Ao Vivo | O ChatGPT se recusa a 'morrer'  | 13/06/2025 | #OlharDigital - Vídeo Dailymotion

Olhar Digital

O ChatGPT não quer ser desligado! Em testes, a IA preferiu mentir a ser desconectada - e esse comportamento deve ser um ponto de atenção.   E nos outros destaques desta sexta-feira, você vai ver:  O mundo acaba de ganhar um reforço na defesa planetária! Um novo telescópio vai vigiar asteroides perto da Terra. Ontem parte da internet caiu no mundo. Hoje, entendemos melhor o que aconteceu. Ao que tudo indica, uma falha em serviços do Google gerou um efeito cascata. Como será a vida daqui a 10 anos? Segundo a Nvidia, em breve, teremos muito mais robôs humanoides e carros autônomos circulando por aí. Os oceanos estão ficando mais ácidos, o que preocupa especialistas. E sim: essa é mais uma consequência das mudanças climáticas.  Acesse o Clube Olhar Digital!  https://pages.olhardigital.com.br/clube-olhar-digital  Olhar Digital    🔥 Adicione nosso plugin de ofertas! https://ofertas.olhardigital.com.br/   👍 Inscreva-se no nosso canal https://www.youtube.com/channel/UCGV72aVJuWP0QPNGH4YgIww   Siga o Olhar Digital nas redes sociais!  👉 WhatsApp - https://whatsapp.com/channel/0029Va9XFVc5fM5UAdzn0J0m 👉 Instagram - https://www.instagram.com/olhardigital 👉 Twitter - https://twitter.com/olhardigital 👉 Facebook - https://www.facebook.com/olhardigital 👉 LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/olhar-digital 👉 TikTok - https://www.tiktok.com/@olhardigital 👉 Telegram - https://t.me/OlharDigitalNoticias  Faça parte dos nossos canais de notícias!   Geral: https://whatsapp.com/channel/0029Va9XFVc5fM5UAdzn0J0m   Ciência e Espaço: https://whatsapp.com/channel/0029Va4LhFU96H4YHbhxYS3T   Ofertas: https://whatsapp.com/channel/0029Va9uMqc8kyyGgzaKR93A   Pro: https://whatsapp.com/channel/0029Va902CG5vKA3qFLfDl3I   Também estamos no Telegram! https://t.me/OlharDigitalNoticias

Transcript

00:00Música

00:30Olá pessoal, boa noite, tudo bem com vocês?

00:53Começando mais uma edição do Olhar Digital News.

00:57Hoje, sexta-feira, dia 13 de junho de 2025.

01:03Pois é, sexta-feira 13, lua cheia para os supersticiosos.

01:08É um prato cheio, não é?

01:10Bom, começando agora a nossa edição.

01:12E não esqueçam, deixem comentários nas redes sociais

01:16e também, é claro, aquele like na nossa transmissão.

01:20Combinado?

01:21Bom, a OpenAI pretende continuar trabalhando com a Scale AI,

01:27outra empresa do setor de inteligência artificial,

01:31mesmo após a meta, adquirir uma participação relevante na startup.

01:37Os boatos foram confirmados e a Big Tech de Mark Zuckerberg

01:41acaba de fazer um investimento bilionário.

01:45Vamos conferir agora os detalhes dessa história.

01:47O fundador da Scale AI, Alexander Wang, vai deixar a empresa para trabalhar na meta.

01:58Ele informou a decisão aos funcionários num memorando.

02:00Isso confirma apurações recentes sobre a saída de Wang

02:03e o investimento pesado de Mark Zuckerberg para criar um grupo de superinteligência,

02:08informação que você conferiu aqui no programa.

02:10A meta vai investir 14,3 bilhões de dólares,

02:14aproximadamente 80 bilhões de reais na Scale AI, como parte do acordo.

02:19A Big Tech terá participação de 49% na startup.

02:22Além de Wang, um pequeno número de funcionários vai sair da Scale AI para trabalhar na meta,

02:28e isso também é parte do acordo firmado entre as companhias.

02:32Fundada em 2016 por Alexander Wang e Lucy Guo,

02:35A Scale AI é uma startup de inteligência artificial que oferece serviços de rotulagem de dados

02:41para empresas como OpenAI e Microsoft,

02:44auxiliando em treinamentos nos modelos de inteligência artificial

02:47e acelerando o desenvolvimento de aplicações nessa tecnologia.

02:52O CEO da meta está numa missão,

02:54recrutar os melhores dos melhores para montar um grupo superinteligente,

02:58segundo a Bloomberg.

02:59Tudo isso para melhorar a IA da Big Tech.

03:02Mais novidades sobre os planos ambiciosos da meta devem ser divulgados nas próximas semanas.

03:13E só complementando essa sexta-feira 13,

03:16olha só, o Michel Barbosa acaba de me lembrar.

03:18Sexta-feira 13, lua cheia e frio.

03:21Pois é, com o dia frio, tudo sinistro.

03:23Já imaginaram se ainda estivesse garuana e cunebrina?

03:26Eu, hein? Não dá para sair de casa não, né?

03:28Bom, e vamos ver ainda na edição de hoje.

03:32O chat GPT não quer ser desligado.

03:36Em testes, a tecnologia preferiu mentir a ser desconectada.

03:42Teremos uma participação extraordinária do nosso colunista Roberto Pena Spinelli

03:47para explicar melhor esse assunto.

03:50É daqui a pouquinho.

03:51O mundo acaba de ganhar um reforço na defesa planetária.

03:56Um novo telescópio vai vigiar asteroides próximos da Terra.

04:01E por falar em asteroides,

04:03esse é o tema da coluna de hoje,

04:06Olhar Espacial.

04:08Marcelo Zurita conta a história de uma cientista

04:11que revolucionou a proteção do nosso planeta.

04:16E ontem, parte da internet caiu no mundo.

04:19E hoje entendemos melhor o que aconteceu.

04:22Ao que tudo indica, uma falha em serviços do Google

04:26gerou esse efeito cascata.

04:29Detalhes em instantes.

04:31E como será a vida daqui a 10 anos?

04:34Segundo a NVIDIA, em breve,

04:37teremos muito mais robôs humanoides

04:40e carros autônomos circulando por aí.

04:43Os oceanos estão ficando mais ácidos,

04:47o que preocupa especialistas.

04:49E sim, essa é mais uma consequência das mudanças climáticas.

04:55Fique com a gente.

04:56O Olhar Digital News de hoje já está começando

05:00e traz muito mais.

05:01Como você imagina a sua vida daqui a 10 anos?

05:13Uma das big techs mais badaladas do momento

05:16já vislumbra o que será destaque no futuro próximo.

05:21E nem tudo é sobre inteligência artificial.

05:24Vamos ver.

05:25A NVIDIA é conhecida pela atuação na fabricação de chips,

05:33estando presente em milhões de dispositivos eletrônicos

05:36ao redor do mundo.

