¿El futuro de la opinión pública está al descubierto por la IA?

Name: ¿El futuro de la opinión pública está al descubierto por la IA? | Multiverso Milenio
Uploaded: 2025-06-25T02:13:41+00:00
Duration: 13 min 12 s
Channel: Milenio
Description: En Multiverso Milenio, exploramos el doble filo de la inteligencia artificial. Desde anticipar epidemias hasta manipular elecciones, ¿cómo impacta la IA en nuestras sociedades y qué debemos saber al respecto?

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En Multiverso Milenio, exploramos el doble filo de la inteligencia artificial. Desde anticipar epidemias hasta manipular elecciones, ¿cómo impacta la IA en nuestras sociedades y qué debemos saber al respecto?

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00:00¿Cómo será la humanidad cuando la inteligencia artificial acompañe por entero nuestra vida cotidiana?

00:10Cruzaremos un día el punto de inflexión donde el calentamiento global sea irreversible.

00:15¿De qué manera transformará la realidad virtual nuestras prácticas afectivas, amatorias, sexuales?

00:22¿La regeneración celular artificial nos aportará un día la vida eterna?

00:28¿Cómo serán nuestras casas, nuestras ciudades?

00:33¿Cuál será el tipo de energía que utilizaremos cuando hayamos desechado de plano los hidrocarburos?

00:38¿De qué nos vamos a alimentar una vez que hayamos dejado a un lado la proteína animal?

00:44¿Nos encontraremos algún día con seres que vivan fuera de nuestro planeta?

00:49La ciencia, la religión, el arte, la economía, la demografía, entre tantas otras formas del conocimiento

00:57ayudan al ser humano a anticipar esas tendencias en el horizonte.

01:02Es tarea obligada para el periodismo reportar el conocimiento de vanguardia,

01:06conversar con la inteligencia que lo ha producido,

01:09interrogar a los distintos escenarios y divulgar ese entendimiento con generosidad.

01:16¡Gracias!

01:18¡Gracias!

01:19¡Gracias!

01:21¡Gracias!

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01:23¡Gracias!

01:24¡Gracias!

01:25¡Gracias!

01:26En esta ocasión en Multiverso Milenio, vamos a conversar sobre la inteligencia trends.

01:29¡Gracias!

01:30En esta ocasión en Multiverso Milenio

01:52vamos a conversar sobre la inteligencia artificial aplicada

01:57para entender las tendencias, los argumentos, las emociones sobre todo

02:03que circulan en nuestras sociedades, en la plaza pública.

02:08La verdad es que hoy contamos con una enorme cantidad de datos.

02:12El Big Data nos permite saber no solamente lo que la gente está pensando en un momento dado

02:17sino cómo está evolucionando su pensamiento.

02:20Y eso permite interactuar, por ejemplo, si uno quiere vender un producto

02:24o también si uno quiere hacer a una candidata o a un candidato ganar una elección.

02:30Lo cierto es que del otro lado, esta inteligencia artificial aplicada al entendimiento de las opiniones

02:37puede servir para manipular las opiniones, para sembrar polarización, para confrontar a las comunidades.

02:44Así es que como todo en el futuro, el Big Data, la inteligencia artificial aplicada a los estudios de opinión

02:52tiene su costado positivo y el costado negativo.

02:56Hoy vamos a recorrer justamente las virtudes de estas nuevas tecnologías

03:02para entender la opinión pública y también para conducirla.

03:14En la actualidad podemos almacenar grandes cantidades de datos provenientes de la conversación social

03:39sostenida en plataformas, las redes sociales, a través de los distintos dispositivos disponibles.

03:46Podemos además, gracias a la inteligencia artificial, ordenar y clasificar esos datos con gran sofisticación.

03:54El análisis de Big Data para investigar la conversación social significa, en efecto,

04:00uno de los avances más notables en la investigación sobre la opinión pública.

04:04A diferencia de las encuestas o de los grupos focales que capturan fotografías estáticas y probablemente sesgadas,

04:13el análisis de la opinión pública a través de la macro data y la ingeniería artificial

04:18faculta para observar los discursos y la opinión en movimiento,

04:24lo mismo que para predecir tendencias y eventualmente direccionar la conversación.

