Como a tecnologia e a IA revolucionaram a logística pesada no Brasil?

Jovem Pan News

19/06/2025

No Sociedade Digital, Edilson Fonseca, gerente-geral de Transformação Digital, explica como a tecnologia e a inteligência artificial estão impactando a logística pesada no Brasil, otimizando operações, reduzindo custos e aumentando a eficiência.
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00:00Fiz essa provocação péssima, esse tocadilho péssimo das nuvens com os trilhos,

00:04mas eu acho que ele é pertinente porque, veja, é uma indústria secular, não é?

00:10Aliás, os profissionais de logística, de maneira geral,

00:14até o Porto de Santos, os responsáveis por fazer toda a ferição de peso, de cargo,

00:21o que vai dentro de um navio e etc.,

00:24a maior parte desses caras hoje, que são verdadeiras relíquias dentro da indústria portuária,

00:31eles operam ali com a pranchetinha na mão, apesar de ter sensores e sistemas o tempo todo.

00:37Imagino que no segmento de vocês a mesma coisa aconteça.

00:41Você tem lá o profissional que faz todo esse processo, avaliação, distribuição da carga,

00:45o peso, para onde vai, para onde volta,

00:47e esse camarada confia muito ali na prancheta dele, nos cálculos dele para fazer isso funcionar.

00:52Mas não uma estrutura em que hoje vocês têm, são 20 mil vagões.

01:00Vocês operam 24 horas por dia, levando para cima e para baixo, carga.

01:06Como foi levar essas informações, conectar, plugar essas informações?

01:12Eu queria entender um pouco da jornada digital da MRS.

01:16Vamos lá, acho que não foi, ainda está indo, né?

01:18Está sendo, né?

01:19Estamos fazendo essa transformação e a gente tem alguns anos, como eu tinha comentado com você aqui antes de começar,

01:27que a gente vem falando de transformação digital de uma maneira mais abrangente, né?

01:32Mas, pouco mais de dois, três anos, a gente começou a entrar de maneira mais intensiva dentro desse tópico.

01:39Tanto é que a gente tem até um portfólio, um projeto lá que a gente chama de operação digital,

01:43que é, estamos revisitando os processos, acho que tudo começa por aí,

01:48eu preciso entender como é que está o meu processo, como é que as coisas fluem,

01:51verificar se tem etapas a serem enxugadas, para aí sim eu caminhar para uma digitalização.

01:56Porque de nada adianta se eu digitalizar ele do jeito que ele é hoje, né?

02:00Eu vou estar digitalizando talvez uma bagunça que é analógica, eu vou ter uma bagunça digital.

02:05Então, essa jornada, ela passa por uma revisão de processo forte e a gente começa a caminhar.

02:09Quais são as pontas que eu tenho mais dores?

02:11O que me traz mais incômodo no dia a dia?

02:14Quais são as otimizações que eu preciso fazer para levar um serviço melhor na ponta para o cliente?

02:18Então, esse é um pouco da pegada que a gente levou dentro desse projeto da operação digital.

02:23E como você bem comentou, a prancheta ainda funciona em muitos lugares.

02:28E qual que é o desafio da prancheta?

02:30Quando a carga chega sem nenhum problema, ótimo, que bom, deu certo.

02:34Perfeito, lindo.

02:34Quando não chega, o que aconteceu?

02:36Aquela pilha de papel que você tem que procurar, tentar entender o que aconteceu,

02:40por que desviou, por que deu errado, aí começam os problemas, né?

02:44Recentemente, a gente fez uma implantação de um processo, de um projeto, numa casa de rodas.

02:48Que é, basicamente, os rodeiros dos vagões, eles entram, são montados, usinados,

02:53e eu coloco isso nos vagões e circulam.

02:56E era exatamente isso.

02:57O cara recebia numa prancheta, ele fazia toda a descrição do que estava acontecendo,

03:02das medidas e tal, passava pelos equipamentos, o rodeiro estava pronto,

03:06ele pegava esse papel e levava para um container.

03:08Então, assim, a gente tinha containers de papel dentro de uma oficina.

03:11Esse rodeiro, por algum motivo, ele quebrou.

03:13Enfim, qual que era a ficha de entrada desse rodeiro?

03:19Nunca mais você vai achar, dando um container.

03:20Você não acha.

03:22Então, o que a gente fez?

03:22A gente começou, criamos alguns aplicativos em low-code,

03:26colocamos para dentro todas essas informações.

03:28Então, hoje, a partir da semana passada,

03:31eu consigo te falar que todos os rodeiros que nascem na MRS,

03:34eles já nascem digitais.

03:35Então, tendo todas as informações dentro de um banco de dados, na nuvem,

03:39onde eu consigo entender durabilidade dele, qual que é o vagão que ele está,

03:44quando ele foi feito, qual que é a previsão de durabilidade

03:47com base no tempo de circulação dele.

03:49Então, uma série de coisas ali.

03:51E dentro da operação, a gente caminhou numa vertente de otimização.

