Pandas Class 03 – Understanding DataFrames in Pandas - video Dailymotion

Nafees AI Lab

Learn about Pandas DataFrames – the core structure used in almost every data analysis task. #DataFrame #PandasPython #DataScience

Transcript

00:00So now we are going to start with coding and coding for the first thing we are going to do with Jupyter Notebook.

00:07Jupyter Notebook, you know, search bar, we are going to open the Miniconda.

00:12Now we are going to open the Miniconda.

00:14Now Jupyter Notebook, we are going to open the Jupyter Notebook.

00:19So that you can see it.

00:21Okay, now we are going to locate where our project is going to be.

00:25We are going to open the Miniconda.

00:30Now we are going to mention the Miniconda.

00:35Okay.

00:40After the, we are going to open the Miniconda.

00:45So we are going to open the Miniconda.

00:49The Miniconda is going to open the Miniconda.

00:53This is VENV file and other ones.

00:54Now, we have to activate it.

00:57Activate it.

00:58We have to activate it.

01:00Activate it.

01:01Then we have address it to this VENV.

01:04This is all the address.

01:06This is all the address.

01:07This is all the address.

01:08This is all the address.

01:09VENV.

01:10Enter.

01:11And kaboom.

01:12Shaka laaka.

01:13This is all the environment.

01:15Our environment is activated.

01:18I will show you.

01:20Okay.

01:21Now, we have Jupyter Notebook on.

01:23Here we go.

01:25J-U-P-Y-T-E-R.

01:28Enter.

01:29Here we go.

01:30Here we go.

01:31Here we go.

01:33Jupyter Notebook on.

01:35J-U-P-Y-T-E-R.

01:38N-O-T-E-B-O.

01:41We have Jupyter Notebook on.

01:44I have Jupyter Notebook on.

01:46And Kaboom shaka laaka.

01:48We have Jupyter Notebook on.

01:50We have Jupyter Notebook on.

01:51Here we go.

01:52Now we can choose a new file.

01:54Number 3.

01:55Select this one.

01:56We will 성y

02:18import Pandas as PD

02:26PD can we do this?

02:28PD Panda is a name

02:29so we can execute this

02:30execute we can do this

02:31shift and enter

02:34shift and enter

02:35this execute

02:36so we can do this

02:37so we can do this

02:39so we can do this

02:41so we can do this

02:43one dimensional dataset

02:45Now, I want to explain this to you in university or school, one dimension, two dimension, three dimension.

02:55Now, I want to tell you what you see on screen on your screen.

03:06This is a red dot.

03:08So, how many dimensions are?

03:10How many dimensions can you see?

03:14By the way, this screen's two dimensions.

03:16One is the length, one is the length, and one is the width.

03:25I call it x and y.

03:28This screen is the computer.

03:31This is the dot.

03:33How many dimensions can you see?

03:35This is zero dimension.

03:38This is the direction of x or y.

03:41So, this is zero dimension.

03:43However, if I put this dot and I put it down, then I put it down.

03:48Then I put it down.

03:50This is the dimension of y.

03:52This is the value of y.

03:54So, y, it is the value of y.

04:01Now, this is a line.

04:03These are one dimension.

04:05So, this is the line.

04:07Which one is, this is one dimension.

