¿Cuánta agua gasta ChatGPT al crear imágenes Ghibli? | Reporte Indigo - Vídeo Dailymotion

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Los modelos de IA usaron grandes cantidades de energía y agua para generar imágenes. La refrigeración de los servidores resultó clave en este impacto ambiental, sin embargo no es lo único que gasta agua en todo este proceso.  #ChatGPT #IA #IaArt #MedioAmbiente #ReporteIndigo  Descubre más noticias en: https://www.reporteindigo.com/ Suscríbete al canal: @ReporteIndigo  Redes: Twitter: https://twitter.com/Reporte_Indigo Facebook: https://www.facebook.com/R.Indigo Instagram: https://www.instagram.com/reporte_indigo TikTok: https://www.tiktok.com/@reporteindigo

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00:00Las imágenes generadas con ChatGPT con estilo Estudio Ghibli

00:03han generado un gasto de más de 216 millones de litros de agua.

00:07Y es que cada que le preguntamos algo a este extenso modelo de lenguaje

00:10consume entre 0.5 y 2 litros de agua,

00:13dependiendo de qué tan extensa sea nuestra duda

00:16o desde qué parte del mundo estemos conectados.

00:18Seguramente ya habías escuchado que con cada interacción

00:20que tenemos con ChatGPT consume agua.

00:22Pero, ¿sabes para qué la usan?

00:24Gigantes tecnológicos como OpenAI

00:25procesan millones de solicitudes en sus servidores

00:27conocidos como datacenters por parte de usuarios

00:30y requieren de agua para enfriar estos equipos.

00:32El agua transporta el calor generado

00:33por los servidores a torres de refrigeración

00:35para ayudarlos a salir del edificio en forma de vapor.

00:38Sin embargo, esto no representa toda la cantidad de agua

00:41que se ocupan en estos procesos,

00:42ya que también algunos centros de datos

00:44se alimentan de plantas hidroeléctricas.

00:46Y también es importante mencionar

00:47que la fabricación de chips para equipos de cómputo como servidores

00:50también hace uso de agua.

00:51Al final, es difícil rastrear la cantidad de agua

00:54que puede consumir una solicitud

00:55que pareciera simple o sencilla para el usuario.

00:57Pero según datos del Departamento de Energía de Estados Unidos,

01:00el uso de energía en los centros de datos de IEA

01:02podría triplicarse para el año 2028.

01:04En la actualidad, hasta el 40% de la energía de estos centros

01:07se destina a enfriar los chips de alta potencia,

01:09lo que equivale al consumo eléctrico total

01:11del Estado de California.

01:12Y a nivel global, se proyecta que la demanda

01:14de inteligencia artificial podría requerir

01:16entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos

01:19de extracción de agua para 2027,

01:21una cifra comparable con el consumo anual total

01:23de países como Dinamarca

01:24o aproximadamente la mitad del Reino Unido.

01:27Al momento, no existe ningún país

01:28que promueva una política de sostenibilidad digital.

01:31Sin embargo, es importante tenerlo presente como usuarios

01:34y así considerar antes de hacer una solicitud

01:36o pregunta a cualquier inteligencia artificial

01:38si lo podemos resolver de alguna u otra manera

01:41que tenga menor impacto en el medio ambiente.

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