Follow the below steps to use bar graph in you Jupyter Notebook:
import the matplotlib module.
Take the x-axis input in an array.
Take the y-axis input in an array.
Plot the Bar Graph using bar() functions. ...
Set the title of your graph by using title() function.
Show the graph using show() method.
#Machine Learning
#Python
#AI
#Tutorials
#Education
#Students
#Beginners
import the matplotlib module.
Take the x-axis input in an array.
Take the y-axis input in an array.
Plot the Bar Graph using bar() functions. ...
Set the title of your graph by using title() function.
Show the graph using show() method.
#Machine Learning
#Python
#AI
#Tutorials
#Education
#Students
#Beginners
Category
📚
LearningTranscript
00:00Let me introduce you to a Kegel.
00:25Kegel, when you read it, Kegel is a website.
00:30Jokey actually is a data science community.
00:34Jis کے اندر بہت سارے data scientists بیٹھے ہوئے ہیں.
00:38انہوں نے اپنے data sets, اپنے models share کرائے ہوئے ہیں.
00:40You can communicate with them.
00:42آپ نہ صرف ان کے ساتھ communicate کر سکتے ہیں.
00:45بلکہ there are many courses, you can learn resources ہیں.
00:49اور اس کے ساتھ jobs بھی بہت ساری offer ہوئی ہیں.
00:52Let me take you to Kegel.
00:53اور Kegel کے اوپر آپ کو اپنا account بنانا بڑھتا ہے.
00:59Account straight forward ہے.
01:00جیسے آپ Google کا account بناتے ہیں تو ویسے ہی اس کا account بھی بنتا ہے.
01:03اس میں کوئی اتنی بڑی science نہیں ہے.
01:05Actually, اگر آپ اپنے Google کا Gmail بھی دے دیں تو اس سے بھی یہ آپ کو accept کر لیتا ہے.
01:09ٹھیک ہے.
01:10تو یہ میں نے account بنا کے میں اس کے اندر انہو ہوا ہوں.
01:12تو آپ نے اس چیز کا خیال رکھنا ہے.
01:15اچھا جی.
01:16تو اب ذرا آپ دیکھئے.
01:17Left side پہ آپ کو compete, data, notebook اور courses اور more کو click کریں.
01:22Jobs نظر آ رہی ہیں.
01:23تو یہ سارے resources آپ کے یہاں پہ available ہیں.
01:26یہ آپ کی one stop shop رہے گی.
01:27آپ کے data science جرنی کے اندر.
01:30تو ہمیں data چاہیے.
01:31تو چلیے data ڈھونڈتے ہیں.
01:33اب جب میں data پہ آتا ہوں.
01:36تو یہاں پہ بہت سارے data sets available ہیں.
01:38COVID-19 Open Research Data Set Challenge.
01:40اور یہ یاد رہے.
01:42یہ بہت سارے data scientists already اس challenge کے اندر take part کر رہے ہیں.
01:46اگر آپ compete میں آئے.
01:47تو یہاں پہ competition announce ہوتے ہیں.
01:49جن میں آپ basically حصہ لے سکتے ہیں.
01:51اور اپنی data skills کو brush up کر سکتے ہیں.
01:54اور I strongly recommend.
01:55کہ do take part in volunteer work.
01:57تاکہ آپ کی جو skill set ہو وہ improve ہو.
02:00تو چلیے ہمیں heart disease کا data چاہیے.
02:02تو یہاں پہ میں search کرتا ہوں.
02:03دیکھئے میں نے search کیا ہوا ہے heart disease.
02:05heart disease کا data set search کرتے ہیں.
02:08heart disease UCI.
02:09click کرتے ہیں جی.
02:11اور یہاں پہ اگر آپ آئے ہیں.
02:13تو یہ heart disease کا data set ہے.
02:14ٹھیک ہے.
02:15تو heart disease کا یہ data set ہم نے use کرنا ہے.
02:17اپنے project کے لیے.
02:18اور by the way یہ open source ہے.
02:20you can use it any way you like.
02:21تو میں یہاں پہ اس کو download کرتا ہوں.
02:23اور یہ basically ہے .csv file.
02:25.csv کا مطلب ہے kid file.
02:28یعنی کہ اس کے اندر جو values ہوتی ہیں نا.
