une régulation mondiale

00:52:34est compliquée,

00:52:35par contre,

00:52:35une prise de conscience mondiale

00:52:37est des fois possible.

00:52:39Donc,

00:52:39du coup,

00:52:40cet équilibre,

00:52:42c'est à nous

00:52:43de le décider

00:52:43et c'est au régulateur,

00:52:45à un moment donné,

00:52:46qu'il soit à n'importe

00:52:47quel niveau

00:52:48de le décider.

00:52:51OK ?

00:52:52Syrie,

00:52:53Syrie ne nous écoute pas.

00:52:55Donc,

00:52:55effectivement,

00:52:55il y a plein de choses

00:52:57qui sont en cours,

00:52:58aussi bien en France,

00:52:59enfin en Europe

00:53:00qu'aux États-Unis.

00:53:02C'est physiquement impossible,

00:53:03en fait.

00:53:04Bon,

00:53:04je suis assez bien passé

00:53:05pour vous le dire.

00:53:06C'est absolument impossible

00:53:08d'écouter tout,

00:53:10tout le temps,

00:53:10d'accord ?

00:53:11Et de le restaurer,

00:53:12de le mettre sur des disques.

00:53:13Pas possible,

00:53:14il y a trop de choses

00:53:15qui seraient dites.

00:53:15Donc ça,

00:53:16c'est idiot,

00:53:17en fait,

00:53:18de penser que ça serait possible.

00:53:20Par contre,

00:53:20les attaques

00:53:21qui sont faites aujourd'hui

00:53:23contre Syrie,

00:53:24ces attaques qui ont du sens

00:53:25dans le sens où,

00:53:26des fois,

00:53:28il y a des phrases

00:53:29qui sont des phrases

00:53:30qui ne sont pas bien reconnues

00:53:31et on considère,

00:53:33il y a un threshold,

00:53:34une limite,

00:53:35qui est une limite

00:53:36à 70%,

00:53:37qui,

00:53:37quand on n'est pas sûr

00:53:38à moins de 70%

00:53:41de la reconnaissance

00:53:42de la phrase,

00:53:43cette phrase est extraite,

00:53:44anonymisée

00:53:45et envoyée

00:53:47à des humains

00:53:47qui vont écouter

00:53:49et qui vont écouter

00:53:50la phrase

00:53:51pour savoir

00:53:51pourquoi elle n'a pas

00:53:52été reconnue correctement

00:53:53et comment on peut

00:53:54améliorer le modèle

00:53:56pour que la prochaine fois,

00:53:58une phrase du même type

00:53:59soit mieux reconnue.

00:54:00D'accord ?

00:54:01Donc,

00:54:01c'est rare,

00:54:02c'est très rare

00:54:03par rapport aux millions.

00:54:04Il y a 500 millions

00:54:05d'utilisateurs quotidiens

00:54:06de Syrie aujourd'hui.

00:54:08500 millions.

00:54:09Il y a des gens

00:54:10qui écoutent

00:54:11et des gens

00:54:11qui se plaignent

00:54:12et des gens

00:54:12qui sont sortis

00:54:13en disant,

00:54:14les lanceurs d'alerte

00:54:15qui sont sortis

00:54:16en disant

00:54:16« Oh là là,

00:54:17on m'a fait écouter

00:54:18des phrases

00:54:19de gens, machin. »

00:54:20Oui,

00:54:21c'est le boulot,

00:54:22en fait.

00:54:23Ça s'appelle comme ça.

00:54:24D'accord ?

00:54:24Et on vérifie

00:54:25qu'on essaye

00:54:27de comprendre

00:54:27pourquoi ça a été mal reconnu.

00:54:29Donc,

00:54:29c'est pour l'amélioration

00:54:30du reconnaisseur.

00:54:33Ce n'est pas systématique,

00:54:34c'est seulement

00:54:34sur des cas particuliers.

00:54:36Donc,

00:54:37évidemment,

00:54:38de toute façon,

00:54:39Apple n'a aucune chance

00:54:40de gagner ça.

00:54:42Donc,

00:54:42c'est pour ça

00:54:43qu'ils font leur settlement

00:54:43aujourd'hui

00:54:44sur ces cas-là

00:54:45parce que,

00:54:46de toute façon,

00:54:46aucune chance.

00:54:47Deuxième question

00:54:48que vous aviez,

00:54:48c'était ?

00:54:49Oui.

00:54:51L'IA est un outil.

00:54:53et Mme la Présidente

00:54:54l'a dit tout à l'heure,

00:54:56ces outils,

00:54:57effectivement,

00:54:58vont nous permettre

00:54:59de dégager du temps.

00:55:01D'accord ?

00:55:01Et alors là,

00:55:02c'est pas moi qui le dis.

00:55:03Il faut se reporter,

00:55:04c'est ce qu'a dit aussi

00:55:04Mme la Présidente,

00:55:05à ce qui s'est passé

00:55:06dans les révolutions

00:55:07industrielles précédentes.

00:55:08En l'occurrence,

00:55:09dans les années 1850.

00:55:11D'accord ?

00:55:11Et regardez ce que nous a dit

00:55:12notre ami Schumpeter

00:55:14au début du XXe siècle.

00:55:16On a vu que,

00:55:18dans l'équilibre des tâches,

00:55:20dans les métiers,

00:55:20les métiers disparaissent rarement.

00:55:22D'accord ?

00:55:22Les métiers qui disparaissent,

00:55:23c'est rare.

00:55:23Par contre,

00:55:24des tâches à l'intérieur des métiers

00:55:25qui changent et qui disparaissent,

00:55:27ça, c'est possible.

00:55:28Mais par contre,

00:55:28il y a des tâches

00:55:28qui sont rajoutées,

00:55:29ne serait-ce que la maîtrise

00:55:30même de l'outil.

00:55:32D'accord ?

00:55:32Ça, c'est rajouté

00:55:33dans les tâches.

00:55:34Donc du coup,

00:55:34il y a un équilibre

00:55:35qui se forme dans les métiers,

00:55:37mais qui font que

00:55:37l'utilisation de l'outil

00:55:39va nous apporter quelque chose.

00:55:40Et là, en l'occurrence,

00:55:41dans des métiers,

00:55:41par exemple,

00:55:42des métiers humains,

00:55:45on va dire,

00:55:45où il y a une relation humaine,

00:55:47ça va nous permettre

00:55:47d'avoir encore plus

00:55:48de relations humaines.

00:55:49On se plaint souvent

00:55:50de notre médecin

00:55:51qui dit,

00:55:52le médecin,

00:55:53il m'a parlé deux minutes et demie

00:55:54et puis il m'a viré.

00:55:55Là, avec les nouvelles technologies,

00:55:57les radiologues,

00:55:58par exemple,

00:55:58dont on a parlé

00:55:59il y a une dizaine d'années,

00:56:00on a dit,

00:56:00les radiologues vont disparaître.

00:56:01Ben non.

00:56:02Les radiologues n'ont pas disparu

00:56:03et les radiologues

00:56:04ne vont pas disparaître.

00:56:05Les radiologues vont avoir

00:56:06plus de temps

00:56:07pour discuter avec la patiente

00:56:08ou le patient

00:56:09des traitements

00:56:13qui sont possibles

00:56:14parce qu'il y a

00:56:15un autre élément

00:56:16qui est l'élément

00:56:16humain,

00:56:17l'élément d'empathie

00:56:19qui est quelque chose

00:56:20qui est censé être

00:56:21dans leur métier

00:56:22et qui va,

00:56:24pour moi,

00:56:24et je suis optimiste,

00:56:26qui va réapparaître

00:56:28dans ces métiers-là.

00:56:29Et donc,

00:56:30dans tous les métiers,

00:56:30en fait,

00:56:31on va pouvoir dégager du temps

00:56:32pour se focusser

00:56:34sur l'essence même

00:56:36du métier.

00:56:37Et donc,

00:56:37j'en viens à votre question

00:56:38à vous,

00:56:39sur l'apprentissage.

