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El Cronista
  • 10/6/2025

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Transcripción
00:00Esta ventaja geográfica creo que tiene que ver con cómo entendemos las cosas,
00:06cómo entendemos lo que pasa.
00:08El método científico mucha gente lo conoce,
00:11estas cinco dobleves, el paradigma de las cinco dobleves,
00:15el qué, el cómo, el cuándo, el quién.
00:20Muchas de estas cosas es clave entender el dónde,
00:23para entender el contexto total.
00:25Entonces aplicándolo, digamos, a una organización,
00:29una organización que tiene diversos sistemas de negocios,
00:33como los sistemas de órdenes de trabajo, sistemas de activos, los ERPs, los CRM.
00:40Todos estos sistemas trabajan con esquemas de datos distintos
00:44para gente que es especialista en diferentes cosas
00:47y no se comunican entre uno y el otro.
00:51Entonces aplicándole justamente este enfoque geográfico,
00:54podés hacer sentido de todos los sistemas operativos que traes en el negocio.
00:59Argis es una tecnología que está evolucionando.
01:02Hace 50 años que estamos en el mercado generando soluciones innovadoras
01:06y la realidad que va de la mano de la evolución de la tecnología en general.
01:11Hoy veíamos la aplicación de modernas técnicas de inteligencia artificial,
01:15los asistentes de inteligencia artificial.
01:17A medida que van surgiendo cosas nuevas,
01:20Argis lo va incorporando y va actualizando su stack tecnológico.
01:22¿Y por qué es clave el concepto de gemelo tecnológico en las propuestas de ustedes, ASAS?
01:28Desde nuestro punto de vista, el gemelo digital es una herramienta clave
01:31para llevar adelante distintas tareas de los distintos mercados, distintos negocios.
01:37¿Por qué? Porque nos permite tener en un solo lugar toda la información de la organización
01:41representada visualmente, ya sea en dos dimensiones,
01:43y ahora, como veíamos, en tres dimensiones con esta nueva tecnología de Reality Mapping.
01:47A un lado, las empresas lo que demandan es estar utilizando lo último en innovación
01:52para simplificar y mejorar sus procesos de negocio.
01:56Como mencionábamos, tenemos dos tipos de uso de inteligencia artificial.
01:59Uno es el uso de estas herramientas analíticas que ya hace muchos años están usando.
02:03Cuando no es algo nuevo, obviamente están mejorados con el surgimiento de Big Data
02:08o de procesamiento en la nube, esto está escalando a otro nivel.
02:11Pero ahora también se incorporan estos grandes modelos de lenguaje,
02:14que son los famosos asistentes de inteligencia artificial,
02:17en donde uno puede interactuar rápidamente con texto simple, común y corriente,
02:21y el sistema por detrás se ocupa de resolver tu problema y entregarte la necesidad.
02:25La eficiencia de entender la geografía de contexto, creo que es muy importante.
02:31No solo en exploración, sobre dónde vas a buscar,
02:35cuando vas a explorar, pero luego, cuando vas a producir,
02:40cómo vas a producir, cómo vas a producir mejor esas necesidades.
02:43Un buen ejemplo es, si tienes varias luces en un campo,
02:48y uno de ellos es un alto producimiento y tienes un problema,
02:51¿cómo vas a producir más eficientemente para que ese asistente,
02:54para que se vuelva online, para aumentar la producción,
02:57o para que la producción se vuelva de nuevo?
02:59Así que creo que es aplicable,
03:00Spatial es aplicable,
03:01por todo el ciclo de la vida de una empresa de energía.
03:04¿Cómo comparas la adopción de esta tecnología aquí en Argentina
03:08con otros países de Latinoamérica?
03:13Es una gran pregunta.
03:15Creo que desde lo que he visto de las empresas aquí,
03:18desde YPF, Panamerican Energy, Plus Patrol, Tech Patrol, TGN,
03:23y también en el oil y gas y pipelante.
03:27They're all doing really advanced things.
03:31They're doing really werewolf compared to others in South America.
03:35It's actually quite impressive
03:37with the way they're leveraging the technology today.
03:39Gracias por ver el video.

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