- 11/06/2025
Neste episódio do Revolução IA, Auana Mattar, executiva de tecnologia da TIM Brasil, revela como a operadora está conduzindo uma das maiores jornadas de transformação com inteligência artificial do país. Com uma estratégia estruturada que envolve capacitação em larga escala, adoção de copilotos em áreas-chave e uma governança conectada diretamente ao board, a Tim não entende a adoção de IA como modismo, mas sim como estratégia para ganho de eficiência e mudança de cultura.
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NotíciasTranscrição
00:00Magalu Cloud, impulsionando a competitividade do Brasil através da tecnologia.
00:15Bom dia, boa tarde, boa noite. Estamos começando mais um episódio do Revolução IA.
00:21Eu sou a Letícia Cardoso e quem me acompanha é Rodrigo Elser, especialista em inteligência artificial
00:27que construiu e vendeu um caso de IA originalmente brasileiro.
00:32Bem-vindo, Rodrigo. Tudo bem?
00:34Tudo ótimo, Letícia. Vamos para mais uma super entrevista hoje.
00:38Sim, hoje eu estou bem animada porque a nossa convidada é uma mulher, uma executiva,
00:44a Uana Matar, CIO da Team Brasil. Antes, vamos conhecer um pouquinho dela.
00:50A Uana Matar é CIO da Team Brasil.
00:53A executiva de tecnologia ocupa uma variedade de funções de liderança,
00:58nas áreas de TI, digital e marketing da Team nos últimos 18 anos.
01:03Colonista do MIT Tech Review e premiada pelo Latam Award Most Disruptive Woman in Tech,
01:10é graduada em Processamento de Dados e pós-graduada em Gestão Estratégica da Informação
01:16pela Universidade Federal de Minas Gerais.
01:18Tem formação em New Ventures Leadership pelo MIT
01:22e High Performance Skills pela London Business School.
01:27A Uana, bem-vinda ao nosso programa. Que honra ter você aqui.
01:31Bem-vinda, Uana.
01:33Obrigada pelo convite, pessoal. Honra em mim.
01:35Obrigada pelo convite. Estou aqui com vocês hoje.
01:39A Uana, antes da gente começar, eu queria dar uma mensagem.
01:43Queria falar para você que está assistindo a gente no YouTube,
01:46para você se inscrever no canal do Nelfeed.
01:49Se você gostar desse conteúdo, deixe o seu joinha, deixe um comentário aqui embaixo
01:54e, claro, compartilhe com os seus amigos.
01:58A Uana, a Team tem uma ambição grande de capacitação de funcionários,
02:04de capacitar todos os funcionários, mais de 10 mil pessoas.
02:07Eu queria entender como é que está esse projeto, em que nível é essa capacitação.
02:13Vamos lá, Letícia. A gente criou no ano passado, em agosto do ano passado,
02:16a gente criou a AI Academy, que é um programa de capacitação aqui dentro da companhia
02:21onde a gente tem a ambição de tocar 100% dos colaboradores.
02:26Então, são um pouco mais de 10 mil colaboradores.
02:29A gente está falando desde o estagiário até o presidente.
02:33O objetivo da AI Academy é a gente tocar num letramento sobre AI.
02:37Então, fazer com que todo mundo da empresa conheça minimamente o que a gente está falando
02:41e consiga entender, fazer uma análise crítica no seu contexto daquilo.
02:48E aí, de acordo com os casos de uso e como a gente especializa as implementações em cada área,
02:54essas áreas são treinadas olhando o seu objetivo específico.
02:58Então, por exemplo, a nossa área de tecnologia, ela é treinada no detalhe para construir agentes,
03:05para discutir com os nossos integradores e com os nossos fornecedores de cloud,
03:09as melhores soluções, falar de arquitetura, de IPMI, de segurança, de proteção de dados,
03:16de tratamento de dados.
03:17Então, um time que vai bastante profundo nos temas.
03:20Toda empresa, a gente faz um treinamento sobre o Copilot,
03:25dentro do nosso Office 365,
03:28para que as pessoas entendam o que o chat Copilot faz,
03:31como que eles podem usar no seu dia a dia.
03:34Então, é o que a gente chama de um letramento em AI,
03:37minimamente para todo mundo,
03:39para que todo mundo comece também a desenvolver essa análise crítica
03:42sobre o seu próprio trabalho, como que ele pode evoluir.
03:45E, Ana, essa pergunta, essa iniciativa de capacitação,
03:51é algo que está na agenda da grande maioria das empresas,
03:55em nível C-level,
03:58e com vários jeitos de começar.
04:00Na experiência que você teve com a TIM e nessa escala,
04:03o que você teria para compartilhar com a gente em termos de aprendizados,
04:07do que deu certo e também do que não deu certo
04:10para compartilhar para quem está começando nisso,
04:12e, eventualmente, ter uma cautela ou evitar.
04:18Tá.
04:19Rodrigo, o que não deu certo, né?
04:21No início, se a gente pensar lá,
04:23setembro de 22, quando apareceu o IRPT,
04:27foi um boom e, como em qualquer lugar, acredito,
04:31as pessoas ficaram super curiosas sobre generativa AI, etc.
04:35Então, cada um começou a procurar,
04:38a área de TI era bombardeada pedindo acesso à ferramenta,
04:42começaram a acontecer uma série de reuniões, pedidos de treinamento em paralelo,
04:47e aí, naquele momento, a gente conversou com o presidente,
04:51foi um staff de presidente,
04:52e falou, gente, vamos organizar isso daqui
04:54para que a gente consiga acelerar com foco,
04:57porque a nossa ideia é, obviamente, vamos usar o DNA para o nosso texto,
05:04vamos tentar acelerar isso,
05:05mas vamos fazer isso garantindo segurança de dados,
05:09que é algo para nós importante,
05:10a segurança do uso desses modelos,
05:13para a gente não começar a tirar conclusões,
05:16ou, principalmente, tocando o nosso língua,
05:18a gente começar a falar alguma coisa,
05:19que não é o que a gente acredita ou gostaria de falar,
05:24e o terceiro ponto,
05:25a gente focar no que tem alinhamento com a nossa estratégia,
05:29para a gente não perder o foco dentro da companhia,
05:31então, cada um sai tentando alguma coisa.
05:34Então, como aconteceu toda essa confusão no início,
05:37logo no início de 23,
05:39a gente virou esse comitê,
05:40que é o chamado AI Competence Center,
05:43ligado diretamente à presidência,
05:45onde a gente começou a tratar e a mapear
05:48quais eram as iniciativas estratégicas,
05:50que tinham a oportunidade de dar um salto de resultado
05:53com o uso de DNA e AI,
05:54começamos a testar, coletar casos de uso,
05:57então, foi através desse grupo centralizado,
06:00que virou o hub de demandas,
06:04seja de treinamento, seja de casos de uso para DNA e AI,
06:08que a gente começou a organizar.
06:10E aí, dentro desse contexto,
06:12nós sentamos com a nossa VP de RH e falamos,
06:14vamos treinar a empresa inteira?
06:16Vamos capacitar todo mundo?
