La inteligencia artificial redefine el rol del profesor universitario en República Dominicana

Listín Diario

La inteligencia artificial (IA) está transformando la enseñanza superior en República Dominicana, empujando a las universidades a repensar el papel del profesor y la manera en como imparte clases.  Así lo afirmaron a Listín Diario, tres académicos de reconocidas instituciones del país, al analizar en un ‘Panel de Expertos’ cómo esta tecnología está cambiando la educación y la formación de competencias en los estudiantes.  Renato González, profesor y coordinador de la Maestría en Ciencia de Datos del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), explicó que la IA se ha convertido en un productor de conocimiento, lo que ha cambiado radicalmente la tradicional relación entre el docente y el alumno.

Transcript

00:00:00Lo que vamos a hacer es, como dije, cómo impacta la inteligencia artificial, el proceso de enseñanza-aprendizaje,

00:00:07así seguimos, cuál será el nuevo currículum, cuál será la nueva didáctica, cuál es el nuevo rol del docente con inteligencia artificial generativa,

00:00:15desaparece la cátedra como la conocemos, cómo se debe evaluar al estudiante, desaparece el examen tradicional y cómo se transforma la gestión universitaria, la misma carrera también.

00:00:26Sobre esa base, que ya ustedes están más o menos, podemos comenzar, cada uno hace una exposición en base a esto.

00:00:40Bienvenidos a este panel de expertos, que le estén ya hechos unos cuantos, con la finalidad de darle un cambio

00:00:55al modelo de los desayunos.

00:00:59Nuestro tradicional es el desayuno, el desayuno generalmente se realiza con un representante de una institución o lo que sea,

00:01:09que viene asistido por viceministros, directores, pero es la voz de ese que se va a hablar,

00:01:17y hablar de lo que le interesa, de su área.

00:01:23Entonces, el panel de expertos es más democrático, más amplio, es una oportunidad que se le da a personas de distintas ideas,

00:01:33para poner un tema, independientemente.

00:01:37O sea, aquí ya hemos hecho, nosotros comenzamos, éramos la idea de los paneles de expertos cuando la reforma.

00:01:47La reforma fiscal.

00:01:49La reforma, todas las reformas, trajimos aquí dentro de todas las voces.

00:01:53La seguridad social.

00:01:53La reforma fiscal, ¿qué otras cosas más?

00:01:56¿Seguridad social?

00:01:57Sí, sí, claro, hicimos seguridad social.

00:02:00O sea, los ciertos aspectos que amerita que la sociedad conozca, como piensan, especiales.

00:02:07Y el último de ellos fue, hace una semana, con la justicia.

00:02:12Con justicia.

00:02:12A todos los actores del sistema.

00:02:15Hicimos aquí, tres días, ¿verdad?

00:02:20Aquí, grabando los paneles, tres días, y luego los reprodujimos en la, con Sandra.

00:02:28Entonces, el primer panel que sigue a esa serie de paneles.

00:02:33Como te había dicho, queremos ver cómo, cuál es el impacto que ha tenido,

00:02:38ya la llegada de las distintas herramientas de inteligencia artificial, a las universidades.

00:02:48O sea, cómo las universidades se preparan, cómo las usan, o cómo las regulan.

00:02:55Entonces, Sauros me acompaña para hacer la nota, y nada, ya ustedes saben más o menos el formato.

00:03:04Lo que vamos a hacer es, como dije, ¿cómo impacta la inteligencia artificial, el proceso de enseñanza-aprendizaje?

00:03:12Así seguimos, ¿cuál será el nuevo currículum?

00:03:15¿Cuál será la nueva didáctica?

00:03:17¿Cuál es el nuevo rol del docente con inteligencia artificial generativa?

00:03:22Con la general ya, cuando llegue.

00:03:25¿Falta mucho?

00:03:26No, no creo que falte mucho.

00:03:27Ya lo vamos a tener todas.

00:03:30¿Desaparece la cátedra como la conocemos?

00:03:32¿Cómo se debe evaluar al estudiante?

00:03:35¿Desaparece el examen tradicional?

00:03:37¿Y cómo se transforma la gestión universitaria?

00:03:40La misma carrera también.

00:03:42Entonces, sobre esa base que ya ustedes están, más o menos,

00:03:45podemos comenzar, cada uno hace una exposición,

00:03:50en base a estos tres o cuatro minutos, lo que sea.

00:03:53Entonces, esto es para abrir un diálogo, y nosotros seguimos preguntando.

00:03:56O sea, que podemos comenzar contigo, con lo que hay sobre eso.

00:04:00Bueno, definitivamente, la academia es una de las instituciones que más impacta la inteligencia artificial.

00:04:10¿Y por qué?

00:04:11Bueno, al igual que el periodismo, la academia es una gestora de conocimiento, ¿no?

00:04:17De conocimiento académico, científico, tecnológico.

00:04:22Y gestiona el conocimiento para transmitirlo a los estudiantes,

00:04:28que son nuestros clientes, nuestros receptores fundamentales,

00:04:32el actor, yo diría, fundamental.

00:04:34Y el profesor, que es el agente, transmisor de ese conocimiento, ¿no?

00:04:40Con la inteligencia artificial, esa relación profesor-estudiante,

00:04:48en cuanto a enseñanza-aprendizaje, se ve tremendamente impactada.

00:04:54Sí, muy impactada.

00:04:55Porque la inteligencia artificial es un productor de conocimiento, ya lo sabemos, ¿no?

00:05:01Nosotros le ponemos información, lo que estábamos comentando hace un momento,

00:05:06y tú le dices, dame un resumen, relacioname este documento con este otro,

00:05:11búscame información de este tipo y te lo trae resumido.

00:05:13En otras palabras, esto es lo que indica que se tiende a que el estudiante autogestione

00:05:22su propia información y conocimiento, desde luego con un plan de estudio,

00:05:29que eso nunca va a desaparecer, obviamente, porque el plan de estudio es la guía

00:05:36para que un estudiante aprenda sistemáticamente una disciplina, ¿no?

00:05:41Pero ahí es donde viene el tema de cómo impacta, que usted lo menciona en la lista,

00:05:49primero al profesor como ente tradicionalmente transmisor de información en cátedras,

00:05:56como nosotros la conocemos, el rol del profesor se va a cambiar, definitivamente.

00:06:03Por dos razones.

00:06:04Primero, porque la producción de conocimiento es muy rápida, demasiado rápida.

00:06:09Es decir, lo que nos toma a nosotros, para ponerlo como ejemplo,

00:06:12hacer una búsqueda en Google de un tema y componer ese tema buscando diferentes fuentes,

00:06:18hoy en día la inteligencia artificial hace, lo hace eso 10 veces mucho más rápido, quizá más,

00:06:25mucho más.

00:06:26Es decir, el costo que tú tienes después de organizar esa información,

00:06:30la inteligencia artificial te la hace en minutos, en segundos, ¿no?

00:06:35Entonces, tú tienes que tener clara cuáles son las fuentes, obviamente.

00:06:39Entonces, esa información que se produce, ya el profesor no tiene que informarla como lo hacía antes.

00:06:49Es decir, ya no tiene que pararse delante del estudiante, hacer un detalle de todo esto.

00:06:54Y esto va acompañado con lo que nosotros le llamamos la inteligencia artificial basada en el razonamiento.

00:07:03Que lo que hace es que, por ejemplo, un estudiante de matemática quiere resolver un problema,

00:07:09se lo plantea a la inteligencia artificial y ella le hace el razonamiento de cómo el problema se resuelve.

00:07:14No tan solo le dice el resultado, sino la solución, sino cómo se llega a esa solución.

00:07:23¿Qué oportunidad tiene esto?

00:07:25Bueno, la oportunidad que tiene esto desde el punto de vista docente es que

00:07:28descarga al profesor de tener que sentarse, ponerse en una pizarra a explicar paso a paso

00:07:35cómo se soluciona un problema, porque el estudiante lo tiene en línea

00:07:38y puede interactuar con la inteligencia artificial, tanto con texto como con voz,

00:07:44para que ella le vaya explicando el proceso.

00:07:48Y puede cambiar los términos del problema y entonces hay una interacción

00:07:53entre la inteligencia artificial generativa, en este caso ya GPT, ya Gemini, cualquiera de ellas,

00:07:59y el estudiante.

00:08:01Entonces, si es así, uno se pregunta, ¿qué va a hacer el profesor?

00:08:05Esa pregunta le iba a hacer. ¿A dónde quedará el profesor en un escenario?

00:08:08¿Dónde va a estar el profesor?

00:08:10Porque primero hay que educar al profesor para que...

00:08:11Claro, claro. Bueno, el profesor va a tener que reentrenarse.

00:08:16Tiene que haber un proceso de reentrenamiento normal en que él tenga que adaptarse a esa tecnología

00:08:23y preparar las clases basadas en esa tecnología, basadas en la tecnología de inteligencia artificial.

00:08:31Por ejemplo, seleccionar los problemas, ver que ya la inteligencia artificial lo hace,

00:08:38los test de nivel que tiene el estudiante, que te ubica de 1 a 5, cómo tú estás en este tema.

00:08:44Y te dice, bueno, estoy en nivel 3 o nivel 2.

00:08:46Entonces, él da seguimiento, monitorea ese proceso.

00:08:51Entonces, el profesor se va a convertir en una persona que monitorea el desarrollo del estudiante.

00:09:00Y entonces interactúa cara a cara con el estudiante cuando el estudiante tiene problemas.

00:09:05Y además, interactúa cara a cara con el estudiante para evaluar el nivel de conocimiento que él va teniendo.

00:09:14Porque de alguna manera hay que evaluarlo, ¿no?

00:09:15Hay que evaluar al estudiante.

00:09:17Pero pues llega un momento en que el estudiante, que por sí mismo,

00:09:23apere a este recurso tecnológico y le den la solución,

00:09:27finalmente confíe más en lo que le diga el inteligencia artificial que lo que le diga el maestro.

00:09:31Si esto está correcto así, yo no voy a preguntar al maestro o nada.

00:09:37Ya.

00:09:38A mí me parece que el rol del maestro aquí queda en una situación de riesgo.

00:09:45No, no.

00:09:48Vamos a ver eso.

00:09:49Vamos a ver eso.

00:09:49Hay un tema importante en los modelos de lenguaje, los LLM que se le llaman,

00:09:56para hablarse de language model.

00:09:58Y es que alucina.

00:10:03Cuando no se sabe preguntar correctamente lo que se quiere.

00:10:10Cuando no se optimiza esa pregunta.

00:10:12¿Cómo se logra eso, sabe?

00:10:13Exactamente.

00:10:14Lo sé ahora.

00:10:15Bueno.

00:10:17Ha nacido una disciplina que se llama Prompt Engineering.

00:10:21¿Qué es Prompt Engineering?

00:10:22La disciplina que permite usted tener el contacto con la inteligencia artificial,

00:10:31la interfaz con la inteligencia artificial,

00:10:34de manera que usted le pueda hacer las preguntas correctas y óptimas,

00:10:38para que él pueda responder de forma correcta.

00:10:42Por ejemplo, las preguntas muy generales,

00:10:44la inteligencia artificial se va y habla muchas cosas.

00:10:47Pero cuando tú haces así, que haces la precisión de eso,

00:10:53eso entonces ya es diferente.

00:10:56Ya entonces la inteligencia artificial,

00:10:58porque está basada en el concepto de NLP,

00:11:02que es Natural Language Processing,

00:11:03que procesa el lenguaje natural.

00:11:05Entonces, si se procesa el lenguaje natural,

00:11:07cómo hacerle la pregunta,

00:11:08cómo interactuar con la interfaz persona-máquina,

00:11:12cómo se logra esa interacción, es fundamental.

00:11:15Y ahí es que entra lo que se llama Prompt Engineering,

00:11:17que genera los Prom,

00:11:18que son las preguntas que se le hacen,

00:11:21y los scripts de solución de problemas

00:11:25que uno le solicita a la inteligencia artificial.

00:11:28De tal manera que esta nueva disciplina

00:11:31va a jugar un rol transversal en todas las carreras.

00:11:36Porque hay que enseñarle a todos los profesionales

00:11:39cómo interactuar con la máquina,

00:11:41porque hasta ahora la gente lo está utilizando

00:11:43como si fuera Google.

00:11:44Entonces, pero la universidad está ciertamente convencida

00:11:48de que lo primero que tiene que hacer

00:11:49es una educación de su docente primero,

00:11:55o sea, para que sepa con qué se está manejando,

00:11:58porque un docente que no tenga, digamos,

00:12:00un conocimiento óptimo, aceptable de estos avances,

00:12:06puede estar muy divorciado o distanciado

00:12:09de las expectativas de sus alumnos.

00:12:12Correcto.

00:12:13Ustedes tú hablando con...

00:12:14Dígame, por ejemplo,

00:12:16¿Usted no cree que desaparezca el profesor?

00:12:17No, es que el profesor juega un rol importantísimo.

00:12:20La inteligencia artificial nunca va a sustituir

00:12:25la manera como ese conocimiento que necesite el estudiante

00:12:28se le va a impartir.

00:12:30También, la parte que tiene que ver con que el estudiante interactúe

00:12:35con la inteligencia artificial para que le enseñe un contenido,

00:12:38ese contenido, ¿quién le va a decir al estudiante

00:12:41qué debe buscar?

00:12:42Es decir, alguien tiene que diseñar los contenidos,

00:12:46la manera como presentarlo,

00:12:48porque lo que se quiere que el estudiante aprenda son competencias,

00:12:52no solamente conocimiento, sino que sepa aplicar eso.

00:12:56Entonces, ya la manera de enseñar está cambiando,

00:13:01bueno, hace mucho, pero se está dando más énfasis ahora

00:13:04en que el estudiante no aprende contenido, sino competencias.

00:13:08Él debe aprender a hacer cosas de la vida real

00:13:11con lo que aprende en la escuela,

00:13:14sea ya a nivel primario o universitario.

00:13:17Entonces, en ese sentido,

00:13:19la manera de cómo se diseña,

00:13:23esa manera de que él adquiere esas competencias,

00:13:26eso es variado.

00:13:28Ahí el profesor es que va a jugar un rol importante.

00:13:33La inteligencia artificial puede cooperar,

00:13:35ayudar como una herramienta,

00:13:37pero a mi entender,

00:13:38todavía alguien tiene que tener ese dominio,

00:13:42porque eso es variable, eso cambia, es dinámico.

00:13:45Entonces, no puede ser un programa

00:13:47que se entrena con unos dados,

00:13:51que muchas veces son cesejados,

00:13:53y que hay que tener una adaptación

00:13:55inclusiva al estudiante.

00:13:57En eso puede ayudar a la inteligencia artificial,

00:14:00a poder hacer una educación más especializada,

00:14:04vamos a decir así,

00:14:05o más focalizada en cada tipo de estudiantes,

00:14:07pero necesariamente el rol de alguien que supervise ese proceso,

00:14:14es importantísimo.

00:14:14Y eso es lo que tiene que hacer el profesor.

00:14:16Entonces, el docente necesita, como dijo usted,

00:14:20entrenarse.

00:14:21¿En qué hace la inteligencia artificial y qué no hace?

00:14:25Y cómo aplicarla de manera, vamos a decir, pertinente.

00:14:29Ética.

00:14:30Sí, pertinente.

00:14:32Es decir, que el estudiante la use,

00:14:34eso no se puede, ni se puede evitar,

00:14:37ni se debe evitar.

00:14:39El estudiante debe usar la inteligencia artificial.

00:14:40O sea, la use bajo ciertos marcos de supervisión y de...

00:14:44Sí, de forma crítica.

00:14:45Eso es lo que el profesor debe enseñarles,

00:14:48a cómo utilizarla de forma crítica.

