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00:00E vamos repercutir o lançamento da OpenAI e do Google na nossa coluna da semana. Fala aí!
00:14E vamos receber Roberto Pena Spinelli, que é físico pela USP, especialista em Machine Learning por Stanford
00:22e colunista aqui do Olhar Digital. Vamos ver se o Pena já está aqui a postos?
00:27Sim, olá Pena, boa noite, muito bem-vindo. Olha, parece que você está numa cabine galáctica aí com esse caramelo biônico do lado
00:37e essa porta de aço. Boa noite, bem-vindo.
00:41Tudo bem, Marisa? Estou no meu bunker. Estou me protegendo já.
00:44Quem sabe que vai acontecer os lançamentos da inteligência artificial, Marisa, estão aí.
00:49A gente não sabe o futuro, então eu já estou me protegendo aqui.
00:52Brincadeira, esse aqui é o meu laboratório, né? O da caramelo biônico.
00:55Então hoje eu estou aqui, estou trabalhando até tarde, fazendo meus projetinhos.
00:59Então vamos repercutir aí os lançamentos da IA de hoje. Muitos lançamentos.
01:04Pois é, como sempre. Sempre tem novidade por aqui.
01:07Agora, Pena, vamos começar então pelo Google, que a gente acabou de falar.
01:10As imagens que nós vimos, claro, são impressionantes.
01:14Mas qual é o propósito exatamente dessa tecnologia?
01:18Nós vimos ali que não é tão realista como pessoas, como nós vimos em outros exemplos.
01:23O VEL3, por exemplo, ele, muita gente já usou e até já inundou as redes sociais.
01:29E o Gini3, que vem agora, vai atender a quais mercados exatamente, na sua opinião?
01:35Então, Marisa, à primeira vista até pode parecer que é a mesma coisa, né?
01:40Que o Gini3 está fazendo o quê? Uns vídeos, assim, gerando uns ambientes.
01:44Mas ele é diferente. E é muito interessante.
01:48Eu fiquei muito contente de ver esse lançamento.
01:51Porque o Gini, ele cria realmente ambientes, mundos, cenários tridimensionais, 3D.
01:59Então, por exemplo, um jogo de videogame que se passa num certo ambiente,
02:03você interage, você anda pra lá, você vira a câmera, você sobe, desce.
02:07O ambiente existe, né?
02:09Experante de um vídeo. O vídeo só tem o que está na sua tela, né?
02:12Eu não consigo pegar um vídeo pronto e falar, vira pra direita.
02:16Não tá, o vídeo só tá ali.
02:18Mas um ambiente 3D, a gente pode fazer tudo isso.
02:21E, realmente, esse é um avanço muito grande, comparando com o anterior deles.
02:25Eles já tinham o Gini2, que gerava esses ambientes.
02:29Mas eram ambientes bem mais pobres, com menos recursos.
02:32Uma das coisas que acontecia no Gini2, Marisa, era o seguinte.
02:35Imagina que você tá lá com a sua câmera, né?
02:36Você tá um personagem, digamos que é um videogame.
02:39Você tá olhando pra um cenário.
02:40Se você desse uma volta completa, quando você voltasse pro mesmo ponto,
02:44ele ia gerar uma coisa diferente.
02:46Porque, veja, o modelo tá gerando em tempo real.
02:49Em tempo real, cada um daquele lugar.
02:53Então, quando você dava uma volta completa, às vezes tinha uma praia,
02:56você dava uma volta completa e tinha uma montanha.
02:58Você fala assim, mas essa montanha não tava ali.
02:59Porque o modelo não entendia ainda.
03:02Não tinha essa memória, essa lógica do mundo físico.
03:07Mas agora não, agora ele tem.
03:08Então, realmente, eu fiquei muito impressionado.
03:11Porque você pode olhar uma praia, dar a volta e tá a mesma praia na sua frente.
03:16Ou se você fizer uma intervenção no cenário, você vai lá, pega um copo e quebra o copo.
03:20Nesse ambiente virtual.
03:21Quando você olhar de volta, o copo tá quebrado.
03:24Quer dizer, ele realmente processa a física desse mundo.
03:28Isso é genial.
03:29As imagens, por mais que elas não sejam tão realistas.
03:31Mas, veja, ele tá gerando um ambiente inteiro.
03:35Então, pra que serve isso?