00:56:41Et il y a une erreur énorme

00:56:44qu'on peut faire,

00:56:45c'est se dire,

00:56:46on n'a plus à apprendre

00:56:47les métiers.

00:56:48Il ne faut surtout pas

00:56:49arrêter d'apprendre

00:56:51les métiers

00:56:52parce que c'est compétence

00:56:53dans les métiers différents,

00:56:54que ce soit boulanger,

00:56:55que ce soit n'importe quel métier.

00:56:57L'IA n'en sait rien.

00:56:58L'IA ne sait rien.

00:57:00L'IA ne comprend rien.

00:57:01L'IA n'invente rien.

00:57:02L'IA ne fait que faire

00:57:04ce qu'on lui demande.

00:57:05D'accord ?

00:57:06Donc, il ne faut surtout pas

00:57:07s'arrêter de s'éduquer

00:57:09sur les métiers eux-mêmes.

00:57:11Donc ça,

00:57:11ça serait une bêtise énorme.

00:57:14Et maintenant,

00:57:15apprendre à utiliser les outils.

00:57:18Ben oui,

00:57:19il faut apprendre

00:57:19parce que si on n'utilise pas

00:57:20l'outil,

00:57:21évidemment,

00:57:21on risque d'être mis

00:57:22sur le côté

00:57:23parce que ces outils,

00:57:24comme on vient de dire,

00:57:25peuvent éventuellement

00:57:26me faire gagner du temps,

00:57:28me faire gagner de la précision,

00:57:30me faire gagner de la qualité.

00:57:31C'est ça

00:57:32à quoi ils servent,

00:57:33ces outils.

00:57:34Et donc,

00:57:34la bonne nouvelle,

00:57:36et c'est pour ça

00:57:36que ce qu'on fait en Finlande,

00:57:37ça ne sert peut-être

00:57:38à peu près à rien

00:57:39aujourd'hui,

00:57:40c'est que la bonne nouvelle,

00:57:41c'est que ces nouveaux outils,

00:57:42les outils d'IA génératifs

00:57:43en l'occurrence,

00:57:45la prise en main,

00:57:45l'apprentissage

00:57:46est égale à peu près

00:57:47à zéro.

00:57:48On a vu ça justement

00:57:49en janvier, février 2023

00:57:51quand 100 millions d'utilisateurs

00:57:52ont pris le truc en main

00:57:53parce que c'était

00:57:54du langage naturel.

00:57:56Je n'ai strictement

00:57:56plus rien à faire.

00:57:58Je n'ai plus rien à apprendre.

00:57:59J'ai juste à parler.

00:58:01J'ai juste à discuter.

00:58:02C'est conversationnel,

00:58:03comme l'a dit

00:58:04la présidente tout à l'heure.

00:58:05Donc,

00:58:06l'apprentissage

00:58:07de l'outil lui-même

00:58:08est très très faible.

00:58:09Alors,

00:58:09ça dépend des outils.

00:58:10Il y a des outils

00:58:11qui sont un peu plus compliqués.

00:58:12Donc là,

00:58:12évidemment,

00:58:13il ne va pas faire

00:58:14de l'apprentissage.

00:58:14C'est l'apprentissage

00:58:15des tâches

00:58:16qu'on va avoir

00:58:16à l'intérieur de ces métiers.

00:58:18Mais,

00:58:19ce n'est pas la peine

00:58:20de devenir tous informaticiens.

00:58:22Ça serait une bêtise énorme.

00:58:24Ça ne sert à rien

00:58:24d'apprendre

00:58:25des langages informatiques.

00:58:26Un langage informatique,

00:58:27moi,

00:58:27j'en en reprends un

00:58:28en une demi-journée.

00:58:29D'accord ?

00:58:29Ça ne sert à rien.

00:58:31OK ?

00:58:32Ça ne sert strictement à rien.

00:58:34Par contre,

00:58:35apprendre les métiers,

00:58:36les compétences,

00:58:38il ne faut surtout pas les perdre.

00:58:39Et c'est le danger

00:58:40qu'on a aujourd'hui

00:58:41avec les nouvelles générations

00:58:42qui disent

00:58:42« Oh non,

00:58:43j'ai plus besoin

00:58:44d'apprendre l'informatique

00:58:45parce que ça code tout seul,

00:58:47le truc. »

00:58:47Ça ne code pas tout seul.

00:58:49C'est-à-dire,

00:58:49le truc,

00:58:50il va pondre du code.

00:58:51Mais si je ne le corrige pas

00:58:52avec mes compétences,

00:58:54ça va être du caca.

00:58:56D'accord ?

00:58:56Donc,

00:58:57faisons attention

00:58:58de ne surtout pas perdre

00:58:59nos compétences.

00:59:01Merci.

00:59:02Alors,

00:59:02nouvelle série de questions

00:59:03avec Yannick Jadot.

00:59:06Merci,

00:59:06Madame la Présidente.

00:59:07Merci,

00:59:07Monsieur.

00:59:10Tout votre exposé,

00:59:11c'est quand même

00:59:11de nous expliquer

00:59:12que finalement,

00:59:14il n'y a pas

00:59:15à ce point

00:59:16de révolution technologique

00:59:18et qu'au fond,

00:59:19un outil

00:59:20est neutre politiquement.

00:59:22Et ça dépend

00:59:23de ce qu'on en fait.

00:59:23est-ce qu'on n'est

00:59:25quand même

00:59:25pas rentré

00:59:26aujourd'hui

00:59:27dans quelque chose

00:59:29qui démocratiquement

00:59:31pose énormément,

00:59:34énormément de questions.

00:59:36Cette recherche,

00:59:37ce développement

00:59:37d'outils,

00:59:38il est aujourd'hui

00:59:39parfois soutenu

00:59:41par de l'argent public,

00:59:42mais il est quasi

00:59:42exclusivement privé.

00:59:45Et que

00:59:45celles et ceux

00:59:46qui ont pris en main

00:59:48une partie

00:59:49de cette économie

00:59:50ont une pensée politique.

00:59:53Je veux dire

00:59:53que

00:59:54beaucoup

00:59:55dans la Silicon Valley

00:59:57et soutenu

00:59:58Donald Trump

00:59:58n'est quand même

00:59:59pas neutre

01:00:00technologiquement

01:00:01et évidemment

01:00:01pas démocratiquement.

01:00:03Qui est derrière

01:00:04ces technologies

01:00:05aussi

01:00:05des appétits

01:00:07libertariens

01:00:08au sens

01:00:09y compris

01:00:10de la suppression

01:00:10de l'État

01:00:11et de toute forme

01:00:11de régulation

01:00:12n'est pas neutre.

01:00:14Quand

01:00:14l'intelligence artificielle

01:00:16permet

01:00:17au-delà

01:00:18de tout

01:00:18ce qui a été fait

01:00:19avant

01:00:19de collecter

01:00:20les émotions

01:00:21de collecter

01:00:22les intimités

01:00:23et d'essayer

01:00:24de dicter

01:00:25des comportements

01:00:25ça percute

01:00:27ça ne perturbe pas

01:00:29ça percute

01:00:30complètement

01:00:30nos fonctionnements

01:00:31démocratiques

01:00:32et

01:00:32alors peut-être

01:00:33que

01:00:34les initiatives

01:00:35de Breton

01:00:35ne sont pas

01:00:36les meilleures

01:00:37mais vous voyez bien

01:00:38que notre

01:00:38temps démocratique

01:00:40il est aujourd'hui

01:00:42déconnecté

01:00:44du temps

01:00:44de vos inventions.

01:00:46Nous

01:00:46il faut quand même

01:00:47que dans la société

01:00:48il y a un débat éclairé

01:00:49que les gens

01:00:49puissent s'en emparer

01:00:50qu'ils puissent délibérer

01:00:51qu'ils puissent voter

01:00:53qu'on puisse mettre

01:00:53en oeuvre

01:00:54et vous avez inventé

01:00:55la génération suivante

01:00:56avant qu'on ait mis ça

01:00:58en place.