02:30ان کی جو
02:31distinguishment ہوتی ہے نا.
02:35distinguishment.
02:35اب کوئی شکر ہے انگریز نہیں بیٹھا وہ نہیں.
02:37تو وہ میری class لے لیتا ہے.
02:38distinguishment کوئی لفظ نہیں ہوتا.
02:40لیکن ان کو جو
02:40one value کو
02:41دوسری value اسے لیدہ کرنے کے لیے
02:43جو چیز use ہوتی ہے
02:43وہ کاما ہوتی ہے.
02:44اس لیے اس کو کہتے ہیں
02:45کاما separated file.
02:46چلیے اس کو download کرتا ہے.
02:49اور
02:49کبھوم شاکالا کا
02:50یہ download ہو گئی ہے.
02:52تو
02:52چلیے
02:52اب ہم اس کو
02:53یہیں پہ چھوڑتے ہیں.
02:55by the way آپ
02:56you can just come and check
02:57in your
02:57empty time.
02:59یہ دیکھئیے
02:59competition چل رہے ہیں.
03:00آپ یہاں پہ
03:01takes
03:01کسی بھی competition میں
03:03حصہ لے سکتے ہیں.
03:04ٹھیک ہے.
03:05اچھا.
03:06اس کے ساتھ ساتھ
03:06آپ دیکھئے
03:07یہاں پہ
03:07آپ کو کوئی problem ہے.
03:08آپ کو
03:09question
03:09پوچھنا چاہتے ہیں.
03:10you can put a question
03:11or comment
03:13somebody's work
03:13let's say
03:15a
03:16great work.
03:19ٹھیک ہے.
03:20and you can post it.
03:21ٹھیک ہے.
03:22تو
03:22اوکے.
03:23تو ہم اس کو
03:23یہیں پہ چھوڑتے ہیں.
03:24واپس آتے ہیں.
03:26اور اگر آپ
03:27یہاں پہ
03:27downloads کے اندر
03:28یہ دیکھئے.
03:28میرے پاس
03:29یہ data set
03:29جو ہے
03:29یہ import
03:30ہوا ہو ہے.
03:31ہمیں یہ دو
03:31پتا ہے
03:32کہ کس طریقے سے
03:32import کرتے ہیں
03:33file کو upload
03:34کرتے ہیں.
03:35یہ دیکھئے.
03:35upload میں آتا ہوں.
03:37اور upload میں
03:38یہ میرے پاس
03:38data set ہے.
03:39میں اس data set
03:40کو upload
03:40کر دیتا ہوں.
03:41تو یہ data set
03:42جو ہے میرے پاس
03:42upload ہو گیا.
03:43میں اس کو upload
03:44کرتا ہوں.
03:45اور
03:45ہم
03:46اگر
03:46میں آپ کو
03:47واپس لے چلوں
03:48virtual env میں
03:48تو یہ ہمارا
03:49data set
03:50وہاں پہ
03:50آپ کو
03:50available
03:50ملے گا.
03:53As you see
03:54یہ ہمارے پاس
03:55data set
03:55آگے ہوگا ہے.
03:56تو چلیے.
03:57اب ہم اپنی
03:57notebook میں
03:58چلتے ہیں
03:58اور اس data set
03:59کو access
04:00کرتے ہیں.
04:00دیکھتے ہیں
04:00اس data set
04:01کو کیسے
04:01access کر سکتے ہیں.
04:03data set
04:03کو handle
04:04کرنے کے لیے
04:04جو library
04:05use ہوتی ہے
04:05وہ ہوتی ہے
04:06panda.
04:07ٹھیک ہے
04:07pandas
04:07اس کا اصل
04:08میں نام ہے.
