Chat GPT: c'est quoi l'intelligence artificielle ou IA ?

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Des élèves de Lyon ont triché à un devoir en utilisant l’intelligence artificielle ChatGPT. Mais qu’est-ce que c’est exactement?

Transcript

00:00À Lyon, un professeur d'université a découvert que ses élèves avaient triché

00:05en utilisant le logiciel d'intelligence artificielle ChatGPT.

00:10Mais au fait, c'est quoi l'intelligence artificielle ?

00:13L'intelligence artificielle, telle qu'on le voit dans les médias actuellement,

00:15on parle de machine learning, d'apprentissage automatique,

00:18et cet apprentissage automatique, c'est simple,

00:20c'est la capacité qu'on va avoir, certains logiciels, à apprendre,

00:24c'est-à-dire apprendre à partir d'exemples.

00:26On a envie d'avoir un logiciel qui est capable de reconnaître des photos,

00:29de chiens, de chats, de les classer de manière automatique,

00:33on va lui fournir des exemples de photos de chiens et de chats,

00:36on va avoir un algorithme qui va effectuer un apprentissage,

00:39on va lui donner des réponses qu'on attend de lui,

00:42et à la fin de l'apprentissage, on va avoir un logiciel qui va être capable

00:46de reconnaître des photos de chats qu'il n'a jamais vues auparavant,

00:49ça va avoir un impact absolument énorme sur nos vies dans le futur.

00:53L'idée d'une conscience extra-humaine remonte à l'Antiquité,

00:56et le mythe de l'intelligence artificielle a largement nourri la littérature,

01:00notamment la science-fiction.

01:02Frankenstein, c'est tout à fait un exemple,

01:05c'est dans le concept de l'intelligence artificielle,

01:07c'est-à-dire c'est un être artificiel qui,

01:10ça c'est ce qu'on voit souvent dans la littérature,

01:12va commencer à devenir indépendant et à se rebeller contre son créateur.

01:15En tant que domaine de recherche,

01:17l'intelligence artificielle voit le jour dans les années 50

01:20avec l'invention des premiers ordinateurs.

01:23L'objectif ? Simuler des capacités humaines sur une machine.

01:29L'un des tournants dans l'histoire de l'intelligence artificielle

01:32se déroule en 1997, lorsque Garry Gasparov,

01:36alors champion du monde d'échecs,

01:38perd contre Deep Blue, un super calculateur développé par IBM.

01:42Ce que faisait le programme lorsqu'il jouait contre Gasparov,

01:46c'est-à-dire qu'il allait chercher un maximum

01:50de tous les coups possibles qui pourraient être faits,

01:52aussi par son adversaire,

01:54et puis ensuite, il allait chercher celui qui était le plus probable,

01:58qui allait le mener à la victoire de manière la plus probable.

02:01Et là, on n'avait pas tellement de méthodes de machine learning,

02:05il n'y avait pas tellement d'apprentissage de la machine.

02:07Il faut attendre une vingtaine d'années avant d'assister à un autre moment clé.

02:11En 2015, le logiciel AlphaGo, un programme de machine learning,

02:15bat un joueur professionnel au jeu de Go.

02:18On la fait jouer contre elle-même,

02:20et lorsqu'elle joue contre elle-même,

02:21elle va apprendre des stratégies,

02:22elle va apprendre à reconnaître des coups qui sont extrêmement complexes,

02:26et ensuite à les appliquer dans différents contextes

02:28qui vont la mener à la victoire.

02:30Avec l'augmentation de la puissance de calcul des machines

02:33et l'accès à des quantités de données astronomiques grâce à Internet,

02:36l'intelligence artificielle laisse entrevoir des possibilités

02:39qui paraissaient encore impossibles il y a quelques années,

02:42comme par exemple le logiciel ChatGPT.

02:45ChatGPT, c'est ce qu'on appelle un modèle de langage.

02:48Un modèle de langage, c'est assez simple.

02:50Ce qu'on fait, c'est qu'on utilise des méthodes d'apprentissage machine,

02:53de machine learning,

02:54sauf que là, on va lui dire par exemple,

02:56j'ai une phrase, j'ai envie que tu prédises le prochain mot.

03:00Par exemple, j'ai « Salut, comment ça ? »

03:03et par la suite, j'ai « Va ».

03:05Le programme, le logiciel, va apprendre sur des centaines,

03:08des centaines de milliers, voire des milliards d'exemples,

03:12à prédire le prochain mot.

03:13Et donc, ça nous donne à la fin un système

03:16qui est capable vraiment d'avoir une conversation

03:18avec un être humain de manière convaincante.

03:21Pour lutter contre la triche,

03:23les écoles publiques de la ville de New York

03:25ont décidé d'interdire aux élèves et aux enseignants

03:27l'utilisation de ChatGPT.

03:30En fait, il va être capable de fournir une réponse

03:32qui est convaincante en termes de langage,

03:34mais en termes d'information qui ne va pas toujours être correcte.

03:37Par exemple, moi, j'ai fait un test sur ChatGPT.

03:39J'ai voulu lui faire, lui donner,

03:41qu'il me donne des idées pour une nouvelle de science-fiction.

03:44Je me suis assez vite rendu compte

03:46qu'en fait, il avait trois ou quatre idées,

03:49et que si vous lui demandiez de générer plus d'idées,

03:52il va répéter constamment les mêmes choses.

03:55Donc, il a une capacité de réflexion et d'information limitée

03:59parce qu'en fait, il me répète des choses

04:02qu'il a probablement vues dans son jeu d'apprentissage.

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