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00:00Europe 1 Soir, 19h21, Pierre de Villeneuve.
00:04Avec les camarades de la deuxième heure. Bonsoir Raphaël Steinville.
00:07Bonsoir Pierre.
00:07Directeur adjoint des rédactions du JDD, qui regarde farouchement son jeune subordonné Jules Torres.
00:14Bonsoir Pierre.
00:14Je rône là de la liste politique au JDD. Nous sommes avec Luc Julia. Bonsoir monsieur.
00:19Bonsoir.
00:20Merci d'être avec nous. Vous avez conçu il y a une quinzaine d'années l'assistant vocal Siri,
00:24qui occupe désormais la place de notre iPhone préféré.
00:30Vous êtes auteur de IA Génératif. Pas créatif, l'intelligence artificielle n'existe toujours pas aux éditions du Cherche-Midi.
00:36C'est un livre qui a été paru aux éditions du Cherche-Midi en mai dernier.
00:43Le 18 juin, à la commission des affaires économiques du Sénat, vous m'avez fait beaucoup rire,
00:47et à la fois beaucoup intéressé, lorsque vous avez pris l'exemple de Victor Hugo,
00:52j'ai vu l'exemple d'une dissertation donnée à des jeunes étudiants.
00:57Et ces jeunes étudiants se sont dit qu'après tout,
00:59Tchadjipiti ferait la dissertation beaucoup mieux qu'eux.
01:02Et face à eux, il y aurait un professeur potentiel
01:05qui pourrait lui-même utiliser Tchadjipiti pour corriger les copies.
01:10Simplement que dans la vraie vie, ça ne se passe pas tout à fait comme ça, Luc Julia.
01:12Non, on ne se rend pas compte qu'en fait, Tchadjipiti, ou les IA Génératives, comme on les appelle,
01:18ne sont pas exactement pertinentes.
01:20C'est-à-dire qu'elles font pas mal d'erreurs.
01:23Cinq erreurs en moyenne ?
01:24Sur deux pages, oui.
01:26Mais ça dépend du nombre de pages.
01:27C'est ça, si on a 40 ?
01:28Voilà, exactement.
01:30Donc en fait, en pourcentage, si vous voulez, c'est quand même beaucoup, beaucoup d'erreurs.
01:34C'est compliqué à calculer parce qu'une IA Générative est là pour faire plaisir.
01:37C'est-à-dire qu'elle va toujours vous répondre,
01:39quelle que soit la question que vous posez,
01:40et en fonction de la façon dont vous la posez,
01:42elle va vous répondre, et elle va vous répondre de la façon dont vous avez envie qu'elle vous réponde.
01:46C'est miroir au bon moment miroir.
01:47Voilà, exactement.
01:48Et donc du coup, c'est pour ça que c'est difficile de calculer la pertinence,
01:51parce que ça a l'air toujours pertinent pour vous,
01:52parce que c'est ce que vous avez demandé.
01:54Elle vous dit, donc c'est bon.
01:55Donc ça veut dire que c'est commercial avant tout ?
01:57C'est-à-dire qu'on achète un joujou,
01:59on attend de lui qu'il soit sympa ?
02:01Enfin là, en l'occurrence, vous ne l'achetez même pas,
02:03parce qu'il est gratuit.
02:04C'est d'ailleurs un des problèmes d'Open&Eye,
02:06c'est qu'ils ne font pas d'argent avec,
02:07et ils en perdent beaucoup,
02:08puisqu'ils perdent 7 milliards cette année,
02:1014 milliards l'année prochaine,
02:11ce qui fait quand même beaucoup d'argent.
02:12Ça veut dire que ça va devenir payant ?
02:14Bah oui.
02:15Je vous confirme, ça va devenir payant à un moment donné.
02:20Mais ça l'est déjà pour repartir, non ?
02:21Oui, mais les abonnements ne sont en fait pas au niveau de ce qu'ils devraient être,
02:25parce qu'ils devraient être beaucoup plus chers que ce qu'ils sont aujourd'hui.