06:17A gente ainda não sabe como a DNA e AI
06:19vai afetar o nosso dia a dia,
06:21mas a gente tem certeza que vai afetar
06:22o dia a dia de todo mundo aqui,
06:24que seja em casa, assistindo o jornal,
06:27que seja no transporte, vendo algum stream,
06:30o setor vai ser tocada sobre o tema.
06:33A pessoa vai escutar, vai ler alguma coisa sobre DNA e AI.
06:36Então, vamos falar com todo mundo?
06:38E aí, a gente fechou uma parceria
06:40com uma série de instituições,
06:41com a Alura, Singularity, Exame,
06:43e começamos a desenvolver esses cursos do AI Academy.
06:48Começamos com o letramento,
06:49que é para todo mundo,
06:50a gente tem uma trilha específica para o C-Level,
06:53que é junto com a Singularity,
06:55onde a gente toca assuntos mais estratégicos,
06:58mais sensíveis,
06:59e tenta trazer para a discussão de estratégia mesmo
07:02o tema da adoção da DNA dentro do nosso contexto.
07:05Foi com essa estratégia de criar o Competência Entre AI
07:08e com esse foco organizado, eu diria,
07:13que a gente conseguiu implementar casos de uso
07:15que trouxeram, de fato, resultado em escala,
07:18para mexer com a companhia,
07:20para, inclusive, incentivar as outras áreas
07:22a repensar seus processos
07:24e abrir a mente para essa mudança.
07:26Muito interessante.
07:28Me vêm duas dúvidas aqui no quanto você traz.
07:32A primeira é,
07:34como que a estrutura desse Competência Entre,
07:35eu imagino que capacitação seja uma das vertentes,
07:38uma das agendas desse time,
07:41e a outra é,
07:42quando a gente tem 10 mil pessoas sendo capacitadas,
07:46começando do C-Level até o estagiário,
07:48como você comentou,
07:49como que vocês estão fazendo para triar
07:51e para avaliar as oportunidades
07:53ou as hipóteses de valor
07:56que essa turma pós-treinada
07:58traga para a companhia?
08:01Bom, então, como está estruturado?
08:03Esse Competência Entre nasceu como um grupo
08:05de oito pessoas conectadas à presidência,
08:09tinha, na época, a minha liderança,
08:12onde tinha os executivos estratégicos
08:15de algumas áreas
08:16e uma consultoria atuando junto com a gente.
08:19para a gente, por um lado,
08:21definir toda a parte de guardrails,
08:24arquitetura técnica, parceria,
08:27e colocar os parceiros aqui dentro com a gente
08:29para experimentar o processo de experimentação,
08:32a gente mapear aqueles casos de uso
08:35e qualificar os casos de uso em todas as áreas,
08:38identificando quais tinham relação
08:39com a nossa estratégia,
08:41qual impacto poderiam causar no negócio
08:43versus o esforço de implementação,
08:45porque tem muita coisa que a gente já tem pronta,
08:47tinha algoritmo que tinha que ser desenvolvido,
08:51então, esse também foi avaliado,
08:53e o tema da capacitação.
08:55Então, são esses três pilares.
08:57Nesses três pilares,
08:59a gente começou a avançar em paralelo.
09:02Então, quando você fala da estruturação de escolha
09:04dos casos de uso,
09:06dentro do nosso modelo,
09:08a gente começava,
09:09a gente começou um mapeamento,
09:11top-down em todas as áreas da empresa.
09:13A partir desse mapeamento,
09:15a gente classificou a captura de eficiência,
09:19ou receita,
09:20ou resultado que estava atrelado
09:21àquele caso de uso,
09:22e impacto na nossa estratégia,
09:25na relação com a nossa estratégia,
09:26começamos a trabalhar.
09:28Foi quando a gente decidiu iniciar
09:29com atendimento e com rede,
09:32com os dois casos de uso iniciais.
09:33A gente decidiu tocar atendimento e rede,
09:36porque eram áreas onde a gente via,
09:40claramente,
09:41que a gente tinha oportunidade,
09:43com a aplicação de DNAI,
09:46a gente ia colher resultados
09:47que são significativos para nós,
09:49e a gente estava falando,
09:50naquele momento ainda,
09:51de processos internos.
09:52Awana, queria que você trouxesse
09:53alguns exemplos aqui para a gente,
09:55mas antes,
09:56vamos à mensagem do nosso patrocinador.
09:59Meu nome é Otávio,
10:00eu sou um sócio e CTO do Icazei,
10:04uma empresa que nasceu há 17 anos,
10:06para resolver as necessidades
10:08do mercado de casamento.
10:09Uma das principais questões
10:11que a gente nota,
10:12que a Magalu trouxe para a gente,
10:15foi realmente uma segurança
10:16na questão financeira.
10:19Um dos problemas que a gente tem,
10:20acho que toda empresa nacional tem,
10:22é exatamente a questão da moeda,
10:24da cotação, do dólar,
10:26que a gente fica muito preso.
10:28E a Magalu trouxe realmente,
10:30não só a cobrança em real,
10:31mas a aclimatação desses valores
10:34para o mercado nacional,
10:36o que faz com que seja muito mais fácil
10:38para a gente se planejar.
10:43Você está acompanhando o Revolução IA,
10:45programa do Nelfeed,
10:47que aborda como a inteligência artificial
10:49pode impactar o mundo dos negócios.
10:52A nossa convidada é a Uana Matar,
10:55CIO da TIM Brasil.
10:57Uana, aproveitando a pergunta do Elser,
11:00a sua resposta,
11:01você pode trazer alguns cases de sucesso
11:03que vocês tiveram aí com agentes na TIM?
11:07Bom, um dos casos de sucesso
11:10que a gente tem aqui
11:11é o uso da Thaís.
11:13A Thaís é o copiloto
11:14que a gente tem
11:15para todos os nossos atendentes de call center.
11:18Esse copiloto funciona
11:19como um buscador do Google
11:21utilizando o modelo do GNAI,
11:24com algoritmos do GNAI,
11:27onde todos os atendentes conseguem
11:29pegar procedimentos,
11:31receber indicação de como atuar com o cliente,
11:35capturar o sentimento do cliente
11:36naquela interação,
11:39verificar quantas vezes
11:40aquele cliente entrou em contato
11:41para tratar aquela demanda naquele momento.
11:45Então, com a Thaís utilizando o GNAI,
11:48a gente já conseguiu reduzir,
11:49em alguns casos,
11:5030% do nosso tempo de atendimento.
11:52Isso significa para nós
11:53uma eficiência significativa
11:55e, principalmente,
11:57quando a gente fala de um NPS,
11:59para o cliente,
12:00isso é incrível,
12:01porque a gente tem ali,
12:01numa primeira chamada,
12:03a resolução acontecendo.
12:04Um outro caso,
12:07dentro do atendimento também,
12:09que acho bem interessante,
12:10é o caso do Speech Analytics,
12:12onde a gente consegue analisar,
12:14em tempo real,
12:16a ligação do cliente
12:18e, através de modelos de GNAI,
12:21a gente consegue capturar
12:23quais são os principais motivadores
12:27daquela ligação
12:27e, depois,
12:29a gente roda cerca de 180 modelos especializados
12:32que conseguem, de fato,
12:34qualificar e dar uma tratativa
12:37para aquele cenário de demanda.