04:09پہلے اس کو
04:09import کرتے ہیں
04:10import
04:10pndas
04:11pandas
04:12ٹھیک ہے
04:12اور
04:13اب ہر دفعہ
04:15میں یہ نہیں
04:16لکھنا چاہتا
04:16یار
04:17pandas
04:17جیسے کہ
04:18آپ کو
04:19کوئی اچھا
04:19دوست ہو
04:20ٹھیک ہے
04:21مثال ہے
04:22اس کا نام
04:22ہو
04:22john
04:23تو پھر آپ
04:24اس کو
04:24کیا بلاتے ہیں
04:25johnny
04:25ایسا ہی ہے
04:26نا
04:26اس کا
04:27nick name
04:27رکھتے ہیں
04:27تاکہ
04:28کیونکہ
04:29آپ نے
04:29اس کو
04:30دن میں
04:30چالیس دفعہ
04:30بلانا
04:31ہوتا ہے
04:31تو پھر آپ
04:31کہتے ہیں
04:32اس کو
04:32شارٹ
04:32name
04:33رکھ دیتا ہوں
04:33تاکہ
04:33لمبا
04:35نام
04:35نہ لینا
04:36پڑے
04:36ٹھیک ہے
04:36جیسے
04:37مووی میں
04:38اس کا
04:39نام
04:39ہوتا ہے
04:39مکران
04:40گھڑ بولے
04:40تو اس کا
04:41نام
04:41ہوتا ہے
04:41میک
04:41ٹھیک ہے
04:43نا
04:43تو ہم
04:43پانڈا
04:44کا نام
04:44بھی
04:45شارٹ
04:45کر کے
04:46رکھ سکتے
04:46ہیں
04:46لیکن
04:46اس کے
04:46لیے
04:47ہمیں
04:47اس کو
04:47بتانا
04:48پڑے گا
04:48پانڈا
04:49as
04:49alias
04:50یعنی
04:51اس کا
04:51nickname
05:03یہ
05:03اسی
05:03cell
05:04کے
05:04اندر
05:04space
05:04بنا
05:04دے
05:05گا
05:05however
05:06اگر
05:06آپ
05:07shift
05:07enter
05:07کریں
05:08گے
05:08تو
05:08اس
05:08کو
05:08execute
05:08کر
05:09دے
05:09گا
05:09میں
05:09اس
05:09کو
05:09execute
05:10کرتا ہوں
05:10کوئی
05:10error
05:11نہیں آیا
05:11we are
05:12good
05:12to go
05:12ٹھیک ہے
05:13اچھا
05:13next
05:14چیز
05:14یہ ہے
05:14کیونکہ
05:15ہم نے
05:15اس کو
05:16import
05:16کرنا
05:16ہے
05:17نا
05:17اس
05:17data
05:18کو
05:18import
05:18کرنا
05:18نا
05:18تو
05:19basically
05:20data
05:20کو
05:20import
05:21کرنے
05:21لئے
05:21ہم data
05:22frame
05:22بناتے
05:22جیسے
05:23تصویر
05:23کا frame
05:24بناتے
05:24تاکہ
05:25ہماری
05:25شکل
05:25اس
05:26frame
05:26کے
05:26اندر
05:27آئے
05:27تو
05:27میں
05:28ایک
05:28data
05:28frame
05:29بناتا
05:29ہوں
05:29تاکہ
05:29سارا
05:30data
05:30اس
05:30frame
05:30کے
05:31اندر
05:31آئے
05:31تو
05:31میں
05:31اس
05:31کا
05:31نام
05:32df
05:32تو
05:32رکھ
05:32سکتا
05:33ہوں
05:33نا
05:33data
05:33frame
05:33سے
05:33df
05:34بنتا
05:34ہے
05:34اور
05:35میں
05:35کہتا
05:35ہوں
05:35pd
05:36pd
05:37کیا
05:37ہے
05:37یہ
05:38panda
05:38ہے
05:38اب
05:39panda
05:39کی
05:39خاصیت
05:40یہ
05:40ہے
05:40کہ
05:40help
05:40out
05:41کرتا
05:41ہے
05:41csv
05:41فائل
05:42کو
05:42read
05:42کرنے
05:42کے
05:42لئے
05:42اگر
05:44میں
05:44dot
05:44press
05:44کر
05:45کہتا
05:45read
05:45csv
05:47تو
05:48یہ
05:48اس
05:48کا
