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  • 15/07/2025
Em entrevista ao Sociedade Digital, o CIO do hospital Sírio-Libanês, Alex Julian, debateu se a tecnologia pode substituir médicos e profissionais de saúde e explicou por que a integração entre pessoas e inovação é o futuro da medicina.

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#SociedadeDigital
Transcrição
00:00Alex, o Hospital Sírio-Libanês está entre os mais importantes do mundo.
00:05A tecnologia, como a gente já falou aqui ao longo do programa,
00:09é uma ferramenta fundamental sobre diversos aspectos
00:12e, obviamente, planejar o futuro faz parte do dia a dia de um profissional como você.
00:19Como você está criando os roadmaps de inovação?
00:22O que dá para esperar nos próximos anos?
00:24E também quero te ouvir sobre as falhas.
00:27De que maneira vocês lidam num contexto tão sensível como esse
00:31com as falhas que são inerentes ao processo de inovação?
00:35Bom, a gente está mirando muito no cuidado do paciente com predição.
00:40Como é que a gente analisa o histórico do paciente
00:42para ver se a gente consegue capturar algum tipo de sintoma ou imagem
00:47que possa trazer ele para um cuidado que seja inesperado naquele momento?
00:51Acho que o mercado de saúde inteiro está mirando isso.
00:53Como é que a gente consegue olhar para uma base estabelecida
00:56e tornar a vida desse paciente melhor a partir de um diagnóstico precoce?
01:01A partir de um achado, que eles chamam de achado crítico.
01:05Pensando em inovação, esse é o caminho que a gente está tomando.
01:08Obviamente, a gente também está pensando agora em fazer o básico
01:11muito bem feito, como sempre foi feito.
01:13Então, olhar o nosso paciente, cuidar do nosso paciente,
01:15trazer as informações na palma da mão do médico,
01:17disponibilizar aquilo que ele precisa tomar da decisão rápida.
01:20E para que a gente possa não engessar, é a pergunta que ele fez.
01:25Como é que a gente faz com esse mito do erro?
01:28Eu sempre digo que o problema nunca foi errar.
01:30O problema é a surpresa.
01:31Então, a gente precisa estar preparado, alinhado para que quando o erro aconteça,
01:35a gente está preparado para responder de forma rápida.
01:37Porque erro na tecnologia é muito fácil de acontecer.
01:40Agora, o que a gente vai fazer no momento de crise?
01:42Então, é isso que a gente está trabalhando agora.
01:44É interessante essa ideia do erro, porque dentro do contexto da área da saúde,
01:50se a gente for perguntar para o médico sobre isso,
01:53ele vai dizer que um erro custa uma vida.
01:54É.
01:55E no limite, vocês estão trazendo uma cultura
02:00que é absolutamente disruptiva, para usar um termo também desse universo,
02:06para um ambiente em que isso não é aceitável
02:09e que esse conservadorismo, muitas vezes nas escolhas,
02:12se faz justamente porque a premissa é essa orientada pelo médico.
02:15Eu não posso errar.
02:16Errar aqui implica em um custo de vida.
02:19Eu tenho uma vida perdida por um erro.
02:22Ou seja, os cálculos todos que vocês fazem
02:24também são tangibilizados pela decisão final
02:27que, na ponta, ela é orientada pelo médico,
02:30que é quem vai definir ali esse papel.
02:33Esse processo de construir essa cultura
02:37envolve também trazer essas lideranças médicas
02:41para essa visão de que, olha, não,
02:43não estamos entrando em uma zona de risco à vida aqui.
02:47Nós estamos entrando em uma zona
02:48em que a gente vai errar, tecnologicamente falando,
02:52com dado, mas no limite eu estou protegendo o paciente.
02:55Continuo protegendo o paciente.
02:57Por isso que eu tenho uma crença do Alex
02:59que a gente nunca vai substituir o profissional na ponta.
03:02Nunca vai.
03:03Que a gente vai fornecer ferramentas e informações
03:06para que ele possa tomar a melhor decisão.
