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  • 30/06/2025
Lundi 30 juin 2025, retrouvez Frédéric Vacher (Directeur de l'innovation, Dassault Systems), Arnaud Clement (Directeur RSE, Adista) et Régis Lavisse (Sustainability Lead, Microsoft France) dans SOMMET DE LA TRANSFORMATION DURABLE, une émission présentée par Fabrice Cousté.

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Transcription
00:00Bonjour, bienvenue à tous, bienvenue au sommet de la transformation durable édition 2025.
00:11On ouvre le débat sur l'intelligence artificielle. Alors, l'intelligence artificielle, on est tous
00:16un peu schizophrène. D'un côté, on sait qu'on en a besoin de plus en plus et de l'autre côté,
00:21on sait aussi que ça consomme énormément de ressources. Pour en discuter, on est ravis
00:24d'accueillir Régis Lavis. Bonjour Régis. Bonjour. Directeur de la durabilité chez Microsoft France.
00:29Frédéric Vaché, bonjour. Bonjour. Vous êtes directeur de l'innovation chez Dassault Systèmes.
00:34Et enfin, Arnaud Clément. Arnaud, bonjour. Bonjour. Vous êtes directeur RSE chez Adista,
00:40un opérateur télécom alternative. Opérateur hébergeur. Voilà. On démarre avec vous,
00:46Régis, justement, sur cette question. L'IA est au cœur de toutes les réflexions en ce moment,
00:51d'à peu près toutes les directions et on peut dire de toutes les entreprises. Mais voilà,
00:55comme je le disais, l'IA, c'est bon ou pas pour cette transformation durable ?
00:59L'IA, c'est une technologie qui a un pouvoir de transformation qui est gigantesque et qui se développe
01:07extrêmement rapidement. Et donc, toute la question, elle est à la fois de faire en sorte qu'on réduise
01:13son impact, son besoin en énergie, son besoin en ressources, son besoin en eau, pour qu'elle soit la plus frugale
01:20possible, qu'on conçoive des solutions d'IA qui a besoin de moins de capacité de calcul. Et tout
01:26l'enjeu aussi, c'est comment on la met au service de la transformation vers un monde plus durable qu'on
01:31doit faire de toute façon. Et ça, on voit que l'IA, pour nous, elle a trois capacités transformatives
01:38extrêmement puissantes. C'est de pouvoir optimiser des systèmes complexes, de pouvoir accélérer le
01:44développement de nouvelles solutions durables et de démultiplier la puissance, j'ai envie de dire,
01:50de tous les professionnels de la durabilité. Très bien. Donc, bonne nouvelle. La mauvaise, peut-être,
01:56Frédéric, c'est qu'effectivement, elle est extrêmement consommatrice aussi. On parle beaucoup de data center,
02:04on parle beaucoup de ressources ici. Il va falloir stocker toutes ces informations. Comment on fait ?
02:08Oui, alors effectivement, il faut des clouds, il faut pouvoir stocker la donnée. Le sujet, c'est une question d'usage.
02:13Il y a tout l'usage entertainment qui, effectivement, est très consommateur. Générer des vidéos pour TikTok ou faire des requêtes
02:19sur les LLM ou regarder sa série Netflix.
02:24Alors là, vous parlez aussi des usages, c'est vrai, de...
02:26C'est des usages plutôt grand public. Nous, on n'est pas du tout là-dessus.
02:28Mais vous-même, dans le jumeau numérique, c'est aussi des pétaflots de données ?
02:31Non. On est sur des usages industriels et nous, le sujet, c'est avec les jumeaux virtuels,
02:37accompagner l'industrie mondiale pour réduire l'impact de ces produits. Donc, le sujet du numérique,
02:43c'est un formidable accélérateur qui va potentiellement changer l'impact d'un produit
02:49tout au long de sa durée de vie. Un avion, mais aussi une voiture, une bouteille de shampoing, etc.
02:53Et il faut savoir que 80% de cet impact est défini lors des phases d'engineering dans les bureaux d'études.
02:58Et donc, c'est là où Dassault Systèmes et ses jumeaux virtuels peuvent aider.
03:02On a développé des algos pour simuler et optimiser cet impact et donc permettre à l'industriel
03:08de prendre des décisions afin de réduire son impact. Donc, pas des décisions uniquement
03:11drivées par un sujet économique, productivité, sourcing ou design de son produit,
03:18mais aussi sur l'impact. Et c'est un vrai sujet qui est en fait dans notre domaine
03:24qui va permettre la transformation mondiale de l'industrie.
03:27Arnaud, Clément, justement, chez les opérateurs aussi, on fait passer les données.
03:34C'est sensible, cette question. Comment on utilise l'IA aujourd'hui ?
03:38Nous, notre rôle, c'est d'accompagner les clients pour mettre une IA en effet plus frugale en place.
03:43On l'a dit, il va falloir stocker des quantités de données monstrueuses pour faire de l'IA.
