- anteontem
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00:00Olá pessoal, boa noite, tudo bom com vocês? Terça-feira dia 8 de julho de 2025. Começando
00:18agora mais uma edição do Olhar Digital News. Participem da nossa transmissão, deixem comentários
00:25nas redes sociais, aquele like na nossa transmissão e também compartilhem com mais pessoas. E por
00:34falarem comentários, deixa eu já agradecer aqui ao Marcelo Neto, que abriu ali durante
00:39a espera da nossa live com o superchat. Marcelo Neto, um beijo para você, muitíssimo obrigada.
00:46E você pode até não perceber, mas o nosso planeta vai ficar um pouco mais apressado
00:54nos próximos dias. A ciência ainda não sabe explicar exatamente o motivo, mas tem algumas
01:01hipóteses. Vamos conhecer.
01:07Repetindo o que vem acontecendo desde 2020, a Terra vai girar mais rápido durante algumas
01:12semanas, o que contraria a tendência de desaceleração observada ao longo dos anos anteriores. Entre
01:18julho e agosto, o ritmo da rotação do planeta deve aumentar ligeiramente, encurtando a duração
01:22dos dias em milissegundos. Segundo a plataforma Time & Date, esta quarta-feira será o primeiro
01:28de três dias especialmente curtos. A previsão é de que a Terra gire 1,3 milissegundo mais
01:33rápido do que o habitual, com novos picos nos dias 22 de julho, de 1,38 milissegundo,
01:40e 5 de agosto com 1 milissegundo e meio de diferença, sendo, portanto, o menor dia do ano.
01:45Essas estimativas são baseadas em dados do Serviço Internacional de Sistemas de Referência
01:50e Rotação da Terra e do Observatório Naval dos Estados Unidos. Atualmente, um ano corresponde
01:55a 365 dias, como todos sabem, mas registros indicam que os anos já duraram de 372 até
02:02490 dias, o que significa que a duração dos dias aqui na Terra nem sempre foi de 24 horas.
02:09Vários fatores podem interferir na velocidade de rotação do planeta, mudanças no nível
02:13do mar, movimentações internas e até eventos sísmicos têm influência. No entanto, o fator
02:18de maior impacto é a interação com a Lua. À medida que ela se afasta da Terra, o planeta
02:22precisa girar mais lentamente para manter o equilíbrio angular. Essa desaceleração
02:27é estimada em cerca de 1,8 milissegundo por século.
02:31Apesar do monitoramento constante, a causa exata da aceleração recente ainda é desconhecida.
02:37O Serviço Internacional de Sistemas de Referência e Rotação da Terra continuará monitorando a situação
02:43e deve confirmar nos próximos meses se esses dias de julho e agosto realmente serão os mais curtos
02:49de 2025. Embora imperceptíveis para o cotidiano humano, esse acompanhamento é fundamental para
02:55manter sistemas como satélites e GPS funcionando com precisão.
02:59Mais rápido ainda, pessoal? Dias mais curtos? Pois é, eu já acho que está rápido demais.
03:10Quando a gente tropeça aqui já é sexta-feira, semana já acaba, não é verdade?
03:14Bom, vamos aproveitar bem o nosso tempo então. E vocês vão ver ainda na edição desta terça-feira.
03:22A maior extinção em massa da história da Terra foi anterior aos dinossauros e ela serve de exemplo
03:30para o futuro, como mostra um novo estudo que analisou mudanças climáticas milhões de anos atrás.
03:38Em São Paulo, a Polícia Militar dá início ao bloqueio remoto de aparelhos celulares roubados e furtados.
03:46A iniciativa tem parceria com o Google. Detalhes em instantes.
03:53Já pensou em usar o WhatsApp mesmo sem internet?
03:57Um novo aplicativo em testes tem esse objetivo.
04:01E nas ofertas do dia, você vai conhecer os 10 smartphones mais vendidos da Amazon.
04:08E a Xiaomi é a campeã de vendas na gigante do varejo.
04:12Na coluna Fala Aí, Roberto Pena Spinelli fala sobre um experimento
04:19que colocou uma inteligência artificial para gerenciar uma loja.
04:23E aqui vai um spoiler.
04:26A tecnologia errou e se irritou.
04:30Detalhes já já.
04:32Os seus dados podem valer dinheiro no futuro.
04:35O Olhar Digital atualiza como estão os projetos que visam remunerar os brasileiros
04:42por informações pessoais repassadas a empresas.
04:46Fique com a gente.
04:47O Olhar Digital News de hoje já está começando.
04:51E tem muito mais.
04:53A OpenAI estaria fazendo novos investimentos na área de segurança
05:06para evitar os olhares da concorrência.
05:10A informação também é uma arma valiosa nessa disputa
05:15entre as principais desenvolvedoras do setor.
05:18Vamos ver os detalhes.
05:23O mercado de inteligência artificial já movimenta bilhões de dólares
05:28e a expectativa é que ele cresça constantemente nos próximos anos.
05:32Não é por acaso que diversas empresas têm investido pesado
05:36no desenvolvimento desses novos modelos.
05:38Estamos diante de uma nova corrida tecnológica
05:41que já impacta o mercado de trabalho e o foco das big techs.
05:46O aumento da concorrência e a busca pela liderança já gera algumas preocupações.
05:52Já existem denúncias de plágio de sistemas inteiros entre companhias rivais.
05:57Uma situação que deixa a OpenAI, por exemplo, em alerta.
06:01De acordo com o Financial Times, a empresa responsável pelo chat GPT
06:05revisou suas operações de segurança para se proteger contra a espionagem corporativa.
06:11A companhia limitou, por exemplo, o acesso da equipe a algoritmos confidenciais e novos produtos.
06:18A OpenAI também decidiu isolar informações consideradas prioritárias em computadores offline.
06:25Além disso, implementou controles de acesso biométrico para áreas específicas da empresa
06:30a partir da coleta de impressões digitais dos funcionários.
06:33Outra medida adotada, segundo a reportagem, é a exigência de aprovação explícita para conexões externas.
06:42Por fim, a startup aumentou a segurança física nos data centers
06:45e expandiu o quadro de funcionários responsável pela proteção cibernética.
06:50Esse reforço teria relação com o lançamento da IA chinesa DeepSick.
06:55A OpenAI alega que a rival a copiou indevidamente.
07:00Verdade ou não, as medidas ajudam a evitar vazamentos de informações para outros concorrentes,
07:06além de resolver problemas de segurança interna.
07:09A dona do chat GPT preferiu não se pronunciar publicamente sobre o assunto.
07:20E vamos entender melhor e repercutir esse assunto na nossa coluna da semana Fala Aí!
07:30Para isso, vamos receber Roberto Pena Spinelli, que é físico pela USP, especialista em Machine Learning por Stanford
07:43e colunista aqui do Olhar Digital. Vamos lá?
07:47Olá, Pena! Boa noite! Seja muito bem-vindo!
07:51Está protegido aí do frio, não é?
07:53Estou protegido, Marisa. O frio ainda não passou aqui, a gente continua com temperaturas baixas.
