Como a Casas Bahia aposta na IA para inovar o varejo brasileiro | SOCIEDADE DIGITAL - Vídeo Dailymotion

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Em entrevista ao Sociedade Digital, o CTO do Grupo Casas Bahia, Filipe Jaske, explicou como a inteligência artificial tem sido usada para otimizar operações, personalizar a experiência do cliente e transformar o varejo na empresa e no Brasil.  Baixe o app Panflix: https://www.panflix.com.br/  Inscreva-se no nosso canal: https://www.youtube.com/c/jovempannews  Siga o canal "Jovem Pan News" no WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VaAxUvrGJP8Fz9QZH93S  Entre no nosso site: http://jovempan.com.br/  Facebook: https://www.facebook.com/jovempannews  Siga no Twitter: https://twitter.com/JovemPanNews  Instagram: https://www.instagram.com/jovempannews/  TikTok:  https://www.tiktok.com/@jovempannews   Kwai: https://www.kwai.com/@jovempannews  #JovemPan  #SociedadeDigital

Transcript

00:00Olá, Carlos Aros, amigos da Jovem Pan, prazer estar aqui de novo.

00:05A minha pergunta é mais técnica, vamos dizer assim.

00:08O mundo TI acessava dados por muito tempo através de linguagens de bancos de dados.

00:17Tínhamos ali, durante muito tempo, a figura dos DBAs, dos DEVs.

00:22Depois a gente foi criando camadas de acesso a dados, de metadados.

00:27E agora nós temos as ferramentas conversacionais.

00:31De que maneira isso tem influenciado a vida de vocês,

00:34uma vez que essas ferramentas conversacionais podem dar ao usuário final,

00:39ao cliente da TI, a possibilidade de acessar esses dados também?

00:44Como vocês estão conciliando toda essa estrutura que se apresenta

00:48através da inteligência artificial e desse novo tipo de recurso

00:52que se apresenta para a empresa inteira?

00:54Muito boa pergunta. Acho que isso foi uma grande transformação

00:58desde que eu estou junto com a tecnologia aqui.

01:01Nós investimos muito em criar uma democratização desses dados

01:05e do uso da inteligência em todas as áreas da companhia.

01:09Então, a tecnologia hoje trabalha como um grande centro de excelência,

01:13um controle, uma engenharia de dados.

01:16Mas todos os dados, os acessos às linguagens, LLM,

01:20a forma de você perguntar isso também para os dados,

01:23essa facilidade, a gente tem colocado cada vez mais na ponta.

01:26Então, hoje, toda a área de negócio já consegue acessar,

01:29tirar seus insights, criar seus relatórios,

01:32não dependendo mais da tecnologia.

01:34E também nós, como tecnologia,

01:36temos construído cada vez mais produtos de negócio,

01:39produtos que vão atender os clientes baseados em dados.

01:41Porque nós transcendemos esse bloquinho fechado,

01:45que era antigamente a área de dados,

01:47e transformamos, de fato, em uma democratização.

01:49E a gente vê um grande potencial ainda maior

01:52nas próximas etapas desse processo.

01:56Mas hoje é muito bacana ver os resultados

01:57que a gente tem conseguido atingir com isso.

02:00O André fez mais uma pergunta. Vamos ouvir.

02:02Ainda sobre inteligência artificial,

02:04a gente tem aquelas velhas duas grandes pistas

02:09de aumento de entrega de valor para os acionistas.

02:13Ou você diminui despesas operacionais,

02:16ou você aumenta a receita.

02:18E a inteligência artificial pode ser uma ferramenta importante

02:21nessas duas pistas, nesses dois segmentos.

02:25Como vocês têm visto essas duas oportunidades,

02:30aonde vocês conseguiram extrair valor primeiro?

02:33Tem um professor do MIT que fala muito sobre

02:36o processo de inovação numa empresa.

02:38Como sopa a gente toma pelas beiradas.

02:41Quais foram as beiradas que vocês encontraram

02:43para usar os ganhos da IA para financiar novas rodadas

02:48e a inovação virar parte da organização?

02:53Bom, legal.