02:28Mais c'est pour vous attirer,
02:29pour vous faire utiliser le machin.
02:31Et une fois que vous l'avez bien utilisé,
02:33et que vous vous êtes accroché,
02:35Vous êtes dépendant.
02:36Vous êtes dépendant, à ce moment-là,
02:37vous vous feront payer beaucoup plus.
02:39Sauf si vous vous apercevez qu'effectivement,
02:40il vous dit quand même pas mal de bêtises.
02:42Alors Luc, Julia, reprenez quand même,
02:43parce que nous ne sommes pas dans une commission d'enquête,
02:45mais on est à peu près,
02:47les derniers chiffres d'audience,
02:48360 000 auditeurs à vous écouter ce soir,
02:52dans Repinsoir.
02:55Refaites-moi, j'allais dire,
02:55le sketch de la commission d'enquête parlementaire
02:58des affaires économiques au Sénat,
03:00avec cette dissertation.
03:01Prenons l'exemple d'une dissertation.
03:03D'accord.
03:03Donc l'exemple, en fait, il est simple.
03:05C'est pour rassurer les profs,
03:06en quelque sorte,
03:07qui ont très peur.
03:08Il y a plusieurs corporations
03:09qui ont très peur de ces IA génératives.
03:11Les journalistes,
03:12les profs,
03:14et puis d'autres.
03:14Mais enfin, les profs, en l'occurrence,
03:16ils ont vraiment très peur,
03:17parce qu'ils se disent,
03:18les gamins, ils vont tous utiliser ce LGBT,
03:21et puis ils vont vous faire croire que ça marche.
03:23Et donc, moi, je ne vais pas pouvoir être,
03:25vraiment, servir à quelque chose,
03:26en quelque sorte.
03:27Mais donc, ce que je recommande aux profs,
03:29c'est de faire l'exercice suivant,
03:30qui est de dire aux gamins,
03:32écoutez, ce soir, ou aujourd'hui,
03:34on va utiliser l'IA générative.
03:37Et là, les gamins sont tous excités.
03:38Ouais, super, madame,
03:40on va utiliser l'IA générative,
03:41c'est génial.
03:42Et là, la prof dit,
03:43ben ouais, mais ne soyez pas trop excités,
03:45parce que ça ne va pas se passer
03:46exactement comme vous croyez.
03:48Bon, bref, elle dit,
03:48ben alors, on va commencer par faire un truc,
03:50on va faire,
03:51on va écrire le prompt,
03:52parce que ce fameux prompt,
03:53qui est la chose qui vous permet
03:55d'interroger cette IA générative.
03:57Et donc, quand on écrit un prompt,
03:59déjà, ben, il ne faut pas faire
04:00trop de fautes d'orthographe.
04:01Donc, c'est déjà un exercice intéressant,
04:03parce que si vous écrivez un prompt en SMS,
04:05ça ne va pas le faire.
04:06Ou en TikTok.
04:07Ou en TikTok, ça ne va pas le faire non plus.
04:08Donc, il faut mettre toutes les lettres,
04:10enfin, il faut mettre tous les mots
04:11correctement et tout ça.
04:12Bon, bref.
04:12Donc, on fait...
04:13On passe déjà deux heures à faire le prompt.
04:14Voilà, on fait déjà deux heures
04:15pour faire le prompt d'une ligne.
04:17Et donc, là, en l'occurrence,
04:18on veut que l'IA générative
04:20nous donne la biographie
04:21de Victor Hugo en deux pages.
04:23Donc, le prompt,
04:24donne-moi la biographie
04:25de Victor Hugo en deux pages.
04:26Donne D.O.2N.E.
04:29Bon, bref.
04:29Merci de le souligner,
04:30on ne sait jamais.
04:32Et donc, voilà,
04:33on écrit le prompt,
04:34et effectivement,
04:35Tchatchipiti,
04:36en cinq secondes,
04:37vous donne la biographie
04:39de Victor Hugo en deux pages.