05:48function
05:48ہے
05:49جو
05:49بنائی
05:50اس لئے
05:50گیا
05:50ہے
05:51جو
05:51csv
05:52کو
05:52read
05:52کر
05:52سکے
05:53اب
05:53اپنے
05:53گوھر
05:54کرنا
05:54ہے
05:54میں
05:54parent
05:54cc
05:55ڈالتا
05:55ہوں
05:55کوماس
05:56ڈالتا
05:56ہوں
05:56تو
05:57اب
05:57basically
05:57میں
05:58یہاں
05:58پہ
05:58یہ
05:59نام
05:59دے
05:59سکتا
05:59ہوں
06:00csv
06:00کا
06:00تو
06:01یہ
06:01دیکھیں
06:01میں
06:01copy
06:01کرتا
06:02ہوں
06:02اور
06:02یہ
06:03csv
06:04اس
06:04کو
06:04کہتا
06:05ہوں
06:05dot
06:05csv
06:06by the way
06:06آپ
06:06اس
06:07کا
06:07نام
06:07سمپل
06:07بھی
06:07رکھ
06:07سکتے
06:08csv
06:09ٹھیک
06:10ہوگی
06:10بات
06:10اب
06:11میں
06:12یہاں
06:12پہ
06:12shift
06:13press
06:13کرتا
06:14ہوں
06:14اور
06:14enter
06:14کرتا ہوں
06:15کبوم
06:15شاکہ
06:16لاکہ
06:17ہماری
06:17فائل
06:18جو ہے
06:18data
06:19جو
06:19frame
06:19ہے
06:19وہ
06:19create
06:20ہو گیا
06:20ہو
06:20ہے
06:20اب
06:21data
06:22frame
06:22کو
06:22read
06:22کرتے ہیں
06:23آپ
06:23دیکھئے
06:24اس کو
06:25directly
06:25open
06:25کرنے
06:26لگوں
06:26آپ
06:26کے
06:26سامنے
06:26double
06:27click
06:27کر کے
06:27تاکہ
06:28آپ
06:28کو
06:28دکھاؤ
06:28raw
06:28file
06:29میں
06:29ہے
06:29اور
06:33اس
06:33کے
06:33اندر
06:3314
06:34column
06:34پڑھے
06:34ہوں
06:34اور
06:3514
06:35column
06:36کے
06:36اندر
06:36different
06:36data
06:37پڑھا
06:37ہو
06:37ہے
06:37اس
06:37کو
06:37میں
06:37explain
06:38کرتا
06:38ہوں
06:38جب
06:39میں
06:39data
06:39frame
06:39create
06:40کیا
06:40تو
06:40یہ
06:40سارے
06:40data
06:41اس
06:42data
06:42frame
06:42کے
06:42اندر
06:42آگیا
06:43اب
06:43what
06:44if
06:44مجھے
06:44یہ
06:45سارے
06:45column
06:45نہیں
06:45دیکھنے
06:46what
06:46if
06:46مجھے
06:46پہلے
06:476
06:48column
06:48دیکھنے
06:48پہلے
06:498
06:49column
06:49دیکھنے
06:50تو
06:50وہ
06:50کیسے
06:50دیکھوں
06:50گا
06:50اب
06:50ہی
06:51ذرا
06:51آپ
06:51نے
06:51غور
06:51کرنا
06:51تو
06:52میں
06:52basically
06:52df
06:53کے
06:53اندر
06:53data
06:53پڑھا
06:53تو
06:54میں
06:54کہہ
06:54سکتا
06:55ہوں
06:55یار
06:55اس
06:55df
06:56کا
06:56مجھے
06:56head
06:56دو
06:56let's
06:57say
06:578
06:58columns
06:59ٹھیک
06:59ہے
06:59اب
07:00میں
07:00اس
07:00کو
07:00execute
07:00کرنے
07:01لگا
07:01shift
07:01enter
07:01shift
07:02enter
07:03تو
07:03پہلے
07:048
07:05rows
07:07جو
07:07ہے
07:07وہ
07:07ہمیں
07:08show
07:08ہو
07:08گئی
07:08column
07:10full
07:108
07:11rows
07:11however
07:12اگر
07:12میں
07:12یہاں
07:12پہ
07:12کچھ
07:12بھی
07:12نہیں
07:13ڈالتا
