Trilhões para as IAs e demissões em massa: a corrida tech em números

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00:00Chegou a hora de repercutir esse assunto com ele, Arthur Igreja, que é especialista em tecnologia e inovação.

00:08Vamos receber o Arthur mais uma vez aqui no nosso Olhar Digital News.

00:14Olá, Arthur Igreja, muito boa noite, seja muito bem-vindo.

00:19Boa noite, Marisa, prazer em estar aqui.

00:22Arthur Igreja, como nós acabamos de ver aí na reportagem,

00:25são cifras astronômicas quando se fala em inteligência artificial,

00:30que cada vez mais consome mais dinheiro e também mais energia.

00:36Na sua opinião, todo esse investimento está superestimado, ou seja,

00:42prevê-se sim que haverá um retorno do tamanho do investimento?

00:49Olha só, vou ter que dar duas respostas aqui.

00:52O primeiro é que não existe investimento garantido.

00:55Então, tem muita gente que está muito entusiasmada com tudo que está acontecendo,

01:00achando que determinadas ações, como o caso da NVIDIA, vão subir indefinidamente.

01:05Mas se tem uma coisa que a história ensina, é que esses movimentos não são lineares,

01:10e eles também não são absolutamente garantidos.

01:13Então, essa é a primeira parte.

01:14A segunda parte é, o que nós estamos vendo é algo gigantesco, é claro,

01:19é a nova camada do mundo da tecnologia, mas o que aconteceu lá no final dos anos 90?

01:25Teve muita gente que apostou que, por exemplo, empresas que instalavam cabos submarinos

01:30para fazer a transmissão da internet.

01:33Bom, já que a internet ia crescer absurdamente,

01:36era só investir nessas empresas e ia dar tudo certo.

01:39O que aconteceu com o crash lá do ano 2000?

01:42Muitas dessas empresas desapareceram.

01:44Então, IA vai crescer?

01:46Obviamente, nós estamos no começo dessa corrida.

01:49Agora, vai crescer?

01:51No horizonte que alguns investidores esperam vai acontecer tão rápido,

01:56será que nós não vamos ter alguns crashes no meio do caminho?

01:59Será que nós não vamos ter algumas frustrações?

02:02Então, a questão é, quais são os players que, de fato,

02:05estarão no final dessa fotografia?

02:08Porque, mais uma vez, o que aconteceu nas outras gerações de tecnologia?

02:12Muitas empresas que estavam no começo da corrida não chegaram no final.

02:16Na verdade, empresas como Apple e Microsoft, que tem décadas,

02:20são mais exceção do que regra.

02:22Então, o que eu quero dizer com isso é,

02:24mercado de A vai crescer? Vai crescer muito.

02:26De energia também.

02:28Agora, se é a empresa A ou B, e em que tempo que isso vai acontecer?

02:33Bom, aí é super difícil acertar.

02:35Agora, Arthur, a gente percebe que poucas startups e também empresas

02:40parecem concentrar, digamos, a maior parte desses investimentos.

02:45Ou seja, e também uma elite mais técnica, né?

02:48Digamos que sejam os profissionais mais bem qualificados em inteligência artificial,

02:53também tem ali o seu local de mercado.

02:56Agora, e o restante?

02:57E as outras empresas e mesmo o mercado de mão de obra

03:02que não sejam esses dos hiperqualificados.

03:06Como que fica essa história?

03:09Volto a dizer, isso é um sintoma do começo dessa corrida.

03:13Então, tem um estudo do começo de junho da PricewaterhouseCoopers,

03:19a PwC, mostrando que 100% dos segmentos da economia

03:24já são impactados diretamente por IA.

03:26e eu não estou falando só de empresas grandes,

03:29são empresas de todo tamanho,

03:31mostra que tem uma escassez desses profissionais,

03:34aumento salarial bastante importante nos últimos meses

03:37e o que nós estamos vendo é uma mudança nas competências desejáveis, né?

03:42Então, essa mudança também tem sido muito rápida.

03:46O que esse estudo mostra é que as competências que as empresas esperam

03:50mudou 25% nos últimos 12 meses.

03:54Então, imagina só, um quarto daquilo que seria o candidato ideal,

04:01essa descrição mudou nos últimos 12 meses.

04:04Então, é um mercado numa mudança muito grande.

04:07E aí, o que acontece?

04:09É natural no começo dessa corrida

04:11que não tenha tanta gente assim.

04:14Então, é agora que as pessoas vão começar a fazer o de sempre.

04:17vão começar a ver o crescimento na carreira,

04:21o crescimento nos salários, nas oportunidades

04:23desses profissionais hiperqualificados

04:26e vão tentar entender que qualificações são essas.