04:41Enfin, je dirais plutôt,
04:42vous donne une biographie
04:43de Victor Hugo en deux pages.
04:45Parce que là, les gamins,
04:46ils disent,
04:46bon, ça y est, madame,
04:47on a fini, on s'en va.
04:48Et ils commencent à se lever
04:49et ils se cassent.
04:50Mais là, vous dites,
04:51ben non, non, non,
04:51c'est là que ça commence, les gars.
04:52On va faire un truc incroyable,
04:54on va relire.
04:55Alors, genre,
04:56on va relire tous les mots.
04:57Ben ouais,
04:58on va relire tous les mots.
04:59Deux pages !
05:00Ouais, ouais, deux pages.
05:01Donc, on commence, machin,
05:02tu prends la première phrase.
05:04Victor Hugo est né
05:05le 18 mars 1802
05:07à Besançon, blablabla.
05:09Et là, la prof,
05:09alors, il y a un secret,
05:10il faut que la prof
05:11soit la sachante.
05:12Oui.
05:13Parce que si elle connaît pas
05:14la vie de Victor Hugo,
05:15ça va être compliqué.
05:15C'est fifu.
05:16Ouais.
05:16Donc, il vaut mieux
05:17qu'elle connaisse un peu
05:18la vie de Victor Hugo.
05:19Et donc, elle dit,
05:19ben non, non, non,
05:20attends, pas de bol,
05:22il est né en février,
05:22il dit 182,
05:23il n'est pas en mars 182.
05:24Ah, ça commence mal.
05:26Et donc, on lit
05:27toutes les deux pages.
05:29Et à la fin,
05:29il y a eu effectivement
05:30cinq ou six erreurs
05:31en fonction des statistiques,
05:32donc ça dépend,
05:33sur ces deux pages.
05:35Et là, ça fait deux effets,
05:36en fait,
05:37ce genre d'exercice.
05:38il faut le répéter
05:39plusieurs fois quand même
05:39pour que ça marche.
05:42Ça remet un peu
05:44sur le pied des salles
05:44de la prof,
05:45si tentez encore une fois
05:46qu'il connaisse bien
05:46la vie de Victor Hugo,
05:48parce qu'elle devient
05:49vraiment la sachante.
05:50Mais surtout,
05:50ça fait douter les gamins.
05:51Parce qu'ils se disent,
05:52finalement,
05:52cet outil n'est pas tellement fiable
05:53et ça va se voir
05:54au bout d'un moment.
05:56Et ils se disent aussi,
05:57ils sont un peu aidés
05:58par la prof,
05:59ils se disent,
05:59ben, il va falloir
06:00que j'exerce
06:01mon esprit critique.
06:02Enfin, ça,
06:02ils l'ont pas dit tout seul.
06:04Il va falloir que j'aille
06:05chercher d'autres sources.
06:07Il va falloir que je compare
06:08avec peut-être Wikipédia
06:09que j'utilisais avant,
06:11il y a longtemps.
06:12Ou peut-être même
06:13que j'aille voir
06:13dans un dictionnaire
06:14pour voir des trucs
06:15avec des pages,
06:15un truc compliqué.
06:17Donc, voilà.
06:18En fait,
06:19ça permet de douter
06:20et d'amener cet outil.
06:22Est-ce qu'on ne peut pas
06:22imaginer
06:23que les intelligences
06:25artificielles
06:26au fur et à mesure
06:28s'améliorent
06:28et donc que ces erreurs
06:30que vous relevez
06:31soient progressivement gommées ?
06:33Ça serait chouette.
06:34Luc-Julien.
06:35C'est exactement le contraire.
06:37Oulala, comment ça ?
06:37Pourquoi ?
06:38C'est exactement le contraire
06:39parce qu'en fait,
06:39il faut comprendre
06:40qu'aujourd'hui,
06:40ces IA,
06:41elles ont mangé tout Internet.
