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Trascrizione
00:00La forza di Avassa è un network integrato in cui creatività, media e tecnologia lavorano insieme
00:08per fare la differenza. In questa serie vi portiamo alla scoperta delle sue anime,
00:13competenze diverse e un'unica visione.
00:30Sono Luca Rabboni, sono Head of Analytics di CSA e mi occupo della parte di tracciamento, analisi,
00:39misurazione e ottimizzazione degli asset digitali dei nostri clienti.
00:43CSA è un brand globale del network Avast, l'acronimo sta per Consumer Science and Analytics
00:51e mette proprio al centro delle proprie analisi i consumatori e li analizza sotto tre aspetti.
00:59Quello che i consumatori necessitano, le loro esigenze, le loro aspettative tramite il nostro
01:05team di ricerche, quello che gli utenti vivono attraverso i touch point e i contatti che hanno
01:12con il brand e gli asset digitali e quello che gli utenti comprano, quindi come poi finalizzano
01:18la conversione e il loro rapporto con il brand.
01:23Oggi è fondamentale comprendere meglio il valore dei dati per i brand perché è
01:29sempre più difficile emergere in questo contesto comunicativo.
01:34Una ricerca di Avast proprietario che si chiama Meaningful Brands ci dice che il 74% dei
01:40brands se dovesse scomparire nessuno ne sentirebbe la mancanza e nessuno lo percepirebbe.
01:46Questo è un dato sicuramente che fa riflettere sulla relazione tra brand e consumatori e i dati
01:52in questo senso ci aiutano proprio a costruire una relazione che sia proficua e duratura, che
01:59sia attraverso l'analisi appunto dell'esigenza dei consumatori, un'analisi SEO ad esempio
02:05per verificare le ricerche degli utenti e quindi capire le loro necessità, un'analisi
02:10PRO sulle landing page per ottimizzare quella che è l'experience, un'analisi di modelli
02:16ed econometrie per valutare gli investimenti che vengono fatto.
02:21Tutto questo ovviamente viene poi fortemente integrato con tutti gli altri team del network,
02:26quindi su tutta la parte di customer experience ed infrastruttura con Noab.
02:33In CSA cerchiamo di supportare i brand nel migliorare la comunicazione proprio dando valore
02:38ai dati. Quello che cerchiamo di fare è di creare degli ecosistemi e delle infrastrutture
02:45che permettano la gestione e la valorizzazione dei dati. Le aziende oggi hanno spesso un patrimonio
02:52che fanno fatica a valorizzare perché i dati sono destrutturati, non si riescono ad armonizzare
02:57tra di loro e quindi quello che facciamo è proprio cercare di sviluppare dei progetti tecnologici
03:03che semplifichino tutte queste aree e che fungano come una sorta di lente trasparente
03:10quindi che non impatta su quello che sono le dinamiche organizzative dell'azienda ma che
03:14permettono di vedere poi con un focus più ampio quello che sono le esigenze e la relazione
03:21con gli utenti.
03:23L'approccio ai dati sta cambiando molto con l'avvento dell'intelligenza artificiale.
03:28fino a qualche anno fa quando ho iniziato a lavorare si parlava tantissimo di big data
03:34era un po' il mantra del momento. Era diciamo una conseguenza tecnologica nel senso che i dati
03:39ne avevamo sempre avuti ma si erano sviluppate tutte le aree di data warehouse, di datamark
03:45che permettevano finalmente di storare e di immagazzinare questi dati. Difficilmente però
03:50poi si riuscivano a fare delle analisi efficaci perché spesso erano demandate agli analisti
03:55e quindi chiaramente alla loro sensibilità. Negli anni successivi si sono sviluppati i
04:01modelli che però sono spesso stati molto onerosi da costruire, poco scalabili e anche
04:07complessi poi da mantenere. Oggi con l'intelligenza artificiale tutto questo diventa molto più
04:13semplice e molto più scalabile. Come CSA stiamo lavorando tanto con l'intelligenza artificiale
04:19sia internamente per migliorare tutti i flussi organizzativi e lavorativi ma anche ovviamente
04:25con i nostri clienti per creare dei prodotti che possano appunto avvicinare i brand agli utenti.

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