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LEX INSIDE - IA & Legaltech : quel impact sur les directions juridiques ?
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12/03/2025
IA & Legaltech : quel impact sur les directions juridiques ? avec Olivier Giannoni, Secrétaire général et directeur juridique, UGAP.
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L'égaltech et l'intelligence artificielle, quel avenir pour les directions juridiques ?
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On en parle tout de suite avec mon invité Olivier Giannoni, secrétaire général et
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directeur juridique de l'UGAP et également membre du Cercle Montesquieu. Olivier Giannoni,
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bonjour. Bonjour Arnaud. PricewaterhouseCoopers, le Cercle Montesquieu et France Digital ont
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dévoilé une étude sur l'impact de l'IA générative et des l'égaltech sur la transformation des
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directions juridiques lors du sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle.
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Quelles sont les principales tendances de cette étude ? Effectivement Arnaud, nous avons fait
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une étude qui a permis de recueillir une réponse de 113 personnes et qui s'est menée de décembre à
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janvier 2025, donc c'est une étude qui est très récente. Et ce qui en ressort, c'est finalement
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une leçon qu'on peut faire d'une phrase, c'est que les directeurs juridiques sont persuadés à 72%
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qu'il va y avoir une intensification de la digitalisation, que cette intensification de la
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digitalisation va ajouter l'utilisation de l'IA et que l'IA va être de plus en plus utilisée dans
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les douze mois à venir. Donc ce qui veut dire qu'on va sans doute avoir un changement assez rapide
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et assez profond des directions juridiques dans les prochains mois. Alors changement rapide, profond
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et dans cette étude il y a également un aperçu des domaines du droit où l'intelligence artificielle
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apporte une plus-value parmi notamment les utilisateurs actuels de l'IA générative.
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Quels sont les domaines du droit où son utilisation s'est avérée la plus bénéfique ? Alors,
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l'étude fait ressortir qu'il y a trois processus plus particulièrement digitalisés qui sont visés
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par les directeurs juridiques, la signature électronique d'une part, les contrats d'autre part
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et le droit des sociétés. Après ce qu'il faut savoir c'est que dans ce cadre là vous pouvez
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avoir de l'IA dans certains outils comme c'est le cas pour des recherches juridiques ou que ça peut
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être de l'IA à part entière comme par exemple chat GPT ou copilot. De ce point de vue là il y a
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globalement trois utilisations qu'on peut détecter. Premièrement une utilisation générale qui est de
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faire de la traduction ou des comptes rendus et d'autre part des utilisations plus spécifiques
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qui sont la recherche juridique d'une part et d'autre part tout ce qui est rédaction des contrats,
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analyse de clauses et de conformité. On voit déjà il y a beaucoup d'utilisations et sur les
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domaines du droit en particulier ? Je ne suis pas sûr qu'on puisse faire un distinguo en termes
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de domaines du droit parce que ça touche tous les droits finalement. C'est pour ça que ce sont
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des outils qui vont sans doute mobiliser l'ensemble des directions juridiques. D'accord donc ça irrigue
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tous les domaines du droit et pas un domaine en particulier. Il y a sur l'intelligence artificielle
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on a déjà beaucoup parlé sur ce plateau, la question de la formation est particulièrement
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prégnante. Comment les entreprises prévoient-elles de former leurs équipes juridiques ? C'est vrai
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que la formation est importante mais avant la formation je dirais que le plus important c'est
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de convaincre son équipe de l'intérêt de ses solutions. Ce qui veut donc dire qu'il faut,
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vous savez dans une équipe vous avez toujours trois publics, ceux qui sont réfractaires,
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ceux qui sont totalement convaincus, ceux qui n'ont pas d'opinion. Donc l'idée c'est de
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finalement laisser aux personnes la possibilité d'utiliser ces différentes solutions et de se
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rendre compte elles-mêmes de leur potentialité. Mais il y a quand même quelque chose qu'il faut
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avoir en tête c'est que ce n'est pas un outil parfait. Il faut donc que les gens soient au
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courant que le résultat c'est un résultat qui est amélioré, c'est une assistance, c'est pas
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quelqu'un qui va répondre à toutes les questions. Donc de ce point de vue là je pense que la
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formation essentielle après avoir convaincu les équipes c'est tout ce qui est prompt très
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clairement. C'est à part rédiger les bonnes questions pour avoir les bonnes réponses après
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adéquates. Exactement puisque vous pouvez avoir à la même IA deux juristes qui ont la même
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formation, deux questions différentes et deux réponses différentes. Puisque l'IA c'est une
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réponse statistique, c'est une probabilité de réponse par rapport à une question. C'est
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pas quelque chose de fixe. Donc par rapport à ça vous avez dit il faut laisser expérimenter les
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juristes qui fassent eux-mêmes des recherches mais aussi j'imagine qu'il faut quand même les
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accompagner dans ce processus justement en leur expliquant qu'il faut bien travailler les prompts
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notamment. Tout à fait ce qui veut dire qu'il faut que vous ayez quelqu'un parmi vos équipes qui
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soit un peu plus mature sur le sujet et qui soit là un peu en grand frère pour les accompagner
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avec des petites équipes de préférence. Alors un autre sujet qui aborde l'étude c'est la question
