SMART DIGITAL - Inetum à Vivatech : interview de Thomas Gilles - Vidéo Dailymotion

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Vendredi 13 juin 2025, retrouvez Thomas Gilles (Directeur Data & IA, Inetum Consulting France) dans SMART DIGITAL, une émission présentée par Delphine Sabattier.

Transcript

00:00Musique

00:00Je suis en compagnie de Thomas Gilles, on est toujours sur le stand d'Inetom ensemble.

00:12Vous êtes, bonjour, vous êtes le patron de la data, l'IA chez Inetom Consulting France.

00:17C'est vraiment, aujourd'hui, un gros sujet, l'intelligence artificielle.

00:20Tous les clients ont envie d'en faire, mais ils ne savent pas forcément comment s'y prendre.

00:23Qu'est-ce que vous leur dites déjà quand ils viennent avec une envie de faire de l'IA ?

00:27Alors, pour commencer, on va leur dire bonjour, la moindre des choses.

00:30Ils peuvent venir nous voir au stand VivaTech, Inetom.

00:34Et nous, écoutez, oui, il y a un enjeu, il y a un vrai enjeu, il y a un enjeu de société, il y a un enjeu de transformation.

00:41Quand on parle d'IA, ça touche énormément de choses, ça touche la data, ça touche l'organisation, ça touche le change, la formation.

00:48Donc, en effet, oui, toute l'entreprise bouge et on le voit même nous, dans la société, on a des nouveaux moyens mis à notre disposition.

00:56L'idée, c'est que nous, au temps de Inetom Consulting, c'est de venir épauler les entreprises avec les autres entités d'Inetom

01:02pour couvrir, en fait, tous les besoins de bout en bout de ces entreprises-là.

01:06Parce que c'est intéressant, dans votre titre, il y a data et IA. Il ne faut pas oublier que ça va ensemble.

01:11Tout à fait, tout à fait, vous avez raison.

01:13Tout simplement, un constat, mais on le savait, puisque ça fait des années qu'on fait de l'IA, plus de dix ans,

01:20il y a énormément, il y a un bon nombre d'entreprises qui ont voulu se lancer dans l'IA, en particulier de la GenEI,

01:26en se disant, voilà, il ne faut pas louper le coche, il faut y aller, et qui n'avaient pas trop travaillé, on va dire,

01:30le pré-réquisite de la data et qui reviennent en arrière.

01:34Donc, de l'IA sans data, ça ne marche pas.

01:36De la data sans IA, on n'a pas l'optimum.

01:38Donc, oui, les deux vont de pair.

01:41Alors, la GenEI, l'IA générative, les IA génératives, on nous dit, c'est très intéressant aujourd'hui pour optimiser tous les process.

01:50Finalement, c'est quelque chose de très opérationnel ?

01:53Tout à fait, tout à fait.

01:54Et nous, on souhaite un peu revenir à l'essentiel.

01:58Il y a eu beaucoup de promesses et c'est bluffant, la GenEI,

02:01mais aujourd'hui, on trouve que par rapport à ce qu'on peut voir, on en a beaucoup parlé,

02:07mais les grands oubliés pour nous, ce sont les employés et les entreprises.

02:10Ils sont toujours en attente.

02:11Les résultats ne sont pas forcément là où l'IA n'est pas là pour eux.

02:15Pourquoi on dit ça ?

02:16Parce que sur le terrain, on peut voir que la promesse qui était d'utiliser de l'IA ou de la GenEI

02:21pour améliorer l'entreprise d'un point de vue d'efficacité opérationnelle,

02:26on va dire qu'on a des résultats qui sont mitigés,

02:29que ce soit les fonctions RH, les fonctions marketing, les fonctions finance.

02:33On reste tout de même sur, je dirais, un goût d'aller un peu plus loin.

02:39Alors, ça ne veut pas dire que ça ne marche pas.

02:41Typiquement, on a des clients avec qui on a pu travailler qui ont des résultats.

02:46Par exemple ?

02:47Par exemple, vous avez un premier exemple, c'est dans le secteur public,

02:50la région Grand Est avec qui on a pu travailler,

02:52où on a utilisé de la GenEI pour aider sur tout ce qui va être la lecture des appels d'offres

02:59et préparer des réponses, drafter des réponses aux propositions qui ont été faites.

03:04On a des gains, des gains de l'ordre de 30%.

03:06On a travaillé aussi dans un secteur privé, un autre exemple,

03:10et je m'arrêterai là, sur tout ce qui va être l'épargne salariale,

03:13où ils ont mis en place de la GenEI pour pré-traiter des emails

03:16et pour aider les opérationnels.

03:17On a des gains parce qu'on va traiter à peu près 40% des emails.

03:22Ce n'est pas tout, mais ça permet, je dirais, de recentrer l'humain

03:25sur des tâches à valeur ajoutée.