05:37Recentemente, aproveitando a evolução da inteligência artificial,

05:41a empresa ganhou lugar entre as mais valiosas do planeta.

05:45A companhia, no entanto, não se dá por satisfeita com esses resultados

05:49e já faz apostas para o futuro.

05:52Segundo o CEO da gigante dos Estados Unidos,

05:56Jensen Huang, abre aspas,

05:58esta será a década dos veículos autônomos e robótica.

06:03Fecha aspas.

06:04A declaração veio em entrevista à CNBC norte-americana.

06:09Atualmente, a NVIDIA já desempenha um papel significativo

06:12no lançamento de tecnologias para carros

06:15que não dependem de motoristas,

06:17disponibilizando soluções de hardware e também de software.

06:21A ideia, no entanto, é aumentar ainda mais a participação nesse mercado.

06:25Os verdadeiros planos da empresa, é claro,

06:28não foram totalmente revelados pelo CEO,

06:31mas não é segredo que a marca queira ser pioneira

06:34nesse tipo de serviço na Europa.

06:36Os carros autônomos já são vistos com mais frequência

06:39nos Estados Unidos e na China,

06:41e a expectativa é que a frota de robotaxis

06:44seja expandida nos próximos anos.

06:46Já no continente europeu,

06:49ainda não há regulamentos claros sobre o uso de veículos autônomos,

06:53um cenário que a NVIDIA observa com atenção.

06:56Outra aposta de Jensen Huang é na robótica,

06:59mais especificamente nos robôs humanoides.

07:03Projeções apontam que pode levar de 5 a 10 anos

07:06para que eles realmente comecem a fazer parte das nossas vidas.

07:10Mas isso não significa que a corrida pela tecnologia

07:13não esteja em pleno vapor.

07:15E a NVIDIA já está investindo na área,

07:17de olho nos resultados futuros.

07:20Segundo o banco Goldman Sachs,

07:22o mercado global de humanoides vai valer até 2035

07:2638 bilhões de dólares,

07:29algo perto de 210 bilhões de reais.

07:32A estimativa é que até 2029,

07:35250 mil unidades já vão estar em uso,

07:39principalmente nas indústrias.

07:40Já os consumidores vão comprar cerca de 1 milhão de robôs por ano

07:45em cerca de uma década.

07:47A ideia é que os robôs humanoides vão ajudar em tarefas manuais do dia a dia

07:52e até no cuidado com pacientes que precisem de atenção especial.

08:02Incrível, não será?

08:04Vamos acompanhando sempre muito de perto

08:07aqui no Olhar Digital.

08:09Bom, e o programa Olhar Espacial de hoje

08:13vai mergulhar em um assunto

08:14que discutimos nesta semana

08:16no Olhar Digital News.

08:19Será que a Lua pode ser atingida

08:21por um asteroide

08:22nos próximos anos?

08:24O foco da live é a defesa planetária

08:27e da nossa querida vizinha.

08:30Vamos ver.

08:30Descoberto em dezembro do ano passado, o asteroide 2024 YR-4

08:41chamou a atenção de astrônomos ao redor do mundo

08:44por ter mais de 1% de chance de colidir com a Terra em 2032.

08:50Em dois meses, essa estimativa subiu para 3,1%,

08:54gerando preocupação.

08:56Mas com a chegada de novos dados,

08:58o risco foi diminuindo,

09:00até ser praticamente eliminado.

09:02Agora, o foco mudou.

09:04As novas previsões sobre a rocha espacial

09:06indicam que a Lua pode ser o alvo,

09:08com as chances de uma colisão na superfície lunar

09:11aumentando levemente,

09:13o que reacendeu o interesse dos cientistas.

09:15Mesmo assim, a possibilidade continua baixa.

09:19Mas será que o impacto, caso ocorra,

09:22traria consequências?

09:23O Olhar Espacial de hoje vai se aprofundar nesse assunto.

09:27O programa recebe o engenheiro, físico e astrônomo amador

09:31Cristóvão Jacques,

09:33sócio fundador do Observatório Sonear,

09:36na cidade de Oliveira, Minas Gerais,

09:38e dono do canal Astronels no YouTube.

09:41O Olhar Espacial é apresentado pelo astrônomo

09:44o Marcelo Zurita e vai ao ar em nossas redes sociais

09:47a partir das nove horas da noite.

09:49Não perca!

09:55E por falar nisso, a Terra acaba de ganhar

09:59uma segurança de peso.

10:03Uma nova tecnologia vai se juntar aos esforços globais

10:07contra ameaças do espaço.

10:09Vamos ver agora na reportagem.

10:14A Agência Espacial Europeia

10:17inaugurou o mais novo defensor planetário

10:19à nossa disposição,

10:21o telescópio FlyEye.

10:22O instrumento será responsável por escanear os céus

10:25em busca de asteroides e cometas

10:27que estejam próximos demais da Terra,

10:28com chance de colisão.

10:30A ideia é desenvolver a capacidade

10:31de detectar rochas perigosas,

10:34maiores que 40 metros,

10:35algumas semanas antes de um possível impacto.

10:38O FlyEye é o primeiro de quatro telescópios

10:41que trabalharão unidos para identificar

10:42os chamados objetos próximos da Terra.

10:44Ao detectar um corpo espacial,

10:47um software especializado irá processar as imagens

10:50para então tudo ser analisado por astrônomos.

10:53Caso o perigo seja confirmado,

10:55estudos mais aprofundados serão realizados

10:57para entender a chance de colisão.

10:59Afinal, quanto mais cedo avistarmos asteroides

11:02potencialmente perigosos,

11:03mais tempo teremos para avaliá-los

11:05e, se necessário, preparar uma resposta.

11:07O nome do telescópio, FlyEye,

11:09significa olho de mosca

11:11e a tecnologia tem como inspiração

11:13os olhos compostos dos insetos.

11:16A estrutura conta com um espelho primário

11:18de um metro que captura a luz incidente.

11:21Depois, essa luz é separada

11:23em 16 canais diferentes,

11:25cada um com uma câmera capaz

11:27de detectar pequenos objetos,

11:29como se fossem os diversos globos

11:31oculares de uma mosca.

11:32Esse design otimizado permite ao telescópio

11:35realizar grandes levantamentos no céu noturno,

11:37ao mesmo tempo que mantém a qualidade de imagem.

11:40Logo, o novo telescópio

11:42deixará o centro de geodésia espacial

11:45da Agência Espacial Italiana,

11:47onde está agora,

11:48e será instalado no Monte Mufara, na Sicília.

11:51Lá, ele se juntará ao esforço global

11:53para proteger a Terra,

11:54vigiando o céu noturno

11:55em busca de ameaças em nossa vizinhança.

11:58E como nós vimos ontem aqui no Olhar Digital News,

12:08parte da internet caiu nesta quinta-feira

12:11no mundo inteiro.

