- 02/06/2025
Si l’IA générative fait beaucoup parler, Luc Julia, l’un des pionniers du domaine et co-créateur de Siri, vient récemment de publier un livre pour en poser les limites. Selon lui, ces dernières ne sont pas créatives et l’intelligence artificielle, telle qu’on l’imagine, n’existe pas encore.
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00:00...
00:00Docteur en informatique, membre de l'Académie nationale des technologies,
00:10décoré de la Légion d'honneur en 2020, qui est la plus haute distinction française.
00:15Désigné aussi comme l'un des 100 développeurs français les plus influents dans le monde numérique.
00:20Des dizaines de brevets à son actif, papa de Syrie.
00:24Je pense que vous commencez à me voir venir.
00:26Mon grand invité aujourd'hui est Luc Julia, directeur scientifique du groupe Renault,
00:31auteur de « IA Générative, pas créative. L'intelligence artificielle n'existe toujours pas »,
00:37nous dit-il, dans son ouvrage paru en mai 2025 aux éditions Le Cherche Midi.
00:42Bonjour Luc Julia.
00:44Bonjour.
00:45Vous êtes connecté avec nous depuis la Silicon Valley. Merci beaucoup.
00:49Vous y êtes resté fidèle. On le reconnaît à vos chemises à fleurs, très californiennes d'ailleurs.
00:53Oui, fidèle.
00:57Alors, on vous voit servir de guide.
00:59J'ai beaucoup apprécié ce documentaire sur Arte dans Silicon Fucking Valley.
01:03Vous êtes arrivé là-bas dans les années 90, c'est bien ça ?
01:07C'est ça, oui.
01:09Donc ça fait, vous me dites d'ailleurs dans votre livre en introduction,
01:12vous me dites que ça fait quand même 35 ans que vous fabriquez des IA.
01:15Pourtant, la première chose que vous avez envie de nous dire et de nous répéter,
01:20c'est que l'intelligence artificielle n'existe toujours pas.
01:24Toujours pas. Pourquoi ? Parce que c'est une référence à votre ouvrage précédent,
01:27« L'intelligence artificielle n'existe pas » paru chez First en 2019.
01:31Vous, vous préférez le terme d'intelligence augmentée ou alors des intelligences artificielles,
01:37les IA. C'est vraiment le terme que vous employez tout le temps.
01:39Et cette notion de IA générative ou l'opposé à IA créative,
01:45pourquoi ça vous semble important aujourd'hui toutes ces, j'allais dire, subtilités de vocabulaire ?
01:51C'est exactement ça, c'est des subtilités de vocabulaire.
01:54Il faut faire attention, les mots ont un sens.
01:56Quand on parle d'IA en général, quand on parle d'intelligence artificielle dans les médias
02:01ou en général, on parle de quelque chose de magique,
02:04on parle de choses qui sont ce que j'appelle les intelligences artificielles de Hollywood.
02:08Donc, les choses qui font peur, les choses qui font rêver.
02:12Et donc, c'est pour ça qu'au lieu de parler d'une intelligence artificielle,
02:15une intelligence artificielle générique et générale,
02:18je préfère parler des intelligences artificielles, effectivement,
02:20ces outils, ces outils qui nous augmentent,
02:23donc qui sont, qui nous permettent de faire, d'avoir notre intelligence augmentée
02:27et de bien comprendre que ces outils, ils ne créent rien.
02:32Ils ne font que faire ce qu'on leur demande de faire.
02:34et ils sont très puissants, ils font des choses très, très intéressantes.
02:38Mais quand on parle d'IA générative en particulier,
02:42comme son nom l'indique, elle génère et elle ne crée pas la créativité.
02:48Notre créativité est exacerbée par ces outils.
02:51Elle nous permet d'être beaucoup plus créatifs nous-mêmes.
02:54Donc, encore une fois, ça nous augmente.
02:55Et il faut bien faire attention, quand on utilise tous ces mots,
03:00de bien comprendre qu'il faut arrêter de rêver,
03:04il faut revenir un peu sur les pieds sur terre
03:06et se rendre compte que ces intelligences artificielles,
03:10bien que très puissantes, qu'on peut utiliser à bon et à mauvaise gestion,
03:14c'est nous qui les contrôlons, c'est nous qui décidons comment les utiliser.
03:17Et ce n'est pas, donc encore une fois, Hollywood.