00:14:50Yo la uso,

00:14:52y fomento a los estudiantes que la usen también,

00:14:55y en mi uso diario,

00:14:57detecto siempre problemas.

00:14:59Es decir, yo reviso todo lo que me arroja la inteligencia artificial,

00:15:03pero no deje de usarla porque es un mecanismo increíble para ahorrar tiempo.

00:15:08Claro.

00:15:09Ahorra tiempo,

00:15:11hacer mejor las cosas.

00:15:14Entonces, en ese sentido,

00:15:15yo lo aplaudo.

00:15:17Entonces,

00:15:17el rol del maestro ahora va a cambiar

00:15:19para que sepa cómo orquestar

00:15:21todo esto que debe saber el estudiante

00:15:24para desarrollar las competencias

00:15:25con lo que la inteligencia artificial aporta.

00:15:29Entonces, si una de las grandes virtudes

00:15:31de esta inteligencia artificial

00:15:34es simplificar las cosas,

00:15:38haciéndolas en un tiempo más corto,

00:15:41se supone que,

00:15:42concomitantemente con esa virtud,

00:15:47tanto el docente como sus alumnos

00:15:50pueden también avanzar mucho más

00:15:53en el aprendizaje de lo que diga un calendario

00:15:55de tiempo de la universidad.

00:15:58¿Qué le parece?

00:15:59Si podemos hacer la cosa tan rápido,

00:16:02entonces no podemos hacer la carrera tan larga

00:16:04en el tiempo.

00:16:06Bueno, lo que pasa es que,

00:16:08o sea, vamos a decir,

00:16:09el estudiante está para aprender,

00:16:11hacer, vamos a decir,

00:16:13en el área del conocimiento

00:16:14donde se está enfocando.

00:16:16Y el aprendizaje no es de un día a otro.

00:16:18O sea, yo puedo leer un libro

00:16:19o leer algo de la historia

00:16:21y no necesariamente se me va a quedar.

00:16:23Pero lo que se ha visto

00:16:24es que tú tienes que practicarlo.

00:16:25Y por eso hablan sobre

00:16:26miles de horas de prácticas

00:16:29para ser el, vamos a decir,

00:16:30perfeccionista en el piano.

00:16:32Y lo mismo pasa.

00:16:33Tú no puedes pensar

00:16:34que tú vas a poder hacer

00:16:34cálculos avanzados

00:16:35si tú no sabes sumar.

00:16:37Entonces hay que pasar

00:16:38por una etapa de aprendizaje,

00:16:40de maduración,

00:16:41de repetición,

00:16:43que toma tiempo.

00:16:44Obviamente,

00:16:45yo sí creo que vamos a poder

00:16:46ya en clase avanzada

00:16:50tocar mayores temas

00:16:51o hacer trabajo más rápido.

00:16:54Pero pensar que de un día a otro

00:16:55con inteligencia artificial

00:16:56todo ese conocimiento

00:16:57se nos va a quedar en la cabeza

00:16:58no es realista.

00:16:59Porque así como ha avanzado

00:17:01la inteligencia artificial

00:17:02no ha avanzado

00:17:03la capacidad humana

00:17:04de desarrollar conocimiento

00:17:05o de pensar o de asentarlo.

00:17:08Porque, por ejemplo,

00:17:09de la cosa que yo digo,

00:17:10no es lo mismo

00:17:11yo usé inteligencia artificial,

00:17:12ya mi cerebro llegó

00:17:13con una etapa de madurez

00:17:15que mi hijo.

00:17:17Si mi hijo toda su tarea

00:17:19la hace con inteligencia artificial,

00:17:21su cerebro no se va a desarrollar

00:17:22como un músculo.

00:17:23Yo no puedo pensar

00:17:23que yo voy a correr más rápido

00:17:24que Feliz Sánchez

00:17:25de un día a otro.

00:17:27O sea, yo tengo que practicar,

00:17:28yo tengo que correr todos los días.

00:17:29Hay cosas,

00:17:30hay actividades

00:17:30y el cerebro es así.

00:17:33El que no lee,

00:17:34el que no escribe,

00:17:35no va a poder escribir una novela.

00:17:37Bueno, hay excepciones.

00:17:38No va a poder escribir una novela.

00:17:40El que no comienza

00:17:42con la parte básica de álgebra

00:17:43de cálculo

00:17:44no va a poder descubrir

00:17:45temas avanzados.

00:17:47Y aquí entra un tema

00:17:48que se ha mencionado.

00:17:51Yo diría que

00:17:53con la inteligencia artificial

00:17:54también tenemos que entender

00:17:55cómo ella funciona.

00:17:57Y la inteligencia artificial

00:17:58a lo interno

00:17:59son conceptos matemáticos

00:18:01de probabilidad.

00:18:02Y si nosotros no tenemos

00:18:03el concepto básico

00:18:04de cómo funciona la matemática,

00:18:06nunca vamos a poder entender

00:18:07cómo la inteligencia artificial

00:18:09está verdaderamente

00:18:10tomando decisiones.

00:18:11Por ejemplo,

00:18:13mucha gente se encuentra

00:18:13el interno compuesto

00:18:14difícil.

00:18:16Pero es una fórmula

00:18:17muy sencilla.

00:18:18Entonces,

00:18:19tenemos que poder desarrollar

00:18:20la habilidad de nosotros

00:18:21para poder entender

00:18:22la inteligencia artificial.

00:18:24Y alguien,

00:18:25el que esté empujando

00:18:26y desarrollando

00:18:26la inteligencia artificial,

00:18:28sí entiende

00:18:28cómo funciona el interno.

00:18:30Yo entiendo

00:18:31que nosotros

00:18:32en la universidad,

00:18:34por un lado,

00:18:34tenemos que usar

00:18:35la herramienta,

00:18:37ver cómo

00:18:37cae en todos los lugares,

00:18:39pero también

00:18:40cómo nosotros

00:18:41desarrollamos el conocimiento

00:18:42para el mismo desarrollo

00:18:44de esa inteligencia artificial.

00:18:46Porque si no,

00:18:47lo que va a pasar

00:18:47es que vamos a estar

00:18:48todos muy igualitarios

00:18:49a de donde venga

00:18:50la inteligencia artificial.

00:18:52Si nosotros

00:18:53cogemos

00:18:53y solamente reproducimos

00:18:55cómo escribe

00:18:56Charger,

00:18:56todo el mundo

00:18:57va a tener la misma voz.

00:18:58No van a tener

00:18:59diferentes estilos

00:18:59de escritura diferentes.

00:19:01Lo mismo pasaría.

00:19:02Si toda la inteligencia artificial

00:19:04vienen de dos o tres empresas

00:19:05de Estados Unidos,

00:19:07entonces lo que nos hace,

00:19:09vamos a decir,

00:19:09dominicanos,

00:19:10esa entidad digital.

00:19:11¿Viene cerrado?

00:19:13Bueno,

00:19:13pero desde donde

00:19:14se está produciendo.

00:19:15Usted no puede pensar

00:19:15que ellos van a producir

00:19:16con un conocimiento dominicano

00:19:17si no hay un dominicano

00:19:18trabajando en eso.

00:19:19Están los chinos también.

00:19:21Bueno,

00:19:21al final

00:19:22tú tendrías

00:19:23grandes,

00:19:23tú tendrías

00:19:24Estados Unidos,

00:19:24tú tendrías China,

00:19:25tal vez Rusia,

00:19:27pero la idea

00:19:27de lo que se empuja

00:19:29y lo que yo veo

00:19:29que la universidad

00:19:30tiene que trabajar

00:19:30es en desarrollar,

00:19:33vamos a decir,

00:19:34esa parte de investigación,

00:19:36de desarrollar

00:19:36lo que inteligencia artificial

00:19:37desde la universidad.

00:19:39De eso mismo

00:19:40los profesores

00:19:40también se mantienen

00:19:41relevantes en el tema

00:19:42porque son los mismos

00:19:43que están desarrollando

00:19:44algunas herramientas.

00:19:46Y eso también

00:19:46permea en los estudiantes

00:19:47que crea esa chispa

00:19:49de innovación,

00:19:51de crear nuevas empresas.

00:19:52Así como en Estados Unidos

00:19:53tú tienes

00:19:54muchos estudiantes

00:19:55que salen de la universidad

00:19:56creando nuevas empresas,

00:19:57los famosos startups,

00:19:58todo eso viene impulsado

00:20:01por una industria

00:20:01de innovación

00:20:02que de igual forma

00:20:04tenemos que empujarla

00:20:04de aquí

00:20:05y así como lo vemos

00:20:07en Estados Unidos

00:20:07y en China

00:20:08son empujadas

00:20:08por las universidades

00:20:09en conjunto

00:20:10con el sector privado.

00:20:12En su experiencia

00:20:12digamos con el

00:20:14el manejo

00:20:17de estas herramientas

00:20:19y tecnologías

00:20:19aplicadas a la

00:20:21ya propiamente

00:20:22al campo de la docencia,

00:20:24¿qué pueden decir ustedes?

00:20:25O sea,

00:20:25¿cómo ustedes

00:20:27entienden que

00:20:30esta innovación

00:20:32está

00:20:33está siendo aceptada,

00:20:35está siendo

00:20:36está produciendo

00:20:38algunos

00:20:39digamos resultados

00:20:41óptimos

00:20:43en los inicios?

00:20:45O sea,

00:20:45porque no está implantada

00:20:46totalmente

00:20:47en todas las carreras.

00:20:48O sea,

00:20:49¿en qué área

00:20:50se está generalmente

00:20:51utilizando?

00:20:52porque hay que ver

00:20:53que había que preparar

00:20:54el personal primero

00:20:55al docente

00:20:56y vamos a ver

00:20:56y pues.

00:20:57Correcto.

00:20:57Como toda tecnología

00:20:58la adopción

00:21:00de ella

00:21:01toma un tiempo.

00:21:02Adoptar una tecnología

00:21:03toma su tiempo.

00:21:05Y inicialmente

00:21:06las tecnologías

00:21:07se usan

00:21:08en forma muy libre

00:21:09yo diría, ¿no?

00:21:10Y eso es lo que está pasando

00:21:11ahora y a veces

00:21:12es un poco caótica

00:21:13y subutilizada.

00:21:15Por ejemplo,

00:21:15ahora mismo

00:21:16muchos estudiantes

00:21:18y personas

00:21:19no tienen que ser

00:21:20académicos

00:21:21la usan

00:21:23como si fuera

00:21:23Google, ¿no?

00:21:24Para hacer búsqueda

00:21:25y para obtener

00:21:27respuestas.

00:21:28Y realmente

00:21:29como se ha dicho

00:21:31la inteligencia artificial

00:21:32está diseñada

00:21:32más allá

00:21:33de una máquina

00:21:34de búsqueda.

00:21:35Es un generador

00:21:36de conocimiento.

00:21:38Entonces

00:21:39es indiscutible

00:21:41que

00:21:41la adopción

00:21:43va a llegar

00:21:44en algún momento.

00:21:45Entonces

00:21:46la adopción

00:21:46como se ha dicho

00:21:47tiene que venir

00:21:48inducida

00:21:50por la academia

00:21:52y como se ha dicho

00:21:53también

00:21:54los primeros

00:21:55que tienen que estar

00:21:55preparados

00:21:57para usar

00:21:57esa tecnología

00:21:58son los profesores

00:21:59para que induzcan

00:22:00en el aula

00:22:01al estudiante

00:22:02y lo eduquen

00:22:02al estudiante

00:22:03en cómo usar

00:22:04esa tecnología.

00:22:07Es un reto

00:22:07es un reto

00:22:09porque

00:22:09la evolución

00:22:13de la tecnología

00:22:14es muy rápida.

00:22:15Nosotros estamos

00:22:15viviendo un momento

00:22:16de una explosión

00:22:18extraordinaria

00:22:20y se ha dicho

00:22:22ya

00:22:22y puede ser

00:22:24muy conservador

00:22:25que el conocimiento

00:22:26se produce

00:22:27cuatro a uno

00:22:30es decir

00:22:30por cada cuatro horas

00:22:32que existe

00:22:32de trabajo

00:22:35académico

00:22:36solamente

00:22:38con una hora

00:22:39tú puedes producir

00:22:40todo lo que tú

00:22:42produces

00:22:42tradicionalmente

00:22:43las otras cuatro

00:22:44es decir

00:22:45que el profesor

00:22:46en otras palabras

00:22:47puede dedicar

00:22:48el tiempo

00:22:50una hora

00:22:51a lo que hacía

00:22:53él

00:22:54en cuatro horas

00:22:54antes

00:22:55lo puede utilizar

00:22:55en una sola hora

00:22:56y esta hora

00:22:58va más orientada

00:23:00como decía

00:23:01ya

00:23:02Felipe

00:23:03el profesor

00:23:04a interactuar

00:23:07cara a cara

00:23:07con el estudiante

00:23:09para evaluar

00:23:09el conocimiento

00:23:10evaluar el conocimiento

00:23:12y poder entonces

00:23:13ver si el estudiante

00:23:14realmente

00:23:15está aprendiendo

00:23:16el otro aspecto

00:23:18importante

00:23:19en esto

00:23:20es lo que señale

00:23:21hace un momento

00:23:22que la máquina

00:23:23las máquinas

00:23:24ya son

00:23:25productoras

00:23:27de razonamiento

00:23:28que eso

00:23:28es diferente

00:23:29a productoras

00:23:30de conocimiento

00:23:31o de información

00:23:32es que

00:23:33además

00:23:34de producir

00:23:34tu información

00:23:35te razona

00:23:37y eso ya

00:23:39es cualitativo

00:23:39eso ya rompe

00:23:40con todos los esquemas

00:23:41anteriores

00:23:42porque no es simplemente

00:23:43mira

00:23:43este grupo de documentos

00:23:45generame

00:23:45una noticia

00:23:47como hacen

00:23:47aquí

00:23:48en los periódicos

00:23:49¿no verdad?

