Vendredi 13 juin 2025, retrouvez Yannick Waller (Directeur Général, Inetum Solution France), Serge Lengagne (Chief Information Officer, Krys) et William Eldin (CEO, XXII) dans SMART DIGITAL, une émission présentée par Delphine Sabattier.
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00:00Musique
00:00Alors beaucoup d'invités là sur le stand d'Inetom où vous nous accueillez, merci beaucoup.
00:13Je vous les présente, je commence par vous parce qu'on va s'intéresser à votre projet, votre data plateforme.
00:19Vous êtes Serge Langain, vous êtes le Chief Information Officer chez CRIS, CRIS Group.
00:25Et donc vous êtes en charge de cette transformation numérique, la modernisation des systèmes d'information.
00:30Et alors vous vous dites, il faut que je me crée une data plateforme. Pourquoi ?
00:34Effectivement, on a à un moment donné acquis la conviction qu'il fallait qu'on accélère sur la data et sur notre capacité à faire de l'IA,
00:41collecter, partager et avoir vraiment tiré le mer... c'est le fuel de tout et tiré le maximum de ça.
00:46Donc on s'est dit, il faut qu'on se dote d'une data plateforme.
00:49Et la décision a été prise il y a quelques mois maintenant et on est en train de la dérouler.
00:54Alors qu'est-ce que ça veut dire concrètement quand on veut mettre en place une data plateforme ?
00:57C'est qu'on a besoin d'un peu de conseils, j'ai l'impression.
00:59En tout cas, visiblement, vous êtes tourné vers Inetom.
01:02Yannic Ouellar, vous êtes le directeur général d'Inetom Solutions.
01:05C'est partie des trois grands métiers du groupe.
01:09Donc vous accompagnez en fait vos clients sur le choix de plateforme technologique.
01:14Comment est-ce que vous avez travaillé sur ce projet ?
01:16La première chose que vous avez dite à votre client ?
01:20Alors la première chose, c'est surtout Serge qui m'a appelé pour me dire qu'effectivement il avait une problématique
01:24dans un projet de transformation globale et de transformation digitale globale.
01:30La première étape qu'on en fait avec Serge actuellement, c'est effectivement de comprendre son métier,
01:35comprendre ses enjeux, comprendre ses besoins,
01:37l'accompagner dans ce que pourrait être le choix de la meilleure solution et de la meilleure plateforme.
01:42Donc on en est là pour l'instant.
01:45J'espère que Serge est content pour l'instant de ce qu'on a fait pour lui.
01:49Et une fois qu'on aura livré cette première étude de cadrage,
01:52on accompagnera Serge dans le choix de la solution finale
01:55et bien entendu ensuite son déploiement et l'interconnexion avec l'ensemble du reste de son architecture globale et de sa transformation.
02:03J'ai envie de dire, une data plateforme, moi d'accord, mais pourquoi faire ?
02:07On sait que c'est important la data, mais qu'est-ce qu'on en fait ?
02:10Alors il y a eu plusieurs choses effectivement et le pourquoi faire est clé.
02:12Et dans notre travail avec Inetom, on n'a pas voulu travailler sur une intuition,
02:16mais bien sur des données et sur des données, sur un travail sérieux et organisé
02:22pour arriver à choisir la data plateforme et que dans six mois, on ne se dise pas, on n'a pas pris la bonne.
02:25Pour faire quoi ?
02:26Par exemple, nous, on a beaucoup de données qu'on souhaite partager avec des partenaires,
02:30qu'on souhaite être capable d'étudier, qu'on souhaite être capable de croiser entre elles.
02:34Premier cas d'usage.
02:35Deuxième, comme tout le monde ici et partout, on souhaite absolument utiliser de l'IA.
02:40On ne peut pas faire d'IA sans une data plateforme.
02:42On va arriver à en parler avec William dans nos premiers cas d'usage, mais c'était ça les premiers cas.
02:47Et bien sûr, on veut continuer à mettre et à stocker et à engranger, à mettre au propre,
02:53toutes les données que l'entreprise produit.
02:55Ce n'était pas ce qu'on faisait aujourd'hui.
02:56On avait commencé, on a bien sûr du reporting, mais on veut vraiment franchir un step.
02:59Ok, alors effectivement, William Eldin est avec nous, personnalité qu'on connaît bien
03:05chez Bsmart et Smartech en l'occurrence.
03:08Donc à la tête de 22, qui est vraiment le grand spécialiste de la vision par ordinateur.
03:12Je devrais dire par IA maintenant peut-être, William ?
03:14Oui, non, par vision par ordinateur, c'est bien parce que c'est une catégorie de l'IA.
03:18Et merci d'accueillir à nouveau, c'est gentil.
03:20Donc moi, je suis super content de bosser pour justement le groupe Chris et avec Inetom
03:25parce que c'est un projet que j'attends depuis longtemps.
03:28C'est-à-dire que nous, en vision par ordinateur, on est les yeux des magasins.