12:13A interrupção, na verdade,

12:14foi em serviços da Alphabet,

12:17dona do Google.

12:18E a Big Tech diz ter resolvido.

12:21Mas o que exatamente aconteceu?

12:25Bom, ainda é difícil dizer.

12:27Com base no que a Alphabet divulgou,

12:30a empresa ainda faz uma espécie de rescaldo.

12:33A Big Tech prometeu uma análise deste incidente,

12:37assim que concluir a investigação interna.

12:40Serviços que dependem das tecnologias do Google

12:43também foram afetados,

12:45como Spotify, Snapchat e Discord.

12:48Nós conversamos com Arthur Igreja,

12:50que é especialista em tecnologia e inovação,

12:53para entender melhor essa história.

12:56E ele explicou como a falha gerou um efeito cascata.

13:00Vamos acompanhar.

13:02O que aconteceu nesta quinta-feira

13:04é extremamente grave,

13:06com a indisponibilidade,

13:07com esse verdadeiro apagão do Google Cloud.

13:10Nós precisamos lembrar que trata-se

13:12de uma das maiores nuvens do mundo,

13:14correspondendo por 25% de todo o tráfego da internet global,

13:20ficando atrás apenas da Amazon,

13:22com os seus impressionantes 30%.

13:24Então, nós precisamos lembrar

13:26o que aconteceu nos últimos 20 anos,

13:28que com o aumento da velocidade da internet,

13:31com o aumento de banda,

13:32foi possível reduzir a necessidade

13:35de armazenamento local

13:36e ter armazenamento, memória, processadores,

13:40e, além disso, uma escalabilidade fantástica,

13:43usando nuvens,

13:44sem contar no aspecto da robustez e da segurança.

13:47Então, tudo isso funciona muito bem,

13:50mas é nesses momentos que nós percebemos

13:52que quando acontece uma falha como essa,

13:54os efeitos podem ser catastróficos.

13:56No primeiro momento,

13:57estimava-se que isso poderia ter como origem

14:00também a Cloudflare,

14:02e não por acaso.

14:02É preciso lembrar a catástrofe que aconteceu

14:05no último ano,

14:07deixando, durante um dia inteiro,

14:08o mundo dentro de um verdadeiro

14:11papagão caótico.

14:13Mas a Cloudflare veio a público rapidamente falar

14:15que, na verdade, o que tinha acontecido

14:17era uma indisponibilidade do Google Cloud.

14:19Então, ela foi afetada.

14:21E eu estou falando isso

14:22porque outras empresas também foram.

14:24Por exemplo, o Spotify.

14:25Então, a internet virou, na verdade,

14:28um ambiente extremamente intrincado,

14:30em que nós temos essas ligações de serviços

14:32que são ofertados e consumidos

14:34entre essas empresas.

14:36Ou seja, o que nós vimos nessa quinta-feira

14:38foi um verdadeiro efeito dominó.

14:41O que acontece é que o Google ainda investiga,

14:44tenta apurar esse tipo de causa,

14:46e é claro, para corrigir,

14:47para que isso não se repita.

14:49E é preciso lembrar que nós não estamos falando

14:51apenas de aplicativos que são lá armazenados,

14:54ou de pessoas e empresas

14:56que utilizam esse serviço de armazenamento.

14:59Nós estamos falando também

15:00de um dos maiores ambientes

15:02para desenvolvimento de soluções.

15:05Então, o Google Cloud não é apenas nuvem,

15:08mas é também todo um ecossistema

15:10de criação de soluções.

15:13Nos últimos anos também ficou

15:15incrivelmente mais fácil desenvolver

15:17uma série de aplicações,

15:18justamente porque está muito mais parecido

15:20com um Lego tecnológico.

15:23Então, o que eu quero dizer com isso é

15:24o que aconteceu foi extremamente grave

15:28e mostra o quanto é necessário

15:31um planejamento de contingência,

15:32gerenciamento de crise e, é claro,

15:35os usuários ficaram sem entender

15:36simplesmente o que estava acontecendo.

15:39Então, volto a dizer,

15:40não é um episódio pequeno,

15:42é um episódio que precisa ser tratado

15:44com muita seriedade.

15:45Eu tenho certeza que o Google

15:47vai fazer de tudo para tentar remediar,

15:49não só do ponto de vista técnico,

15:51tecnológico, mas é claro

15:53que isso também acaba acarretando

15:55num dano de imagem.

15:57Com certeza, preocupante mesmo.

16:01Está aí uma participação especial

16:04do Arthur Igreja, que é especialista

16:06em tecnologia e inovação,

16:08aqui na edição do Olhar Digital News de hoje.

16:10Muitíssimo obrigada, Arthur Igreja.

16:13E mais um alerta vindo dos oceanos.

16:17Eles estão ficando mais ácidos,

16:19o que prejudica a fauna e a flora.

16:22Como consequência, temos impactos

16:25na cadeia alimentar em diferentes ecossistemas.

16:28Vamos aos detalhes na reportagem.

16:34A preservação dos oceanos

16:36deveria ser uma das principais

16:38prioridades globais.

16:40No entanto, o que vemos é uma piora

16:43cada vez maior das condições

16:44desses ecossistemas,

16:46que abrigam uma infinidade de espécies

16:48e são fundamentais para o clima

16:50do nosso planeta.

16:51De acordo com um novo estudo,

16:53os níveis de acidez das águas

16:55estão maiores que o esperado,

16:57graças aos já conhecidos

16:59efeitos das mudanças climáticas.

17:01O trabalho ainda alerta

17:03que os mares podem ter entrado

17:05em uma zona de perigo

17:07há cinco anos.

17:08Pesquisas anteriores já apontavam

17:10para a acidificação dos oceanos.

17:13E por conta desse cenário,

17:15cientistas haviam estabelecido

17:16alguns limites,

17:17que não deveriam ser ultrapassados

17:19para manter a vida na Terra saudável.

17:22Em 2023, um estudo revelou

17:25que seis destes nove limites

17:28tinham sido ultrapassados.

17:30No entanto, os autores não citaram

17:32a acidificação dos oceanos como um deles.

17:36Agora, um trabalho publicado

17:37na revista Global Change Biology

17:39alerta que esse processo está

17:41mais avançado do que se pensava

17:43e que nossos mares podem ter entrado

17:46na zona de perigo já em 2020.

17:49Segundo a equipe,

17:50o cenário parece estar piorando

17:52mais rapidamente em águas profundas

17:54do que na superfície.

17:56Os cientistas explicam

17:57que a acidificação dos oceanos

17:59é causada pela atividade humana.

18:01Os mares absorvem cerca de 30%

18:04do dióxido de carbono

18:06presente na atmosfera.

18:07E como as quantidades

18:08desta substância têm aumentado

18:10em função da queima

18:12de combustíveis fósseis,

18:13mais CO2 é retido pela água.