01:00:59Donc ce que je veux dire

01:00:59c'est que

01:01:00l'absence aujourd'hui

01:01:02d'une régulation

01:01:03très puissante

01:01:05et d'une capacité

01:01:07à porter ce débat

01:01:10au-delà

01:01:10du techno-solutionnisme

01:01:12on a fait 100 milliards

01:01:14sur les data centers

01:01:15ça y est

01:01:15on est dans le jeu

01:01:16ça pose pas

01:01:18les vrais sujets.

01:01:20Et c'est quoi la question

01:01:21alors ?

01:01:22Est-ce que

01:01:23vous nous avez

01:01:24beaucoup parlé

01:01:25au fond

01:01:25d'une forme

01:01:26de neutralité

01:01:27technologique

01:01:27je pense que

01:01:29cette technologie-là

01:01:30n'est plus

01:01:31du tout neutre

01:01:32politiquement

01:01:33et percute

01:01:34nos démocraties.

01:01:35D'accord.

01:01:35Allez,

01:01:36Amel Gacker.

01:01:37Merci Madame la Présidente.

01:01:38Alors très rapidement

01:01:39j'aimerais dire

01:01:39synthétiquement

01:01:40que ça fait du bien

01:01:41d'entendre

01:01:42votre approche

01:01:43en fait de l'IA

01:01:43qui est ni dithyrambique

01:01:45ni alarmante

01:01:46mais qui remet les choses

01:01:47à leur place

01:01:47l'humain

01:01:48et l'outil

01:01:49et la nécessité

01:01:50pour l'humain

01:01:50de garder la main

01:01:51justement sur l'outil

01:01:52et vous avez parlé

01:01:54de l'usage

01:01:54et c'est de ça

01:01:54dont je vais vous parler

01:01:55j'aimerais vous entendre

01:01:57en fait sur l'usage

01:01:58massif

01:01:58on en a un petit peu parlé

01:01:59mais je voudrais vous entendre

01:02:01un peu plus précisément

01:02:02de chatbot

01:02:03on a parlé de chat GPT

01:02:05on peut aussi parler du chat

01:02:06on a quand même

01:02:06vous l'avez dit

01:02:07certaines excellences françaises

01:02:09il faut les mettre en avant

01:02:10on sait aujourd'hui

01:02:11qu'un quart de nos ados

01:02:13utilisent ces chatbots

01:02:14pour faire leur devoir

01:02:15et moi je me questionne

01:02:16très fortement

01:02:17et je m'inquiète

01:02:18aujourd'hui

01:02:19sur l'impact

01:02:20qu'a cet usage

01:02:21pas que sur les jeunes

01:02:22d'ailleurs

01:02:22on le voit

01:02:23dans nos administrations

01:02:24entre autres

01:02:25sur l'usage

01:02:26de ces chatbots

01:02:27et sur l'impact

01:02:28que ça a

01:02:29sur l'esprit critique

01:02:30de nos enfants

01:02:31de leur capacité

01:02:32d'apprentissage

01:02:33leur volonté

01:02:33d'apprentissage

01:02:34et j'aimerais en fait

01:02:35pointer du doigt

01:02:36et vous entendre

01:02:37sur aujourd'hui

01:02:38les risques

01:02:38que ça peut avoir

01:02:39sur l'intelligence humaine

01:02:41sur nos démocraties

01:02:42on parlait

01:02:43de l'aspect démocratique

01:02:44et donc

01:02:45vers quoi aller

01:02:46merci

01:02:48merci

01:02:48et dernière série de questions

01:02:50pour l'instant

01:02:51Anne-Catherine Loisier

01:02:52merci madame la présidente

01:02:53merci beaucoup monsieur

01:02:54moi je voudrais revenir

01:02:56effectivement sur

01:02:57l'outil IA

01:02:58et avoir

01:03:00votre vision

01:03:01est-ce que

01:03:02pour le coup

01:03:02vous pensez que

01:03:03l'économie

01:03:04l'appareil industriel

01:03:05français et européen

01:03:06s'est emparé

01:03:08de cet outil

01:03:10pour en faire

01:03:10un élément

01:03:12de compétitivité

01:03:13est-ce que vous pensez

01:03:14que l'industrie automobile

01:03:15est plus globalement

01:03:17dans notre volonté

01:03:17de réindustrialisation

01:03:19l'IA

01:03:20est bien optimisée

01:03:22ensuite

01:03:23juste une remarque

01:03:23pour vous dire

01:03:24mais si vous n'êtes pas informé

01:03:25c'est que nous travaillons

01:03:27quand même aujourd'hui

01:03:27sur des législations

01:03:28par rapport à la chaleur fatale

01:03:29par rapport à l'usage

01:03:30de l'eau

01:03:31dans les data centers

01:03:32alors c'est pas parfait

01:03:33mais en tout cas

01:03:33c'est bien dans l'optique

01:03:36de permettre

01:03:37des économies circulaires

01:03:39en fait

01:03:40et dernier point

01:03:42moi je me suis plutôt

01:03:44arrêtée sur votre réflexion

01:03:44sur le quantique

01:03:45finalement

01:03:47est-ce que

01:03:48nous sommes

01:03:49suffisamment engagés

01:03:51sur ces aspects

01:03:53est-ce que nous avons

01:03:54là aussi

01:03:55une plus-value

01:03:56française

01:03:56sur le quantique

01:03:58et est-ce que

01:03:59ce n'est pas là

01:04:00un point

01:04:01sur lequel

01:04:01nous devrions

01:04:02peut-être

01:04:02renforcer notre intérêt

01:04:04merci

01:04:04tout retenu

01:04:05c'est bon

01:04:06je les ai tous

01:04:07monsieur Jadot

01:04:08vous avez raison

01:04:10les IA d'aujourd'hui

01:04:13sont des IA

01:04:14de la côte ouest

01:04:15sont des IA

01:04:16qui pensent

01:04:17comme les gens

01:04:18de la côte ouest

01:04:19sont des IA

01:04:20qui sont politiquement

01:04:21driven

01:04:23drivés

01:04:24par les gens

01:04:25de la côte ouest

01:04:25et par des gens

01:04:26qui sont

01:04:27les Sandman

01:04:28les Elon Musk

01:04:29des gens qui sont

01:04:30absolument pas respectables

01:04:31d'un point de vue

01:04:32purement politique

01:04:33de mon point de vue

01:04:35d'accord

01:04:35donc c'est pour ça

01:04:37qu'en fait

01:04:37je milite

01:04:39depuis longtemps

01:04:40maintenant

01:04:40pour le biais

01:04:42parce que ces IA

01:04:43sont biaisées

01:04:44déjà aujourd'hui

01:04:45elles sont biaisées

01:04:46donc parce que

01:04:4670% du net

01:04:47est américain

01:04:49et donc ces IA

01:04:50penchent

01:04:51du côté

01:04:52de la côte ouest

01:04:52d'accord

01:04:53et donc effectivement

01:04:54aujourd'hui

01:04:54si vous demandez

01:04:55à une IA

01:04:56quelle qu'elle soit

01:04:56Gemini

01:04:57Tchad GPT

01:04:59etc

01:04:59vous demandez

01:05:00aujourd'hui

01:05:00qui a inventé

01:05:01l'aviation

01:05:02qu'est-ce qu'elle va

01:05:03vous répondre

01:05:04elle va vous répondre

01:05:05que c'est les Frelwright

01:05:06en 1903

01:05:07dans cette assemblée

01:05:09ici

01:05:09on sait

01:05:10tous

01:05:11que c'est Clément

01:05:12Adair

01:05:1213 ans avant

01:05:13en 1890

01:05:14malheureusement

01:05:16c'est pas du tout

01:05:18ce que ces IA répondent

01:05:19parce que ces IA répondent

01:05:20comme un petit écolier

01:05:21américain

01:05:22de la côte ouest

01:05:23d'accord

01:05:24et effectivement

01:05:24il y a certainement

01:05:25des biais

01:05:27des biais

01:05:27qui sont sous-jacents

