Implementación de Inteligencia Artificial en el manejo de enfermedad renal

Name: Implementación de Inteligencia Artificial en el manejo de enfermedad renal
Uploaded: 2025-05-15T21:11:58+00:00
Duration: 14 min 11 s
Channel: Grupo Editorial Mundo

Grupo Editorial Mundo

15/5/2025

#MSPNefrología l La inteligencia artificial está marcando un antes y un después en el manejo de la enfermedad renal. En esta entrevista, el Dr. Bryan Pagán explica cómo estas nuevas herramientas permiten anticiparse al daño renal, crear perfiles personalizados y mejorar significativamente el cuidado del paciente.

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00:00En MSP, convertimos la ciencia en noticia.

00:09Con más de 20 años, hemos sido líderes en medicina, salud pública, ciencia, innovación y bienestar en Puerto Rico y al Caribe.

00:17Visibilizamos el trabajo de médicos, enfermeras e investigadores, porque en MSP, somos ciencia.

00:24No aparezco en tus momentos íntimos para molestar.

00:27Puedes ignorarme, pero no voy a desaparecer.

00:30Lo mío no es broma.

00:32Soy el dolor durante el sexo.

00:34Si me conoces, podrías padecer de endometriosis, una condición seria.

00:38Conoce más sobre la misma visitando eldolordeendoeserio.com

00:42Bienvenidos a este nuevo espacio de la revista Medicina y Salud Pública,

00:46lugar en donde por más de 20 años nos hemos dedicado a visibilizar temas de ciencia, de salud y de medicina.

00:53Hola, mi nombre es Caterina Ardila y hoy me encuentro aquí para conversar con ustedes acerca de temas importantes

00:59y es que con la llegada de la tecnología y de la inteligencia artificial se han detectado cambios

01:04y por supuesto mejoras en la forma de no solo cómo se detectan, sino también cómo se manejan algunas enfermedades renales.

01:11Sin embargo, para andar más en este tema, me encuentro con el doctor Brian Pagan, nefrólogo.

01:15Doctor, bienvenido a la revista MSP.

01:17Buen día, gracias a ustedes por la invitación.

01:21Bien, doctor, entonces me gustaría que comenzáramos conversando acerca de cómo la inteligencia artificial

01:27está transformando la forma de detectar o bien sea prevenir las enfermedades renales.

01:34Yo entiendo que la inteligencia artificial está revolucionando lo que es la predicción y la detección de la enfermedad renal.

01:40Nos ofrecen muchas herramientas más accesibles, más sensitivas y más rápidas y así puede ayudar a nuestros pacientes

01:50pasando nuestros tratamientos entre el juicio clínico de nosotros, ayudado por la inteligencia artificial.

02:00Bien, ¿qué tipo de marcadores están mostrando mayor precisión para identificar el daño renal en etapas tempranas?

02:07Existen varios. Yo entiendo que la más accesible en estos tiempos es la cistatina C.

02:13La cistatina C es una proteína, ¿verdad?, que se produce en todas las células nucleares de nuestro cuerpo

02:19y tiene más sensitividad que la creatinina al momento de nosotros poder calcular lo que es la tasa de filtración gromerular.

02:27Aumenta en el cuerpo después de un insulto renal, ¿verdad?, después de 12 a 24 horas después de un insulto renal,

02:34así que podemos detectar la cistatina C antes que hasta la misma creatinina.

02:39Entre otros que tenemos está el Iurinary Engal, es una proteína que principalmente se usa para predecir

02:47si el paciente va a tener el fallo renal agudo principalmente en pacientes críticamente enfermos, ¿verdad?,

02:53pacientes que tengan sepsis, pacientes que reciban contrastes, pacientes por quirúrgicos.

02:59Para mencionar algunos otros, está la interleuquina 18, está el KIM, ¿verdad?,

03:04el KIM es el KIM de Injury Molecule.

03:07Ambos tienen una función similar a lo que es el Engal, usualmente se usa en fallos renal agudos, ¿verdad?

