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SMART TECH - IA libre, que peut-on déjà essayer ?
B SMART
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17/09/2024
Mardi 17 septembre 2024, SMART TECH reçoit Jean-Paul Smets (PDG, Rapid.Space)
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News
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Afficher la transcription complète de la vidéo
00:00
Quand on parle d'intelligence artificielle, on entend parler d'open source assez régulièrement.
00:12
Je ne sais pas par exemple du côté du français Mistral ou encore de Facebook avec Lama,
00:18
mais est-ce qu'on a véritablement des modèles d'IA aujourd'hui à essayer ?
00:22
Est-ce que ça fonctionne l'IA open source Jean-Paul ?
00:25
En fait, l'IA open source, on en avait parlé le 1er avril 2021,
00:29
avec l'EtherEA de Conor Lee, qui est un projet européen d'IA open source, le premier historiquement.
00:36
On en a donc parlé très tôt, mais aujourd'hui, on est trois ans plus tard.
00:40
En fait, j'ai voulu essayer si on arrivait à faire marcher les IA open source.
00:44
Donc ce que j'ai fait, c'est que j'ai téléchargé un logiciel qui s'appelle TechSynth de Fabrice Bélard.
00:49
Fabrice Bélard, c'est l'auteur de logiciels libre-français le plus prolifique.
00:53
Et TechSynth, on l'installe sur son PC sous Linux ou sous Windows.
00:57
Ensuite, on va télécharger des gros fichiers chez Mistral ou Lama ou ailleurs
01:02
pour les mettre dans les répertoires du logiciel.
01:05
Et en faisant ça, en fait, on transforme son PC en un serveur d'intelligence artificielle complètement autonome.
01:12
Et on peut comme ça commencer à lui poser des questions.
01:16
J'ai pris une petite vidéo.
01:17
Démonstration.
01:19
Alors donc, qu'est-ce que vous avez essayé de faire ?
01:22
J'ai demandé en anglais, what is the Mozilla Foundation ?
01:25
Qu'est-ce que la fondation Mozilla ?
01:27
Et TechSynth m'a fait une longue réponse en anglais.
01:29
Je suis allé dans un autre module où j'ai copié l'anglais et je lui ai demandé de me le traduire en français.
01:34
Et là, j'ai eu l'IA pour la traduction qui m'a dit que Mozilla est une fondation à but non lucratif
01:39
dont l'objectif est de s'assurer qu'Internet reste une ressource publique.
01:43
C'est pas mal comme définition.
01:45
C'est bien et c'est bien traduit et c'est bien répondu.
01:47
Absolument.
01:48
Et donc, ce que ça veut dire tout ça, c'est qu'avec un PC d'entrée de gamme de jeux vidéo, avec un petit GPU,
01:53
on arrive à faire tourner chez soi l'équivalent de ChatGPT, Google Translate ou Deeple.
01:58
Ça veut dire que faire tourner une IA chez soi, c'est pratiquement à la portée de tout le monde aujourd'hui.
02:04
Est-ce que vous pouvez nous dire quels sont les avantages aujourd'hui d'un TechSynth justement par rapport à un ChatGPT ou un Google Translate ?
02:12
Par exemple, si on est en Chine, on n'a pas le droit d'accéder à ChatGPT.
02:15
Oui.
02:16
Mais on a le droit d'installer TechSynth sur son PC.
02:18
Puis on peut mettre les modèles Mistral, Lama et poser une question.
02:22
Est-ce que Taïwan fait partie de la Chine ?
02:24
Puis on a une réponse qui n'est pas forcément celle qui plaira le plus aux partis communistes.
02:28
Donc, ça permet d'avoir de l'IA là où Internet est censuré.
02:31
Ça permet aussi d'avoir de l'IA là où il n'y a pas Internet.
02:34
Dans un sous-marin, dans un vaisseau spatial, après une catastrophe naturelle
02:38
ou dans les pays où on ferme Internet pendant les élections ou pendant le baccalauréat.
02:42
On conserve la possibilité d'avoir une IA.
02:44
Ça permet aussi d'éviter les traces.
02:46
Quand vous posez une question sur Google, comment exporter un PC en Iran en contournant les sanctions ?
02:50
Ça a des chances de laisser une trace.
02:53
Avec votre adresse IP, ça termine à la NSA.
02:55
Pareil avec ChatGPT.
