Inteligência artificial no campo: processo que levava 10 anos agora pode ser concluído em 3

Name: Inteligência artificial no campo: processo que levava 10 anos agora pode ser concluído em 3
Uploaded: 2025-06-04T16:23:20+00:00
Duration: 9 min 22 s
Channel: Canal Terraviva

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04/06/2025

No Dia Dia Rural desta quarta-feira (04), o jornalista Otávio Céschi Junior entrevista no Conversa Franca o pesquisador associado da TMG, Daniel Longhi.

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00:00Onde eu tenho o pesquisador associado da TMG, o Daniel Long, para a gente falar um pouquinho

00:06sobre inteligência artificial.

00:09Bom dia, Daniel.

00:10Bom dia, Tavinho.

00:11Tudo bom?

00:12Bom dia a toda audiência do Dia a Dia Rural.

00:14Muito bem.

00:16Inteligência artificial que hoje está presente em tudo e não seria diferente na agricultura.

00:22São vários aspectos aí que a gente poderia abordar, mas especificamente com você, vamos

00:27se concentrar aí no melhoramento genético de sementes para a produção de plantas melhores

00:32num menor prazo de tempo.

00:35Se a computação já auxiliou tudo isso e acelerou todos esses processos, antigamente você precisava

00:41construir um avião e aí testá-lo em voo para saber se ele ia voar ou não, se ia cair ou

00:46não, se a asa ia sair ou não.

00:48Hoje você constrói e a inteligência artificial já monta, o computador faz todas as previsões,

00:55pode sair voando que não tem problema.

00:56Se apresentar um problema ou outro é coisa para corrigir depois, mas não como antigamente.

01:03Não é bem assim quando a gente fala em melhoramento genético, a coisa é um pouquinho mais complicada,

01:08mas a IA vai auxiliar a acelerar processos de melhoramento.

01:14Isso, perfeito, Tavinho.

01:15A IA hoje vem com uma grande ferramenta na possibilidade de cumprir com certos desafios

01:21que o melhoramento clássico muitas vezes acaba se estendendo muito ao ponto de se desenvolver

01:27um cultivar.

01:27Nós aqui da TMG, em termos de perspectiva para a produção de novos cultivares de soja, milho

01:34e algodão, temos utilizado e adotado várias ferramentas tecnológicas e inovadoras justamente

01:39nesse princípio.

01:41Hoje nós não temos oito, dez anos para poder dar uma resposta aos produtores rurais brasileiros,

01:46e então a gente lança a mão desses novos artifícios para que a gente consiga, por exemplo,

01:51ganhar um tempo de lançamento de um novo material, de um novo cultivar, em torno de três a quatro anos,

01:57por exemplo, pensando também em todas as adversidades que não são as mesmas de dez, vinte anos atrás.

02:06Então, iniciando esse processo para entregar novas cultivares aqui há três, quatro anos.

02:11Isso, perfeito, exatamente.

02:14Hoje a gente se desempenha e se desdobra numa coleta de dado muito massiva, de alto rendimento,

02:20desde a coleta da informação no campo, de como que aquele genótipo, por exemplo,

02:25que nós temos interesse, ele performa, e com isso, com hoje a possibilidade também

02:31de fazer o mapeamento genético de cada uma dessas plantas, nós conseguimos, através da inteligência artificial,

02:38poder ter uma perspectiva e medir qual vai ser o comportamento desse material

02:44para cada uma das regiões que ela está sendo projetada para o seu desenvolvimento.

02:49Ainda a cultura da soja é muito peculiar, você tem aí soja sendo plantada basicamente

02:54do Rio Grande do Sul até o outro extremo do Brasil.

02:58Então, a gente acaba tendo aí cultivares diferentes que se adaptam e têm uma resposta ambiental muito diversa.

03:06e também as próprias doenças, doenças que acometem o sul, não acometem o cerrado.

03:12Então, cada local tem a sua característica.

03:15E através disso, de um mapeamento genético que hoje é permitido, é possível fazer isso

03:20a um custo industrial adequado, junto às novas ferramentas de inteligência artificial,

03:27nós conseguimos orientar, ser um norte para os melhoristas,

03:31a ponto de ter um pouco mais de assertividade, poder entregar, por exemplo, as dificuldades

03:37que o próprio produtor rural acaba tendo no seu dia a dia.

03:42Seja ela ali na obtenção de um material que tem uma tolerância ou uma resistência

03:46a algum certo tipo de doença, ou até, propriamente dito, a estresses hídricos,

03:51as adversidades climáticas que a gente enfrenta e cada região aí tem a sua particularidade.

03:56Na verdade, criar um banco de dados são milhões de informações para abastecer a inteligência artificial

04:04e aí ela sozinha vai fazer os devidos cruzamentos e mostrar quais são os melhores caminhos

04:10que devem ser seguidos para se conseguir um produto melhor.

04:14E aí, essa coleta de dados é feita como?

04:16Deve ser de diversas formas, inclusive, às vezes, usando até máquinas e drones.

04:21Como é que é montado esse banco de dados?

04:25Perfeito, muito bacana.