04:29La inteligencia artificial es una plataforma con muchísimas utilidades y aplicaciones.

04:39Una de ellas, procesar grandes volúmenes de información para extraer conclusiones de todo tipo.

04:46Nosotros tenemos clientes que están analizando efectivamente las tendencias de conversación en los mercados donde operan,

04:52pero otros lo utilizan para ver cuánto tarda un paquete en llegar a un cliente final y qué está pasando por el camino.

05:00O ya sabes que se utiliza, por ejemplo, para estrategias de salud pública,

05:05de poder prevenir o anticipar epidemias la próxima pandemia gracias a ese análisis.

05:12Eso por un lado.

05:12Pero claro, esa misma plataforma tecnológica es la que con los Large Language Models

05:19permite la generación de contenido, procesar ese gran volumen de información

05:24para hacer una respuesta, adaptar un discurso, crear una imagen.

05:31Entonces no hay una sola inteligencia artificial.

05:34Large Language Models.

05:36¿Qué es exactamente?

05:37Bueno, modelos de procesamiento de grandes volúmenes de lenguaje.

05:42En el fondo la inteligencia artificial lo que hace es procesar inputs de lenguaje,

05:47sea lenguaje escrito, sea lenguaje visual.

05:53Mientras siempre hemos necesitado saber qué es lo que se discute en la plaza pública,

05:58nada más que ahora tenemos mejores herramientas para averiguarlo.

06:00Yo pienso en la Edad Media, pues mandaban emisarios, espías.

06:04Luego vinieron las encuestas en fechas más recientes.

06:07Hoy las encuestas incluso parecen instrumentos de la Edad Media.

06:09Bueno, yo creo que son herramientas complementarias, pero efectivamente que no tienen ni la profundidad

06:16ni la riqueza de lo que hoy podemos hacer, que es escuchar todas las conversaciones de todas las plazas

06:23y además durante un periodo de tiempo largo, y estoy hablando de los análisis que podemos hacer

06:28gracias al Big Data para poder analizar grandes volúmenes, por ejemplo, de información sobre la conversación social.

06:35Ventajas. ¿Qué está diciendo la gente de manera espontánea?

06:39Que yo creo que esa es la principal desventaja de las encuestas,

06:41que todos tenemos sesgos, todos tenemos una cierta propensión a decir lo que pensamos que se espera, que digamos.

06:49Pero luego además es que podemos ver cómo los temas van avanzando en el tiempo.

06:54Analizamos...

06:54Pero no solo una fotografía.

06:55Claro, porque si no, si esperas a participar en una conversación, cuando te mencionan a ti, normalmente es que llegas tarde.

07:04Tienes aplicaciones dirigidas al mercado, para entender en efecto cómo se está moviendo la demanda,

07:16incluso cómo se está construyendo la oferta.

07:18Lo tienes también para determinar mejores soluciones, más óptimas, en tiempo, para anticipar.

07:24Por el otro lado está el mundo de la política o del marketing político, que también ha desplegado estrategias muy poderosas.

07:31En estos dos sectores, la economía o la política, ¿quién está utilizando de manera más eficiente estos modelos?

07:40Me temo que la política.

07:41Me temo que la política porque desde hace dos convocatorias electorales en Estados Unidos,

07:48la primera elección que ganó Trump, pero si te vas más atrás, la primera que ganó Obama,

07:55entendió rápidamente que había que crear comunidades y que había que activar a la gente en aquellos entornos

08:01donde ahora estaban interactuando y que esto ya no se trataba de tres gurús que desarrollan un único mensaje

08:08que es inalterable y el mismo cartel inunda todas las calles de Nueva York o de la Ciudad de México.

08:15Trump y un paso más allá.

08:17Trump entendió cómo los algoritmos de las redes sociales podían hacer que determinados contenidos

08:24fueran prioritarios y fueran reforzando las comunidades que los reciben de manera que generaba

08:32verdaderos frentes de movilización.