04:29E aí, nós começamos a ver uma formação mais ampla

04:34de profissionais que começam a incorporar.

04:36E aí, quando você começa a ter mais gente disponível,

04:40naturalmente o mercado se adequa,

04:42os salários começam a ser mais realistas.

04:44Então, volto a dizer, é um cenário,

04:47eu diria que é natural, é esperado,

04:51quando você tem o quê?

04:52Uma tecnologia que se mostra absurdamente promissora

04:56quando você vê grandes investimentos,

04:59muito apetite,

05:00só que tem o tempo dos seres humanos se qualificarem.

05:04Então, não é como software,

05:06não tem como fazer upgrade nas pessoas instantaneamente.

05:10Nós ainda não temos como fazer isso.

05:12Upgrade instantâneo nas competências.

05:14Então, isso aí tudo é sintoma de um mercado,

05:17de um lado, hiperaquecido, do lado da demanda,

05:20e do lado da oferta, ainda não tanto.

05:22Agora, o impacto que a IA tem causado

05:24nos mais diferentes tipos de empresas

05:26não é só nas empresas como NVIDIA,

05:29Meta, Microsoft.

05:30Nós estamos vendo, realmente,

05:33assim como aconteceu com as redes sociais,

05:35impactos em qualquer tipo de segmento

05:38e qualquer tamanho de empresa.

05:39Agora, nós vemos também nesses grandes investimentos,

05:43não é, Arthur?

05:44Investimentos em infraestrutura,

05:46que a gente sabe que também consome cada vez mais energia.

05:51A pergunta que muitas pessoas fazem é,

05:55será que esses investimentos estão focando somente nessa corrida

05:59e estão deixando a sustentabilidade meio de lado?

06:02Qual a sua opinião nesse sentido?

06:05Isso aí é muito caso a caso.

06:07Então, tem empresas que têm uma preocupação maior,

06:10usam isso como critério,

06:12e eu diria que não depende só das empresas,

06:16depende também dos investidores.

06:18Nós temos que lembrar que os fundos de investimento,

06:21eles têm esse tipo de política muito declarada.

06:26Então, não por acaso,

06:28só para exemplificar o que eu estou falando aqui,

06:30tem diversas empresas que buscam determinados tipos de edifício

06:35para ter os seus escritórios,

06:36dependendo das certificações de sustentabilidade daqueles edifícios.

06:41Então, depende da empresa,

06:43depende dos fundos de investimento,

06:45é algo muito individualizado.

06:47É difícil fazer aqui uma generalização,

06:50e isso até seria perigoso.

06:51Então, o que eu quero dizer é que nós temos aí

06:53todo um degradê de preocupação.

06:56Tem empresas que estão simplesmente focadas

06:58na oportunidade, na avancagem do seu negócio,

07:01e essa não é uma preocupação que está no topo da lista,

07:05enquanto outras empresas que estão dentro desse segmento de IA,

07:09que, de fato, consome muita energia,

07:12é um devorador de energia,

07:14essas empresas ainda estão naquele estágio

07:16que elas estão atraindo capital

07:19e não estão tão preocupados assim com eficiência,

07:24com a otimização disso tudo.

07:27Então, quando nós olhamos,

07:28seja o impacto em água, em eletricidade,

07:32e aí entra, claro, uma segunda camada,

07:35que é como essa eletricidade é gerada.

07:38O Brasil tem uma vantagem competitiva fantástica

07:40nesse quesito, mas tem outros dificultadores,

07:45outros fatores, como a questão tributária,

07:48as questões de importação.

07:50Hoje, para montar um data center no Brasil,

07:52é um dos lugares mais caros do mundo para fazer isso.

07:55Então, quer dizer, a pegada de carbono seria menor,

07:59mas a viabilidade econômica não é tão alta.

08:02Então, nesse momento, não dá para fazer uma generalização,

08:05mas volto a dizer que tem empresas que estão muito mais preocupadas

08:10com isso do que outras.

08:12Agora, Arthur, outro lado na reportagem,

08:14abordado aí na reportagem,

08:15é a questão das demissões, não é?

08:17Nós vemos aí grandes empresas já cortando grande parte

08:22da sua mão de obra em substituição mesmo

08:24pela inteligência artificial.

08:26Temos vários exemplos, como a Salesforce,

08:28nós falamos aqui há poucos dias atrás também.

08:32Como você enxerga essa questão das profissões

08:35que estão sendo substituídas?

08:37Qual é o cenário hoje, depois dessa corrida

08:42da inteligência artificial?

08:43Qual o cenário que se desenhou hoje para as profissões?

08:48Olha, estamos vendo, de fato, uma corrida.