04:09यह 1 है ठीक है 1 dimension

04:11अब जब आपने गोर करना है

04:15यह तो होगी ना 1 dimensional एक line

04:17अब अगर इस line को

04:19पकड़के मैं इस तरफ खीचूं

04:21तो यह ऐसे बन जाएगी ना

04:23यह ऐसे बन जाएगी

04:25तो यह क्या बन गया है

04:28यह एक square बन गया है

04:30square two dimensional होता है

04:32ऐसे ही है ना

04:34अब अगर इस square को पकड़के

04:36इस पूरी को पूरी line को पकड़के

04:37आप अपनी तरफ खीचें

04:39तो यह क्या बन जाएगा

04:40यह three dimensional box बन जाएगा

04:43make sense

04:46तो dimension का concept आपने समझना है

04:48मैंने आपको space में समझा है

04:50data के अंदर dimension का concept exist करता है

04:53जब आपको एक empty series दी जाती है ना

04:58तो उसको कहते हैं zero dimensional

05:01जब उसके अंदर single column होता है

05:04उसको कहते है one dimension

05:05यूं समझ लिए यह single column है

05:07जब उसके अंदर दो column होते हैं

05:09तो उसको कहते है two dimension

05:10अब two dimension वाले को data frame कहते हैं

05:12तो यह क्या तस्वीर की तरह नहीं लगए अगर आपको यह देखिए data frame

05:15ठीक है तो चलिए शुरू करते हैं

05:17सबसे पहले मैं आपको series के बारे में बताने लगाँ

05:19series में imagine करें कि

05:21आपके पास मोबाइल है

05:23mobile phone ठीक है और mobile phone की खासियत यह है

05:26कि PD आपके पता है ना आपको PD क्या है

05:28यह PD उपर import करा है

05:30मैंने इसको कहा कि यह PD.seri.series

05:33और इसको एक list देते हैं हम लोग

05:36ठीक है और list में Samson कह रहा हूँ

05:39ठीक है और

05:41iPhone कह रहा हूँ

05:44PH1 और एक और iPhone दे देते है Nokia

05:47जिसके नावनिशान ही खतम हो गया

05:49ठीक है अब आपने जरा गोर करना है

05:51अगर अब मैं मॉबाइल को यहां पे

05:53call करता हूँ या execute करता हूँ

05:55या print करता हूँ

05:56You see you have your first data series

06:00This is so cool

06:03लेकिन

06:05आपने गोर किया

06:07कि यह जो basically चीज़ है

06:09यह one dimensional है

06:10one dimension

06:14dimension

06:16अब जरा आपने गोर किया

06:21कि यह one dimension है

06:22क्यों क्योंकि इसमें single column

06:23representation है data की

06:26ठीक है यह single column है data

06:28यह Samsung Nokia इसको देखे हैं

06:30आप zero one two को ना देखे हैं यह वाले देखे हैं

06:31वो उसकी index है

06:32Samsung iPhone Nokia single column

06:35इसको कहते हैं series

06:37यह test series

06:40यह समझ लिए जिस तरह test series होती है

06:42यह वो वाली series है ठीक है चलेंड़ अब imagine करें के

06:48we just want to see another one

06:50तो और series में इसको dimensional कर दो हूँ

06:55और series में let's say

06:56हमारे पास let's say

06:57one dimensional dimensional

07:00series की एक another example देखने लेगे हैं

07:04let's call this as bag

07:08my bag

07:09ठीक है और my bag

07:11pd.series

07:12मैं इसको कह रहा हूँ यह बैग बात सुनों

07:14तुम्हें मैं कुछ items दे रहा हूँ एक list के अंदर

07:17जिसमें pen है

07:18जिसमें paper है

07:21और जिसके अंदर note book है

07:23note book

07:24इसको आप single dimensional data के अंदर convert कर दो

07:28तो इसको मैं back को call करता हूँ

07:30shift inter execute करता हूँ

07:32कबूम

07:32शाकाला का

07:33हमारे पास single one dimensional data series आगे

07:35अब हम ज़रा इसको expand करने लगे है

07:37two dimensional data series की बात करने लगे है

07:40अब उसके लिए

07:43data frame के लिए

07:44हमें simple

07:46let's say मैं कहता हूँ

07:48यह है जी two dimensional data

07:49two dimensional data

07:54और उसके बाद मैं कहता हूँ

07:56let's call this as

07:58two

07:59नहीं नहीं इस तरह नहीं रख सकते हैं

08:01मैं कहता हूँ

08:02frame

08:04data frame

08:07is equal to

08:09pd.

08:10data frame

08:13ठीक अब

08:15data frame की खासियत यह है कि

08:17यह एक dictionary लेता है unlike list

08:19जिस तरह आपने देखा कि

08:20one series के अंदर हम single list देते हैं

08:23जो

08:24data frame है उसके अंदर

08:27हम एक dictionary देते हैं

08:29however

08:30आपने एक चीज गवर करनी है

08:32वो यह कि data frame को आप

08:35basically एक list भी as a key value

08:38key के तोर पे दे सकते हैं

08:39मिसाल के तोर पे यह देखिए

08:40मैं कहता हूँ

08:40यह जो है जी सबसे पहले तो let's say मैं एक key जनने लगा हूँ

08:47मैं कहता हूँ

08:48accessories

08:49नाई मैं इस तरह कहता हूँ

08:52electronic ठीक है और electronic यह है basically key ठीक है तो मैं इसको convert कर देता हूँ

09:06एक string के अंदर उसके बाद हमारे पास यहां पर यहां तो हम single data series ऐसे करके डाल सकते हैं

09:14ऐसे करके ठीक है यह देखिए ऐसे पकड़के यह पिर हम इसको डाल सकते हैं directly इस value को

09:19तो यह देखिए मैं मुबाइल डाल देता हूँ ठीक है उसके बाद दूसरे में let's say मैं कह देता हूँ

09:25okay let's say मैं कह देता हूँ items और items को मैं दे देता हूँ back control c और यहां पर back डाल देते हैं ठीक है

09:38अब जरा मैं data frame को call करता हूँ data frame और execute करते है shift enter as you see

09:46हमारे पास अब एक two dimensional data frame आगा है जिसके अंदर दो columns आपको नदर आ रहे है तो यहां पर इस lecture को close करते है

09:54next lecture के अंदर हम यह देखेंगे कि of course एक real world application के अंदर हम by hand तो data नहीं create करे होंगे ना

10:00तो data case हम यह देखेंगे कि of course एक real world application के अंदर हम by hand तो data नहीं create करे होंगे ना

10:05तो data किस तरह के से import करना है वह हम next lecture में देखेंगे

10:08झाल

Pandas Class 03 – Understanding DataFrames in Pandas

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