03:37Qual que é o grande uso?
03:39Então, primeiro, empresas de videogames que geram esses jogos.
03:43Nossa, isso aí é um prato cheio.
03:45Você não precisa criar.
03:46Imagina o quanto tempo leva pra modeladores, pessoas humanas, criarem todo esse cenário.
03:52Absurdo.
03:52Você pode pôr um jogo pra jogar em tempo real, na hora.
03:56Vai gerando.
03:56Então, já tem isso.
03:57Mas tem outros usos também muito interessantes, Marisa.
03:59Por exemplo, simulações.
04:02Você quer fazer uma simulação específica de um cenário, que aconteceria numa explosão
04:06de vulcão, sei lá o que.
04:08Você vai lá, simula.
04:09Você pode colocar isso pra treinamento de humanos ou robôs.
04:12Então, imagina você construir um robô, colocar ele no mundo real, que ele vai poder fazer
04:15um monte de bobagem, quebrar coisa, machucar pessoas.
04:19Não é bom.
04:19Mas você pode pôr esse robô no mundo virtual.
04:22O robô age, aprende.
04:23Ele não sabe que ele tá no mundo virtual.
04:25Ele acha que tá no mundo real.
04:26E ele vai aprendendo coisas.
04:27Depois, quando você realmente quer aprender tudo isso, você coloca ele num corpo físico
04:32do mundo real e ele já sabe a simão de coisa.
04:34Você vai fazer um treinamento de bombeiros pra humanos, numa situação hipotética.
04:38É caríssimo hoje você criar esses cenários, mas com essa ferramenta fica muito mais barato
04:43e acessível.
04:44Então, eu fiquei muito contente e me surpreendi demais com esse lançamento da Google.
04:49Agora, Pena, você acredita que dá pra dizer que o Google, com isso, despontou de vez
04:55quando o assunto é criação audiovisual com o IA?
04:59Sim, Marisa.
05:01Isso parece que é o ponto que o Google tá mais na frente, né?
05:05O VO3, que a gente já noticiou, inclusive você citou, ele ainda é o modelo de geração
05:13de vídeo mais impactante que realmente criou essa experiência audiovisual, porque uniu
05:19áudio com vídeo e vídeos super realistas, super incríveis.
05:23Então, a Google saiu na frente, ela continua em primeiro nesse ponto, mas quando ela lança
05:27o Gini 3, ela reforça essa posição, ela tá dizendo, olha, nessa questão audiovisual,
05:33eu estou aqui ditando o ritmo, diferente da OPNA, que normalmente esteve nessa posição
05:39quando ela lançou o Sora, que a gente também noticiou ano passado, que todo mundo falou,
05:44nossa, realmente a OPNA agora a Google não.
05:47Está aí por vir, talvez, o lançamento do Sora 2, quem sabe, uns rumores.
05:53Mas, por enquanto, a Google ganhou a liderança e já despontou lá na frente, Marisa.
05:59Agora, pena, o Google também apresentou o MLE Star, nem sei se essa é a melhor forma de chamar.
06:06A empresa define essa tecnologia como um agente de engenharia, de aprendizado de máquina
06:13de última geração.
06:15Pena, o que ele traz de novidade nesse outro segmento da corrida das inteligências artificiais?
06:21Eu vou ser honesto com você, Marisa, esse é o lançamento que mais me deixou, assim, empolgado,
06:28mesmo com o Gini 3, que realmente é algo espetacular.
06:31Por quê, Marisa? Olha só, não é tão popular, não é uma coisa visual que a gente vai bater o olho e entender,
06:37mas o que significa esse MLE?
06:39É Machine Learning Engineering, Engenharia de Machine Learning, Engenharia de Aprendizado de Máquina.
06:46Basicamente, eles lançaram um agente, uma inteligência artificial capaz de agir no mundo,
06:52que ela vai fazer código, ela vai escrever códigos para melhorar a Machine Learning do mundo,
06:59criar tarefas de Machine Learning.
07:01O que é Machine Learning no final? É treinamento de inteligência artificial.
07:04Ou seja, eles lançaram uma máquina capaz de criar, melhorar códigos de inteligência artificial.
07:12É uma IA que se auto-melhora, não que ela vai melhorar ela mesma,
07:15mas ela vai melhorar, vai criar novos códigos de uma nova máquina,
07:19que essa nova máquina vai poder se melhorar e fazer novos códigos.