07:13تو
07:13یہ
07:13file
07:14بہت
07:14ہی
07:14لنبی
07:14ہو جانی
07:15تھی
07:15کیونکہ
07:15آپ
07:16دیکھیں
07:16ہمارا
07:16data
07:16بہت
07:17ہی
07:17نیچے
07:17جا
07:17رہا
07:17رہا
07:17یہ
07:18دیکھیں
07:18300
07:18line
07:19ہیں
07:19تو
07:19میں
07:21صرف
07:2112
07:23lines
07:24دیکھنا
07:24چاہتا
07:24ہوں
07:24دیکھنا
07:26چاہتا
07:26ہوں
07:26اب
07:27اس
07:27کو
07:27execute
07:27کرتا
07:27تو
07:27یہ
07:28six
07:28lines
07:28جو
07:28ہیں
07:28آپ
07:29کو
07:29visible
07:29ہیں
07:30لیکن
07:30اس
07:30کا
07:30یہ
07:31مطلب
07:31نہیں
07:31ہے
07:32کہ
07:32read
07:33six
07:33line
07:33ہو
07:33رہی
07:33ہیں
07:34آپ
07:35انہیں
07:35اس
07:35بات
07:35کو
07:35غور
07:35کرنا
07:35ہے
07:36یہ
07:36show
07:36six
07:36line
07:36ہو
07:37رہی
07:37ہیں
07:37value
07:38سب
07:57data
07:58load
07:58ہوا
07:58اگر
07:58میں
07:58plot
07:59کرتا
07:59ہوں
07:59تو
07:59اس
07:59کا
08:00یہ
08:00مطلب
08:00نہیں
08:00ہے
08:00کہ
08:01یہ
08:01data
08:02سب
08:02کو
08:02disease
08:03ہے
08:03کیونکہ
08:04اگر
08:04original
08:04data
08:05میں
08:05جائیں
08:05اور
08:05اس
08:05column
08:06یہ
08:06دیکھئے
08:07no
08:07no
08:08no
08:08no
08:08no
08:08no
08:09no
08:09no
08:09no
08:09no
08:11no
08:11چلیئے
08:11اب
08:11اس
08:11طرح کرتے ہیں
08:12کہ اس
08:12کو
08:12plot
08:12کرتے ہیں
08:13واپس
08:14آتے ہیں
08:14اپنے
08:14original
08:15position
08:15اب
08:17اس
08:17کو
08:27بتاؤں
08:28import
08:28mat
08:29plot
08:29lib
08:30dot
08:31pipe
08:31plot
08:32اب
08:33اتنا
08:34لمبا
08:34نام
08:35میں
08:35اس
08:35کو
08:35کیسے
08:36بھلا ہوں
08:36گا
08:36ہر دفعہ
08:37پچھلی
08:37اس کا
08:37بھی
08:38نام
08:38nickname
08:38رکھ
08:38دیتے ہیں
08:39اب
08:39اس کا
08:40nickname
08:40کوئی
08:40بھی
08:41رکھ
08:41سکتے ہیں
08:41جونی
08:41مونی
08:42ٹونی
08:42لیکن
08:42میں
08:42اس کا
08:43نام
08:43plt
08:44رکھنے
08:45لگا
08:45اب
08:46آپ
08:46کے
08:46انصر
08:46plt
08:47کیوں
08:47رکھنے
08:47لگے
08:47یار
08:48industry
08:49کے
08:49standard
08:49ہے
08:49اگر
08:50میں
08:50plt
08:50نہیں
08:50رکھوں
08:51گا
08:51اور
08:51میں
08:52data
08:52کا
08:52model
08:53شیئر
08:53کنفیوز
08:54ہو جائے
08:54اس
08:54لیے
08:57اپنی
08:57industry
08:57convention
08:58کو
08:58فالو
08:58کرنا
08:58اب
08:59جو ہی
08:59میں
08:59اس
08:59کو
09:00import
09:00کرایا
09:00تو
09:01we
09:01are
09:01good
09:01to
09:01go
09:01اب
09:02میں
09:02simple
09:02اس
09:02کو
09:02plot
09:03کر
09:03سکتا
09:03ہوں
09:03وہ
09:03کیسے
09:03اب
09:04جو
09:05data
09:05frame
09:05اس
09:06کے
09:06اندر
09:06data
09:06پڑھا
09:06اس
