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  • 10/06/2025
L’intelligence artificielle générative séduit les éditeurs de logiciels de paie. Cegid, Sopra HR, Payfit ont déjà intégré des assistants automatisés capables de traiter les arrêts maladie, générer des attestations employeur ou répondre aux questions des salariés. Dans une récente étude, Xerfi analyse les développements prometteurs pour les entreprises. Mais si l’IA progresse vite, elle avance ici sur un terrain miné. Car la paie n’est pas un processus comme les autres. C’est une fonction à haute intensité réglementaire, juridique, sociale, sans compter les problèmes de confidentialité. Elle ne tolère ni approximation ni improvisation. L’automatisation entre ainsi dans la zone rouge. [...]

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00:00L'intelligence artificielle générative séduit les éditeurs de logiciels de paye.
00:13Cegid, Sopra HR, Payfit ont déjà intégré des assistants automatisés
00:18capables de traiter les arrêts maladie, générer des attestations employeurs
00:22ou répondre aux questions des salariés.
00:25Dans une étude récente, Xerfi analyse les développements prometteurs pour les entreprises.
00:30Mais si l'IA progresse vite, elle avance ici sur un terrain miné.
00:34Car la paye n'est pas un processus comme les autres.
00:37C'est une fonction à haute intensité réglementaire, juridique, sociale,
00:41sans compter les problèmes de confidentialité.
00:44Elle ne tolère ni approximation ni improvisation.
00:48L'automatisation entre ainsi dans la zone rouge.
00:51La France est l'un des pays où la paye est la plus complexe au monde.
00:55Fusion des conventions collectives, règles sectorielles, exceptions locales,
00:59l'automatisation doit jongler avec un labyrinthe de cas particuliers.
01:04Certes, il y a Excel sur des volumes massifs de données structurées.
01:08Mais la paye repose précisément sur l'inverse,
01:11des règles mouvantes, des contextes uniques, des interprétations humaines.
01:16Un algorithme mal paramétré peut multiplier les erreurs à grande échelle et en silence.
01:22Le progrès devient alors un risque systémique.
01:24Xerfi souligne aussi les réticences des DRH.
01:28Et pour cause.
01:29En externalisant ou en automatisant la fonction paye,
01:32les entreprises perdent en lisibilité.
01:35Qui, demain, pourra expliquer à un salarié comment sa rémunération a été calculée ?
01:40Qui prendra la responsabilité en cas d'erreur ?
01:43L'IA crée un écran opaque entre l'entreprise et ses collaborateurs.
01:47Et ce flou technique peut devenir un flou managérial, voire social.
01:51La paye, c'est aussi un signal de reconnaissance.
01:55Mal gérée, elle sape la confiance.
01:58Autre enjeu majeur, la sécurité.
02:00L'IA manipule des données ultra sensibles.
02:02Salaire, cotisation, arrêt maladie, numéro de sécurité sociale.
02:07Leur traitement algorithmique, leur stockage dans le cloud,
02:10leur circulation entre outils SaaS,
02:13posent de sérieux problèmes de confidentialité.
02:16En cas de fuite ou de mauvaise configuration,
02:18le risque est juridique, éthique et réputationnel.
02:22Le règlement européen sur l'IA
02:23pourrait restreindre certains usages RH
02:25pour protéger les droits des salariés.
02:27Automatiser la paye à coût d'IA générative,
02:31c'est confier une fonction vitale à des algorithmes
02:34qui n'ont ni conscience sociale, ni responsabilité juridique.
02:38Ce n'est pas seulement un risque managérial,
02:40c'est une prise de risque sociale et politique.
02:43Quand un salarié ne comprend plus sa fiche de paye,
02:46c'est toute la chaîne de commandement qui perd en crédibilité.
02:50Quand une erreur algorithmique touche des centaines d'employés,
02:53c'est une bombe à retardement social.
02:55Et si demain, le seul à interpréter le calcul de votre salaire,
03:00c'est ChatGPT ou l'un de ses agents ?
03:02C'est peut-être qu'il est temps de rétablir
03:04un peu d'intelligence humaine.
03:07L'évolution est certes inexorable,
03:10mais la prudence s'impose.
03:11Sous-titrage Société Radio-Canada
03:18Sous-titrage Société Radio-Canada

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