12:40Então, se é sobre troca de SIM
12:43porque comprou um aparelho novo,
12:45se é sobre a primeira fatura
12:46e tem dúvidas sobre como
12:47veio o formato da fatura,
12:50se é sobre um plano de família
12:52que ele contratou
12:53e não sabe como adiciona dependentes,
12:55a gente consegue chegar
12:56no detalhe
12:57do que é aquela demanda do cliente.
12:59Então, de novo,
13:00aqui é a possibilidade
13:02que a gente tem
13:03de dar um salto a mais
13:04na experiência
13:06que a gente fornece
13:07para os nossos clientes
13:08e também para os nossos atendentes.
13:11Então, cria o que a gente chama
13:12de ciclo virtuoso.
13:13A gente tem um cliente mais satisfeito
13:15e o atendente do call center
13:16também mais satisfeito.
13:18Eu acho super interessante
13:19esse caso estar trazendo
13:20porque é um caso de copiloto.
13:22Enquanto, geralmente,
13:25o ímpeto é pensar
13:27no caso de autopiloto,
13:28no mercado como um todo.
13:30E nem sempre
13:31você tem o melhor resultado
13:32no autopiloto,
13:33numa questão de maturidade
13:34da tecnologia
13:35ou até a essência
13:37da tecnologia
13:37de ser probabilística
13:39e poder trazer
13:40alguma resposta errada
13:41no meio de um monte
13:42de resposta certa.
13:43Como que tem sido
13:44a tua experiência
13:45entre esse mundo
13:47do copiloto?
13:48Com certeza,
13:49você já comentou
13:50que está sendo muito boa,
13:50mas experimentos
13:51de autopiloto,
13:52de automatização
13:53de alguns processos.
13:55Como que está a maturidade
13:56disso na tua ótica
13:57e tua experiência?
13:59Então,
13:59eu acredito ainda
14:02muito no modelo
14:02do copiloto,
14:03Rodrigo.
14:04A gente tem testado
14:05bastante o autopiloto aqui,
14:08mas ainda precisa
14:08de uma curadoria.
14:10Os modelos
14:11de LLM
14:12que estão à disposição
14:15para nós,
14:15eles são bastante
14:16generalistas.
14:18Então, se a gente vai
14:19seguindo por um modelo
14:20generalista,
14:21a gente incorre
14:22no erro de ter
14:22uma alucinação,
14:23de ter uma interpretação
14:24errada.
14:25Imagina no volume
14:26de dados
14:26como o volume
14:27de dados da TIM.
14:2862 milhões
14:29de clientes
14:30com todas as transações
14:31de faturamento,
14:33uso de dados.
14:35Então,
14:35a gente está falando
14:36de bilhões
14:36de registros por dia.
14:39Então,
14:39aqui,
14:39a necessidade
14:40de ter um humano
14:41que conhece o processo,
14:42que conhece aquele dado
14:44para fazer a curadoria,
14:45tratamento,
14:46análise crítica
14:47daquilo,
14:48ainda é muito
14:48iminente.
14:51A gente tem testado
14:52autopiloto.
14:54O autopiloto,
14:54ele funciona muito
14:55quando a gente está
14:56falando de atividades
14:56que realmente
14:58vão requerir aqui
15:00pouco do humano.
15:01Então,
15:01por exemplo,
15:02é uma solicitação
15:03de reembolso,
15:04de bem-reembolso,
15:05de nota fiscal.
15:06Então,
15:06manda a imagem
15:07da nota fiscal,
15:09o piloto consegue,
15:10o copiloto consegue
15:12capturar aquela imagem,
15:14tratar os campos específicos
15:16e direcionar para o sistema
15:17para já solicitar
15:18e disparar no workflow
15:19o pedido
15:20do reembolso.
15:23Então,
15:23para esse tipo de cenário,
15:24a gente tem visto
15:25o autopiloto funcionando bem.
15:27Mas ainda para o dia a dia,
15:29onde a gente precisa
15:29tratar dados,
15:31bastante volume de dados,
15:32a gente tem trabalhado
15:33com o copiloto.
15:34Eu sou particularmente
15:35fã,
15:36conceitualmente,
15:37na prática
15:38do copiloto.
15:40Eu acho que é muito
15:40mais homem,
15:41mais máquina
15:42do que homem
15:43ou máquina.
15:46Agora,
15:46eu imagino que
15:47quando você vai
15:48para um desenho
15:48de longo prazo,
15:50o copiloto também
15:51é um passo importante
15:52para você ter segurança
15:53do que você pode
15:54ou não pode promover
15:55para o autopiloto.
15:56Correto?
15:57Perfeito.
15:58Concordo.
15:58Como estratégia
15:59de implementação
16:00numa companhia,
16:01adotar o copiloto
16:03é não só um caminho
16:04mais seguro,
16:04mas um caminho intermediário
16:06para você chegar
16:07em alguns processos
16:09com mais segurança
16:10do que partir direto
16:12para o desafio
16:12mais,
16:13vamos falar,
16:14de complexo.
16:16de colocar a máquina
16:17direto com o nosso cliente,
16:19com o ativo
16:19mais precioso
16:20que a gente tem,
16:22sem ter passado
16:23pelo human in the loop,
16:24como o pessoal fala
16:25no processo, né?
16:26É.
16:27Então,
16:28concordo com você.
16:30Acredito que a gente,
16:31o modelo do copiloto,
16:32ele é um modelo
16:33que traz
16:34o que a gente busca,
16:35que é eficiência,
16:36que dá para a gente
16:36oportunidade de entender
16:38como que automatizando,
16:40como que trabalhando ali
16:41homem e DNA,
16:43de N.A.I.,
16:43humano e de N.A.I.,
16:45a gente consegue
16:46transformar os processos.
16:48E aí,
16:48isso vai liberar um tempo
16:50para eu pensar
16:51sobre os processos,
16:52para ter uma análise crítica
16:53sobre como a gente trabalha.
16:55Eu tendo uma análise crítica
16:56sobre como a gente trabalha,
16:58significa que eu tenho
16:59a oportunidade de mudar.
17:01E aí,
17:02disso vai começando,
17:03acho que acontece um processo
17:05de transformação mesmo, né?
17:07O uso dos copilotos aqui
17:09vão ser para a gente
17:11um primeiro passo
17:12para a gente transformar
17:14e evoluir a sua organização.
17:16A gente poderia especular
17:17quais são as áreas
17:19que têm mais oportunidade
17:20de automação
17:21e de se transformar completamente
17:24com autopilotos
17:25ou copilotos,
17:26mas são especulações
17:27nesse momento.
