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IA ayuda a identificar 16 jaguares en la Reserva Estatal de Dzilam en Yucatán | Milenio Hábitat
Milenio
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7/5/2025
Es la reserva estatal Dzilam en Yucatán donde ejidatarios que antes llegaron a cazar, cedieron sus tierras a la conservación y hoy son protectores del jaguar.
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Llegó la hora de Milenio Habitat con Fanny Miranda aquí en el estudio.
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Bienvenida, querida Fanny.
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Gracias, Héctor. Ceci, muy buenas tardes.
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Bienvenida. Ilústranos.
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Muchas gracias. Pues les tengo varios temas, entre ellos una increíble historia.
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Fuimos a Yucatán, donde el uso de la inteligencia artificial permitió identificar 16 jaguares en la reserva estatal de Silam,
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donde los ejidatarios que alguna vez llegaron a cazarlo, hoy son sus principales protectores.
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Vamos a ver la historia.
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El jaguar viene acá porque hay más comida, porque viene por el agua, por la sombra.
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Es la reserva estatal de Silam, en Yucatán, donde ejidatarios que antes llegaron a cazar,
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cedieron sus tierras a la conservación y hoy son férreos protectores del jaguar.
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Sientes un vacío de haber matado uno, te sientes mal.
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El jaguar nunca lo tocaban mientras no acometía el ganado, carneros o cochinos.
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En cambio, hoy en día matan por matar.
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Y todo esto, todo esto que nos estamos yendo, lo recorre el jaguar.
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En 2022, la empresa tecnológica Huawei y la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza
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iniciaron el proyecto Tech for Nature.
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Colocaron 22 cámaras trampa y grabadoras que permitieron identificar 147 especies animales.
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La Universidad Politécnica del Estado desarrolló un algoritmo basado en inteligencia artificial
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que permite reducir el tiempo de análisis de las miles de fotografías y videos captados.
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Así, identificaron 16 diferentes jaguares por sus manchas, que son únicas para cada individuo, como las huellas dactilares.
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Sin ayuda de inteligencia artificial, extraen la fotografía y se ve foto por foto, foto por foto,
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identificando en cuáles se salió algún individuo de jaguar.
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Luego, se hace un reconocimiento de su patrón de manchas.
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Huawei contribuye con los servidores.
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Se ha capacitado a la comunidad en tecnologías de la información y ellos empiezan a subir la información a la nube.
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Quienes trabajan con la nube ya al 100% es la Universidad Politécnica del Estado.
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Tras el éxito, en abril pasado se lanzó la segunda fase del proyecto Tech for Nature,
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así que fuimos a la selva, tras la huella del felino más grande de América.
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Aquí tenemos las cuatro huellas, ¿no? Tenemos mano, pata, mano, pata.
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Realmente un jaguar peninsular, pues es como de este tamaño, realmente.
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Así, altos y robustos, ¿no?
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Por eso les dicen Chakmur, ellos lo consideran el felino más poderoso de acá, de la península.
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Y aunque fue efímera, logramos escuchar la voz del jaguar.
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Pues estamos escuchando cómo vocaliza un jaguar, muy probablemente está aquí al fondo, en el petel.
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Se alcanza a oír como un pequeño pugido.
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Yo no lo busco, dejo que él me encuentre.
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Entonces es más fácil entrar al monte con la idea de no buscarlo, sino de que él te encuentre.
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Con imágenes de Vicente González, para Milenio Noticias, Fanny Miranda.
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Pues qué buena noticia, que gracias a la inteligencia artificial, que a veces critica a mucha gente, pues tenga un uso muy concreto, ¿no?
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Así es, eficientar el trabajo que hacen los biólogos, porque estas cámaras trampa funcionan mediante sensores de movimiento.
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Entonces es muchísimo trabajo el que tienen de pronto, porque se llega a mover una hoja y la capta, ¿no?
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Y capta la foto.
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Si pasa el jaguar o cualquier otro animal, bueno, son imágenes valiosas.
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Pero hay muchas imágenes que, digamos, son basura, que los biólogos tendrían que estar revisando una a una.
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Y entonces esto les permite reducir el tiempo.
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Y luego, ya que identificaron los animales, que incluso han identificado puma, es la primera vez que tienen identificado puma para esta región.
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Ya son cinco los felinos que saben que están ahí.
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Bueno, entonces se pierde el trabajo de identificar si se trató de un jaguar diferente al otro.
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Y esto lo hacen a través de las rocetas, es decir, de sus manchitas.
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Y es el trabajo que ha hecho, pues, este algoritmo que desarrollaron estos jóvenes universitarios,
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que permite reducir el trabajo de meses a días.
04:37
Increíble.
04:41
¡Gracias!
04:42
¡Gracias!
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