07:24E aí, o que a gente tem de dados?
07:26Primeiro, a gente tem algumas competições que já ocorrem nesse segmento, Marisa.
07:31Então, existem competições, benchmarks, só restritos a Machine Learning.
07:35Então, são humanos, normalmente eram humanos que competiam nisso,
07:40eram humanos que competiam nessas competições
07:43para ver quem conseguia resolver os maiores desafios de Machine Learning.
07:47Então, imagine que é uma competição, uma Olimpíada de Machine Learning.
07:50Vários humanos participando e você tem medalhas.
07:53Tem uma medalha de ouro, em cada desafio você vai ter uma medalha de ouro, de prata, de bronze.
07:59Quem chega na medalha de ouro, Marisa, são raríssimos humanos.
08:02São, no geral, 10% só dos humanos que estão ali competindo,
08:06que já são muito bons para competir.
08:08Só um dos 10% consegue chegar num gabarito de medalha de ouro.
08:11E o que eles lançaram agora?
08:13Essa máquina, ela está conseguindo medalha em 64% das tarefas.
08:19E medalha de ouro em 36%, Marisa.
08:22O que isso significa? Ela é melhor que o ser humano.
08:25Para poder programar inteligência artificial.
08:29É muito surpreendente o mundo que a gente está vivendo.
08:31Eu não estou falando assim, ah, a máquina sabe programar.
08:33A máquina sabe programar uma outra IA, Machine Learning,
08:37técnicas super avançadas e ganhar medalha de ouro em 36% das tarefas.
08:42Essa IA que foi lançada.
08:44Isso, para mim, é algo surpreendente.
08:46Isso traz, claro, uma empolgação da gente estar vendo esse mundo
08:49da explosão de inteligência, essas coisas que estão acontecendo.
08:52Mas, por outro lado, também dá esse medinho de falar assim,
08:55ok, a gente chegou nesse ponto que a IA já consegue se automelhorar
08:58se a gente der essas condições.
09:00Será que isso é bom? Será que isso é ruim, Marisa?
09:03Eu não sei.
09:04Mas, de fato, é o lançamento que passou despercebido,
09:06mas é muito mais profundo do que parece.
09:10Pois é, a gente sempre fala nisso, né?
09:12Que a evolução empolga, mas sempre dá aquela sensação
09:15de uma certa insegurança, não é, Pena?
09:18Agora, vamos falar do concorrente, OpenAI.
09:21Vamos falar um pouquinho sobre a OpenAI,
09:23que finalmente lançou um modelo aberto, não é?
09:28O que essa tecnologia, na sua opinião,
09:31o que ela pode oferecer de novo para empresas
09:33e também para usuários comuns?
09:37Olha só, a OpenAI voltando às suas origens, Marisa,
09:40porque ela tem esse nome Open,
09:42porque lá atrás ela tinha esse objetivo
09:45de lançar modelos abertos,
09:48de liberar, digamos, todo o seu conhecimento para o mundo.
09:52Ela se fechou depois do lançamento do GPT-2,
09:55olha, faz muito tempo, né?
09:57Acho uns cinco, seis anos atrás.
09:59Ela mudou, ela começou a fechar,
10:02porque ela entendeu, teve um entendimento
10:03naquele período de que isso podia ser perigoso,
10:06de ser um conhecimento liberado, assim,
10:09e ela acabou fechando, né?
10:11E agora ela está abrindo de novo,
10:13lançando um modelo aberto.
10:14Então, o que esse modelo pode trazer?
10:17Primeiro que ela lançou foram dois modelos.
10:19Um muito, um grande,
10:22que é 120 bilhões de parâmetros,
10:24então já se considera um modelo grande,
10:26não é um modelo que você consegue rodar
10:27nas suas máquinas pessoais,
10:29é difícil você ter um computador na sua casa
10:31capaz de rodar um modelo de 120 bilhões de parâmetros.
10:34Mas, é claro, você pode contratar data center,
10:36você pode contratar na nuvem, né?
10:38Serviços disso,
10:39ou até mesmo, se você for uma empresa,
10:40você pode já ter computadores capazes de rodar isso.
10:44Então, esse é o modelo maior,
10:46e tem um modelo menorzinho, de 20 bilhões só,
10:48esse sim, você pode rodar no seu laptop,
10:50no seu computador, né?