00:23:50sino que

00:23:51tú puedes

00:23:52interactuar

00:23:53con ella

00:23:54en la

00:23:55solución

00:23:56de problemas

00:23:56y eso ya

00:23:58rompe

00:23:58con todos los esquemas

00:23:59tradicionales

00:24:00que nosotros

00:24:01teníamos

00:24:02en interacción

00:24:03hombre-máquina

00:24:04o ser humano-máquina

00:24:05y ahí

00:24:07es donde

00:24:08entra

00:24:08precisamente

00:24:09el rol

00:24:10del profesor

00:24:11y de la academia

00:24:12en inducir

00:24:13a los estudiantes

00:24:14a usar

00:24:15la herramienta

00:24:17con mucha

00:24:18racionalidad

00:24:19hay que ver

00:24:20también

00:24:20si los profesores

00:24:21están

00:24:21en actitud

00:24:23de reaprender

00:24:25ese es el cambio

00:24:26pero siempre

00:24:27siempre ha habido

00:24:28una resistencia

00:24:28y cuando hay

00:24:29siempre tecnología

00:24:30no solamente

00:24:31en la academia

00:24:32sino en el sector

00:24:33privado

00:24:34en el público

00:24:34siempre hay resistencia

00:24:35al cambio

00:24:35y yo creo que

00:24:37en ese sentido

00:24:39todas las instituciones

00:24:40resistencia a veces

00:24:40también

00:24:41sí

00:24:42por ejemplo

00:24:43cuando se comenzaron

00:24:44a usar computadora

00:24:45hubo temas

00:24:46cuando se introdujo

00:24:46la calculadora

00:24:47hace muchos años

00:24:49hubo resistencia

00:24:50de profesores

00:24:51de matemática

00:24:51todavía tuve

00:24:52resistencia

00:24:54en alguna materia

00:24:55que dice

00:24:55que no puede usar

00:24:56calculadora

00:24:56entonces

00:24:57es normal

00:24:58que

00:24:59exista resistencia

00:25:01de los profesores

00:25:03en la actualidad

00:25:03con relación

00:25:04al uso

00:25:04de inteligencia artificial

00:25:05yo soy particular

00:25:07igual

00:25:08como mencionaba

00:25:09el profesor Felipe

00:25:09es difícil

00:25:11ya prohibirle

00:25:12a un estudiante

00:25:12que la use

00:25:13y la idea

00:25:15es enseñar

00:25:15como obligar

00:25:16al maestro

00:25:17a que la acepta

00:25:18no la quiere aceptar

00:25:20exacto

00:25:21se va

00:25:21digo yo

00:25:23porque

00:25:23aquí tuvieron

00:25:26por ejemplo

00:25:26cuando

00:25:27a propósito

00:25:28cuando se introdujeron

00:25:30los ordenadores

00:25:33dijeron

00:25:35que viene esto

00:25:36había mucha gente

00:25:38que aunque

00:25:38se les estaba dando

00:25:39entrenamiento

00:25:39como que no querían

00:25:40que llegara tan rápido

00:25:42ese momento

00:25:43y para poder

00:25:44para poder implantar

00:25:46eso

00:25:46hubo un operativo

00:25:48aquí

00:25:49una noche

00:25:50sin decirle nada

00:25:51sacaron todas las máquinas

00:25:53y pusieron

00:25:54las nuevas

00:25:54y aún así

00:25:57bueno

00:25:58no tenía más remedio

00:26:00que ya

00:26:02aceptar eso

00:26:03claro

00:26:03pero

00:26:03como ahora

00:26:04se hagan

00:26:04que era el director

00:26:05seguía escribiendo

00:26:06su maquinita

00:26:07y era una vaina

00:26:09porque entonces

00:26:10mientras fue

00:26:12el mundo

00:26:12estaba en digital

00:26:13como ahora

00:26:14se hacía

00:26:14su cosita

00:26:15en su papelito

00:26:16que buscaba

00:26:17uno

00:26:17que compusiera

00:26:18y se murió

00:26:21haciendo

00:26:22yo tengo

00:26:23editorial

00:26:23yo tengo

00:26:24copia

00:26:26de los editorial

00:26:26hechos

00:26:27originales

00:26:27en su papel

00:26:28todavía

00:26:30seguía

00:26:31para la historia

00:26:31exacto

00:26:33entonces

00:26:34yo creo que

00:26:36estamos en ese proceso

00:26:37las universidades

00:26:38están en eso

00:26:38y que

00:26:38que pueden

00:26:40ustedes informar

00:26:41acerca de si

00:26:41ya

00:26:42se está avanzando

00:26:43o si

00:26:43esa implantación

00:26:45va por buenos

00:26:46caminos

00:26:47bueno

00:26:49en lo particular

00:26:49yo trabajo

00:26:51en la Pucamae

00:26:51nosotros siempre

00:26:52tenemos capacitaciones

00:26:54a nivel pedagógico

00:26:55y a nivel

00:26:55del área

00:26:57ya de cada profesor

00:26:59y tuve

00:26:59cuando hablan

00:27:01sobre la capacitación

00:27:02de como dar clase

00:27:04y eso

00:27:04siempre van

00:27:05introduciendo

00:27:05esos temas

00:27:06del uso

00:27:06de la tecnología

00:27:07como usar

00:27:08de forma correcta

00:27:09o sea

00:27:10yo creo que

00:27:11no le podría decir

00:27:13que en la totalidad

00:27:14de los profesores

00:27:15todos están encaminados

00:27:16porque no sería real

00:27:17pero yo creo que

00:27:18la universidad

00:27:19viene haciendo un trabajo

00:27:20de introducción

00:27:21de tecnología

00:27:21a la forma

00:27:22de dar clase

00:27:23desde hace mucho tiempo

00:27:25y se van introduciendo

00:27:26y especialmente

00:27:28los profesores

00:27:28que entran

00:27:29por primera vez

00:27:30a asistir

00:27:31a dar clase

00:27:32que toman esos cursos

00:27:33y ya comienzan

00:27:34a encarrilarse

00:27:35en como pueden

00:27:36darle un mejor uso

00:27:38a la inteligencia artificial

00:27:39o como

00:27:40contrarrestar

00:27:41algunos riesgos

00:27:42cuando lo están usando

00:27:43con los estudiantes

00:27:44o sea

00:27:45son

00:27:46como les digo

00:27:47no es un trabajo

00:27:48100%

00:27:48pero si va

00:27:51empujándose

00:27:52y haciendo

00:27:53una mayor claridad

00:27:55de como la universidad

00:27:56va a usar

00:27:56esa herramienta

00:27:57bueno

00:27:58en el caso

00:27:59de INTEN

00:27:59nosotros tenemos

00:28:00carreras

00:28:02que por naturaleza

00:28:03por su naturaleza

00:28:04deben usar

00:28:05la inteligencia artificial

00:28:06como por ejemplo

00:28:07la maestría

00:28:07en ciencia de datos

00:28:08que la colino

00:28:08que les habla

00:28:10y cuáles

00:28:11otras

00:28:11algunas ingenierías

00:28:14ingeniería de software

00:28:15por ejemplo

00:28:16que ya está utilizando

00:28:17ingeniería de sistema

00:28:19que usan

00:28:20ya de por sí

00:28:22es la herramienta

00:28:23para desarrollar código

00:28:25código de programación

00:28:26en forma automática

00:28:27entonces ya esas carreras

00:28:29que son la carrera

00:28:30de avanzada tecnológica

00:28:31vamos a decirlo así

00:28:32en el tema

00:28:33requieren aplicarla

00:28:36inevitablemente

00:28:37en su programa

00:28:38y en las materias

00:28:39los programas

00:28:39de las materias

00:28:40ahora bien

00:28:41¿cómo se alcanza

00:28:44lo que usted

00:28:44director decía

00:28:45que obligue

00:28:47al profesor

00:28:48a usar

00:28:49la herramienta

00:28:50tal como se hizo

00:28:51en el periódico

00:28:51en esa ocasión

00:28:52que lo cambiaron

00:28:53bueno

00:28:54una reforma

00:28:55curricular

00:28:56adecuada

00:28:57¿qué es una reforma

00:28:58curricular adecuada?

00:28:59que en el programa

00:29:02de estudio

00:29:03de todas las carreras

00:29:05no tan solo

00:29:06las carreras

00:29:06que yo acabo de decir

00:29:07que son las avanzadas

00:29:08¿no?

00:29:09que son ciencia de datos

00:29:10ingeniería de software

00:29:12y sistemas

00:29:12sino en todas las carreras

00:29:14tanto las carreras

00:29:15que son de tecnología

00:29:17y ciencia

00:29:19como la carrera

00:29:19de ciencias sociales

00:29:20medicina

00:29:22todas

00:29:23en forma digamos

00:29:25transversal

00:29:26se incluya

00:29:28un programa

00:29:28de inteligencia artificial

00:29:31para los estudiantes

00:29:34para que los estudiantes

00:29:35aprendan al uso

00:29:36de la inteligencia artificial

00:29:36sobre todo

00:29:37con promingeniería

00:29:38¿no?