07:59Está um pouquinho melhor do que semana passada, eu acho.
08:02Mas ainda tem que... Eu sou careca de se proteger careca aqui, ó.
08:05Aqui, muito frio.
08:07Pois é, é importante manter-se aquecido.
08:11O Pena, vamos começar o nosso quadro da semana falando sobre essa última reportagem que acabamos de conferir.
08:18Eu queria que você explicasse para a gente como que é, como funciona, digamos assim, a segurança das empresas de inteligência artificial
08:27de forma que os dados não vazem. E mais, não é?
08:31Como que as empresas concorrentes têm acesso a dados?
08:36Normalmente, a gente acaba falando de segurança de IA, que não é isso, né?
08:40Como garantir que a IA não vai fazer mal, que a IA não vai fazer bobagens?
08:44Mas, nesse caso, a gente está falando da segurança por trás da IA, para garantir que as empresas não sejam espionadas e vazem os seus dados.
08:53Então, primeiro, a gente tem que entender, Marisa, o que é o segredo, o que é o ouro, de verdade, de uma empresa dessa?
09:00O maior ouro é os parâmetros dos modelos de inteligência artificial.
09:06Então, deixa eu explicar melhor.
09:06Então, a OpenAI, ou as empresas que desenvolvem essas IAs, elas gastam meses e é uma fortuna treinando um modelo.
09:17Por exemplo, o ChartGPT 4O, ou o próximo, 5, sei lá.
09:22Elas gastam fortunas treinando.
09:24São meses, é uma infraestrutura absurda.
09:27E aí, às vezes, não dá bom, tem que treinar de novo.
09:29Enfim, é um processo muito grande, muito caro.
09:31E quando você termina, tudo isso cabe num arquivo só.
09:35Todo o resultado desses meses cabe num arquivo.
09:42Claro, é um arquivo muito grande, de vários gigas de tamanho, mas ainda assim, tecnicamente, são números.
09:47São números numa matriz que, se alguém pegar esse arquivo, vai poder ter uma vantagem absurda.
09:55Vai poder copiar o seu modelo.
09:57Vai pegar aquele arquivo e poder replicar esse modelo em outro lugar.
10:00Então, esse é o verdadeiro ouro.
10:03Então, essa é a primeira coisa.
10:04Mas não é só isso, né, Marisa?
10:06A gente tem vários segredos industriais que essas empresas têm.
10:09Então, às vezes, quais são os dados que vai ser o treinamento?
10:13Como que esses dados são tratados?
10:15Como que são os detalhes do treinamento?
10:17Tem um monte de segredos que você tem que falar.
10:19Ok, eu vou treinar com dados.
10:21Qual o porcentagem de dados da internet?
10:23Dados selecionados?
10:24Você tem técnicas específicas de como esses modelos funcionam.
10:30Detalhes da arquitetura, que a gente chama.
10:32E são arquiteturas que ninguém tem acesso.
10:35Só quem realmente trabalha lá tem acesso.
10:38Então, tudo isso vale ouro.
10:40Então, o que a OpenAI está fazendo, e que está possivelmente várias outras empresas,
10:45está percebendo que com essa alta rotatividade de funcionários, Marisa,
10:49a gente está realmente no mundo que esses funcionários, esses cérebros,
10:53estão sendo contratados de outras empresas.
10:55Então, imagina se uma dessas pessoas aí que trabalha na OpenAI está vendo o que está acontecendo,
11:02o que ainda não foi lançado, digamos, o GPT-5, o chat GPT-5, que ainda não foi lançado.
11:08Essa pessoa, de repente, poderia pegar os segredos do chat GPT-5 e levar consigo para uma outra empresa.
11:13Isso valeria muito.
11:14Então, algumas técnicas possíveis é restringir, obviamente, o acesso.
11:20Não dá, só dá acesso para essas informações críticas a realmente o alto escalão.
11:25Naquelas pessoas de confiança, os CEOs, enfim, os diretores.
11:30E uma técnica também possível, Marisa, é você fragmentar as informações.
11:36Então, sei lá, digamos que você tem um documento descrevendo o funcionamento do novo modelo de A.
11:41Em vez de você colocar todas as informações num único documento, fragmenta isso em vários
11:45e dá acesso somente para aqueles funcionários que precisam daquela informação e não ao documento inteiro.
11:52Outra técnica.
11:53Estão colocando biometria também?
11:54Quer dizer, somente quem colocar ali a íris ou o dedão vai poder acessar certas áreas.
12:01Mas tem uma outra coisa que eu queria falar sobre isso, Marisa.
12:04Um dos motivadores para a OpenAI fazer isso é porque eles acham que a DeepSeek pode ter roubado alguns dados,
12:12treinado o modelo deles em cima dos dados da OpenAI.
12:15Tem uma discussão aí.
12:15Ninguém sabe o que aconteceu.
12:17Mas se aconteceu isso, possivelmente foi por uma técnica chamada de destilação.
12:22que não é que alguém roubou, não é que um funcionário da OpenAI vazou a informação, não é isso.
12:29Seria uma técnica que você pega o resultado do modelo, ou seja, alguém chega lá e fala com o chat de EPT
12:35e das saídas do chat de EPT alimenta uma outra inteligência artificial.
12:41Ou seja, não é esse tipo de segurança que vai garantir.
12:45Destilação é sim um jeito de você poder roubar.
12:49Não é bem roubar, porque você está usando o modelo da empresa para gerar a saída desse modelo ou para alimentar a sua própria.
12:57Enfim, não tem muito como você impedir isso a não ser termos de uso.
13:01Mas aí, quem que segue termos de uso, ainda mais quando a gente está falando dessas empresas.
13:05Então, Marisa, não é só resolvendo essa questão interna que a OpenAI vai impedir de ser, digamos, usado,
13:12de seus modelos serem usados para treinar outras.
13:15Pois é, é difícil esse controle, né?
13:17Imagina, com o segredo das empresas já é complicado.
13:20Imagina, Cunhar, que como você disse, esse método de destilação é inevitável.
13:25É só você pesquisar e você consegue alguns dados.
13:27Realmente difícil.
13:29Agora, Pena, tem um outro assunto curiosíssimo que eu quero falar com você aqui agora.
13:34Que a Antropic fez um novo experimento com uma inteligência artificial
13:39e a tecnologia assumiu o cargo de um gerente de uma loja fictícia durante um mês.
13:46Durante essa experiência, ela cometeu uma série de erros e, ainda por cima,
13:52ficou irritada com qualquer ser humano.
13:54Ou seja, o que justifica, Pena, comportamentos tão humanos assim na tecnologia?
14:01E mais, as IAS estão adquirindo personalidade própria ou imitando o ser humano?
14:07É muito legal essa matéria.
14:10Bom, primeiro que eu gosto porque foi feita essa pesquisa, não é uma matéria,
14:14essa pesquisa, esse experimento maluco aí foi feito pela Antropic.
