Dictionnaire digital : L’émergence de l'IA dans le milieu hospitalier

Menara

10/05/2024

Dans ce nouvel épisode du dictionnaire digital, nous explorons le futur avènement de l'intelligence artificielle dans les hôpitaux.

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Technologie

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00:00 Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans ce nouvel épisode du Dictionnaire Digital.

00:05 Aujourd'hui, nouvel épisode sur notre série consacrée à l'intelligence artificielle liée à la santé.

00:12 Et pour en parler, nous recevons encore une fois Dr Raja Ranimi,

00:17 experte de l'intelligence artificielle appliquée au milieu de la médecine.

00:23 Merci docteur d'avoir accepté une nouvelle fois notre invitation.

00:26 Merci beaucoup et ça me fait plaisir de participer encore une fois à cette émission.

00:32 Très bien, alors pour commencer, on va essayer de parler de ce sujet assez vaste.

00:39 Est-ce que vous pouvez nous parler brièvement, en tout cas, en généralité,

00:44 sur les différentes applications de l'IA dans le management hospitalier ?

00:53 Merci beaucoup pour cette question.

00:56 Les avancées aujourd'hui de l'intelligence artificielle,

00:59 surtout l'intelligence artificielle générative en milieu hospitalier,

01:03 tels que les innovations comme les chatbots,

01:06 utilisant des technologies de traitement du langage automatique, du langage naturel,

01:11 se révèlent aujourd'hui très utiles pour exécuter les tâches de routine.

01:16 On sait que dans le milieu hospitalier, il y a deux volets.

01:19 Il y a le volet administratif, la partie administrative qui est aussi importante,

01:24 et la partie liée aux soins et la partie clinique.

01:28 Donc beaucoup de tâches de routine sont même parfois chronophages

01:34 et prennent beaucoup de temps, que ce soit pour les médecins,

01:36 pour les professionnels de santé, que ce soit pour le personnel administratif,

01:40 par exemple l'orientation des patients, la gestion des rendez-vous,

01:44 la rédaction automatique et instantanée, surtout cette tâche de compte-rendu médical,

01:49 les relations avec les organismes d'assurance maladie, les assurances,

01:53 la rédaction de compte-rendu opératoire sont des tâches,

01:57 pour les médecins et pour le professionnel de santé,

02:00 on sait qu'ils sont un peu sensibles aux tâches administratives.

02:03 D'ailleurs, une étude canadienne a démontré que 38 % des tâches effectuées par un médecin

02:09 sont des tâches non liées à l'acte de soin,

02:11 elles sont généralement non nécessaires et substituables.

02:17 C'est-à-dire là où je vois que l'intelligence artificielle et surtout générative

02:21 pourrait avoir une place importante en supportant cette charge,

02:26 en exécutant cette tâche d'une manière instantanée.

02:29 Donc elle peut, grâce au traitement automatique de langage,

02:32 reproduire rapidement un compte-rendu opératoire qui est cité,

02:36 qui est dicté par un professionnel de santé dans un laps de temps,

02:41 parfois généré automatiquement, mais des comptes-rendus avalidés rapidement

02:45 par le professionnel de santé au lieu de perdre du temps dans la rédaction,

02:49 remplir automatiquement des documents administratifs,

02:53 des certificats et des documents nécessaires pour le volet administratif.

02:59 D'ailleurs, certains hôpitaux dans le monde ont commencé déjà à déployer dans la partie,

03:05 donc là dans la partie soin même, des robots humanides de dernière génération

03:10 dotés d'intelligence artificielle.

03:12 Donc ces robots sont capables de se mouvoir automatiquement pour effectuer,

03:19 par exemple, les tâches de distribution des médicaments,

03:22 parfois des tâches de l'orientation du patient dans l'accueil, dans les urgences.

03:27 Ils sont capables de parler jusqu'à 20 langues,

03:31 donc d'interagir avec les patients pour les orienter,

03:34 répondre aux questions qui se répètent.

03:36 Aussi des robots en pharmacie.

03:40 Donc on sera assis aujourd'hui dans certains hôpitaux à l'étranger,

03:46 dans certains pays où on se trouve déjà, surtout les pays scandinaves,

03:49 que le médecin valide automatiquement, d'une manière digitalisée, l'ordonnance.

03:56 Et c'est un robot de pharmacie, un robot dans la pharmacie,

04:00 qui se charge de chercher les médicaments et préparer les médicaments pour le patient,

04:05 donc dans un laps de temps qui est vraiment chrono.

04:08 Et là, ça permet de réduire, comme j'ai dit,

04:11 certaines tâches qui sont un petit peu lourdes et qui consomment un peu de temps.

04:16 Donc là, l'intelligence artificielle dans le management hospitalier,

04:19 elle a sa place aujourd'hui et cette place est indiscutable.

04:23 Très bien. Alors vous avez parlé d'activités, en tout cas de segments,

04:29 où l'intelligence artificielle va vraiment intervenir.

04:32 Et d'ailleurs, surtout au niveau de ce dont vous avez parlé précédemment,

04:39 les robots qui viennent maintenant presque remplacer du personnel hospitalier.