08:51Alguns meses atrás, o Google falou que 25% do que eles produziam,

08:57do seu output de código, era feito por IA.

09:00Depois, a Microsoft falou que o número deles poderia ser de até 30%.

09:04E agora, a Salesforce aparece dizendo que chegou em 50%.

09:08Então, é claro, difícil saber se o número é exatamente esse.

09:12Começa a virar um rótulo que atrai ainda mais investimento,

09:16porque começa a virar um sinônimo de escalabilidade,

09:19de eficiência e de uso da IA.

09:22Então, isso tem tudo a ver com a resposta do mercado.

09:27E o que vai acontecer é o de sempre.

09:30Por isso que é preciso dar alguns passos atrás

09:33para ver a figura de uma forma um pouco mais ampla.

09:36Nós tínhamos, no passado, mais de 80% da população

09:40trabalhando no campo.

09:42Elas foram trabalhar nas indústrias.

09:44Quando as indústrias foram automatizadas,

09:46surge o segmento de serviços.

09:48Depois, a chamada economia do conhecimento.

09:51E agora, a economia do conhecimento é amplificada por IA,

09:54que começa, pela primeira vez, a entrar em todas essas tarefas

09:59que eram ditas tarefas cerebrais.

10:02Eram, pretensamente, um porto seguro.

10:05Assim como há três, quatro anos atrás,

10:07muita gente achava que deve, desenvolvedor de código,

10:10era uma profissão para a vida toda,

10:13ou uma profissão absurdamente promissora.

10:15mal sabiam os devs que eles estavam fazendo a IA,

10:18que seria não só um copilot, mas um desenvolvedor,

10:22em alguma medida do código.

10:26Então, o que vai acontecer é o de sempre.

10:29É um rearranjo dessas competências desejáveis.

10:31Por isso que eu volto a mencionar aquele estudo da PwC,

10:36falando dessa mudança extraordinária de 25% em um ano.

10:40E a questão é que as pessoas vão ter que correr atrás

10:42dessas novas competências,

10:44que elas têm muito a ver com o core de cada atividade.

10:47O que eu quero dizer com isso?

10:48A IA está engolindo tarefas que são morosas,

10:55que podem ser mapeadas, digitalizáveis.

10:59O que nós estamos vendo com os agentes de IA

11:02também é um fenômeno muito profundo.

11:04Então, a questão é o que as pessoas vão fazer de valioso.

11:07Agora, o lado da preocupação,

11:10não se pode ser ingênuo em relação a isso,

11:12é com que velocidade que as pessoas vão conseguir ler esse cenário,

11:16que vão conseguir ler o impacto da IA nas suas carreiras

11:21e vão conseguir se adaptar.

11:23Então, isso tem acontecido num tempo recorde.

11:26Eu estou dizendo um curtíssimo espaço de tempo.

11:29Se os computadores foram adotados ali, grosso modo,

11:33computadores e internet em duas décadas,

11:35os smartphones em uma década,

11:37a adoção agora está sendo em menos de três anos.

11:39Então, quantas pessoas,

11:41que percentual do mercado de trabalho

11:43que está conseguindo fazer essa leitura

11:46e vai conseguir se readequar

11:48e não vai ficar à margem desse progresso fantástico.

11:52Então, mais uma vez, tem tudo a ver com reskilling,

11:55tem tudo a ver com capacitação, com educação,

11:58com se manter conectado com o que está acontecendo.

12:00Ou seja, é um fenômeno inevitável o avanço da IA.

12:04A questão é se, inevitavelmente,

12:07nós seremos capazes de nos adaptar.

12:10Pois é.

12:11E adaptação rápida, né, Arthur?

12:13Como você mesmo disse, as novidades,

12:16o cenário muda de hoje para amanhã,

12:19em questão de semanas e de meses, né?

12:21Ou seja, a preocupação para o profissional

12:23é ficar sempre muito bem informado também

12:26e adquirir novas qualificações.

12:28Arthur, muitíssimo obrigada por você participar aqui conosco

12:32mais uma vez para falar um pouco sobre esses

12:34big números de inteligência artificial.

12:36e nos encontramos em outras ocasiões.

12:39Muito obrigada.

12:39Boa noite.

12:41Obrigado, boa noite, boa semana.

12:43Boa semana, Arthur.

12:45É isso aí, pessoal.

12:46Pois é, um tema importante que tem que ser mesmo repetido

12:49várias vezes até para vocês se situarem melhor

12:53nesse universo que está aí se desenhando, né,

12:56diante de tantas mudanças com a inteligência artificial.

12:59Está aí mais uma participação de Arthur Igreja,

13:02que é especialista em tecnologia e inovação.

13:04Então, vamos lá.

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