03:09Porque a hora da decisão é médio.
03:10É ele.
03:11Na ponta.
03:11Então, a tecnologia, ela vai dar a melhor visão,
03:15trazer o melhor dado.
03:16E quando eu falo em errar,
03:17por exemplo, a gente está trabalhando muito
03:19com linguagem de máquina.
03:20Isso é treino.
03:21Sim.
03:21Ele vai errar duas vezes
03:22e o grau de acuidade vai aumentar cada vez mais
03:24nesse nível de erro.
03:26A gente não pode errar no momento decisivo.
03:29Então, como é que a gente cerca isso de layers
03:32que consigam garantir a alta disponibilidade
03:35e o menor impacto com o cuidado do paciente,
03:37sempre tendo a atenção do médico.
03:38A tecnologia, ela não deveria,
03:41em nenhum mercado, decidir nada sozinha.
03:43Sim.
03:43Ela não é a ponta.
03:44Exatamente.
03:45Ela é o meio.
03:45Então, construir, eu tenho a super crença
03:48de que construir junto é o caminho correto.
03:51Validar, entender.
03:53Ó, isso aqui que foi entregue como resultado,
03:54realmente é um resultado válido?
03:56Isso aqui traz a diferença?
03:57Não, mas peraí, vamos dar um passo atrás?
03:58Vamos replanejar?
04:00Então, construção a quatro, a seis, a dez mãos
04:02é o caminho que, para mim, traz mais valor.
04:04Sim.
04:04Porque, como tecnologia,
04:05quem sou eu para direcionar alguma coisa
04:07dentro de uma equipe médica?
04:09E o médico vai precisar também o apoio
04:10para que a coisa que é manual
04:11se torne mais ágil e rápida.
04:13Então, esse trabalho integrado
04:15é mandatório para que a coisa funcione.
04:18Voltando ao tópico que você dizia
04:19sobre a prevenção,
04:21o trabalho preventivo,
04:23ele não só salva vidas,
04:25como ele reduz custos.
04:27Mas o pressuposto é que vocês passem a ter também
04:31uma capacidade de gestão dos dados
04:33e de centralização dessas informações
04:37muito maior.
04:39Como que é isso hoje para vocês?
04:41Porque a base de uma boa IA
04:44é o dado que você imputa lá,
04:46é a informação.
04:47Como é isso hoje para vocês?
04:50Porque são, sem dúvida nenhuma,
04:51dados sensíveis
04:52com diferentes fontes.
04:55Vocês têm os dados
04:56do histórico do paciente lá de dentro.
04:58Eu não sei se o laboratório é de vocês
05:00ou se ele é terceirizado,
05:02mas também há uma outra fonte.
05:04Enfim, vocês têm uma infinidade
05:06de origens desses dados.
05:10Vocês estão centralizando,
05:12estão modelando uma IA própria.
05:13Como que é essa jornada?
05:15O principal desafio em tecnologia em geral
05:17é esse tipo de integração.
05:19Como é que você pega dados
05:20de sistemas diferentes,
05:22com informações diferentes,
05:23normatiza e trabalha isso.
05:25Como é que você constrói
05:26desde a integração
05:28até um depara da informação,
05:30porque aqui às vezes é qualquer coisa,
05:32místere, aqui é senhor.
05:34Como é que você faz essa conjunção
05:35de informações para que você tenha o dado?
05:37E até o tipo do dado.
05:39Você vai ter, por exemplo,
05:39uma tomografia, ela é uma imagem.
05:41Você vai ter um histórico por escrito
05:43de um laudo que foi lançado,
05:46sei lá,
05:46um paciente que está há 30 anos
05:47passando com vocês.
05:48Sim, sim.
05:48A gente vai no laboratório
05:49e tem um histórico de exames.
05:50Como é que você pega e condensa
05:52todas as informações.
05:53E esse continua sendo
05:53nosso principal desafio
05:54que está sendo melhorado
05:57e integrado através de,
05:58obviamente,
05:58o uso de inteligência artificial.