03:20Ce n'est pas de la science-fiction, c'est de la science.
03:22– Allez, je voulais quand même vous ramener, moi, dans cet univers de Hollywood
03:26et des majors, par exemple, pour faire le parallèle avec la musique.
03:30Aujourd'hui, ils utilisent beaucoup de samples.
03:32Est-ce que ces IA, quand elles partent effectivement de l'existant,
03:35elles ne finissent pas par créer quelque chose de nouveau, quand même ?
03:39– Justement, non, c'est ça qui est intéressant.
03:42La musique, c'est un très bon exemple,
03:44mais c'est ces IA génératives en général.
03:46Comment marche-t-elle ?
03:48Elles marchent sur des données du passé.
03:50Et par définition, les données du passé, elles existent, elles sont là.
03:55Et c'est l'inspiration, on pourrait très bien appeler ça de l'inspiration,
03:58qui fait qu'on va remâcher, on va refaire en sorte de sortir des choses
04:04qui viennent de ces données passées, de beaucoup, beaucoup de données.
04:07Les IA génératives, c'est des milliards de paramètres,
04:10c'est des milliards de paramètres qui existent.
04:12Mais la créativité, elle-même, n'existe pas,
04:14parce que ça ne fait que remâcher ce qui est sort.
04:16Et ça pourrait très bien comparer à ce que font les humains
04:24quand ils ne sont pas très inspirés, en fait.
04:27Ils s'inspirent justement de quelque chose qui existe déjà
04:30et ils sortent des choses qui sont plates,
04:33qui ne sont pas tellement intéressantes.
04:35Mais les vrais créatifs, les gens qui font des choses extraordinaires,
04:37qui sortent de l'ordinaire,
04:39c'est des choses qu'on n'a jamais vues avant.
04:41Et ces choses qu'on n'a jamais vues avant,
04:44c'est par exemple un Picasso qui se met à faire les choses
04:46qui cassent complètement les règles,
04:49qui ne sont pas basées sur le passé.
04:52Et donc justement, cette créativité, elle va être là.
04:55Elle va être sur ces...
04:58Ça n'arrive pas souvent.
04:59Et donc je ne dis pas qu'il ne faut pas s'inspirer des choses précédentes.
05:03Mais ces iades ne font que s'inspirer.
05:06Et quand elles s'inspirent, elles font des fois des choses bien.
05:10Donc elles nous sortent des machins rigolos
05:12qui nous rappellent un peu des trucs.
05:14Et des fois, elles nous sortent aussi des gros mensonges.
05:16C'est-à-dire qu'elles s'inspirent de trucs.
05:18Elles vont, entre guillemets, ici, créer des choses
05:21qu'on appelle des hallucinations,
05:23qui sont basées sur des choses qui ne sont pas un peu n'importe quoi,
05:28mais qui arrivent quelque part sur Internet
05:33ou dans le monde des données.
05:35Alors, vous parlez très bien des hallucinations dans le livre.
05:39Racontez-nous le prompt de trop de Stephen Schwartz.
05:45Le prompt de trop de Stephen Schwartz ?
05:48Je suis désolé, mais je ne me rappelle plus.
05:50C'est l'avocat.
05:51Enfin, en tout cas, il essaye de présenter une plaidoirie
05:55en utilisant les IA génératives.
05:57Je vous laisse terminer.
05:58Oui, pardon, je me rappelle plus de son nom.
06:02Donc, effectivement, lui, il avait décidé de défendre,
06:05d'écrire sa plaidoirie pour défendre un homme
06:11qui avait un problème avec une compagnie aérienne.
06:15Et il s'était dit, je vais donner toutes ces données
06:16que je connais, moi, à Chajipiti.
06:19Et je lui ai demandé à Chajipiti de pondre une plaidoirie.
06:23Et effectivement, Chajipiti, en 15 secondes,
06:24lui a pondu une plaidoirie qui était sympa.
06:27Il a envoyé ça au juge.
06:29Et le juge lui a dit, bravo, c'est votre meilleure plaidoirie
06:33que j'ai jamais vue de ma vie.
06:34Vous avez fait un truc extraordinaire.
06:36L'avocat était content.
06:37Il a dit, j'ai gagné six heures de ma vie.
06:39C'est bien, je vais faire comme ça maintenant.
06:40Ça va me faire permettre de gagner beaucoup d'argent
06:41et de plus travailler beaucoup.