03:27Et donc, vous nous dites, l'arrivée de ces IA génératifs a vraiment changé la donne

03:31aujourd'hui dans les projets d'excellence opérationnelle.

03:34Totalement, et ça change d'autant plus la donne que ça change les métiers.

03:39Ça change les métiers au sens où les métiers se transforment.

03:43Ils ne vont pas forcément disparaître,

03:45mais typiquement, vous pouvez le voir sur les développeurs.

03:48Aujourd'hui, un développeur qui va faire du code

03:51va faire plus de tests qu'il n'en faisait avant.

03:53Il va être épaulé.

03:55Les UX designers aussi, leur métier change.

03:58Ils vont plutôt être dans l'itération et en fait dans la conception,

04:00ce qu'on leur demandait avant.

04:01Et un dernier exemple, typiquement, parce que c'est la base de l'IA

04:04et on le voit tous les jours,

04:05nos data scientists qui étaient là avant pour faire du code,

04:08enfin pour faire des modèles,

04:10ce n'est plus ce qu'on leur demande aujourd'hui.

04:12Leur métier existe toujours, mais on va plutôt leur demander

04:13d'avoir de l'observabilité sur ces gros modèles,

04:16d'essayer de les comprendre, de les expliquer par leur technicité.

04:18Alors, comment vous procédez ?

04:20Comment vous les aidez ?

04:21Vous avez des offres spécifiques pour les clients

04:23qui viennent vous voir pour faire de la jeune AI,

04:26justement pour avoir cette excellence opérationnelle ?

04:29Tout à fait.

04:30Concrètement, ce qui se passe,

04:31c'est que vous avez tout un apport sur la chaîne de production,

04:36on va dire opérationnelle,

04:38qui va être de la formation, de la culturation,

04:40mais surtout ce qu'il faut comprendre,

04:41c'est que le but, c'est de créer de la valeur.

04:43On n'est pas sur des jouets technologiques.

04:47Si on reprend un peu l'IA ou l'évolution de l'IA,

04:51on a commencé à faire de l'IA très spécifique

04:53sur des bouts de processus,

04:55et en fait, on a eu beaucoup de mal à l'industrialiser.

04:58Beaucoup d'entreprises ont malheureusement échoué à ça,

05:00parce que trop spécifique.

05:02La promesse de la GNI, c'est que c'était bluffant, polyvalent.

05:04On a tous vu des choses, j'irais, qui nous impressionnent.

05:07Quand on voit la génération d'images, de vidéos,

05:10c'est tout de même, il faut dire, hallucinant.

05:13Mais ça ne récompense pas.

05:13Comment ça se concrétise en entreprise ?

05:15Et en entreprise, les opérationnels ont besoin de solutions concrètes

05:19pour traiter leur processus de bout en bout,

05:23pour les aider à effectuer des tâches.

05:26Et l'IA, la GNI doit s'adapter à cette réalité-là.

05:29Et aujourd'hui, il y a une nouvelle forme

05:31avec la partie des AI agents qui permet d'y répondre.

05:34Attention, ce n'est pas magique.

05:37Ce n'est pas parce que vous allez mettre des AI agents partout

05:39que ça va fonctionner.

05:40Comment vous faites pour qu'on y arrive ?

05:42Mais comment on va faire pour y arriver ?

05:43Tout simplement, nous, concrètement, comment on fait ?

05:46On a mis en place ce qu'on a appelé le Discovery Day,

05:49qui fait partie des différentes œuvres qu'on a.

05:50Mais une œuvre qui est Discovery Day,

05:52où chez Inetom, on a été des précurseurs dans la partie GNI.

05:56Il y a de l'IA et de la GNI partout.

05:58Et typiquement, on amène notre board avec nous.

06:01Quand je dis notre board, c'est notre comex.

06:03Encore hier, j'étais avec Béatrice Rollet,

06:05qui est notre CTO, chez un de nos clients,

06:07de nos partenaires.

06:07Et on leur montre ce qu'on a fait.

06:09On discute de pair à pair sur comment on fait.

06:12Et aujourd'hui, en fait, on n'est plus dans un modèle

06:15où on va être mission livrée, produit livré,

06:18et on repart.

06:19Non, notre métier de conseil aujourd'hui,

06:20et surtout dans cette logique d'IA qui évolue,

06:24c'est de faire plutôt du partenariat du long terme.

06:25Nous, on résume ça en disant

06:30qu'il n'y a pas de révolution sans démonstration sur l'IA.

06:34Et ce n'est pas juste quelque chose qui se montre

06:37ou sur lequel on discute,

06:38c'est quelque chose qui se vit.

06:39On le vit, on le fait et on l'explique.

06:42Merci beaucoup, Thomas, pour vos explications.

06:44Merci.

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