14:18Antropic, que é, para mim, a Big Tech, uma dessas empresas de IA que mais tem responsabilidade,
14:27porque eles sempre publicam vários experimentos, várias pesquisas de segurança de inteligência artificial.
14:34Então, nesse caso, eles realmente falam assim, o que acontece se a gente pegar alguém,
14:38um modelo, um agente de IA, e tentar rodar aí, na vida real, um gerente de uma vending machine.
14:46São essas máquinas que você vai lá e pega produtos.
14:50Não é bem uma lógica, não é bem uma loja, foi mais de uma vending machine.
14:55Imagina que alguém está gerenciando, então tem que abastecer, tem que pôr preço.
14:59Então, várias tarefas que um gerente precisa fazer, colocaram para a IA fazer.
15:04Então, o nome dessa pessoa é Claudius, né?
15:07Pegaram o Claude, fizeram outro nomezinho.
15:10Então, o Claudius estava lá tentando fazer, cometeu um monte de bobagens, né?
15:15E, então, isso levanta um alerta, né?
15:18Poxa, então, primeiro, será que, então, a IA não consegue reproduzir esse tipo de tarefa humana?
15:24E a resposta é não.
15:26Hoje não consegue.
15:27E a gente já sabe disso, né?
15:29Mas é bom, realmente, ver na prática ali acontecendo por quê.
15:32O que está faltando?
15:33Falta consistência, falta planejamento, falta coerência, né?
15:39Então, o Claudius, às vezes, dava um desconto hoje.
15:42Ele não conseguia lembrar que deu desconto ontem.
15:45E aí, para falar, já dei ontem, não vou dar de hoje.
15:48Assim, ele se perde.
15:49Ele acaba se perdendo nesse vai e vem do dia a dia.
15:53O dia a dia é muito mais difícil, Marisa, do que o ambiente teórico.
15:57O ambiente acadêmico, né?
15:58Então, realmente, não dá conta ainda de substituir.
16:02Então, o ser humano, nessa hora, comemora?
16:03Que bom!
16:04Então, estamos com o nosso emprego garantido?
16:06Calma, porque a questão não é essa.
16:08A questão é que, ontem, ele sequer pôde, né?
16:11A gente tem que comparar com o que tinha ontem.
16:13Ontem, que eu digo, sei lá, uns dois anos atrás, a gente nem tinha esses sistemas.
16:18Então, hoje, ele comete um monte de bobagem.
16:20Então, a gente ainda não pode só falar, ah, então ele nunca vai conseguir.
16:24Eu acredito que esses modelos continuam melhorando.
16:27Então, isso não é uma garantia de que amanhã ele não vai ser capaz de fazer.
16:31Mas aí, respondendo a sua pergunta, será que ele tem, então, personalidade?
16:34Será que essas vias estão demonstrando aí personalidade?
16:37Bom, essas vias, Maris, elas são treinadas com dados humanos, com cultura humana.
16:42Então, sim, é natural que elas possam reproduzir, simular, né?
16:47Elas acabam reproduzindo o comportamento de seres humanos.
16:49Então, se naquele momento ele foi colocado numa situação de estresse, de confrontamento,
16:54alguém foi lá e confrontou, poxa, mas cadê os seus resultados?
16:57Você está perdendo dinheiro, não sei o quê?
16:59É normal, já que ele foi treinado com esses dados humanos,
17:02ele acabe pegando comportamentos que pessoas naquela situação vão fazer.
17:07Ou seja, ficar na defensiva, se manifestar, tentar pôr a culpa em outro,
17:12de repente ficar bravo, foi o que aconteceu.
17:14Agora, outro ponto que eu queria trazer é,
17:17por mais que um agente não seja capaz de tocar uma vending machine,
17:21realmente deu errado,
17:24mas se em vez de fazer um único agente executar todas as tarefas,
17:28eles tivessem fragmentado em vários agentes,
17:32ou seja, você só vai por preço e você vai só cuidar da reação dos clientes,
17:36se você vai só se preocupar com o abastecimento,
17:39você vai dividir uma tarefa complexa, que exige planejamento,
17:43exige um monte de estratégias em várias menores,
17:46as chances disso dar certo é enorme,
17:49tanto é que muitas empresas já estão colocando multi-agentes,
17:52a gente chama de sistemas multi-agentes.
17:54Então, eu acredito, Marisa, que mesmo hoje,
17:56daria para fazer essa vending machine funcionar bem melhor
18:00se fragmentasse em vários agentes.
18:02Claro que ninguém ainda fez esse teste,
18:04pica aí a dica, o convite para se você aí de casa quiser testar,
18:08faz o teste, conta para a gente, vai ser legal.
18:10Pois é, ou seja, o resumo da ópera é,
18:13nem a inteligência artificial funciona com multi-tasks,
18:17que já é questionado em muitos lugares,
18:18que multi-task não funciona muito bem.
18:21Está aí, precisa de mais pessoas.
18:23Bom, agora falando em personalidade, pena,
18:26o GROC, que é a inteligência artificial de Elon Musk,
18:31ficou mais polêmico, para dizer o mínimo,
18:34posicionando o pessoal.
18:35Como nós reportamos no Olhar Digital,
18:38o bilionário não estava satisfeito com o GROC
18:40e resolveu que iria treiná-lo novamente.
18:44No entanto, como previsto por especialistas,
18:47a IA parece ter ficado mais com a cara de Musk
18:50e menos imparcial.
18:53Ou seja, qual é o risco de termos essas IAs
18:56mais enviesadas, Bruno?
18:59Essa pode ser uma tendência no mercado?
19:03Então, isso é um risco muito grande, Marisa.
19:05Como são treinados com dados humanos,
19:08vieses dos dados humanos podem tranquilamente
19:11acabar sendo incorporados pela máquina.
19:14A gente precisa fazer um esforço muito grande
19:16para garantir que a gente tenha dados corretos,
19:20dados bons, diminuir os vieses.
19:23Vieses sempre vai existir.
19:24Não existe dado sem viés.
19:26É difícil até você saber quando o dado tem viés.
19:29A gente não consegue, porque nós temos
19:30nossos próprios vieses.
19:32Então, esse é um risco grande
19:34que a gente normalmente está muito preocupado.
19:37O Elon Musk...
19:38Mas aí tem um outro risco, Marisa,
19:39que eu acho que talvez seja mais grave,
19:41que é o que eu chamo,
19:43que as pessoas chamam de câmaras de eco.
19:45O que é isso?
19:47Para quem usa o ChatGPT ou os outros, o Gemini,
19:53enfim, percebe que eles acabam puxando muito o nosso saco.
19:57Você vai lá, fala alguma pergunta, uma coisa,
19:58e ele diz, nossa, que ótima pergunta.
20:00Parabéns, você realmente é um gênio por ter perguntado isso.
20:03E aí, de repente, você se posiciona de alguma maneira
20:06e ele concorda muito com você.
20:08Muitas dessas IAs acabam virando câmaras de eco.
20:12Elas vão reproduzindo o que a gente acha que é verdade
20:15e daqui a pouco a gente acha que é mais verdade,
20:17porque a IA está concordando com você.
