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TecnologiaTranscrição
00:00E o Olhar Digital continua acompanhando bem de perto o SXSW Londres.
00:07E hoje quem traz as atualizações do evento é a Vanessa Matias,
00:12que é cofundadora da consultoria White Rabbit e colunista do Olhar Digital.
00:18Ela preparou um resumão da semana até aqui.
00:22Então, vamos acompanhar.
00:24SXSW. Quem lembra dessas quatro letrinhas?
00:32O festival que acontece lá em Austin há mais de 30 anos está rolando pela primeira vez aqui na Europa.
00:38Começou nessa segunda passada e vai até o próximo sábado.
00:41E aqueles hotéis de Austin que ficam no centro da cidade,
00:45os centros de convenções, foi trocado por esses tipos de armazém aqui,
00:49grafitados, de shortage.
00:52De onde? Estou falando agora.
00:54Muito menor, mais curado e mais denso.
00:58Naquele lugar do calor texano de Austin,
01:00essa neblina londrina está acolhendo a gente para os debates sobre tecnologia, cultura, política, poder,
01:07com a pergunta de fundo que ecoou em vários palcos.
01:11A gente não está discutindo que a tecnologia está para mudar o mundo,
01:14mas sim a que custo.
01:16Quando a gente fala sobre A, que é o tema da VEI,
01:20aqui o fio condutor que atravessou esses dois primeiros dias foi
01:23será que a gente está superestimando o impacto da inteligência artificial a curto prazo,
01:29mas a gente está subestimando a longo prazo?
01:32E óbvio que isso é bem inteligente, mas não foi eu que falei.
01:35A frase foi do Denis Hassabi, que é fundador do DeepMind,
01:38que é o Laboratório de Inteligência Artificial do Google, que fica aqui em Londres,
01:44e eles que criaram o AlphaFold, que é um sistema que revolucionou a biociência,
01:49inclusive ganhou um prêmio Nobel.
01:51Mas hoje, ela também foi falada pelo William Blair, que é fundador da Multiverse,
01:56que é uma startup que aposta em requalificação profissional para a era da inteligência artificial.
02:02E essa provocação, ela se conecta com um conceito super conhecido nesse mundo da inovação,
02:07que é o Hype Cycle da Gartner,
02:09que é uma curva que diz que quando surge uma tecnologia, a gente se empolga demais com ela,
02:13todo mundo fala sobre isso, tem o pico das expectativas infladas,
02:17e depois a gente se frustra, a gente entra no vale da desilusão,
02:22até finalmente entender qual era o potencial dela, onde ela realmente vai fazer a diferença.
02:26No curto prazo, os usos da inteligência artificial são super empolgantes, mas incompletos.
02:32Mas eu vou dar um exemplo para vocês.
02:33Em um painel que a gente teve com a BBC, a gente viu como a inteligência artificial já está
02:37legendando, traduzindo, cortando, editando, adaptando o conteúdo,
02:43dos jornalísticos em tempo real.
02:45Agora, isso torna a informação muito mais acessível, mais rápida, mais global, mais barata.
02:51Mas a pergunta que para no ar é, se a IA já escreve, edita, produz, tem um avatar,
02:57distribui o conteúdo, o que ainda é verdade?
03:00Como manter um direito à realidade em um feed onde quase nada foi vivido por ninguém?
03:05E agora, no longo prazo, os inscritos são mais profundos e menos visíveis.
03:10No painel, a visão para 2050, que teve representantes de empresas super tecnológicas,
03:16como a Oxford Ionics, o Raspberry Pi, a discussão entre eles era sobre tecnologias que parecem
03:22mais distantes mesmo, mas estão sendo desenvolvidas agora.
03:26Um exemplo é a computação quântica, que ao mesmo tempo pode quebrar sistemas de segurança digital,
03:31ao mesmo tempo também pode criar novos medicamentos, simular novos materiais,
03:36e isso pode completamente revolucionar várias indústrias como a gente conhece.
03:40Aliás, falando em medicamento, em outro painel, eu escutei como os remédios já estão sendo testados
03:45em microgravidade no espaço.
03:48Porque, aparentemente, lá na Estação Espacial, as moléculas se organizam de uma forma mais estável
03:54e mais precisa do que na Terra.
03:56Isso já está acontecendo hoje.
03:57Aqui a gente está vendo, sim, avanços da ciência, mas também perguntas sobre quem está definindo
04:02as prioridades desse avanço, o quão transparentes estão sendo as empresas e quem é que está
04:07ficando para trás.
04:08Como disse a Lucy Goh, num painel hoje, ela falou que a tecnologia não é neutra, mas os dados
04:13que a gente usa refletem as decisões invisíveis que a gente tem hoje, que parecem meio automatizados,
04:20mas carregam a nossa visão de mundo.
04:22E aí que o hype se desfaz e começa a entrar na nossa responsabilidade.
04:27Não basta dizer que a IA vai nos ajudar.
04:29Quem é que está treinando esses modelos?
04:30Que faz dados?
04:31Que faz valores?
04:32E quais que são as consequências?
04:34E não que só vai estar o First London, tenha essas respostas.
04:38Mas pelo menos eu estou vendo nos fotos as pessoas fazendo as perguntas certas.
04:46Tá aí, muitíssimo obrigada, querida Vanessa Matias, por essa participação.
04:52aqui com a gente, trazendo as novidades e informações da SXSW Londres.