06:43Mais le juge a continué.
06:44Il lui a dit, bah ouais, c'est sympa,
06:46mais il y a un petit problème quand même.
06:48C'est que toutes les jurisprudences que vous avez citées à la fin,
06:52elles sont toutes absolument fausses.
06:54Elles n'existent pas.
06:56Et donc, du coup, évidemment, bon,
06:57aujourd'hui, il n'est plus avocat.
06:59Il a été viré de son cabinet.
07:02Il s'est devenu la risée de tout le barreau de New York.
07:07Et donc, le problème qu'il a eu ici...
07:10Comment pouvez-vous nous expliquer, techniquement,
07:13j'ai envie de dire, ces hallucinations ?
07:16C'est assez simple ici.
07:17Ici, Tchadjibiti, quand vous vous demandez
07:19génère-moi une plaidoirie,
07:22il va générer une plaidoirie
07:23avec les données qu'on lui a données.
07:25En l'occurrence ici, l'avocat avait donné les données
07:27sur les problèmes qu'il a vus dans l'avion,
07:30mais il n'avait donné aucune référence.
07:32Mais Tchadjibiti sait, entre guillemets,
07:35qu'une plaidoirie doit avoir des références.
07:36Et donc, s'il va y avoir des références,
07:39il va générer des références.
07:41Et toutes les références qu'il a générées
07:43avaient l'air d'être des références correctes
07:45parce qu'il y avait des noms de juges,
07:46des noms de cas, etc.
07:48Mais c'était des trucs qu'il avait pu faire un peu partout
07:49juste pour avoir des références.
07:51Et là, évidemment, les références,
07:53elles étaient fausses, elles n'existaient pas
07:54parce qu'elles n'avaient pas été assez guidées
07:56par cet avocat.
07:58Il y a effectivement une étude
08:00qui a été publiée par le Columbia Journalism Institute,
08:03Review, pardon,
08:04qui montre que ces IA qui citent leurs sources,
08:08par exemple, on parle beaucoup de Perplexity
08:10comme étant un outil très fiable
08:12parce qu'ils citent ces sources,
08:13en fait, à 60%,
08:14elles ne sont pas capables de citer leurs sources.
08:16Soit elles ne les trouvent pas,
08:18soit elles les inventent.
08:19Et vous nous dites aussi
08:20que les scientifiques, finalement,
08:21s'accordent à penser que ces IA génératives,
08:23elles vont devenir de plus en plus bêtes.
08:25Oui, alors, c'est-à-dire que
08:29plus elles vont être génériques,
08:30plus elles vont être générales,
08:32plus elles vont dire effectivement de bêtises.
08:33Et c'est d'ailleurs OpenAI
08:34qui vient de sortir une étude
08:37tout à fait récemment
08:37qui montre que ces hallucinations,
08:40ces bêtises,
08:41ces fausses réponses,
08:42ces erreurs
08:43sont de plus en plus, en fait,
08:46constatées.
08:47Ce qui est contre-intuitif,
08:48parce qu'on pourrait penser
08:50que c'est exactement le contraire.
08:51Donc, effectivement,
08:53ce qui va se passer dans les mois qui viennent
08:55et ce qui se passe déjà aujourd'hui,
08:56afin d'utiliser ces IA correctement,
08:59on fait en sorte
09:00qu'elles soient de plus en plus spécialisées.
09:02Et donc là, effectivement,
09:03plus vous allez les spécialiser,
09:04plus vous allez faire
09:05ce que vous appelez du fine-tuning
09:06ou du RAG,
09:07là, on va se retrouver
09:08avec des IA qui vont être
09:10de plus en plus pertinentes.
09:11Donc, ça ne veut pas dire
09:12qu'il faut les jeter.
09:12Moi, je ne suis pas en train de vous dire
09:13qu'il faut jeter des IA
09:14et pas les utiliser.
09:15Je suis en train de vous dire
09:16qu'il faut les spécialiser
09:17et faire en sorte
09:18de bien prendre les données
09:19qui vont bien
09:20dans le domaine particulier
09:22dans lequel vous allez les utiliser
09:23afin de pouvoir avoir des IA
09:25qui soient tout à fait compétentes
09:26dans le domaine spécialisé
09:28dans lequel vous allez les utiliser.
09:30Oui, d'ailleurs,
09:31vous donnez des solutions
09:31face à ces hallucinations.
