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B SMART
  • 13/06/2025
Vendredi 13 juin 2025, retrouvez Olivier Serfaty (Directeur Business Unit GenAI, Inetum France) dans SMART DIGITAL, une émission présentée par Delphine Sabattier.

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Transcription
00:00...
00:00Olivier Serfati, merci beaucoup de nous accueillir sur le stand d'Inetom.
00:12Vous êtes à la tête de l'unité Gen AI chez Inetom.
00:16Vous travaillez notamment sur un projet dont on va parler, Est Ensemble,
00:20un établissement public territorial du Grand Paris.
00:23Vous travaillez sur les processus de traitement des appels d'offres.
00:26On va en discuter ensemble, mais je voulais déjà vous solliciter
00:28sur cette question de la Gen AI.
00:30Parce qu'on a reçu sur notre plateau, sur Bismarck,
00:33votre grand patron d'Inetom Euromed, François Flotiot,
00:38qui nous a dit que la Gen AI, c'est vraiment transformationnel, décisif.
00:43Absolument. On n'est pas en train de parler de technologie banale.
00:47On est dans ce qu'on appelle le disruptif.
00:50L'IA générative, elle permet de transformer,
00:54en tout cas de faire évoluer le métier des gens.
00:56Donc, on peut parler de changements profonds, c'est vrai.
01:00Et dans un cas d'usage comme celui dont on va parler,
01:03est-ce que ça a généré une véritable transformation ?
01:06Une réorganisation, une reskilling,
01:10c'est-à-dire une formation pour apprendre à travailler autrement.
01:14Tout ça, oui, clairement.
01:17Alors, on y va.
01:17On va s'intéresser à ce projet Est Ensemble.
01:21D'abord, c'est parti de quels besoins ?
01:23C'est parti du fait que cet établissement territorial
01:26émet énormément d'appels d'offres pendant l'année
01:28et passe un temps fou au traitement des candidatures de ces appels d'offres.
01:35Et il a fallu trouver une solution pour les aider,
01:36les accompagner à aller plus vite et à travailler de façon plus efficace.
01:41Alors, à partir de ce besoin, quel est le schéma, la réflexion ?
01:45Vous allez chercher des solutions ou dites tout de suite Gen.ai ?
01:49Parce que vous êtes à la tête de l'unité de Gen.ai ?
01:52Alors, on a effectivement évoqué l'idée de Gen.ai au départ.
01:55Mais en réalité, on va d'abord écouter, regarder et analyser le mode opératoire des humains,
02:03donc des personnes d'Est Ensemble qui travaillent sur ces appels d'offres,
02:06pour comprendre.
02:06Donc, il y a d'abord une appropriation de leur métier.
02:09Et ensuite, une fois qu'on a analysé leur façon de travailler et de traiter les appels d'offres,
02:14c'est là qu'on peut revenir avec des idées sur à quel endroit l'IA génératif peut apporter de la valeur ou pas.
02:21Et on n'apporte pas de valeur partout.
02:23Mais ce qui est important, c'est que dans les points où la valeur est là,
02:27qu'elle soit forte et c'est ça qu'on a bien en place.
02:29Donc, en fait, vous épluchez les processus métiers, c'est ça ?
02:32Exactement. On les décompose et on les épluche et on les analyse.
02:35Et ensuite, donc, vient la question de la solution technologique.
02:38Donc, l'IA générative dans certains process, on va dire.
02:44Mais alors, c'est pareil, l'IA générative, aujourd'hui, c'est très vaste.
02:47Sur le marché, il y a énormément de solutions.
02:49Est-ce que vous vous dites, on va la fabriquer, on va la chercher sur étagère ?
02:53En réalité, on va faire une solution sur mesure.
02:57Donc, on va vraiment adapter l'IA générative qui reste un outil générique.
03:02Vous venez de le dire, ça sert énormément de use case.
03:05On va adapter la customisée au traitement des appels d'offres.
03:10Donc, il y a un travail de customisation importante, d'adaptation de l'outil aux besoins de chacun de nos clients et aux besoins d'Est Ensemble.
03:16Donc, ça veut dire que même si vous trouvez l'outil déjà existant sur le marché, ce que vous avez fait,
03:21parce que vous travaillez avec la solution OpenAI, c'est ça ?
03:23Oui, il y a de l'Azure OpenAI, absolument.
03:25OK. Il y a quand même un travail d'appropriation, de personnalisation.
03:30De personnalisation, d'abord au niveau du prompt, donc des instructions à donner au modèle,
03:36mais aussi ce qu'on appelle du LLM Ops, donc de l'optimisation de cet usage pour l'utiliser de façon responsable,
03:44ce que c'est très important, et d'obtenir des bons résultats extrêmement précis
03:49pour qu'il puisse être exploitable derrière par les utilisateurs.
