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El 21 y 22 de mayo, líderes de industrias estratégicas, profesionales y especialistas en el uso de ArcGIS dieron cita en el Sheraton Buenos Aires para compartir mejores prácticas de cómo transforman sus operaciones con la plataforma líder a nivel mundial desarrollada por Esri Inc., desentrañando datos a través de la ciencia geográfica y la tecnología GIS.

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Transcripción
00:00Esta ventaja geográfica creo que tiene que ver con cómo entendemos las cosas,
00:06cómo entendemos lo que pasa.
00:08El método científico mucha gente lo conoce,
00:11estas cinco dobleves, el paradigma de las cinco dobleves,
00:15el qué, el cómo, el cuándo, el quién.
00:20Muchas de estas cosas es clave entender el dónde,
00:23para entender el contexto total.
00:25Entonces aplicándolo, digamos, a una organización,
00:29una organización que tiene diversos sistemas de negocio,
00:33como los sistemas de órdenes de trabajo, sistemas de activos, los ERPs, los CRM.
00:40Todos estos sistemas trabajan con esquemas de datos distintos
00:44para gente que es especialista en diferentes cosas
00:47y no se comunican entre uno y el otro.
00:51Entonces aplicándole justamente este enfoque geográfico,
00:54podés hacer sentido de todos los sistemas operativos que traes en el negocio.
00:59Argis es una tecnología que está evolucionando.
01:02Hace 50 años que estamos en el mercado generando soluciones innovadoras
01:06y la realidad que va de la mano de la evolución de la tecnología en general.
01:11Hoy veíamos la aplicación de modernas técnicas de inteligencia artificial,
01:15los asistentes de inteligencia artificial.
01:17A medida que van surgiendo cosas nuevas,
01:20Argis lo va incorporando y va actualizando su stack tecnológico.
01:22¿Y por qué es clave el concepto de gemelo tecnológico en las propuestas de ustedes, ASAS?
01:28Desde nuestro punto de vista, el gemelo digital es una herramienta clave
01:31para llevar adelante distintas tareas de los distintos mercados, distintos negocios.
01:37¿Por qué? Porque nos permite tener en un solo lugar
01:39toda la información de la organización representada visualmente,
01:42ya sea en dos dimensiones y ahora, como veíamos,
01:44en tres dimensiones con esta nueva tecnología de Reality Mapping.
01:47Por un lado, las empresas lo que demandan es estar utilizando lo último en innovación
01:52para simplificar y mejorar sus procesos de negocio.
01:56Como mencionábamos, tenemos dos tipos de uso de inteligencia artificial.
01:59Uno es el uso de estas herramientas analíticas que ya hace muchos años están usando.
02:03No es algo nuevo, obviamente están mejorados con el surgimiento de Big Data
02:08o de procesamiento en la nube.
02:09Esto está escalando a otro nivel,
02:11pero ahora también se incorporan estos grandes modelos de lenguaje,
02:13que son los famosos asistentes de inteligencia artificial,
02:17en donde uno puede interactuar rápidamente con texto simple, común y corriente
02:20y el sistema por detrás se ocupa de resolver tu problema y entregarte la necesidad.
02:25La eficiencia viene por entender el contexto geográfico.
02:29Creo que es muy importante, no solo en exploración,
02:33sobre dónde estás buscando, cuando estás explorando,
02:38pero luego, una vez que un aset se produce,
02:40¿cómo manejas los ases?
02:42Un buen ejemplo es,
02:45si tienes múltiples ases en un campo,
02:48y uno de ellos es un ases de alta producción y tienes un problema,
02:51¿cómo llegas a ese ases?
02:54Para volver a la línea, para aumentar la producción,
02:57o para volver a la producción de nuevo.
02:59Así que creo que es aplicable,
03:00el espacio es aplicable,
03:01todo el ciclo de una compañía de energía.
03:04¿Cómo comparas la adopción de esta tecnología aquí en Argentina
03:08con otros países de Latinoamérica?
03:12Es un gran pregunta.
03:14Yo creo que de lo que he visto de las compañías aquí,
03:18de YPF, de Panamerican Energy,
03:21Plus Patrol, Tech Patrol, TGN,
03:24en el agua, y gas, y el agua,
03:26y el agua, y el agua,
03:27y el agua, y el agua,
03:27y el agua,
03:28y el agua,
03:29y el agua,
03:30y el agua,
03:31y el agua,
03:44y el agua,
03:47y el agua,
03:51y el agua,

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