04:45 Quels sont les métiers qui vont être vraiment impactés par l'avènement de l'IA, de la robotique ?

04:51 Ça va quand même chambouler complètement le paradigme des ressources humaines dans les hôpitaux.

04:58 Tout à fait. Donc ça, c'est évident.

05:01 Sincèrement, il est toujours difficile d'anticiper l'évolution d'un secteur aussi dynamique.

05:08 On sait qu'aujourd'hui, il y a un budget énorme,

05:11 il est dépassé dans le développement des devices dotés d'intelligence artificielle,

05:16 dont le milieu de soins.

05:17 Donc là, le secteur de la santé, le secteur qui évolue le plus rapidement possible

05:22 dans ce domaine de l'intelligence artificielle.

05:25 Aujourd'hui, on sait que l'IA s'introduit dans toutes les spécialités.

05:29 Il n'y a aucune spécialité, on la trouve dans la cancérologie, surtout la radiologie.

05:34 Aujourd'hui même, la médecine de famille.

05:36 Donc la médecine de famille est devenue augmentée à cause de l'intelligence artificielle.

05:40 Tous les métiers de santé, les spécialités seront touchés.

05:44 Parce que là, lorsqu'on parle d'une augmentation, par exemple, de la médecine de famille,

05:48 ça va se retentir automatiquement sur les autres spécialités.

05:53 Parce que là, les autres spécialités auront à augmenter le champ d'implication.

05:58 On aura même la création de passerelles, de liaisons entre plusieurs spécialités.

06:03 Donc l'architecture des spécialités, même,

06:07 elle sera modifiée surtout avec la vogue de robotisation, de l'automatisation.

06:13 Donc on a parlé de domaine de la radiologie.

06:16 Donc là, moi je vois venir une spécialité de radiologie beaucoup plus interventionnelle

06:24 que basée sur l'interprétation des images qui seront un petit peu réalisables,

06:30 faisables de manière très, très, avec une acuité supérieure par l'intelligence artificielle.

06:35 La robotisation, par exemple, le bloc opératoire,

06:38 bien sûr, on va robotiser l'acte opératoire.

06:43 Donc ça va réduire, bien sûr, le potentiel humain dans l'acte opératoire.

06:48 Et là, certains métiers, comme par exemple l'instrumentiste,

06:51 on va le voir soustituer par des robots.

06:55 D'ailleurs, ça existe déjà dans d'autres pays.

07:01 Même la planification hospitalière sera impactée en utilisant les prédictions de l'intelligence artificielle.

07:07 Donc par exemple, dans les services de l'urgence,

07:10 le tri pourrait être fait par l'intelligence artificielle.

07:13 Le tri, c'est une étape importante.

07:15 Ça aussi, c'est un profil.

07:16 L'accueil, comme j'ai dit, pourrait être effectué par l'intelligence artificielle.

07:21 Donc même les services d'accueil, le profil d'accueil,

07:23 seront en plus de nouvelles spécialités qui vont s'introduire dans le milieu hospitalier.

07:29 Par exemple, la cybersécurité, les ingénieurs de la cybersécurité,

07:34 parce qu'on sait aujourd'hui que l'annonce de la cybersécurité devient primordiale dans les domaines de la santé,

07:42 parce que dans la santé, on est très convoité par les hackers et par les gens qui cherchent à pirater les informations.

07:49 Donc la prédiction même des soujours hospitaliers, d'ailleurs,

07:54 une étude récente a permis de développer un algorithme capable de prédire la réadmission à l'hôpital dans 30 jours

08:04 pour les patients atteints d'insuffisance cardiaque, avec un précision avoisinant les 79 %.

08:10 C'est-à-dire qu'on sait que le fardeau, ce qui est lourd pour un manager hospitalier,

08:18 c'est d'anticiper la durée de séjour, c'est gérer les lits hospitaliers.

08:26 L'annoncement de lits hospitaliers, sa gestion, à travers l'anticipation,

08:30 elle devient beaucoup plus gérable et maîtrisée par l'introduction de l'intelligence artificielle.

08:36 Donc aussi la régulation médicale, donc dans le domaine des urgences,

08:41 donc là, c'est l'introduction de l'intelligence artificielle qui va permettre d'anticiper le flux des urgences

08:48 parce qu'on va commencer déjà l'acte de soins au niveau du transport sanitaire.

08:55 Donc beaucoup de choses vont faire que l'architecture des métiers sera chamboulée carrément

09:01 avec l'introduction de l'intelligence artificielle, avec l'émergence de nouveaux métiers liés à l'informatique,

09:07 par exemple l'ingénieur robot, celui qui va travailler sur la dimension technique des algorithmes

09:16 et de l'intelligence artificielle, des dimensions qui n'existaient pas, des métiers qui n'existaient pas avant dans l'hôpital.

09:22 Merci beaucoup docteur pour tous vos éclairages.

09:25 Merci beaucoup, merci.

09:27 Merci à toutes et à tous d'avoir suivi ce nouvel épisode du Dictionnaire Digital. À bientôt.

09:33 [Musique]

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