01:05:29à ces IA

01:05:30et qui sont

01:05:31qui vont aller

01:05:32percuter

01:05:33comme vous dites

01:05:34les idées reçues

01:05:37de certains

01:05:37et qui vont

01:05:38donc alimenter

01:05:40une élection

01:05:41de Trump

01:05:42par exemple

01:05:43à la présidence

01:05:45Grock

01:05:46qui est l'IA

01:05:48de Elon Musk

01:05:49est une aberration

01:05:51complotiste

01:05:52d'accord

01:05:53dans laquelle

01:05:54que vous lui posez

01:05:55des questions

01:05:56non seulement

01:05:56il est là

01:05:57pour vous faire plaisir

01:05:57et pour vous répondre

01:05:58à vos questions

01:05:59et donc plus c'est

01:05:59complotiste

01:06:00plus il va reprendre

01:06:01les trucs

01:06:01parce que

01:06:01la base donnée

01:06:02de Grock

01:06:03c'est la meilleure

01:06:04base donnée

01:06:05du monde

01:06:05c'est X

01:06:06c'est Twitter

01:06:07donc effectivement

01:06:08c'est des aberrations

01:06:09totales

01:06:10c'est n'importe quoi

01:06:11mais bon

01:06:11c'est le choix

01:06:12de Musk

01:06:13parce que

01:06:14justement

01:06:14il a un agenda

01:06:15politique

01:06:16donc vous avez raison

01:06:17c'est aujourd'hui

01:06:18un problème

01:06:19et c'est pour ça

01:06:20que je milite

01:06:21pour le biais

01:06:22ça veut dire quoi

01:06:23que je milite

01:06:23pour le biais

01:06:24je veux dire

01:06:25qu'il faut assumer

01:06:25le biais

01:06:26on ne peut pas

01:06:26débiaiser

01:06:27ces IA

01:06:27il y a les data

01:06:29salentis

01:06:29qui disent

01:06:30idéalement

01:06:31il faudrait

01:06:31que les data

01:06:32ne soient pas biaisées

01:06:33et qu'on ait

01:06:33un truc

01:06:34qui soit

01:06:35comment une

01:06:37quelque chose

01:06:40qui soit

01:06:40commun à tout le monde

01:06:42et qu'on soit tous

01:06:43d'accord

01:06:43ça n'existe pas

01:06:45ça

01:06:45d'accord

01:06:45et donc moi

01:06:46je veux créer

01:06:47des IA biaisées

01:06:49françaises

01:06:51européennes

01:06:52africaines

01:06:53singapouriennes

01:06:54qui vont donner

01:06:55les réponses

01:06:56biaisées

01:06:56de ce que donnerait

01:06:58un petit français

01:06:59à l'école

01:07:00ce que donnerait

01:07:00un petit africain

01:07:01aujourd'hui

01:07:02l'Afrique

01:07:02n'existe plus

01:07:03dans le net

01:07:04elle n'existe pas

01:07:06l'Afrique

01:07:06elle est culture

01:07:07pas écrite

01:07:08mais culture orale

01:07:09n'existe pas

01:07:10dans le net

01:07:10et donc du coup

01:07:12les IA

01:07:13qui sont basés

01:07:14là dessus

01:07:14il n'y a pas

01:07:15d'IA africaine

01:07:16n'existe pas

01:07:16d'accord

01:07:17IA française

01:07:18on a le chat

01:07:19effectivement

01:07:20mais le chat

01:07:21même des fois

01:07:22répond

01:07:23les frais

01:07:23right

01:07:24d'accord

01:07:25pourquoi

01:07:25parce qu'on sait

01:07:27que ça commence

01:07:28à pencher

01:07:28un tout petit peu

01:07:29sur la côte ouest

01:07:30étonné que maintenant

01:07:31c'est Microsoft

01:07:32qui a

01:07:33la main

01:07:35sur le chat

01:07:36bref

01:07:37donc

01:07:37vous avez raison

01:07:38c'est un problème

01:07:39vous avez raison aussi

01:07:40sur le fait

01:07:41qu'il faut

01:07:41réguler

01:07:42tout ça

01:07:43comme je l'ai dit

01:07:44tout à l'heure

01:07:44je suis pro-régulation

01:07:46d'accord

01:07:46mais je suis pro-régulation

01:07:48comme vous l'avez dit

01:07:49après qu'il y ait eu

01:07:50débat

01:07:50pas avant

01:07:51le problème

01:07:52de votre ami breton

01:07:54et vos amis

01:07:55à Bruxelles

01:07:56c'est que

01:07:57eh ben

01:07:58ils ont pris

01:07:59des décisions

01:07:59bah ouais

01:08:01j'y sais plus rien

01:08:01vous y étiez

01:08:03donc

01:08:03c'est comme ça

01:08:07donc

01:08:07le problème

01:08:09c'est que

01:08:09ces décisions

01:08:10ont été prises

01:08:10a priori

01:08:11avec des a priori

01:08:13justement

01:08:13qui sont pour moi

01:08:14pas les bons

01:08:15d'accord

01:08:16donc c'est un gros problème

01:08:17et je suis pour le débat

01:08:18démocratique

01:08:19et je pense

01:08:19qu'on devrait avoir

01:08:20ce qu'on appelle

01:08:21le grassroots

01:08:22chez nous là-bas

01:08:23où c'est les gens

01:08:24qui une fois

01:08:25qu'ils utilisent

01:08:25les machins

01:08:26disent ça

01:08:27éthiquement

01:08:28c'est pas ce que je veux

01:08:29il y a un problème

01:08:31et je voudrais

01:08:32que ça soit

01:08:32que la représentation nationale

01:08:34en fait

01:08:35représente vraiment

01:08:36ce que pensent les gens

01:08:37ok

01:08:38il y en a

01:08:51donc c'est des IA

01:08:51super spécialisés

01:08:52d'accord

01:08:53donc dans des domaines

01:08:54comme par exemple

01:08:55des journalistes

01:08:57Radio France

01:08:58par exemple

01:08:59a créé

01:09:01une IA

01:09:01locale

01:09:03qui fait du fact-checking

01:09:04d'accord

01:09:04donc c'est plus ou moins bon

01:09:07il n'y a pas

01:09:08c'est pas du 100%

01:09:09encore une fois

01:09:09mais c'est relativement intéressant

01:09:11et j'utilise ça

01:09:12d'accord

01:09:13je trouve que je suis administrateur

01:09:14de Radio France

01:09:15donc je connais un peu

01:09:17vous c'était

01:09:21les jeunes

01:09:22ah oui c'est très intéressant

01:09:23en fait

01:09:23donc moi j'interviens

01:09:26je fais 150 conférences par an

01:09:273 par semaine

01:09:28et j'en fais énormément

01:09:30dans les écoles

01:09:31d'accord

01:09:32j'en fais énormément

01:09:33dans les écoles

01:09:33justement pour

01:09:34faire respirer un peu

01:09:36les enseignants

01:09:37parce que les enseignants

01:09:38ont très peur

01:09:38et ont effectivement

01:09:39la vision de ce que vous avez dit

01:09:41où les gamins

01:09:42les élèves

01:09:43utilisent aujourd'hui

01:09:44les IA

01:09:44pour faire leurs devoirs

01:09:46et ne réfléchissent plus

01:09:47et deviennent des

01:09:48des idiots

01:09:49en fait

01:09:49si vous connaissez tous

01:09:51le film

01:09:52Idiocratie de 2003

01:09:53d'accord

01:09:54c'est un film qui est court

01:09:55donc mais qui est idiot

01:09:56mais qui est court

01:09:56donc c'est la bonne nouvelle

01:09:57mais qui montre quand même

01:09:59qu'on peut créer

01:10:00une société d'idiot

01:10:01avec les technologies

01:10:03où ils ne réfléchissent plus

01:10:05et ils font complètement

01:10:05confiance à ces robots

01:10:07mais on s'aperçoit

01:10:08évidemment

01:10:08qu'il y a une autre caste

