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#MDF2025 | Intervenant lors de la dernière édition du @MasterDevFrance, Michel LUTZ, Chief Data Officer & Digital Factory Head of Data & AI chez TotalEnergies, rappelle combien il est essentiel de donner du sens au travail des talents tech, en les impliquant sur des sujets à fort impact, et insiste sur l'importance d'innover en passant par un environnement de travail à la pointe, où data, IA et logiciels sont mis au service de la transition énergétique.

Merci à Michel Lutz pour ce témoignage inspirant ! 🚀

#StayTuned pour la prochaine édition !

#TransitionEnergétique #TechForGood #IA #DataScience #Développement

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Technologie
Transcription
00:00L'énergie c'est un des enjeux majeurs de notre société avec la transition énergétique
00:04et donc chez nous on a beaucoup de sujets autour de réduire les émissions de CO2 et de gaz à effet de serre
00:09des activités de production d'énergie.
00:18Pour retenir les talents, un des éléments c'est effectivement de leur proposer des sujets à fort impact
00:24donc c'est le cas chez Total Energy puisque vous le savez l'énergie c'est un des enjeux majeurs de notre société
00:30avec la transition énergétique et donc chez nous on a beaucoup de sujets autour de réduire les émissions de CO2
00:36et de gaz à effet de serre des activités de production d'énergie
00:38et évidemment supporter le développement de la compagnie dans l'électricité et le renouvelable.
00:44Et un deuxième élément c'est effectivement fournir des technologies, un environnement de travail à l'état de l'art
00:49pour que les tech puissent vraiment pleinement exprimer leur talent
00:52et puis chez nous mettre la data, l'IA et le logiciel au service de la transition énergétique.
01:01Ça change le métier des techs effectivement, on peut coder différemment, on peut coder plus vite
01:05donc il faut s'approprier cette technologie en tant que développeur.
01:09Par contre on aura toujours encore besoin de développeurs pour les sujets complexes
01:12qui ne peuvent pas être gérés avec de l'IA générative ou du low-code, no-code.
01:16Et un dernier message notamment pour les data scientists
01:18où les personnes qui développent des systèmes d'IA, effectivement on travaille différemment
01:23parce que l'IA générative nous amène des nouvelles solutions
01:25mais par contre c'est très important de continuer d'utiliser d'autres méthodes d'IA,
01:29du machine learning, de la recherche opérationnelle
01:31parce que ça permet de régler plein de problèmes que l'IA générative ne peut pas régler
01:35ou alors les traiter de façon plus frugale.
01:38Donc continuer à étudier et à travailler aussi les techniques non génératives c'est important.
01:43Merci d'avoir regardé cette vidéo !

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