03:47Donc, l'idée, c'est nous, d'abord, pour faire de l'IA dans nos datacenters pour accompagner les clients.
03:52En fait, il faut les mettre à jour parce que l'IA consomme de l'énergie.
03:55Donc, nos datacenters ne sont pas dimensionnés pour mettre des serveurs d'IA partout.
03:59Ensuite, il faut les refroidir. Nos datacenters ne sont pas non plus forcément dimensionnés.
04:03Donc, il faut investir, il faut changer même la taille des baies.
04:05Donc, voilà, tout ça, l'idée, c'est de dire qu'on peut faire de l'IA plus frugal,
04:09on peut faire de l'IA sans investir dans des serveurs qui consomment énormément,
04:13avec les fameuses GPU ou des NPU ou des processeurs qui ont nécessité beaucoup d'extraction de minerais.
04:18Et donc, l'idée, c'est, par exemple, de faire du machine learning en flux
04:21ou des choses où on a moins besoin de stocker de données,
04:25où on a moins besoin de puissance de calcul et donc adapter les usages de l'IA
04:28aux usages des clients pour essayer de ne pas surconsommer.
04:32D'autant, Régis Lafitte, qu'on a eu un moment d'ipsy, comme on l'a appelé,
04:36en début d'année, avec cette IA chinoise qui était beaucoup plus frugale.
04:40Alors, on n'y croit, on n'y croit pas, voilà, la comparaison des modèles.
04:43En tout cas, on se dit que c'est possible, à l'échelle des entreprises, d'avoir une IA plus frugale.
04:47Oui, oui, absolument. C'est un domaine qui évolue extrêmement rapidement
04:51et qui fait des gains d'efficience qui sont gigantesques.
04:55Et donc, oui, on peut accompagner nos clients.
04:58Nous, sur le cloud Azure, on offre plus de 1900 modèles de langage,
05:03ce qui permet aux clients de choisir le bon modèle pour le bon usage.
05:06On n'a pas toujours besoin, si je prends un exemple basique,
05:09on n'a pas toujours besoin de la Ferrari, parfois la trottinette suffit.
05:12C'est la même chose pour les modèles de langage.
05:14Donc, quand on a besoin d'une performance extrêmement puissante,
05:18on va choisir des modèles qui sont plus gros et plus consommateurs.
05:22Mais dans bien des cas, un modèle beaucoup plus petit, beaucoup plus frugal,
05:25qui nécessitera moins d'électricité, moins de données,
05:28peut donner un service qui est tout à fait satisfaisant par rapport aux besoins.
05:31Donc, nous, on aide nos clients à justement choisir la meilleure architecture
05:36pour leur application, pour que l'impact de l'IA soit le plus optimal possible.
05:40Bien sûr. Frédéric Vachet, d'autant que,
05:43l'IA, tout n'est pas dans le cloud.
05:45Il y a aussi, on le disait, des serveurs physiques.
05:47Il y a beaucoup d'extractions également de minerais.
05:50On se pose même la question, vu la croissance exponentielle,
05:53si on va réussir à tenir le choc au niveau même des composants les plus basiques.
05:57Oui, ça c'est l'informatique au sens large.
05:59Vous pouvez avoir des paies d'ordinateurs, votre téléphone portable.
06:03Donc, il y a le data center, mais pas que.
06:05Mais ce qu'il faut voir, c'est que l'IA et les algos vont quand même,
06:08de manière globale, en ce qui nous concerne,
06:10transformer des pans entiers, des secteurs.
06:12Je pense au secteur de la santé, par exemple.
06:14Le jumeau virtuel de votre corps, d'organes,
06:17vont complètement révolutionner les soins.
06:19Virtualiser des molécules pour inventer les nouvelles molécules de demain.
06:22Et là, l'IA va jouer un rôle clé.
06:23Parce que vous savez que c'est de l'imbrication de protéines,
06:25et que la loi des grands chiffres,
06:28se tenter que vous aviez les données,
06:29va apporter énormément.
06:31La découverte de nouveaux matériaux.
06:33On parle des matériaux rares,
06:34mais on va découvrir des nouveaux matériaux.
06:36Donc, nous, on travaille à développer des outils
06:38pour designer à l'échelle moléculaire.
06:40Et donc, inventer les nouveaux matériaux de demain,
06:42qu'ils soient biosourcés ou qu'ils soient assemblés.
06:45Là, il y a une vraie voie de progrès,
06:47une vraie innovation portée par l'IA.
06:49Donc, quand l'IA est responsable,
06:51quand les propositions de valeurs,
06:54c'est là où le système joue son rôle.
06:57Et là, on peut changer le monde.
06:58Alors, évidemment, si l'IA est utilisé pour uniquement l'entertainment,
07:02là, il faut responsabiliser les gens.
07:03Et ça commence par de la pédagogie.
07:06Voilà, on pouvait dire très rapidement sur ce mini-débat.
07:09Merci, messieurs Régis Laviz, Arnaud Clément et Frédéric Vaché.
07:13Et à très bientôt sur Bismarck.

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