01:10:09qui est la caste du dessus

01:10:11qui elle contrôle les robots

01:10:12d'accord

01:10:13et c'est la caste

01:10:14qui vraiment est intelligente

01:10:15donc bon

01:10:17créer des idiots

01:10:18c'est facile

01:10:18et on y arrive

01:10:19aux Etats-Unis

01:10:20on est arrivé

01:10:21on a quand même

01:10:2250% d'idiot

01:10:23qui votent pour Trump

01:10:23donc

01:10:24non mais

01:10:26il faut vous dire des choses

01:10:26c'était par design

01:10:27c'était fait par design

01:10:29c'était fait dans les années 80

01:10:31par Bush numéro 1

01:10:32qui a éliminé

01:10:34tout ce qui était

01:10:35éducation

01:10:36finalement

01:10:36et donc on a créé des idiots

01:10:38pour pouvoir voter Trump

01:10:3930 ans plus tard

01:10:39bref

01:10:40donc

01:10:42j'interviens dans les écoles

01:10:43et j'interviens avec les enseignants

01:10:44et je leur fais faire un exercice

01:10:46l'exercice que je vais vous donner

01:10:47tout de suite

01:10:48non je vais pas vous demander

01:10:50de le faire

01:10:50mais

01:10:51l'exercice que je donne

01:10:53c'est

01:10:54on va dire aux gamins

01:10:56aujourd'hui

01:10:57en classe

01:10:58on va utiliser

01:10:59Tchajipiti

01:10:59super madame

01:11:03on va faire ça

01:11:04ouais ouais c'est bien

01:11:05allez-y les gars

01:11:05donc déjà on va

01:11:06créer le prompt

01:11:07parce que le prompt

01:11:09c'est le truc le plus intéressant

01:11:10et je veux que vous créez un prompt

01:11:11pour me générer

01:11:13la biographie de Victor Hugo

01:11:15en deux pages

01:11:16très bien

01:11:17on réfléchit un peu

01:11:18il n'y a pas à réfléchir beaucoup

01:11:19le prompt il est assez simple

01:11:21génère-moi la biographie de Victor Hugo

01:11:23en deux pages

01:11:24très bien

01:11:25on a réussi à faire ça

01:11:26on tape le machin

01:11:27pouf

01:11:2815 secondes

01:11:29on a la biographie de Victor Hugo

01:11:32en deux pages

01:11:34ouais madame c'est bon

01:11:35c'est fini

01:11:36on va

01:11:37on part en récréation

01:11:38ah non

01:11:39c'est là que ça commence en fait

01:11:41ce qu'on va faire

01:11:42on va faire un truc incroyable

01:11:43on va relire

01:11:44le truc

01:11:46bon déjà il faut savoir

01:11:47donc il faut savoir lire

01:11:49bon bref

01:11:49donc on va relire le truc

01:11:51Victor Hugo

01:11:53est né le 18 mars

01:11:541802

01:11:55à Besançon

01:11:56gna gna gna gna gna

01:11:58ah

01:11:58mince

01:11:59il est né en février

01:12:01on commence mal

01:12:03bon évidemment

01:12:03alors la prof

01:12:04il faut qu'elle connaisse

01:12:05la vie de Victor Hugo

01:12:06d'accord

01:12:07parce que sinon

01:12:08ça va être un peu embêtant

01:12:09donc

01:12:10il faut montrer

01:12:11que le sachant

01:12:12sait

01:12:12d'accord

01:12:13et donc

01:12:14le prof

01:12:15la prof

01:12:16ici

01:12:17est la clé

01:12:18est la référence

01:12:20et elle va le montrer

01:12:21elle va le démontrer

01:12:22elle va démonter

01:12:23Tchadipiti

01:12:25elle va démonter

01:12:26les croyances

01:12:26des élèves

01:12:27parce qu'effectivement

01:12:28statistiquement

01:12:29rappelez-vous

01:12:3064%

01:12:31statistiquement

01:12:32dans les deux pages

01:12:33il va y avoir 5 erreurs

01:12:35d'accord

01:12:365 erreurs

01:12:37et quand on va relire

01:12:38on va trouver

01:12:39les 5 erreurs

01:12:40et ça les gamins

01:12:41au fur et à mesure

01:12:42qu'on trouve les erreurs

01:12:43ils vont dire

01:12:45oh purée

01:12:45mais

01:12:46donc je ne peux pas

01:12:47faire confiance au truc

01:12:48bah non

01:12:49tu ne peux pas faire confiance

01:12:50et il y a un truc

01:12:51qui est super intéressant

01:12:52c'est que tu vas pouvoir

01:12:53faire du fact-checking

01:12:55tu vas pouvoir faire

01:12:58du fact-checking

01:12:59c'est à dire

01:13:00que tu vas pouvoir faire

01:13:01des choses incroyables

01:13:02aller

01:13:02voir

01:13:03l'encytopédie universaliste

01:13:05à une autre source

01:13:06du papier

01:13:07machin

01:13:09et donc ça

01:13:10il y a une prise de conscience

01:13:11d'accord

01:13:12l'esprit critique

01:13:14dont vous parlez

01:13:15commence à être

01:13:16un peu plus

01:13:17exacerbé

01:13:18ou au moins

01:13:19commence à avoir

01:13:21un minimum

01:13:22de

01:13:22de naissance

01:13:23et

01:13:24bah en fait

01:13:26on se retrouve avec

01:13:26encore une fois

01:13:28il faut que le sachant

01:13:28sache

01:13:29d'accord

01:13:30mais si le sachant sait

01:13:31le respect

01:13:33s'établit

01:13:34la

01:13:36le respect

01:13:37de l'outil

01:13:38descend

01:13:39d'accord

01:13:40et on se retrouve

01:13:41avec quelque chose

01:13:42qui est beaucoup plus

01:13:43agréable

01:13:43donc

01:13:43aujourd'hui le problème

01:13:45c'est que

01:13:46on fait pas ça

01:13:46d'accord

01:13:47on fait pas

01:13:48et on baisse les bras

01:13:49et on dit

01:13:50je peux plus rien faire

01:13:51j'ai

01:13:52l'outil

01:13:53en train de me bouffer

01:13:53et les élèves font ça

01:13:55et moi je suis perdu

01:13:56et je sais pas quoi faire

01:13:57bah si t'es perdu

01:13:58réfléchis

01:14:00voilà

01:14:00donc ça c'est la bonne nouvelle

01:14:02et je pense que j'ai répondu

01:14:05à votre question

01:14:05votre question à vous

01:14:08quantique

01:14:10quantique

01:14:11alors l'outil

01:14:13il y a dans l'industrie

01:14:13c'est

01:14:14alors

01:14:14dans les boîtes du CAC 40

01:14:16en 2023-2024

01:14:18en moyenne

01:14:19les boîtes du CAC 40

01:14:21ont

01:14:22fait 170 POC

01:14:24des POC

01:14:25des proof of concept

01:14:27en utilisant

01:14:27les IA génératives

01:14:28en moyenne

01:14:29170 POC

01:14:30par boîte du CAC 40

01:14:31c'est beaucoup de POC

01:14:32d'accord

01:14:33beaucoup de POC

01:14:34on s'est aperçu

01:14:35que ça marchait pas

01:14:36d'accord

01:14:38on s'est aperçu

01:14:38que c'était cher

01:14:39on s'est aperçu

01:14:40que c'était compliqué

01:14:41d'accord

01:14:42sur les 170 POC

01:14:44en moyenne

01:14:44il y en a 10

01:14:45qui ont été implémentés

01:14:47ce qui est pas mal

01:14:48finalement

01:14:49d'accord

01:14:49ça fait 5%

01:14:50c'est

01:14:51pourquoi pas

01:14:52donc c'est pas trop mal

01:14:545% dans l'innovation

01:14:56c'est bon

01:14:57donc

01:14:58mais 10 implémentés

01:14:59ça veut dire

01:15:00qu'il y a eu des choses

01:15:01qui se sont implémentées

01:15:01vous savez

01:15:02ça suit exactement