20:19Nossa, realmente, aí você se empolga
20:21e você vive numa câmara de eco.
20:23Isso acontece com as bolhas da internet.
20:25Você acaba só se alimentando das pessoas
20:27que pensam parecido com você,
20:28porque os algoritmos só te dão as coisas que você gosta
20:32e você acha que você está super certo
20:34e você não precisa nem da IA para isso.
20:37Os próprios, digamos, as redes sociais
20:39acabam criando essas câmaras de eco.
20:42Isso é um dos piores problemas,
20:44um dos problemas mais complicados,
20:46porque a gente reforça os nossos próprios vieses.
20:49E parece, Marisa, que o Elon Musk acabou sucumbindo
20:52a essa questão, porque, veja, o Twitter,
20:56o X, não mudou de nome,
20:59já está guinando para um perfil mais conservador
21:04já faz um tempo, desde que o próprio Musk
21:07acaba refletindo a visão do Musk.
21:10O Musk acabou indo para uma visão mais conservadora
21:12e levou consigo.
21:14Então o X acabou se tornando uma grande câmera de eco
21:18para uma visão mais conservadora.
21:21Aí o que acontece?
21:22O Musk está lá e aí o Grock,
21:25que foi treinado tecnicamente com dados maiores,
21:28não só dados do Twitter,
21:31por exemplo, começa a falar coisas que o Musk não gosta,
21:34o que ele pensa?
21:34Ah, o Grock está errado.
21:37E talvez não.
21:38Possivelmente é o Musk que não está percebendo
21:40que ele está numa própria câmera de eco.
21:43E seria legal ele deixar o Grock ser um pouco mais livre
21:46para romper isso.
21:48Mas, enfim, pessoas são pessoas, Marisa.
21:50É difícil julgar, cravar, nada disso.
21:54Não estou aqui querendo lacrar nada.
21:55Mas me parece que agora, olhando os novos do Grock,
21:59parece que ele está ficando mais enviesado
22:03e menos neutro, menos imparcial.
22:06Então talvez aí o próprio Lomance está dando um tiro no pé
22:09quando ele está querendo melhorar
22:11e, na verdade, está criando mais uma câmera de eco
22:14para repetir as coisas que ele mesmo já acredita ou gosta.
22:18Pois é.
22:18É, fica complicado isso.
22:20Bom, pena.
22:21Eu adorei esse termo da câmera de eco
22:23porque, realmente, as redes sociais e as bolhas
22:26fazem exatamente isso.
22:27Faz você se sentir certo
22:29porque todo mundo está concordando com você.
22:31Realmente é impressionante.
22:33Pena.
22:34Muitíssimo obrigada.
22:35Foi muito bacana a nossa conversa aqui hoje
22:37com assuntos interessantíssimos, como sempre.
22:39E na semana que vem, sem mais.
22:41Obrigado, Marisa.
22:43Então, até semana que vem.
22:45Até mais, pessoal.
22:46Até.
22:46Boa noite.
22:47Boa semana.
22:49É isso aí, pessoal.
22:50Roberto Pena Spinelli,
22:53que está aqui sempre com a gente
22:54às terças-feiras com o quadro.
22:57Fala aí.
22:58O Pena, que é físico pela USP,
23:00especialista em Machine Learning
23:01e também nosso colunista aqui do Olhar Digital News.
23:04Bacana a conversa de hoje, não?
23:06Espero que vocês tenham gostado.
23:07Semana que vem tem mais.
23:09E como nós vimos aqui no Olhar Digital News,
23:13no dia 10 de junho,
23:15o Google anunciou que a Polícia Militar de São Paulo
23:19teria acesso a uma função antirroubo no Android
23:22para ajudar vítimas de roubo e furto.
23:25A novidade já está em uso.
23:28Vamos agora aos detalhes.
23:33A Polícia Militar do Estado de São Paulo
23:36começou a usar o aplicativo localizador
23:38do Google para bloquear à distância
23:41celulares furtados ou roubados.
23:44A ideia é oferecer um caminho mais rápido
23:46para as vítimas desses crimes diminuírem o prejuízo.
23:49Afinal, além do valor do aparelho,
23:51bandidos podem obter dados importantes no celular,
23:54fazer movimentações financeiras
23:56ou aplicar golpes em amigos e familiares.
23:59Donos de modelos Android
24:01já podem bloquear os smartphones
24:02por meio da função antirroubo do sistema.
24:05Mas o objetivo da parceria entre o Google
24:08e a Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação
24:11da Polícia Militar paulista
24:13é agilizar esse processo.
24:15Assim, a vítima não precisa esperar chegar em casa.
24:18Ainda na rua, ela poderá acionar a PM para isso.
24:21O aplicativo localizador está instalado nos tablets dos agentes
24:25e, por meio dele, o policial consegue, de dentro da viatura,
24:29bloquear o aparelho da vítima,
24:30rastrear a localização dele,
24:33emitir um alarme
24:34e apagar todos os dados, se necessário.
24:36Esse recurso está disponível para 80% dos celulares
24:40registrados no estado de São Paulo,
24:43segundo a Secretaria de Segurança Pública.
24:45Mas as funções de bloqueio e rastreamento
24:48precisam estar ativadas para ele funcionar.
24:51E para ativá-las, você deve fazer assim.
24:53Vá em Configurações
24:55Selecione Google
24:57Escolha Todos os Serviços
24:59Toque em Proteção contra Roubo
25:02ou Segurança do Dispositivo e Proteção contra Roubo
25:06Selecione Bloqueio Remoto
25:09Ative o Usar o Bloqueio Remoto
25:12Saber o e-mail do aparelho,
25:14que é como se fosse o RG dele
25:16e registrar o boletim de ocorrência o quanto antes
25:19também aumentam as chances de recuperar o smartphone furtado ou roubado.
25:24Você encontra esse código também na caixa do seu celular.
25:28Sua operadora também pode te passar essa informação.
25:32Fazer isso coloca o celular no sistema da polícia.
25:35Quando ele for reativado por alguém,
25:37a corporação fica sabendo e consegue rastreá-lo.
25:40Pois é, é importante, pessoal.
25:48Então, para assistir novamente,
25:50acessem olhardigital.com.br
25:53e sigam os passos, né?
25:55Quem sabe dificultando um pouco mais,
25:57esses números de roubos diminuem, não é verdade?
26:01Bom, os números garantem investir em inteligência artificial
26:06vem se tornando muito lucrativo.
26:10Claro que não basta investir,
26:11é preciso também inovar.
26:14Vamos ver.
26:18O mercado global de tecnologia registrou mais de 36 novos unicórnios
26:25em 2025 até o momento,
26:28segundo o levantamento realizado pelo portal TechCrunch.
26:30O rótulo de unicórnio é concedido a startups
26:34que são avaliadas em mais de um bilhão de dólares em valor de mercado.
26:38E boa parte das empresas que atingiram esse status recentemente
26:42está ligada à inteligência artificial.
