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Dictionnaire digital : L’avenir de l’influence numérique
Menara
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17/10/2024
Dans ce nouvel épisode du dictionnaire digital, nous revenons sur l'évolution de l'influence numérique, via les éclairages de Houssameddine Elbarrani, fondateur de la marque patriote "M" et expert dans le domaine.
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Technologie
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00:00
Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans ce nouveau numéro du Dictionnaire Digital.
00:04
Aujourd'hui, nouvel épisode sur l'influence à l'ère du numérique,
00:07
et ce, grâce aux éclairages de Hossein Zin, créateur de la marque M,
00:12
la marque de vêtements et d'accessoires marocains.
00:16
Merci Hossein Zin d'avoir accepté notre invitation.
00:19
Merci à vous.
00:21
Alors, pour commencer, il y a eu justement un classement établi par Favicon
00:26
qui utilise une intelligence artificielle pour, on va dire,
00:30
établir un sorte de classement des personnalités les plus influentes au Maroc.
00:34
D'ailleurs, tu y figures.
00:36
Selon toi, quelle est la signification finalement de ce classement ?
00:39
Qu'est-ce qu'il veut dire réellement ?
00:42
Alors, Favicon, avec un K de Karim, de Kingdom,
00:47
c'est une plateforme basée sur de l'intelligence artificielle
00:51
qui évalue et classe les créateurs de contenus,
00:55
pas uniquement sur LinkedIn, mais sur tous les réseaux sociaux.
00:59
À quoi elle sert cette plateforme ?
01:01
Déjà, avant de dire comment ça marche,
01:03
elle sert aux entreprises de sélectionner quels sont les influenceurs
01:07
par thématique, par rubrique, dans tel ou tel pays.
01:10
Si demain ou après-demain,
01:12
Menara souhaiterait toucher l'audience en arabe saoudite,
01:18
elle peut utiliser Favicon pour connaître les influenceurs
01:21
selon les critères de Menara.ma,
01:25
de connaître les influenceurs qui répondent aux exigences de Menara
01:30
sur cette zone géographique.
01:33
Même chose à Dubaï.
01:35
Comment faire pour aller chercher des influenceurs
01:37
qui sont allés en France,
01:40
alors que Menara est basé au Maroc ?
01:45
Favicon est venu comme plateforme pour répondre à ce besoin.
01:50
C'est une solution freemium, c'est-à-dire qui est free,
01:54
c'est-à-dire qui est gratuite, mais en même temps payante.
01:57
On l'appelle freemium, c'est-à-dire une partie qui est gratuite,
02:00
mais dès qu'on commence à pousser dans les critères,
02:02
ça devient payant.
02:03
C'est là où ils font leur business model.
02:09
Maintenant, comment ça marche ?
02:11
Favicon, comme je l'ai dit,
02:14
c'est un algorithme basé sur un algorithme d'intelligence artificielle.
02:17
Il prend plusieurs critères en considération
02:19
et il fonctionne exactement de la même manière
02:22
que fonctionne un Audimat pour analyser l'audience sur la télé
02:28
ou l'audience sur la radio.
02:30
Comment on peut savoir que telle ou telle émission
02:34
est plus audible sur la radio
02:37
ou telle ou telle émission est plus visible sur la télé ?
02:40
Ils utilisent des outils qui permettent de connaître l'audience connectée.
02:44
Ils peuvent te dire, par exemple,
02:46
écoutez, en un quart d'heure, on a eu 4 millions de vues
02:50
sur tel ou tel créneau horaire,
02:53
d'où la publicité est plus chère dans ce créneau horaire,
02:57
juste après le retour du Ramadan, par exemple.
03:00
Favicon utilise le même principe,
03:03
mais basé sur l'intelligence artificielle
03:05
et sur des critères, une dizaine de critères.
03:08
Le premier, d'abord, il analyse l'engagement.
03:11
Vous allez me dire, oui, mais comment il peut analyser LinkedIn,
03:13
TikTok, Instagram à la fois ?
03:15
Il y a deux manières.
03:17
Soit il accède directement aux informations
03:19
qui sont publiquement diffusées sur la plateforme,
03:23
soit il utilise ce qu'on appelle l'API.
03:26
L'API, c'est comme une clé qui connecte Favicon
03:29
avec le réseau social.
03:31
C'est comme donner une clé d'accès à Favicon
03:36
pour qu'il puisse analyser les données,
03:38
bien sûr, tout en restant dans la protection
03:40
des données personnelles.
03:42
Il utilise uniquement des informations
03:44
qui sont liées, par exemple, au taux d'engagement.
03:46
Par exemple, moi, demain ou après-demain,
03:50
je voudrais être bien affiché sur Favicon.
03:54
L'idée, c'est que Favicon, il analyse mon engagement
03:59
plutôt que l'engagement de mon audience,
04:01
combien de likes, combien de commentaires,
04:04
combien, par exemple, de partage de mon contenu,
04:07
de mes publications.
04:09
Ensuite, il y a la qualité du contenu.
04:12
Est-ce que l'image est de qualité ?
04:15
Est-ce que la vidéo est de qualité ?
04:16
Est-ce que le message est de qualité ?
04:18
Est-ce qu'elle est originaire ?
04:19
Est-ce qu'elle est esthétiquement belle ?
04:21
Est-ce qu'il y a de la pertinence ?
04:22
Est-ce qu'il y a de la valeur ajoutée ?
04:24
Et ça, ça s'analyse aussi.
04:25
Il y a la fréquence de publication.
04:27
Est-ce que je publie une fois par semaine ?
04:28
Deux fois par semaine ?
