Paola Villarreal, programadora y autora de "Inteligencia Artificial, el nuevo cerebro electrónico", revela los peligros y promesas de esta tecnología. Desde la privacidad hasta el futuro del trabajo. ¡Descubre cómo la IA transformará la realidad!
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NoticiasTranscripción
00:00¿Cómo será la humanidad cuando la inteligencia artificial acompañe por entero nuestra vida cotidiana?
00:10Cruzaremos un día el punto de inflexión donde el calentamiento global sea irreversible.
00:15¿De qué manera transformará la realidad virtual nuestras prácticas afectivas, amatorias y sexuales?
00:22¿La regeneración celular artificial nos aportará un día la vida eterna?
00:28¿Cómo serán nuestras casas, nuestras ciudades?
00:32¿Cuál será el tipo de energía que utilizaremos cuando hayamos desechado de plano los hidrocarburos?
00:38¿De qué nos vamos a alimentar una vez que hayamos dejado a un lado la proteína animal?
00:44¿Nos encontraremos algún día con seres que vivan fuera de nuestro planeta?
00:49La ciencia, la religión, el arte, la economía, la demografía, entre tantas otras formas del conocimiento
00:57ayudan al ser humano a anticipar esas tendencias en el horizonte.
01:02Es tarea obligada para el periodismo reportar el conocimiento de vanguardia,
01:06conversar con la inteligencia que lo ha producido,
01:09interrogar a los distintos escenarios y divulgar ese entendimiento con generosidad.
01:16¡Gracias!
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01:37Continuamos la conversación sobre inteligencia artificial y en esta parte hablaremos de hacia dónde va.
01:55Lo cierto es que va por buen camino si se nos convierte un instrumento para vivir más dignamente,
02:01para construir mejores sociedades, para incluso salir de algunas de nuestras peores taras.
02:05Pero puede ser también un arma de doble filo.
02:09Y desde luego pues esta competencia que se está dando entre las dos grandes superpotencias entre China y Estados Unidos es otro tema del que merece hablarse.
02:18Paola Villarreal, autora del libro Inteligencia Artificial, el nuevo cerebro electrónico,
02:24nos ayuda a discernir hacia dónde va la humanidad y su inteligencia, entre ellas la artificial.
02:35La inteligencia artificial puede ser un arma de doble filo para la especie humana.
02:56Entre los temores que despiertan están la violación a la privacidad y los datos personales,
03:02el impacto en la economía, la manipulación de la información y la multiplicación de las noticias falsas.
03:09También la profundización de los sesgos discriminatorios y la estigmatización contra las identidades vulnerables.
03:16Sin una reflexión ética y sin regulaciones, lo que puede ser un gran regalo de la tecnología,
03:21terminará siendo un dulce envenenado para nuestra especie.
03:29Hay un poco de miedo, un poco de resistencia.
03:31Supongo que la misma que cuando salió la máquina de vapor o incluso la misma que cuando salieron las computadoras.
03:36Que la sensación de que hay un ente extraño que podría tener nuestra inteligencia,
03:40que podría o desplazarnos o eventualmente terminar con nosotros.
03:43Y eso frena la adopción de estas soluciones.
03:46¿Cómo va esa disputa que ya no es entre países y economías, sino entre seres humanos y la tecnología?
03:51Yo creo que es una disputa muy fuerte que todavía no la vemos en su máximo esplendor.
03:59O sea, pienso que van a haber sectores económicos cada vez más afectados por la inteligencia artificial.
04:04Y cuando digo afectados, me refiero tanto positiva como negativamente.
04:09O sea, sí va a haber gente que va a ser sustituida por algoritmos en su modo de trabajo.
04:13Y yo creo que está muy en nosotros como sociedad decidir qué tanto dejamos que los algoritmos y los modelos participen en nuestra economía.
04:23O sea, ¿tú seguirías? ¿Ponerle límites o saber gobernarlos?
04:27Yo creo que es una combinación de ambos.
04:29O sea, sí hay que poner límites.
04:31O sea, creo que sí debemos tener muy en cuenta qué datos utilizamos para entrenar los modelos.
04:37Porque justo lo que ha sucedido en los años más recientes es que un modelo toma una fotografía de lo que sucede en la sociedad, la automatiza y la acelera.