09:33Le fine-tuning en fait partie.
09:35Travaillez sur ses propres données aussi.
09:38Je voulais aussi...
09:39On a assisté ensemble,
09:40je ne sais pas si vous vous en souvenez,
09:41à la toute première démonstration
09:43de Moshi
09:43du laboratoire français Qtai.
09:46Et vous étiez plutôt séduit.
09:47Je voulais qu'on vous repasse les images.
09:50C'est impressionnant.
09:52C'est assez sûr.
09:53C'est très impressionnant.
09:54Surtout quand on voit
09:55la rapidité de la réaction,
09:57la réactivité du modèle.
09:58Donc ça, c'est bien.
09:59Des fois, d'ailleurs,
09:59ça a l'air un peu trop réactif.
10:01C'est-à-dire qu'il y a l'impression
10:01qu'elle répond
10:02avant même
10:04qu'on ait fini la question.
10:06C'est un peu perturbant.
10:08Elle coupe la parole, cette IA.
10:10Mais c'est impressionnant.
10:13Il faut avoir l'usage.
10:14Il faut avoir ce qui est scripté,
10:15ce qui n'est pas scripté.
10:16Il faut avoir un peu tout ça.
10:18Il faut voir comment
10:18on peut la commander tranquillement,
10:19comment on peut utiliser
10:20ce qu'on appelle les API,
10:21donc pouvoir la programmer.
10:23Mais bon,
10:24la présentation est impressionnante.
10:26Les gens qui travaillent dessus,
10:28l'équipe qui travaille dessus
10:29est impressionnante aussi.
10:30C'est des gens connus,
10:31c'est des gens qui travaillent
10:32depuis longtemps
10:32sur ces sujets-là.
10:33Donc globalement,
10:35je pense que c'est encore
10:35une raison d'être fier
10:37d'avoir quelque chose
10:39comme ça en France.
10:39Vous étiez quand même
10:41plutôt positif.
10:43Comment vous voyez
10:44tous les progrès
10:45qui sont aujourd'hui faits ?
10:47On parle ici du laboratoire français,
10:49mais même du côté des géants
10:51de l'IA générative aux Etats-Unis.
10:54On voit, chaque version
10:55est encore plus spectaculaire
10:57que la précédente.
10:59Ils travaillent justement
11:00à corriger ce problème
11:01d'hallucination.
11:02Est-ce qu'on va réussir
11:03à avoir l'IA générative
11:04parfaite demain
11:05ou ça ne vous semble pas possible ?
11:06Le parfait n'existe pas.
11:09Donc déjà,
11:10il faut se calmer
11:12sur le parfait.
11:13C'est ce qu'on appellerait
11:13cet IA général
11:15dont on rêve
11:16et dont certains rêvent.
11:18Donc ça,
11:18ça ne va pas être possible.
11:19Par contre,
11:20ce qui est intéressant
11:20avec QTI,
11:22et d'ailleurs,
11:23une boîte américaine
11:24qui a fait un truc
11:24qui est basé sur QTI
11:25et qui est vraiment
11:26très impressionnant
11:27qui s'appelle
11:27Sesami, Sesam.
11:29Donc on voit ces progrès
11:31effectivement dans la conversation,
11:33dans le fait que ces IA
11:34peuvent avoir l'air
11:35beaucoup plus conversationnel.
11:37Et le mot-clé
11:38dans ce que je viens de dire,
11:39c'est avoir l'air.
11:40Parce que la chose,
11:42c'est que c'est du coup
11:42très difficile
11:43de les contrôler
11:44parce qu'elles vont juste
11:44avoir des conversations
11:45qui sont des conversations
11:46qui sont génériques,
11:49générales,
11:49très compliquées
11:50de leur faire dire
11:52ce qu'on a envie
11:52de leur faire dire.
11:53Donc c'est pour ça
11:54que ça peut être compliqué,
11:55mais c'est intéressant
11:56de voir qu'il y a
11:57effectivement des techniques,
11:59des techniques de dialogue
11:59qui sont de plus en plus intéressantes.
12:03pour ce qui est des IA
12:06génératifs,
12:08pardon,
12:08les IA en général
12:09et pas général
12:10que les gros,
12:13les Microsoft
12:14et autres Amazon font,
12:17ces IA-là effectivement
12:18progressent
12:19dans des domaines particuliers
12:20et donc ils arrivent
12:20à faire des outils
12:21très intéressants,
12:22surtout Microsoft
12:23par exemple
12:23dans leurs diverses applications
12:26dans lesquelles
12:26ils vont appliquer ces IA.
