Skip to player
Skip to main content
Skip to footer
Search
Connect
Watch fullscreen
Like
Comments
Bookmark
Share
Add to Playlist
Report
5 - Prompt engineering
eTrainerbox
Follow
9/8/2024
Category
📚
Learning
Transcript
Display full video transcript
00:00
هل تعرفين كيفية التحدث مع AI؟
00:03
اسم هذا الموضوع هو Prompt Engineering
00:06
وهذا هو أساسي في تطبيقات AI التحليل
00:09
وهو أحد الأهمية التي يجب أن يعرفها المؤسسين
00:12
إذا أردوا تحسين قدرات هذه التكنولوجيا
00:15
إذا لم تكن متعرفًا به
00:17
تطبيق Prompt Engineering هو عملية تصميم
00:20
كيفية طلب من AI لتحليل النتائج المطلوبة التي تريدها
00:23
أحد أكبر المحاولات في تحليل نموذجات AI التحليل
00:26
هو التحكم في النتائج
00:28
يجب أن يكون المؤسسين مثل أنفسهم
00:30
يجب أن يكونوا متأكدين بأن نموذجات AI
00:32
التي يستخدمونها
00:33
تنتج نتائج مفيدة ومؤسسة ومفيدة
00:36
هذا هو المكان الذي يأتي Prompt Engineering
00:39
من خلال تصميم النموذج بشكل حذر
00:41
يمكنك مساعدة نموذج AI
00:43
لتفهم ما تطلبه منها
00:45
ويجعلها تنتج نتائج مفيدة لك
00:48
إذا لم تكن متعرفًا بكيفية دخول النموذج الصحيح
00:51
لن تحصل على نتائج صحيحة
00:54
النموذج الأفضل يجب أن يكون محدودًا
00:57
نوعًا جديدًا ومتعرفًا جدًا
01:00
انظر إلى هذا المثال الأساسي
01:02
عن تفسير الفيزياء الكوانتومية
01:04
يمكنني استخدام النموذج لتسأل ببساطة
01:06
ما هو الفيزياء الكوانتومية؟
01:08
وسيكون النتائج عالية جدًا
01:10
ومعتادة بفرصة قصيرة
01:12
ولكن يمكنني أن أخذ نموذجي إلى المستوى التالي
01:16
وأن أطلب منه أن يكتبه بطريقة معينة
01:18
بطريقة معينة
01:20
في هذه الحالة أطلب منه أن يكتبه لأطفالي 10 عامًا
01:23
بشكل محدد
01:25
وأيضًا أطلب منه أن يكتبه كتاب علم مهتم
01:29
أو يحاول أن يجعله ممتعًا ومتعرفًا وسهلًا
01:32
تلاحظ أنني استخدمت الرسالتين الأعلى
01:34
لإشارة مهمة الممتع
01:36
وخلاصًا
01:38
أطلب منه أن يتخلص من استخدام الجارغون
01:40
أو تسليم الكثير من النموذج والنموذج
01:42
تلاحظ الفرصة
01:45
خلاصة الثانية خلصت تفسيرًا مميزًا ومتعرفًا
01:49
يمكن أن يتم تطبيق هذه الفرصة في العديد من الحالات المفيدة
01:53
فكر في شركة صحة البيئة التي قد ترغب في استخدام AI
01:56
لتنسيق المعلومات من عمليات الصحة
01:58
ومن ثم تحصيل طريقات في البيانات
02:01
من خلال تصميم النموذج المحذوقة
02:03
يمكنهم إخراج المعلومات المحددة بعد ذلك
02:05
من نموذجات كبيرة جدًا
02:07
في النموذج نفسه
02:09
قد يرغبون بإخبار المعلومات المحددة بشكل مميز
02:12
عن كيفية إخراج المعلومات
02:14
لكي يضعوا أكثر أو أقل تأثيرًا على المحققات المقبلة
02:17
كباسة للإجابة
02:19
تلك النموذجات المحذوقة يمكن أن تتأكد من نجاحهم باستخدام AI
02:23
مثلًا آخر هو تجربة المستخدم
02:26
قد يرغب الشركة بإزالة تطبيقات خدمات المستخدمين
02:29
بميضات المستخدمين الصحيحة
02:32
إلى النموذج
02:33
لكي تنتج أجهزة صحيحة ورسالة أكثر شخصية للمحققات المستخدمين
02:37
يمكنهم حتى أن يشاركوا في النموذج
02:39
روايات مختلفة من المستخدمين عن كيفية التعامل بشكل محدد
02:42
بإمكانهم التعامل بشكل خطوطية
02:44
عن ماذا يجب فعله وما لا يجب فعله
02:47
في النهاية، تنفيذ النموذج
02:49
يتعلق بإعطاء نموذج AI
02:51
مع مجموعة ورسالة
02:53