03:13Cuando hablamos de fallos finales crónicos, está una molécula que se llama SUPAR,

03:19que también nos ayuda a predecir el progreso de la enfermedad renal en muchas condiciones,

03:26pero en tiempos anteriores se había asociado con una enfermedad que se llama focal segmental de glomeruloclerosis.

03:32Así que sí, tenemos varias herramientas para poder predecir, ¿verdad?,

03:35desde el punto de vista de los biomarcadores, qué va a suceder con el paciente.

03:39Pero ahora también me gustaría conversar acerca de la medicina personalizada.

03:43¿Cómo se puede utilizar la medicina personalizada para prevenir la progresión de la enfermedad renal crónica?

03:52Yo creo que lo que es más importante es poder definir, ¿verdad?,

03:55qué es la medicina personalizada.

03:57Esto es un enfoque médico que se basa en datos clínicos,

04:01se basa en genética, se basa en metabolismo, ¿verdad?,

04:07y en el estudio del clínico, para así nosotros poder diagnosticar a un paciente individualizadamente, ¿verdad?

04:12Y en base a eso nosotros podemos crear un perfil del paciente y crear un...

04:18y básicamente tratar una enfermedad que se puede prevenir detectándola mucho antes en base a individualizar cada persona, ¿verdad?

04:27Y yo entiendo que nos va a ayudar mucho, principalmente a la parte preventiva, ¿verdad?

04:32Aquí nosotros, este tipo de medicina, lo que nos ayuda es a diagnosticar temprano,

04:36para poder tratar temprano, desde el punto de vista renal, ¿verdad?,

04:39básicamente para venir que el paciente llegue a diálisis.

04:42Así que nos va a ayudar muchísimo la medicina personalizada,

04:47y principalmente si la combinamos con inteligencia artificial.

04:49¿Qué tecnologías emergentes están utilizando en estos momentos

04:53para monitorear la función renal de forma continua, pero no invasiva?

04:59Pues tenemos, ¿verdad?, han salido varias plataformas emergentes.

05:06Hay una plataforma que se llama la plataforma de Clean Risk,

05:08es una plataforma que es producible por el National Skinny Foundation,

05:15y es una plataforma que evalúa datos del paciente,

05:19es decir, la catirina, proteína en la orina, los metabolitos, los elestrogitos,

05:24y en base a eso nos crea un perfil del paciente que nos predice,

05:28básicamente, cuál es el riesgo de este paciente a progresar en su enfermedad renal, ¿verdad?,

05:32y nos da los resultados en términos de porcientos, ¿verdad?,

05:35de 0 a 5%, de 6 a 24%, más de 25%,

05:39y en base a eso nosotros como nefólogos tenemos una idea

05:41de qué esperar de nuestro paciente para así elegir el tratamiento más adecuado.

05:49Hay varias que son extremadamente interesantes.

05:52Lamentablemente no las tenemos en este lado del mundo, ¿verdad?,

05:55en Puerto Rico, por lo menos, no tenemos.

05:57Hay una plataforma que se llama el CKD-Sense.

06:00Estas son unas maquinitas parecidas a las que usamos para medir el azúcar en la casa,

06:07que nos mide entonces la catirina y el potasio en la casa.

06:09Eso sería excelente poder tenerlo aquí.

06:11Hay una que se llama el Healthy EO, ¿verdad?,

06:15que nos ayuda con la cámara en el celular,

06:18poder, con unos dipsticks,

06:20poder medir la cantidad de proteínas que tenemos en la orina.

06:23Esto es una tecnología nueva.

06:24Esto es de Israel, ¿verdad?,

06:26en Puerto Rico no estamos cerca de tener esto todavía.

06:29Pero sí entiendo que vale la pena mencionarlo,

06:31porque entiendo que el potencial que tenemos

06:33es un potencial extremadamente alto de desarrollo

06:35de la inteligencia artificial,

06:38como ayuda a nosotros los nefrólogos.

06:41Doctor, cuando hablábamos de medicina personalizada,

06:44usted comentaba algo del rol de la genética.

