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Ce que l'IA peut ou va comprendre [Meriem Hizam]
Xerfi Canal
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20/06/2024
Xerfi Canal a reçu Meriem Hizam, doctorante en sciences de gestion et du management, LEMNA, Nantes Université, pour parler des emplois menacés par l'IA.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
Catégorie
🗞
News
Transcription
Afficher la transcription complète de la vidéo
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Bonjour Myriam Izzam.
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Bonjour Jean-Philippe.
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Myriam Izzam, vous êtes doctorante en sciences de gestion et du management, donc engagée
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dans une thèse de doctorat, vous arrivez au bout de votre thèse de doctorat consacrée
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à la relation entre intelligence artificielle et prise de décision et c'est extrêmement
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intéressant.
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Papier dans Management and Data Science, éclairage sur l'évolution de la fabrique de la décision
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à l'ère de l'IA.
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Tout le monde est en panique, on va se parler franchement.
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Est-ce que mon job est menacé par l'intelligence artificielle ? Dans quelle mesure votre travail
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de recherche nous aide à comprendre si on est menacé ou pas ?
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De toute façon, je pense que ce qui est sûr c'est que l'IA a permis une accélération
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de la réinvention des métiers.
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Donc les métiers vont changer, ils ont toujours changé, les métiers qu'on avait il y a
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30 ans on ne les a pas aujourd'hui, bien ils ont changé en quelque sorte aujourd'hui,
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ça permet une accélération de la réinvention mais avec l'IA dont on dispose aujourd'hui,
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on n'est pas vraiment menacé.
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Vous dites qu'on est dans l'IA générative mais c'est de l'IA soft, bientôt l'IA
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hard, c'est-à-dire la super IA, ce n'est pas encore pour tout de suite.
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Oui, ça me rappelle une citation d'un grand chercheur que j'avais rencontré, Grégory
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Renard, qui travaille avec la NASDAQ, il a dit un truc qui m'a marqué, il a dit qu'en
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tout cas aujourd'hui, l'IA ne menace pas notre existence, ça ne va pas nous supprimer,
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ça ne va pas nous remplacer.
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Par contre, une personne qui maîtrise l'IA peut le faire, parce que là on commence à
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avoir une préoccupation à prendre en compte aussi le talent, du coup il y a un vrai enjeu
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de travailler sur la familiarisation, la capacité à utiliser les outils technologiques dont
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on dispose et du coup l'IA, surtout générative, parce qu'elle est accessible au grand public.
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Alors là où votre papier est intéressant, très intéressant, c'est que vous revenez
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sur Herbert Simon, vous nous dites la décision, il y a les décisions structurées, semi-structurées
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non-structurées, évidemment, plus on est dans le non-structuré, plus on est dans le
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stratégique, plus on est dans le structuré, plus on est dans l'opérationnel, si on a
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une pensée sous forme de délégation, c'est-à-dire qu'on va déléguer à l'IA, évidemment
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quand la décision est structurée, on peut penser que l'IA va supplanter quand même
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les emplois.
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Quand la décision est purement structurée, 100% structurée, ça peut être automatisable,
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du coup on n'a pas forcément besoin d'aller faire de l'IA, c'est vraiment, c'est pensé
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par cas d'usage, qu'est-ce qu'on veut faire avec de l'IA, c'est pour ça que je parle
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aussi beaucoup d'alignement stratégique, il ne faut pas faire de l'IA juste pour faire
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de l'IA, il faut faire de l'IA parce que ça va servir la stratégie de mon organisation,
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parce que j'ai une acculturation technologique suffisante qui me permet de comprendre le
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potentiel ou bien de déplacer, ou bien de mobiliser la bonne technologie pour répondre
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à mon besoin.
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En ce qui est de la délégation, de la prise de décision, il y a aussi plusieurs courants,
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il y a des personnes qui vont préférer avoir une IA qui les augmente, d'autres qui vont
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carrément préférer la symbiose en machine.
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Donc, quand on parle de la symbiose en machine, c'est-à-dire une réinvention aussi des métiers
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et des modes de collaboration, on parle des équipes de travail qui vont être un peu
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mixtes, hybrides avec l'IA, est-ce qu'aujourd'hui on est prêts à accueillir, à collaborer
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avec un collaborateur, avec un collègue qui est virtuel, une IA qui vient nous augmenter.
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Vraie question, vraie vraie question, alors pour reprendre mon point de départ, les emplois
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menacés, pas menacés ?
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Il y a plusieurs manières de l'aborder.
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On ne va pas évoquer les enjeux éthiques, on en parlera à un autre moment, mais menacés
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ou pas menacés ?
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Si on aborde, imaginons qu'un métier est composé de plusieurs compétences, je reprends
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à l'idée que j'avais eue dans un papier récemment, c'est qu'un métier est composé
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d'une combinaison, des pourcentages différents de quatre compétences.
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On a des compétences qui seront mécaniques, des compétences qui seront analytiques, des
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compétences intuitives et des compétences empathiques.
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Ce qui est clair, c'est que les compétences mécaniques, elles sont facilement délégables
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à lire parce qu'elles ne demandent pas, en quelque sorte, c'est assez structuré.
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Donc, c'est facilement délégable à lire, les compétences analytiques aussi dans une
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certaine limite.
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Et plus on passe à l'intuitive ou bien à l'empathique, ça devient un peu plus compliqué
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à passer à une intelligence artificielle parce que ce qui dit empathique ou bien intuitive
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dit qu'on va être face généralement à un être humain, l'être humain étant
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imprévisible, c'est là toute la complexité parce que l'intelligence artificielle peut
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se planter.
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L'être humain aussi peut se planter, mais on a notre façon de faire, on a notre libre
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arbitre, on a notre créativité qui nous permet de nous en sortir ou bien en tout cas
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d'adopter une posture qui nous permet de réfléchir à une solution ultérieurement.
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Une intelligence artificielle, si elle bug, elle peut halluciner.
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C'est là où on parle des hallucinations de l'IA.
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Si vous ne souhaitez pas être remplacé par l'IA, développez votre intuition et votre
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capacité d'empathie.
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Empathie, c'est la capacité à se mettre à la place de l'autre, ce qui fait qu'on
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est humain.
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Et c'est super intéressant ce que vous dites parce qu'il y a des gens qui pensent
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que l'intelligence artificielle peut être empathique.
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Donc avec les IA conversationnelles, les IA émotionnelles, justement on arrive à développer
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des IA qui vont simuler la compréhension parce qu'ils analysent nos micro-expressions
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faciales, le temps, les annotations, ils analysent vraiment tout le verbal et le non-verbal
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et ils arrivent à nous positionner.
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On est en colère, on est en dépression, on est en excitation, etc.
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Et il va adapter un comportement qui va venir nous satisfaire parce que c'est le comportement
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sur lequel elle a été entraînée pour le faire au cas où la personne est en colère,
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elle est triste, etc.
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Mais elle n'a jamais une compréhension, bien une conscience.
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Ça reste purement mathématique et statistique.
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Donc développez l'intuition alors, puisque l'IA est capable d'empathie.
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Merci à vous.
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Merci à vous Jean-Philippe.
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