04:48Entonces, si tu sociedad es una sociedad que discrimina, pues el modelo va a discriminar mucho mejor que los humanos.
04:54Por ejemplo, si yo hoy pongo mujer inteligente en Google, me sale una mujer blanca de un fenotipo específico, siempre con lentes, siempre espigada, siempre vestida con un traje sastre.
05:05No hay ningún otro modelo de mujer inteligente.
05:08Esa es una forma equivocada del uso de la inteligencia artificial.
05:12Sí, pero no solamente ahí, sino también, o que es mucho más grave yo creo, en sistemas de justicia, en la que los modelos toman decisiones que deberían en realidad tomar los jueces o las personas encargadas de impartir justicia.
05:27Pero que ahora está muy de modo de utilizar sistemas y modelos que, digamos, les auxilian en la toma de estas decisiones.
05:36¿Supuestamente neutros?
05:37Supuestamente neutros, matemáticamente neutros, pero socialmente muy sesgados.
05:46Ahora, eso me parece también muy importante.
05:48Hay programas cada vez más desarrollados para robarnos absolutamente toda la información que está en los dispositivos.
05:54Y sobre esto también estamos muy, muy vulnerables.
05:57Existe una vulnerabilidad enorme, ¿no?
05:59Porque la gente realmente no nos estamos dando cuenta de qué datos estamos proporcionando las plataformas, ¿no?
06:05Y no solamente eso, sino el acumulado histórico de nuestros datos le dan, alimentan estos modelos que toman decisiones o nos caracterizan para estas plataformas.
06:15Es decir, si hacen un mapa de todos los lugares donde yo he ido en los últimos dos meses, pues pueden tener una idea más o menos precisa de mis gustos, de qué consumo, de cuáles son mis horarios, cuáles, ¿no?
06:30O sea, este tipo de perfilamiento.
06:32Y ese perfilamiento no debería ser.
06:34Sí, pero con vigilancia, ¿no? O sea, con regulación.
06:38Ahora, Paula, yo lo que veo con la llegada de Trump, con lo que está haciendo China, es que más bien se trata de gobiernos que están buscando derrumbar todos los límites para el acceso a esa información y para el desarrollo de sus programas.
06:51Nada de lo que me estás diciendo pareciera estar en el horizonte.
06:55No está en su agenda para nada, ¿no?
06:56Yo creo que inclusive la parte de los algoritmos de China tienen un poco más de regulación en términos de privacidad que lo que plantea la nueva administración de Estados Unidos, ¿no?
07:08Que es básicamente consumir todos los datos que podamos y alimentar a todos los modelos que podamos.
07:15Entonces, eso yo creo que sí tiene un impacto muy, muy importante, sobre todo volviendo a lo que dijimos de cuando estamos decidiendo sobre nuestros propios derechos, ¿no?
07:29Déjame cerrar con, pues sí, la noticia de hace unas semanas.
07:34Dipsic, nadie lo conocía, ni idea de que se estaba desarrollando en China.
07:38Había una carrera en Estados Unidos muy seria, Stargate se llama el proyecto que lanzó Trump unos días antes.
07:46Y sale Dipsic y dice, conseguí con superconductores mucho más baratos que están en el mercado,
07:53hacer mucho mejor inteligencia artificial que la que está haciendo, pues, las grandes corporativas de Estados Unidos
07:58con superconductores bien caros que los producía, los produce la empresa NVIDIA,
08:04que por cierto, no tronó, pero perdió casi un cuarto de su capital con la aparición de Dipsic.
08:09A ver, cuéntanos qué pasó en este episodio y hacia dónde estás viendo las cosas.
08:13Bueno, lo que pasó en general es que recordemos que gran parte de la controversia de la inteligencia artificial generativa
08:20es que consume muchísimos recursos, por ejemplo, de agua para enfriar los servidores que lo soportan.
08:29O sea, los grandes centros de datos que tienen ChatGPT consumen por cada consulta, hay estudios que así lo dicen,
08:37casi medio litro de agua.
08:39Entonces, son una esponja de recursos que realmente no es sostenible.
08:43Más electricidad, más...
08:45La electricidad es al nivel de ciudades medianas.
08:48Son modelos que necesitan consumir muchos recursos.