02:54Quando a gente olha esse processo,

02:57obviamente no varejo,

02:58é muito comum você trabalhar ali sempre otimizado.

03:01Você não tem margem para despender mais dinheiro do que você deveria.

03:05Então, acho que todo o uso de inteligência artificial,

03:07tudo que a gente colocou para eficiência,

03:09você comentou bastante sobre atendimento,

03:11nós conseguimos reduzir a quantidade de pessoas

03:13porque a gente fez um processo muito bacana também ali

03:16de entender o mecanismo, como a gente comentou.

03:18O que deveria ir para a pessoa,

03:20o que a gente conseguiria resolver com o IA.

03:21Então, as eficiências em todas as camadas

03:25e também no back-office, na automação de processo,

03:28tudo isso gera uma margem para você poder fazer

03:30boas apostas, boas hipóteses para gerar resultado para o negócio.

03:34Então, quando a gente olha hipóteses legais

03:37que nós alavancamos nesses últimos tempos para o negócio,

03:39o uso de inteligência artificial,

03:40então, nós falamos de precificação dinâmica,

03:43análise de sortimento,

03:45falamos de automações e criações também

03:47e previsibilidades dentro da logística,

03:50o que pedido pode atrasar, o que eu tenho que atuar,

03:52como que eu faço uma previsibilidade de demanda,

03:55tudo isso a gente tem utilizado cada vez mais

03:57para gerar eficiência e margem.

03:59Então, a gente também tem que focar em produtos

04:00que trazem a melhor margem para o nosso negócio,

04:03produtos que têm maior penetração de crediário, de serviço,

04:07tudo isso num amplo aspecto de cliente,

04:10a gente está falando de mais de 100 milhões de clientes no Brasil.

04:14Então, você tem que conseguir fazer essas diferenciações.

04:16E acho que, de novo, voltando para a hiperpersonalização

04:20ou jornada personalizada, como a gente queria chamar,

04:23são alavancas muito boas de negócio que a gente tem aplicado,

04:27mas eu acredito que tem um potencial ainda gigantesco

04:29a ser explorado nesse sentido.

04:31Os exemplos que você traz,

04:33eles são exemplos que não envolvem só adaptações

04:38ou o olhar de aplicações de tecnologias dentro de casa.

04:44O que significa entender que,

04:47para que vocês consigam ampliar essa margem,

04:50melhorar essa entrega, produtividade, enfim,

04:52buscar o resultado que vocês almejam,

04:55vocês estão ressignificando toda a cadeia de fornecimento.

04:58Vocês estão indo lá na ponta

04:59e fazendo validações para entender o processo como um todo,

05:04que também é uma vantagem da tecnologia.

05:06Vocês conseguem plugar todo mundo dentro de um mesmo ambiente.

05:12Qual é o tamanho disso?

05:13Como é que é esse processo de rever a cadeia para dizer,

05:16olha, lá na ponta nós temos uma fricção

05:19que se a gente corrigir eu vou ter um resultado gigante aqui na frente.

05:24Como que é esse trabalho?

05:26Um ponto.

05:27Acho que quando a gente olha para essas empresas muito grandes,

05:29essas grandes corporations,

05:30ou nós como gigante do varejo, como foi colocado,

05:33nós temos infinitas cadeias, infinitos processos

05:36e hoje nós como tecnologia,

05:39a gente se organizou de uma forma

05:41em que a gente tem um grande foco por determinados setores.

05:46Então, por exemplo,

05:46eu tenho uma diretoria dentro de tecnologia

05:48focada em canais de venda,

05:50que está preocupado com a jornada omnichannel,

05:52que está olhando as fricções com o cliente,

05:53trazendo oportunidades de desenvolvimento.

05:56Nós temos uma outra jornada focada na inteligência comercial,

05:58como foi colocado, precificação, pagamentos e tudo mais.

06:03tem uma outra em logística e assim por diante.

06:05Essas diretorias com esse foco

06:06têm conseguido coletar muito mais na ponta.

06:09E a gente tem conversas com o cliente,

06:11tem vivência na loja,

06:13tem vivência no centro de distribuição.

06:15Então, tudo isso traz diversos insights para dentro de casa.

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