00:29:39como la

00:29:40la nueva vertiente

00:29:42esta que le acabo de decir

00:29:43de la ingeniería

00:29:44que permite la interacción

00:29:45una reforma curricular

00:29:46va a obligar

00:29:47también

00:29:48va dirigida

00:29:50al estudiante

00:29:50la reforma curricular

00:29:51pero como los profesores

00:29:52son los que implementan

00:29:53esos programas

00:29:55está obligado

00:29:56está obligado

00:29:57el profesor

00:29:57a aprender

00:29:58también

00:29:59entonces hay que entrenar

00:30:00al profesor

00:30:01para que luego

00:30:02sea el transmisor

00:30:04de ese conocimiento

00:30:06en el uso

00:30:06de la herramienta

00:30:07en forma transversal

00:30:09esa es la tendencia

00:30:10actual

00:30:11en las universidades

00:30:13a nivel de Estados Unidos

00:30:14a nivel de Europa

00:30:15y nosotros

00:30:15lo estamos adoptando

00:30:17estamos adoptando eso

00:30:18hay un proceso

00:30:19que va a venir

00:30:20próximamente

00:30:21de reforma curricular

00:30:22donde estamos

00:30:23vamos a incluir

00:30:24y estamos ya pensando

00:30:25en cómo incluir

00:30:26estas materias

00:30:27en los currículos

00:30:29de las diferentes

00:30:30ahora

00:30:30estamos haciendo

00:30:33un análisis

00:30:34de perspectivas

00:30:36en base

00:30:37digamos

00:30:39a la

00:30:40a la capacidad

00:30:42que tiene la interencia

00:30:43artificial

00:30:44de proveer

00:30:45información

00:30:46y analizar

00:30:48y

00:30:48y dar los resultados

00:30:51en el tema

00:30:54cualquier tema

00:30:56específico

00:30:57que se está buscando

00:30:57pero

00:30:58emparejada

00:31:02con

00:31:03emparejada

00:31:05con esa

00:31:05esa

00:31:06esa facilidad

00:31:08o esa

00:31:08esa virtud

00:31:09de la

00:31:10de la inteligencia

00:31:10artificial

00:31:11vienen

00:31:12herramientas

00:31:14equipos

00:31:15eh

00:31:16que pueden ayudar

00:31:19a

00:31:20o sea

00:31:21hacer el trabajo

00:31:22de aprendizaje

00:31:23o el conocimiento

00:31:25más rápido

00:31:25pero

00:31:27otras cosas

00:31:28eh

00:31:28yo estoy observando

00:31:32y tuve ahora

00:31:32en China

00:31:33viendo

00:31:35como los chinos

00:31:36eh

00:31:38y en Estados Unidos

00:31:38también se da

00:31:39como los chinos

00:31:40han

00:31:41creado

00:31:42una serie

00:31:44de robots

00:31:45eh

00:31:46con capacidades

00:31:48con múltiples

00:31:50capacidades

00:31:51por ejemplo

00:31:51el otro día

00:31:52estaba yo

00:31:53en

00:31:54mañana

00:31:54y me pasó

00:31:56por al lado

00:31:56un robot

00:31:58un robot

00:31:58llevando

00:31:59pedidos

00:32:02esos pedidos

00:32:02y la gente

00:32:03ya los tiene

00:32:04normal

00:32:05y sabe

00:32:05en la calle

00:32:07en los drones

00:32:07todos

00:32:09saben caminar

00:32:09en la calle

00:32:10estaban todos

00:32:10pero también

00:32:12cuando estaba en China

00:32:13llegaron unos

00:32:14entramos nosotros

00:32:15al sitio

00:32:15de Huawei

00:32:15a la

00:32:16a la conferencia

00:32:17mundial

00:32:18y ahí llegaron

00:32:19unos robots

00:32:20a saludar

00:32:20llegó

00:32:22había un perrito

00:32:23y llegó

00:32:23un robot

00:32:24de esos

00:32:24saludos

00:32:25yo que a saludarte

00:32:26o sea que tú lo ves

00:32:27que están haciendo

00:32:28muchas cosas

00:32:28de la recepción

00:32:29robotizada

00:32:29tú lo ves

00:32:32trabajando

00:32:33en industria

00:32:34en ensamblaje

00:32:35de cosas

00:32:36lo ves

00:32:36ya lo ves

00:32:37en los restaurantes

00:32:38se sirven

00:32:40hay un hotel

00:32:41chino de esos

00:32:41tú te toca

00:32:43la cosa

00:32:43y el que está

00:32:44en la puerta

00:32:44es un robot

00:32:45trayéndote

00:32:45la cervecita

00:32:47que tú pediste

00:32:47o sea

00:32:48eso puede llegar

00:32:50a ser

00:32:50el docente

00:32:51no lo han imaginado

00:32:53ustedes

00:32:53no lo han imaginado

00:32:55un robot docente

00:32:56se pare ahí

00:32:58en la OEM

00:32:59hey muchachos

00:33:00vámonos a la clase

00:33:01medio estufo

00:33:03porque es que son

00:33:04son tan capaces

00:33:05mira

00:33:06ustedes también

00:33:07de ese futuro

00:33:08y eso pasa

00:33:14en todas las universidades

00:33:15hay una población

00:33:15docente

00:33:16variada

00:33:17hay profesores

00:33:18jóvenes

00:33:19y hay profesores

00:33:21no tan jóvenes

00:33:22la resistencia

00:33:24mayor

00:33:24está con esos

00:33:25profesores

00:33:25de la vieja

00:33:27generación

00:33:27es comprensivo

00:33:29bueno

00:33:29entonces

00:33:30la universidad

00:33:31incursionó

00:33:32en un doctorado

00:33:33en internet artificial

00:33:34y en ese doctorado

00:33:36la mayoría

00:33:38de los que están

00:33:38cursándolo

00:33:39no son muchos

00:33:40porque es una cohorte

00:33:42pequeña

00:33:42pero son profesores

00:33:44de la universidad

00:33:45o sea

00:33:46se está

00:33:47impulsando la idea

00:33:48a nivel

00:33:50de los estudiantes

00:33:51en las materias

00:33:52de las carreras

00:33:53de tecnología

00:33:53como

00:33:54ingeniería de sistemas

00:33:55electrónica

00:33:56se incluyen

00:33:58materias

00:33:59que tienen que ver

00:33:59en parte

00:34:00con inteligencia artificial

00:34:01por ejemplo

00:34:02robótica

00:34:03se imparten

00:34:04en las carreras

00:34:05de sistema

00:34:05carrera de electrónica

00:34:06y el estudiante

00:34:08se ve expuesto

00:34:09a esta técnica

00:34:10para la parte

00:34:12del docente

00:34:13entonces

00:34:14el proceso

00:34:15que se ha seguido

00:34:16es

00:34:17el entrenamiento

00:34:18como hacen

00:34:19las otras universidades

00:34:19pero

00:34:20algunos profesores

00:34:22que ya

00:34:22conocen del tema

00:34:23han desarrollado

00:34:25cosas

00:34:26por ejemplo

00:34:27utilizamos

00:34:28esas herramientas

00:34:30que están gratuitas

00:34:30para

00:34:31preparar

00:34:32tutores

00:34:33tutores

00:34:34en ciertas materias

00:34:35que el estudiante

00:34:36pueda acudir

00:34:38a ese tutor

00:34:38como un

00:34:40ayudante

00:34:40de profesor

00:34:41pero el profesor

00:34:42es un programa

00:34:43no es una persona

00:34:44no es un robot

00:34:45es un programa

00:34:46entonces el estudiante

00:34:48tiene disponible

00:34:5024 horas

00:34:517 de la semana

00:34:52ese tutor

00:34:53para que lo

00:34:54oriente

00:34:55de lo que necesita

00:34:56específicamente

00:34:56una materia

00:34:57las otras herramientas

00:35:00que andan por ahí

00:35:00como ChaiGPT

00:35:01Gemini

00:35:02etc

00:35:03aunque se pueden

00:35:05contextualizar

00:35:06a un contenido

00:35:07específico

00:35:07hay herramientas

00:35:09vamos a decir

00:35:10gratuitas

00:35:11y de mejor

00:35:12control del profesor

00:35:13que tu le puedes

00:35:14especificar

00:35:15que contenido

00:35:17va a

00:35:19exponer

00:35:20al estudiante

00:35:20es decir

00:35:21el plan de estudio

00:35:23que esta basado

00:35:24en un

00:35:24material

00:35:25en libros

00:35:26o

00:35:27unos textos

00:35:29eso es lo que tu le provees

00:35:30esa herramienta

00:35:31entonces el estudiante

00:35:32puede preguntar

00:35:33lo que el quiera

00:35:33de ese contenido

00:35:35es como si

00:35:36él fuera el profesor

00:35:37pero

00:35:38en este caso

00:35:40con mayor disponibilidad

00:35:42entonces

00:35:42comenzamos por ahí

00:35:44hay profesores

00:35:46que se adaptaron

00:35:47inmediatamente

00:35:48otros

00:35:49evidentemente

00:35:49descartaron la idea

00:35:51va más lento

00:35:52si

00:35:53o descartaron la idea

00:35:54porque el

00:35:55impulsor de esto

00:35:56tiene que ser

00:35:56de profesor

00:35:57presente

00:35:58evidentemente

00:35:59el estudiante

00:36:00por su cuenta

00:36:02lo está haciendo

00:36:02está usando

00:36:03para

00:36:04muchos fines

00:36:05inclusive

00:36:05para preparar

00:36:06su propio trabajo

00:36:07los trabajos

00:36:09las asignaciones

00:36:11que le hacen

00:36:11la universidad

00:36:12lo que hace

00:36:13es que

00:36:13eso se filtra

00:36:14como todos los demás

00:36:15por un

00:36:15antifrayer

00:36:16y se detecta

00:36:18cuando se usa

00:36:19inteligencia artificial

00:36:19y el estudiante

00:36:21tiene eso

00:36:22disponible

00:36:22para que

00:36:23vea

00:36:24si utilizó

00:36:25inteligencia artificial

00:36:26eso no puede

00:36:27entregarlo

00:36:28como un trabajo

00:36:29porque se va a detectar

00:36:30y se va a penalizar

00:36:30o sea

00:36:32están penalizando

00:36:33lo

00:36:33sí

00:36:34porque

00:36:34el tema

00:36:35del director

00:36:35también está

00:36:36en el uso

00:36:39una prueba antidoping

00:36:40el uso ético

00:36:44de la inteligencia artificial

00:36:46es un tema

00:36:47que es

00:36:48de primer orden

00:36:49y

00:36:50eso

00:36:52está creando

00:36:53ya

00:36:53corriente

00:36:54de desarrollo

00:36:56en muchas universidades

00:36:57en empresas

00:36:58en todo lado

00:36:59de cómo usar

00:37:00regularizar

00:37:03el uso

00:37:04de la inteligencia artificial

00:37:05para que

00:37:05se maneje

00:37:06éticamente

00:37:07en el sentido

00:37:08de evitar

00:37:09las desviaciones

00:37:10sobre todo

00:37:12los temas

00:37:13que tienen que ver

00:37:13con las desviaciones

00:37:15de género

00:37:15para evitar

00:37:16esa temática

00:37:18de

00:37:18los temas

00:37:20de raza

00:37:21y todos

00:37:22estos temas

00:37:24que son

00:37:24cruciales

00:37:25para la vida

00:37:26del ser humano

00:37:28la moral

00:37:28de la sociedad

00:37:29y sabemos

00:37:31que

00:37:31hay casos

00:37:32de inteligencia artificial

00:37:33donde ha tenido

00:37:34grandes excesos

00:37:34el día pasado

00:37:35hubo una

00:37:36que generó

00:37:38un discurso

00:37:39de Hitler

00:37:41por ejemplo

00:37:41entonces

00:37:43hay

00:37:44grandes temas

00:37:45ahí

00:37:46y yo creo

00:37:46que

00:37:47la ética

00:37:48va a ser

00:37:49uno de esos

00:37:50temas

00:37:51un conflicto

00:37:53en materia

00:37:56ya

00:37:57de procesos

00:37:57de evaluación

00:37:58a la hora

00:38:00bueno

00:38:00tenemos un año

00:38:01aquí

00:38:01en OIM

00:38:02en Ocamay

00:38:03haciendo

00:38:03de la asistencia artificial

00:38:06con recursos

00:38:07de auxilio

00:38:08importante

00:38:10entonces

00:38:11finalmente

00:38:12o sea

00:38:13cómo se llega

00:38:14al convencimiento

00:38:15del profesor

00:38:16de que este alumno

00:38:18o sea

00:38:19acaso los méritos

00:38:21de las calificaciones

00:38:22bueno

00:38:23antes

00:38:23con estos sistemas

00:38:24interiores

00:38:25de los exámenes

00:38:26y los testes

00:38:27tú te vas dando cuenta

00:38:27de si

00:38:28si no te metían chivos

00:38:29ya estaba bien

00:38:30porque

00:38:31vamos a decir

00:38:32el examen

00:38:33es un examen cristo

00:38:33es una forma

00:38:34de medir

00:38:35el conocimiento

00:38:36pero hay múltiples

00:38:37por ejemplo

00:38:38nosotros tenemos

00:38:39al finalizar la carrera

00:38:40lo que llamamos

00:38:41un proyecto

00:38:41de fin de grado

00:38:42que es un proyecto

00:38:43que tiene que hacer

00:38:44el estudiante

00:38:45el estudiante

00:38:46tiene que

00:38:46elegir un tema

00:38:48desarrollarlo

00:38:49poner un producto

00:38:50y sobre ese producto

00:38:52le va a hacer

00:38:52dos cosas

00:38:53va a hacer

00:38:53una entrega

00:38:55en un reporte

00:38:56y también lo va a presentar

00:38:57y va a defender

00:38:58el producto

00:38:59como si lo tuviera

00:38:59ante un jurado

00:39:01y esa evaluación

00:39:02es verbal

00:39:03es oral

00:39:04y la persona

00:39:06los profesores

00:39:06están preguntándole

00:39:07y él tiene que poder

00:39:08responder

00:39:09sobre el trabajo

00:39:10que hizo

00:39:10entonces

00:39:12es una evaluación

00:39:13que no solamente

00:39:13está viendo un reporte

00:39:14sino que está viendo

00:39:15un trabajo hecho

00:39:16está viendo

00:39:17cómo él puede

00:39:18defender su trabajo

00:39:19de forma verbal

00:39:21que no es solamente

00:39:22la parte técnica

00:39:23que desarrolló

00:39:24en la carrera

00:39:24sino las diferentes

00:39:26habilidades

00:39:26de comunicación

00:39:28entonces

00:39:29yo creo que

00:39:30cuando nosotros

00:39:31vamos ya

00:39:32a nivel de materia

00:39:33si un profesor

00:39:35llamada

00:39:36cuatro exámenes

00:39:37no necesariamente

00:39:39está viendo

00:39:40todo el conocimiento

00:39:42que está teniendo

00:39:42un estudiante

00:39:43entonces

00:39:43hay que ver

00:39:44nuevas formas

00:39:45de evaluarlo

00:39:47tomando diferentes

00:39:47perspectivas

00:39:48y yo creo

00:39:49que eso

00:39:50es algo crucial

00:39:51y más ahora

00:39:52donde la inteligencia

00:39:53artificial

00:39:54te ayuda bastante

00:39:55en escribir

00:39:56pero

00:39:57tú puedes defender

00:39:58tu proyecto

00:39:59tú tienes que haberlo

00:40:00hecho y conocido

00:40:01y entenderlo

00:40:02perfectamente

00:40:03eso

00:40:04eso tiene que ver