08:52Lo que plantea Dipsic es que pueden tener mayor precisión en un modelo, que nos dé más información,
08:59que sea más amplio, que sea más preciso, que alucine menos, con una fracción de los recursos de compra.
09:06Deja de plantearlo así. Programa muy eficaz, con fierros, con hardware, mucho más barato.
09:13Es decir, regresamos a hablar de cibernética.
09:15Exacto. Sí, o sea, tiene mucho que ver. Entonces, lo que esto provoca es que, por ejemplo, NVIDIA,
09:22que es la principal productora de chips, que se llaman de gráficos, o sea, que permiten todo este tipo de cálculos
09:33de álgebra lineal y de vectores, etcétera, pues ya no necesitemos tantos chips o tantos procesadores
09:41o tantos núcleos para hacer los mismos cálculos, ¿no?
09:45Y eso hace que se retire inversión de NVIDIA y mejor se invierta en otro tipo de superconductor.
09:50Exacto. O se espere, ¿no? Porque ahorita no hay, por ejemplo, un nuevo tipo de superconductor, sería el cómputo cuántico, ¿no?
09:59Un procesador cuántico sería una gran inversión. Google anunció recientemente también, pues, patentes que van hacia allá,
10:09pero todavía no estamos ahí.
10:10¿Esto de Deep Seek deja Estados Unidos fuera de la jugada o es realmente una partida más de muchas que faltan por darse?
10:16Yo creo que es una partida que faltan de muchas que darse. ¿Por qué? Porque Deep Seek, el algoritmo que está detrás, es abierto.
10:24Entonces, yo estoy segura que los colegas en OpenAI, en Meta, en Google, están viendo el código fuente,
10:32están viendo los papers que hay detrás de Deep Seek, están aprendiendo de ello y lo van a reimplementar en sus propias...
10:39soluciones, ¿no? Entonces, no me sorprendería ver un chachipitín con un costo...
10:46Más barato después de esto.
10:47Mucho más barato, ¿no? Y de hecho, lo vimos también en la bolsa, ¿no? O sea, hubo un crash en los superconductores,
10:55pero ya los días siguientes han estado recuperándose.
10:58Sobre todo los que tienen dispositivos, o sea, justamente los dispositivos de Apple, los dispositivos de Android,
11:04se elevaron porque quiere decir que van a ser dispositivos que van a poder servirse a la inteligencia artificial de manera más barata.
11:10Entonces, este sí es un parteaguas.
11:122040, después de la revolución de la inteligencia artificial, ¿dónde te imaginas estar? ¿Cómo va a ser el mundo?
11:23No, ojalá que el uso de inteligencia artificial nos libere de las tareas que no nos gustan hacer, ¿no?
11:32Que nos permita crear arte, ser mucho más creativos, mucho más libres, ¿no?
11:39Y mientras que la inteligencia artificial hace todo lo que, digamos, es más metódico o que genera más estrés a las personas, ¿no?
11:49Entonces, yo esperaría que ese tipo de inteligencia artificial sea la que surja de toda esta gran revolución que estamos viviendo
11:58y ojalá que, pues, esta carrera, como tú mencionas, ¿no?
12:03De al espacio, pues, nos lleve hacia allá, ¿no?
12:09Y que no solamente sea con fines económicos, sino también que nos beneficie como personas
12:15y nos libere para expresarnos de mejor forma.
12:19Paola Villarreal, muchísimas gracias por esta conversación.
12:21Gracias, Ricardo. Muchas gracias.
12:23Después de conversar con Paola Villarreal, hay una cosa de la que podemos estar ciertas y ciertos.
12:30Estamos en las primeras etapas, en los primeros pasos de la inteligencia artificial.
12:35Esta tecnología que va a cambiar, a revolucionar el mundo como hoy lo conocemos.
12:41¿Cuáles son sus alcances? ¿Cuáles son sus límites?
12:44Aún no los hemos fijado.
12:47Es más, corremos todos, países, economías, inversionistas,
12:51para alcanzar un futuro que no sabemos siquiera a qué se va a parecer.
12:56Mientras tanto, aquí elucubramos cuáles son los universos posibles.
13:01Nos encontramos en la próxima conversación, aquí, en Multiverso Milenio.
13:11Mientras tanto, aquí elucubramos cuáles son los universos posibles.