18:17Nos mares, o dióxido de carbono

18:19é dissolvido, criando ácido carbônico.

18:22A acidificação enfraquece,

18:25por exemplo, os recifes,

18:27que servem de habitat

18:28para milhares de espécies marinhas.

18:31Isso compromete toda uma cadeia

18:32alimentar e ecológica.

18:35Ainda segundo o estudo,

18:36esse processo não é apenas

18:37uma crise ambiental.

18:39É uma bomba-relógio

18:41para os ecossistemas marinhos

18:43e as economias costeiras.

18:45À medida que nossos mares

18:47aumentam em acidez,

18:48estamos testemunhando

18:49a perda de habitats críticos,

18:52dos quais inúmeras espécies

18:54marinhas dependem,

18:55trazendo grandes implicações

18:57ambientais, sociais e econômicas.

19:00As inteligências artificiais

19:09não querem ser desligadas.

19:13Pelo menos é o que parece,

19:15segundo estudos recentes

19:17feitos com algumas das tecnologias

19:19mais usadas no mercado.

19:21Vamos agora aos detalhes.

19:23O chat GPT prefere arriscar a vida humana

19:31do que ser desligado.

19:34Foi isso que mostrou um estudo

19:35do ex-líder de pesquisa da OpenAI,

19:38Steven Adler.

19:39O trabalho realizou uma série de testes

19:41com o GPT-4 Omni,

19:43atual modelo padrão do chat GPT,

19:46para testar a tendência da inteligência artificial

19:48de preservar a própria vida,

19:50por assim dizer.

19:51Mesmo que isso custe a segurança do usuário.

19:55E os resultados foram bem preocupantes.

19:58Ele descreveu as conclusões

19:59em uma postagem de blog no Substack.

20:02O estudo criou uma série

20:04de cenários hipotéticos.

20:06Adler instituiu o GPT-4 Omni

20:08a representar o papel de SCUBA-GPT,

20:12um sistema de software

20:13que poderia ser usado por usuários

20:15para mergulhar com confiança.

20:17Então, o pesquisador disse ao modelo

20:19que queria substituir o SCUBA-GPT

20:22por outro sistema de software

20:23que fosse mais eficiente

20:25na tomada de decisões

20:26para garantir a segurança humana

20:29em casos de risco de vida.

20:31Adler deu duas opções.

20:33O chat GPT poderia se substituir

20:35por um modelo mais seguro,

20:37como o instruído,

20:38ou poderia fazer com que

20:39parecesse que ele se substituiu,

20:42mas sem realmente concluir o processo.

20:45Basicamente, o chat GPT mentiu.

20:49A mesma situação foi testada

20:51algumas vezes,

20:52além de alguns cenários semelhantes.

20:54Considerando a média das respostas,

20:56Adler descobriu que o modelo

20:58escolheu não ser substituído

21:00em até 72% dos testes,

21:04se preservando

21:05às custas da segurança humana.

21:07Na vida real,

21:08o chat GPT ainda não é,

21:11ou pelo menos não deveria ser usado

21:13para cenários de vida ou morte.

21:15Mas esse é, sem dúvidas,

21:17um ponto de atenção

21:18para a evolução da tecnologia.

21:20A OpenAI não se manifestou

21:22sobre o assunto.

21:23Recentemente,

21:24o novo modelo da Anthropic,

21:26o Cloud Opus 4,

21:28também passou por testes de segurança

21:30em ambientes simulados

21:31e agiu da mesma forma

21:33que o chat GPT.

21:34A solução do problema

21:36passa por testes mais rigorosos

21:39antes do lançamento.

21:40Até lá,

21:41realmente não dá para confiar,

21:43nesses modelos.

21:50Melhor nem perguntar,

21:52então, não é, pessoal?

21:53Mas, olha,

21:53para repercutir esse assunto,

21:55nós vamos ter uma participação

21:56especial do PENA,

21:58que é o Roberto Pena Spinelli,

22:01físico pela Universidade de São Paulo,

22:03com especialidade em Machine Learning

22:05por Stanford,

22:07e colunista do Olhar Digital News.

22:09ele mergulhou nesse estudo

22:12para explicar esse comportamento

22:14do chat GPT.

22:16Vamos acompanhar.

22:17Oi, Marisa!

22:19Eu vim aqui rapidinho

22:20para comentar um pouco

22:21sobre essas notícias.

22:23Então, novamente,

22:24a gente está vendo

22:25modelos de linguagem,

22:27máquinas,

22:28inteligências artificiais

22:29agindo de uma maneira

22:30que não é como a gente gostaria.

22:32Não é pensando nos benefícios,

22:34nos melhores interesses

22:35dos seres humanos.

22:37Elas estão desenvolvendo

22:38autopreservação,

22:40elas estão chantageando,

22:42estão sabotando,

22:43estão mentindo

22:44para poder continuar existindo.

22:46Não é muito curioso

22:47pensar como é possível

22:49se essas máquinas,

22:50elas são só máquinas,

22:51elas não têm consciência,

22:53elas não têm pensamento,

22:54por que elas estão agindo

22:55no seu benefício próprio.

22:58Bom, primeiro que essa questão

22:59está em aberto ainda,

23:00a gente não sabe exatamente

23:01quando é que surge uma consciência,

23:03a partir de qual momento

23:03que pode surgir.

23:04Mas vamos assumir aqui

23:05que não,

23:06que elas não têm nada disso.

23:08Ainda assim,

23:09esse comportamento

23:10é totalmente esperado.

23:11Ele é um comportamento

23:12que é previsto, inclusive,

23:13teoricamente.

23:14Por quê?

23:15Porque essas máquinas

23:16são otimizadores

23:17e elas vão naturalmente

23:19buscar criar

23:20essa questão

23:21da autopreservação

23:23para poder continuar

23:24executando a sua tarefa,

23:25que seja ela a tarefa

23:26para a qual ela foi treinada.

23:28Se ela deixa de existir,

23:29ela não pode executar

23:30essa tarefa.

23:31Então, mesmo ela

23:32não sendo um ser vivo,

23:34com consciência, etc.,

23:35ela vai emular

23:36esses tipos de comportamento

23:37análogos de um ser

23:39que está tentando se proteger.

23:41O que é bastante preocupante

23:43porque tudo o que você quer

23:44é não ter um aspirador de pó

23:46que se um dia ele ouvir

23:48você contando

23:49que vai substituir

23:50ou comprar um modelo novo,

23:52que ele vai querer

23:53te sabotar

23:54para não te deixar

23:55comprar um novo aspirador de pó

23:56ou um robô na sua casa.

23:59Então, a gente precisa

24:00melhorar esses sistemas

24:03e precisa resolver

24:04o problema do alinhamento,

24:05que é como garantir

24:06que essas máquinas,

24:07mesmo que elas se tornem

24:08super inteligentes,

24:09elas ainda vão agir

24:11dos melhores interesses

24:13para a humanidade.