01:15:03ces IA

01:15:04vous connaissez tous

01:15:05la courbe de Gardner

01:15:06d'accord

01:15:07la courbe de Gardner

01:15:07de Hype

01:15:08donc vous avez

01:15:09des technologies

01:15:10qui commencent

01:15:11ici à gauche

01:15:12elles montent

01:15:13on est dans le Hype

01:15:14donc ça c'était

01:15:14janvier-février 2023

01:15:15on était dans le Hype

01:15:16total avec les IA génératives

01:15:17et puis on s'aperçoit

01:15:18que c'est de la merde

01:15:19pardon

01:15:19mais on s'aperçoit

01:15:20que c'est pas bon

01:15:21donc il y a ce drop

01:15:22qui est énorme

01:15:23d'accord

01:15:23qu'on a tous constaté

01:15:25parce qu'il y a des erreurs

01:15:25des hallucinations

01:15:26et puis après

01:15:27il y a le rebond

01:15:28et le rebond

01:15:29est une stabilisation

01:15:30pas au niveau du Hype

01:15:31mais une stabilisation

01:15:32et donc l'utilisation

01:15:34dans les industries

01:15:34l'utilisation dans la vie

01:15:35de tous les jours

01:15:36les technologies

01:15:37en général

01:15:37quand elles arrivent

01:15:39à faire tout le cycle

01:15:40ce qui est peu

01:15:41il n'y a pas beaucoup

01:15:42qui arrivent

01:15:43par exemple le Métaverse

01:15:45il est resté coincé

01:15:45quelque part

01:15:46là

01:15:47vous voyez

01:15:47mais bon

01:15:48donc les technologies

01:15:49quand elles arrivent

01:15:49à parcourir toute la courbe

01:15:50en général

01:15:51ça met entre 5 et 10 ans

01:15:52d'accord

01:15:54ce qui est long

01:15:54mais ce qui est normal

01:15:56les IA génératives

01:15:57ce qui est absolument

01:15:58exceptionnel

01:15:59c'est qu'elles ont parcouru

01:16:01toute la courbe

01:16:01avec des applications

01:16:03qui sont arrivées

01:16:03au bout de 18 mois

01:16:04donc c'était absolument

01:16:06exceptionnel

01:16:06et pourquoi ?

01:16:07à cause de ce fameux prompt

01:16:09encore une fois

01:16:09qui nous permet

01:16:10d'avoir une prise

01:16:12de

01:16:12comment de

01:16:15une prise en main

01:16:16de ces IA

01:16:17assez facile

01:16:18donc ça veut dire quoi ?

01:16:19ça veut dire que dans l'industrie

01:16:20en général

01:16:20aujourd'hui

01:16:22dans toutes les industries

01:16:23et celles que je connais

01:16:23en particulier

01:16:24on a implémenté

01:16:25effectivement

01:16:26pas mal de choses

01:16:27dans les usines elles-mêmes

01:16:29pour les cols blancs

01:16:31des outils

01:16:31qui sont par exemple

01:16:32pour les gens

01:16:33qui font les achats

01:16:34on a des outils spécifiques

01:16:35qui sont très très spécifiques

01:16:36encore une fois

01:16:37plus c'est spécifique

01:16:38plus ça marche

01:16:39d'accord ?

01:16:40les 64%

01:16:41dont je parlais tout à l'heure

01:16:41quand on arrive à faire

01:16:43des choses qui sont spécifiques

01:16:44on arrive à du 98%

01:16:4699%

01:16:47de pertinence

01:16:47ça veut pas dire

01:16:48qu'il faut pas relire les trucs

01:16:49ça veut dire juste que

01:16:50les pertinences

01:16:51vont être très très bonnes

01:16:52et vont nous permettre

01:16:53d'avoir un outil

01:16:54dans lequel je vais avoir confiance

01:16:55parce que je vais avoir rajouté

01:16:56mes propres données

01:16:57et à partir du moment

01:16:58où je mets mes propres données

01:16:59je peux avoir confiance

01:17:00donc dans l'industrie

01:17:01donc dans mon industrie à moi

01:17:02on a rajouté ça

01:17:03et aujourd'hui

01:17:04vous avez

01:17:04vous avez tous acheté

01:17:05une Renault 5

01:17:06évidemment au mois de décembre

01:17:07et dans la Renault 5

01:17:09de Renault

01:17:10aujourd'hui

01:17:11il y a

01:17:12de l'IA générative

01:17:13que mon équipe

01:17:14a réussi à mettre

01:17:15en quelques mois seulement

01:17:16et on a

01:17:17cette IA générative

01:17:18qui d'après

01:17:19les derniers chiffres

01:17:20d'utilisation

01:17:21est un hit

01:17:22et donc on est très fiers

01:17:23voilà

01:17:23donc

01:17:24ça c'est pour

01:17:26l'utilisation

01:17:28dans l'industrie

01:17:28en général

01:17:29le quantique

01:17:30alors moi je suis mathématicien

01:17:31je suis pas physicien

01:17:32je comprends rien

01:17:34ok

01:17:35donc il faut être très clair

01:17:37je comprends

01:17:37et j'essaye

01:17:37j'essaye

01:17:38mais je ne comprends

01:17:39strictement que dalle

01:17:40et

01:17:42et c'est embêtant

01:17:44que je comprenne rien

01:17:45parce que bon

01:17:46j'essaye quand même

01:17:47et

01:17:48le problème c'est que

01:17:49les gens

01:17:50qui font du quantique

01:17:51qui sont honnêtes

01:17:51qui font du quantique

01:17:53ils disent

01:17:53on n'en sait rien en fait

01:17:54on sait pas

01:17:55si ça va marcher

01:17:56on sait pas

01:17:57on essaye

01:17:57on fait des trucs

01:17:58il y a deux grandes écoles

01:17:59il y a l'école

01:18:00du moins 273 degrés

01:18:01l'école du moins 273 degrés

01:18:04c'est l'école qui dit

01:18:05on va faire

01:18:05des trucs

01:18:06qui vont stabiliser

01:18:07les atomes

01:18:08au niveau zéro

01:18:09au degré zéro

01:18:11de

01:18:12Fahrenheit

01:18:13et donc

01:18:14moins 273 degrés

01:18:15c'est stable

01:18:16c'est bien

01:18:17mais c'est frais

01:18:18et donc du coup

01:18:20c'est frais

01:18:20ça veut dire quoi

01:18:20ça veut dire

01:18:21qu'il faut énormément

01:18:22d'énergie

01:18:22pour arriver à ces

01:18:24moins 273 degrés

01:18:25et donc cette école là

01:18:26est morte

01:18:27d'accord

01:18:27mais c'est l'école d'IBM

01:18:28c'est l'école de Google

01:18:29c'est l'école des américains

01:18:31mais c'est mort

01:18:32c'est mort

01:18:32mais les américains

01:18:33ils s'en foutent

01:18:34de l'énergie

01:18:34à cause de le bouffon

01:18:36là maintenant

01:18:36qui est là

01:18:36donc ils s'en foutent

01:18:38complètement

01:18:39excusez-moi

01:18:40l'autre bouffon

01:18:40c'était Trump

01:18:41pour être sûr

01:18:45pour mettre une couche

01:18:47pour être sûr

01:18:48donc

01:18:48ça c'est compliqué

01:18:51donc il y a une autre école

01:18:52qui est une école

01:18:53où on fait un peu moins frais

01:18:54d'accord

01:18:55mais le problème

01:18:56du un peu moins frais

01:18:57c'est que la stabilité

01:18:58des atomes

01:18:59n'est pas là

01:18:59et donc du coup

01:19:00on est obligé

01:19:00de stabiliser

01:19:01les atomes

01:19:01entre guillemets

01:19:02avec des mathématiques

01:19:03avec des statistiques

01:19:04et donc du coup

01:19:05ça veut dire quoi ?