04:27Pensando nesse banco de dados, por exemplo, a gente tem estruturas e investimentos de laboratório

04:32pela própria TMG aqui, onde a gente faz o mapeamento genético de cada uma dessas plantas,

04:38desses potenciais cultivares a serem adereçados ao mercado.

04:43Também contamos, por exemplo, com mapeamento de GPS com precisão nos campos,

04:47pois também, para a gente levantar esse volume de dados, nós precisamos ter uma resposta do campo

04:54em relação aos materiais que nós estamos plantando e futuramente ofertando ao mercado.

04:59E aí, com isso, a gente também tem o auxílio de drones, onde, por exemplo,

05:03eu posso identificar alguma doença em foco, ou eu posso, por exemplo,

05:08poder medir em dias a maturação daquele material.

05:11E com toda essa informação coletada, existe a estatística por trás de tudo isso,

05:17que nos orienta a ter um dado de qualidade, uma experimentação agrícola de qualidade,

05:22onde depois a gente acaba colocando todas essas informações junto a um banco de germoplasma

05:28que a gente tem também e que dá fontes para que a gente consiga acessar o material

05:32com um cultivar, com um material que seja adequado à realidade do produtor,

05:37trazendo muito mais rentabilidade.

05:39Então, a gente costuma brincar, né?

05:42Hoje, a ciência e a pesquisa dentro da TMG, em uma semente,

05:46existe a contribuição de vários pesquisadores, de várias inovações.

05:50É como se fosse uma tecnologia embarcada naquela semente,

05:55seja oriunda de biotecnologias disponíveis no mercado

05:58ou, propriamente, resistência a doenças de materiais da própria espécie da soja,

06:03onde a gente faz os cruzamentos pensando em ofertar esses materiais ao mercado

06:09e que traga rentabilidade e que consiga ajudar o produtor rural.

06:14Quem larga na frente aí?

06:15A soja?

06:16Ou soja, como dizem os gaúchos?

06:18A soja que está saindo na frente?

06:20O que vocês estão buscando de melhoramento na semente da soja?

06:26Isso, exatamente.

06:27A soja é muito complexa.

06:29Ela tem um comportamento ambiental e genético muito peculiar.

06:33E aí, isso acaba com que os nossos esforços sejam mais direcionados a ela.

06:40Mas, por exemplo, a TMG no algodão, a gente é líder do mercado nacional.

06:44Então, a gente também tem muito orgulho disso.

06:46Estamos aí lançando três híbridos do milho, né?

06:49Também para competir com esse mercado.

06:51Então, assim, nós estamos a todo momento, em toda frente de cultura,

06:56tentando proporcionar e lançando materiais que contribuam para a rentabilidade do produtor.

07:03Afinal de contas, a gente tem a soja que sumariamente tem a sua destinação para alimentação,

07:09o algodão para as vestimentas de todo o mundo

07:12e também o milho muito associado a uma energia renovável.

07:17Então, além também, claro, de alimentação.

07:19Então, você tem aí desafios para todas essas culturas aí para serem alcançadas

07:24e poder proporcionar isso de modo viável ao mercado e aos produtores.

07:30Para a gente terminar aí de soja, milho sendo trabalhado, o algodão.

07:34Mas a IA vai trabalhar de maneira geral em todos os melhoramentos genéticos que nós tivemos, com certeza, né?

07:41Isso, exatamente.

07:43Hoje nós estamos concentrados nessas culturas, né?

07:45Existem também ali algumas outras culturas sendo trabalhadas,

07:50mas a IA, de modo geral, ela vem como uma ferramenta, né?

07:54Ela vem para poder dar escalabilidade a uma função manual e humana

07:58que talvez não atenda de tão prontidão à necessidade do mercado.

08:04Então, a tecnologia avançando e, é claro, colocando isso nas estratégias, né?

08:09E a gente incorporando isso na empresa, a gente consegue ter uma resposta para o mercado muito mais efetiva,

08:15com investimento muito mais direcionado.

08:18E isso aí garante o sucesso, né?

08:20Então, a IA hoje, ela é uma ferramenta.

08:22Ela vem para nos auxiliar, para ajudar os melhoristas.

08:25Então, a gente utiliza ela dessa forma, que é a melhor forma possível, né?

08:29Sempre buscando aí entregar bons produtos e ser competitivo ao mercado, né?

08:35Daniel, muito obrigado aí pela sua participação.

08:38Para quem quiser saber mais sobre o nosso assunto, qual é o endereço de internet de vocês?

08:43Perfeito, Tavinho.

08:44Para quem tiver um pouco mais de interesse, e aí eu estendo o convite a todo mundo,

08:48se vocês quiserem também conhecer a nossa base, conhecer o nosso portfólio,

08:52acessem tmg.gr.br.

08:54E eu fico à disposição aqui, seja pelo site ou pelas redes sociais, também em nome da TMG,

08:59para a gente poder trocar esse bate-papo, né?

09:02E vocês entenderem um pouco mais do que é a tecnologia aplicada ao campo e ao melhoramento genético.

09:07Daniel Long, da TMG, falando aí sobre o uso da inteligência artificial, a IA,

09:13no melhoramento genético das sementes e das plantas.

09:17Um abraço, Daniel.

09:18Boa quarta-feira para você.

09:19Até a próxima.

09:20Um abraço, Tavinho.

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