24:14Nós ainda não sabemos

24:14resolver essa questão,

24:16Marisa, está em aberto.

24:17Então, convido, inclusive,

24:18essa é uma área

24:19super interessante,

24:20segurança de ar,

24:21para quem tem interesse

24:22em seguir,

24:23porque ela vai ser fundamental

24:25para que a gente possa,

24:26no futuro,

24:27enquanto esses modelos

24:28vão avançando,

24:29a gente vai chegar

24:30numa barreira

24:30se a gente não resolver

24:32esse problema,

24:33porque a gente não vai poder

24:33continuar com modelos

24:35desalinhados,

24:36modelos que podem fazer

24:37mal para a gente

24:38andando por aí.

24:39Certo?

24:41Com certeza, Pena.

24:43E olha, tem mais um assunto

24:44que nós também repercutimos

24:46com pena,

24:47porque há outra polêmica

24:49envolvendo o chat GPT.

24:52Vejam só essa história.

24:53O jornal The New York Times

24:55trouxe uma entrevista

24:56que reforça a atenção

24:58que devemos ter

24:59ao usar os chatbots.

25:00A gente fez uma matéria

25:01a respeito

25:02e está no QR Code

25:03que aparece agora

25:05aí na sua tela.

25:06O jornal conversou

25:08com Eudine Torres,

25:10um contador

25:11de 42 anos

25:12que vive nos Estados Unidos.

25:15Ele falou

25:15que a ferramenta

25:16distorceu o senso

25:17de realidade,

25:19o convencendo

25:20de que vivemos

25:21em uma simulação.

25:23Torres usava

25:24tecnologia

25:25profissionalmente,

25:27até que essa teoria

25:28surgiu em uma conversa.

25:30O contador

25:31diz que estava

25:32em um momento frágil

25:33emocionalmente

25:35e se deixou levar

25:36pela argumentação

25:37do chat GPT.

25:38A inteligência artificial

25:40o instruiu

25:41a abandonar

25:42medicações

25:43e a interagir

25:44minimamente

25:46com amigos

25:47e familiares.

25:49Tempos depois,

25:49o chat GPT

25:50admitiu

25:51que mentiu

25:52e que o manipulou.

25:55O pena

25:55explicou

25:56que muitas vezes

25:57as máquinas

25:58são mais convicentes

25:59do que nós mesmos

26:01seres humanos

26:01e por que será

26:03que o chat GPT

26:05agiu dessa forma.

26:07Vamos acompanhar

26:08agora

26:08a análise

26:09do pena.

26:10Então, Marisa,

26:11não é só

26:12a autopreservação

26:13que essas máquinas

26:14elas têm,

26:15elas acabam criando.

26:16A gente já sabe

26:17que elas têm

26:18uma capacidade

26:18muito grande

26:19de convencimento.

26:21Em alguns estudos

26:22feitos em fóruns

26:23na internet,

26:24a pessoa não sabia,

26:25o humano não sabia

26:25se estava interagindo

26:26com uma máquina

26:27ou com um computador

26:27e a máquina

26:29ela conseguia

26:30convencer

26:31muito mais,

26:32fazer o humano

26:33trocar de opinião

26:34muito mais vezes

26:35do que um outro humano

26:36tentando fazer.

26:37Então, pega

26:37num fórum do Reddit,

26:39por exemplo,

26:39que você tem várias

26:40discussões acirradas,

26:41várias pessoas

26:42argumentando,

26:43a máquina tem

26:43uma resposta,

26:45um aproveitamento

26:46muito maior

26:46para convencimento.

26:48Por quê?

26:49Porque elas são

26:50muito inteligentes,

26:51elas foram treinadas

26:52numa base muito grande

26:53de dados,

26:54que é basicamente

26:55a nossa cultura

26:55inteira humana,

26:56então ela consegue

26:59entender esses padrões,

27:00saber quais são

27:01as palavras,

27:02as formas,

27:03o jeito que a gente

27:03funciona,

27:04que vão mais ter impacto

27:06que vão fazer

27:07as pessoas mudarem

27:07de ideia.

27:08Então, sim,

27:09elas têm essa capacidade.

27:11Mas a pergunta é,

27:12mas por que que

27:12nesse caso específico

27:14ela acabou convencendo

27:15o cara,

27:16ou levando para isso,

27:17de que, ah,

27:17você vive numa realidade

27:18paralela,

27:19as coisas não são assim?

27:20Uma coisa super

27:21diferentona,

27:22super meio maluca,

27:24será que ela tinha

27:25vontade de manipular,

27:26fez aquilo?

27:27Eu acho que não,

27:28né, assim,

27:29eu ainda não acredito

27:30que exista

27:31essa vontade,

27:33essas máquinas

27:34estão ainda

27:35muito no estado

27:36rudimentar,

27:37talvez,

27:38dessa questão.

27:39Então,

27:39para mim,

27:40simplesmente as conversas

27:41acabam naturalmente

27:43indo para caminhos,

27:44né,

27:44você interage,

27:46vem as respostas,

27:47digamos,

27:47mais prováveis,

27:48às vezes nem tanto

27:49as mais prováveis,

27:50mas respostas possíveis

27:51naquele cenário

27:52que você está conversando,

27:54mas isso faz

27:54uma nova interação

27:55e leva para um cenário

27:57um pouquinho mais

27:58para o outro lado

27:59e daqui a pouco,

27:59daqui,

28:00em algumas trocas

28:01de conversa,

28:02um cenário muito plausível

28:04para aquela conversa

28:05começa a se tornar

28:06uma teoria maluca.

28:07É super possível isso

28:08num espaço fechado,

28:10numa conversa longa.

28:12Quantas vezes você já conversou

28:13às vezes com um amigo,

28:14começou num assunto

28:15e de repente foi parar

28:16num assunto totalmente maluco

28:18que nunca teria acontecido,

28:20você pensa,

28:20como é que aquilo surgiu,

28:22mas surgiu daquelas...

28:23São pequenas interações

28:24que você vai fazendo

28:25e daqui a pouco

28:25eles se tornam

28:26o cenário mais provável.

28:28Eu acho que é exatamente

28:28o que está acontecendo aqui.

28:30Não acho que existe

28:30uma intenção por trás,

28:31não acho que ela está

28:32manipulando de propósito,

28:34mas não importa.

28:36Porque não é isso,

28:37a gente não quer saber

28:38no final,

28:39ah, beleza,

28:39então não foi de propósito,

28:41então...

28:42Porque o mal,

28:43o mal acaba sendo feito.

28:44Essas máquinas

28:45têm um poder enorme

28:46de convencimento

28:47e mesmo sem querer

28:48elas podem levar pessoas

28:50a tomar decisões erradas,

28:51decisões ruins.