01:19:06ça veut dire que nous

01:19:07on revient

01:19:07là

01:19:08et donc on dit

01:19:09ben là on comprend

01:19:10là on comprend

01:19:11mais on comprend aussi

01:19:12que c'est statistique

01:19:13et donc du coup

01:19:15ça va être compliqué

01:19:15et du coup

01:19:17le quantique

01:19:17bon

01:19:18il y a des trucs

01:19:18alors des acteurs français

01:19:19il y en a plein

01:19:20d'accord

01:19:21et on est

01:19:21encore une fois

01:19:22on est bon là

01:19:23on a plein plein de boîtes

01:19:26qui sont très bonnes

01:19:26on n'est pas les pionniers

01:19:27parce que les pionniers

01:19:28étaient les Google

01:19:29et les IBM

01:19:29donc il y a une dizaine

01:19:30d'années maintenant

01:19:31mais ce qu'on fait

01:19:33on est dans cette partie là

01:19:35et ce qu'on fait

01:19:36c'est intéressant

01:19:36mais honnêtement

01:19:39on ne sait pas

01:19:40quand ça va arriver

01:19:41si ça va arriver

01:19:42et de toute façon

01:19:44on ne sait pas non plus

01:19:45ce qu'on va pouvoir faire avec

01:19:46parce qu'une addition

01:19:48en quantique

01:19:49c'est très très très compliqué

01:19:51d'accord

01:19:52mais mathématiques

01:19:53ce n'est pas de la physique

01:19:54alors on va essayer

01:19:56de ne pas vous mettre en retard

01:19:57il reste 4 questions

01:19:58vraiment soyez très concis

01:19:59Bernard Buick

01:20:00concis, concis

01:20:01merci Madame la Présidente

01:20:03rapidement une question

01:20:04donc les voitures connectées

01:20:06collectent une grande

01:20:07quantité de données

01:20:08quelle est votre position

01:20:09sur la propriété

01:20:10de ces données

01:20:11doivent-elles revenir

01:20:12au constructeur

01:20:13à l'utilisateur

01:20:13ou une entité tierce

01:20:15Henri Cabanel

01:20:18oui merci Madame la Présidente

01:20:20merci Monsieur Julien

01:20:21un nom qui nous est commun

01:20:22ici au Sénat

01:20:23merci pour votre

01:20:24façon tripédagogue

01:20:25pour nous expliquer

01:20:27donc l'IA

01:20:28vous l'avez dit

01:20:29l'IA peut être

01:20:31donc le meilleur

01:20:32comme le pire

01:20:33et notre rôle

01:20:35en tant qu'élu

01:20:36c'est d'éviter

01:20:37au maximum le pire

01:20:38voilà

01:20:38vous l'avez dit

01:20:40pour éviter le pire

01:20:42il faut réguler

01:20:43et réguler

01:20:44ça veut dire légiférer

01:20:45et vous avez parlé

01:20:47donc

01:20:47d'un ancien commissaire

01:20:48européen

01:20:49Monsieur Breton

01:20:49qui a essayé de faire

01:20:50mais qui

01:20:51d'après vous

01:20:52n'a pas réussi

01:20:53est-ce que vous pensez

01:20:56que les élus

01:20:57que nous sommes

01:20:58et plus particulièrement

01:21:00les parlementaires

01:21:01que nous sommes

01:21:01nous avons

01:21:03bien compris

01:21:04la transformation

01:21:06culturelle

01:21:07que nous oblige

01:21:09l'IA

01:21:09pour bien légiférer

01:21:11autrement dit

01:21:13est-ce que

01:21:13nous sommes

01:21:14en capacité

01:21:15aujourd'hui

01:21:16ne comprenant pas

01:21:18toujours

01:21:18comme il faut

01:21:19ce que c'est lié

01:21:20même si ici

01:21:21il y a quelques experts

01:21:22mais moi je me considère

01:21:23comme pas l'expert

01:21:24du tout

01:21:24comment peut-on

01:21:26arriver

01:21:27à bien réguler

01:21:28sachant qu'on ne comprend

01:21:30pas toujours

01:21:31tout

01:21:31Daniel Fargeau

01:21:33merci Madame la Présidente

01:21:35Monsieur le Directeur

01:21:36et permettez-moi

01:21:37de vous dire

01:21:37merci Professeur

01:21:39votre clairvoyance

01:21:40cartésienne

01:21:41fait plaisir à entendre

01:21:42vous le savez

01:21:43le Sénat est le représentant

01:21:44des collectivités

01:21:45alors très rapidement

01:21:46vous le savez

01:21:48les services publics

01:21:49doivent s'adresser

01:21:49à tous

01:21:50et s'adapter

01:21:51à tous

01:21:51pensez-vous

01:21:52que l'utilisation

01:21:53de l'IA

01:21:54dans le fonctionnement

01:21:55des services publics

01:21:56à destination

01:21:56des usagers

01:21:58soit en mesure

01:21:59de répondre à cet impératif

01:22:00enfin vous l'avez dit

01:22:02vous avez souligné

01:22:03que générer

01:22:03100 mots

01:22:04sur chat de GPT

01:22:05c'est environ

01:22:063 litres d'eau

01:22:07comment pensez-vous

01:22:08qu'il est possible

01:22:08de concilier

01:22:09l'utilisation

01:22:10de cette technologie

01:22:11sans affaiblir

01:22:12l'ambition collective

01:22:13en matière

01:22:14de transition écologique

01:22:15enfin

01:22:16j'ai demandé

01:22:17à mon nouvel ami

01:22:18chat de GPT

01:22:19j'ai demandé

01:22:20à mon nouvel ami

01:22:20chat de GPT

01:22:21de me donner sa vision

01:22:22sur Luc Julia

01:22:23je la partage

01:22:24merci

01:22:24et Christian Redon

01:22:26Sarrazy

01:22:26oui une dernière question

01:22:28merci Madame la Présidente

01:22:29merci M. Julia

01:22:30pour ces approches

01:22:31assez disruptives

01:22:33et qui font du bien

01:22:34qui peut-être

01:22:35peuvent répondre aussi

01:22:36à la question

01:22:36que posait

01:22:37Henri Cabanel

01:22:38mais moi

01:22:38je voudrais avoir

01:22:39votre avis

01:22:39sur ce qu'on entend

01:22:40parfois

01:22:42pour des chercheurs

01:22:45qui disent

01:22:45que d'ici 100 ans

01:22:47il y a 70

01:22:49à 100%

01:22:50de chances

01:22:50que l'IA

01:22:52entraîne

01:22:52la fin du monde

01:22:53pardon

01:22:55et peut-être

01:22:56dernier point

01:22:57et peut-être

01:23:00dernier point

01:23:00vous nous avez

01:23:01rien dit

01:23:01s'il vous plaît

01:23:03et vous nous avez

01:23:03rien dit

01:23:04sur DeepSync

01:23:04si vous arrivez

01:23:05aussi à nous dire

01:23:05quelque peu

01:23:06alors attendez

01:23:07qui a commencé

01:23:07là

01:23:07alors c'est

01:23:08vous qui avez commencé

01:23:09avec une autonome

01:23:10des données

01:23:11oui

01:23:12collection de données

01:23:13donc à qui ça appartient

01:23:14ça appartient à l'utilisateur

01:23:15l'utilisateur va donner

01:23:16après potentiellement

01:23:17le droit

01:23:18à des services

01:23:20que ce soit

01:23:21les services

01:23:21qui soient

01:23:22proposés par la compagnie

01:23:24de voitures

01:23:25ou d'autres services

01:23:26et ça doit être

01:23:27l'utilisateur

01:23:28qui donne le droit

01:23:29d'utiliser les données

01:23:31à ces services

01:23:32et donc il y a des services

01:23:33qui vont être importants

01:23:34les services qui vont

01:23:35vous permettre

01:23:35d'avoir plus de sécurité

01:23:36etc

01:23:36il y a des services

01:23:37qui vont être moins importants

01:23:39plus de divertissement

01:23:39et on a la possibilité

01:23:41de pas forcément

01:23:42opter pour ça

01:23:43ok

01:23:44c'est vous après

01:23:46le fait même

