All is data ! [Cédric Baudet] - Vidéo Dailymotion

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26/07/2024

Xerfi Canal a reçu Cédric Baudet, professeur ordinaire à la Haute école de gestion Arc à Neuchâtel (Suisse), pour parler des datas.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.

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00:00Bonjour Cédric Baudet.

00:09Bonjour Jean-Philippe Denis.

00:10Cédric Baudet, professeur ordinaire à la haute école de gestion ARC à Neuchâtel,

00:15Suisse.

00:15Barney Glaser, 1930-2022, In Memoriam, donc l'article hommage que vous avez co-écrit avec

00:22Sébastien Point, William Strasbourg et Isabelle Walsh, ce qui est ma business school, en l'honneur

00:27de Barney Glaser, le père de la théorie enracinée, qui est mobilisé.

00:32Vous avez pris toutes les revues académiques, classées rang 2, rang 3, vous expliquez

00:37d'ailleurs pourquoi vous avez retenu juste celle-là.

00:39AdGRH, comptabilité, contrôle audite, décision marketing, finance, contrôle, stratégie,

00:44gérer, comprendre, gestionnaire, agent public, les anciens chercheurs reconnaîtront leur

00:47petit dans ces revues.

00:4910 860 articles que vous avez sélectionnés pour à la fin découvrir qu'il y en avait

00:5520% qui mobilisaient Glaser-Estros.

00:58Ça donne une idée de l'impact majeur, alors que la recherche qualitative, c'est

01:02ce que vous expliquez d'ailleurs, n'avait pas bonne presse, elle n'avait pas bonne

01:06réputation.

01:07Ça, c'est Glaser qui le dit, elle n'avait pas bonne presse.

01:10Mais Glaser va même plus loin que ça.

01:12En l'occurrence, la théorie enracinée n'a pas bonne réputation, la théorie ou

01:19les théories, on va dire qualitatives, n'avaient pas bonne réputation.

01:23Pourquoi ?

01:25Parce que ça s'opposait à cette fameuse grande théorie qui était le fait de faire

01:29des statistiques et de valider ou de réfuter des hypothèses.

01:32Il faut quand même savoir que Barney Glaser a fait sa thèse sur des données quantitatives.

01:39Et ça, relativement peu de personnes le savent.

01:42Il a créé la théorie enracinée à partir d'observations et d'éléments chiffrés.

01:51Alors, bien entendu, il a rajouté des observations et c'est pour ça qu'au niveau de la théorie

01:56enracinée, un des préceptes de Barney Glaser, c'est le « All is data ».

02:01Alors ça, c'est fascinant.

02:03Expliquez-nous.

02:04Expliquez-nous « All is data ».

02:06« All is data », parce qu'on peut bien entendu compter, mais on peut observer, on

02:11peut faire des interviews, on peut analyser des images, analyser des sons.

02:18Tout est donné pour Glaser.

02:20Tout ce qui contextualise une situation permet de faire émerger une nouvelle théorie par

02:27observation.

02:28Alors, naturellement, une théorie ancrée, enracinée dans « All is data ».

02:33Alors ça, c'est fondamental parce que si je vous suis bien, ça veut dire, premier

02:37point, les datas, donc les données, sont porteuses de théories qu'il va s'agir

02:42d'essayer de révéler ou de faire révéler.

02:45Ça, c'est le premier point.

02:46Mais le deuxième point, c'est que si j'ai un protocole de recherche un peu trop prédéterminé,

02:51on en reparlera sur les préconceptions, si j'ai un protocole trop déterminé, ça

02:55veut dire que je passe potentiellement à côté de l'essentiel.

02:58Exactement.

02:59Donc, il faut essayer d'arriver sans préconceptions et puis analyser les données, noter sa pensée

03:07au fur et à mesure qu'elle émerge, réanalyser les données, trier, couper, balancer.

03:13Il faut se laisser aller.

03:14Et ça, c'est ce que voulait Barney Glaser.

03:16C'est pour ça qu'il disait, d'ailleurs, la théorie enracinée est difficile à mobiliser

03:21parce que tout est donné et on est des fois un peu submergé.

03:24C'est un peu la peur du chercheur.

03:26Ce sera la même peur chez les praticiens.

03:27On va être submergé par cette masse de données.

03:30Bien sûr, il dit, vous rapportez, il dit la courbe d'expérience est lente.

03:33Oui, la courbe d'expérience est lente, c'est-à-dire qu'il faut vraiment un très

03:36gros effort pour progressivement accepter cette idée, lâcher prise.

03:40Mais il dit aussi, il y a une joie dans la découverte.

03:43Il y a une joie dans la découverte, de découvrir quelque chose au hasard, sans préconception.

03:51Il y a en effet une joie tout à coup.

03:53C'est un peu le eureka.

03:55Oui, c'est un peu le eureka.

03:56Et là, on mesure, je pense à ça, mais on mesure sur des affaires de cold case, par

04:01exemple, d'affaires non résolues en justice, etc., etc.

04:06En fait, c'est de la grounded theory, c'est-à-dire quand on reprend à froid des cas qu'on

04:10n'a pas su résoudre.

04:11Ça veut dire que tous les terrains passés d'un enseignant-chercheur sont potentiellement

04:15porteurs de nouvelles théories.

04:17C'est ça.

04:18Pour rebondir sur la notion de cold case, quand tout à coup il est résolu, c'est

04:22parce qu'il y a une donnée en plus que l'on a tout à coup vue.

04:26On a mis la lumière sur une donnée qui n'avait pas été considérée avant, soit parce qu'on

04:30était simplement passé à côté, soit parce que les technologies ne nous permettaient

04:34pas, à l'époque, d'analyser ces données et d'en faire quelque chose.

04:37Bien sûr.

04:38Il ne faut pas chercher ses clés juste sous le réverbère.

04:41Exactement.

04:42C'est ce qui se passe dans l'ombre qui est essentiel et c'est là que le all is data,

04:47et ça c'est une vraie responsabilité pour le décideur comme pour le chercheur.

04:50Tout à fait.

04:51C'est passionnant.

04:52C'est vraiment passionnant.

04:53In Memoriam, Barnett Glaser, 1930, qui nous a quittés en 2022, Revue Française de gestion

04:59numéro 313.

05:00Merci Cédric Baudet.

05:01Merci Jean-Philippe Denis.

05:08Sous-titres réalisés para la communauté d'Amara.org

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