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de la confidentialité, la sécurité des données et on sait que c'est une question aussi fondamentale
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pour les juristes. Quelles mesures sont envisagées pour garantir la confidentialité et la sécurité
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des données lors de l'utilisation de l'IA générative dans les processus juridiques ? Alors
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je vais aller de la solution la plus sûre à la solution qui pose le plus de difficultés. La
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solution la plus sûre c'est quand vous avez une IA qui fait partie d'un outil donc l'IA va être
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entraînée sur les données de cet outil donc de ce point de vue il n'y a pas de difficulté pour
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l'entreprise. C'est par exemple les IA qui permettent de faire de la recherche juridique,
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de documents et de décisions. Après il y a la solution intermédiaire où vous avez développé
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une IA en interne donc vous l'avez entraînée sur les données d'entreprise et elle est stockée chez
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vous. Donc ça c'est un peu la solution des entreprises qui ont un fort potentiel budgétaire
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et des grosses compétences techniques en interne donc là dessus il n'y a pas de difficulté puisque
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vos données restent en interne. Et puis la solution des gens qui ont moins de ressources
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qui utilisent peut-être une IA grand public type chat GPT 3.5 qui soit librement d'accès et là
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c'est là où il y a plus de risques puisque fondamentalement les données que vous mettez
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dans vos questions ou que vous transmettez à l'IA elles vont être réutilisées par l'IA et c'est
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là qu'il faut être vraiment le plus précautionneux et donc tout ce qui est donné couverte par le
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secret des affaires ne doit absolument pas apparaître dans les types de questions qu'on
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mobilisait avec ces IA. Donc vous recommandez concrètement d'anonymiser toutes les données ?
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Tout à fait c'est exactement ça. Alors on va s'intéresser à une autre question abordée par
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l'étude c'est les conséquences de l'adoption de l'IA générative sur la productivité et
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l'efficacité des directions juridiques concrètement quel impact l'adoption de l'IA générative a eu
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sur la productivité et l'efficacité des directions juridiques ? En premier lieu un petit bémol je
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pense qu'il n'y a pas encore beaucoup de directions juridiques qui ont adopté à grande échelle l'IA
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ça reste encore quelque chose qui est quand même sur le stade expérimental. Après pour répondre
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plus particulièrement à votre question on considère qu'il y a 20% des tâches des juristes où il y a
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une faible valeur ajoutée et je pense que c'est sur ces 20% là qu'on va avoir des gains qui vont
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être de productivité et potentiellement d'avoir des informations qui soient plus précises. Après
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le problème ça va être que si vous avez des juristes qui sont déjà des bons professionnels
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ils vont en devenir meilleurs alors que des juristes qui sont moins bons risquent d'être
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pires puisque finalement la question qui va se poser ça va plus être de faire mais de faire
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faire et dans le faire faire ça suppose d'être en mesure de contrôler la pertinence de réponse de
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l'IA ce qui est vraiment pas évident ce qui suppose d'avoir une bonne maîtrise de sa matière. Et ça
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suppose peut-être aussi de challenger aussi avec son équipe de discuter aussi sur les réponses
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produites par l'IA pour améliorer aussi parce qu'on disait tout à l'heure les promptes et
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améliorer les réponses derrière. Exactement en fait ça vous challenge vous parce qu'il faut
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que vous posiez les bonnes questions ça suppose aussi que vous vérifiez qu'est-ce que dit l'IA
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puisqu'il y a des IA qui inventent des jurisponances donc il faut vérifier et effectivement il peut
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y avoir un travail au sein de l'équipe pour homogénéiser les promptes en tirer les conséquences
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et donc finalement d'acquisition en connaissances communes sur l'utilisation de l'IA. Alors on sait
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que sur le volet réglementaire il y a l'IA Act, il y a un certain nombre de textes qui sont venus
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apporter des garde-fous pour une IA éthique plus transparente. Quelles sont les attentes des
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directions juridiques sur cette question ? Il y a une attente de clarté de la norme de
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effectivement être en mesure de déterminer qui est responsable dans quel cas de figure et puis
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aussi une question d'utiliser des outils qui sont fiables et de ce point de vue là vous avez tout à
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fait raison l'IA Act vient définir un certain nombre de choses et c'est un texte qui est quand
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même très complexe donc je pense qu'on n'est pas tellement en attente du nouveau texte. L'enjeu ça
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va plutôt être d'être capable de bien assimiler et comprendre ce nouveau texte et comment il
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s'articule avec l'ensemble des réglementations qui existent déjà que ce soit des réglementations sur
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tout ce qui est risque cyber ou les réglementations sur les données personnelles. Donc on voit qu'il
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y a finalement beaucoup de textes et qu'il va falloir apprendre à les articuler les uns par
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rapport aux autres. On va conclure là dessus merci Olivier Giannoni je rappelle que vous êtes
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secrétaire général et directeur juridique de l'UGAP également membre du cercle Montesquieu.
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Merci beaucoup. Tout de suite l'émission continue on va parler des modalités d'exercice de la
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profession de médecin.
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