01:23:48le fait même

01:23:50que je sois là

01:23:50c'est plutôt

01:23:51une bonne nouvelle

01:23:52c'est à dire

01:23:53que vous écoutez

01:23:54vous apprenez

01:23:54et on est là pour ça

01:23:56et bah faites ça

01:23:57avec d'autres que moi

01:23:58d'accord

01:23:58faites ça avec

01:23:59Yann Lequin

01:24:00faites ça avec des gens

01:24:01qui savent

01:24:02qui connaissent les IA

01:24:03faites pas ça

01:24:04avec des gens

01:24:05qui disent n'importe quoi

01:24:06comme Laurent Alexandre

01:24:07ça c'est dit

01:24:10il y avait Daniel Fargeau

01:24:13d'abord

01:24:14c'est bien

01:24:15ouais

01:24:16alors pour

01:24:18oui c'est fait

01:24:19pour Laurent Alexandre

01:24:19ça me fait plaisir

01:24:20ça reste public

01:24:22alors évidemment

01:24:23comme tous les outils

01:24:24évidemment

01:24:25les outils d'IA

01:24:26peuvent aider

01:24:27il faut les orienter

01:24:29correctement

01:24:30la bonne nouvelle

01:24:31c'est que

01:24:31comme

01:24:32ils sont faciles

01:24:33à utiliser

01:24:34par la voix

01:24:34par exemple

01:24:35comme on a dit

01:24:35tout à l'heure

01:24:36par le langage naturel

01:24:37la bonne nouvelle

01:24:38c'est que

01:24:39ça va être

01:24:40beaucoup plus accessible

01:24:41pour beaucoup plus

01:24:42de personnes

01:24:42donc ça va être

01:24:43très intéressant

01:24:44il faut évidemment

01:24:45diriger le truc

01:24:47correctement

01:24:47et être sûr

01:24:48que ça va vous donner

01:24:48des bonnes réponses

01:24:49et que ça parte pas

01:24:50en vrille

01:24:51et que ça vous raconte

01:24:52pas n'importe quoi

01:24:53transition écologique

01:24:56où on en a parlé

01:24:57c'est évident

01:24:58qu'il faut

01:24:59faire attention

01:25:01il faut comprendre

01:25:01et il faut s'éduquer

01:25:03sur ces trucs là

01:25:04la fin du monde

01:25:07question

01:25:07la fin du monde

01:25:08la fin du monde

01:25:09c'est non

01:25:10donc on va se calmer

01:25:11un tout petit peu

01:25:12c'est pas

01:25:13bon déjà

01:25:1470 ans

01:25:15nous on s'en fout

01:25:16mais

01:25:18la réalité

01:25:20peut-être pas

01:25:20vous là-bas

01:25:21mais

01:25:22moi personne

01:25:25je m'en fous

01:25:25mais non

01:25:26ça va pas se passer

01:25:27de toute façon

01:25:28si vous voulez

01:25:28le problème que j'ai

01:25:29avec l'IA

01:25:30qui est présenté

01:25:31dans les médias

01:25:32dans certains médias

01:25:32c'est l'IA

01:25:34que j'appelle

01:25:35de Hollywood

01:25:35et donc l'IA

01:25:36de la science-fiction

01:25:37l'IA de Terminator

01:25:39l'IA de Her

01:25:40il faut arrêter

01:25:41les conneries

01:25:42d'accord

01:25:42le truc c'est que l'IA

01:25:44les IA

01:25:45comme je dis

01:25:45ce sont des outils

01:25:46des outils particuliers

01:25:47qui vont nous servir

01:25:48à faire des trucs

01:25:49d'accord

01:25:49qui sont potentiellement

01:25:50dangereux

01:25:51on en a parlé

01:25:51déjà

01:25:52mais la fin du monde

01:25:53il faut arrêter

01:25:54comparer l'IA

01:25:56avec le nucléaire

01:25:57par exemple

01:25:58avec la bombe atomique

01:25:59je veux dire

01:26:00là il faut avoir fumé

01:26:00des trucs

01:26:01donc il faut arrêter

01:26:03et finalement

01:26:04DeepSeek

01:26:05alors moi j'appelle

01:26:05DeepSheet

01:26:06je l'appelle DeepSheet

01:26:09parce que

01:26:09parce qu'on sait pas

01:26:11en fait

01:26:11vous avez dit

01:26:12dans votre exposé

01:26:12au départ

01:26:13vous avez dit

01:26:14c'est beaucoup moins cher

01:26:15ça a été fait

01:26:15d'une manière

01:26:16beaucoup plus

01:26:17beaucoup moins cher

01:26:18on n'en sait rien en fait

01:26:19on sait pas exactement

01:26:20ce que monsieur Chi

01:26:21a donné

01:26:22et pas donné

01:26:22d'accord

01:26:23donc on sait pas

01:26:24comment le modèle

01:26:24a été créé

01:26:25on n'en sait rien

01:26:26par contre

01:26:26ce qu'on sait

01:26:27c'est que le modèle

01:26:28à l'utilisation

01:26:29à l'inférence

01:26:30est plus frugal

01:26:31et ça c'est vrai

01:26:32ça on peut le vérifier

01:26:33parce qu'il est open source

01:26:34donc on peut vérifier

01:26:35on vérifie effectivement

01:26:36que c'est malin

01:26:38ce qu'ils ont fait

01:26:38c'est malin

01:26:39et donc j'aurais aimé

01:26:40franchement

01:26:40que ce soit les français

01:26:41qui le fassent

01:26:42d'accord

01:26:42alors encore une fois

01:26:43on sait pas

01:26:44comment ça a été créé

01:26:45mais par contre

01:26:46à l'utilisation

01:26:47c'est malin

01:26:48c'est plus frugal

01:26:49ça aurait dû être français

01:26:51d'accord

01:26:52c'est un peu

01:26:53ce que fait

01:26:54Mistral

01:26:55ont des modèles

01:26:56qui sont des modèles

01:26:57plus frugaux

01:26:57et qui sont malins aussi

01:26:59donc

01:26:59l'histoire du malin

01:27:01comme je vous l'ai dit avant

01:27:03c'est que nous

01:27:04en France

01:27:05on a les capacités

01:27:06d'être malins

01:27:06d'accord

01:27:07voilà

01:27:08et les chinois aussi

01:27:09mais peut-être

01:27:10qu'ils ont copié

01:27:11merci beaucoup

01:27:12on aura tenu le timing

01:27:13c'était passionnant

01:27:14j'étais très heureuse

01:27:15parce que c'est en découvrant

01:27:16une de vos interviews

01:27:17une de vos interviews

01:27:23dans le Figaro

01:27:23où j'ai dit

01:27:24à notre chef de secrétariat

01:27:25je voudrais vraiment

01:27:26qu'on puisse auditionner

01:27:27monsieur Julia

01:27:28et c'est comme ça

01:27:29qu'on s'est mis

01:27:29en relation avec vous

01:27:31et on ne regrette

01:27:32absolument pas

01:27:33d'avoir pu faire

01:27:33cette audition

01:27:34physiquement avec vous

01:27:36et on a bien compris

01:27:37que ce n'est pas

01:27:38la fin du monde

01:27:38et en tout cas

01:27:39qu'on ait les meilleurs

01:27:40et qu'il faut être

01:27:41potentiellement aussi

01:27:42les plus malins

01:27:42merci beaucoup

01:27:43merci

01:27:44voilà pour cette audition

01:27:46au Sénat

01:27:46de Luc Julia

01:27:47le concepteur

01:27:48de l'assistant vocal

01:27:49Siri

01:27:49spécialiste de

01:27:50l'intelligence artificielle

01:27:52et également

01:27:52directeur scientifique

01:27:53pour le groupe Renault

01:27:55c'est la fin de cette émission

01:27:56merci de l'avoir suivie

01:27:57continuez à suivre

01:27:58l'actualité politique

01:27:59et parlementaire

01:27:59sur notre site internet

01:28:00publicsénat.fr

01:28:02je vous souhaite

01:28:02une très bonne suite

01:28:03des programmes

01:28:03sur Public Sénat

01:28:08Sous-titrage Société Radio-Canada

01:28:13Sous-titrage Société Radio-Canada

01:28:14Merci

100% Sénat - Intelligence artificielle : audition du concepteur de l'assistant vocal Siri

Catégorie

Transcription

Recommandations