12:27c'est intéressant
12:29mais c'est spécialisé
12:30et c'est le cours normal
12:31de la progression
12:33de ces outils.
12:34Donc je vois
12:35quelque chose
12:36de très intéressant
12:37mais le progrès
12:39je dirais est normal,
12:40c'est une évolution.
12:42Je n'aime pas trop parler
12:42de révolution,
12:43c'est une évolution
12:44qu'on voit
12:46de plus en plus
12:47et qui est normale
12:51dans ces domaines particuliers.
12:53Alors je voulais
12:53qu'on fasse
12:55une interview binaire ensemble.
12:57Vous connaissez le binaire.
12:58Alors moi je vais l'être.
12:59Binaire, vous n'êtes pas
13:00obligé de l'être
13:00dans vos réponses
13:01bien évidemment.
13:02Oui ou non,
13:03vous êtes bluffé
13:04comme le commun des mortels
13:05par la faculté
13:07de ces IA génératives
13:08à mimer notre langage,
13:10à faire comme si
13:11nous avions un échange
13:12finalement d'humain à humain.
13:17Je suis impressionné
13:19par les progrès
13:19qu'on fait
13:20depuis une trentaine d'années,
13:21depuis qu'on a sorti
13:22des choses
13:23comme Syrie par exemple.
13:25Donc effectivement
13:25on a fait des progrès
13:26maintenant
13:27encore une fois
13:28je trouve que c'est
13:29le progrès normal.
13:30C'est ce dont on avait rêvé
13:31il y a trente ans.
13:32Ça commence à arriver maintenant
13:33mais c'est normal
13:34parce qu'on a travaillé
13:35pour que ça se passe.
13:37Alors vous êtes
13:37un pionnier
13:38des interfaces vocales.
13:40Vous avez rejoint
13:40Apple en 2011
13:41je crois
13:42pour diriger
13:42le développement
13:43de l'assistant Syrie
13:44après en avoir
13:45vous-même déposé
13:46les premiers brevets
13:47avec Adam Cheyer
13:48en 1997.
13:49si je vous dis
13:50j'aime
13:50ou j'aime pas
13:51ceux qui disent
13:52du mal de Syrie
13:53aujourd'hui.
13:55Ça ne me dérange pas
13:56c'est normal
13:57qu'on dise du mal de Syrie
13:58parce qu'on peut toujours
14:00trouver des moyens
14:01et des raisons
14:02pour lesquelles
14:02on en a peur
14:03ou on trouve
14:04que ça ne marche pas.
14:05Donc Syrie
14:05est une vieille technologie
14:07entre guillemets.
14:08Apple a un peu de mal
14:09à progresser aujourd'hui
14:10et à intégrer
14:12ces nouveaux systèmes
14:13dont on avait parlé
14:13qui sont vraiment
14:15conversationnels.
14:16Ils vont y arriver
14:16dans quelques jours
14:17au mois de juin
14:18ils vont présenter
14:19des choses
14:19qui vont certainement
14:20s'approcher un peu
14:21de tout ce que font
14:22les autres
14:22ou au moins le déclarer
14:24ou au moins l'annoncer.
14:26Donc c'est normal
14:27qu'on en ait peur
14:28aussi de temps en temps
14:28j'entends des procès
14:30des choses qui se passent
14:31qui sont aussi normales
14:32en disant
14:32ils nous écoutent tout le temps
14:33et tout ce que ça
14:34ce qui n'est pas vrai
14:35ce qui n'est pas possible
14:36techniquement
14:37mais bon
14:37il faut que les gens
14:39puissent un peu
14:40de temps en temps
14:41se lâcher là-dessus
14:42ça ne me dérange pas
14:43maintenant je sais
14:44qu'il y a 500 millions
14:45d'utilisateurs
14:46quotidiens dans le monde
14:48pour des choses particulières
14:50ce n'est pas du tout
14:50ce qu'on avait imaginé
14:51au moment où on avait fait
14:52Siri
14:53on avait imaginé
14:54que ça serait
14:54beaucoup plus générique
14:55parce que justement
14:55on pensait que ça allait
14:56être beaucoup plus fluide
14:57mais aujourd'hui
14:58500 millions d'utilisateurs
14:59utilisent pour des tâches
15:00particulières
15:00donc c'est que ça sert
15:02quand même à quelque chose.