17:29A gente vê que a oportunidade
17:30é grande,
17:31de fato,
17:32mas isso significa
17:33que a gente precisa
17:34se reorganizar,
17:35que a gente precisa,
17:36porque a gente tem oportunidade,
17:37se reorganizar,
17:39revisar os processos,
17:41otimizar esses processos
17:42e, certamente,
17:43com as pessoas mais livres
17:44para pensar,
17:47a gente vai conseguir
17:48pensar em processos melhores,
17:50a gente vai conseguir
17:51ser mais criativo.
17:52Então, acho que disso
17:53a empresa vai se transformando.
17:55Awana,
17:56agora eu queria falar
17:57um pouco sobre estratégia, né?
17:59E coisas que vocês
18:00vêm fazendo.
18:01A gente sabe que quase
18:02100% das empresas brasileiras
18:05de capital aberto
18:06não tem estratégia
18:08ou não sabem
18:08se tem estratégia
18:09para inteligência artificial.
18:11E a TIM,
18:12ela é uma empresa
18:13que está muito à frente
18:15em relação a empresas
18:16que estão engatinhando
18:18nessa adoção
18:19dessa tecnologia.
18:21Eu queria que você
18:21contasse para a gente
18:22a estratégia da EA
18:24na empresa
18:24de uma forma geral,
18:25mas falasse principalmente
18:27da automatização
18:28da rede em São Paulo
18:29e se vocês estão
18:30estendendo isso
18:31para o Brasil.
18:32Bom, então
18:34falar um pouco
18:35da rede primeiro
18:36e depois a gente
18:36fala da estratégia.
18:39Sobre a automação
18:39da rede,
18:40a gente implementou
18:41no ano passado
18:42e escalou no início
18:43desse ano
18:44um modelo utilizando
18:45o DNAI,
18:46que é um modelo
18:46de manutenção
18:48preditiva,
18:49preditiva,
18:50preventiva,
18:52aonde a gente consegue
18:53identificar
18:54com uma assertividade
18:55de 85%
18:56elementos que podem
18:58ser impactados
19:00por uma falha,
19:01então a gente consegue
19:01escalonar com os nossos
19:03parceiros,
19:03com as empreiteiras,
19:05visitas pré-agendadas
19:07nesses elementos,
19:08onde consegue ser
19:09feita a manutenção
19:10não só do item
19:11que está alarmando,
19:12mas outros itens
19:13que a gente consegue
19:14já detectar
19:15que tem risco
19:16probabilístico
19:17de alarmar.
19:19O parceiro consegue
19:19fazer a manutenção
19:20antes de acontecer
19:21uma falha de fato,
19:23aquilo muda
19:23o nosso custo
19:25dentro da rede,
19:26porque a gente está falando
19:27de uma eficiência
19:27de organização,
19:28hora extra
19:29que eu não preciso
19:30mais utilizar
19:31para eu conseguir
19:31me programar,
19:32eu e meu parceiro,
19:34a gente fala
19:34de impacto direto
19:35no cliente,
19:35na experiência dele,
19:36porque ele sofre
19:37com aquela falha,
19:38porque a falha
19:39não acontece,
19:40a gente age antes,
19:42isso a gente começou
19:42a fazer para São Paulo
19:44e para todo o Brasil,
19:46vamos calar
19:46para todo o Brasil,
19:48e a partir desse caso
19:49a gente vem
19:49com uma série
19:50de outros casos,
19:50também buscando
19:51sempre a otimização
19:52do uso dos recursos
19:54da rede
19:55com foco
19:56na experiência
19:56do cliente.
19:57e aí falando
19:59um pouco
19:59da nossa estratégia,
20:00como eu disse,
20:01a gente criou ali
20:02o Competence Center
20:03em 2023,
20:05ligado à presidência
20:06para a gente justamente
20:07garantir
20:09que os casos
20:10de uso
20:11e que a gente
20:12está tocando
20:13com esse grupo
20:14que percorre
20:15a empresa inteira,
20:16eles estão alinhados
20:18com a estratégia
20:19da companhia.
20:20Então,
20:21isso só mostra
20:22mais um passo nosso
20:23de que a gente
20:24acredita
20:25na nova tecnologia
20:26como mais uma
20:27das alavancas
20:29para a nossa
20:29transformação
20:30e nosso crescimento.
20:31A TIM sempre
20:32foi pioneira
20:33na adoção tecnológica,
20:35nós fomos
20:35a primeira operadora
20:36a utilizar
20:38a DNAI
20:39na rede,
20:40focada
20:41num modelo
20:41de manutenção
20:42preditiva
20:43e preventiva,
20:45então,
20:45são exemplos
20:47de que a gente
20:48acredita bastante
20:49na tecnologia
20:50a serviço
20:51dos resultados
20:52e do nosso cliente.
20:54E aí,
20:54sempre a história,
20:55quando a gente
20:55está ligado
20:56com a estratégia
20:58e a gente
20:59está ali focado
21:00no que a gente
21:01tem que trazer
21:02como resultado,
21:04não tem como
21:04a gente trabalhar
21:05num sentido
21:06que seja
21:06desconexo.
21:09Isso,
21:09para nós,
21:10é o que,
21:10de fato,
21:10a gente chama
21:11de inovação,
21:12a gente trazer
21:12resultado,
21:13a gente resolver
21:13demandas que são
21:15do nosso mercado,
21:16demandas que são
21:16dos nossos colaboradores
21:17internos,
21:18oportunidades
21:19dos nossos processos,
21:20transformar,
21:21usa aquela
21:22tecnologia
21:22em resultado
21:23mesmo.
21:24Agora,
21:24em que momento
21:25que você acha
21:26que você está,
21:27você enquanto
21:28porta-voz da TIM,
21:30nessa jornada
21:31de adoção
21:32de inteligência
21:32artificial na companhia
21:34e quais aprendizados
21:36nesse quesito
21:37que você pode
21:38compartilhar
21:39com as empresas
21:40que ainda estão
21:42iniciando nesse processo
21:43de adoção
21:45de E.A.?
21:46Bom,
21:46se eu fosse fazer
21:47uma classificação,
21:48acho que a gente
21:48está ainda
21:50no momento inicial,
21:52se a gente
21:53pensar em todo
21:53o potencial,
21:55porque a gente
21:55está falando
21:55de ter implementado
21:57o caso de uso
21:57no atendimento,
21:58na rede,
22:00adotar o copirote,
22:01o chat copirote
22:02na companhia,
22:03estamos falando
22:04de casos
22:04no jurídico,
22:06casos na própria TI,
22:08em algumas áreas
22:09de back-office,
22:10então aqui
22:11a gente vem
22:11destravando oportunidades,
22:13colhendo resultados,
22:15mas com o potencial
22:16que existe,
22:17acho que a gente
22:17está em uma fase
22:18inicial,
22:18a gente não
22:20está falando
22:20ainda de autopiloto,
22:22estamos falando
22:22de copilotos,
22:24a gente ainda
22:25não mudou nada
22:26na nossa organização
22:27em termos de evolução
22:29das estruturas
22:30organizacionais,
22:31enfim,
22:32são oportunidades
22:33que a gente sabe
22:33que vão aparecer
22:34e a gente está
22:35se preparando
22:35para elas,
22:36tá?