06:47¿Podemos ahondar más en la genética

06:49y también cómo se utiliza esta herramienta como medio de estrategia

06:54para la prevención de enfermedades renales?

06:56Sí, claro.

06:59Nosotros, desde el punto de vista renal,

07:02la genética es extremadamente importante

07:04porque muchas de las condiciones que nosotros vemos en nuestra oficina

07:07son enfermedades genéticas, ¿verdad?

07:10Así que si nosotros tenemos pacientes, por ejemplo,

07:13que tengan historia familiar

07:14o alguna enfermedad que nosotros sospechamos que es genética, ¿verdad?

07:19Pues siempre hay que hacerle las pruebas

07:21porque hay que estar seguro de un diagnóstico.

07:26Y tener un diagnóstico desde el punto de vista genético

07:28también nos ayuda a tratar al paciente de manera preventiva.

07:32Por ejemplo, si nosotros conocemos algunos de los genes más importantes,

07:36como lo es el APOEL-1, por ejemplo,

07:38que es un gen que se asocia a pacientes afroamericanos,

07:42asociados con una nefropatía que se llama

07:44a focarsemente como en la esclerosis,

07:45pues sabemos ya que si el paciente tiene ese gen,

07:49aunque no tenga manifestaciones de la condición,

07:53tiene un alto riesgo de desarrollarla.

07:56Así que es un paciente que nosotros debemos estar monitoreando en la oficina

07:59antes de que se manifieste la condición desde el punto de vista

08:01o de síntomas o de clínica de laboratorio, ¿verdad?

08:06Otra condición importante, ¿verdad?

08:08Es el UMOT, que es una condición,

08:10es un gen que se llama el UMOT de la proteína 1-modulina.

08:15Que es una enfermedad que es dominante,

08:18así que nos causa enfermedad todo por la intersticidad renal.

08:21Tenemos los pacientes que tienen quistes,

08:23los pacientes poliquísticos.

08:24Así que yo, por ejemplo, en mi oficina tengo algunos pacientes

08:27que simplemente están ahí porque tienen el gen positivo,

08:31aunque todavía no tengan manifestaciones de una enfermedad.

08:33Así que básicamente desde el punto de vista genético

08:35nos ayuda mucho la prevención también de la enfermedad,

08:38del progreso de la enfermedad renal.

08:39Bien, ya volviendo un poco más a la inteligencia artificial

08:42de las tecnologías, doctor, desde su perspectiva,

08:45¿cómo ve el panorama de la implementación de estas herramientas,

08:49grandes herramientas, en Puerto Rico y en América Latina?

08:53¿Considera que estamos viendo estas tecnologías

08:56o consideran que persisten algunos desafíos en esta implementación?

09:02Atraje en eso, ¿verdad?

09:04Yo quisiera que tuviésemos más accesibilidad

09:07a toda esta tecnología, pero tenemos muchas limitaciones.

09:12Entre ellas tenemos limitaciones de calidad de récord electrónico

09:17o presencia de récord electrónico en algunas de nuestras clínicas

09:19o en algunos hospitales.

09:20Tenemos limitación del costo, ¿verdad?

09:23De lo que costaría tener estas herramientas en nuestras oficinas

09:26o en nuestros hospitales.

09:30Tenemos el problema de acceso a gran parte de los pacientes, ¿verdad?

09:34a lo que sería el servicio de salud en nuestro país.

09:38Y yo creo que otra cosa muy importante

09:40es la educación de nuestra clase médica

09:45en términos de que si estas herramientas existen,

09:49de que posiblemente estén inaccesibles,

09:52pero sí existen y debemos hacer una contribución

09:56desde el punto de vista gubernamental,

09:58desde el punto de vista hospitalario,

09:59desde el punto de vista clínico, nosotros, ¿verdad?

10:01o un trabajo en grupo para tratar de mejorar

10:04esta parte de la medicina para incluir la tecnología, ¿verdad?

10:12en nuestro trabajo y así poder hacer un diagnóstico más

10:14preventivo y certero de enfermedad renal.

10:19Hoy en día la gran mayoría de personas

10:21estamos tal vez un poco más cerca a algunas tecnologías.