15:04Chapeau bas
15:04j'ai envie de dire.
15:05Vous êtes pour ou contre
15:06la régulation des usages
15:08en vrai j'ai un indice
15:09dans le livre
15:10mais est-ce qu'il faudrait
15:12interdire
15:12les utilisations futiles ?
15:15Alors c'est compliqué
15:17comme question
15:17parce que moi je suis
15:18pro-régulation a priori
15:20d'accord
15:20donc la régulation
15:21est importante
15:22c'est comme réguler
15:23l'utilisation du marteau
15:24le marteau pour planter
15:25des clous c'est bien
15:26pour taper sur la tête
15:27du voisin c'est pas bien
15:27d'accord
15:28donc on peut utiliser
15:29ces outils à bon
15:30et à mauvais escient
15:31donc de toute façon
15:31il faut réguler
15:32maintenant il ne faut pas
15:33réguler n'importe quoi
15:34malheureusement en Europe
15:35on a un peu de tendance
15:36à réguler
15:36après réguler
15:37je veux dire
15:38et donc à essayer
15:40de mettre des carcans
15:41qui vont potentiellement
15:43éviter le progrès
15:44dans ces IA
15:46et dans ces technologies
15:47quelle que soit la technologie
15:48d'ailleurs
15:48mais bon
15:49il faut à un moment
15:51comprendre
15:52et faire comprendre aux gens
15:53que ces IA
15:54sont potentiellement dangereuses
15:55pour la façon
15:56dont ils se disent
15:57mais aussi de la façon
15:58dont elles utilisent
15:59les ressources
16:01de notre planète
16:03d'accord
16:04et donc ça
16:04c'est après quelque chose
16:05qu'on peut appeler ça
16:06d'éthique
16:06on peut appeler ça
16:07de la prise de conscience
16:09personnelle
16:09et donc
16:10comprendre qu'il y a
16:12une balance
16:13et que quand on utilise
16:14ces IA
16:15on utilise des ressources
16:16beaucoup de ressources
16:17en électricité
16:18en eau
16:19pardon
16:20en eau
16:21et donc du coup
16:22c'est quelque chose
16:24qui peut-être
16:25un jour doit être régulé
16:26et dire
16:27n'utilisons pas ça
16:28pour tout et n'importe quoi
16:29faisons attention
16:30aux ressources
16:31que ça prend
16:31Vous êtes optimiste
16:33ou pessimiste
16:33justement
16:33face à ces enjeux
16:34environnementaux
16:35et la massification
16:36des utilisations
16:38des IA génératives
16:39C'est aussi
16:41une question compliquée
16:42je suis
16:42quand je regarde
16:43la Silicon Valley
16:43je suis assez pessimiste
16:45parce que les gens
16:45n'ont aucune notion
16:46aux Etats-Unis
16:47on s'en fiche
16:48on voit ça d'ailleurs
16:49avec le président
16:51qu'on a ici aujourd'hui
16:52ces histoires
16:53de ressources
16:54on s'en fout
16:55d'accord
16:55par contre
16:56je suis un peu optimiste
16:57quand je vois
16:58la jeunesse en général
16:59et quand je vois
17:00la génération
17:00qui arrive
17:02qui prend conscience
17:03un peu
17:03de ces problèmes
17:05et j'espère
17:06et surtout
17:06peut-être là
17:07l'Europe
17:07sans être forcément
17:08trop régulée
17:10et en faisant
17:11trop régulation
17:11peut-être l'Europe
17:12prendra conscience
17:14de ces enjeux
17:15environnementaux
17:15les jeunes
17:16en particulier
17:17et donc du coup
17:19demandera à un moment donné
17:21d'utiliser un peu moins
17:22ces IA
17:23pour des choses futiles
17:24comme vous l'avez dit
17:25Merci beaucoup
17:26Luc Julia
17:27d'avoir été
17:27avec nous
17:28je rappelle
17:29le titre
17:30de votre ouvrage
17:31IA
17:31Générative
17:32pas créative
17:33l'intelligence artificielle
17:34n'existe toujours pas
17:35paru en mai 2025
17:36aux éditions
17:37Le Cherche Midi
17:38merci encore
17:38d'avoir été avec nous
17:39ce fut un grand plaisir
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