08:35Esa movilización la generas cuando capturas la atención del ciudadano conectando mucho mejor

08:41con lo que realmente le preocupa, no con un ideario tan complejo o con medidas técnicas

08:48elaboradas y contadas desde lo racional.

08:54Espero que vuelva un poco más compleja la pregunta, pero antes de Trump, Putin probablemente

08:59y los rusos entendieron magníficamente cómo sembrar esta información.

09:04Cierto, absolutamente. Y de nuevo, la tecnología es la misma o la base tecnológica es la misma

09:11y va avanzando, pero el paradigma creo que es el de saber cómo aprovecharla.

09:16Y creo que hay una utilización de la tecnología mucho más audaz, tanto para escuchar como para diseminar,

09:24pero luego una utilización de la emoción mucho más audaz, para poder con esa tecnología

09:30trasladar un mensaje que emocione y que conecta emocionalmente con la gente.

09:35Es evidente. Las pulsiones más autoritarias, incluso en algunos casos hasta dictatoriales

09:43o limitantes de libertades, contarias a la pluralidad social, a la diversidad,

09:49entendieron primero cómo utilizar la inteligencia artificial para escuchar a la gente

09:54y luego para manipularla y movilizarla en función de sus intereses.

09:59¿Por qué desde ese costado, yo no diría ideológico, pero sí desde ese lado de nuestra sociedad

10:04se desarrolló primero la inteligencia artificial?

10:07Pues mira, para mí la pregunta sería, ¿y por qué los buenos no lo estamos desarrollando

10:12y adoptando más rápido? Esas estrategias que decíamos antes para escuchar cómo conectar

10:17con la ciudadanía, también lo puede utilizar una empresa para poner en valor lo que hace

10:23en responsabilidad social o repensar sus estrategias de sostenibilidad o diferenciarse

10:29con respecto a su competencia. Y todavía cuesta romper ese paradigma de que lo digital es o bien

10:39para estrategias puras de marketing, para vender, o bien nos quedamos con ese perfil bajo

10:46que pensamos que lleva a algún sitio y lo que estamos haciendo, en mi opinión y en la de nuestra compañía,

10:53es dejar un espacio vacío, abierto, para que se llene de todo lo que no es verdad.

11:00Vamos a detenernos aquí un momento, porque como siempre ocurre con la tecnología,

11:05hay una parte muy luminosa, virtuosa, escucharnos, empatizar, entender, adelantarnos

11:13a lo que la gente está pensando. Es una gran cualidad social.

11:17Manipular esa sociedad para polarizarla, para confrontarla, para destruirla o destruir sectores,

11:26pues es un uso negativo de esa tecnología.

11:29Si te parece bien, en la siguiente conversación retomamos estas dos caras del uso de la inteligencia artificial

11:36para escuchar a la ciudad virtual, a la polis, a nuestra comunidad.

11:41La conversación pública no solo se basa en razones, es más, se basa principalmente en emociones.

11:49Y a diferencia de otras épocas, hoy es posible explorar de manera fina

11:55qué emociones se están jugando en la plaza pública.

11:59Esto gracias a la cantidad de datos que corren por la ciudad virtual,

12:03pero sobre todo a la inteligencia artificial que está pudiendo interpretar lo que ahí se dice.

12:09Buenas noticias, nos podemos entender mejor y podemos conversar mejor.

12:15Sin embargo, hay también quien ha venido abusando de la inteligencia artificial

12:20para sembrar las ideas más radicales, más polarizantes,

12:25para enfrentar las emociones que hay en la plaza pública.

12:29De ahí, no solamente las ventajas de la nueva tecnología, la inteligencia artificial,

12:34para escuchar a la plaza pública, sino también de sus vicios,

12:39que algunos con tintes autoritarios han podido aventajarse gracias a su uso.

12:46Seguimos en la conversación sobre la inteligencia artificial

12:49aplicada al entendimiento de las emociones, las razones, los argumentos de las sociedades humanas.

12:56¡Gracias!

12:57¡Gracias!

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