AEROTERRA - Summit ArcGIS Recursos Naturales - Vídeo Dailymotion

El Cronista

El 21 y 22 de mayo, líderes de industrias estratégicas, profesionales y especialistas en el uso de ArcGIS dieron cita en el Sheraton Buenos Aires para compartir mejores prácticas de cómo transforman sus operaciones con la plataforma líder a nivel mundial desarrollada por Esri Inc., desentrañando datos a través de la ciencia geográfica y la tecnología GIS.

Transcript

00:00Esta ventaja geográfica creo que tiene que ver con cómo entendemos las cosas,

00:06cómo entendemos lo que pasa.

00:08El método científico mucha gente lo conoce,

00:11estas cinco dobleves, el paradigma de las cinco dobleves,

00:15el qué, el cómo, el cuándo, el quién.

00:20Muchas de estas cosas es clave entender el dónde,

00:23para entender el contexto total.

00:25Entonces aplicándolo, digamos, a una organización,

00:29una organización que tiene diversos sistemas de negocio,

00:33como los sistemas de órdenes de trabajo, sistemas de activos, los ERPs, los CRM.

00:40Todos estos sistemas trabajan con esquemas de datos distintos

00:44para gente que es especialista en diferentes cosas

00:47y no se comunican entre uno y el otro.

00:51Entonces aplicándole justamente este enfoque geográfico,

00:54podés hacer sentido de todos los sistemas operativos que traes en el negocio.

00:59Argis es una tecnología que está evolucionando.

01:02Hace 50 años que estamos en el mercado generando soluciones innovadoras

01:06y la realidad que va de la mano de la evolución de la tecnología en general.

01:11Hoy veíamos la aplicación de modernas técnicas de inteligencia artificial,

01:15los asistentes de inteligencia artificial.

01:17A medida que van surgiendo cosas nuevas,

01:20Argis lo va incorporando y va actualizando su stack tecnológico.

01:22¿Y por qué es clave el concepto de gemelo tecnológico en las propuestas de ustedes, ASAS?

01:28Desde nuestro punto de vista, el gemelo digital es una herramienta clave

01:31para llevar adelante distintas tareas de los distintos mercados, distintos negocios.

01:37¿Por qué? Porque nos permite tener en un solo lugar

01:39toda la información de la organización representada visualmente,

01:42ya sea en dos dimensiones y ahora, como veíamos,

01:44en tres dimensiones con esta nueva tecnología de Reality Mapping.

01:47Por un lado, las empresas lo que demandan es estar utilizando lo último en innovación

01:52para simplificar y mejorar sus procesos de negocio.

01:56Como mencionábamos, tenemos dos tipos de uso de inteligencia artificial.

01:59Uno es el uso de estas herramientas analíticas que ya hace muchos años están usando.

02:03No es algo nuevo, obviamente están mejorados con el surgimiento de Big Data

02:08o de procesamiento en la nube.

02:09Esto está escalando a otro nivel,

02:11pero ahora también se incorporan estos grandes modelos de lenguaje,

02:13que son los famosos asistentes de inteligencia artificial,

02:17en donde uno puede interactuar rápidamente con texto simple, común y corriente

02:20y el sistema por detrás se ocupa de resolver tu problema y entregarte la necesidad.

02:25La eficiencia viene por entender el contexto geográfico.

02:29Creo que es muy importante, no solo en exploración,

02:33sobre dónde estás buscando, cuando estás explorando,

02:38pero luego, una vez que un aset se produce,

02:40¿cómo manejas los ases?

02:42Un buen ejemplo es,

02:45si tienes múltiples ases en un campo,

02:48y uno de ellos es un ases de alta producción y tienes un problema,

02:51¿cómo llegas a ese ases?

02:54Para volver a la línea, para aumentar la producción,

02:57o para volver a la producción de nuevo.

02:59Así que creo que es aplicable,

03:00el espacio es aplicable,

03:01todo el ciclo de una compañía de energía.

03:04¿Cómo comparas la adopción de esta tecnología aquí en Argentina

03:08con otros países de Latinoamérica?

03:12Es un gran pregunta.

03:14Yo creo que de lo que he visto de las compañías aquí,

03:18de YPF, de Panamerican Energy,

03:21Plus Patrol, Tech Patrol, TGN,

03:24en el agua, y gas, y el agua,

03:26y el agua, y el agua,

03:27y el agua, y el agua,

03:27y el agua,

03:28y el agua,

03:29y el agua,

03:30y el agua,

03:31y el agua,

03:44y el agua,

03:47y el agua,

03:51y el agua,

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