26:45A tendência mostra um ambiente favorável
26:48para investimentos em novas companhias com propostas inovadoras,
26:51especialmente aquelas que atuam em áreas como saúde,
26:54software corporativo,
26:56robótica autônoma
26:57e infraestrutura de internet para empresas.
27:00Também existem exceções.
27:03A Loft Orbital, do setor de satélites,
27:06e a Cauchy, de negociações baseadas em blockchain, por exemplo,
27:11também estão ganhando visibilidade.
27:13O destaque mais expressivo de junho foi a Thinking Machines,
27:18voltada para pesquisa em inteligência artificial.
27:21Ela foi fundada por Mira Murat, ex-executiva da OpenAI.
27:26Com um investimento inicial de 2 bilhões de dólares,
27:29a startup foi avaliada em impressionantes 10 bilhões de dólares,
27:34superando todas as demais, pelo menos agora em 2025.
27:39Vamos conhecer agora outras companhias que roubaram a cena no mês passado.
27:43A lista completa do ano você encontra no QR Code que está na sua tela.
27:47A Gecko desenvolve robôs capazes de subir, rastejar, nadar e voar.
27:53Agora, ela está avaliada em mais de 1 bilhão e 600 milhões de dólares.
27:58A Decagon faz agentes de atendimento aos clientes baseados em IA
28:04e foi avaliada em 1 bilhão e meio de dólares.
28:07E outras três startups atingiram a marca de 1 bilhão e 200 milhões de dólares.
28:12A Linear, com foco em produtividade, a Mitter, que trabalha com infraestrutura de internet corporativa,
28:20e a Teamworks, desenvolvedora de softwares.
28:23O levantamento será atualizado ao longo de 2025,
28:27refletindo a evolução do ecossistema de inovação em diferentes setores.
28:31Com o avanço contínuo da IA,
28:34o número de unicórnios pode ultrapassar marcas anteriores até o fim do ano.
28:38O WhatsApp é o mensageiro mais usado no Brasil.
28:47O Telegram também vem ganhando espaço pelo mundo.
28:52E uma nova aposta deve chegar a esse mercado em breve,
28:55mas com um foco diferente.
28:58Vamos conhecer.
28:59O cofundador do Twitter, Jack Dorsey, anunciou o BitChat,
29:08um aplicativo de mensagens que não precisa de internet para funcionar.
29:12Para conversar com alguém, basta ativar o Bluetooth.
29:15A novidade permite comunicação criptografada entre aparelhos
29:18que estiverem relativamente próximos um do outro.
29:22Devido às limitações técnicas do Bluetooth,
29:24Esse tipo de aplicativo geralmente funciona num raio de, no máximo, 100 metros.
29:29Ou seja, seria muito útil para encontrar amigos em meio a uma multidão, por exemplo.
29:34Mas Dorsey afirma que o alcance do BitChat é maior, chegando a 300 metros.
29:40Além de o aplicativo enviar mensagens diretamente de um dispositivo para outro,
29:45ele usa cada aparelho para expandir um pouco a rede.
29:49O app também permite conversas em grupo.
29:51Esses grupos podem ser nomeados com hashtags e protegidos por senhas.
29:57Também dá para encaminhar mensagens para usuários temporariamente offline.
30:02Jack Dorsey disponibilizou o BitChat para testadores por meio da TestFlight da Apple.
30:07E a iniciativa já atingiu o limite de 10 mil usuários.
30:11Em postagem no X, ele disse que a tecnologia ainda está em fase de revisão.
30:16Ou seja, ainda não foi lançada oficialmente.
30:21Na era digital, seus dados valem muito dinheiro e você não ganha nada com isso.
30:32Vamos entender como essa relação funciona na próxima reportagem.
30:37Pense rápido.
30:42Quantos aplicativos você tem no celular?
30:45Provavelmente você tem mais aplicativos do que imaginou.
30:49Faça a conta e depois compartilhe aqui com a gente.
30:52Boa parte deles é gratuita.
30:53Do contrário, dificilmente faríamos tantos downloads.
30:57Mesmo assim, muitos aplicativos rendem muito dinheiro para as empresas desenvolvedoras.
31:02Sabe como? Coletando as suas informações.
31:06Esses dados servem para personalizar anúncios e conteúdo, aumentando o retorno financeiro para essas companhias de tecnologia.
31:13Além disso, em alguns casos, as informações podem ser vendidas para outros interessados.
31:19Em um artigo publicado no portal The Conversation, os professores Kassim Fawaz e Jack West, da Universidade de Wisconsin-Madison,
31:26Madison, explicam que estas coletas não são um segredo para ninguém.
31:31A meta, por exemplo, tem uma capitalização de mercado estimada em 1 trilhão e 800 bilhões de dólares.
31:39Cerca de 98% da receita dessa Big Tech vem de publicidade, que aproveita os dados de mais de 7 bilhões de usuários mensais.
31:49Os pesquisadores afirmam que, antes que os telefones celulares ganhassem aplicativos e as mídias sociais se tornassem onipresentes,
31:57as empresas realizavam pesquisas demográficas em larga escala para avaliar o desempenho de um produto
32:03ou obter informações sobre os melhores lugares para vendê-lo.
32:07Eles usavam as informações para criar anúncios segmentados, que iam parar em outdoors, anúncios impressos e comerciais de televisão.
32:14Com a chegada das novas tecnologias, a coleta de informações se tornou muito mais refinada e tem um custo muito menor.
32:23Ao criar uma conta em um aplicativo ou plataforma de mídia social, você fornece à empresa proprietária informações como idade,
32:31data de nascimento, localização e local de trabalho.
32:34Esses dados são valiosos porque permitem que os anunciantes segmentem dados demográficos específicos.
32:41Os anunciantes podem descobrir quanto tempo você gastou lendo uma postagem no Facebook
32:45ou que gastou mais alguns segundos em um determinado vídeo do TikTok.
32:51Essas informações de atividade informam os anunciantes sobre os seus interesses.
32:56Mas saiba que existem formas de impedir essa coleta de dados.
33:00Uma das recomendações é ler a política de privacidade de cada aplicativo ou plataforma de mídia social que você usa.
33:06Embora os documentos possam ser longos, tediosos e às vezes difíceis de compreender,
33:12eles explicam como as plataformas de mídia social coletam, processam, armazenam e compartilham seus dados.
33:18Os autores do artigo dizem o seguinte.
33:21Verifique uma política certificando-se de que ela possa responder a três perguntas.
33:26Quais dados os aplicativos coletam?
33:28Como esses aplicativos coletam esses dados?
33:32E para que eles são usados?
33:33Se você não conseguir responder a todas essas três perguntas lendo a política
33:38ou se alguma das respostas não for adequada para você,
33:42considere ignorar o aplicativo até que haja uma mudança em suas práticas de dados.
33:48Também é possível remover permissões desnecessárias de aplicativos móveis
33:52para limitar a quantidade de informações que eles coletam.
33:55Outra opção é usar janelas privadas ou VPNs que limitam as informações que podem ser coletadas.
34:03VPN, lembrando, é uma rede privada virtual que cria uma conexão segura e criptografada
34:10entre seu dispositivo e a internet, ocultando sua localização e dados.