03:55Por quê?

03:56O grande custo de uma empresa ferroviária são os seus ativos,

04:00seja ela via permanente, vagão, locomotiva.

04:02E uma vez que você consegue criar sistemas que ele te sugere

04:06rotas mais ágeis, ciclos melhores,

04:08ou locais de parada onde eu consigo economizar combustível,

04:11isso é convertido diretamente em resultado.

04:14A consequência disso, eu consigo baixar o custo da minha operação

04:17porque eu consigo usar o meu ativo de maneira mais eficiente.

04:20E eu reverto isso para o meu cliente ali

04:22como uma tarifa menor, uma tarifa mais otimizada.

04:26E como a ferrovia é meio,

04:28eu tenho, então, a possibilidade de ofertar para o meu cliente

04:31uma vantagem ali de negócio.

04:33Ele consegue concorrer com outros clientes do mundo como um todo, né?

04:36Por exemplo, a gente transporta 70% do nosso volume hoje é minério de ferro.

04:40Eu sou o custo nessa cadeia.

04:42Mas se eu consigo fazer um transporte eficiente,

04:44eu viro uma alavanca, uma vantagem...

04:46Sim, para o negócio.

04:47Para o negócio, para ele poder ofertar isso no mercado

04:49de um custo diferenciado e ainda assim a gente conseguir.

04:52O que é bom para ele, ele vende mais,

04:53a consequência é que eu também transporto mais.

04:55Então, assim, a visão de digitalização,

04:57ela está sempre pautada, cara,

04:59em economia, redução de custo,

05:01eficiência dos processos

05:03e, no final, ali, um serviço melhor para os clientes.

05:05Nós estávamos conversando aqui antes de iniciar a gravação

05:09e é evidente que no setor de vocês

05:13tudo tem uma magnitude impressionante.

05:18Às vezes, um carrega, um carrega,

05:19um pouquinho de minério de ferro.

05:22São toneladas.

05:23É, um trem ali bem carregado, ele tem 18 mil toneladas.

05:26E são 18 mil toneladas

05:27que você tem que ter toda uma previsibilidade,

05:29você tem que entender toda a jornada.

05:33E que é o papel da logística, né?

05:36O processo logístico todo prevê essa garantia

05:39de previsibilidade.

05:40Ele pressupõe isso.

05:42Isso feito com base em dados,

05:46em tecnologias que você consegue parametrizar esses dados,

05:51fazer a predição disso por meio de modelos,

05:54etc, etc, etc, etc,

05:55torna tudo muito mais fácil.

05:58Qual é a proporção hoje, dentro de casa,

06:01de utilização desse tipo de ferramenta?

06:03Você falou que ainda está fazendo essa digitalização.

06:06Significa que tem uma parte ainda

06:07que não está dentro desse radar do digital.

06:10Sim, tem uma parte grande

06:11que não está dentro desse radar,

06:12mas a gente está ali com o plano de atingir

06:15até 2029.

06:17A gente setou uma meta interna.

06:18Logo ali já.

06:19Está perto.

06:20Para que todos os colaboradores MRS,

06:22aí quando eu digo todos, é 100%,

06:23eles tenham acesso a algum produto de dados.

06:26O que eu quero dizer?

06:27Que no dia a dia,

06:28que alguma coisa que ele faça,

06:30que ele utiliza,

06:30algum serviço que ele vá prestar,

06:32que ele navegue dentro desse universo de dados ali para a gente.

06:35e recentemente a gente começou uma jornada.

06:39Assim, alguns estudos indicam que empresas,

06:42elas têm de 10 a no máximo 30% de dados estruturados.

06:47Ou seja, eu tenho 70, até 70% deles desestruturados.

06:51Se eu não tiver um dado bem estruturado,

06:54organizado, curado, trabalhado ali,

06:56se eu não tiver numa camada de trusted bem feita,

06:59eu vou tirar pouco proveito disso.

07:01Até eu vou conseguir aplicar poucas tecnologias em cima.

07:04Por exemplo, IA.

07:04Para IA funcionar,

07:06eu preciso ter uma base de dados sólida,

07:07eu preciso ter uma base de dados confiável.

07:09Ah, mas tem IA que consegue organizar essa informação?

07:11Tem, mas eu vou estar gastando tempo e dinheiro com isso.

07:14Então, o trabalho de dados hoje está sendo em

07:16pegar a plataforma,

07:18construir uma plataforma que ela seja cross dentro da empresa,

07:22os dados, eles passem a ser confiáveis,

07:24e eu pego essa série de dados que são de planilha

07:26e converto eles em digitais,

07:28para que eu possa subsidiar qualquer outra aplicação.

07:31seja ela para manutenção,

07:34seja ela para operação,

07:35seja ela para um costume experience,

07:37enfim,

07:37tudo que a gente conseguir fazer com dados

07:39vai ser muito bem-vindo,

07:40e você pode ter certeza que isso volta em valor para a gente.

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