06:43D'accord ?
06:43Donc, il n'y a plus de data.
06:44Sauf qu'il y a des data
06:45tous les jours.
06:46Il y a des données
06:46tous les jours
06:47qui sont créées.
06:47Et les données
06:48qui sont créées,
06:48malheureusement,
06:49elles sont créées
06:49non seulement par nous
06:50mais aussi par les IA
06:51elles-mêmes.
06:51Et comme les IA
06:52font beaucoup d'erreurs,
06:54elles réinjectent
06:55des erreurs
06:56dans ces modèles
06:59puisque ça s'appelle
07:00des modèles statistiques.
07:01Et donc, du coup,
07:02il y a des chiffres
07:03qui circulent,
07:04enfin qu'on peut calculer
07:05finalement.
07:06La pertinence d'une IA
07:07en avril 2023,
07:10c'était à peu près
07:1164%.
07:12C'est-à-dire que ça faisait
07:1336% d'erreurs quand même.
07:15La pertinence...
07:16Il y a
07:16considérablement augmenté,
07:19c'est amélioré
07:20en à peine un an et demi.
07:21Absolument pas.
07:21Donc justement,
07:22deux ans plus tard...
07:23Il faut arrêter
07:24le chat de GPT.
07:25Je vais aller sur Dipsy.
07:27Écoute, monsieur Julien.
07:28C'est ce que vous a dit
07:30Dipsy.
07:31C'est le boss qui parle.
07:32Mais donc,
07:33deux ans plus tard,
07:34en fait,
07:34ça a perdu deux points.
07:35Donc on est à 62%
07:36de pertinence.
07:38Mais attention,
07:38parce que ce que vous dites,
07:39c'est pas totalement faux
07:41dans le sens où
07:42on peut faire des IA
07:45qui sont beaucoup
07:46plus pertinentes.
07:47Mais la façon dont on fait,
07:47c'est pas en faisant
07:48des IA qui sont générales
07:50et génériques
07:50comme celle de chat de GPT.
07:52Mais on va spécialiser
07:53les IA.
07:53Et plus on va les spécialiser,
07:54effectivement,
07:55plus elles vont être pertinentes.
07:56Donc c'est pour ça
07:57qu'aujourd'hui,
07:57on arrive à des IA
07:58qui sont 95, 97, 99% pertinentes.
08:01Mais elles sont hyper spécialisées.
08:03Et il y a,
08:04vous parliez du taux d'erreur,
08:08vous parliez de Victor Hugo,
08:10mais j'imagine que
08:11ce degré d'erreur
08:12et ce taux d'erreur
08:13baissent selon
08:15qu'on guide l'IA
08:16d'une certaine manière.
08:18Il y a l'élève
08:19un peu benet
08:21qui pense qu'il va réussir
08:22la biographie de Victor Hugo
08:24en deux pages
08:24et qui dit juste
08:25fais-moi une biographie
08:26de deux pages de Victor Hugo.
08:27et il y a
08:28l'élève un petit peu plus malin
08:29qui va orienter,
08:33qui va coupler
08:34avec Wikipédia
08:35ou avec des livres
08:36et qui là,
08:37pour le coup,
08:38va arriver sur un travail
08:39qui s'approche
08:40de la perfection.
08:41Tout à fait.
08:41La perfection est toujours
08:43compliquée en statistique,
08:44mais en tout cas,
08:45ce qui est sûr,
08:45c'est que vous avez aussi raison.
08:46c'est-à-dire que ces IAs,
08:48elles ont une particularité,
08:49c'est que vous établissez
08:50un dialogue avec elles.
08:52Et donc,
08:52la façon dont vous établissez
08:53le dialogue,
08:53vous allez pouvoir
08:54effectivement raffiner
08:55votre requête
08:56et en raffinant la requête,
08:58vous allez effectivement
08:59vous rapprocher potentiellement
09:00de la vérité.
09:01Ou pas, d'ailleurs.
09:01Ou pas.