00:40:05antes de que tú

00:40:06hagas la otra pregunta

00:40:07con

00:40:08un cambio

00:40:11en el proceso

00:40:12evaluativo

00:40:13que el profesor

00:40:15juega un rol importante

00:40:16en esa evaluación

00:40:18porque

00:40:18quien va a evaluar

00:40:19al estudiante

00:40:20el profesor

00:40:21asistido

00:40:21por la inteligencia artificial

00:40:22en muchas cosas

00:40:24obviamente

00:40:25pero el profesor

00:40:26tiene que

00:40:27jugar un rol importante

00:40:28entonces

00:40:29como el profesor

00:40:29está descargado

00:40:30de esa

00:40:32ese volumen

00:40:33tan grande

00:40:34de información

00:40:34que tenía que transmitir

00:40:35antes

00:40:36con la formulita

00:40:37de esta 4 a 1

00:40:38que yo le decía

00:40:38tiene más oportunidad

00:40:41de acercarse

00:40:42al estudiante

00:40:43cara a cara

00:40:44de tener una

00:40:45una interacción

00:40:47más humana

00:40:49y en esa

00:40:50interacción

00:40:52una de las cosas

00:40:54que se evalúa

00:40:55además de la capacidad

00:40:56de razonamiento

00:40:57es el pensamiento crítico

00:40:59y que está relacionado

00:41:02con la competencia

00:41:03ese pensamiento crítico

00:41:05basado en competencia

00:41:06es decir

00:41:06que el individuo

00:41:07esté en capacidad

00:41:08de resolver problemas

00:41:10diferentes

00:41:11que se le presentan

00:41:11no solo lo que

00:41:12lo que él aprendió

00:41:14con la inteligencia artificial

00:41:15o los libros

00:41:16y el material

00:41:17sino la capacidad

00:41:18de nuevos problemas

00:41:20darle solución

00:41:21a esos nuevos problemas

00:41:22esa capacidad

00:41:23es lo que más

00:41:24hay que explotar

00:41:25en este día

00:41:26esa capacidad

00:41:27crítica

00:41:28y la capacidad

00:41:29de razonamiento

00:41:31ambas cosas

00:41:31combinadas

00:41:32que después de todo

00:41:34eso es lo que es

00:41:35un profesional

00:41:36una

00:41:36cuando tú vas

00:41:37después que tú

00:41:38te gradúas

00:41:38que tú vas a la calle

00:41:40te vas a encontrar

00:41:41con miles de problemas

00:41:42que nunca tú

00:41:43lo viste en el aula

00:41:44pero

00:41:45tú tienes que tener

00:41:46la capacidad

00:41:46de solucionar

00:41:48esos problemas

00:41:48entonces

00:41:50ahí

00:41:51la inteligencia artificial

00:41:52acelera

00:41:53ese proceso

00:41:53yo creo que ahí

00:41:54hay un punto positivo

00:41:56a favor

00:41:56muy a favor

00:41:57de la inteligencia artificial

00:41:58en cuanto a crear

00:41:59un individuo

00:42:00que tenga

00:42:00estas capacidades

00:42:01esto

00:42:03el riesgo

00:42:04está

00:42:04en la academia

00:42:05en que

00:42:06los estudiantes

00:42:08copien

00:42:08y peguen

00:42:10que hagan

00:42:10copy-paste

00:42:11ahí es el gran riesgo

00:42:13es el gran riesgo

00:42:13que tiene que ver

00:42:14con los temas éticos

00:42:15también

00:42:15pero tiene que ver

00:42:16también con

00:42:17lo que hace

00:42:18Felipe hace un momento

00:42:19decía

00:42:19de usar herramientas

00:42:20que detecten

00:42:21ese copy-paste

00:42:22y eso ya tiene que ser

00:42:24también el profesor

00:42:24que maneje

00:42:25esa herramienta

00:42:26que hay muchas

00:42:26que detectan

00:42:28entonces

00:42:29para mí

00:42:30esa es la

00:42:31la clave

00:42:32fundamental

00:42:33que está muy relacionado

00:42:34también con lo que

00:42:34Víctor decía

00:42:35de que

00:42:36se pueda crear

00:42:39mecanismos

00:42:39evaluativos

00:42:40diferentes

00:42:41a los exámenes

00:42:42tradicionales

00:42:43diferentes

00:42:44a los exámenes

00:42:45tradicionales

00:42:45hay que ir olvidado

00:42:46es decir

00:42:46hay que ir

00:42:47de manera definitiva

00:42:48a eso

00:42:48y eso no implica

00:42:50que el examen

00:42:51tradicional

00:42:51tiene que desaparecer

00:42:53porque no es eso

00:42:54sino que no puede ser

00:42:54la única herramienta

00:42:56que se necesita

00:42:56es complementario

00:42:58si yo

00:43:00tengo dos preguntas

00:43:01hemos conversado

00:43:03mucho del rol

00:43:03del profesor

00:43:04del maestro

00:43:05a la hora del uso

00:43:05de la inteligencia

00:43:06artificial

00:43:06y de cómo

00:43:07imparte las clases

00:43:08con sus estudiantes

00:43:09pero en el caso

00:43:11particular

00:43:12del alumno

00:43:13me gustaría preguntar

00:43:14están las universidades

00:43:16dominicanas

00:43:17o sea

00:43:18preparadas

00:43:19para evitar

00:43:19que la inteligencia

00:43:20artificial

00:43:21sustituya

00:43:22el pensamiento

00:43:22crítico

00:43:23de sus alumnos

00:43:24y la otra

00:43:25pregunta es

00:43:26con lo que

00:43:28decía el profesor

00:43:29en el proceso

00:43:31el estudiante

00:43:33cuando hace su tesis

00:43:34su monográfico

00:43:35imagino que

00:43:36yo pasé por eso

00:43:38yo llegué a

00:43:39auxiliarme

00:43:40de la inteligencia

00:43:41artificial

00:43:41como para

00:43:42maximizar

00:43:43y ahorrarme

00:43:44tiempo

00:43:44en algunos

00:43:45en algunos

00:43:46pasos

00:43:47de mi tesis

00:43:48y

00:43:49y yo quisiera

00:43:51preguntar

00:43:51las universidades

00:43:53o a qué pasos

00:43:53están dando

00:43:54las universidades

00:43:55para

00:43:55como regular

00:43:56que los trabajos

00:43:58de grado

00:43:58las tesis

00:43:59los monográficos

00:44:00pues

00:44:00no tengan

00:44:02tanto contenido

00:44:03creado por la

00:44:04inteligencia artificial

00:44:04sino que sea

00:44:05un contenido

00:44:06auténtico

00:44:07del estudiante

00:44:09como dijo el profesor

00:44:10que a la hora

00:44:11de defenderlo

00:44:12sepa lo que está

00:44:13haciendo

00:44:13porque él lo hizo

00:44:14no porque

00:44:15la inteligencia

00:44:16artificial

00:44:16se lo hizo

00:44:17de manera

00:44:17completa

00:44:18tengo buena noticia

00:44:19con relación

00:44:20a eso

00:44:20ya nosotros

00:44:21tenemos

00:44:23en la maestría

00:44:25que yo

00:44:25coordino

00:44:26que es la maestría

00:44:27en ciencia

00:44:28de edad

00:44:28la práctica

00:44:31de que

00:44:32en cada materia

00:44:33el estudiante

00:44:34realice

00:44:35un proyecto

00:44:36un proyecto

00:44:38que él

00:44:40de un problema

00:44:41que él va

00:44:41a resolver

00:44:42usando inteligencia

00:44:43artificial

00:44:43igualmente

00:44:45al final

00:44:46de la carrera

00:44:47un proyecto

00:44:48final

00:44:49una especie

00:44:50de tesis

00:44:50y

00:44:51el profesor

00:44:54lo que hace

00:44:55es

00:44:55el rol ahí

00:44:56del profesor

00:44:57como el estudiante

00:44:58para evitar

00:44:58precisamente

00:44:59que copie

00:45:00es

00:45:00un examen

00:45:03de exposición

00:45:04del estudiante

00:45:05el estudiante

00:45:06expone su trabajo

00:45:07el profesor

00:45:08lo evalúa

00:45:09hace la pregunta

00:45:11correspondiente

00:45:11y entonces

00:45:12hace una evaluación

00:45:13y ahí se detecta

00:45:14si el estudiante

00:45:14aprendió o no aprendió

00:45:16porque el problema

00:45:16no es el uso

00:45:17de la inteligencia artificial

00:45:18es que

00:45:18simplemente

00:45:20sino que

00:45:21se use

00:45:22para aprender

00:45:23como una herramienta

00:45:24de aprendizaje

00:45:25de razonamiento

00:45:26lo que decíamos ahorita

00:45:27y que tenga

00:45:28el estudiante

00:45:29la capacidad

00:45:29crítica

00:45:30y la competencia

00:45:31para la solución

00:45:32de problemas

00:45:33entonces

00:45:33eso

00:45:35que han visto

00:45:35los señores

00:45:36también

00:45:37es uno

00:45:38de los

00:45:39mecanismos

00:45:39que se están

00:45:40utilizando

00:45:40hoy en día

00:45:41el profesor

00:45:41tiene que

00:45:42enfrentarse

00:45:43al estudiante

00:45:44para que

00:45:46él defienda

00:45:47su proyecto

00:45:48de tesis

00:45:49o su proyecto

00:45:50puede ser un proyecto

00:45:52de práctica

00:45:52de la inteligencia

00:45:53ahí es que el 4-1

00:45:54vuelve a funcionar

00:45:55el profesor

00:45:56tiene que dedicarle

00:45:57más tiempo

00:45:57a esas cosas

00:45:58que estar transmitiendo

00:45:59que estar transmitiendo

00:46:00información

00:46:01como tradicionalmente

00:46:03se hacía

00:46:04no es que no lo vea

00:46:05lo va a dejar de hacer

00:46:05no es eso

00:46:06pero le va a dedicar

00:46:07menor tiempo

00:46:08para poder evaluar

00:46:09precisamente

00:46:10esa condición

00:46:11y él no lo va a hacer

00:46:12y la otra pregunta

00:46:13sobre el pensamiento

00:46:14crítico

00:46:14de que si las universidades

00:46:16están preparadas

00:46:17para evitar

00:46:18que la IA

00:46:19sustituya

00:46:20el pensamiento crítico

00:46:21yo creo que nadie

00:46:22está preparado

00:46:23para que la IA

00:46:23sustituya

00:46:24el pensamiento crítico

00:46:26yo creo que esa es

00:46:26la gran dificultad

00:46:27la amenaza

00:46:28que tenemos

00:46:28y pasa algo

00:46:31vamos a decir

00:46:31yo creo que aquí

00:46:33vamos a comenzar

00:46:34a diferenciar

00:46:34personas

00:46:35el grupo

00:46:37que va a usar

00:46:38la inteligencia

00:46:39artificial

00:46:39como una ayuda

00:46:40una herramienta

00:46:41que no va a sustituir

00:46:42su pensamiento crítico

00:46:43y el grupo

00:46:44que simplemente

00:46:45va a decirle

00:46:46esto es lo que yo quiero

00:46:47y lo que sea

00:46:47que diga

00:46:48el chat EPT

00:46:48eso es lo que se hizo

00:46:50y eso

00:46:51son los que están

00:46:52en mayor riesgo

00:46:52porque ellos son los que

00:46:53van a perder

00:46:53su capacidad crítica

00:46:54de pensamiento

00:46:56y los que van a estar

00:46:57en riesgo

00:46:57de conseguir trabajo

00:46:58porque al final

00:46:59tú

00:46:59el que no tiene

00:47:01esa capacidad crítica

00:47:02que incluso

00:47:03antes de la inteligencia

00:47:03artificial

00:47:04había personas

00:47:05vamos a decir

00:47:05que podían tener

00:47:06pensamiento crítico

00:47:08limitado

00:47:08son los que están

00:47:10más propensos

00:47:10a no entrar

00:47:12en un mercado laboral

00:47:13porque ya van a ser

00:47:14sustituidos

00:47:15por herramientas

00:47:16como estas

00:47:17pero

00:47:18yo creo que aquí

00:47:20es donde viene

00:47:20la importancia

00:47:21del rol del profesor

00:47:22yo en lo personal

00:47:24no creo que va a desaparecer

00:47:26pero no va a ser

00:47:27lo que nosotros

00:47:28tradicionalmente

00:47:29conocemos como un profesor

00:47:30o sea

00:47:31por ejemplo

00:47:32yo tengo

00:47:33ya yo tengo 10 años

00:47:34en la universidad

00:47:35pero ya yo no me siento

00:47:36todos los días

00:47:37a dar una cátedra

00:47:39o sea

00:47:40yo tal vez

00:47:40en el semestre

00:47:41doy dos o tres

00:47:42especialmente al inicio

00:47:43como para que entendamos

00:47:44los temas

00:47:45pero ya luego

00:47:46mi rol es

00:47:47ser un guía

00:47:48o sea

00:47:48yo veo a los estudiantes

00:47:50todos los días

00:47:51pero viendo

00:47:53donde están

00:47:53trancados

00:47:54en un problema

00:47:55ayudándoles a resolver

00:47:56y aquí también

00:47:58por ejemplo

00:47:58con tu pregunta

00:47:59sobre

00:48:00como uno evita

00:48:01que los estudiantes

00:48:02no todos

00:48:03salgan de

00:48:04internet artificial

00:48:05bueno pero si yo tengo

00:48:06un periodo entero

00:48:07y yo estoy viendo

00:48:08tu avance

00:48:09yo sé que tú

00:48:10lo estás trabajando

00:48:11ahora si tú

00:48:11en un periodo entero

00:48:12nunca me enseñaste nada

00:48:13y te aparece el otro día

00:48:14con algo

00:48:15perfecto

00:48:16es difícil

00:48:17que hagas sido tú

00:48:18por el tiempo

00:48:20¿entendés?

00:48:21uno mismo

00:48:21tú sabes

00:48:22los temas

00:48:23si tú

00:48:23en la de la verdad

00:48:24que estás desarrollando

00:48:25aunque tú tengas

00:48:25ayuda de inteligencia artificial

00:48:26ya es que

00:48:28este es generar el código

00:48:29a veces el código

00:48:30no funciona

00:48:30y te tengo que a ti

00:48:31depurarlo

00:48:31y mostrar el error

00:48:32¿verdad?

00:48:33entonces uno

00:48:34como profesor

00:48:35el trabajo principal

00:48:37ahora

00:48:37es guiar

00:48:39ver

00:48:39o sea

00:48:39ayudarlo

00:48:40donde ellos se trancan

00:48:41yo también tengo

00:48:42una práctica privada

00:48:43y con mi empleador

00:48:44eso es lo que yo hago

00:48:45o sea

00:48:46yo voy con ellos

00:48:47veo

00:48:47y ellos

00:48:48donde están

00:48:49entonces ahí nos sentamos

00:48:51comenzamos a pensar

00:48:52cuáles ideas

00:48:53o cómo

00:48:54podemos resolver un problema

00:48:55y yo creo que el profesor

00:48:57a eso va a pasar

00:48:57las universidades

00:48:59me imagino que

00:49:00usted ya lo mencionó

00:49:01que por ejemplo

00:49:02Integ

00:49:02está adoptando

00:49:03algún cambio

00:49:04una reforma

00:49:05curricular

00:49:06en el licenciado

00:49:06pero

00:49:07¿entienden ustedes

00:49:08que el MECIC

00:49:09debería regular

00:49:10el uso

00:49:10en las universidades

00:49:11de IA?