22:37Se eu pudesse
22:38dar um conselho,
22:39o meu conselho
22:40seria de fato
22:41tratar isso
22:42estrategicamente,
22:44criar um grupo
22:46que seja
22:47ligado
22:48ao borde
22:50da empresa,
22:51que consiga
22:51organizar
22:52o pilar
22:53de tecnologia
22:54e o pilar
22:55das oportunidades
22:56de negócio,
22:57para começar
22:58a priorizar
22:59de fato
22:59oportunidades
23:00que vão trazer
23:01algum resultado,
23:02então eu acho
23:03que isso é
23:04fundamental,
23:05pelo momento
23:06que você faz isso,
23:06no pilar de tecnologia
23:07você trata
23:08o tema
23:09de segurança
23:09de dados,
23:10que é super crítico
23:11e importante
23:12para a adoção
23:14de qualquer
23:15tipo de DNA
23:17e AI,
23:18então isso
23:18é fundamental,
23:20você começa
23:21a tratar treinamento,
23:22você começa
23:23a fechar parceiros
23:25que vão estar
23:25com você
23:25nessa jornada
23:26para acelerar
23:27e no ponto de vista
23:29da estratégia
23:29você começa
23:30a avaliar
23:32de fato
23:32na empresa
23:32um olhar
23:33ligado ao borde
23:34do que a gente
23:36quer manter dentro,
23:37do que tem oportunidade
23:38de ser fora,
23:39do que a gente
23:40pode automatizar
23:41mais rápido
23:42porque tem um nível
23:43de maturidade alto
23:44e a gente vê
23:46que tem uma oportunidade
23:48de resultados
23:49mais de curto
23:50médio prazo
23:51para ir testando,
23:52para ir avaliando,
23:53então eu faria isso,
23:55o conselho que eu dou
23:56é esse,
23:56criar um grupo
23:57ligado ao borde
23:58para gerenciar
23:58esse tema
23:59e conseguir fazer
24:00com que a adoção
24:02de DNA
24:02aconteça
24:03de forma segura
24:05e alinhada
24:06à estratégia.
24:07Deixa eu pegar carona
24:08nesse teu conselho
24:08para pedir mais um,
24:09no movimento
24:12de criar um grupo,
24:14o que eu tenho visto
24:14de dúvida
24:15no mercado
24:16é um,
24:18qual o perfil
24:19da pessoa
24:19que lidera o grupo?
24:20Essa primeira pergunta.
24:22Dois,
24:22qual é a melhor
24:23governança
24:23desse grupo?
24:25E três,
24:26como que eu
24:26centralizo
24:27ou descentralizo
24:28ou onde eu centralizo
24:30e eu descentralizo
24:31pela companhia
24:33as decisões?
24:34Na tua experiência,
24:35o que você teria
24:35para trazer
24:36nesses três pontos?
24:36liderança
24:38e centralização
24:40versus centralização?
24:42Então,
24:43sobre o perfil
24:43da pessoa,
24:45a liderança
24:45precisa ser
24:46curiosa,
24:48esse é o primeiro ponto,
24:50e ela precisa
24:50estar, de fato,
24:51aberta
24:52a ver o novo,
24:54sem simplesmente
24:55parar,
24:55não,
24:55isso aqui a gente
24:56já tentou
24:57e não funciona,
24:58porque a gente
24:59está falando aqui
25:00de um cenário
25:01onde a gente tem
25:01possibilidades tecnológicas
25:03que são completamente
25:04diferentes,
25:05que a gente já testou
25:06até hoje.
25:07Então,
25:08aquele cenário,
25:08não,
25:08a gente já testou
25:09isso aqui,
25:10não vai funcionar,
25:11não cabe mais.
25:13E a gente tem
25:14oportunidades com o DNA
25:15de saltar etapas.
25:17Então,
25:18ah,
25:18eu preciso preparar
25:19o dado
25:19para depois pensar nisso.
25:21Não,
25:22não preciso preparar
25:22o dado mais.
25:24Eu tenho algoritmos
25:25que tratam muito bem
25:26o dado não estruturado.
25:28Então,
25:28aqui a gente precisa
25:29ter uma pessoa
25:29com curiosidade
25:31e com abertura mental,
25:33diria,
25:33para não parar
25:35na primeira pedra,
25:35não ter preconceito.
25:38A experiência
25:39é bastante traiçoeira.
25:40Quando a gente tem
25:41muita experiência
25:42em alguma área,
25:43a gente fala,
25:43não,
25:43isso eu já testei.
25:45Então,
25:45a pessoa que vai liderar
25:46isso aqui,
25:46ela não pode ter
25:47essa mentalidade.
25:48Ela tem que ter
25:48a mentalidade
25:49de vou testar.
25:51Engenhosa.
25:52esse é o primeiro ponto.
25:54Engenhosa,
25:54acho que curiosa.
25:56Curiosa,
25:57é,
25:57curiosa,
25:58inconformada,
26:00é aquele ponto,
26:01eu tenho certeza
26:02que dá para a gente
26:03fazer isso
26:03de uma maneira melhor.
26:06Então,
26:06é esse pensamento.
26:08Em termos de governança,
26:10como eu disse,
26:11aí depende muito
26:12de cada organização,
26:13mas você ter
26:14um grupo
26:15que está de fato
26:16ligado ao borde,
26:18acho isso
26:18bastante importante.
26:19que à medida
26:20que a gente vai
26:21descendo nas organizações,
26:22cada área
26:23vai entrando
26:24com seus objetivos.
26:25E é óbvio
26:26que uma área
26:26vai ter mais pressa
26:28nos temas dela
26:29do que outra.
26:30Então,
26:31aqui,
26:32acho que o ponto
26:32é você ter
26:33esse grupo
26:35ligado ao borde
26:36porque você tem
26:37aí uma isenção
26:38se você tiver
26:41que desambiguar
26:41alguma coisa.
26:42Então,
26:42assim,
26:43eu tenho que aqui
26:43focar em alguma coisa.
26:45Eu tenho essas
26:46três oportunidades
26:47ao mesmo tempo.
26:48O que eu vou tratar?
26:49A, B ou C?
26:51E aí,
26:51ali,
26:52você consegue,
26:53com um nível maior
26:55de visão estratégica,
26:58desambiguar alguma coisa,
27:00decidir por algum caminho.
27:02Então,
27:02acho que essa conexão
27:04com o borde,
27:05inicialmente,
27:05ela é válida
27:07como modelo de governança.
27:09E aí,
27:09você fala
27:09da centralização,
27:12eu acho que vale
27:12centralizar
27:13a parte toda
27:15de tecnologia
27:17em que sentido?
27:19Criar os guardrails,
27:21criar os padrões,
27:22ter um grupo
27:23que seja o hub,
27:25exatamente,
27:26ter a plataforma,
27:27padrões,
27:27um grupo que seja o hub,
27:28a referência,
27:30o núcleo
27:30que vai tratar aquilo ali.
27:32E nas outras áreas,
27:33você ter
27:34os seus champions,
27:35que a gente chama aqui.