لكي ينتجوا النتائج المطلوبة
02:55
هناك الكثير من التفاصيل
02:57
وإدخال النموذج بسهولة
02:59
لن يأخذ نموذج AI إلى نهايته
03:02
يأخذها عدة محاولات ومحاولات
03:05
كما سترى لنفسك عندما تلعب بها
03:08
من المهم أيضًا أن نعرف أن نموذج AI
03:10
مرتبط بمفهوم يسمى
03:12
Learning Shot
03:13
Zero Shot, One Shot, and Few Shot Learning
03:16
يتعلق بحالات
03:18
حيث يستطيع النموذج AI تقديم عمليات جديدة
03:21
مع تدريب محدد جدًا
03:23
حتى تدريب محدد لا يوجد في البيانات
03:26
يمكن أن يكون النموذج الجديد مفيدًا في التدريب المحدد
03:28
لأن نموذج جدًا مخصص
03:30
يمكن أن يدرس نموذج AI في الاتجاه الصحيح
03:33
حتى مع دليل محدد للتعلم منه
03:35
على سبيل المثال
03:37
تعتبر نموذج AI
03:38
يستخدم لتنمية صور
03:40
مثل تنمية أشكال الطيور
03:42
من خلال تصميم نموذج جديد
03:44
يعطي أدوات واضحة
03:45
عن كيفية تدريب الطيور باستخدام
03:47
خصائص محددة
03:48
مثل شكلهم الكبير
03:50
أو ألوان الزجاج
03:51
يمكنك المساعدة في تأكيد أن تفهم نموذج AI
03:53
ماذا يجب أن يفعل
03:55
ومن ثم تنمية أشكال الطيور
03:57
بشكل صحيح
03:59
كما تفهمين بالفعل
04:01
تنمية نموذج يساعد على
04:03
التواصل الرئيسي بين الإنسان والنموذج
04:05
ومن خلال تحسين نموذج
04:07
يمكنك أن تتأكد أن نموذج AI
04:09
تنمي أدوات
04:11
حقًا مفيدة ومرتبطة
04:13
لعملك
04:14
إنه حقًا مهم أن تجربها لنفسك
04:16
أخذ مهمة محددة
04:18
مثل كتابة صفحة ماركتينج لشركتك
04:20
باستخدام جيبوتي تشات
04:22
واحذر أعلى من 30 دقائق
04:24
في حاولة تحسين نموذج
04:26
تقترب قريبًا مما يمكنك
04:28
من نتيجة النتائج المطلوبة
04:30
تجربة مع اللغة
04:32
الضررات التي تختارينها
04:34
المشكلة التي تكتبينها
04:36
والمثالات التي تريدين أن تتعلمين منها
04:38
اللعب بها وسترى الفرق بسرعة
04:40
في النتائج
04:42
وممتعاً بها
Recommended
3:50
|
Up next
Eng 5
ZEE5
6/17/2023
49:42
ICERDE- 5
Series Turcas
11/20/2021
46:08
5
Bilibili HD
10/4/2023
8:23
5 TÉMOIGNAGES PERCUTANTS
Seb-Nico infos
12/26/2017
35:13
05-Ethical Hacking - Lecture 5
Courses
7/24/2023
0:25
WORKOUT 5
Nanits029
9/25/2017
26:08
5 - Invasion
Doctor Who Clássico
7/9/2017
4:52
5 Deresza - BeMy
Polska Press Grupa
2/15/2023
20:55
5. Circuit Breaker
Electrical4info
3/30/2023
0:24
5 Swish Transitions
Somproj
6/21/2018
25:52
5 - Kidnap
Doctor Who Clássico
4/5/2017
5:24
9. SOLUTION- Examining - Filtering Video
eTrainerbox
6/7/2025
1:02
8. ASSIGNMENT- Examining - Filtering Video
eTrainerbox
6/7/2025
3:37
Highlighting
eTrainerbox
6/7/2025
5:26
9. Value Operations - Split Values Video
eTrainerbox
6/1/2025
1:19
Test 2
eTrainerbox
5/20/2025
4:48
3. Value Distribution Video
eTrainerbox
5/9/2025
0:52
11. ASSIGNMENT- Connecting to Data Video
eTrainerbox
5/9/2025
4:15
10. SOLUTION- Connecting to Data Video
eTrainerbox
5/9/2025
5:03
9. Refreshing Data Video
eTrainerbox
5/9/2025
5:22
8. Data Sampling Video
eTrainerbox
5/9/2025
4:03
7. Text Configuration Video
eTrainerbox
5/9/2025
6:46
6. Input Cleaning Video
eTrainerbox
5/9/2025
13:29
Data Connection Examples Video
eTrainerbox
5/9/2025
8:24
4. Wildcard Unions Video
eTrainerbox
5/9/2025