03:52Et alors, très concrètement, là, comment ça marche ?
03:54Qu'est-ce qui se passe maintenant ?
03:55Pour ceux qui travaillent sur ces sujets, qu'est-ce que ça a modifié dans leur métier ?
04:01En fait, concrètement, lorsqu'ils étudiaient un appel d'offres,
04:03ils reçoivent toujours entre 5 et 30 candidatures pour un appel d'offres.
04:09Il faut d'abord analyser la complétude du dossier du candidat.
04:13Cette analyse de la complétude prenait énormément de temps,
04:15et c'est une tâche qui n'est pas à forte valeur.
04:18Il faut vérifier que le candidat n'est un cabiz ou a bien mis son RIB.
04:21En fait, ça, on va passer à la moulinette du modèle,
04:24et en quelques minutes, le modèle vous dit immédiatement
04:26tous les documents présents ou incomplets, et vous donne un rapport immédiat.
04:30La deuxième...
04:31Mais alors ça, on avait déjà quand même des systèmes qui permettaient de voir
04:34si dans la base, il y avait bien tous les documents.
04:37Alors, vous avez dit le bon mot, dans la base, mais dans des bases structurées.
04:40Or là, on va pouvoir travailler sur des documents,
04:43et des bases de données déstructurées.
04:44Ça peut être du PDF, ça peut être un tableau Excel, ça peut être un Word.
04:47Donc il y a différents formats, et les modèles d'IA génératifs
04:50traitent n'importe quel format.
04:52Ils vont comprendre la sémantique, ils vont comprendre le sens des documents,
04:55pour savoir s'il y a une phrase qui répond aux besoins
04:58à l'intérieur d'un document de 500 pages.
05:01Donc ça, c'est la première étape.
05:02Première étape.
05:03La deuxième étape, c'est l'analyse des réponses des candidats.
05:05Il y a une multitude de réponses à donner.
05:07Le modèle d'IA génératif va analyser toutes les réponses,
05:10et il va les noter.
05:10Il va leur donner une note de 0 à 10, selon un barème qui a été déterminé
05:14par Est Ensemble.
05:17Et en fait, ça va permettre pour chacune des réponses d'aller beaucoup plus vite.
05:22Parce qu'on va immédiatement voir si le candidat a répondu à 10, 20, 30 questions,
05:26et si globalement il a répondu, il est proche du 10 sur 10,
05:29ou il est plutôt proche du 0 sur 10.
05:32Donc là, il y a un gain de temps, il y a un gain de traitement.
05:35Multiplier ces 20 réponses par 10 candidats, ça fait énormément de temps gagné.
05:40Et ensuite, la dernière étape, c'était de se dire,
05:41bon, maintenant qu'on a analysé les réponses, on va comparer les candidats.
05:44Donc on va fournir un tableau comparatif des différents candidats les uns à côté des autres,
05:49et immédiatement, on va ressortir les 2, 3 candidats qui sortent du lot.
05:53Mais j'insiste sur un point, c'est pas l'IA génératif qui va choisir le bon candidat.
05:56C'est ce que j'allais vous dire.
05:57Alors ça veut dire que la sélection est faite par une IA.
05:59Non ?
06:00Absolument pas.
06:00L'idée, c'est vraiment, il faut bien garder en tête, c'est de l'aide à la décision.
06:04C'est pour gagner du temps, c'est une présélection.
06:07C'est pour sortir les candidats ou pour mettre en avant les candidats qui sortent du lot.
06:11Mais en aucun cas, les utilisateurs vont laisser l'IA choisir un candidat pour un appel d'offres.
06:17Ça, c'est pas le cas.
06:18D'accord.
06:18Ça, c'est la limite qu'on se fixe.
06:20C'est la limite qu'on se fixe, exactement.
06:21Aujourd'hui, en tout cas.
06:21Exactement.
06:22Très bien.
06:23Et les conclusions, juste très rapidement, les gains, c'est quoi ?
06:26C'est de l'optimisation en temps ?
06:27Alors, du temps.
06:28Mais surtout, pour Reste Ensemble, c'était d'avoir un outil qui va permettre de traiter de manière équitable les candidats.
06:34Quand vous travaillez sur un premier candidat, vous allez passer 4 heures dessus.
06:37Le dernier, vous allez passer une demi-heure.
06:39Là, l'outil d'IA génératif va passer exactement le même temps auprès de tous les candidats.
06:42Il va les traiter de manière objective et de manière éthique.
06:45Et c'était essentiel, pour Reste Ensemble, d'avoir un outil qui permettait aux candidats d'être traités de manière équitable.
06:51Merci beaucoup, Olivier Servat.
06:53C'était très clair, vos explications.
06:55Merci.
06:55Merci.

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