00:49:12o sea

00:49:12debería

00:49:13salir

00:49:14como desde

00:49:14una

00:49:15política

00:49:16del ministerio

00:49:18en ese sentido

00:49:19creo que estamos

00:49:19muy

00:49:20empañados

00:49:21todavía

00:49:22para eso

00:49:22hay que esperar

00:49:24a que

00:49:24haya más

00:49:26difusión

00:49:27porque realmente

00:49:29las universidades

00:49:30están usando esto

00:49:30de forma

00:49:31informal

00:49:33vamos a decirlo así

00:49:34a

00:49:35adquirimiento

00:49:36o a

00:49:37experimentar

00:49:38no

00:49:39experimentar

00:49:40porque

00:49:40es que

00:49:41se está

00:49:41usando

00:49:41porque

00:49:42ya está

00:49:42ahí

00:49:42la gente

00:49:44lo usa

00:49:44porque

00:49:44ya está

00:49:45disponible

00:49:45y lo que

00:49:46estamos tratando

00:49:47de hacer

00:49:47es que

00:49:48se use

00:49:49de la manera

00:49:49correcta

00:49:50eso

00:49:51es lo que

00:49:51acentró

00:49:51las universidades

00:49:51yo quería

00:49:53resaltar

00:49:54antes de

00:49:54dos cosas

00:49:55primero

00:49:56no hemos

00:49:57hablado

00:49:57de

00:49:57errores

00:49:57de la

00:49:57inteligencia

00:49:58artificial

00:49:58en la

00:49:58investigación

00:49:59y en la

00:50:00academia

00:50:00para mí

00:50:01personalmente

00:50:03es uno

00:50:04de los

00:50:04aspectos

00:50:06donde va a haber

00:50:07más avance

00:50:07cuando queremos

00:50:09la inteligencia

00:50:09artificial

00:50:09y en las

00:50:11universidades

00:50:11dominicanas

00:50:12no debes

00:50:14aprovechar

00:50:14la

00:50:16oportunidad

00:50:17que tienen

00:50:17de

00:50:17avanzar

00:50:19en la

00:50:19generación

00:50:20de conocimientos

00:50:21usando

00:50:22inteligencia

00:50:22artificial

00:50:22y el otro

00:50:24tema es

00:50:25que la

00:50:25inteligencia

00:50:25artificial

00:50:26no es

00:50:26el peligro

00:50:27sino

00:50:28quien la

00:50:28controla

00:50:29porque

00:50:30estas

00:50:31herramientas

00:50:31que no

00:50:32como decía

00:50:33el profesor

00:50:33aquí

00:50:33no se

00:50:35desarrollan

00:50:36en nuestros

00:50:36países

00:50:36se desarrollan

00:50:38en otros

00:50:38sitios

00:50:38están sesgadas

00:50:40en muchas

00:50:40cosas

00:50:41y

00:50:42conocer

00:50:43cómo funciona

00:50:43conocer

00:50:44qué hace

00:50:45y qué no hace

00:50:46como decía

00:50:47Víctor

00:50:47es lo importante

00:50:49que tenemos que saber

00:50:49nosotros

00:50:50de este lado

00:50:51que al final

00:50:52somos consumidores

00:50:53de ese tipo

00:50:54de herramientas

00:50:54aunque podamos

00:50:55ir desarrollando

00:50:56con tiempo

00:50:57la capacidad

00:50:58para

00:50:59crear

00:51:00inteligencia

00:51:00artificial

00:51:01por ahora

00:51:02somos consumidores

00:51:03y tenemos que saber

00:51:04cómo es que eso

00:51:06funciona para

00:51:07usarla

00:51:08de forma

00:51:08crítica

00:51:09yo tengo

00:51:10una

00:51:10no está aquí

00:51:12dentro

00:51:12del esquema

00:51:13pero

00:51:13o sea

00:51:15para hacerle

00:51:18a ustedes

00:51:19hace un momento

00:51:21las anécdotas

00:51:22de cómo

00:51:23ejercíamos el periodismo

00:51:26hace 50 años

00:51:27eh

00:51:29yo recuerdo

00:51:31que

00:51:31al no existir

00:51:33grabadoras

00:51:34entonces

00:51:36yo tengo que hacer

00:51:37un gran ejercicio

00:51:38mental

00:51:38para el

00:51:40almacenamiento

00:51:41de la información

00:51:42entonces

00:51:43eso fue una generación

00:51:44que

00:51:44que tenía

00:51:46digamos

00:51:47una caja

00:51:48preparada

00:51:51para

00:51:52guardar

00:51:53información

00:51:54y luego

00:51:56retransmitirla

00:51:57porque

00:51:57me tocó

00:51:58muchas veces

00:51:58a mí

00:51:59entrevistar

00:52:01personas

00:52:01y yo

00:52:03recurría

00:52:04a la

00:52:04memoria

00:52:05y sacaba

00:52:07mis noticias

00:52:08sin

00:52:08ningún problema

00:52:10ya fui

00:52:11entrevistar

00:52:12al profesor

00:52:12Juan Bosch

00:52:12y me dice

00:52:13escribe ahí

00:52:13que el profesor

00:52:14Juan Bosch

00:52:14dijo

00:52:15vamos a hablar

00:52:18dígame

00:52:18que yo

00:52:19yo le garantizo

00:52:21que lo que usted

00:52:22diga

00:52:22va a ser

00:52:22fielmente

00:52:23y uno se

00:52:26ufanaba

00:52:27de que

00:52:27el que podía

00:52:29yo me recuerdo

00:52:30que tal vez

00:52:31donde nosotros

00:52:32usamos la parte

00:52:33escritural

00:52:34era

00:52:36anotando

00:52:36algún detalle

00:52:37una cantidad

00:52:38una fecha

00:52:39o un dato

00:52:40pues te podría

00:52:41tratar

00:52:42de tocar

00:52:42se dan

00:52:43tres estadísticas

00:52:44de importaciones

00:52:45cuando viene a ver

00:52:46tú no sabes

00:52:47de qué está hablando

00:52:47entonces

00:52:48eso lo anotamos

00:52:49esto es un truquito

00:52:50anotar

00:52:51fechas

00:52:53detalle

00:52:54día

00:52:55lo que sea

00:52:55para que no se nos olvidara

00:52:56muy bien

00:52:58entonces

00:52:59sin más herramientas

00:53:02que esa

00:53:02desarrollamos

00:53:03un periodismo

00:53:04aceptable

00:53:07cuando llegan

00:53:08las grabadoras

00:53:10era una grabadora

00:53:12grande

00:53:12así que parecía

00:53:13un ducto

00:53:14horrible

00:53:15de open real

00:53:15sí que tú

00:53:16tenías que andar

00:53:17con tu

00:53:17con eso

00:53:19enganchado ahí

00:53:19y con un microfonito

00:53:21y por eso

00:53:21como una mariconea

00:53:24como decían

00:53:25si era un casero

00:53:26entonces

00:53:26con un cachete

00:53:27entonces tú

00:53:27con un microfonito

00:53:32que pasa

00:53:33cuando eso se introduce

00:53:35y se va generalizando

00:53:37entonces

00:53:38la rueda de prensa

00:53:39yo me veía

00:53:40que el periodista

00:53:41tanto se tenía

00:53:43del grande

00:53:43como cuando llegaron

00:53:44los chiquitos

00:53:44pero nada

00:53:45era así

00:53:46el tipo hablando

00:53:47respondiendo

00:53:49una pregunta

00:53:49y tú

00:53:50el periodista

00:53:50miramos

00:53:51por otro lado

00:53:52confiándose

00:53:53en que lo que

00:53:54él grabara

00:53:54ya iba a ser

00:53:56no había problema

00:53:57pero que entonces

00:53:58tú grababa eso

00:53:59pero cuando llegaba

00:54:01la relación

00:54:01tenía que oírlo

00:54:02otra vez

00:54:03transcribir

00:54:03si grabó

00:54:07si no grabó

00:54:07pasó a muchos

00:54:09que creían

00:54:11que estaba grabando

00:54:11no grabó nada

00:54:12entonces no hicieron

00:54:13ningún esfuerzo mental

00:54:14por nada

00:54:15entonces ahora

00:54:16viene la pregunta

00:54:17estamos en un momento

00:54:21en que

00:54:22se han desarrollado

00:54:25muchos alitamentos

00:54:26muchos artilugios

00:54:27muchos equipos

00:54:29que facilitan

00:54:33las cosas

00:54:33la cierta necesidad

00:54:35del ser humano

00:54:35entonces

00:54:37el teléfono celular

00:54:39inteligente

00:54:40es una gran herramienta

00:54:42porque hace de todo

00:54:42en muchos países

00:54:46se está prohibiendo

00:54:47que

00:54:49primero en el caso

00:54:51de niños

00:54:51de cierta edad

00:54:52usen

00:54:53primero adquieren

00:54:54el teléfono

00:54:55no pueden

00:54:57no pueden tener

00:54:58teléfono celular

00:54:59hasta tantos años

00:55:00entonces

00:55:00aún teniendo

00:55:01no pueden entrar

00:55:02a las escuelas

00:55:03con teléfono celular

00:55:04pero que pasa

00:55:06que estamos

00:55:09viendo

00:55:11como se desarrollan

00:55:12aulas

00:55:12donde se utilizan

00:55:14pantallas digitales

00:55:16se utilizan

00:55:16estos instrumentos

00:55:17para

00:55:17donde sea

00:55:18hacemos reuniones

00:55:19por Zoom

00:55:20y todo

00:55:20lo que estamos

00:55:20utilizando

00:55:21esas cosas

00:55:21sin embargo

00:55:22hay ciertas dudas

00:55:25de que

00:55:26con todo ese arsenal

00:55:28de instrumentos

00:55:29el ser humano

00:55:30puede aprender

00:55:31porque realmente

00:55:33como decía

00:55:35donde viene

00:55:36el pensamiento crítico

00:55:37sale del razonamiento

00:55:38o sea

00:55:38tiene que tener

00:55:40tu cabeza bien puesta

00:55:42para razonar

00:55:42saber

00:55:43discernir

00:55:44una cosa

00:55:44como

00:55:47o sea

00:55:47ah bueno

00:55:51la pregunta

00:55:51va a lo siguiente

00:55:52ya como un desarrollo

00:55:53tan grande

00:55:54de inteligencia artificial

00:55:54aplicable

00:55:57en muchas esferas

00:55:59y a cualquier edad

00:56:00o sea

00:56:01ustedes piensan

00:56:02que

00:56:02tiene

00:56:02tiene sentido

00:56:04prohibir

00:56:05que ya

00:56:05los niños

00:56:06se edujen

00:56:07utilizar estas herramientas

00:56:08en los primeros niveles

00:56:09de educación básica

00:56:10o que piensan de eso

00:56:12a mi me preocupa

00:56:13más que los estudiantes

00:56:14universitarios

00:56:15son estudiantes

00:56:16de primaria

00:56:16y hasta bachilleros

00:56:18yo no diría

00:56:20una prohibición

00:56:21pero si hay que tener

00:56:21mucho cuidado

00:56:22si usted ve

00:56:23países nórdicos

00:56:24que fueron de los primeros

00:56:25que comenzaron a introducir

00:56:26todo este tema digital

00:56:28en el aula

00:56:28también son los primeros

00:56:29que lo están retirando

00:56:30ya

00:56:30o sea

00:56:31al final

00:56:32la educación

00:56:34de cierta forma

00:56:35es un experimento social

00:56:36la vemos que funciona

00:56:38y que no funciona

00:56:38ellos se dieron cuenta

00:56:40que la introducción

00:56:41de todos estos medios

00:56:42digitales

00:56:42no funcionó

00:56:43y lo comenzaron

00:56:44por donde

00:56:44los primeros

00:56:45entonces

00:56:46a mi

00:56:47por ejemplo

00:56:48mis hijos

00:56:48yo tengo dos niños

00:56:50pequeños

00:56:50bueno

00:56:51ya uno de 10

00:56:52y yo si les limito

00:56:54a ellos

00:56:54la cantidad de acceso

00:56:55a los medios digitales

00:56:58porque

00:56:58si no

00:56:59el cerebro

00:57:00también tiene que

00:57:01pensar por su cuenta

00:57:02leer libros

00:57:03claro

00:57:04aunque ya

00:57:05asimilar

00:57:06entender

00:57:07porque lo que si

00:57:08se ha dado cuenta

00:57:09y hay muchos estudios

00:57:10es que con todo

00:57:11como decir

00:57:12uso de la tecnología

00:57:13el nivel de atención

00:57:14se está perdiendo

00:57:15o sea

00:57:16tú no estás pudiendo

00:57:17pasar de 3 páginas

00:57:18de lectura

00:57:19o sea

00:57:20cuando antes

00:57:20cualquier persona

00:57:21se leía un capítulo

00:57:22de 20 páginas

00:57:24o sea

00:57:24estamos perdiendo

00:57:25esas habilidades

00:57:26y

00:57:26yo no voy a ser sincero

00:57:28ya en el nivel mío

00:57:29bueno

00:57:29no importa

00:57:30pero si mis hijos

00:57:31nunca pueden

00:57:32lograr desarrollar

00:57:33su cerebro

00:57:33cuando llegan a la universidad

00:57:35con qué van a trabajar

00:57:36es un problema

00:57:37cuando le llegue

00:57:38esa masa a ustedes

00:57:39entonces

00:57:40qué pasa

00:57:40cuando nosotros

00:57:41prohibimos

00:57:42entonces entra

00:57:43como la

00:57:43esa

00:57:45esa

00:57:46entonces

00:57:47esa ansiedad

00:57:48de querer hacerlo

00:57:49entonces yo creo

00:57:49que más que prohibir

00:57:50tenemos que saber

00:57:51cómo restringir

00:57:52por ejemplo

00:57:52usted va a cualquier

00:57:54restaurante

00:57:55y tenga un niño

00:57:56pegado el celular

00:57:57ya ni siquiera

00:57:57hay conversación

00:57:59en la mesa

00:57:59entonces no es

00:58:01que ellos no puedan

00:58:02ver televisión

00:58:03son niños

00:58:04son adultos

00:58:05no es que ellos

00:58:06no puedan usar

00:58:06su teléfono

00:58:07pero yo sí creo

00:58:08que hay que tenerle

00:58:09espacios

00:58:09de cuándo

00:58:11sí y cuándo

00:58:11no

00:58:12y aquí ya

00:58:14yo diría

00:58:14que quedaría

00:58:15a lo que cada familia

00:58:17entiende correcto

00:58:18porque yo

00:58:18personalmente

00:58:20entendería

00:58:20que sería equivocado

00:58:21que el gobierno

00:58:21diga ahora

00:58:22ningún niño

00:58:23puede usar

00:58:23un celular

00:58:25eso

00:58:25entraría en la vida

00:58:27personal de cada quien

00:58:28pero yo sí creo

00:58:29que como sociedad

00:58:30nosotros podemos

00:58:30comenzar a entender

00:58:31que son

00:58:32el uso correcto

00:58:33y definitivamente

00:58:34en las aulas

00:58:35especialmente

00:58:35para entre más pequeños

00:58:36yo sí creo

00:58:37que hay que limitar

00:58:38que tanto acceso

00:58:40ellos tienen

00:58:41porque

00:58:41lo que se está perdiendo

00:58:42es habilidad

00:58:43de ellos

00:58:43poderse concentrar

00:58:44por tiempos

00:58:45más prolongados

00:58:46yo diría que

00:58:48ese es un reto

00:58:50que está siempre presente

00:58:52en la educación

00:58:53del hogar

00:58:54sobre todo

00:58:55ya bajando

00:58:56de la educación superior

00:58:57que estamos

00:58:57bajando la educación

00:58:58casera

00:58:59la educación del hogar

00:59:00recuerdo

00:59:02o recordar

00:59:03recordemos

00:59:03que cuando éramos niños

00:59:04uno tenía la posibilidad

00:59:06de que

00:59:06de que llegaba

00:59:07de la escuela

00:59:08se iba por ahí

00:59:09a

00:59:10a

00:59:11a brillar

00:59:11con los demás muchachitos

00:59:12y entonces

00:59:13que te decían tus padres

00:59:14mira no muchachos

00:59:16tú vas a comer

00:59:16vas a reposar

00:59:17y te vas a poner

00:59:18a hacer tu tarea

00:59:18después que tú hagas

00:59:19tu tarea

00:59:20entonces tú te vas a jugar

00:59:21en cada hora

00:59:23hay que estar en la casa

00:59:23entonces

00:59:24siempre el reto existe

00:59:26entonces lo mismo

00:59:26va a pasar con esto

00:59:27con la tecnología

00:59:28sobre todo

00:59:29el uso de los niños

00:59:30de los medios digitales

00:59:32porque si hay estudios

00:59:33que muy serios

00:59:34que están sucediendo

00:59:35sobre este tema

00:59:36y saltando

00:59:37tú lo decías

00:59:39el uso de la pantalla

00:59:40si el uso de la pantalla

00:59:41todo eso

00:59:42y saltando ahora

00:59:43de nuevo

00:59:43a la educación superior

00:59:44el MIT

00:59:45hizo el día pasado

00:59:47una investigación

00:59:49del uso

00:59:51de Chagipiti

00:59:52en el estudio

00:59:54en los estudios universitarios

00:59:56por parte de los estudiantes

00:59:57hizo ese

00:59:58entonces

01:00:00interesante

01:00:01dividió

01:00:04en tres grupos

01:00:05aquellos que

01:00:06estudiaron

01:00:07siempre nada más

01:00:08con la inteligencia artificial

01:00:10con Chagipiti

01:00:12aquellos que no lo usaron

01:00:14y se fueron

01:00:15estudiaron

01:00:17de forma tradicional

01:00:18con los libros

01:00:19con los libros

01:00:19y con Google

01:00:20y con Google

01:00:20estaba combinado

01:00:21con Google y con los libros

01:00:22y aquellos que usaron

01:00:24la inteligencia artificial

01:00:25y también

01:00:26sus capacidades

01:00:28de razonamiento

01:00:29sus capacidades

01:00:30de investigación

01:00:31personal

01:00:32es decir

01:00:32el híbrido

01:00:33el híbrido

01:00:34entre lo clásico

01:00:35y lo moderno

01:00:36el éxito

01:00:37donde estuvo

01:00:38en este tercero

01:00:40en el híbrido

01:00:41en el híbrido

01:00:41ahí estuvo el éxito

01:00:43¿con equilibrio?

01:00:44claro

01:00:44porque equilibra

01:00:45entre las dos cosas

01:00:47entonces

01:00:47fíjense que

01:00:48ese estudio

01:00:49es un estudio

01:00:49interesantísimo

01:00:50yo se lo voy a mandar

01:00:51el director

01:00:51para que

01:00:52revela mucho

01:00:55¿no?

01:00:56de lo que estamos

01:00:57hablando

01:00:58y coincide con lo que estamos

01:01:00hablando

01:01:00exactamente

01:01:00entonces

01:01:01ese es el resto

01:01:02que siempre el ser humano

01:01:03ha tenido

01:01:04en todo

01:01:05en todas las cosas

01:01:06¿no?

01:01:08nosotros pudiéramos

01:01:09hacer automáticamente

01:01:10muchísimas cosas

01:01:11pero

01:01:11¿qué pasaría

01:01:13cuando no tengamos

01:01:14la herramienta a mano?

01:01:15si no sabemos

01:01:17hacerla de otra manera

01:01:18de la manera

01:01:19clásica

01:01:20vamos a decirlo así

01:01:21que podemos

01:01:22hasta

01:01:22hasta perecer

01:01:24¿eh?