34:15Os professores também pedem uma reflexão.
34:17Pergunte a si mesmo se você realmente precisa de todos os aplicativos que estão no seu telefone.
34:22E ao usar as redes sociais, considere quais informações você deseja revelar sobre si mesmo
34:29ao curtir e comentar postagens, compartilhar atualizações sobre sua vida
34:34ou revelar locais que visitou.
34:37Não existe certo ou errado.
34:39São escolhas pessoais.
34:41O grande problema é que a gente nem sempre sabe o que fazem com os nossos dados.
34:45E com tanta insegurança no mundo digital, todo cuidado é pouco.
34:55Pois é, e como nós já noticiamos aqui no Olhar Digital, o Brasil está de olho nesse cenário.
35:02O país poderá abrir espaço para a venda da sua pegada digital.
35:07Em outras palavras, seus dados podem valer dinheiro.
35:12Essa é uma iniciativa da Empresa Pública Brasileira de Tecnologia Dataprev,
35:18que gerencia dados de aposentados e pensionistas do INSS
35:23e de programas de assistência social, como benefício de prestação continuada.
35:30O projeto é realizado em parceria com a Drumwave,
35:33empresa especializada em tecnologias de propriedade de dados.
35:38Para nos explicar como anda esse projeto,
35:42o Leandro Alvaringa, que é consultor de privacidade e segurança
35:46e nosso colunista no Olhar Digital,
35:49tem uma participação extra aqui hoje no Olhar Digital News.
35:53Então, vamos com ele. Boa noite, Leandro.
35:58Boa noite, Marisa. Boa noite a todos de casa.
36:00Espero que estejam todos bem.
36:01Pois é, Marisa. A Dataprev vem inovar e tentar inverter a lógica mercadológica de dados.
36:09Por quê? Porque nós sabemos que não existe almoço grátis, né?
36:13Quando você consome nas redes sociais, no Google, Facebook, Instagram, X, TikTok,
36:20você é a mercadoria, você é o produto, seus dados são o produto.
36:24E com isso, as empresas lucram muito.
36:27Estima-se que o mercado de dados digital circula em torno de 88 bilhões por ano.
36:35Pois é. E o que a Dataprev fez?
36:37A Dataprev vem tentar ajudar os titulares de dados através de um novo produto,
36:43que promete permitir que o titular tenha o maior controle.
36:47Esse produto é com base no consentimento, respeitando a lei geral de proteção de dados,
36:52na qual o titular vai poder escolher com quem compartilhar, o que compartilhar,
36:59vai poder retirar o consentimento a qualquer hora,
37:03e o mais importante, quando houver o compartilhamento,
37:07isso vai efetivamente gerar uma remuneração para ele direta.
37:11Ou seja, você não vai mais ganhar só o serviço da plataforma que coleta seus dados.
37:18Você vai ganhar efetivamente dinheiro.
37:21Esse projeto, desenvolvido pela Dataprev,
37:24está em consonância com o projeto que está em tramitação da Câmara dos Deputados 234, de 2023,
37:31que fala da monetização de dados,
37:33que altera a LGTB e coloca como uma nova hipótese legal de proteção de dados ali,
37:38a monetização, a autorização de venda dos dados,
37:42ainda que parcial ou temporária, por base do titular.
37:46Esse projeto de lei está em tramitação das comissões da Câmara dos Deputados
37:51e ainda tem muito a andar.
37:53Já o da Dataprev está bem avançado, vai iniciar os testes,
37:58certamente as autoridades estarão de olho,
38:00e quem sabe em breve você poderá estar ganhando dinheiro,
38:05monetizando através dos seus dados pessoais.
38:09Vamos aguardar e trazemos notícias para vocês.
38:13Está aí, Leandro Alvarenga.
38:15Querido, muitíssimo obrigada por participar aqui com a gente na edição de hoje.
38:19E você já sabe, o Leandro Alvarenga volta na quinta-feira com a gente
38:24aqui para a coluna Seu Direito Digital.
38:27E você pode, inclusive, já deixar as suas dúvidas nas redes sociais
38:31com a hashtag Seu Direito Digital.
38:35E falando nisso, quais redes sociais você mais usa?
38:40Algumas plataformas mais recentes que demoraram para decolar
38:44parecem que estão finalmente fazendo mais sucesso.
38:49Vamos ver.
38:50O Threads surgiu como uma alternativa da Meta ao X.
38:58Pelo jeito, aos poucos, foi dando certo.
39:01Dados da SimilarWeb mostraram que a rede social está perto de alcançar
39:05o antigo Twitter em número de usuários ativos diariamente no aplicativo móvel.
39:10Segundo o levantamento feito em junho deste ano,
39:12o aplicativo do Threads para iOS e Android registrou 115 milhões de usuários navegando todos os dias,
39:20um crescimento de 128% em relação ao mesmo mês de 2024.
39:26O X recebeu 132 milhões.
39:29No entanto, a rede social de Elon Musk contabilizou uma queda de 15,2% no número de acessos via aplicativo.
39:37Quando estamos falando de tráfego via aplicativo, há uma tendência clara.
39:41O número de acessos está diminuindo no X enquanto cresce no Threads,
39:46criando uma concorrência que deve se intensificar no futuro.
39:50Por outro lado, na versão web, o X ainda está bem na frente,
39:54com quase 146 milhões de visitas diárias no mundo inteiro.
39:59Em comparação, o Threads tem 6,9 milhões de visitas.
40:03E você deve se lembrar do Blue Sky.
40:06Muita gente migrou para a rede social quando o X foi suspenso no Brasil.
40:10Nos Estados Unidos, usuários passaram a usar a plataforma em protesto à aliança de Elon Musk com Donald Trump.
40:17O Blue Sky também cresceu, mas ainda não chega nem perto dos rivais.
40:22Em junho de 2025, a rede social saltou 372,5% em relação a junho de 2024,
40:30mas tem pouco mais de 4 milhões de usuários ativos pelo aplicativo, segundo a SimilarWeb.
40:36Na versão web, o número foi um pouco mais alto, com 5,3 milhões de visitas diárias,
40:42chegando mais perto do Threads.
40:44No total, a Blue Sky tem mais de 37 milhões de usuários registrados neste momento, segundo a própria empresa.
40:51Oficialmente, o Threads tem 350 milhões de usuários ativos mensais,
40:56de acordo com o último relatório de lucros da meta.
40:59O X não divulgou informações, mas, segundo o Elon Musk afirmou em 2024,
41:06são 600 milhões de usuários ativos mensais.
41:09A Intel anunciou o corte de mais de 500 empregos no estado do Oregon, nos Estados Unidos,
41:23como parte de um plano de reestruturação mais amplo,
41:27que pode afetar cerca de 20% da sua força de trabalho global.
41:32Segundo um documento regulatório, 529 postos serão eliminados permanentemente,
41:40a partir do dia 15 de julho, em duas unidades da companhia.
