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BFM Business
  • 17/04/2025
Michael Dahan, président et cofondateur, et  Ruben Dahan, directeur général et cofondateur, étaient les invités de Good Morning Business ce jeudi 17 avril pour présenter leur nouveau concept: Paperslate, une tablette qui permet la retranscription de prises de notes. 

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Transcription
00:01Good morning business, le pitch.
00:03Le pitch avec Anthony Morel et Eva Jaco en plateau.
00:06Nous recevons aujourd'hui Michel Daon et Ruben Daon, les deux cofondateurs de Paper Slate.
00:10On parle ici de prise de notes numérique.
00:13Bonjour messieurs Ruben, vous avez une minute pour pitcher Paper Slate.
00:17Bonjour, alors nous sommes les fondateurs de Paper Slate,
00:19une startup qui réinvente la prise de notes manuscrite grâce à l'intelligence artificielle.
00:24Donc il y a des millions de professionnels qui prennent des notes chaque jour,
00:26mais leurs notes elles sont difficilement exploitables et partageables,
00:30donc il y a une énorme perte de productivité et de temps.
00:33Nous ce qu'on propose, c'est Paper Slate, une tablette à encre électronique
00:36qui permet de prendre des notes, d'annoter vos documents et de les partager en un clic.
00:41Et ce qu'on a à rajouter, qui est un peu le petit truc unique de Paper Slate,
00:44c'est la retranscription par intelligence artificielle.
00:47Et donc en un clic, vous pouvez retranscrire n'importe laquelle de vos notes,
00:50que ce soit du texte, des formules ou même des schémas,
00:53et les rendre dans un document exploitable, que ce soit un PDF ou un Word.
00:57On vise les professionnels, mais plus spécifiquement les freelance et les professions libérales.
01:04On travaille avec des grosses PME à travers toute la France.
01:06On propose deux modèles, un modèle standard et un modèle pro à partir de 349 euros.
01:11On a un seul objectif, c'est booster la productivité des professionnels.
01:14Beaucoup d'infos dans ce pitch déjà.
01:16Anthony Morel.
01:17Est-ce que ça reconnaît vraiment les pattes de mouche ?
01:19Parce que moi j'écris très très très mal, et je vous avoue qu'avoir un outil qui permettrait
01:23d'effectivement détecter l'écriture et de la retranscrire,
01:26est-ce qu'il faut quand même bien écrire manuellement pour qu'ensuite la reconnaissance fonctionne ?
01:32On a fait des essais, j'étais au MWC où j'ai reçu beaucoup de journalistes.
01:37À Barcelone ?
01:37À Barcelone, exactement.
01:39Et là j'ai eu quelqu'un qui m'a écrit, j'ai pas réussi à lire ce qu'elle m'avait écrit,
01:43et elle m'a dit si vous réussissez à reconnaître mon écriture, j'ai laissé la magie opérer
01:47et c'est sorti parfaitement bon.
01:49Bien, donc je promets pas que vos pattes de mouche seront reconnues, mais en tout cas
01:53j'ai vu des pattes de mouche reconnues déjà.
01:54Pour les médecins, ça peut être intéressant.
01:55Pour les médecins, mais là il y a vraiment des médecins qui nous rendent la vie difficile.
01:59Eva Jaco.
02:00Alors c'est vrai qu'il y a beaucoup de concurrents sur ce segment-là, de gros acteurs.
02:04Vous, comment vous vous différenciez ? C'est via l'intelligence artificielle ?
02:07Alors la différence entre nous et les gros acteurs, je vais m'appuyer sur trois points.
02:12Déjà on est une entreprise française, on est la seule entreprise française à proposer
02:15des blocs-notes numériques.
02:17Ensuite on s'appuie sur un système ouvert, ce qui permet aux utilisateurs d'utiliser
02:20n'importe laquelle des applications s'ils veulent partager leurs documents.
02:24Et on rajoute l'intelligence artificielle et on est aujourd'hui la seule entreprise
02:27à pouvoir retranscrire du texte, mais aussi des formules et des schémas de toutes sortes.
02:32C'est quelle intelligence artificielle que vous utilisez ?
02:35Alors là-dessus en fait on se repose sur les grands acteurs.
