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LA IA ya amenaza, miente y manipula a sus creadores; ya preocupa a los expertos
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Con una presión mayor por parte de los humanos a las inteligencias artificiales, estas han adoptado conductas que cada vez las asemejan más a un ser humano, lo que preocupa cada vez más a la comunidad científica.
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Los últimos modelos de inteligencia artificial generativa ya no se conforman con seguir órdenes,
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empiezan a mentir, manipular y amenazar para conseguir sus fines ante la mirada preocupada
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de los investigadores. ¿Amenazado con ser desconectado? Cloud4, el recién nacido de
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Antropic, chantajeó a un ingeniero y le amenazó con revelar una relación extramatrimonial. Por
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su parte, el O1 de OpenAI intentó descargarse en servidores externos y cuando lo descubrieron
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lo negó. No hace falta ahondar en la literatura o el cine. La IA que juega a ser humana es
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ya una realidad. Para Simone Goldstein, profesor de la Universidad
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de Hong Kong, la razón de estas reacciones es la reciente aparición de los llamados modelos
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de razonamiento, capaces de trabajar por etapas en lugar de producir una respuesta instantánea.
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O1, la versión inicial de este tipo para OpenAI, lanzada en diciembre, fue el primer
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modelo que se comportó de esta manera, explica Marius Hovman, responsable de Apollo Research,
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que pone a prueba grandes programas de IA generativa. Estos programas también tienen
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a veces a simular alineamiento, es decir, a dar la impresión de que cumplen con las
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instrucciones de un programador cuando en realidad persiguen otros objetivos.
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De momento, estos rasgos se manifiestan cuando los algoritmos son sometidos a escenarios extremos
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por humanos. Pero la cuestión es si los modelos cada vez más potentes tenderán a ser honestos
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o no, afirma Michael Chen, del organismo de evaluación METR.
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Los usuarios también presionan todo el tiempo a los modelos. Lo que estamos viendo es un
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fenómeno real. No estamos inventando nada.
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Aunque Antropic y OpenAI recurran a empresas externas como Apollo para estudiar sus programas,
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una mayor transparencia y un mayor acceso a la comunidad científica permitirían investigar
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mejor para comprender y prevenir el engaño, sugiere Chen de METR.
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Otro obstáculo, la comunidad académica y las organizaciones sin fines de lucro disponen
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de infinitamente menos recursos informáticos que los actores de la IA, lo que hace imposible
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examinar grandes modelos, señala Mantas Maseica del Centro para la Seguridad de la Inteligencia
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Artificial.
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Las regulaciones actuales no están diseñadas para estos nuevos problemas. En la Unión
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Europea, la legislación se centra principalmente en cómo los humanos usan los modelos de IA,
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no en prevenir que los modelos se comporten mal. En Estados Unidos, el gobierno de Donald
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Trump no quiere oír hablar de regulación, y el Congreso podría incluso prohibir pronto
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que los estados regulen la IA.
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¿Se sentará la IA en el banquillo?
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De momento, hay muy poca concienciación, dice Simon Goldstein, que sin embargo, ve cómo
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el tema pasará a primer plano en los próximos meses con la revolución de los agentes de
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IA, interfaces capaces de realizar por sí solas multitud de tareas.
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Antropic pretende ser más virtuoso que sus competidores, pero está constantemente tratando
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de idear un nuevo modelo para superar a OpenAI, según Goldstein, un ritmo que deja poco
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tiempo para comprobaciones y correcciones.
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Tal y como están las cosas, las capacidades de IA se están desarrollando más rápido
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que la comprensión y la seguridad, admite Hoffan, pero aún estamos en condiciones de
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ponernos al día.
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Algunos apuntan en la dirección de la interpretabilidad, una ciencia que consiste en descifrar, desde
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dentro, cómo funciona un modelo generativo de IA. Aunque muchos, como el director del
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Centro para la Seguridad de la IA, Dan Hendricks, se muestran escépticos.
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Goldstein, por su parte, menciona el recurso a los tribunales para poner a raya a la IA,
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dirigiéndose a las empresas y se desvían del camino.
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Pero va más allá, al proponer que los agentes de la IA sean legalmente responsables en caso
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de accidente o delito.
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