03:32On se branche aux caméras et grâce à nos IA, on analyse en fait qui rentre,
03:36donc quelle catégorie, des hommes, des femmes, plutôt des flâneurs ou des décidés,
03:41donc quel est leur parcours client, quelle est leur interaction avec le produit,
03:45combien de temps ils essayent, combien de paire de lunettes,
03:47est-ce qu'ils ont de l'interaction aussi avec les vendeurs, qui est souvent clé de performance.
03:52Donc du coup, en fait, on se rend compte que dans tout ce qui est Internet,
03:55donc les sites web qui représentent en moyenne 15 à 20% du business des marques.
04:01Là, vous avez Google Analytics, vous avez Content Square qui permet justement d'analyser le parcours client
04:06et de l'optimiser.
04:07Sauf que dans 80% du business des marques, on était aveugle dans les magasins.
04:11Donc on vient réinstaurer de la donnée qui se passe réellement et en physique,
04:16de manière à la mélanger après sur ces plateformes justement avec tout un tas d'autres données
04:21qui permettent en fait d'être beaucoup plus efficientes.
04:24Voir que les magasins qui performent, ils ont de l'interaction client à plus d'une minute
04:28sur un parcours client de cinq minutes.
04:30Et donc du coup, tous les autres magasins qui sont un peu moins bons,
04:33on les drive grâce aux indicateurs des bons magasins.
04:36Donc là, pour l'instant, c'est au stade de POC.
04:38Tout ça n'est pas complètement intégré encore dans la data plateforme
04:42parce que vous êtes en train de la construire.
04:45Mais comment est-ce que vous travaillez justement à penser l'intégration de ces usages demain ?
04:51Nous, ça s'est rentré d'abord dans un process d'innovation.
04:55C'est-à-dire qu'on s'est dit, avec William, on a une opportunité d'aller chercher de la donnée.
04:59Avec Inetom, on a l'opportunité de définir quel est le bon endroit pour la stocker.
05:03Donc c'est comme ça qu'on est rentré dans cette volonté d'aller vers de la data et une data utile.
05:07Parce qu'aujourd'hui, le but, ce n'est pas de faire de la data pour le principe,
05:10mais c'est bien d'en tirer un maximum de valeur.
05:12Et alors sur l'accompagnement ?
05:14Alors nous, on est avant tout un acteur de conseil.
05:17Donc l'idée pour moi, au niveau de solution, c'est déjà d'avoir une connaissance d'un écosystème de startups françaises.
05:23Et William, on se connaît depuis un certain temps.
05:25Et donc d'avoir cette capacité aussi d'interconnecter des clients avec des startups
05:30qui vont pouvoir amener effectivement une valeur par l'innovation.
05:33Et on a pu s'interconnecter dans le cadre d'un projet qu'on a initié avec Serge,
05:38où effectivement j'ai pu échanger avec William.
05:41Et le feed s'est fait tout de suite.
05:42Et on a vu effectivement la valeur portée et l'intérêt pour Serge.
05:45Je reste dans mon rôle de conseil en fait.
05:47Et pour nous, c'est hyper important aussi.
05:49Parce qu'en fait, on ne sait pas comment trouver du ROI dans les opérations des marques et des métiers.
05:54Et donc, on ne se comprendrait pas directement avec le groupe Chris parce qu'on ne connaît pas leurs enjeux.
06:00Et des boîtes comme Inetom, justement, viennent faire le lien en trouvant les startups qui arrivent à défricher la data,
06:05mais en la convertissant pour que ce soit intelligible pour les métiers.
06:09Et vous, en interne, ça veut dire aussi que c'est un changement culturel.
06:12C'est-à-dire qu'on passe d'une culture de la donnée, qui je pense de toute façon est là depuis quelques temps, à une culture de l'IA.
06:20Il y a bien les deux, mais la culture de la donnée, c'est plus compliqué.
06:22C'est-à-dire qu'effectivement, il y a cette culture de se dire que le premier patrimoine de l'entreprise, c'est la donnée elle-même.
06:29Et qu'après, l'IA n'est qu'un projet d'attaque comme les autres, dans lequel on va traiter nos données et en sortir quelque chose de différent.
06:35Donc, il y a bien cette double culture dans laquelle on est aujourd'hui, qui est se transformée vers un gros, gros patrimoine de l'entreprise.
06:41C'est la donnée elle-même et plus le traitement qu'on fait dessus, mais la donnée, sa capacité à la comparer, à l'agréger et en faire quelque chose.
06:47Ça aussi, c'est un accompagnement ?
06:48L'accompagnement culturel ?
06:51L'accompagnement culturel.
06:52Et puis, encore une fois, l'idée, c'est toujours de...
06:55Pour moi, la priorité, c'est vraiment la compréhension du besoin du client, de son cas d'usage.
07:00La technologie n'est qu'un outil.
07:02Enfin, j'espère que William le prendra pas mal, mais fondamentalement pour moi, la priorité, c'est d'abord la compréhension des enjeux clients, les cas d'usage.
07:11Une fois qu'on a le cas d'usage, qu'on l'a compris et qu'on sait effectivement ce qu'il faut qu'on déploie, ensuite, on a un choix de solution et on essaye toujours d'aller chercher celle qui va répondre au mieux aux besoins du client.
07:22Merci à tous les trois.
07:24Merci beaucoup.
07:25Merci.
07:26Merci.