02:37Donc c'est un élément qui est très important dans notre stratégie, c'est qu'on ne cherche
02:41pas à réinventer la rue aujourd'hui.
02:43On s'appuie sur les grands acteurs, donc les anthropiques, les OpenAI, etc.
02:48Et donc c'est là-dessus qu'on travaille.
02:50Nous on fait plutôt de l'assemblage et de la segmentation.
02:54Donc il y a derrière beaucoup de travail algorithmique, mais on repose sur ces grands
02:59acteurs-là et ça nous permet justement de faire du cherry picking et choisir les meilleurs
03:02pour avoir les meilleures retranscriptions.
03:04Et pour la partie cloud, parce que j'imagine que derrière il y a aussi la possibilité
03:07d'envoyer les documents en ligne, de les stocker dans le cloud, est-ce que c'est pareil ?
03:11C'est une solution américaine ou est-ce que vous êtes resté sur le cloud ?
03:13Alors on est sur une solution américaine, mais sur des serveurs qui sont hébergés en Europe.
03:17C'est important.
03:17Aujourd'hui, on n'est pas exclu de travailler sur d'autres types de serveurs ou d'autres
03:23types d'applications ou d'autres types d'infrastructures.
03:26Aujourd'hui, on a choisi un grand faiseur dans le domaine du cloud.
03:30Est-ce que l'utilisation de l'intelligence artificielle, ça ne peut pas poser des problèmes
03:34avec l'utilisation de données sensibles, traitées, parce que vous dites que vous
03:38vous adressez qu'aux professionnels ?
03:40Alors aujourd'hui, oui.
03:41Aujourd'hui, on ne garantit pas la confidentialité des données.
03:45Donc c'est notre première version, je tiens à préciser qu'on n'a que 13 mois, la société
03:48vient de fêter un an, donc on a été très très rapide pour mettre en place ces outils-là.
03:53Donc aujourd'hui, on est sur des solutions, on ne garantit pas la confidentialité, mais
03:57ça sera la deuxième étape, c'est ce sur quoi on travaille sur les prochaines parties.
04:01Elles sont fabriquées où ?
04:03En Chine.
04:03En Chine ?
04:04Alors les entreprises sont fabriquées en Chine, on travaille sur de l'encre électronique,
04:07donc c'est de la technologie Inc.
04:09Aujourd'hui, là où c'est fabriqué, c'est en Chine, on ne peut pas retrouver des
04:12genres de technologies directement en Europe.
04:13Oui, ça c'est impossible aujourd'hui, effectivement, de toute façon, toute la partie électronique
04:17comme ça de précision.
04:18Alors ce qu'on voit sur les images, c'est marrant, vous le disiez d'un mot, mais
04:20c'est pas seulement la reconnaissance de caractère, mais y compris si je fais un petit
04:23schéma, un petit graphique, il va me le mettre au propre, en fait.
04:27Exactement.
04:27Je vais avoir un graphique camembert, comme ça, à la main, à main levée, et il
04:31va en fait me le retranscrire et me le transformer en format numérique.
04:34C'est toute la différence.
04:35C'est comme si vous promptiez, si j'ose dire, en 2D.
04:38Donc maintenant, vous faites des graphiques et là, ils peuvent se transformer et ça
04:42devient très intéressant pour tous ceux, par exemple, qui rédigent des process, ce
04:45genre de choses.
04:46Vous gagnez énormément de temps, c'est tout notre objectif.
04:48Avec la sensation d'écriture en plus, j'ai lu.
04:50Bien sûr.
04:52On a l'impression d'écrire sur du papier, en fait.
04:53Oui, c'est ça.
04:54On a développé deux types de mines.
04:56Une mine qui va avoir une sensation plus stylo, un peu stylo à billes, et on va avoir
05:00une mine qui vraiment s'effrite et qui a une vraie sensation de papier.
05:04Et donc, ça va permettre aux utilisateurs de retrouver le confort du papier, cette sensation
05:08naturelle, tout en profitant des avantages du numérique.
05:11Ça s'appelle Paper Slate et c'est français.
05:13Donc, merci beaucoup Michel Davon et Ruben Davon, les deux cofondateurs de Paper Slate.
05:16Michael, oui, c'est pas grave.
05:17Pardon, Michael, d'être venu nous voir ce matin.

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