01:01:24y cuando la herramienta

01:01:26no es tuya

01:01:26yo

01:01:27siempre le digo

01:01:29a mis hijos

01:01:30que son pro tecnología

01:01:31el mío

01:01:32está graduado

01:01:33en ingeniería

01:01:34de software

01:01:34y la hembra

01:01:36que es la mayor

01:01:37está en ingeniería

01:01:38industrial

01:01:38imaginen su mundo

01:01:40donde hay un apagón

01:01:41tecnológico

01:01:43imaginemos

01:01:46un mundo

01:01:46donde hay un apagón

01:01:47tecnológico

01:01:48que por muchas razones

01:01:49terroristas

01:01:51cualquier cosa

01:01:52eventos naturales

01:01:54que puedan suceder

01:01:54se cae a la red

01:01:56de internet

01:01:57se va a caer

01:01:57la red de internet

01:01:58si se cae la red de internet

01:01:59tú no tienes acceso

01:01:59a la red de esa división

01:02:01en España

01:02:02se fue la luz entera

01:02:03entonces

01:02:03pasaron varios días

01:02:05ahí

01:02:05imaginémonos

01:02:07esa

01:02:07esa condición

01:02:09y pongámoslo

01:02:10en un escenario

01:02:11de aprendizaje

01:02:13llevemos a la universidad

01:02:15este escenario

01:02:16míralo acá

01:02:17qué debemos hacer

01:02:18entonces

01:02:19de ahí se derivan

01:02:19una serie de ideas

01:02:20que van relacionadas

01:02:21con este híbrido

01:02:22que acaba de hacer

01:02:23en MIT

01:02:23sí

01:02:24que por cierto

01:02:25todavía no hemos hecho

01:02:26ese ejercicio

01:02:26de cómo

01:02:27afrontar una catástrofe

01:02:29claro

01:02:29de esa naturaleza

01:02:30un apagón

01:02:31porque

01:02:31esto va a ser una cosa

01:02:32esto es muy útil

01:02:34yo para mi servicio

01:02:35para mis oficios

01:02:35y cosas

01:02:36pero

01:02:37a quien se vaya

01:02:38a estar abierto

01:02:38el teléfono

01:02:39y a perder

01:02:39sí

01:02:40le entra a uno

01:02:42como una desesperación

01:02:43claro

01:02:44si tú me dices

01:02:45bueno hay que buscar auxilio

01:02:46es aquí en Llambo

01:02:47yo no tengo

01:02:47el número de teléfono

01:02:48por la cabeza

01:02:49ese

01:02:49yo no lo tengo

01:02:50en mi libretita

01:02:51en mi libretita clásica

01:02:53claro

01:02:54en mi libretita clásica

01:02:55nosotros usamos libretita

01:02:56pero lo que usan la mente

01:02:57no está en blanco

01:02:59porque no

01:03:00no han almacenado teléfonos

01:03:01yo

01:03:01nada más me servino

01:03:03porque tengo que decirlo

01:03:05a la gente

01:03:05pero

01:03:06es que vamos perdiendo

01:03:08vamos perdiendo

01:03:09vamos a dejar

01:03:09que las grandes capacidades

01:03:11de la mente

01:03:11se vayan

01:03:12y dependemos mucho

01:03:13por ejemplo

01:03:14la música

01:03:15que a mi

01:03:15yo soy un

01:03:16un audiófico

01:03:18yo siempre vivo

01:03:19oyendo música

01:03:20y melómano

01:03:22dependemos

01:03:25de Spotify

01:03:26y de YouTube

01:03:27para la música

01:03:28todo lo que queremos

01:03:30oír de música

01:03:30vamos a YouTube

01:03:31y a Spotify

01:03:31lo buscamos

01:03:32y el día

01:03:33que hay un apagón

01:03:34vamos a ir

01:03:35podemos ir a música

01:03:36no

01:03:36yo tengo mi bacón

01:03:37yo tengo mi CD

01:03:39inclusive mi disco de pasta

01:03:40y lo tengo también

01:03:41en digital

01:03:42en digital

01:03:43aquí

01:03:43si lo tengo

01:03:45lo tengo en digital

01:03:46también aquí

01:03:47en digital

01:03:48en MP3

01:03:49y todo

01:03:49lo que está preparando

01:03:50la época

01:03:50porque

01:03:51si

01:03:52porque nunca pensamos

01:03:53bueno

01:03:55si

01:03:55bueno

01:03:56pero por lo menos

01:03:57con batería

01:03:57o la batería

01:03:59no

01:04:00nos movemos

01:04:00la batería

01:04:01eso es

01:04:02prepararse

01:04:03nadie está pensando

01:04:04en eso

01:04:04nadie está pensando

01:04:05en respuesta

01:04:06de emergencia

01:04:07a situaciones como esta

01:04:08se puede pasar

01:04:09en una clase

01:04:10porque en una clase

01:04:11antes

01:04:12también se recurría

01:04:13mucho a la

01:04:14la memorización

01:04:15que era malo también

01:04:17si

01:04:17en extremo

01:04:19exacto

01:04:19y entonces tu ves

01:04:20en extremo

01:04:21la gente tenía que

01:04:22embotellarse

01:04:23si

01:04:23embotellarse

01:04:24embotellarse las cosas

01:04:24cuando tu ponías

01:04:25a un estudiante

01:04:26a dar la

01:04:27que te ríe

01:04:28a explicar las cosas

01:04:29si a tu estudiante

01:04:30le faltaba

01:04:31la última palabra

01:04:33de un párrafo

01:04:33y se le iba

01:04:35ahí se cayó

01:04:36la película

01:04:37se le cayó

01:04:37la película

01:04:38el recetía otra vez

01:04:40a algún profesor

01:04:41ahí era

01:04:41entonces

01:04:43claro

01:04:44de ahí hemos pasado

01:04:45a otras

01:04:45cosas más prácticas

01:04:47o sea

01:04:47un manejo ya

01:04:48múltiple

01:04:49de las habilidades

01:04:50bueno

01:04:50vamos a ver

01:04:51cómo nos

01:04:51cómo nos desenvolvemos

01:04:54estas pruebas

01:04:56nacionales

01:04:57también

01:04:57que hay

01:04:58eso de la memorización

01:05:00estaba ausente

01:05:01en lo que hemos estado

01:05:03debatiendo

01:05:03el pensamiento crítico

01:05:05y la razón

01:05:06el razonamiento

01:05:07pero hasta donde no llega

01:05:08al momento en que

01:05:09tengamos

01:05:11inteligencia artificial

01:05:12general

01:05:13igualada

01:05:14digamos

01:05:16al ser humano

01:05:19con todas sus redes

01:05:20neuronales

01:05:21que te adivine

01:05:23hasta lo que tú

01:05:23estás pensando

01:05:24oye

01:05:24es una situación

01:05:26bastante

01:05:26antes de entrar

01:05:28en ese tema

01:05:29yo voy a

01:05:30vaya vaya

01:05:31que nosotros

01:05:32seguimos hablando

01:05:32con él

01:05:33ese tema

01:05:34es un tema

01:05:35oye

01:05:35no no no

01:05:37porque es que va a llegar

01:05:37un momento en que

01:05:38nos vamos a

01:05:40a subordinar

01:05:42nos vamos a rendir

01:05:43a una inteligencia artificial

01:05:45para que lo haga todo

01:05:46que usted pide

01:05:46me decir

01:05:47hay un libro

01:05:47que se llama

01:05:48un mundo feliz

01:05:51en ese libro

01:05:53el autor

01:05:53de una manera

01:05:54diferente

01:05:55pero planteó

01:05:57lo que está pasando

01:05:57ahora

01:05:58la gente

01:05:59se está

01:06:00acomodando

01:06:01acomodando

01:06:03usted depende

01:06:04de su celular

01:06:05todo el mundo

01:06:06depende

01:06:06del celular

01:06:08para algo

01:06:08entonces estamos dejando

01:06:10que esa comunidad

01:06:12de depender

01:06:13de la tecnología

01:06:14en este caso

01:06:15la inteligencia artificial

01:06:15nos prive

01:06:17de la libertad

01:06:19y de la capacidad

01:06:20de hacer cosas

01:06:22entonces

01:06:24es algo que hay que

01:06:25reflexionar

01:06:26el celular

01:06:27uno lo ve

01:06:28como una herramienta

01:06:29útil

01:06:29pero también

01:06:31es un

01:06:31un medio

01:06:33de dominación

01:06:34porque el celular

01:06:35te adoctrina

01:06:36el celular

01:06:37te dice

01:06:38que tú puedes ver

01:06:39que tú no puedes ver

01:06:40te rastrella

01:06:43y

01:06:44quien recibe

01:06:45toda esa data

01:06:46no somos nosotros

01:06:49entonces

01:06:51esas compañías

01:06:52moldean

01:06:53la manera

01:06:54como uno piensa

01:06:54el pensamiento

01:06:55te lo moldean

01:06:56te vas acostumbrado

01:06:57a pensar

01:06:57en una dirección

01:06:58y a creer cosas

01:07:00y a asumir cosas

01:07:01que son

01:07:02entonces

01:07:02ok

01:07:03yo uso mi celular

01:07:04y no lo dejo de usar

01:07:05pero yo tengo que saber

01:07:06hasta donde lo uso

01:07:07y como lo uso

01:07:08entonces

01:07:09eso es lo que la gente

01:07:10tiene que

01:07:11entender

01:07:12para no caer en esa trampa

01:07:13de estar dependiendo

01:07:15tanto

01:07:15de un dispositivo

01:07:17que cuando lo pierde

01:07:19es una tragedia

01:07:21exacto

01:07:23yo hago bajo

01:07:23del mismo

01:07:24colaborando

01:07:26con lo que menciona

01:07:27yo creo que ahí

01:07:28es donde viene

01:07:28también la regulación

01:07:30si nosotros vemos

01:07:31por ejemplo

01:07:32en Europa

01:07:32ellos han introducido

01:07:33regulación de privacidad

01:07:34del uso de datos

01:07:36para empresas

01:07:36verdad

01:07:37que lo que hace

01:07:38es que

01:07:39obviamente

01:07:41la empresa

01:07:41está musliando

01:07:42nuestro comportamiento

01:07:43a través de los datos

01:07:44que usan de nosotros

01:07:44y lo que hace la regulación

01:07:46es

01:07:46de cierta forma

01:07:47parar

01:07:47o

01:07:48que tú tengas la libertad

01:07:50a ignorar

01:07:50esa capacidad

01:07:52y específicamente

01:07:55en el caso

01:07:55de esa ley

01:07:56de protección

01:07:57que tiene

01:07:58un logro

01:07:58que te permite

01:07:59salirte

01:07:59por completo

01:08:00del algoritmo

01:08:01o sea

01:08:01que la empresa

01:08:02tiene la obligatoriedad

01:08:03de rehacer

01:08:04su algoritmo

01:08:05sacando tu dato

01:08:05obviamente

01:08:07eso no se ve

01:08:08en todos los países

01:08:09pero eso

01:08:10es la única forma

01:08:11que nosotros pudiéramos

01:08:12de cierta forma

01:08:13esquivar

01:08:14esta preocupación

01:08:15que se tiene

01:08:15que es legítimo

01:08:16pero

01:08:17también lo que vemos

01:08:18es que

01:08:19a ver si son empresas

01:08:21y las empresas

01:08:22al final

01:08:22son personas

01:08:23en el tope

01:08:24que están tomando

01:08:25decisiones

01:08:25que están llevando

01:08:26hacia

01:08:27como si

01:08:29hacia esa visión

01:08:30que se puede tener

01:08:31de lo que sea

01:08:31la inteligencia artificial

01:08:33porque al final

01:08:34con lo que hemos visto

01:08:36bueno

01:08:37cuando ya sea

01:08:38super avanzada

01:08:41más desarrollado

01:08:43va a llevar

01:08:43una visión

01:08:44que fue impuesta

01:08:45por una empresa

01:08:45o sea

01:08:47y otra cosa

01:08:50ya para ir cerrando

01:08:51fíjense que

01:08:53como explicó

01:08:55Tomás

01:08:55ya

01:08:57muchas compañías

01:08:59que asesoran

01:09:00en innovación

01:09:02y todo eso

01:09:03como la

01:09:04protect media

01:09:07digo el que

01:09:09elaboraba

01:09:09un periódico

01:09:1014, 15 páginas

01:09:12con todas

01:09:13las últimas noticias

01:09:13entonces

01:09:14cuando tú

01:09:15haces eso

01:09:16y alguien

01:09:17un empresario

01:09:18periodístico

01:09:19ve que las cosas

01:09:19son así

01:09:20puede decir

01:09:21no pero vamos

01:09:22a desmantelar

01:09:23todas estas cosas

01:09:24que me salen cara

01:09:25con personal

01:09:25y todo

01:09:26y vamos a hacer

01:09:26ya muchos

01:09:27periódicos

01:09:28en Europa

01:09:29están haciendo eso

01:09:30pero todavía

01:09:31el éxito

01:09:31no está

01:09:32garantizado

01:09:34entonces yo me pregunto

01:09:35o sea

01:09:36con todos estos elementos

01:09:37de aprendizaje

01:09:38de conocimiento

01:09:40también

01:09:42de nuevas expectativas

01:09:44de una nueva mentalidad

01:09:45de las generaciones actuales

01:09:48que no tienen los mismos parámetros

01:09:49que de otras

01:09:50o sea

01:09:50que miran hacia otros lados

01:09:52es posible que

01:09:55así como desaparecen periódicos

01:09:57desaparezca la universidad

01:09:59mire

01:10:00ese

01:10:01es un tema

01:10:02de debate

01:10:03muy poderoso

01:10:03que va a pasar

01:10:05cuando la inteligencia

01:10:06artificial

01:10:07supere la inteligencia humana

01:10:09creo que le llaman singularidad

01:10:10o paridad

01:10:12bueno

01:10:12ya se superaría

01:10:14ya sería

01:10:14el tema

01:10:16se usa más

01:10:17en el concepto

01:10:18de singularidad

01:10:18hay un economista

01:10:20Caroon Chase

01:10:23de inglés

01:10:24que escribió un libro

01:10:25que se llama

01:10:25Economía de la Singularidad

01:10:27que él hace

01:10:28en el libro

01:10:29un escenario

01:10:30de

01:10:30qué pasará

01:10:31cuando

01:10:31la inteligencia artificial

01:10:33sustituya a tanta gente

01:10:34y cierre empresa

01:10:35como usted dice

01:10:36y empresas se manejan

01:10:38con un solo individuo

01:10:39porque todo va a estar

01:10:41robotizado

01:10:41todo va a ser manejado

01:10:43por la inteligencia artificial

01:10:44entonces tú estás creando

01:10:45una cantidad de personas

01:10:47que no están trabajando

01:10:48que no trabajan

01:10:49y está siendo

01:10:50altamente productivo

01:10:52porque la inteligencia artificial

01:10:54te hace

01:10:54más eficiente

01:10:55la empresa

01:10:57pero esa eficiencia

01:10:58tendría que traducirse

01:10:59en consumo

01:11:00de alguna manera

01:11:01porque es producto

01:11:02que tú estás lanzando

01:11:02al mercado

01:11:03pero si la gente

01:11:04no trabaja

01:11:04no va a estar desempleado

01:11:05no va a tener capacidad

01:11:06de adquisición

01:11:07y entonces puede suceder

01:11:09un tranque en la economía

01:11:10eso lo plantea él

01:11:10en el extremo

01:11:12en el extremo

01:11:13¿hasta dónde llega?