27:37Então,
27:37a gente tem
27:38o AI Competent Center
27:39e a gente tem
27:40os champions
27:40nas outras áreas,
27:42que são os nossos
27:43embaixadores ali,
27:44que são as pessoas
27:45que estão instigadas
27:46a achar casos de uso,
27:48que são as pessoas
27:48que são os nossos hunters.
27:50Então,
27:50acho que esse modelo
27:51onde você tem
27:52a parte tecnológica
27:52centralizada
27:53com os champions
27:54nas áreas,
27:55funciona muito bem.
27:56O comentário rápido
27:57desses champions,
27:58numa entrevista
27:59que a gente fez
28:00com o pessoal
28:01do iFood
28:01aqui no programa,
28:02ele é muito parecido
28:03com o business partner,
28:05que o time de RH
28:05vem hoje
28:06para lidar com as áreas.
28:07No fundo,
28:08é uma nova estrutura
28:09que vai precisar
28:10dos business partners
28:11em cada área.
28:13É isso,
28:14é isso.
28:15E aí,
28:16esse business partner,
28:18esse champion de AI
28:20que vai estar ali,
28:21é uma pessoa
28:21que vai estar conectada
28:23a esse hub diretamente,
28:24então vai saber ali
28:25das novidades tecnológicas
28:27e das possibilidades
28:28e que vai ver oportunidade
28:29na ponta,
28:30que às vezes
28:30ninguém está vendo.
28:32Então,
28:32pode ser que é uma demanda,
28:33uma oportunidade
28:33que não exista ainda.
28:36Em função da tecnologia,
28:37você vê,
28:37eu sei que pode resolver
28:38isso aqui.
28:40Então,
28:40é um modelo
28:41que a gente consegue
28:42acelerar a implantação.
28:45Awana,
28:45aproveitando que você citou
28:46aí no início
28:47da sua resposta
28:48algumas soft skills
28:49que você considera
28:50importantes,
28:52você acha que
28:53esse perfil
28:54do profissional
28:54de tecnologia
28:55que mexe
28:57com inteligência
28:57artificial agora,
28:59ele mudou
29:00nos últimos anos?
29:01Era uma pessoa
29:01talvez mais técnica
29:02e hoje não precisa
29:03ser tão técnica mais?
29:06Letícia,
29:06eu acho que o papel
29:07do profissional de TI
29:08mudou bastante
29:09ao longo dos últimos anos.
29:11um profissional de TI
29:12que antes era
29:13extremamente especializado
29:14em linguagem
29:15de programação,
29:16em arquitetura
29:17de plataformas
29:18sistêmicas,
29:19nem modelos
29:20de dados,
29:22ele ao longo do tempo
29:23começou a abarcar
29:25uma necessidade
29:26de ter um olhar
29:26para processos
29:27de negócio.
29:28Então,
29:28essa foi uma evolução.
29:30E depois desse tema
29:31do olhar
29:32para processos
29:32de negócio,
29:34vem agora
29:34um cenário
29:34onde tem que
29:35entender
29:36como que aqueles dados,
29:38aqueles processos
29:39podem criar algum valor
29:40junto com a tecnologia.
29:42Então,
29:43a gente até conversa,
29:44né?
29:44Se há uns dois anos
29:46atrás a gente falava,
29:47olha,
29:48você quer ser um profissional
29:49de tecnologia,
29:50um programador,
29:50quer mudar de carreira,
29:52então vamos lá,
29:53faça um bootcamp
29:54de programação,
29:55vamos ficar seis,
29:56um ano programando
29:57e aí você já entra
29:58numa empresa,
30:00consegue programar,
30:01consegue evoluir,
30:02consegue ser um analista
30:03de nuvem,
30:03por aí vai,
30:04tem diversas carreiras.
30:05se a gente faz
30:07um forward,
30:09né,
30:09pra hoje,
30:12o que que a gente vê?
30:13Ah,
30:14você quer ser um profissional
30:15de TI?
30:16Programar não é o ponto,
30:19porque a gente já tem
30:20plataformas,
30:20no code,
30:21low code,
30:22que estão evoluindo
30:22com o uso de GNI
30:24cada vez mais.
30:25E aí você vem exigindo
30:26um ponto que é
30:28conhecer dos processos,
30:30conhecer do negócio,
30:32ter uma capacidade crítica
30:34de análise,
30:35curiosidade,
30:37abertura mental,
30:39essa resiliência
30:40pra testar,
30:41pra insistir,
30:42né,
30:43pra buscar a coisa nova,
30:44né,
30:45que é algo muito importante.
30:48Obviamente,
30:48o letramento em dados
30:50e o uso dos dados
30:52é super,
30:53super crítico
30:54pra essa parte também
30:55de tecnologia agora,
30:57então,
30:58acho que o mix
30:59vai mudando,
31:00né,
31:00acho que a gente
31:00tá falando de,
31:02a gente sai de perfil técnico
31:03somente,
31:05né,
31:05pra um perfil
31:06que exige
31:07esses soft skills,
31:09né,
31:09curiosidade,
31:10abertura mental,
31:12capacidade de análise crítica,
31:15essa resiliência.
31:16E agora,
31:19olhando pra frente,
31:20né,
31:21o que que você acha
31:22que vai mudar
31:23nas funções?
31:25Vocês estão realizando
31:26um treinamento gigante,
31:27como a gente já falou,
31:29é, de certa forma,
31:30pra reposicionar
31:31essas pessoas
31:32dentro da empresa,
31:34de acordo com
31:34o avanço
31:35da tecnologia?
31:37É,
31:38hoje a gente
31:39falar do que vai mudar
31:40nas funções
31:40seria uma especulação,
31:42nós não sabemos
31:44ainda,
31:45mas o que a gente
31:46já vê como oportunidade
31:48é de ampliar
31:49o que as pessoas
31:50fazem hoje.
31:52Então,
31:52é como,
31:53é o que a gente
31:54tá falando
31:54da hiperprodutividade,
31:56né,
31:57então,
31:57os copilotos
31:58que a gente
31:58tá colocando,
31:59eles conseguem
32:00ajudar as pessoas
32:01aqui
32:02a fazer
32:03mais e melhor
32:04e mais rápido,
32:06né,
32:06isso é o que a gente
32:07consegue
32:07observar até agora.
32:09Então,
32:10se pudesse dar
32:10um outro caso
32:11de uso,
32:12a ouvidoria,
32:13por exemplo,
32:14né,
32:14a gente tem um chat
32:15copiloto pra ouvidoria.
32:17Então,
32:17se antes a gente
32:18tinha um cenário
32:19onde as pessoas
32:20conseguiam tratar,
32:21né,
32:21aquele grupo de pessoas
32:22conseguia tratar
32:2460% dos cenários
32:27de demanda
32:27num dia,
32:29hoje,
32:29com a ajuda
32:30do copiloto,
32:30ela consegue
32:31tratar 100%
32:32e de forma
32:33mais rápida.
32:36Vamos dizer assim,
32:36ela consegue ter
32:36mais tempo
32:37pra análise
32:38daqueles 100%
32:39de demanda
32:40que chega pra ela.