10:52Se for um computador minimamente decente,
10:54não pode ser qualquer computador também,
10:56mas se for aqui um computador decente,
10:57você consegue rodar.
10:59E o que isso importa no final?
11:00Por que é bom você rodar um modelo desse?
11:02Por que eu já não uso o chat EPT,
11:04que já está lá,
11:05eu só entro,
11:06não preciso ter computador nenhum?
11:07A vantagem do modelo aberto
11:09é você poder, primeiro,
11:11ter informações sigilosas
11:13que você não compartilha na internet.
11:15Já que é um modelo que roda nas minhas máquinas,
11:17no meu data center,
11:18eu posso ter controle sobre aquilo que eu compartilho.
11:21Então, muitas empresas, Marisa,
11:23não aceitam usar o chat EPT
11:25porque os dados da empresa
11:26vão acabar indo pela internet.
11:28Por mais que a OpenAI fale
11:29que não vai usar os seus dados,
11:31até falar e até cumprir,
11:32imagina, tem tantas empresas com dados sigilosos
11:35que eles falam,
11:35não pode usar o chat EPT aqui.
11:37Agora, com um modelo desse, pode,
11:38porque você instala nas suas máquinas
11:40e aí você não pode tirar da internet,
11:42se você quiser,
11:43porque ele não precisa da internet
11:44para funcionar.
11:45E a segunda coisa que é útil,
11:47o modelo aberto,
11:48é você poder customizar ele.
11:50Porque já que ele é aberto,
11:51já que eu instalo na minha máquina,
11:53eu posso modificar,
11:53posso hackear,
11:54posso retreinar,
11:55posso fazer um monte de coisa
11:57aqui no modelo fechado
11:58que está rodando lá no data center da OpenAI.
12:00Aí você não tem acesso,
12:01você só pode fazer aquilo
12:02que o chat EPT te dá.
12:03Se você fala assim,
12:03eu quero um chat EPT que seja,
12:06sei lá, fale palavrão,
12:07porque eu gosto de falar palavrão,
12:08quero que ele fale palavrão.
12:09O seu chat EPT não fala palavrão,
12:11porque ele não vai aceitar isso.
12:12Mas você pode programar um chat EPT desbocado,
12:15um na sua máquina desbocado.
12:17Ou você pode querer fazer aplicações mais complexas,
12:20que ele usa ferramentas e tal,
12:22não sei o quê,
12:22que não daria.
12:23Então é interessante a OpenAI voltar para as suas origens.
12:28E agora está trazendo dois modelos.
12:29Marisa, a gente percebeu que esses dois modelos
12:31estão indo muito bem,
12:33realmente muito bem nos benchmarks,
12:35nos testes,
12:36menos no quesito alucinação.
12:39Eles, esses dois modelos,
12:40ainda alucinam muito.
12:42O que é alucinar?
12:43É trazer umas informações falsas.
12:44Você pergunta uma coisa,
12:45ele não sabe,
12:46em vez dele falar não sei,
12:48ele vai lá e fala,
12:49inventa.
12:50Isso é horrível,
12:51isso é muito ruim,
12:51porque muitos usuários
12:53vão acabar caindo nisso,
12:55vão acabar continuando com a informação errada,
12:57acreditando no modelo.
12:58Então é um aviso aí para ficar atento.
13:01Com certeza.
13:02Agora você entende que esse lançamento,
13:04Pena,
13:04é uma resposta até direta à China,
13:08que sacudiu o mercado com a chegada do DeepSeek,
13:10que é código aberto?
13:13Sim, sim.
13:14Até tem uma declaração do Sam Altman falando sobre isso.
13:17Então a gente teve o lançamento do DeepSeek
13:19no começo do ano,
13:20na verdade no final do ano passado,
13:21mas depois eles lançaram um segundo
13:22que era de raciocínio
13:23e esse sim que estourou
13:25foi no começo do ano.
13:26E aí,
13:27todo mundo,
13:28eu lembro,
13:28a gente noticiou aqui,
13:30o mundo inteiro ficou de paradas para o ar,
13:31como assim?
13:31O modelo de código aberto,
13:32sem estado de uma máquina
13:33que é tão bom quanto o Chat APT
13:35ou que é muito bom,
13:36ficou todo mundo assim
13:38e que custou barato para fazer.