04:29
Trois fois par semaine ?
04:30
Est-ce que je publie les matinées ?
04:31
Est-ce que je publie les soirs ?
04:32
Etc.
04:34
Il y a aussi la croissance d'audience qui est importante.
04:37
Il analyse de date A à date B,
04:40
l'audience a évolué de quel taux ?
04:43
Est-ce qu'elle a évolué de 120% ?
04:45
Ou de 130% ?
04:46
Ou de 200% ?
04:48
Ça aussi, c'est prise en considération.
04:52
Il y a, on va dire,
04:54
il y a une autre partie qu'on appelle l'impact avec les collaborations,
04:58
ou bien avec les collaborateurs.
04:59
C'est-à-dire si moi, je publie un contenu lié, par exemple,
05:06
à l'édition limitée qu'avait portée Jo Harabneni,
05:10
la championne marocaine d'Aïcha Degazelle,
05:14
et que je la mette en collaboration sur LinkedIn.
05:19
C'est qu'un exemple.
05:21
Il analyse cette partie-là qu'on appelle l'impact de collaboration.
05:26
Est-ce qu'il y a de la, on va dire,
05:28
de la réaction, du feedback, on va dire,
05:32
ou de l'interaction avec ces collaborations ?
05:36
Il y a aussi, ils analysent aussi l'expertise dans les domaines.
05:40
Est-ce que c'est quelqu'un qui parle de high tech ?
05:44
Est-ce que c'est quelqu'un qui parle de, par exemple,
05:47
on prend Saïd Abid, par exemple,
05:49
il est spécialisé dans la niche Bahari
05:52
qui est orientée vers l'environnement,
05:57
il est orienté propriété, il est orienté social.
06:02
Ça, c'est une spécialisation.
06:05
Et là, c'est une expertise dans le domaine.
06:08
Et ensuite, il y a la performance analytique
06:11
qui est, encore une fois, donnée par LinkedIn ou par Instagram
06:15
via un API qui est, en quelque sorte,
06:18
une clé d'accès pour lire les informations.
06:22
Aujourd'hui, on voit déjà l'émergence de profils,
06:26
de personnalités créées par l'IA.
06:29
On voit, bien sûr, maintenant l'émergence des chat GPT,
06:33
des chatbots qui peuvent créer du contenu
06:36
complètement généré par l'IA.
06:39
Est-ce qu'on ne verrait pas dans le futur, bientôt,
06:42
des personnalités capables de créer
06:45
et d'être, on va dire, complètement autonomes ?
06:49
Et que ça soit des intelligences artificielles
06:52
et que nous, en tant qu'êtres humains,
06:55
on ait zéro possibilité de les différencier
06:58
par rapport aux êtres humains.
07:00
En gros, ma question, c'est est-ce que les influenceurs d'aujourd'hui,
07:03
en tout cas, les personal brands d'aujourd'hui
07:07
ne seront pas des IA demain ?
07:09
Ne seront-ils pas remplacés par l'intelligence artificielle ?
07:13
Alors, réponse brève à votre question.
07:18
Oui, ça craint.
07:21
Ça va juste prendre le temps qu'il faut.
07:24
Réponse développée.
07:27
C'est pour la première fois de l'histoire de l'humanité
07:31
où il y a, on ne va pas dire une création,
07:35
mais un corps, un organisme,
07:38
il y a un écosystème
07:41
qui est plus intelligent que l'être humain lui-même.
07:44
Des médecins, on a fait des conférences carrément
07:49
pour dire que l'intelligence artificielle
07:52
a pu opérer d'une manière chirurgicale
07:59
et détecter des pathologies en quelques secondes
08:04
alors qu'un groupe de médecins aurait pris quelques jours,
08:08
si ce n'est quelques semaines.
08:10
Donc, oui, c'est fort probable, c'est certain.
08:13
Maintenant, le point le plus important,
08:16
c'est qu'il faut vraiment se mettre à découvrir
08:19
le monde de l'intelligence artificielle.
08:22
Quand on va dire découvrir, on ne peut pas connaître
08:24
tout le monde de l'intelligence artificielle.
08:26
Rester dans sa niche, voir et visualiser
08:29
ce dont la personne a besoin dans son quotidien.
08:32
Si elle est, par exemple, journaliste,
08:34
quels sont les outils qu'elle utilise au quotidien ?
08:36
Quels sont les types d'informations qu'elle cherche au quotidien ?
08:38
Et là, elle cherche des solutions d'intelligence artificielle
08:41
qui répondent à ses besoins.
08:43
Si c'est quelqu'un de producteur,
08:45
il cherche des informations qui répondent
08:47
à sa chaîne de production, à sa chaîne des valeurs.
08:49
Si c'est quelqu'un, on va dire, de médecin,
08:51
il se connecte pour visualiser
08:53
quelles sont les avancées technologiques,
08:55
quelles sont les intelligences artificielles
08:57
qui peuvent répondre à son besoin au quotidien.
09:00
Et là, on appelle ça le prompt engineering,
09:02
c'est-à-dire que c'est un nouveau poste qui est nouvellement créé,
09:05
qui est nouveau, qui sera là avec une grande force.
09:09
On appelle ça le prompt engineering,
09:11
c'est prendre plusieurs intelligences artificielles
09:14
et savoir les manipuler de sorte à faire sortir
09:16
un résultat en un temps record.
09:20
Merci beaucoup, M. Miltin, pour tous ces éclairages.
09:23
Merci à vous.
09:25
Merci à toutes et à tous d'avoir suivi
09:28
ce nouvel épisode du Dictionnaire Digital.
09:30
À bientôt.
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