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  • 22/05/2025
Apport des données satellitaires pour la modélisation des eaux souterraines

Catégorie

📚
Éducation
Transcription
00:00Bonjour, je suis Hélène Bessières, je suis à la direction de l'eau du BRGM et je suis
00:08responsable de l'unité modélisation numérique des aquifères. Au BRGM, on fournit des travaux
00:15d'expertise qui vont servir ensuite à la prise de décision pour nos gestionnaires. Par exemple,
00:21pour déterminer par la suite des volumes disponibles pour les différents usages,
00:27que ce soit l'alimentation en eau potable, pour l'irrigation ou pour les industriels.
00:32Les outils aussi fournis permettent aux gestionnaires de mettre en place des mesures de prévention et
00:40d'anticipation pour les problématiques de sécheresse ou d'inondations ou bien des études en lien avec
00:45les changements globaux, notamment les changements climatiques, pour en évaluer leur impact sur les
00:51hydrosystèmes et les écosystèmes, en particulier les ressources en eau souterraines. Bonjour,
00:56je m'appelle Marcello De Michele, je suis chercheur au BRGM et espère un traitement des données satellitaires.
01:02Les satellitaires, je précise, sont complémentaires à tout ce qui est mesures qu'on peut mener depuis le sol.
01:10L'observation de la Terre depuis l'espace, ça nous apporte, dans les différentes thématiques,
01:14une vision beaucoup plus globale, une répétitivité systématique de l'acquisition de la donnée,
01:21et le plus important, c'est qu'on a une archive. Aujourd'hui, moi, je peux étudier un phénomène
01:27qui a eu lieu dans les années 80. On pourrait étudier en France les remontées des nappes
01:32depuis l'espace, depuis les années 80, par exemple. L'Union européenne a investi dans un programme
01:37qui s'appelle Copernicus et les programmes hébergent les satellites sentinelles qui sont pilotés par l'Agence
01:45spatiale européenne. Et pour nous, comme service géologique national, French Geological Survey,
01:50c'est très intéressant d'avoir une donnée gratuite qu'on peut intégrer facilement dans nos différents projets.
01:56Nous avons tenté d'utiliser ces données pour mieux cartographier ou améliorer la cartographie
02:06des zones sensibles des inondations par montée de Naples. Pour élaborer cette cartographie,
02:11on se base sur des données piézométriques qui ne sont pas réparties de manière homogène à l'échelle
02:16nationale, dont l'historique est assez variable. On peut avoir des courtes chroniques, des longues
02:22chroniques. Du coup, la manière de les exploiter, elle est assez hétérogène. Pour pallier à ça,
02:30on va aller chercher le maximum d'informations possibles. Les données provenant des images
02:35satellitaires sont une information intéressante à exploiter, dans le sens où elles vont nous apporter
02:40des données là où on n'a pas forcément de données de niveau piézométrique. Nous allons aussi utiliser
02:48ces outils ou ces cartographies pour aider à caractériser l'hydrosystème et à développer des
02:57outils de prévision, que ce soit pour des thématiques de sécheresse ou des problématiques d'inondation.
03:03Bonjour, je suis Elena Gwalik, je suis doctorante au CNES sur l'apport des données satellitaires à
03:09l'amélioration des modèles hydrogéologiques. C'est une thèse qui est cofinancée par le CNES et le BRGN.
03:14Il y a un satellite plus récent qui a été lancé en décembre 2022 et qui s'appelle SWOT,
03:21Surface Water Ocean Topography, qui a pour but d'évaluer la topographie de la surface terrestre,
03:28et donc aussi bien sur les océans que sur l'hydrologie continentale. Un modèle hydrogéologique,
03:35c'est une représentation simplifiée des écoulements d'eau dans le sous-sol. Pour cela,
03:40on va avoir besoin de beaucoup de connaissances géologiques pour cartographier ce qui est dans
03:44le sol, mais aussi on va lui donner des équations physiques pour faire le lien entre une entrée et
03:50une sortie. Et en sortie, on va avoir par exemple des niveaux piézométriques, qui est le niveau d'eau
03:55dans les aquifères. Donc l'idée d'avoir des données satellitaires en plus, ça va être d'avoir des
04:00caractéristiques sur le cours d'eau qui va nous permettre d'améliorer la géométrie de notre modèle.
04:04Et on va pouvoir, sur une étape ultérieure, utiliser les données satellitaires de niveau d'eau
04:09en entrée du modèle afin d'améliorer sa fiabilité des données en sortie. Au BRGM, en perspective,
04:17on a la cartographie des zones humides et leur évolution spatio-temporelle. Donc les satellitaires
04:25se prêtent particulièrement à cette thématique parce qu'on peut imager des zones qui sont très
04:33vastes. Donc on peut faire des séries temporelles, des chroniques, voir comment les zones humides
04:37évoluent dans l'espace et dans le temps.

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