05:59Sim.
06:00Mas também a captação
06:01da forma correta da informação.
06:03Quando eu estou atendendo alguém,
06:05como é que eu coloco coisas padrões
06:06para que em vez de escrever
06:07rua, R ponto,
06:10ave, avenida,
06:11como é que a gente concentra
06:12nesses pontos de captura
06:15de informações
06:16uma maior padronização
06:18da informação.
06:19Senão fica mais fácil.
06:20Então, como é que a gente,
06:20na captura,
06:21consegue deixar
06:22essa informação
06:23mais padronizada
06:24de forma estruturada,
06:26porque o dado estruturado
06:27é muito mais fácil
06:27de ser trabalhado.
06:28Sim.
06:28Então, não é só
06:29uma vez capturado,
06:30como é que eu integro isso
06:31dentro de um lake gigantesco.
06:32Você tem que ir lá na ponta
06:33ou no médico e falar assim,
06:34olha,
06:34a hora que você for fazer
06:35o prontuário,
06:38este é o protocolo
06:39para você escrever.
06:40Exatamente.
06:40Essa é a terminologia.
06:41É um trabalho
06:42de tecnologia,
06:43processos e procedimentos.
06:45Então, assim,
06:46o cara vai ter um procedimento
06:47que ele vai seguir,
06:48que vai delimitar
06:48para ele escolher de A a Z.
06:50E dentro desse A a Z
06:51ele tem campos
06:51que são estruturados
06:52e aí o dado lá na frente
06:53fica mais fácil
06:54de se integrar,
06:55que é o principal desafio,
06:56de se conectar.
06:57Porque, por exemplo,
06:58vou dar um exemplo qualquer.
06:59Você pode digitar,
07:00eu tinha um filho
07:01que hoje tem 12 anos,
07:02uma filha de 15,
07:02mas eles eram recém-nascidos
07:03e não tinham CPF.
07:04Eram cadastros do meu CPF
07:05em qualquer hospital que eu ia.
07:07Então, como é que o Alex,
07:08que o CPF é,
07:09quando vai puxar,
07:10aparece o João Pedro,
07:13como é que a gente estrutura
07:14isso de forma correta.
07:15Então, o principal desafio
07:16está entre a integração,
07:17porque hoje,
07:18todo dia,
07:18você coloca um dado no Lake,
07:20você trabalha com o Lake,
07:21os inteligentes...
07:22É um universo infinito.
07:23O nosso trabalho
07:23tem que ser prévio.
07:24Como é que a informação
07:25previamente imputada
07:28consegue ser melhor
07:29para que a gente consiga
07:30integrar e entregar a informação.
07:32Até porque hoje,
07:33esse Data Lake
07:34é um passivo gigantesco
07:36para as empresas.
07:36Sim, sim.
07:37Vocês estão pagando
07:38para manter aqueles dados lá
07:39sem muitas vezes
07:40conseguir saber
07:40o que está na...
07:41Exatamente.
07:42Abaixo da superfície.
07:43E foi o movimento
07:44que muita gente fez
07:44indo para a nuvem
07:45e agora está questionando
07:46esse movimento
07:47do ponto de vista financeiro.
07:48Voltando para o legado físico.
07:49É, porque às vezes,
07:50é o que tu disse,
07:51a gente está com a informação
07:51gigantesca, disponível,
07:53só que está tão embaralhado
07:54que você sabe
07:55o que eu faço com isso?
07:55O que eu vou fazer com isso?
07:56Onde eu estou com isso?
07:57Então, é um conjunto
07:58de trabalhos
07:59que a gente tem que fazer
07:59para que a informação,
08:00para que o dado,
08:01que é o novo petróleo,
08:02que ele realmente tenha valor.
08:03Porque senão vai ficar
08:04um fio de lã
08:06que você não consegue
08:06achar a ponta
08:07e para puxar
08:07e tentar trazer
08:09um bom suco disso.

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