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SXSW Londres: não há respostas fáceis na tecnologia - mas muitas perguntas difíceis
Olhar Digital
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06/06/2025
Categoria
🤖
Tecnologia
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00:00
E o Olhar Digital continua acompanhando bem de perto o SXSW Londres.
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E hoje quem traz as atualizações do evento é a Vanessa Matias,
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que é cofundadora da consultoria White Rabbit e colunista do Olhar Digital.
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Ela preparou um resumão da semana até aqui.
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Então, vamos acompanhar.
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SXSW. Quem lembra dessas quatro letrinhas?
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O festival que acontece lá em Austin há mais de 30 anos está rolando pela primeira vez aqui na Europa.
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Começou nessa segunda passada e vai até o próximo sábado.
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E aqueles hotéis de Austin que ficam no centro da cidade,
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os centros de convenções, foi trocado por esses tipos de armazém aqui,
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grafitados, de shortage.
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De onde? Estou falando agora.
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Muito menor, mais curado e mais denso.
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Naquele lugar do calor texano de Austin,
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essa neblina londrina está acolhendo a gente para os debates sobre tecnologia, cultura, política, poder,
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com a pergunta de fundo que ecoou em vários palcos.
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A gente não está discutindo que a tecnologia está para mudar o mundo,
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mas sim a que custo.
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Quando a gente fala sobre A, que é o tema da VEI,
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aqui o fio condutor que atravessou esses dois primeiros dias foi
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será que a gente está superestimando o impacto da inteligência artificial a curto prazo,
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mas a gente está subestimando a longo prazo?
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E óbvio que isso é bem inteligente, mas não foi eu que falei.
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A frase foi do Denis Hassabi, que é fundador do DeepMind,
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que é o Laboratório de Inteligência Artificial do Google, que fica aqui em Londres,
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e eles que criaram o AlphaFold, que é um sistema que revolucionou a biociência,
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inclusive ganhou um prêmio Nobel.
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Mas hoje, ela também foi falada pelo William Blair, que é fundador da Multiverse,
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que é uma startup que aposta em requalificação profissional para a era da inteligência artificial.
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E essa provocação, ela se conecta com um conceito super conhecido nesse mundo da inovação,
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que é o Hype Cycle da Gartner,
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que é uma curva que diz que quando surge uma tecnologia, a gente se empolga demais com ela,
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todo mundo fala sobre isso, tem o pico das expectativas infladas,
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e depois a gente se frustra, a gente entra no vale da desilusão,
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até finalmente entender qual era o potencial dela, onde ela realmente vai fazer a diferença.
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No curto prazo, os usos da inteligência artificial são super empolgantes, mas incompletos.
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Mas eu vou dar um exemplo para vocês.
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Em um painel que a gente teve com a BBC, a gente viu como a inteligência artificial já está
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legendando, traduzindo, cortando, editando, adaptando o conteúdo,
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dos jornalísticos em tempo real.
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Agora, isso torna a informação muito mais acessível, mais rápida, mais global, mais barata.
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Mas a pergunta que para no ar é, se a IA já escreve, edita, produz, tem um avatar,
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distribui o conteúdo, o que ainda é verdade?
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Como manter um direito à realidade em um feed onde quase nada foi vivido por ninguém?
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E agora, no longo prazo, os inscritos são mais profundos e menos visíveis.
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No painel, a visão para 2050, que teve representantes de empresas super tecnológicas,
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como a Oxford Ionics, o Raspberry Pi, a discussão entre eles era sobre tecnologias que parecem
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mais distantes mesmo, mas estão sendo desenvolvidas agora.
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Um exemplo é a computação quântica, que ao mesmo tempo pode quebrar sistemas de segurança digital,
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ao mesmo tempo também pode criar novos medicamentos, simular novos materiais,
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e isso pode completamente revolucionar várias indústrias como a gente conhece.
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Aliás, falando em medicamento, em outro painel, eu escutei como os remédios já estão sendo testados
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em microgravidade no espaço.
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Porque, aparentemente, lá na Estação Espacial, as moléculas se organizam de uma forma mais estável
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e mais precisa do que na Terra.
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Isso já está acontecendo hoje.
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Aqui a gente está vendo, sim, avanços da ciência, mas também perguntas sobre quem está definindo
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as prioridades desse avanço, o quão transparentes estão sendo as empresas e quem é que está
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ficando para trás.
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Como disse a Lucy Goh, num painel hoje, ela falou que a tecnologia não é neutra, mas os dados
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que a gente usa refletem as decisões invisíveis que a gente tem hoje, que parecem meio automatizados,
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mas carregam a nossa visão de mundo.
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E aí que o hype se desfaz e começa a entrar na nossa responsabilidade.
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Não basta dizer que a IA vai nos ajudar.
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Quem é que está treinando esses modelos?
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Que faz dados?
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Que faz valores?
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E quais que são as consequências?
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E não que só vai estar o First London, tenha essas respostas.
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Mas pelo menos eu estou vendo nos fotos as pessoas fazendo as perguntas certas.
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Tá aí, muitíssimo obrigada, querida Vanessa Matias, por essa participação.
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aqui com a gente, trazendo as novidades e informações da SXSW Londres.
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