DeepCeres revoluciona el estudio del cerebelo con inteligencia artificial y alta precisión

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DeepCeres es el software más avanzado del mundo para estudiar el cerebelo y lo han desarrollado investigadores del Centro Nacional para la Investigación Científica de Francia y de la Universidad Politécnica de Valencia.   Nota: https://noticiasncc.com/cartelera/articulos-o-noticias/05/05/deepceres-revoluciona-el-estudio-del-cerebelo-con-inteligencia-artificial-y-alta-precision/   Foto de portada: Freepik.

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00:00Las enfermedades neurológicas como el Parkinson, el Alzheimer o la ataxia

00:05afectan a millones de personas en el mundo y muchas de ellas tienen un origen

00:11poco comprendido en una región clave del cerebro, el cerebelo. Para profundizar en

00:18su estudio, investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia han

00:22desarrollado un software basado en inteligencia artificial que permite

00:26analizar imágenes del cerebelo con una precisión sin precedentes.

00:33Este es el software más avanzado del mundo para estudiar el cerebelo. Lo han

00:37desarrollado investigadores del Centro Nacional para la Investigación

00:40Científica de Francia y de la Universidad Politécnica de Valencia. Su nombre es

00:44DeepCeres y ayudará a la investigación y diagnóstico de patologías como la ELA,

00:49esquizofrenia, autismo o Alzheimer, entre otras.

00:52DeepCeres es un software que hemos desarrollado aquí en el Politécnico para

00:57medir con precisión el volumen cerebelar a un nivel que nunca se ha hecho antes.

01:04El cerebelo contiene aproximadamente el 50% de todas las neuronas cerebrales y su

01:09papel es fundamental en las funciones cognitivas, emocionales y motoras. DeepCeres

01:13es capaz de medir 27 de sus estructuras y con mucha más precisión y definición que

01:18los métodos actuales gracias sobre todo a la inteligencia artificial. Es un poco

01:23como pasar de ver en blanco y negro a pasar a color y a 4K. El software permite

01:28analizar incluso estructuras casi ocultas hasta ahora. La herramienta permite o habilita

01:33el estudio de subestructuras que eran de grosor submilimétrico como la sustancia

01:38blanca del cerebelo, también conocida como árbol de vida, que hasta el momento no se

01:44podía analizar, entonces no se podía tampoco estudiar su relación con patologías. Creemos

01:48que con estas mejoras en la calidad de la imagen y la precisión en la cuantificación,

01:53creemos que se podría mejorar la precisión y sobre todo la detección más temprana de

01:59determinadas patologías. De acceso abierto para toda la comunidad

02:02científica en apenas 5 meses, DeepCeres ha analizado ya más de 15.000 cerebelos de

02:07todo el mundo.

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