02:56
Là, vous posez la question, vous ne laisserez aucune trace.
02:59
C'est bon pour le secret des affaires.
03:00
Et pour autant, est-ce que c'est aussi performant que ChatGPT ou Google Translate ?
03:05
Par rapport à ChatGPT…
03:06
Je reprends toujours les mêmes exemples.
03:07
Ben oui.
03:08
DeepL est pas mal quand même.
03:10
Oui, c'est vrai.
03:11
Peut-être mieux que Google Translate.
03:12
En tout cas, sur la partie IA, ce n'est pas au niveau de ChatGPT comme Mistral,
03:17
mais c'est très très bon comme Mistral.
03:19
Et pour la traduction, pour moi c'est équivalent.
03:23
Aujourd'hui, faire une traduction avec un modèle d'IA, avec TechSint et Open Source,
03:28
c'est aussi bon que DeepL.
03:30
Ce qu'on voit en fait, c'est qu'avec TechSint,
03:33
on n'a plus besoin de considérer que l'IA a besoin de cloud.
03:36
On n'a plus besoin de considérer qu'on a besoin de milliards d'euros pour faire de l'IA.
03:39
L'IA devient quelque chose qui va peut-être même un jour tourner sur votre téléphone
03:42
ou dans toutes les entreprises.
03:44
Et est-ce que c'est vraiment libre ?
03:46
Parce qu'il y a des débats là-dessus.
03:48
Je citais Lama.
03:50
Lama se dit que Open Source n'est pas véritablement au sens où tout le monde l'entend.
03:55
Est-ce que c'est le cas de TechSint ?
03:57
TechSint n'est pas libre.
03:59
C'est un logiciel propriétaire.
04:01
Mais il existe des logiciels libres qui font un peu comme TechSint.
04:04
Par exemple, C-Translate 2 de Guillaume Klein
04:07
permet de faire comme TechSint pour la partie traduction.
04:11
Et donc, en fait, ça veut dire que peu à peu,
04:15
on va avoir des équivalents de TechSint logiciels libres.
04:18
Donc, on voit quand même que dans l'Open Source,
04:21
on parle beaucoup de logiciels propriétaires encore,
04:24
qu'il y a de l'Open Source Washing.
04:28
Qu'est-ce que vous pensez de cette initiative de la Fondation Mozilla,
04:31
justement, qui veut mettre un petit peu d'ordre là-dedans ?
04:34
Je trouve que c'est excellent.
04:36
On a enfin une vraie définition.
04:38
Ce qu'a fait Mozilla, c'est qu'on s'est revenu aux fondamentaux du libre.
04:41
Le libre, c'est les mêmes principes que la recherche.
04:43
C'est la possibilité de comprendre un phénomène,
04:45
de le reproduire et de l'améliorer.
04:48
Donc, on doit pouvoir utiliser pour faire ce qu'on veut,
04:50
modifier, redistribuer, redistribuer avec des modifications.
04:53
Dans le logiciel, c'est facile.
04:55
Quand vous avez le code source, vous pouvez faire tout ça.
04:57
Mais dans l'IA, une IA, en fait,
04:59
on commence par prendre beaucoup de données,
05:01
qu'on fait passer dans un algorithme relativement simple,
05:03
pour ensuite l'optimiser avec des points.
05:05
Et là, on a le modèle.
05:07
Et aujourd'hui, quand on télécharge Mistral,
05:09
on télécharge un espèce d'énorme fichier,
05:12
mais on ne sait pas comment il a été fait,
05:14
on ne sait pas comment le modifier, on ne sait pas comment l'améliorer.
05:16
Et donc, ce que dit Mozilla, c'est
05:18
qu'il faut avoir la source des données,
05:20
les optimisations, le code des logiciels,
05:23
et c'est seulement comme ça que l'on pourra vraiment avoir des IA libres.
05:27
Merci beaucoup. C'était Jean-Paul Smets, le PDG de Rapid Space,
05:30
et c'était dans Le Grand Rendez-Vous du Monde du Libre.
05:33
Merci à vous de nous suivre dans Smartech pour cette cinquième saison.
05:36
Je vous souhaite une très bonne rentrée.
05:38
Vous pouvez nous suivre à la télé, sur BeSmart for Change,
05:40
ou encore sur les réseaux sociaux en podcast, en replay.
05:43
A bientôt pour de nouvelles discussions sur la tech.
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