Estimación por Intervalo. Opiniones de consumidores

divinortv

Se muestra la forma de resolver un ejercicio de estimación por intervalo utilizando Microsoft Excel en un problema que involucra opiniones de consumidores  No olviden visitar el blog y sus redes sociales para recibir más noticias y sorpresas de este espacio multimedios Divinortv.  Blog: http://www.divinortv.com/  Redes Sociales: https://www.youtube.com/@divinortv https://www.dailymotion.com/divinortv https://www.facebook.com/divinortv https://twitter.com/divinortv https://instagram.com/divinortv1 http://divinortv.tumblr.com/ https://mx.ivoox.com/es/divinortv_nq_434581_1.html https://t.me/divinortv https://www.tiktok.com/@divinortv https://www.pinterest.com.mx/divinortv https://www.reddit.com/user/divinortv https://www.threads.net/@divinortv1 https://whatsapp.com/channel/0029VaQhkc0L7UVTcmWatG0k https://ok.ru/profile/606832537639  También visiten: http://divinortvgames.blogspot.com http://jugandolealbroker.blogspot.com http://matematicazrealizadaz.blogspot.com

Transcript

00:00The National Quality Research Center de la University of Michigan

00:04proporciona medidas trimestrales de las opiniones de los consumidores

00:08acerca de productos y servicios, de acuerdo a un informe de Wall Street Journal

00:14del 18 de febrero de 2003.

00:17En una encuesta sobre 10 restaurantes de comida rápida y pizza,

00:21la media del índice de satisfacción de los consumidores fue 71.

00:26Datos anteriores indican que la desviación estándar ha sido relativamente estable

00:32y es equivalente a 5.

00:35Inciso A. ¿Qué debe estar dispuesto a suponer el investigador si desea un margen de error?

00:43Inciso B. ¿Con 95% de confianza cuál es el margen de error?

00:49Inciso C. ¿Cuál es el margen de error si se desea 99% de confianza?

00:58A continuación, estamos en el ejemplo último que es el 8

01:02y tenemos tres variables que se mantienen constantes

01:06que es la muestra de 10 restaurantes,

01:09la desviación estándar que es de 5

01:11y la media ponderada que es el nivel de satisfacción.

01:15¿Qué debe suponer?

01:17Bueno, aquí son muchas cuestiones.

01:20Que la muestra es pequeña realmente,

01:23pero puede ser suficiente.

01:26Que la desviación estándar es conocida

01:32y que la media muestra es un estimador puntual

01:43de la media poblacional.

01:47Eso sería tal cual.

01:49Esto es lo que debe de suponer esta persona.

01:53A continuación, pues lo único que tenemos que hacer tal cual

01:56es calcular los márgenes de error.

01:59No hay que desarrollar los intervalos de confianza.

02:01Esto nos va a facilitar la vida

02:03porque lo único que tenemos que hacer

02:05es tal cual pone la fórmula.

02:07En este caso, intervalo.confianza.

02:11Abrimos paréntesis.

02:13Abrimos los argumentos de la función.

02:15La alfa va a ser de 0.05.

02:18La desviación estándar, en este caso, va a ser de 5.

02:21Y el tamaño va a ser de 10.

02:23Por lo tanto, la respuesta va a ser más o menos 3.098975162.

02:30Reducido a 10 milésimas va a quedar en 3.99010 milésimas.

02:36Y esto va a aumentar el margen de error precisamente cuando aumentamos el nivel de confianza.

02:44Vamos a copiar nada más ya para agilizar esto

02:47porque el único que cambia va a ser la alfa.

02:50La alfa, el 99% de confianza, va a ser 0.01.

02:55Lo demás se mantiene constante, que es la desviación estándar

02:59y lo que viene siendo el tamaño.

03:02De esa manera, le ponemos enter y nuestro margen de error va a ser de más o menos 4.0727.

03:10Si quieren ver el resto de decimales, bueno, abrimos los argumentos de la función

03:15y el resultado sería de 4.072743732.

Categoría

Transcripción

Recomendada