09:02Est-ce que vous conseilleriez
09:03aujourd'hui aux jeunes
09:05qui nous écoutent,
09:06qui trouvent que
09:08Tchadjpity,
09:09c'est une sorte de trésor
09:10et qui va totalement révolutionner
09:12la façon dont ils vont,
09:15comment dirais-je,
09:16fonctionner dans la vie
09:17d'une manière générale ?
09:18Moi, l'autre jour,
09:19je suis tombé sur,
09:20je ne sais plus quel réseau social
09:21où je devais effectivement
09:23écrire un poste
09:24et j'ai découvert
09:25avec stupéfaction
09:26qu'en lettres grises,
09:29il y avait écrit
09:29« Réécrire ce poste
09:31grâce à l'IA ».
09:32J'ai envie de dire
09:32« Non, merci en fait,
09:35ça se passe plutôt bien. »
09:36Alors, je me suis moi-même
09:38dit « Ok, boomer ».
09:39Je suis Pierre Devineau quand même.
09:41Non, mais je trouve ça
09:43assez étonnant.
09:44Alors, est-ce qu'on devrait
09:45de manière un peu dictatoriale
09:50enlever tous ces messages-là,
09:51selon vous ?
09:52Est-ce qu'il devrait y avoir
09:53moins d'accès là-dedans ?
09:56Est-ce que ça permettrait aussi
09:57aux concepteurs de l'IA
09:58de s'organiser pour,
10:00comme on le disait
10:01avec Raphaël Steinville,
10:03gagner de l'argent
10:03et faire un business model
10:07pour pouvoir construire tout ça ?
10:09Le temps de se donner
10:10un petit peu de l'Est
10:14pour améliorer
10:15ces technologies, tout simplement ?
10:17Alors, il y a beaucoup de questions
10:18dans ce que vous avez dit.
10:19Oui, c'est ma spécialité,
10:20je suis désolé.
10:21Mais la réalité, c'est qu'il faut
10:24dire la vérité de toute façon.
10:25Donc, ça veut dire qu'il ne faut
10:26surtout pas dire aux gamins
10:28ou aux gens en général
10:29« N'utilisez pas ces IA ».
10:32Il faut au contraire
10:33leur faire utiliser les IA
10:34pour comprendre justement
10:35les erreurs potentielles
10:36qu'elles peuvent faire.
10:37Donc, par exemple,
10:38Sciences Po, il y a deux ans,
10:39avait dit
10:40« On ne va pas utiliser les IA ».
10:41C'est stupide.
10:42Parce que de toute façon,
10:43quoi qu'il arrive,
10:44ils vont les utiliser.
10:45C'est comme si en 2000,
10:47et ça avait été arrivé aussi,
10:48on avait dit
10:48« On ne va pas utiliser Internet ».
10:49D'accord ?
10:50Donc, on va les utiliser,
10:52mais donc on va les utiliser
10:53de manière...
10:54Et donc, quand vous me dites
10:54« Qu'est-ce qu'il faut dire
10:55à ces gamins-là ? »
10:56Il faut dire
10:56« Doutez ! »
10:59Utilisez-les et comparez.
11:00Comparer avec autre chose.
11:01Ne prenez pas ça pour acquis.
11:02Voilà, exactement.
11:03Et ce doute, en fait,
11:04vous savez, c'est ça.
11:05Il y a toujours quelque part
11:06un truc qui brille
11:07et le truc qui brille,
11:08on les fait confiance.
11:09A priori, c'est comme ça.
11:10Mais des fois,
11:11on déconstruit le truc qui brille
11:12et puis on se rend compte
11:14que le truc qui brille,
11:14il nous montait.
11:15Et ça arrive, ça en rente.
11:16Mais ce débat-là,
11:17on l'a finalement depuis 30 ans.
11:19Vous l'avez dit,
11:20début des années 2000,
11:21l'arrivée d'Internet.
