Aranceles de Trump ponen en riesgo el 17% del empleo en México y Canadá: OIT

El Economista

La OIT advirtió que el nuevo esquema arancelario de Estados Unidos pone en riesgo 84 millones de empleos en el mundo; México y Canadá serían los más afectados. Las tensiones comerciales, alerta, podrían traducirse en empleos más precarios y menor estabilidad.  Para más información del tema, visita: https://www.eleconomista.com.mx/capital-humano/aranceles-trump-ponen-riesgo-17-empleo-mexico-canada-oit-20250528-761021.html  #Trump #Empleo #OIT

Transcript

00:00Uno de cada seis empleos en México y Canadá depende del comercio con Estados Unidos, lo

00:06que implica que 13.3 millones de personas podrían verse afectadas por la política arancelaria

00:11impulsada por el presidente Donald Trump, advirtió este miércoles la Organización

00:15Internacional del Trabajo. Al difundir la actualización de su informe

00:18emblema, perspectivas sociales y del empleo en el mundo, el organismo recortó sus expectativas

00:24para el 2025, en línea con las proyecciones de un menor avance del PIB global, en parte

00:29debido a las tensiones comerciales provocadas por las decisiones de la Casa Blanca. La

00:33organización estima que 71 países son los que se verán principalmente afectados por

00:38los aranceles, con un total de 84 millones de empleos vinculados de alguna forma a la demanda

00:43de consumo de Estados Unidos. Proporcionalmente, México y Canadá serían los más afectados

00:48con el 17.1% de la fuerza laboral de ambas naciones en esa condición, o sea, 13.3 millones

00:55de personas, seguidos de la región Asia-Pacífico con 2.9%, 55.9 millones, y Europa y Asia Central

01:03con 2.7%, en general y ante el recorte de 3.2 a 2.8% en la proyección de crecimiento económico

01:10mundial para este año. La Organización Internacional del Trabajo revisó también a la

01:14baja su estimación para el avance en la creación de empleo en 2025, la cual pasó de 1.7 a 1.5%,

01:22previendo la generación de 53 millones de puestos de trabajo, 7 millones menos que en la edición

01:27anterior.

Categoría

Transcripción

Recomendada