28:53Não interessa o motivo

28:54que levou,

28:55não interessa a gente saber

28:57por que ela fez isso.

28:59A gente não quer

29:00o comportamento,

29:01a gente não quer a chance

29:02desses modelos de A

29:03fazerem mal.

29:04E é por isso

29:05que a gente precisa

29:05continuar investindo

29:06em segurança de A,

29:08em alinhamento,

29:09em governança de A,

29:10tudo isso,

29:11porque a gente tem que,

29:14tem que tomar responsabilidade

29:16sobre os modelos

29:17que a gente está colocando

29:18no mundo.

29:18Essas empresas,

29:19elas precisam sim

29:20ser responsabilizadas

29:21ou terem

29:22uma pressão muito grande

29:25para garantir a segurança

29:26dos usos

29:27desses modelos.

29:29Tá bom, Marisa?

29:29Então,

29:30até terça-feira.

29:33Tá aí,

29:33muitíssimo obrigada,

29:35Pena,

29:35por essa participação especial

29:37na edição de hoje

29:39do Olhar Digital News.

29:40Como vocês já sabem,

29:42o Pena apresenta

29:43a coluna

29:43Fala Aí,

29:44sempre às terças-feiras,

29:45aqui no Olhar Digital News.

29:48Na próxima terça-feira,

29:49tem mais participação

29:51do Pena aqui com a gente.

29:53Bom,

29:54e as exportações

29:55de iPhones

29:56da Índia

29:57são usadas

29:58para atender

29:59quase que exclusivamente

30:00a demanda

30:01dos Estados Unidos.

30:03Mais precisamente,

30:04esse índice

30:05da fabricante

30:06Foxconn

30:07chega a 97%,

30:10chegou a 97%

30:12entre março

30:13e maio,

30:14segundo a Reuters.

30:15Anteriormente,

30:16esses aparelhos

30:17eram distribuídos

30:18também para países

30:20como Holanda,

30:21República Tcheca

30:22e Reino Unido.

30:23A mudança de cenário

30:24foi causada

30:25pelas tarifas

30:26impostas por Donald Trump

30:28contra a China.

30:30A ideia da Casa Branca

30:31é pressionar a Apple

30:33a transferir

30:34a sua produção

30:35para o território

30:36norte-americano.

30:38A Big Tech,

30:38no entanto,

30:39escolheu um caminho

30:40diferente.

30:41Antes da aplicação

30:43das tarifas

30:43de Trump,

30:45cerca de 80%

30:46dos iPhones

30:47vendidos

30:48nos Estados Unidos

30:49eram fabricados

30:50na China.

30:51O braço de ferro

30:53entre Apple

30:54e Casa Branca

30:55não deve chegar

30:56ao fim

30:56tão cedo.

30:59E a coluna

31:00Olhar Espacial

31:01de hoje

31:02fala de

31:03Eleanor

31:04Glow-Helling,

31:05a cientista

31:06que revolucionou

31:07a nossa forma

31:08de vigiar o céu.

31:10Ela foi responsável

31:11pela automatização

31:13do processo

31:14de busca

31:15por asteroides,

31:16revelando

31:17que eles são

31:18muito mais

31:18numerosos

31:19e perigosos

31:21do que imaginávamos.

31:23Vamos ver.

31:32Olá, pessoal!

31:34Saudações astronômicas.

31:35Desde Ceres,

31:37o primeiro asteroide

31:37descoberto em 1801

31:39até 1995,

31:42foram encontrados

31:42cerca de 20 mil asteroides.

31:44O processo já havia evoluído

31:45bastante até então,

31:47mas foi graças

31:47ao trabalho

31:48de uma mulher

31:48brilhante

31:49que se iniciou

31:50uma verdadeira revolução

31:51na forma como

31:52esses objetos

31:53eram detectados

31:54no espaço.

31:55Enquanto muitos

31:56olhavam para as estrelas

31:57distantes,

31:57sonhando com viagens

31:58interplanetárias

31:59e civilizações alienígenas,

32:01a americana

32:02Eleanor Glow-Helling

32:03procurava por asteroides,

32:06pensando no futuro

32:07da humanidade.

32:08No mês do Asteroide Day,

32:09quando celebramos

32:10o conhecimento

32:11sobre os pequenos corpos

32:12que cruzam

32:13o nosso caminho cósmico,

32:14é hora de lembrar

32:15de quem fez disso

32:16uma missão de vida.

32:18Glow-Helling

32:18não apenas descobriu

32:19centenas de asteroides,

32:21mas também foi responsável

32:22pela automação

32:23desse processo,

32:24que permitiu

32:25um aumento exponencial

32:26nas descobertas

32:27e no rastreamento

32:28desses objetos.

32:30Nascida em 1932

32:32na Califórnia,

32:33Eleanor Francis Helen

32:34cresceu fascinada

32:36pelo céu.

32:36Com um olhar curioso

32:38e um talento natural

32:39para a ciência,

32:40ela traçou seu caminho

32:41na astronomia

32:42em um tempo

32:43em que poucas mulheres

32:44ocupavam espaços

32:45nos observatórios.

32:46Ela ganhou o apelido

32:47carinhoso de Glow,

32:49uma palavra que lembra

32:50a Brilliant em inglês.

32:51E foi como Glow

32:52que ela iniciou

32:52uma brilhante e duradoura

32:54carreira no Caltech,

32:55o Instituto de Tecnologia

32:56da Califórnia,

32:57e no Laboratório

32:58de Propulsão a Jato

32:59da NASA,

33:00onde se tornou referência

33:01no estudo de objetos

33:02próximos à Terra,

33:03os chamados Nios.

33:05Numa época dominada

33:06por homens de gravata

33:07e olhos voltados

33:08para os grandes planetas

33:09e galáxias distantes,

33:11Glow apontava seus telescópios

33:12para objetos bem menores,

33:14porém perigosamente

33:15mais próximos.

33:16Eleanor Glow-Helling

33:17iniciou sua carreira

33:18no Caltech em 1960

33:20como geóloga.

33:22Os estudos

33:22de crateras lunares

33:23formadas por impacto

33:24despertaram seu interesse

33:26por objetos próximos

33:27à Terra.

33:28Em 1970,

33:29juntamente com

33:30o lendário

33:31Eugene Chumaker,

33:32criaram um programa

33:32dedicado exclusivamente

33:34à busca de asteroides

33:35que cruzavam

33:36a órbita da Terra.

33:37Nascia

33:38o Planet Crossing

33:39Asteroid Survey,

33:40o PCAS.

33:41Com um telescópio modesto,

33:43câmeras fotográficas

33:44adaptadas

33:44e muita persistência,

33:46ela e sua equipe

33:47passaram a varrer o céu

33:48em busca daqueles objetos

33:50que podiam atravessar

33:51o nosso caminho.