11:21Les professeurs qui vous disent
11:22« Attention, Internet
11:23n'est pas d'une fiabilité folle. »
11:26Moi, je suis plutôt des années...
11:27Enfin, 2010,
11:28et l'école,
11:28on m'apprenait
11:29à ne pas utiliser qu'au Wikipédia.
11:30Bon, et aujourd'hui,
11:31c'est l'intelligence artificielle.
11:32Mais finalement,
11:38la réponse,
11:39c'est l'intelligence des gens
11:41et l'intelligence des professeurs
11:42et de l'éducation.
11:43La réalité,
11:44pas forcément seulement
11:45des professeurs,
11:46mais les gens aussi
11:47qui s'éduquent
11:48toute leur vie.
11:49Parce qu'aussi,
11:50en entreprise,
11:50il faut expliquer
11:51qu'il ne faut pas forcément
11:52utiliser une IA
11:53dans l'entreprise.
11:54Donc, cette éducation
11:55doit arriver tout le temps,
11:58en fait,
11:58en permanence.
11:59Mais c'est vrai
11:59que c'est de l'éducation.
12:01Il faut juste expliquer aux gens
12:02ce que c'est,
12:02ce que c'est pas.
12:02Est-ce que l'IA,
12:03pardon,
12:04est-ce que l'IA
12:04a des biais politiques ?
12:06Est-ce qu'elle est...
12:07Évidemment.
12:08L'IA est biaisée,
12:08de toute façon.
12:09Donc, vous savez,
12:09quand on utilise...
12:10Ces IA sont...
12:11On utilise énormément
12:12de données,
12:12comme je disais tout à l'heure.
12:13Donc, globalement,
12:14elle a avalé tout Internet
12:15aujourd'hui.
12:15Donc, elle a les biais
12:16d'Internet.
12:17Aujourd'hui,
12:17Internet, c'est quoi ?
12:17C'est 70% américain.
12:19D'accord ?
12:19C'est comme ça.
12:20C'est 70% d'anglais
12:21sur Internet.
12:22Et donc, du coup,
12:23aujourd'hui,
12:23les IA ont des biais
12:24de la côte ouest
12:26des Etats-Unis.
12:27C'est-à-dire qu'elles vont
12:28vous répondre
12:28comme un bon petit
12:29écolier américain.
12:31Si vous lui posez
12:32une question,
12:32comme par exemple,
12:33dis-moi qui a inventé
12:35l'aviation ?
12:36Eh bien, l'IA va vous répondre,
12:37les IA en général
12:38vont vous répondre,
12:39statistiquement,
12:40pas tout le temps,
12:41mais la plupart du temps,
12:42c'est les frayes Wright
12:43en 1903.
12:45Et nous, évidemment,
12:46sur cette table,
12:46on est des bons petits français
12:47et donc, on sait très bien
12:49que c'est Clément Haddère
12:49en 1890,
12:5013 ans avant.
12:51Mais l'IA ne répondra pas
12:53Clément Haddère
12:53parce que l'IA est biaisée.
12:55Elle est biaisée américaine.
12:56Et est-ce que quand on utilise
12:58par exemple,
12:59je crois que c'est GROC,
13:00GROC,
13:01bah oui,
13:02ça c'est l'exemple,
13:03j'allais dire,
13:03tarte à la crème,
13:04est-ce que c'est Elon Musk
13:06qui répond ?
13:08Il y a une dérive
13:09en ce moment de GROC,
13:10d'ailleurs.
13:11Il y a une dérive
13:12en ce moment de GROC,
13:13une dérive droitière,
13:14si je puis dire.
13:15C'est très droitière.
13:16C'est terrible ce que vous dites,
13:17Jules Torres.
13:18Très très droitière, oui.
13:19Donc, oui, évidemment,
13:21c'est un GROC
13:21qui est basé
13:22sur un autre type
13:23de base de données.
13:23Elle est basée
13:24sur une base de données
13:24qui est très très fiable
13:25et qui s'appelle Twitter.