09:07کے
09:07اندر
09:08میں
09:08اپنی
09:08values
09:08کو
09:08run
09:09کر
09:09سکتا
09:10ہوں
09:10کون
09:10سی
09:10value
09:10run
09:11کر
09:11نی
09:11ہے
09:11target
09:12value
09:13ایسا
09:13ہی
09:13ہے
09:13نا
09:13تو
09:14میں
09:14اس
09:14کو
09:14کرتا
09:14ہوں
09:14dot
09:14target
09:15dot
09:17value
09:19underscore
09:20counts
09:21یہ
09:22function
09:22ہے
09:22کس
09:23کے
09:23اندر
09:24plt
09:24کے
09:24اندر
09:25اس
09:25کو
09:27call
09:27کر
09:28اور
09:29اس
09:29کو
09:29کہہ
09:29رہا ہوں
09:29کہ
09:30تم
09:30نے
09:30اس
09:30کو
09:30plot
09:30کر
09:31نا
09:31ہے
09:31اب
09:33plot
09:33کیا
09:33کر
09:34نا
09:34ہے
09:34کس
09:35kind
09:36کا
09:36plot
09:36کر
09:36نا
09:36ہے
09:36اس
09:38میں
09:40تو
09:40کوئی
09:41problem
09:41نہیں
09:41ہے
09:41لیکن
09:43اگر
09:43پھر
09:43بھی
09:43سمجھ
09:44نہیں
09:44آئی
09:44نا
09:44آپ
09:44کو
09:45پریشان
09:45نہیں
09:46ہو
09:46نا
09:46اس
09:46کا
09:47مقصد
09:47صرف
09:47آپ
09:47کو
09:48flavor
09:48دینا
09:48دکھانا
09:49ہے
09:49یہ
09:49دیکھو
09:50ہم
09:50اس
09:50طرح
09:50کام
09:50کرتے
09:51ہیں
09:51اب
09:51آپ
09:51نے
09:51غور
09:51کرنا
09:52ہے
09:52shift
09:52interface
09:53کرنے
09:53لگا
09:53کبوم
09:54شاکالا
09:54کا
09:54ہمارا
09:55plot
09:56آگیا
09:56جی
09:56اتنے
09:57لوگوں
09:57کو
09:57heart
09:57disease
09:58ہے
09:58اور
09:58اتنے
09:59لوگوں
09:59کو
09:59نہیں
09:59ہے
10:00اس
10:00کو
10:00بنا
10:02سکتے
10:02لیکن
10:02ہمارا
10:02مقصد
10:03تھا
10:03data
10:03import
10:04کرنا
10:04اور
10:04اس
10:04کو
10:05plot
10:05کرنا
10:05ٹھیک
10:06ہے
10:06چلیں
10:19ہے
10:20ایسے
10:24بات
10:24چیز
10:24کرنی
10:24ہے
10:24کہ
10:24آپ
10:25کا
10:25کیا
10:25موڈل
10:25آپ
10:25کیسے
10:26بنا
10:26رہے ہیں
10:26اور
10:29اسی
10:29طریقے
10:30سے
10:30آپ
10:30نے
10:30سیکھنا
10:30ہے
10:30کوئی
10:30ماں
10:31کے
10:31پیٹ
10:31سے
10:31نہیں
10:31سیکھ
10:31کیا
10:32تھا
10:32ٹھیک
10:32ہے
10:32نا
10:33اب
10:35جانے
10:35سے
10:35پہلے
10:35ایک
10:36چیز
10:36میں
10:36آپ
10:36کو
10:36انٹرویوز
10:37کرا
10:37دوں
10:37اب
10:38سیل کے
10:40اندر
10:41ونڈوز
10:41کے
10:41کمانڈ
10:41بھی
10:42رن
10:42کر
10:42سکتے
10:42ہیں
10:42اور
10:43ونڈوز
10:43کی
10:43کمانڈ
10:43رن
10:43کرنے
10:44کے
10:44لیے
10:44آپ
10:44پہلے
10:44سائن
10:44آف
10:44ایس
10:45کلی
10:45میشن
10:45ڈالتے
10:45ہیں
10:45اور
10:46دی
10:46آئی
10:46آئی
10:46آر
10:46فر
10:47ایک
10:47جامپل
10:47ونڈوز
10:47کمانڈ
10:47رن
10:48کرتا
10:48ہوں
10:48تو یہ
10:48دیکھیں
10:51یہ
10:51ونڈوز
10:51کی
10:52کمانڈ
10:52رن
10:52رن
10:52رہی
10:52ہے
10:52اور