32:41Então,
32:41aqui a gente
32:42tá falando
32:42de desbloquear
32:43realmente
32:43uma possibilidade
32:44pra aquele grupo.
32:46Aquele grupo
32:47vai ter mais tempo
32:47de análise,
32:49né,
32:49e aquele grupo
32:49vai começar
32:50a criar
32:50novos processos
32:52em cima
32:52daquilo ali.
32:53O que a gente
32:53espera
32:54é que evolua
32:55o piloto também,
32:56né,
32:57o copiloto,
32:57porque o copiloto
32:58vai evoluindo,
32:59vai ficando
33:01mais inteligente,
33:02adicionando funções
33:03e aí aquele grupo
33:04ali vai se transformando.
33:06Então,
33:07por enquanto,
33:08seria uma grande
33:09especulação
33:09a gente falar
33:10o que que vai mudar.
33:11A gente já sabe
33:12que vai desbloquear
33:13bastante a produtividade,
33:16então fazer mais
33:17de forma melhor,
33:19mais acurácia,
33:21ter mais tempo,
33:22né,
33:23livre pra você
33:24pensar,
33:26né,
33:26pra você ter
33:27essa visão,
33:28talvez mais de,
33:29a visão crítica,
33:30né,
33:30que a gente fala.
33:31Então,
33:32aqui é uma oportunidade
33:33de mudar a forma
33:34de trabalho
33:34das pessoas.
33:35e vem aqui
33:37duas observações
33:38interessantes
33:39no que a Ana
33:40tá trazendo.
33:41O primeiro,
33:41tem uma escola
33:42em AI
33:42que já vem
33:44desde 2000
33:44e pouquinho
33:45com o Kasparov
33:46que fala que
33:47AI não deveria ser,
33:48o IA
33:48não deveria ser
33:49inteligência artificial,
33:50deveria ser
33:51inteligência aumentada,
33:52né,
33:53uma crítica ao próprio nome.
33:55E o teu conceito,
33:56a tua abordagem
33:57na TIM,
33:58ela é totalmente
33:58convergente
33:59com essa
34:00com essa escola,
34:01né,
34:02o Kasparov,
34:03quando o xadrista
34:06Kasparov
34:07perdeu
34:07do Deep Blue,
34:09ele não perdeu
34:09da máquina,
34:11ele perdeu
34:11de um conjunto
34:12de cientistas
34:13que estavam
34:13construindo
34:14um modelo
34:15pra ganhar dele
34:15em xadrez,
34:16né,
34:16então foi,
34:17perdeu de homem
34:17e máquina.
34:19E o segundo
34:20conceito que é
34:21legal ver a TIM
34:22já
34:23empreendendo
34:24é que
34:25da mesma forma
34:27que hoje
34:27uma grande companhia
34:28se preocupa
34:28com o crédito
34:29de carbono
34:30e repor carbono
34:31por um eventualmente
34:32algum tipo
34:32de consumo
34:33desequilibrado
34:34que seja
34:34fazendo na natureza,
34:35tem uma discussão
34:36também de reflorestamento
34:37de empregos,
34:39né,
34:39e que deveria
34:40ter o mesmo proxy
34:41na questão
34:42do crédito de carbono.
34:44Então,
34:44eu estou numa atividade
34:45e a TIM
34:46atendimento
34:47ou a cliente
34:48é uma das áreas,
34:49né,
34:49que estão na mira
34:50dessa tecnologia
34:51que tende
34:53em parte
34:54a ter uma
34:55perda
34:56de...
34:57Uma transformação
34:58grande.
34:58Uma transformação
34:58grande.
34:59Bem grande.
34:59vocês já estão
35:00antecipando
35:01e trabalhando
35:02com um programa
35:02grande de capacitação
35:04esse reflorestamento
35:06de empregos
35:08dentro da própria TIM.
35:10A minha curiosidade
35:11é
35:12onde estão
35:13os locais
35:15que você vê
35:16que estão
35:17tendo talvez
35:18um maior risco
35:20de impacto
35:22da tecnologia
35:22e como eles estão
35:23se movendo,
35:24para onde eles estão
35:25se movendo
35:25nesse movimento.
35:28reflorestamento?
35:30Onde você vê que está
35:32o reflorestamento?
35:33Eu acho que
35:33claramente
35:34na área
35:35de atendimento,
35:36que é uma área
35:36que já vem adotando
35:37AI
35:38de forma bem
35:39acelerada
35:40e a digitalização
35:41desde o COVID,
35:43né?
35:44Então,
35:44a área de atendimento
35:46ela se transformou
35:47muito nos últimos
35:47cinco anos.
35:49Essa é uma área
35:50que a gente já tem visto,
35:51já está colhendo
35:52resultados,
35:52utilizando a DNAI
35:54e a gente já está
35:55vendo também
35:56uma reorganização
35:57dentro dessa área,
35:58porque como a gente
35:59falou aqui,
36:00eu tiro a pessoa
36:01do trabalho
36:02braçal, manual,
36:03mas eu coloco a pessoa
36:04num trabalho
36:04intelectual
36:05que é maior.
36:08Então,
36:08aqui eu exijo dela
36:09um conhecimento
36:10do processo,
36:10um conhecimento
36:11do produto,
36:12uma forma de saber
36:12fazer pergunta,
36:15né?
36:15Então,
36:15nesse momento agora,
36:17a gente está
36:18num cenário
36:18onde a pessoa
36:19que está trabalhando
36:20com o copiloto
36:21precisa saber
36:21trabalhar com o copiloto,
36:23né?
36:23Então,
36:24elas foram treinadas,
36:26foram preparadas
36:27para isso,
36:27então já é uma evolução
36:28do que ela faz,
36:31né?
36:31Se vai mudar
36:31o nome dela
36:32no futuro,
36:33se vão ser
36:33engenheiros
36:34de prompt
36:35de atendimento,
36:36se vão ser
36:36engenheiros
36:37de experiência
36:37do cliente,
36:38então sabemos,
36:39né?
36:40Isso tudo
36:40seria muita especulação,
36:42mas o que a gente
36:42já vê claramente
36:43que é o trabalho
36:45dessas pessoas
36:46já está
36:46se transformando.
36:49E é interessante
36:50que você coloca,
36:50não é um treinamento
36:51só técnico,
36:52em IA,
36:53porque não é só
36:54esse skill
36:55que passa a ser
36:56mais exigido
36:56com essa transformação,
36:58né?
36:58Você tem uma série
36:59de,
37:00talvez até eventualmente
37:01de gaps
37:01em soft skills,
37:03que você já listou
37:04alguns,
37:05que precisam ser
37:05trabalhados do ponto
37:06de vista de capacitação,
37:08certo?
37:09É isso,
37:09e criar um ambiente,
37:11vou dizer assim,
37:12psicologicamente seguro,
37:14sabe,
37:14Rodrigo?
37:15Porque as pessoas
37:16são impactadas
37:17o tempo todo
37:18na mídia,
37:18DNA está chegando,
37:20vai roubar
37:20o seu emprego,
37:21vai pegar o seu trabalho,
37:23e não é isso,
37:24vai transformar.