41:45Sob a liderança do novo CEO, Lipe Boutan,
41:49a Intel iniciou em abril uma série de medidas
41:52para cortar custos e simplificar sua estrutura organizacional.
41:57A reestruturação ocorre em um momento desafiador para a Intel,
42:02que tenta recuperar a sua competitividade
42:05após anos de perdas de liderança tecnológica
42:09e de oportunidades estratégicas,
42:13especialmente no setor de chips para inteligência artificial,
42:17mercado em que concorrentes como a NVIDIA se destacaram.
42:22Se você está na dúvida de qual celular comprar,
42:28uma boa forma de pesquisar é conhecer os modelos mais vendidos.
42:33Nós fizemos esse levantamento na Amazon
42:35e separamos as melhores ofertas para vocês.
42:39Então, vamos conferir juntos.
42:41Xiaomi, Samsung, Motorola e Apple.
42:48Essas são as quatro marcas de smartphones
42:51mais procuradas pelos brasileiros na Amazon.
42:54Os dez modelos mais vendidos no e-commerce
42:56são todos dessas fabricantes,
42:58com aparelhos de diferentes configurações e faixas de preço.
43:02O Olhar Digital te conta agora o que cada um tem de especial.
43:05Vamos começar pelos modelos da Xiaomi.
43:07O Poco C75 NFC é voltado para quem busca custo-benefício
43:13com tela grande e fluida.
43:15Ele possui NFC, o que é raro nessa faixa de entrada,
43:19sendo útil para pagamentos pelo celular.
43:22O aparelho tem bom armazenamento e desempenho estável
43:25para redes sociais e streaming,
43:26além de bateria confiável.
43:28Ele custa R$ 839,00.
43:32Nosso segundo destaque, que também tem um bom preço,
43:35é justamente o mais vendido da Amazon.
43:38O Redmi Note 14 entrega uma boa experiência
43:41com tela AMOLED de 6,67 polegadas,
43:46ideal para vídeos e redes sociais.
43:48Com 8 GB de RAM e 256 GB de armazenamento,
43:54ele roda bem vários aplicativos simultaneamente.
43:57A câmera traseira principal tem 108 megapixels
44:01e a bateria de 5.000 mAh garante boa autonomia.
44:05Para quem quer um pouco mais do smartphone,
44:08temos o Redmi Note 14 Pro.
44:11Ele traz ótimo desempenho e câmera de 200 megapixels.
44:16A tela AMOLED entrega ótima experiência visual,
44:19ideal para quem quer um smartphone completo,
44:22com foco em fotografia e velocidade.
44:24Você o encontra por R$ 1.798.
44:29O Poco X7 Pro 5G é um modelo premium,
44:33com tela AMOLED de alta qualidade,
44:35sendo excelente para quem exige desempenho em jogos,
44:39fotos e tarefas simultâneas.
44:41Com 512 GB de armazenamento e 12 GB de RAM,
44:45é ideal para quem precisa de espaço e potência.
44:48Esta versão do Poco X7 Pro entrega os mesmos recursos premium,
44:53com menos RAM e armazenamento,
44:55mas mantendo excelente desempenho para a maioria dos usuários.
44:59E aí você desembolsa um pouco menos, R$ 1.998.
45:04Mudando de marca, o Samsung Galaxy A06 é uma opção acessível,
45:10com tela grande de 6.7 polegadas,
45:13ideal para vídeos e redes sociais.
45:15O Poco está no uso básico, com boa autonomia.
45:19A câmera dupla é simples, mas funcional,
45:22e a bateria grande é um dos pontos fortes.
45:24O preço é super competitivo, R$ 649.
45:29O Galaxy A15 4G conta com uma tela Super AMOLED
45:34com boa nitidez e brilho.
45:36Voltado ao uso cotidiano,
45:38é uma boa opção para as redes sociais,
45:40vídeos e tarefas leves.
45:42Seu armazenamento de 128 GB e bateria de 5.000 mAh,
45:47completa o pacote com eficiência.
45:50Ele entrega um pouco mais, por R$ 799.
45:53O representante da Motorola na lista é o Moto G05,
45:58que oferece boa performance de 4 GB de RAM,
46:02com possibilidade de expansão,
46:04junto a uma bateria grande de 5.200 mAh.
46:07É ótimo para tarefas cotidianas.
46:10A tela grande, com brilho intenso,
46:12é agradável para os vídeos e redes sociais.
46:15E a câmera principal tem 50 megapixels,
46:18com recursos de inteligência artificial.
46:20Neste momento, o encontramos por R$ 718,92.
46:25A Apple implaca dois modelos no top 10 da Amazon.
46:30O iPhone 15 traz o que é esperado de um dispositivo da linha.
46:33Tem câmera e tela OLED de altíssima qualidade e o chip A16 Bionic garante velocidade para tudo,
46:41de jogos a vídeo.
46:43As câmeras entregam resultados profissionais e a integração com o iOS
46:47otimiza tanto a performance quanto a autonomia da bateria.
46:52É um smartphone completo, que sai por R$ 4.299.
46:56O iPhone mais barato que você pode comprar entre os mais recentes é o iPhone 16e.
47:04Mas isso não significa que ele não seja potente.
47:07Com o processador A18 e já preparado para a Apple Intelligence,
47:12esse smartphone dá conta das tarefas mais básicas e também das mais pesadas.
47:17Ele é ótimo para jogos e vídeos, por exemplo.
47:19É um excelente aparelho para quem quer entrar no universo Apple sem gastar tanto.
47:24Ele sai por R$ 3.799.
47:28A lista completa com todos os links de compra você encontra na capa do olhardigital.com.br
47:35Bacanas essas dicas, não pessoal?
47:43Quem está precisando trocar o aparelho, vocês viram, tem muitas opções.
47:47Então basta acessar olhardigital.com.br e aproveitar os links que estão por lá.
47:53E ao contrário do que muitos imaginam, o período mais crítico para a vida na Terra
48:00não foi a queda do asteroide que extinguiu os dinossauros.
48:05Vamos agora voltar no tempo para entender melhor o passado do nosso planeta.
48:12Vamos!
48:12Cerca de 252 milhões de anos atrás, a Terra passou pela maior extinção em massa da história.
48:24Conhecido como a Grande Morte ou extinção do Permiano Triássico,
48:30o evento aniquilou 94% das espécies marinhas e 70% dos vertebrados terrestres.
48:37As florestas tropicais que ajudavam a equilibrar o clima global também foram significativamente destruídas.
48:44O episódio foi causado por um aquecimento extremo do planeta,
48:48provocado pela liberação de gases do efeito estufa por uma série de erupções vulcânicas gigantescas
48:55na região onde atualmente é a Sibéria.
48:58As monstruosas erupções lançaram enormes quantidades de lava e gás carbônico,
49:03alterando drasticamente a atmosfera.
49:06O dióxido de carbono emitido aquecia o planeta de forma intensa e rápida.
49:11Em poucos milhares de anos, a temperatura terrestre subiu entre 6 e 10 graus centígrados,
49:17o que tornou a sobrevivência de muitas espécies impossível.