13:41E aí,
13:41começou esse dilema
13:43entre os CEOs,
13:44entre as empresas.
13:45E aí,
13:46será que a gente deve ir para isso?
13:47Será que isso é legal?
13:48Será que isso não é legal?
13:49Por um lado,
13:50você tem sempre esse risco
13:52quando você dá umas ferramentas
13:53muito poderosas
13:54disponível para todo mundo,
13:56você não consegue antever
13:57todos os mausus
13:58que essa ferramenta vai dar.
14:00Então imagina
14:00a quantidade de fake news
14:02que você pode fazer,
14:03de manipulação,
14:05ou até pegar informações
14:07que você não teria acesso
14:08e criar armas biológicas.
14:11Imagina alguém
14:12podendo sintetizar um vírus novo
14:13por conta de uma informação
14:14que ele consegue
14:15de um sistema super inteligente.
14:17São riscos,
14:18são riscos reais, Marisa,
14:19muito importantes.
14:20Por outro lado,
14:21se você não abre essa informação,
14:23você acaba criando monopólios,
14:25centralizando essa informação
14:26na mão de big techs.
14:27Porque a gente também sabe
14:28que não necessariamente
14:29tem os melhores interesses
14:31da humanidade, né Marisa?
14:32A gente percebe
14:33que muitas vezes
14:34elas vão visar o lucro próprio,
14:35vão visar melhorias
14:37para si próprios,
14:38usar dados
14:38não da menor,
14:40mas mais legal
14:41dos usuários.
14:41Então a gente fica
14:42nesse dilema
14:43entre a cruz e a espada.
14:44o que é melhor no final
14:45abrir, não abrir,
14:46não sei o quê.
14:47Então pensando nisso,
14:49a OpenAI
14:49e outras marcas
14:51começaram a falar
14:52olha, talvez seja legal
14:53também ter um modelo aberto,
14:55talvez seja legal entrar.
14:56Então acho que sim.
14:57Nesse sentido
14:58foi uma resposta
14:59ao DeepSeek.
15:01Eles mesmos falaram
15:02que sim,
15:02o DeepSeek causou tudo isso.
15:04E a gente hoje
15:05está muito nesse mundo, Marisa.
15:06A gente tem
15:07essas duas forças
15:09grandes da humanidade
15:10concorrendo,
15:11modelos de código fechado,
15:12de empresas
15:13muito fortes
15:14influenciando o mundo
15:15e modelos de código aberto
15:17sendo liberados
15:17que também permitem
15:19um acesso mais
15:20abrangente
15:21de informações.
15:23Onde que está
15:23o meio do caminho?
15:24Talvez, né,
15:25qual que seria
15:25a melhor resposta
15:26é que talvez
15:27encontrar um meio
15:27do caminho ali
15:28onde você tem
15:29uma regulação adequada
15:30para impedir
15:31maus usos,
15:32mas ao mesmo tempo
15:32você garante
15:33que as pessoas
15:34que não haverá
15:35essa manipulação
15:36e esse monopólio,
15:38digamos assim,
15:39da tecnologia
15:39por conta
15:40só de algumas empresas.
15:41Como que isso
15:42vai se desdobrar
15:43do nosso mundo, Marisa?
15:44É isso aí,
15:45a gente tem que esperar
15:46os próximos capítulos.
15:47Pois é, com certeza.
15:49Isso muda
15:49da noite para o dia.
15:51A gente está sempre aqui
15:52atualizando todo mundo
15:53desses movimentos
15:54e hoje com temas
15:55atualizadíssimos.
15:58Pena, mais uma vez,
15:59muitíssimo obrigado.
16:00Foi excelente
16:01o nosso quadro de hoje.
16:01Semana que vem
16:02temos mais.
16:04Obrigado, Marisa.
16:05Boa noite para você.
16:06Boa noite, pessoal.
16:06Até semana que vem.
16:08Até, Pena.
16:09Boa noite.
16:09Boa semana.
16:10Tá aí, pessoal.
16:12Mais um quadro
16:13super bacana
16:14com o Roberto
16:15Pena Spinelli
16:16na nossa coluna.
16:18Fala aí.
16:19Gostaram dos temas?
16:20Pois é.
16:20Semana que vem
16:21tem mais.
16:22Tchau, tchau.
16:23Tchau, tchau.
16:24Tchau, tchau.
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