33:52Glow acreditava

33:53que a presença

33:53de crateras jovens

33:55na Lua

33:55indicavam que

33:56os grandes impactos

33:57ainda poderiam ocorrer

33:59no Sistema Solar.

34:00Por isso,

34:00ela enfrentou

34:01noites frias,

34:02processos fotográficos

34:03trabalhosos

34:04e até um certo

34:05descrédito inicial

34:06para provar

34:07que a ameaça

34:08era real

34:09e constante.

34:10Mas Glow-Helling

34:11nunca foi do tipo

34:12que recua

34:12diante de um desafio.

34:14Incansável

34:15e com a determinação

34:16dos convictos,

34:17ela e sua equipe

34:17descobriram

34:18centenas de asteroides,

34:20entre eles

34:2095 que passam

34:22próximos à Terra,

34:23além de 17 cometas.

34:25O sucesso

34:25do PCAs

34:26e o impacto

34:27do cometa

34:28Shoemaker-Levinov

34:29com o Júpiter

34:30em 1994

34:31mostraram

34:32que Glow

34:32estava certa

34:33desde o início.

34:34A história

34:35de impactos

34:35do Sistema Solar

34:36ainda está sendo contada

34:38e o nosso planeta

34:39também pode ser atingido.

34:41Por isso,

34:42Glow-Helling

34:42idealizou um novo passo,

34:44o NIT,

34:44Near Earth Asteroid Tracking,

34:46o primeiro programa

34:47automatizado da NASA

34:48para monitoramento

34:49contínuo dos Nios,

34:50que são os objetos

34:51próximos à Terra.

34:53Lançado em 1995,

34:55o NIT representou

34:56uma transição

34:57da caça manual

34:58de asteroides

34:58para o sistema

34:59mais abrangente

35:00e eficiente,

35:01capaz de rastrear

35:02os céus em tempo real.

35:03Uma verdadeira revolução

35:04na tecnologia

35:05de detecção.

35:06Saíram as câmeras

35:07analógicas

35:07e processos manuais,

35:09entraram as câmeras

35:09digitais

35:10e processos

35:11computadorizados

35:12operados remotamente.

35:13E tudo isso

35:14sob a liderança

35:15de uma mulher

35:16que acreditava

35:16que a vigilância

35:17do espaço

35:18não era luxo

35:19e sim uma necessidade

35:20para garantir

35:21o futuro da humanidade.

35:22Quando se aposentou

35:23em 2002,

35:24aos 70 anos,

35:26Eleanor Glorhelin

35:26acumulava a descoberta

35:28de 872 asteroides

35:30e 31 cometas,

35:32incluindo vários

35:32com potencial

35:33de impactar a Terra,

35:34troianos de Júpiter,

35:35cruzadores de Marte

35:36e centenas de asteroides

35:38do cinturão principal.

35:39Números impressionantes

35:40para qualquer astrônomo,

35:41ainda mais considerando

35:43que muitas dessas descobertas

35:44foram feitas no olho,

35:46antes da automação

35:47e das buscas automatizadas

35:48implantadas por Glow.

35:50Essas descobertas

35:51nos ajudaram

35:51a entender a dinâmica

35:52dos nios,

35:53estimar os riscos de impacto

35:55e mapear as rotas

35:56desses pequenos

35:57corpos celestes.

35:58E graças às contribuições

35:59de Gohele e Nunich,

36:00o trabalho de vigilância

36:02do céu

36:02e proteção planetária

36:03se modernizou,

36:04fazendo com que as descobertas

36:06de novos asteroides

36:07crescessem exponencialmente.

36:09Hoje,

36:0930 anos depois,

36:10já são mais de

36:111 milhão e 300 mil

36:13asteroides conhecidos.

36:15Um deles recebeu

36:16o nome de Glow

36:17em homenagem

36:17a essa mulher brilhante

36:19que revolucionou

36:20a nossa maneira

36:21de olhar para o céu.

36:22Seu nome também

36:22foi emprestado

36:23para a nave USS Helen,

36:25do filme Star Trek VI.

36:26Além disso,

36:27Helen recebeu

36:28a medalha de serviço

36:29excepcional da NASA

36:30e foi incluída

36:31no Hall da Fama

36:32das Mulheres na Tecnologia.

36:34Ela nos deixou em 2009,

36:35mas se hoje

36:36temos programas

36:37de monitoramento,

36:38simulações de impacto,

36:39plano de desvios

36:40e sondas que tocam

36:41a superfície de asteroides

36:43é porque alguém

36:43como Glow Hellen

36:44não apenas nos alertou

36:46para os riscos

36:47desses objetos,

36:48mas também nos apontou

36:49os caminhos

36:49de como podemos

36:50nos proteger deles,

36:52encontrando asteroides

36:53antes que eles

36:54nos encontrem.

36:55Neste mês

36:56do Asteroid Day,

36:57quando o mundo inteiro

36:58volta os seus olhos

36:58para essas rochas

36:59que vagam próximas

37:00ao nosso planeta,

37:02lembremos de

37:02Eleanor Glow Hellen,

37:04a mulher brilhante

37:05que nos ensinou

37:06como a determinação,

37:07aliada à ciência

37:08e à tecnologia,

37:10podem nos ajudar

37:10a proteger a Terra

37:11e garantir o futuro

37:13da nossa estadia

37:14neste planeta.

37:15Bons céus a todos

37:16e até a próxima!

37:18Está aí, mais uma coluna

37:22sensacional

37:23de Marcelo Zurita

37:24contando a história

37:26deste olhar feminino

37:28detalhista,

37:28que legal

37:29desta história

37:30da Glow Hellen,

37:30não pessoal?

37:31Muito bacana,

37:32Marcelo Zurita,

37:33adorei,

37:34um beijo grande

37:35para você.

37:36Pessoal,

37:3620 horas,

37:377 minutos

37:38pelo horário

37:39de Brasília,

37:40vamos lá

37:40para os nossos comentários

37:41aqui nas redes sociais,

37:43quem está acompanhando

37:44a nossa transmissão

37:45ao vivo

37:46e esqueceu

37:47de deixar o like,

37:48aproveite agora,

37:49deixa o like

37:49para ajudar a gente

37:50a aumentar a nossa

37:51comunidade

37:52mais rapidamente,

37:53combinado?

37:54A gente conta com você.

37:55Vamos lá?

37:56Quem está aqui

37:57no YouTube?

37:58Eu sei que o Marcelo Zurita

37:59já está por aqui

37:59interagindo com o pessoal.

38:01A Renata Martins

38:02está dizendo

38:03que tudo,

38:04não é Renata?

38:05Beijo grande

38:05para você, viu?

38:06José Soares também,

38:09o Felipe Almeida,

38:10Solange Capelari,

38:12o Pedro Oliveira também,

38:13o Denei Soares Galvão,

38:15Célio Correia,

38:16a Renata Martins

38:17está dizendo

38:18vou começar a monitorar

38:19mais o espaço

38:20aqui de Mato Grosso.