13:27Donc, Twitter étant,
13:29avec son lot de complotistes
13:31qui vont bien,
13:32effectivement,
13:32GROC répond
13:33comme un bon petit complotiste.
13:35Est-ce que certains métiers
13:36sont menacés
13:37par les IA ?
13:39C'est-à-dire qu'on a compris
13:40que certaines IA
13:41sont extrêmement spécialisées.
13:43Est-ce que ces IA
13:44extrêmement,
13:47surtout,
13:47fortes
13:48et génératives
13:50peuvent remplacer
13:51des métiers ?
13:52Est-ce qu'il faut avoir peur
13:53finalement des IA ?
13:54Non.
13:56C'est la réponse, oui.
13:57Non, mais je vais
13:58étendre un tout petit peu
13:59la réponse.
13:59Donc, la réalité,
14:00c'est que ça va remplacer
14:02des tâches,
14:02ça va modifier des tâches.
14:04Pour modifier
14:04toutes les tâches
14:05d'un métier,
14:05c'est très très compliqué.
14:06Dans un métier,
14:07il y a énormément de tâches,
14:08il y a des tâches différentes
14:09et tout ça.
14:09Et on a vu depuis
14:10la nuit des temps,
14:11en fait,
14:11à chaque fois qu'il y a
14:11une révolution industrielle,
14:12à chaque fois qu'il y a quelque chose,
14:13des tâches à l'intérieur
14:14de les métiers sont remplacées.
14:15Pour remplacer
14:16toutes les tâches d'un métier
14:17pour donc avoir un métier
14:18qui disparaît complètement,
14:18c'est très très rare.
14:19D'accord ?
14:20Ça arrive de temps en temps,
14:21quand il y a des grosses transformations,
14:22mais c'est très très rare.
14:23Et pour ça,
14:24vous pouvez lire
14:25un philosophe,
14:27Schumpeter,
14:27qui avait théorisé
14:29ce qui s'était passé
14:30avec la première révolution industrielle
14:33dans les années 1800,
14:34quelque chose.
14:35Et il avait expliqué très bien
14:36qu'en fait,
14:37il n'y avait pas eu
14:38vraiment de métier
14:39qui avait disparu,
14:39il n'y avait pas eu vraiment
14:40de chômage qui a été créé.
14:41Vous parlez de révolution créatrice,
14:43mais est-ce que c'est encore le cas
14:44avec la nouvelle technologie ?
14:45Tout à fait,
14:45c'est toujours le cas.
14:46Donc aujourd'hui,
14:48vous avez...
14:49C'est très très compliqué,
14:50encore une fois,
14:51d'expliquer
14:53que ces IA génératives
14:54vont vous faire gagner du temps.
14:56D'accord ?
14:56La réalité,
14:57c'est qu'elles vous font gagner
14:57de la qualité.
14:59Ce qui est très bien,
15:00c'est une sorte de productivité aussi.
15:01C'est une façon de gagner du temps.
15:02C'est une façon de gagner du temps.
15:04Mais c'est en fait,
15:05parce que ça ne va pas revenir,
15:06parce que comme le produit est meilleur,
15:08il ne va pas revenir dans la boucle,
15:09il ne va pas être...
15:10Vous n'avez pas à avoir à le refaire.
15:12Mais bon,
15:12la réalité,
15:13c'est que
15:13ce productivisme
15:15qu'on avait peut-être un peu rêvé,
15:18en fait,
15:18il n'est pas vraiment à rendez-vous.
15:21Merci beaucoup,
15:22Luc-Julien,
15:22d'avoir été avec nous.
15:23IA générative,
15:24pas créative,
15:24l'intelligence artificielle
15:25n'existe toujours pas.
15:26C'est aux éditions du ChercheMidi.
15:28Dans un instant,
15:29le rappel des titres de l'actualité.
15:30On revient avec Julia,
15:32avec Raphaël.
15:32A tout de suite.
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15:33...
15:33– Sous-titrage FR 2021
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