01:11:13el extremo

01:11:15porque va a haber

01:11:16una cantidad de gente

01:11:17ociosa

01:11:17y tampoco van a tener

01:11:19van a recibir salario

01:11:20y no van a poder comprar

01:11:21lo que las empresas

01:11:22robotizadas

01:11:23y todo aquello produce

01:11:24eso es lo que le llama

01:11:26la singularidad económica

01:11:27el tranque

01:11:27que se pueda producir

01:11:28en la economía

01:11:29y ahí se habla

01:11:29del famoso salario

01:11:31básico universal

01:11:32que es un impuesto

01:11:35que el gobierno

01:11:37le va a poner

01:11:38a la empresa

01:11:38por el uso

01:11:39de la tecnología

01:11:39para poder redistribuirlo

01:11:41en un bono

01:11:43que se le da

01:11:44a la gente

01:11:45para que la gente

01:11:45siga consumiendo

01:11:46y además no se muera

01:11:47las dos cosas

01:11:48está el tema social

01:11:50y también

01:11:51el ocio

01:11:52el ocio

01:11:52ese es un gran tema

01:11:59que él lo expone

01:12:00magistralmente

01:12:01como un escenario

01:12:03extremo

01:12:04el escenario extremo

01:12:08de que la tecnología

01:12:09explote en un momento

01:12:10determinado

01:12:11en lo que vemos

01:12:11sin tecnología

01:12:12un apagón tecnológico

01:12:13así mismo

01:12:14el plantea

01:12:15un tipo de apagón

01:12:16de esta naturaleza

01:12:17bueno

01:12:17pero hay

01:12:18posiciones intermedias

01:12:21posiciones intermedias

01:12:23una de ellas

01:12:23es regulación

01:12:26Jeffrey Hinton

01:12:27que a mi colega

01:12:28Felipe

01:12:28no le gusta mucho

01:12:29que él

01:12:30que recibió

01:12:30el premio Nobel

01:12:31de física

01:12:33pero porque

01:12:34es un genio

01:12:36de la inteligencia

01:12:37artificial moderna

01:12:38que implementó

01:12:40el concepto

01:12:40de deep learning

01:12:41el modelo

01:12:42de deep learning

01:12:43que es lo que

01:12:44está bateando

01:12:45el aprendizaje profundo

01:12:46que es lo que está bateando

01:12:46en todos los LLM

01:12:47que se usa

01:12:48en todos los LLM

01:12:50él dice

01:12:50que puede haber

01:12:52un peligro muy grande

01:12:53en el uso

01:12:54de la inteligencia artificial

01:12:55cuando llegue

01:12:56a ese extremo

01:12:57que usted plantea

01:12:57de singularidad

01:12:59y de inteligencia

01:13:00artificial general

01:13:01porque puede causar

01:13:04choque económico

01:13:05como dice

01:13:05este economista inglés

01:13:07en su libro

01:13:08pero también puede producir

01:13:10problemas

01:13:11de lo que estamos

01:13:12lo que hemos estado

01:13:13debatiendo

01:13:14de que la gente

01:13:14deje de aprender

01:13:17porque todo lo hace

01:13:18se subordine

01:13:21a la inteligencia artificial

01:13:23y entonces

01:13:24haya una especie

01:13:25de dejadez

01:13:26exactamente

01:13:27de dejadez

01:13:28por el conocimiento

01:13:29por las cosas

01:13:30y quizás nos dediquemos

01:13:31nosotros

01:13:31que tenemos playas

01:13:32muy cercanas

01:13:33hasta donde eso puede llegar

01:13:37pero entonces

01:13:38tendrá que venir

01:13:40entonces

01:13:41una nueva materia

01:13:42una nueva

01:13:43campo de enseñanza

01:13:45para

01:13:45cómo manejar

01:13:47el ocio

01:13:48si

01:13:48hay entonces

01:13:49una nueva disciplina

01:13:51yo quiero ocio

01:13:54yo quiero ocio

01:13:56pero

01:13:57el ocio

01:13:58cansa

01:13:59la economía

01:13:59del ocio

01:13:59como la tortería

01:14:00todo

01:14:01todo

01:14:02todo

01:14:02cansa

01:14:03ya

01:14:07esto ya

01:14:08para cerrar

01:14:08en estos días

01:14:09están pasando

01:14:10una entrevista

01:14:12que le hicieron

01:14:12a Cristian Castro

01:14:13el hijo de Verónica Castro

01:14:15el cantante

01:14:17el cantante

01:14:18estaba entrevistando

01:14:20me dice

01:14:20que usted

01:14:21no

01:14:23no hacer nada

01:14:25yo

01:14:25pero nada

01:14:27no no

01:14:28es que no hay que hacer nada

01:14:29en la vida

01:14:30pero que hay que hacer

01:14:32esta cosa

01:14:32no

01:14:33no hay que hacer nada

01:14:37dice el tipo

01:14:38pero no es todo

01:14:38uno trae una musiquita

01:14:40dice

01:14:40bueno

01:14:41trae una musiquita

01:14:41así

01:14:42pero

01:14:42pero nada

01:14:43no hagas nada

01:14:44quédate

01:14:45quédate donde está

01:14:47lo han atacado mucho

01:14:48pero yo me pongo a pensar

01:14:49oye

01:14:50un estado

01:14:53en que una gente

01:14:54haga nada

01:14:54por ejemplo

01:14:55ese

01:14:56no

01:14:57no

01:14:57la inteligencia

01:14:59es divisar

01:14:59lo que está haciendo

01:15:00todo

01:15:00te abro una puerta

01:15:02te apaga la luz

01:15:03apaga la luz

01:15:03apra la luz

01:15:03apra el prenderme aquí

01:15:05quiero hacer en la nevera

01:15:06cocina

01:15:08o sea

01:15:09estamos llegando

01:15:09a ese momento

01:15:11una cosa increíble

01:15:12o sea

01:15:12una economía de los ocios

01:15:14extremos

01:15:14si

01:15:14entonces

01:15:15que tú vas en la vida

01:15:18el señor

01:15:19Hinton

01:15:19que

01:15:20he hablado

01:15:22dice que

01:15:23así como se regula

01:15:24la energía atómica

01:15:26debería llegar

01:15:28llegar a un momento

01:15:29que se regule

01:15:29también

01:15:29la inteligencia artificial

01:15:30porque

01:15:31él dice

01:15:31esa es una bomba

01:15:33una bomba de tiempo

01:15:34bueno

01:15:34vamos a ver

01:15:35eso sí

01:15:35es un gran desafío

01:15:36entonces vamos cerrando

01:15:38creo que ya nosotros

01:15:40hemos tocado

01:15:41un punto

01:15:42así medio

01:15:43medio loco

01:15:45o sea que

01:15:45pero

01:15:47evidentemente

01:15:49que es una

01:15:49es un reto grande

01:15:51y el reto mayor

01:15:52que asume

01:15:53y lo es

01:15:53en qué medida

01:15:54las universidades

01:15:56ahora

01:15:56preparan a esa

01:15:57a la base

01:16:01de tutorial

01:16:01que son los docentes

01:16:03para que le lleguen

01:16:04antes de que los muchachos

01:16:05se le vayan adelante

01:16:06a los

01:16:06antes de concluir

01:16:09vamos a ver

01:16:10si quieren hacer

01:16:12una reflexión final

01:16:13para que queden

01:16:16como las ideas

01:16:17fundamental

01:16:17bueno

01:16:18yo pienso que

01:16:19con esta revolución

01:16:20de la inteligencia artificial

01:16:23muchas cosas

01:16:26tienen el riesgo

01:16:27de desaparecer

01:16:29si no

01:16:32se adaptan

01:16:33a esos cambios

01:16:35de forma

01:16:36racional

01:16:37y de forma

01:16:38planificada

01:16:39y la universidad

01:16:43corre un riesgo

01:16:44muy alto

01:16:45si no

01:16:46se adaptan

01:16:47al cambio tecnológico

01:16:49de la inteligencia artificial

01:16:50perecer

01:16:53o ir pereciendo

01:16:54o ir disminuyendo

01:16:55su influencia

01:16:57social

01:16:58y su utilidad

01:17:00en la sociedad

01:17:00ese es un riesgo

01:17:03que corren

01:17:04muchas

01:17:04muchas instituciones

01:17:05usted lo ha dicho

01:17:07con el periodismo

01:17:07también las universidades

01:17:10porque estamos

01:17:11frente a una revolución

01:17:12definitiva

01:17:13una revolución

01:17:14disruptiva

01:17:15totalmente

01:17:15que es un paradigma

01:17:17cambiante

01:17:18es decir

01:17:19vamos a cambiar

01:17:20un paradigma clásico

01:17:21por otro

01:17:22un paradigma nuevo

01:17:23y en ese trayecto

01:17:25de cambio

01:17:25de paradigma

01:17:26es que

01:17:29ahí precisamente

01:17:30tiene que entrar

01:17:30la racionalidad

01:17:31en todo lo que hemos

01:17:32debatido

01:17:33de cómo adaptar

01:17:34y adoptar

01:17:35la tecnología

01:17:36para aplicarla

01:17:38a sus procesos

01:17:39de negocio

01:17:40su proceso

01:17:40de enseñanza

01:17:41su proceso

01:17:41de información

01:17:42yo creo que ahí

01:17:45es que está

01:17:45el gran tema

01:17:46y es importante

01:17:48también

01:17:48el director

01:17:49promover

01:17:52esa idea

01:17:52de que

01:17:54no es lo que

01:17:54hay

01:17:55que eso lo creo yo

01:17:56lo que hay

01:17:57no es un cambio

01:17:58pequeño

01:17:58no, no

01:18:00no un cambio pequeño

01:18:00es un cambio

01:18:01es un cambio radical

01:18:02que va a haber

01:18:03en el mundo

01:18:03porque

01:18:04lo que está pasando

01:18:06es

01:18:06que antes

01:18:07las revoluciones

01:18:08tecnológicas

01:18:10suplantaban

01:18:13el trabajo físico

01:18:15cuando nacen

01:18:15las máquinas

01:18:16de vapor

01:18:17por ejemplo

01:18:17el trabajo físico

01:18:18de lo que remaban

01:18:19en los barcos

01:18:21que eran esclavos

01:18:22no, la desaparición

01:18:23le pusieron

01:18:23un motor

01:18:25de combustión

01:18:27y entonces

01:18:28y así sucesivamente

01:18:29en las fábricas

01:18:30en todos lados

01:18:31va sustituyendo

01:18:32el trabajo manual

01:18:34usted lo explicó

01:18:35muy bien

01:18:35todo el periódico

01:18:37que era totalmente manual

01:18:38ya está totalmente

01:18:40automatizado

01:18:41pero ahora

01:18:44la característica

01:18:46es distinta

01:18:46la característica

01:18:48es que ya

01:18:49no tan solo

01:18:50sustituye

01:18:50el trabajo manual

01:18:51sino también

01:18:52el trabajo cognitivo

01:18:53cuando tú pones

01:18:55ahí es que está

01:18:57el gran tema

01:18:58y esto ya tiene que ver

01:19:00con cómo va a ser

01:19:01el tipo de profesional

01:19:02que nosotros vamos a lanzar

01:19:03al mercado

01:19:04desde el punto de vista

01:19:05de la universidad

01:19:05por una reflexión profunda

01:19:07que se haga sobre el tema

01:19:08porque

01:19:09la revolución

01:19:11radical

01:19:12y disruptiva

01:19:13es esa

01:19:13estamos sustituyendo

01:19:16trabajo

01:19:17inteligente

01:19:18por algoritmos

01:19:20por máquinas

01:19:21se está sustituyendo

01:19:23trabajo inteligente

01:19:23por máquinas

01:19:24y eso significa

01:19:26ante el ser humano

01:19:27tenía como orgullo

01:19:28la máquina

01:19:29no puede hacer

01:19:30eso que yo hago

01:19:30porque yo tengo

01:19:31mi cerebro

01:19:32pero ahora

01:19:34en una gran medida

01:19:35no en la totalidad

01:19:36porque no es

01:19:37todavía el ser humano

01:19:38que produce

01:19:39la propia tecnología

01:19:40pero

01:19:44va creando

01:19:46un gran problema

01:19:46porque

01:19:47muchos de esos

01:19:48trabajos

01:19:48que se han señalado

01:19:49van a ser

01:19:50sustituidos por máquinas

01:19:51entonces

01:19:51esas máquinas

01:19:52sustituyen conocimiento

01:19:53habilidades

01:19:54etcétera

01:19:55es uno de los grandes

01:19:57retos que tiene

01:19:58la humanidad

01:19:58hoy en día

01:19:59y las empresas

01:20:00las instituciones

01:20:00educativas

01:20:01sobre todo

01:20:02lo están sintiendo

01:20:04ya obviamente

01:20:05en el mundo editorial

01:20:07en el mundo

01:20:07de la prensa

01:20:09necesitan

01:20:11asumir conciencia

01:20:12a alto nivel

01:20:13para poder

01:20:15establecer

01:20:16criterios

01:20:17estratégicos

01:20:18de no perecer

01:20:19frente a

01:20:20y adaptarse

01:20:21y adoptar

01:20:22la tecnología

01:20:22no prohibir

01:20:26sino restringir

01:20:27exactamente

01:20:28última reflexión

01:20:30y después

01:20:30la última

01:20:31también

01:20:31sobre el tema

01:20:32general

01:20:32bueno

01:20:33para mí

01:20:34estamos frente

01:20:35a un

01:20:36reto

01:20:37donde la interés

01:20:38artificial

01:20:39es una herramienta

01:20:41utilísima

01:20:42porque

01:20:43debemos saber

01:20:44cómo utilizarla

01:20:45y en cuanto

01:20:46a su destructividad

01:20:47hay un economista

01:20:49del siglo XIX

01:20:50llamado Chumpeter

01:20:51que es lo

01:20:53que es lo

01:20:54que es lo

01:20:55que es lo

01:20:56que es lo

01:20:561950

01:20:57yo escribí

01:20:59en estos días

01:20:59la destrucción

01:21:01práctica

01:21:03pero

01:21:031950

01:21:04por hoy

01:21:05mediado el siglo

01:21:06pasado

01:21:06Chumpeter

01:21:06el asunto

01:21:10es que

01:21:10la tecnología

01:21:11crea cambios

01:21:13en el desarrollo

01:21:15económico

01:21:15y así como

01:21:17lo hizo

01:21:18internet

01:21:18en su momento

01:21:19la electricidad

01:21:20en su momento

01:21:21la máquina

01:21:21evapora

01:21:21en su momento

01:21:22eso es la

01:21:23inteligencia

01:21:23artificial

01:21:24ahora

01:21:24y lo que

01:21:25venga después

01:21:26entonces

01:21:27siempre

01:21:28el humano

01:21:31tiene que saber

01:21:33cómo

01:21:34interpretar eso

01:21:35porque

01:21:36si la inteligencia

01:21:37artificial

01:21:38llega

01:21:39a sustituir

01:21:40todo el trabajo

01:21:41cognitivo

01:21:41en manos de

01:21:43quien va a quedar

01:21:43porque no

01:21:45alguien debe

01:21:47quedar con el

01:21:48dominio

01:21:48de la inteligencia

01:21:49artificial

01:21:49entonces

01:21:50esa empresa

01:21:51o las empresas

01:21:52que no van a ser

01:21:53muchas

01:21:54que queden

01:21:55con ese dominio

01:21:55eso es lo que

01:21:57queremos

01:21:57es el nuevo

01:22:00orden mundial

01:22:01el poder mundial

01:22:03yo no creo

01:22:03que sea así

01:22:04o sea

01:22:04tenemos la capacidad

01:22:05de

01:22:06aprovecharla

01:22:08y de

01:22:08poner freno

01:22:10o sea

01:22:10yo dejo que

01:22:11yo la uso

01:22:13a donde me

01:22:13otra me convenga

01:22:15pero yo no tengo

01:22:16que adaptar

01:22:17todo lo que tú me traes

01:22:17ese es el pensamiento

01:22:20crítico que debe

01:22:21fomentar

01:22:21profesor

01:22:23bueno ya

01:22:24de cierre

01:22:25yo si creo que

01:22:26estamos

01:22:26a lo que se puede llamar

01:22:27un cambio de paradigma

01:22:28no es el primero

01:22:29hemos venido

01:22:30a la revolución industrial

01:22:32y a la social

01:22:32definitivamente

01:22:35no sabemos

01:22:35cómo vamos a estar

01:22:36en 20 años

01:22:37yo si creo que va a ser

01:22:38significativamente

01:22:39diferente

01:22:39al día de hoy

01:22:41yo no creo

01:22:43que la humanidad

01:22:43va a desaparecer

01:22:44yo creo que aquí

01:22:45lo que va a pasar

01:22:46es que vamos a tener

01:22:47mayores diferencias

01:22:48entre un grupo

01:22:49élite

01:22:50y el resto

01:22:50de la sociedad

01:22:51y la universidad

01:22:53en sí

01:22:53como muchas instituciones

01:22:56no

01:22:56no son

01:22:57o sea

01:22:58algunas van a poder

01:23:00desaparecer

01:23:01no puede

01:23:02o sea

01:23:02eso pasa

01:23:03pero la universidad

01:23:04se va a tener

01:23:05que reinventar

01:23:06o sea

01:23:06van a tener que adaptarse

01:23:08como se han venido

01:23:09adaptando

01:23:09porque la universidad

01:23:10de hoy en día

01:23:11y la de hace 200 años

01:23:13no es la misma

01:23:13entonces

01:23:14eso va a venir

01:23:16y la universidad

01:23:18que no se adapten

01:23:19obviamente

01:23:19desaparecerá

01:23:21actualmente

01:23:22tú tienes

01:23:22mucho ataque

01:23:23a la academia

01:23:24o sea

01:23:24tú tienes

01:23:25un alto costo

01:23:27una baja

01:23:27en fleomanía

01:23:28de estudiantes

01:23:29que se acaban

01:23:29de graduar

01:23:30pasa en Estados Unidos

01:23:31pasa en el Instituto Dominicano

01:23:32y eso son

01:23:34cosas que impactan

01:23:35no solamente

01:23:36la inteligencia artificial

01:23:37entonces

01:23:38hay que

01:23:39repensar

01:23:40yo digo

01:23:40nosotros

01:23:40como sociedad dominicana

01:23:42tenemos que repensar

01:23:43todos nosotros

01:23:44el sistema educativo

01:23:44¿verdad?

01:23:45y que

01:23:46de alguna forma

01:23:47llevamos

01:23:48como esa brecha

01:23:49que es lo que se está viendo

01:23:50que se está creando

01:23:50con la inteligencia artificial

01:23:51las grandes empresas

01:23:53son

01:23:54ya llegan

01:23:55a los trillones

01:23:55¿verdad?

01:23:57y tú estás viendo

01:23:57que no es que todo el mundo

01:23:59está llegando

01:23:59a esa gran cantidad

01:24:00de dinero

01:24:01sino que

01:24:01la brecha

01:24:02se está haciendo

01:24:03cada día más grande

01:24:04yo creo que hacia allá

01:24:04que va

01:24:05esta amenaza

01:24:06y al final

01:24:06tú tendrías un grupo élite

01:24:08que sería el que controlar

01:24:08el pensamiento

01:24:11y la conversación

01:24:12y por último

01:24:13ahí

01:24:13que no debo

01:24:15dejar

01:24:16en ese concepto

01:24:17de la transformación

01:24:18de la universidad

01:24:19para adaptarse

01:24:20a esta condición nueva

01:24:22disruptiva

01:24:22la universidad

01:24:24tiene que hacer

01:24:24una reflexión

01:24:25muy grande

01:24:25sobre cuál es

01:24:27el tipo de profesional

01:24:28que quiere lanzar

01:24:30al mercado

01:24:30cuál es

01:24:32el tipo de profesional

01:24:34que quiere formar

01:24:36o que está pidiendo

01:24:36ese mercado

01:24:37que es lo que

01:24:38es lo que demanda

01:24:40demanda el mercado

01:24:41eso

01:24:41es muy importante

01:24:43la reflexión curricular

01:24:44sobre todo

01:24:44de la forma curricular

01:24:45que yo hablé al principio

01:24:46ese currículum

01:24:48tiene que estar adaptado

01:24:49a esa necesidad

01:24:49del mercado

01:24:51así es

01:24:52de cómo es que

01:24:52la gente

01:24:53el profesional

01:24:55el empleado

01:24:56usa la tecnología

01:24:57entonces la universidad

01:24:59tiene que estar

01:24:59todos con eso

01:25:00precisamente como capacidad

01:25:01adaptativa

01:25:02para poder estar

01:25:03equilibrada

01:25:05con la necesidad

01:25:05y demanda del mercado

01:25:06ese por último

01:25:07no

01:25:10lo

01:25:11lo

01:25:13es

01:25:13no

01:25:14no

01:25:15lo

01:25:16lo

01:25:17lo

01:25:18lo

Categoría

Transcripción

Recomendada