10:26Ejemplifico tal vez como relojes inteligentes

10:28o dispositivos inteligentes que recopilan datos

10:31en tiempo real.

10:32¿Esto qué impacto tiene en la salud renal, doctor?

10:36Eso tiene un impacto muy bueno.

10:40Realmente la tecnología va desde, por ejemplo,

10:44tecnología como el Fitbit, como el Apple Watch,

10:47que son los relojes que nos ayudan a nosotros

10:49a monitorear el pulso, la presión.

10:53Algunos nos dicen si dormimos bien.

10:55Nos alertan sobre tomar los medicamentos.

10:59Ahora mismo en Puerto Rico usamos un sensor

11:02que nos ayuda a monitorear continuamente el azúcar.

11:05Así que si esto se usa adecuadamente,

11:09nos da una herramienta principalmente de prevención, ¿verdad?

11:13Y le da más responsabilidad y más conciencia al paciente

11:19de lo que tiene que hacer.

11:21Y esto son tecnologías que si las podemos implementar

11:26en nuestro país, ¿verdad?

11:27Y en América Latina nos van a ayudar muchísimo

11:30en poder tener estos pacientes de enfermedad renal

11:35lo más estables posible y que no progresen hacia diálisis,

11:40que al final del día es lo que nosotros nunca queremos.

11:42Doctor, ¿usted cuál cree que sería el mayor avance

11:44de aquí a cinco años con esta tecnología,

11:48con esta inteligencia artificial,

11:50en la prevención de enfermedades renales?

11:52Yo entiendo que si nosotros logramos combinar

11:57tanto la inteligencia artificial con la medicina personalizada

12:03y se hace algo, aunque no sea algo de día a día,

12:05se hace algo accesible que nosotros podamos utilizar,

12:09sería un avance espectacular desde el punto de vista

12:13de que siendo el enfoque mayormente preventivo,

12:18le estaremos previniendo, dándole más calidad de vida

12:21a nuestros pacientes y que si van a llegar a diálisis

12:28en algún momento, ¿verdad?

12:29Tenga lo más calidad de vida posible antes de llegar a diálisis

12:32porque prevenir una enfermedad renal, básicamente, ¿verdad?

12:38Es tratar de que el paciente no llegue a diálisis.

12:40Así que si nosotros podemos combinar, ¿verdad?

12:42Y tener el acceso a todas estas herramientas

12:45que mencionamos previamente, pues yo entiendo

12:47que sería un avance de los mejores que podemos tener

12:53en la medicina moderna.

12:54Bien, doctor, y no siendo más por el día de hoy,

12:57le agradecemos desde la revista MSP

12:59por acompañarnos en este espacio

13:00y por brindarnos esta información tan valiosa.

13:03Muchas gracias a ustedes por la invitación,

13:04siempre estamos a su orden.

13:05Y como siempre, aprovecho este espacio

13:07para recordarle a nuestra audiencia

13:09que puede seguirnos en todos nuestros canales oficiales,

13:12nos encuentran como arroba revista MSP

13:14y también pueden consultar nuestra página web

13:17www.revista.msp.com

13:20Allí van a estar al tanto acerca de lo último

13:22en ciencia, medicina y tecnología.

13:25Mi nombre es Caterina Ardila

13:26y nos vemos en un siguiente espacio

13:28en donde la salud y la ciencia siempre son noticias.

13:31El dolor que causa la endometriosis no es un show,

13:35es un dolor extremo durante la menstruación

13:37y durante el sexo.

13:39Endometriosis, tómana en serio a ella y a la enfermedad.

13:42Habla con tu médico y visita

13:44eldolordeendoeserio.com

13:46En MSP, convertimos la ciencia en noticia.

13:50Por más de 20 años,

13:51hemos sido líderes en salud,

13:53ciencia y bienestar en Puerto Rico y el Caribe.

13:56Síguenos en nuestras redes como

13:58arroba revista MSP

13:59y visita www.revistamsp.com

14:04para más información de calidad.

14:06Porque en MSP, somos ciencia.

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