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¿Cómo aprende la Inteligencia Artificial de 'Deepseek'?
EL PAÍS
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28/1/2025
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DeepSeek es la alternativa china a ChatGPT, gratuite de código abierto, que ha conseguido
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el éxito aprendiendo de los modelos previos de la inteligencia artificial.
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¿Pero en qué consiste su sistema de aprendizaje?
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DeepSeek ha enfocado sus objetivos tanto en el entrenamiento como en el uso, logrando
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ser más barata y eficiente.
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Por un lado, la empresa china ha logrado este modelo aprendiendo de otros desarrollos previos
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de inteligencia artificial, algo que en principio no está permitido, pero que es muy difícil
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de detectar y de evitar.
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Igual que los modelos originales de OpenAI tomaron todos los datos de Internet sin pagar
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por ellos, ahora el modelo chino emplea los modelos cerrados con un coste mínimo.
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Esto se logra con una técnica llamada destilación, que le permite hacer preguntas al modelo anterior
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y guardar las respuestas y así ir aprendiendo y entrenándose.
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Por otro lado, DeepSeek usa de manera novedosa el llamado sistema de expertos, que consiste
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en lo siguiente.
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Cada vez que el usuario hace una pregunta, el modelo decide a qué experto debe activar,
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por ejemplo, a un médico, a un traductor, abogado o físico.
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¿Qué hacen los modelos clásicos de inteligencia artificial?
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A diferencia de DeepSeek, activan todos los expertos de golpe, lo que supone un despilfarro
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de energía y de computación.
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Es decir, es como si usáramos una planta gigante de energía para cada consulta y DeepSeek
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lo que ha hecho es usar un enchufe y unos pocos generadores.
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Los usuarios que hasta ahora pagan unos 20 euros por usar los modelos de OpenAI ven cómo
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ahora pueden obtener casi los mismos resultados de forma gratuita.
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DeepSeek es una prueba más de la expansión de la inteligencia artificial, a punto de
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convertirse en un producto común y accesible para todos.
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