49:21Esse aumento de temperatura criou um estado de superestufa,
49:25com temperaturas médias nos trópicos acima de 34 graus centígrados,
49:30cerca de 8 graus a mais do que temos hoje.
49:34Esse cenário extremo durou cerca de 5 milhões de anos.
49:38Um dos principais mistérios era entender por que o planeta permaneceu tão quente por tanto tempo,
49:44mesmo após o fim das erupções.
49:47Um estudo recém publicado na revista Nature Communications oferece uma resposta para esse enigma.
49:52Os autores analisaram fósseis de plantas de várias regiões do globo,
49:57desde zonas áridas até florestas tropicais,
50:00para entender como os biomas mudaram antes, durante e depois da extinção.
50:06A principal conclusão foi que o aquecimento foi tão rápido
50:10que exterminou grande parte da vegetação tropical e subtropical,
50:15especialmente as florestas que absorviam o gás carbônico da atmosfera.
50:18Com menos plantas para capturar o CO2, o ciclo desse gás ficou desequilibrado.
50:25Antes do evento, havia muitas florestas e áreas úmidas perto do Equador,
50:30e elas agiam como filtros naturais de carbono.
50:33Após o desastre, esses biomas desapareceram completamente,
50:37criando um hiato nos registros geológicos.
50:41A vegetação que restou era composta por pequenas plantas de até 20 centímetros,
50:46com baixa capacidade de absorção.
50:49As poucas áreas em que plantas maiores sobreviveram estavam nos polos,
50:53ou em regiões mais frias e elevadas.
50:56No decorrer do processo, as plantas conseguiram se adaptar
51:00e recolonizar várias partes do planeta.
51:03No entanto, as novas espécies que surgiram tinham menor eficiência
51:07em capturar o dióxido de carbono atmosférico,
51:10o que ajudou a manter o estado de superaquecimento por milhões de anos.
51:14A terra só começou a esfriar quando a vegetação tropical voltou a se estabelecer em maior escala,
51:21permitindo a retomada do ciclo natural.
51:24O estudo reforça a importância das florestas tropicais e subtropicais na regulação do clima global.
51:31Elas atuam como grandes esponjas de carbono, ajudando a manter a estabilidade do planeta.
51:36A perda acelerada dessas florestas pode levar a um novo ponto de inflexão,
51:42tornando as mudanças climáticas ainda mais difíceis de reverter.
51:46Proteger essas regiões é essencial para evitar um futuro semelhante ao da superestufa do passado.
51:53Pois é, verde é vida.
52:01Não, pessoal, e nem todo mundo percebe isso ainda nos dias de hoje.
52:05Bom, 20 horas, 23 minutos pelo horário de Brasília.
52:10Chegou a hora aqui dos comentários nas redes sociais.
52:14Eu já estava dando uma olhada aqui nos comentários, o pessoal interagindo bastante com a matéria que a gente tem feito
52:20sobre a segurança dos celulares, dos dados que são coletados ali sem a gente saber.
52:27Bom, quem esqueceu de deixar o like na nossa transmissão, aproveite agora e deixa o like que ainda dá tempo.
52:34Combinado?
52:35Vamos lá para o nosso boa noite.
52:36Denis Brito, de Parintins, Amazonas, ou Denei Soares Galvão, que está por aqui.
52:41Tem, realmente tem, nós aqui no Olhar Digital, Matheus.
52:44Estava tendo papo com o Matheus, o Denei.
52:46Obrigada, Denei, por estar sempre aí com a gente.
52:48Um beijo grande para você.
52:50Marcelo Souza também, Hall 9000, DJ Kuka, está sempre com a gente.
52:55Um beijão para você, querido.
52:57Quem mais?
52:58José Soares, com buquê de flores.
53:00Marciano Goulart, boa noite, pessoal.
53:02Boa noite, Marciano.
53:03Ricardo Negrão, boa noite maravilhosa.
53:05Marisa Vilhosa.
53:07Frio aqui em Cananeia.
53:09Olha só, Ricardo Negrão, proteja-se, fica aquecido por aí.
53:12Um beijão grande para você, viu?
53:14Marcelo Souza, boa noite.
53:16Marisa, com a tulipa.
53:17Obrigada, Marcelo.
53:18Um beijão para você também.
53:19O Marcelo, do DJ Kuka, está dizendo que ele está acompanhando de Campinas.
53:23Um beijão para você, viu?
53:25João Paulo Gonçalves, boa noite.
53:27Manda um abraço.
53:28Um bom final de terça-feira.
53:30Um beijo para você, João Paulo.
53:32Quem mais?
53:32Android também.
53:33Michel Barbosa, Marcelo, Fernando Santos Zeller, Samuel Pereira da Rocha.
53:38Ele fala de Canaã, dos Carajás, no Pará.
53:41Obrigada pelo comentário, Samuel.
53:43Obrigada por participar aqui com a gente também.
53:46O José Antônio, Michel Barbosa, João Dornelis.
53:49Boa noite de Porto Alegre.
53:50Deve estar bastante frio por aí, né, João Dornelis?
53:53Um beijo, viu?
53:55Solange Capelari, boa noite, Marisa.
53:57Como sempre, boas matérias.
53:59Pois é, hoje o programa estava recheado, não, pessoal?
54:01Espero que vocês tenham curtido.
54:03Um beijão para você, viu, Solange?
54:05O Matheus Henrique Colombo também está batendo papo aqui com o pessoal.
54:09Vamos lá para o Facebook.
54:10Giancarlo Loyola, Cavalheiro, mandando boa noite.
54:13Danilo Alves também, Henrique da Silva Gomes e o Luiz Henrique.
54:18Aproveitando o home do nosso olhar digital, está aqui em destaque.
54:22Segura, a terra está girando mais rápido.
54:25E amanhã é um dos dias mais curtos do ano, pois é, pessoal, impressionante.
54:29Aqui a matéria sobre a Intel, que demite mais de 500 funcionários.
54:34O que é o objeto interestelar misterioso ou mua-mua?
54:38E o destaque dos produtos, os 10 smartphones mais vendidos na Amazon,
54:44para vocês acessarem, conferirem e adquirirem seu novo aparelho,
54:47caso esteja precisando por um modelinho novo.
54:51Bom, pessoal, amanhã, inclusive, é feriado, mas tem o Olhar Digital News.
54:55A gente espera por vocês, viu?
54:57Vamos encerrando nossa edição de hoje, 20 horas, 25 minutos, pelo horário de Brasília.
55:05E o Olhar Digital News de hoje vai ficando por aqui.
55:09Como eu disse, amanhã é feriado, mas é feriado somente em São Paulo.
55:13Mas é um feriado em São Paulo e estaremos por aqui.
55:17Não percam nossa edição às 19 horas e 30 minutos, pelo horário de Brasília.
55:23Tenham todos uma excelente noite.
55:25Nos vemos amanhã.
55:27Olhar Digital.
55:29O futuro passa primeiro aqui.
55:33Grande beijo para todos vocês e até amanhã.
55:36Tchau, tchau.
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