37:26Então,
37:26estar aberto
37:27para usar,
37:28testar,
37:29ter essa curiosidade
37:31é importante,
37:32mesmo com dor,
37:33qualquer mudança
37:34para o ser humano
37:35é complexa,
37:37né?
37:38E desde a Revolução Industrial
37:39fala-se,
37:40ah,
37:41vai roubar
37:41seu emprego.
37:42E a gente viu
37:43ao longo da história
37:44que não,
37:44que transforma,
37:45né?
37:46E na DNA
37:47a gente está vendo
37:47agora que vai ser
37:48uma grande transformação.
37:50Acho que a diferença
37:50é essa,
37:51a gente às vezes
37:52já está num ambiente
37:53tão tecnológico,
37:54tão digitalizado,
37:55mais alguma coisa,
37:57então dá a impressão
37:58de que pronto,
37:59esse é o fim,
38:00mas esse não é,
38:01né?
38:01É o que a gente está vendo,
38:02isso aqui é um cenário
38:05de uma oportunidade
38:07gigantesca
38:08de transformar
38:09a forma como
38:10a gente trabalha,
38:11de pensar
38:13de novas formas
38:15dentro da empresa,
38:16de reestruturar
38:17o dia das pessoas mesmo,
38:20então é algo
38:21que vem
38:22para transformar mais,
38:24entendeu?
38:24Acho que é,
38:26esse conceito
38:27é super importante
38:28com as pessoas.
38:29Uma das crenças
38:30do nosso próprio programa
38:31aqui é que
38:32esse jogo de ar
38:33é um jogo
38:34em ecossistema,
38:36é um jogo
38:36que a gente vai ganhar
38:37junto
38:38em ecossistema,
38:39num ecossistema
38:40de elos
38:42e empresas
38:43que estão movendo
38:44essa discussão
38:44de inteligência artificial
38:45em habilidades
38:48e áreas
38:48diferentes
38:49e complementares.
38:51Para a TIM,
38:52como se enxerga
38:52o ecossistema
38:53de AI?
38:54Quais são
38:55os principais parceiros,
38:56os elos
38:56dessa cadeia
38:58que a TIM
38:58está puxando?
38:59Também acredito
39:02no ecossistema,
39:03a gente já vem
39:04trabalhando com esse conceito
39:05desde que a gente
39:06fez a nossa jornada
39:07para a nuvem,
39:08então a gente é
39:09multi-cloud,
39:10igual a gente é
39:11multi-LLM,
39:13então os nossos
39:14parceiros de
39:15DNAI
39:15são os big techs,
39:17então a gente tem
39:17hoje como principais
39:18parceiros a Microsoft,
39:20a Google
39:21e a Oracle,
39:22tá?
39:23Nós não somos
39:24monomodelo,
39:26hoje a gente tem
39:27modelos
39:30e a gente tem
39:30robôs que usam
39:32de AI,
39:33outros que usam
39:34as APIs do OpenAI,
39:37outros que estão usando
39:38aqui outro LLM,
39:41dentro do nosso contexto
39:42a gente acredita
39:43em trabalhar
39:44com esses grandes
39:44parceiros
39:45que são quem
39:46está fazendo
39:46o maior investimento
39:47dentro das plataformas
39:49para a gente
39:50acelerar o nosso negócio,
39:52então o objetivo
39:53é tratar no contexto
39:54da TIM,
39:55mas com
39:56as capabilities
39:57que a gente chama
39:58desses grandes parceiros,
40:00hoje a gente está
40:00falando principalmente
40:01de Google,
40:02Microsoft e Oracle.
40:04E tem espaço
40:05para as startups
40:05brasileiras menorzinhas?
40:08Com certeza,
40:08a gente acabou
40:09de fazer um hackathon
40:10essa semana
40:11no Cubo,
40:13foi super bacana,
40:14onde a gente
40:15abriu as nossas
40:17APIs do OpenGateway
40:18e a gente teve
40:19um resultado
40:20super legal,
40:21então aqui,
40:22gente,
40:23são essas big techs
40:24trabalhando com
40:25os grandes problemas
40:26dessa corporação
40:27ou desse mercado,
40:29vamos dizer assim,
40:30com as grandes oportunidades
40:31desse mercado,
40:32mas certamente
40:33a gente tem oportunidade
40:34para as startups
40:35que estão tratando ali
40:36demandas muito especializadas,
40:38que vão existir,
40:39esses cenários existem.
40:42E para a gente
40:42finalizar,
40:43Ana,
40:44eu queria falar
40:44sobre quais são
40:45as oportunidades
40:46que vocês enxergam
40:47nesse sentido de ar,
40:49o que vocês pretendem
40:50atacar daqui para frente?
40:52A gente vai seguir
40:54bastante acelerado
40:55em todos os casos
40:56de uso
40:57que tocam
40:57a experiência
40:58dos nossos clientes,
40:59atendimento,
41:00campanha de marketing,
41:02toda a parte
41:02de digitalização,
41:03personalização,
41:05então,
41:05dentro do nosso app
41:06Miltin,
41:07então a gente tem
41:08acelerado bastante
41:09essa frente,
41:10a frente de rede,
41:12porque tem muita
41:12oportunidade
41:13que toca o tema
41:14de eficiência
41:15e que toca
41:16experiência e qualidade,
41:17então para a gente
41:17isso também
41:18é fundamental
41:19e a gente entra
41:20numa visão cross
41:22onde a gente
41:23pega aqui
41:24todas as áreas,
41:25vamos dizer assim,
41:26de suporte na companhia
41:27ou todas as atividades
41:28de suporte na companhia
41:29onde a gente tem
41:30muita oportunidade
41:31com a gente,
41:33então atividades
41:33dentro da tecnologia,
41:35atividades dentro
41:35da própria rede,
41:36atividades dentro
41:37do comercial,
41:38do RH,
41:39do jurídico,
41:40a gente fala aqui
41:41de agentes
41:41que podem ser aproveitados
41:42nessas áreas
41:44como um todo,
41:45então aqui
41:45como se fosse
41:46atividade de suporte.
41:47E você acha
41:49que a IA
41:49ela tem a função
41:51de fazer a TIM
41:53ganhar mais,
41:55melhorar seus resultados
41:56financeiros,
41:58ganhar mais protagonismo
41:59no mercado?
42:00Qual que é a sua visão?
42:01Eu acho que
42:01a GNI
42:03é mais uma tecnologia
42:05que chegou
42:05como um grande
42:07habilitador
42:08para destravar
42:09casos de uso
42:10dentro da companhia,
42:11então é mais um
42:12habilitador
42:12para que a gente possa
42:13fazer mais e melhor.
42:16Obrigada pela sua
42:17participação,
42:18pelo seu tempo.
42:19Obrigada a vocês
42:20pelo convite.
42:21A você que nos assistiu,
42:23obrigada pela sua audiência.
42:25O Revolução
42:25e a volta em breve.
42:27Até lá!
42:27Transcrição e Legendas por Quintena Coelho
42:41e Legendas por Quintena Coelho
42:42e Legendas por Quintena Coelho
42:42
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