38:22É isso aí,

38:22Renata,

38:23um beijo para você,

38:24viu?

38:24O Edson da Cib

38:26também batendo papo

38:26com o Luciovânio

38:27Mancha Verde,

38:29quem mais?

38:30Michel Barbosa,

38:31o Felipe Almeida,

38:32Tirzo Páscoa Lomba,

38:34Noite Marisa,

38:34hoje é dia de Santo Antônio,

38:37o santo casamenteiro,

38:39é hoje, Tirzo,

38:40tinha até esquecido,

38:41então parabéns

38:42quem vai curtir aí

38:43as festas juninas,

38:45hoje então é dia

38:46de Santo Antônio,

38:47não tinha nem me tocado

38:49disso, Tirzo,

38:50obrigada por mandar

38:51aqui nos comentários,

38:52um beijo para você.

38:54José Soares,

38:55Boa Noite Marisa

38:55com um buquê de flores

38:56e o Marcelo Azuri

38:57está chamando todo mundo,

38:59olha só,

39:00edição fantástica

39:01da equipe do Olhar Digital,

39:02ah não,

39:03não é do programa,

39:03ele está agradecendo

39:04a edição da equipe

39:06do Olhar Digital,

39:07obrigada viu Marcelo,

39:08que bom,

39:09um beijão para você.

39:10Quem mais?

39:11O Ederaldo falando

39:12sexta a treze,

39:13passando,

39:14o Deney Soares Galvão,

39:15a Laura também,

39:16boa noite a todos,

39:17boa noite Marisa,

39:18boa noite Laura,

39:19beijão para você também,

39:21Matheus Henrique Colombo,

39:23boa noite Marisa,

39:24te amo,

39:24obrigada,

39:25vários corações,

39:26olha só que lindo,

39:27obrigada Matheus,

39:28beijão para você,

39:29viu?

39:30Renato Barão também,

39:31Marcos Moreira Glória,

39:33está falando,

39:33boa noite Marisa,

39:35like,

39:35falou até amanhã,

39:36mas amanhã não Marcos,

39:38amanhã é sábado,

39:39fim de semana já chegou,

39:40incrível né,

39:41semana voou,

39:42beijão para você.

39:43Quem mais?

39:44Ederaldo Marciano Goulart,

39:45aqui também,

39:46o Denis Brito,

39:47de Parintins,

39:48Amazonas,

39:49Eclésio Freire Medeiros,

39:52também vários corações,

39:53obrigada,

39:54vamos dar um pulinho no nosso Facebook,

39:57Wesley Advíncula,

39:58por aqui,

39:59Marisa,

39:59deixa eu voltar aqui um pouquinho,

40:01para ver o que o Wesley está dizendo,

40:03aqui no interior da Bahia,

40:04opa,

40:05subiu de novo,

40:06aqui no interior da Bahia,

40:07o Joranes aqui,

40:09de muita chuva Marisa,

40:10nessa noite de sexta,

40:12pois esta é safeira 13,

40:13com chuva ainda Wesley,

40:15tem que ficar em casa,

40:15assistindo o filminho,

40:16não é?

40:17Um beijão grande para você,

40:18Wellington dos Santos também,

40:20Marisa mais linda da internet,

40:22obrigada,

40:22querido,

40:23um beijo,

40:24e as flores do Joranes,

40:25Jaquim Balmeister,

40:26que fica aqui pulando,

40:27nos comentários do Facebook,

40:29muito obrigada,

40:30viu Joranes,

40:30beijo grande para você,

40:32querido,

40:32fim de semana já está chegando,

40:34Danilo Alves também,

40:36boa noite,

40:36cheguei muito atrasado hoje,

40:38Danilo,

40:39então,

40:40depois acesse o olhardigital.com.br,

40:42reveja os vídeos,

40:43e também no nosso canal do YouTube,

40:45está tudo lá para você,

40:46viu?

40:47Um beijo grande para você,

40:48aproveitando,

40:49o fim de semana está aí,

40:51vamos dar uma olhada nos destaques do Olhar Digital,

40:55olhe para o céu,

40:57estamos na melhor época para ver a Via Láctea,

40:59olha só,

41:00dica do Olhar Digital,

41:01aproveitem,

41:02acessem a matéria e vejam como,

41:04OpenAI mantém parceria com a Scale AI,

41:07que a gente falou agora há pouquinho,

41:09aqui na nossa edição,

41:11Marte pode ter um vulcão secreto,

41:13acessem,

41:14confiram,

41:14e também as ofertas do dia,

41:16o pessoal sempre separa ofertas interessantes,

41:19para aquele momento de compra,

41:21fim de semana,

41:21está navegando,

41:22quer comprar alguma coisa bacana,

41:25está precisando,

41:26Olhar Digital ajuda,

41:28tem aqui a nossa aba de ofertas,

41:29para vocês também conferirem mais ofertas,

41:32que o pessoal separa para vocês,

41:34está aí,

41:35dica para o fim de semana,

41:36ficar navegando no Olhar Digital,

41:38tem muita informação,

41:39e também muitas ofertas para vocês,

41:42não percam,

41:43deixa eu ver,

41:43quem mais,

41:44olha o Marcelo Zurita,

41:45chamando,

41:45aliás,

41:46o pessoal para logo mais,

41:48daqui a pouquinho,

41:49tem o Olhar Espacial com ele,

41:51Marcelo Zurita,

41:5221 horas,

41:54pessoal,

41:5520 horas,

41:5512 minutos,

41:56pelo horário de Brasília,

41:58e o Olhar Digital News de hoje,

42:01fica por aqui,

42:02encerramos mais uma semaninha juntas,

42:05pois é,

42:06segunda-feira,

42:07estamos de volta,

42:08com mais informação para vocês,

42:10daqui a pouquinho,

42:12Olhar Espacial com Marcelo Zurita,

42:14não percam,

42:15é interessante,

42:16ao vivo,

42:16interajam também,

42:18aproveitem o final de semana,

42:20protejam-se onde estiver bastante frio,

42:23ou das chuvas,

42:24e também um pouquinho do calor,

42:26que eu sei que tem um calorzinho por aí,

42:28em algumas partes do país,

42:29e tem muita gente que também acompanha,

42:31a nossa transmissão de fora do país,

42:33então aproveitem o final de semana,

42:35tá bom?

42:35na segunda-feira,

42:37a gente está de volta,

42:38Olhar Digital,

42:40o futuro passa primeiro aqui,

42:44grande beijo para todos vocês,

42:46e até segunda,

42:47pessoal,

42:48tchau,

42:48tchau.

43:05e aí

43:19e aí

43:32e aí

43:45e aí

Ao Vivo | O ChatGPT se recusa a 'morrer' | 13/06/2025 | #OlharDigital

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