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Les capteurs de Carbon Bee détectent les faiblesses des plantes
Terre-net
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09/07/2024
Agriculture de précision
Catégorie
🗞
News
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00:00
...
00:05
Bonjour. Bienvenue pour cette nouvelle émission de Terre.Net.
00:08
Nous parlons aujourd'hui agriculture de précision.
00:11
Et je reçois pour cela le responsable commercial de Carbone B,
00:14
Colin Chabalier. Bonjour.
00:16
Bonjour.
00:17
Déjà, présentez-nous Carbone B.
00:19
Carbone B, c'est une start-up de Valence dans la Drôme.
00:22
Nous faisons des solutions de détection de santé des plantes
00:25
avec des solutions de capteurs.
00:26
On parle de capteurs.
00:28
Capteurs en production végétale.
00:30
Quelles sont exactement les caractéristiques de ce capteur
00:34
et à quoi sert-il ?
00:35
C'est un capteur un peu particulier
00:37
qui va analyser la façon dont le végétal reflète la lumière.
00:40
Et on va voir le végétal en plusieurs centaines de couleurs.
00:44
Donc, on crée des cartes
00:46
et sur lesquelles on utilise de l'intelligence artificielle
00:48
pour apprendre à détecter des symptômes.
00:50
Et on va venir pointer des zones des pieds malades,
00:54
des zones de stress, des adventices.
00:57
Est-ce que c'est un capteur qui sert directement à l'agriculteur
01:00
pour détecter la maladie dans son champ ?
01:02
L'agriculteur, évidemment, va s'en servir.
01:04
Nous, aujourd'hui, c'est plutôt des services
01:06
qui vont être développés via des coopératives,
01:08
des distributeurs.
01:11
Voilà.
01:13
Et donc, quand vous parlez de culture,
01:16
de quel type de culture est-ce qu'on parle ?
01:18
Aujourd'hui, on se consacre principalement
01:20
aux cultures en viticulture et le maraîchage,
01:24
évidemment, parce que c'est là où il y a une valeur ajoutée importante
01:27
et c'est là où c'est important de détecter des maladies
01:30
le plus précocement possible.
01:32
Par contre, si vous êtes capable de détecter une maladie
01:34
sur une feuille de vigne ou en maraîchage,
01:38
vous êtes capable également de le faire en grande culture ?
01:40
Est-ce que vous avez des potentiels ou du potentiel ?
01:44
Est-ce que la technologie est adaptée également aux grandes cultures ?
01:47
Effectivement, la grande culture était à l'origine du projet.
01:51
Aujourd'hui, on commence à s'y intéresser,
01:54
effectivement, poussé par le développement du bio.
01:56
Et on voit qu'il y a un potentiel.
01:58
Aujourd'hui, on est à l'écoute.
02:00
Et notamment, ce qu'on voit, c'est la recherche d'Adventis
02:04
en production bio pour être un cas d'usage très intéressant.
02:07
Ce n'est pas seulement les maladies. Vous venez de parler d'Adventis.
02:10
Donc, on est aussi sur la détection d'Adventis en grande culture.
02:12
Parce qu'effectivement, notre système va permettre de détecter des symptômes
02:16
par la forme des feuilles, par leur signature spectrale,
02:18
comme on le dit.
02:19
Et donc, on va être capable de différencier des plants entre eux.
02:22
Donc, ça permet de détecter des Adventis très précisément.
02:25
Donc, ce n'est pas seulement présence ou absence d'Adventis.
02:28
Vous êtes capable de détecter quel type d'Adventis ?
02:31
Voilà. Donc, ça peut être une présence de chardon ou de gaillet dans un champ.
02:35
Et on va venir les positionner exactement sur une carte.
02:38
Donc, beaucoup d'intérêt quand même en perspective en grande culture.
02:42
Mais pour l'instant, c'est le bio.
02:44
Et avec quel partenaire est-ce que vous travaillez sur le sujet ?
02:48
Aujourd'hui, nos interlocuteurs sont principalement des caves coopératives,
02:53
des centres de recherche.
02:55
Et après, c'est tout la filière.
02:57
Ça peut être la filière de la semence,
02:59
la filière des produits phytosanitaires
03:02
et notamment du test de ces produits.
03:05
Par contre, vous ne fournissez que le capteur...
03:07
Entre guillemets, que le capteur et la cartographie qui va avec.
03:12
Sur quel type de matériel est-ce qu'on peut positionner le capteur ?
03:15
Effectivement, ce capteur, c'est important de le dire,
03:17
on l'utilise beaucoup sur un drone.
03:19
Et aujourd'hui, ce qu'on voit selon les cas d'usage,
03:21
on le développe sur un usage manuel
03:23
et ou à le positionner sur un tracteur, sur un tracteur en jambeur.
03:27
Et donc, de profiter de cet outil qui est là depuis longtemps
03:30
pour le compléter et lui amener de nouveaux yeux.
03:35
Donc, en plein champ, vous parlez des grandes cultures en bio.
03:38
Est-ce que d'autres grandes cultures pourraient profiter de cette technologie ?
03:43
Voilà. Donc, les grandes cultures légumières, notamment,
03:45
sur la recherche de maladies et la détection précoce de foyers
03:48
pour pouvoir intervenir le plus tôt possible.
03:51
Et est-ce que vos capteurs permettraient
03:54
un traitement localisé en direct, en temps réel ?
03:57
Alors, le traitement en temps réel, effectivement,
03:59
c'est une possibilité qui commence à s'offrir à nous.
04:02
Aujourd'hui, c'est des sujets de recherche
04:05
auxquels on s'intéresse beaucoup, effectivement.
04:07
Parce que vous êtes plutôt sur la détection
04:10
et le déclenchement d'interventions.
04:13
Voilà. Nous, notre métier va être de détecter précisément
04:16
et en temps réel, comme on dit sur le plan technique,
04:19
pour aller influencer la pulvérisation, la modulation de pulvérisation.
04:23
Donc, de belles perspectives pour Carbon B.
04:26
En tout cas, pour l'instant, on a bien compris,
04:28
en maraîchage et en ville.
04:29
Voilà. Et beaucoup de choses à faire sur ces sujets-là.
04:32
En France, sur l'Europe occidentale, en général,
04:36
et aujourd'hui, on regarde de plus en plus la Californie.
04:40
Avant de vous intéresser aux grandes cultures en France,
04:42
vous allez d'abord en Californie.
04:44
On est prêts aujourd'hui à s'y intéresser.
04:46
Effectivement, on est aussi à la recherche de partenaires
04:48
sur ces sujets.
04:49
Bon. L'appel est lancé.
04:51
Merci pour votre intervention.
04:53
Retrouvez d'autres contenus sur l'agriculture de précision
04:56
sur ternet.fr.
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