Tumore al seno, Humanitas introduce l'Intelligenza Artificiale per la diagnosi precoce

Guarda Tumore al seno, Humanitas introduce l'Intelligenza Artificiale per la diagnosi precoce - Gruppo SAE su Dailymotion

Transcript

00:00Il tumore della mammella rappresenta ad oggi il primo tumore per incidenza nella

00:05popolazione femminile. È per questo che i nostri sforzi devono essere rivolti

00:09sempre di più ad una diagnosi precoce, che è possibile quando la donna, ancora

00:15priva di sintomi, viene ad eseguire una mammografia per consentire una

00:21identificazione nella forma più precoce possibile del tumore.

00:25Il ruolo del tecnico di radiologia è fondamentale in mammografia per produrre

00:28immagini di buona qualità che siano refrettabili con discreta diagnosi da

00:33parte del radiologo. Il software di intelligenza artificiale ci aiuta in

00:37questo. Quello che ci propone è un real time sull'immagine appena acquisita,

00:42questo ci permette di autocorreggerci nell'immediato, ma anche di poter fare

00:46una valutazione a lungo termine su tutto il reparto per vedere se ci sono dei

00:50correttivi che devono essere messi in atto per poter migliorare la qualità del

00:54reparto stesso. Il software che utilizziamo si chiama V-Ray Z, consente

00:59innanzitutto di classificare quella che è la densità mammaria. In questo caso, ad

01:04esempio, dopo l'esecuzione della mammografia compare in tempo reale

01:08quella che è la categoria attribuita per la densità mammaria. In questo caso è una

01:13categoria D e secondo quelle che sono le linee guide europee è indicata la

01:18prosecuzione diagnostica attraverso l'impiego di una risonanza magnetica al

01:22fine di escludere la presenza con certezza di un tumore mammario.

01:28La corretta integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale al servizio

01:32della clinica è fondamentale e richiede numerose competenze professionali che

01:38lavorano tutti insieme al fine di riuscire a rendere fruibile un sistema

01:42complesso, come quello dell'intelligenza artificiale, ai tecnici di radiologia e

01:47ai clinici e di ottenere quindi il miglior risultato per la cura e per la

01:52salute del paziente.