Carme Artigas, Senior Fellow Harvard Belfer Center, Lino Cattaruzz, Director general Iberia, Google & VP Google Inc., Richard Benjamins, Cofundador y CEO de OdiseIA y Miguel López-Valverde, Consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, debaten sobre Inteligencia Artificial y tecnología en el VI Foro Internacional Expansión.
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00:00Aquí el problema de Europa es que nosotros hemos perdido la batalla de la narrativa.
00:04La batalla por la narrativa.
00:07Todo el mundo nos está diciendo, es que Europa regula la inteligencia artificial.
00:12Y esto es mentira.
00:14Europa no regula la inteligencia artificial.
00:16Europa regula los casos de uso de riesgo de la inteligencia artificial.
00:22Dijemos de querernos la narrativa, que no marcamos nosotros, porque está intencionada.
00:26Está intencionada para que Europa no crea en sí misma, no crea en sus principios, no crea en sus valores.
00:31Yo creo que aquí tenemos que reivindicar que la clave para que esto funcione es que haya confianza.
00:37Yo creo que la oportunidad está para todos.
00:40Lo que hay que tener es claro cómo capturarla.
00:44Es muy importante que no hagamos la reducción de velocidad de la innovación,
00:52porque esa es la clave de cómo vamos a generar valor.
00:58Si miramos económicamente en los próximos 10 años, nosotros estimamos que hay para España específicamente
01:03entre 100.000 y 120.000 millones de euros de valor que se puede generar por la adopción de tecnologías de inteligencia artificial.
01:12Ese monto se puede reinvertir de diferentes maneras para ir más rápido.
01:17Esa es la visión para mí.
01:20De manera dicho, muy fácil, el pensamiento ético es que no solo piensas en una aplicación de inteligencia artificial
01:27que te resuelva un problema de negocio, sino también piensas si este sistema no funciona bien,
01:34cuál es el impacto en los derechos fundamentales, en el medio ambiente, etc.
01:39Y esto, hacerlo desde el diseño, siempre.
01:42Porque la inteligencia artificial nunca es 100%.
01:46No es determinista.
01:48No siempre que yo hago esto y siempre me sale esto.
01:51No.
01:52De vez en cuando se equivoca.
01:53Que puede ser un 70% precisión, puede ser.
01:57¿Es suficiente?
01:58Pues depende.
01:59Una de las cosas que yo creo que todos somos conscientes,
02:02y yo creo que Karma a veces lo apunta,
02:04es el por qué no hay tanto gigante en Europa.
02:07Y principalmente son por los datos.
02:09Y yo lo estoy viendo, lógicamente, dentro de la propia consejería,
02:13dentro de la propia comunidad,
02:14cuando normalmente se hacían proyectos antiguamente,
02:17se hacían con una N muy pequeñita.
02:19Se cogía o bien un centro, o bien un hospital.
02:23Entonces, ¿qué ha ocurrido?
02:24Pues que al final los propios modelos y la IA necesitan datos.
02:29Cuantos más datos, mejor va a ser el propio algoritmo.
02:32Y es muy importante, como si se apunta aquí,
02:34que tenemos que creérnoslo.
02:35Si verdaderamente agregamos datos a nivel europeo,
02:39pues podemos conseguir los casos de uso,
02:42y podemos ser una gran industria,
02:44y grandes gigantes se nacerán ahí.